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    西藏農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展對非農(nóng)就業(yè)的影響分析
    ——基于Johansen協(xié)整檢驗

    2021-11-29 09:09:08朱亞榮
    農(nóng)村實用技術(shù) 2021年10期
    關(guān)鍵詞:協(xié)整修正西藏

    朱亞榮

    (西藏民族大學(xué),陜西 咸陽 712082)

    在中央第七次西藏工作座談會中,習(xí)近平總書記強調(diào),要積極培育扶持吸納就業(yè)的能力,為勞動力市場提供更多就業(yè)機會[2]。但由于西藏獨特的自然地理環(huán)境,農(nóng)村經(jīng)濟仍處于欠發(fā)展?fàn)顟B(tài),在吸納農(nóng)村剩余勞動力方面存在一定的阻力。因此,刺激農(nóng)村經(jīng)濟有效推動農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè),才能增加農(nóng)民增收渠道。

    推進農(nóng)村剩余勞動力進行非農(nóng)就業(yè)對減少農(nóng)村貧困、提高農(nóng)民生活水平有著顯著意義。王暉,田亮(2014)認(rèn)為解決“三農(nóng)”問題的根本在于成功轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力, 幫助他們實現(xiàn)收入的增加[3];劉一偉,刁力(2018)認(rèn)為社會資本的增長可以提高農(nóng)村家庭的非農(nóng)就業(yè)水平,從而提高農(nóng)民生活水平[4]。

    西藏作為一個農(nóng)村人口大省,其農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和非農(nóng)就業(yè)水平仍處于較為落后的階段。徐伍達,楊亞波等(2013)指出西藏農(nóng)村“三農(nóng)”基礎(chǔ)仍然薄弱,與生產(chǎn)力存在不協(xié)調(diào)現(xiàn)象[5];袁蘊(2016)認(rèn)為西藏農(nóng)牧民的整體非農(nóng)就業(yè)水平仍需要進一步提升[6];白建華,劉天平等(2018)發(fā)現(xiàn)西藏農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移意愿較強,但非農(nóng)就業(yè)水平較低[7]。

    農(nóng)村居民人力資本的顯著提升和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的顯著優(yōu)化,都是農(nóng)村經(jīng)濟不斷發(fā)展的表現(xiàn),都能直接推動非農(nóng)就業(yè)進程。于大川,趙小仕(2016)認(rèn)為人力資本的增加會增加非農(nóng)就業(yè)的參與率[8];蔣江林(2019)認(rèn)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)存在一定的聯(lián)系[9];徐鳳江,李海紅(2019)認(rèn)為西藏在人力資本存量對非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生影響[10]。

    本文主要基于2001~2018年西藏農(nóng)村從業(yè)人員現(xiàn)狀及農(nóng)村社會生產(chǎn)總值,運用Johansen協(xié)整檢驗和誤差修正模型,分析西藏農(nóng)村經(jīng)濟與西藏農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系,從中找出變化規(guī)律,以實現(xiàn)西藏農(nóng)民的收入增加。

    1 變量選取及模型構(gòu)建

    1.1 變量選擇與處理

    本文研究數(shù)據(jù)的起始年份為2001-2018年。文中西藏農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)情況借助農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)占比(Percentage of nonfarm employment,簡稱PNFE)表示,由西藏歷年統(tǒng)計年鑒農(nóng)村從事工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及其他非農(nóng)行業(yè)總?cè)藬?shù)占總從業(yè)人數(shù)的比例計算得出。西藏農(nóng)村經(jīng)濟增長情況由農(nóng)村社會生產(chǎn)總值(Total rural social output,簡稱TRSO)表示。為了便于數(shù)據(jù)分析,對農(nóng)村社會生產(chǎn)總值和農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)占比取對數(shù)進行研究,以盡量消除變量數(shù)量級的不同和數(shù)據(jù)異方差的影響。對這兩個時間序列數(shù)據(jù)對數(shù)化處理并不影響變量之間的相互關(guān)系,對TRSO對數(shù)化處理,記為LTRSO;對PNFE對數(shù)化處理,記為LPNFE。

    1.2 模型構(gòu)建

    根據(jù)以上理論分析,建立以下線性方程模型:

    模型中,LPNFE表示西藏非農(nóng)就業(yè)占比對數(shù)值,LTRSO為西藏農(nóng)村社會總產(chǎn)值的對數(shù)值。

    2 實證分析及結(jié)果

    本文對LTRSO與LPNFE經(jīng)濟變量的協(xié)整檢驗主要包括以下三部分:第一,對LTRSO與LPNFE及其差分序列分別進行平穩(wěn)性檢驗;第二,進行Johansen協(xié)整檢驗,同時構(gòu)建協(xié)整方程,揭示變量之間的長期關(guān)系;第三,構(gòu)建誤差修正模型,揭示變量之間的短期關(guān)系。

    2.1 平穩(wěn)性檢驗

    本文借助Eviews8.0軟件分別對LTRSO、LPNFE進行ADF平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果顯示LTRSO為非平穩(wěn)的。為了不破壞隨機抽樣的假定,同時避免偽回歸的發(fā)生,需要用ADF單位跟檢驗進一步判斷其差分序列的平穩(wěn)性。若序列{Yt}為非平穩(wěn),但經(jīng)過d次差分后序列變成平穩(wěn)序列,并確定d-1次差分后非平穩(wěn),則稱該序列為d階單整序列[13],記為:{Yt}~I(d)。利用Eviews8.0分別對LTRSO的一階差分形式△LTRSO進行單位根檢驗,在5%的顯著性水平下,△LTRSO、△LPNFE是平穩(wěn)的。因此,LTRSO、LPNFE均為一階單整序列I(1),滿足了協(xié)整分析的假設(shè)前提。

    2.2 協(xié)整檢驗

    Johansen協(xié)整檢驗是基于VAR方法上進行的,且該檢驗方法對于小樣本容量(n<30)的協(xié)整估計較為準(zhǔn)確。故對一階單整序列△LTRSO、△LPNFE進行Johansen協(xié)整檢驗,依據(jù)AIC、SC準(zhǔn)則確定最佳階數(shù),通過軟件運行,得出最佳滯后階數(shù)為1,在此基礎(chǔ)上進行Johansen Cointegration Test,Eviews8.0的輸出結(jié)果如下:

    Johansen協(xié)整檢驗表明,LPNFE、LTRSO這兩個時間序列在5%的顯著性水平上存在一個協(xié)整向量,標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整向量為(-0.393158,6.947924),則協(xié)整方程表示為:

    式中,ecmt-1為均衡誤差,進一步對ecmt-1進行ADF檢驗,其結(jié)果表明它是一個平穩(wěn)的時間序列,說明協(xié)整方程(1)顯示的LPNFE、LTRSO之間的協(xié)整關(guān)系是顯著的,協(xié)整方程(1)給出了2001~2018年之間西藏農(nóng)村經(jīng)濟社會生產(chǎn)總值、農(nóng)村人口非農(nóng)就業(yè)的占比之間長期均衡關(guān)系的表達式,模型中對PNFE、TRSO進行了對數(shù)化處理,故模型斜率系數(shù)表示的含義為農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)占比對農(nóng)村社會總產(chǎn)量的彈性系數(shù),具體來說就是,在其他條件保持不變的情況下,農(nóng)村社會總產(chǎn)值每增加1%,農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)占比的變化率就在增加0.3916%,說明在樣本區(qū)間內(nèi),農(nóng)村社會總產(chǎn)值的增長增加了西藏農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)占比,對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移帶來好處。

    2.3 誤差修正模型

    從上述協(xié)整檢驗結(jié)果來看,西藏農(nóng)村社會生產(chǎn)總值與農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)比例之間存在長期均衡關(guān)系,但是在短期內(nèi)這兩個變量可能存在不平衡關(guān)系,這種短期的不平衡關(guān)系可以用誤差修正模型反映,即把協(xié)整方程中的均衡誤差項ecmt-1視為一個解釋變量,與其他體現(xiàn)短期波動的變量△LPNFE、△LTRSO一起建立短期模型,用以彌補長期靜態(tài)模型的不足。

    利用Eviews8.0確定誤差修正模型為:

    由誤差修正模型可以看出,西藏農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)的短期變動可以分解為上一年的農(nóng)村就業(yè)水平的變動和上一年的農(nóng)村社會總產(chǎn)值的變動。在5%的顯著性水平下,上一年的農(nóng)村社會總產(chǎn)值的變動對這一年農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)占比的影響顯著。誤差修正項ecmt-1的系數(shù)為負(fù)(-0.7901)且顯著,說明在系統(tǒng)自身修正偏離均衡誤差的作用機制下,誤差修正速度達到了79.01%,誤差修正能力極強。根據(jù)模型檢驗結(jié)果得出,可決系數(shù)R2的值為79.50%,可見,模型的擬合優(yōu)度效果較好。

    3 結(jié)論及對策

    基于上述實證分析,得出以下結(jié)論:首先,西藏農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)比重增加,但整體水平仍偏低。其次,西藏農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展動力不足,增長速度波幅較小,從而影響人力資本的提升與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展,進一步阻礙了非農(nóng)就業(yè)進程;最后,從實證分析結(jié)論來看,西藏自治區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟增長與農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)存在長期均衡關(guān)系。在短期內(nèi),當(dāng)年農(nóng)村社會生產(chǎn)總值和非農(nóng)就業(yè)變化會影響下一年的農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)水平。

    要實現(xiàn)農(nóng)民增收,西藏需要注重在以下幾方面發(fā)力:首先,提供堅實的政策支持,全力推動西藏農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)。政府在制定非農(nóng)就業(yè)政策時,需要加強關(guān)注西藏農(nóng)牧民的非農(nóng)就業(yè)現(xiàn)狀,建立健全農(nóng)村就業(yè)服務(wù)體系,完善市場監(jiān)督機制,擴大幫扶對象;其次,推動西藏農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,提升人均資本,增強農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)意識。只有較高的人力資本才會吸引農(nóng)民進行非農(nóng)就業(yè)。此外,教育是人力資本發(fā)展的根本性因素;最后,促進西藏農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,為剩余勞動力提供更多非農(nóng)就業(yè)機會。尤其是第三產(chǎn)業(yè),會為無特色技能、無專業(yè)技術(shù)且外出務(wù)工意識淡薄的農(nóng)村剩余勞動力提供更多的就業(yè)崗位。

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