中國農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放與減排潛力

甄 偉， 莊鴻源， 米松華

(浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) a. 經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b. 中國鄉(xiāng)村振興研究院，浙江 杭州 310018)

自2009年起，我國已成為全球第一大溫室氣體排放國[1]。在應(yīng)對全球氣候變化的背景下，我國面臨著越來越大的減排壓力。農(nóng)業(yè)作為重要的溫室氣體排放來源，其溫室氣體排放量占全國溫室氣體排放總量的17%[2]。事實(shí)上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)自身的溫室氣體排放比重并不大，農(nóng)業(yè)中間投入的生產(chǎn)與消費(fèi)才是農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放的主要來源，約占我國農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放總量的65%～87%[3-4]。所謂農(nóng)業(yè)中間投入，是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中所消耗的產(chǎn)品與服務(wù)，包括種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械等產(chǎn)品，及畜禽防疫、科研、金融保險(xiǎn)服務(wù)等非物質(zhì)性服務(wù)[5]。根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，1990—2016年，我國化肥、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥和農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)中間投入的消費(fèi)量分別上升了131.02%、115.61%、137.38%和440.04%，由此導(dǎo)致農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放量以年均2.46%的速度持續(xù)快速增長[6]。2015年中央農(nóng)村工作會議強(qiáng)調(diào)，要著力加強(qiáng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，低碳綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主攻方向[7]。在此背景下，降低農(nóng)業(yè)中間投入的溫室氣體排放對促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義[8]。

降低農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的首要問題是對區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放進(jìn)行系統(tǒng)評估?，F(xiàn)有的對農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放進(jìn)行評估的方法主要包括2種：一是基于已有成果提供的不同農(nóng)業(yè)中間投入的溫室氣體排放因子，結(jié)合其消費(fèi)量，評估區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放[9-11]；二是利用環(huán)境投入產(chǎn)出法評估區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放[3-4，6]。前一種評估方法對所有區(qū)域的同一農(nóng)業(yè)中間投入采用統(tǒng)一的溫室氣體排放因子，忽視了區(qū)域資源稟賦、技術(shù)水平、生產(chǎn)方式差異對農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的潛在影響，易造成對部分區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的低估[12]。后一種評估方法可有效避免上述問題，從而實(shí)現(xiàn)對區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的準(zhǔn)確測度[13]。盡管部分研究已利用多區(qū)域投入產(chǎn)出分析對我國的區(qū)域農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放進(jìn)行了系統(tǒng)評估[14]，但并未提供農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放中關(guān)于中間投入溫室氣體排放的詳細(xì)信息，這在一定程度上不利于區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排策略的精準(zhǔn)制定。

除了從最終消費(fèi)角度制定農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排策略外，從生產(chǎn)角度對區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)采取差異性減排措施，同樣可有效實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排[15]。就生產(chǎn)鏈條而言，所謂農(nóng)業(yè)中間投入來源產(chǎn)業(yè)是指那些生產(chǎn)農(nóng)業(yè)中間投入原材料的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中因消耗大量能源而產(chǎn)生溫室氣體排放；農(nóng)業(yè)中間投入中介產(chǎn)業(yè)是指對來源產(chǎn)業(yè)所提供的原材料做進(jìn)一步的加工，形成農(nóng)業(yè)中間投入以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)在其生產(chǎn)過程中同樣會產(chǎn)生大量的溫室氣體排放[15]。上述生產(chǎn)活動(dòng)所產(chǎn)生的溫室氣體排放均隱含在農(nóng)業(yè)中間投入中，并隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對農(nóng)業(yè)中間投入的消費(fèi)構(gòu)成農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放(圖1)。農(nóng)業(yè)中間投入生產(chǎn)過程涉及多個(gè)能源密集型生產(chǎn)行業(yè)[16]，這些能源密集型生產(chǎn)行業(yè)對區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排負(fù)有重要的減排責(zé)任。但如果僅從農(nóng)業(yè)中間投入的最終消費(fèi)角度分析農(nóng)業(yè)溫室氣體減排策略，往往會將減排責(zé)任歸結(jié)到農(nóng)業(yè)中間投入的最終生產(chǎn)行業(yè)，而不是生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵行業(yè)。例如，化肥的溫室氣體減排往往強(qiáng)調(diào)的是其最終生產(chǎn)行業(yè)，即化學(xué)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)能源效率的提升；但在化肥生產(chǎn)過程中，電力和熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是溫室氣體排放的重要隱含來源行業(yè)之一[6]，如忽視對化肥生產(chǎn)過程中溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)采取有效減排措施，將很難實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)中間投入的溫室氣體減排[17]。正如Cadarso等[18]所指出的，除了關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)外，對中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)采取以提升生產(chǎn)投入效率為主的措施同樣可以起到顯著的減排作用。然而，目前針對中國農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放來源產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究較少，僅Zhen等[6]結(jié)合單區(qū)域投入產(chǎn)出分析對我國種植業(yè)中間投入的溫室氣體排放主要來源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了分析，尚缺乏對我國省級層面農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)分析，同時(shí)也未明確省級層面農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的具體減排潛力。

針對上述不足，本文擬對我國省級層面的區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放開展如下研究：首先，利用多區(qū)域投入產(chǎn)出分析分別對2007年和2017年我國(除香港、澳門、臺灣、西藏外，下同)30個(gè)省區(qū)市的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放進(jìn)行系統(tǒng)評估，以明確省級層面上的區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放特征；其次，結(jié)合介數(shù)中心度分析厘清省級層面上我國區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)，為采取差異化減排措施提供依據(jù)；最后，借助敏感性分析分別對關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排潛力進(jìn)行評估。

圖1 農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放途徑示意圖Fig.1 Greenhouse gas (GHG) emission pathway of agricultural intermediate inputs

1 材料與方法

1.1 研究方法

1.1.1 多區(qū)域投入產(chǎn)出分析

借鑒史俊暉等[14]的計(jì)算方法，區(qū)域農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放的計(jì)算公式為

(1)

為評估農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放，基于Hanaka等[19]的研究，對式(1)中的完全需要系數(shù)矩陣變形，得到中間投入矩陣(T)：

(2)

區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放(Gint)可表示為

(3)

式(3)中：fr為區(qū)域r的溫室氣體排放系數(shù)；Trs為區(qū)域r對區(qū)域s的中間投入；ys為區(qū)域s的農(nóng)業(yè)最終需求。式(3)中矩陣元素列相加即為區(qū)域s的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放量；行相加即為區(qū)域r不同產(chǎn)業(yè)為區(qū)域s的農(nóng)業(yè)提供中間投入而產(chǎn)生的溫室氣體排放量。據(jù)此判斷區(qū)域r的哪些產(chǎn)業(yè)為區(qū)域s農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)。

1.1.2 介數(shù)中心度分析

在明確區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放來源產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)之上，借助Liang等[15]提出的介數(shù)中心度分析對區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。對于任一中介產(chǎn)業(yè)m來說，其介數(shù)中心度(bm)的評估公式為

fk1ak1k2…akl1mamj1…ajl2-1jl2yjl2

(4)

式(4)中：k1， …，kl1和j1， …，jl2為農(nóng)業(yè)中間投入生產(chǎn)系統(tǒng)中的產(chǎn)業(yè)代碼；f為矩陣f中元素；amj為矩陣A中元素；y為矩陣y中元素；bm(l1，l2)為從生產(chǎn)系統(tǒng)上游產(chǎn)業(yè)l1經(jīng)過中介產(chǎn)業(yè)m而流向下游產(chǎn)業(yè)l2的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放權(quán)重；Jm為中介產(chǎn)業(yè)m的中心度矩陣，其(m，m)元素為1，而其他元素為0。

1.1.3 敏感性分析

在明確區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，對Mattila等[20]提出的敏感性分析方法進(jìn)行拓展，分別對2017年我國省級層面上的區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的敏感性進(jìn)行評估，并進(jìn)一步分析對上述產(chǎn)業(yè)分別采取提升能源效率和生產(chǎn)投入效率措施背景下的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排潛力。

基于式(3)進(jìn)行拓展，得到如下計(jì)算公式：

Gint=fTy=Fy=fP。

(5)

式(5)中：F為農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放強(qiáng)度乘數(shù)矩陣；P為用于滿足區(qū)域農(nóng)業(yè)最終需求的農(nóng)業(yè)中間投入產(chǎn)量矩陣。分別對式(5)的不同組件進(jìn)行偏微分求導(dǎo)，得到關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)i和關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)m的敏感性系數(shù)(Si和Sm)：

(6)

(7)

式(6)、(7)中：Pj為矩陣P中元素行相加后所得向量的第j個(gè)元素；Fm為矩陣F中元素列相加后所得向量的第m個(gè)元素。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文分別選取中國科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室編制的2007年我國30省區(qū)市的區(qū)域投入產(chǎn)出表和Zheng等[21]編制的2017年我國30省區(qū)市的區(qū)域投入產(chǎn)出表進(jìn)行分析。上述2套投入產(chǎn)出表在產(chǎn)業(yè)分類上存在區(qū)別，本文將其統(tǒng)一為30產(chǎn)業(yè)，并將具體產(chǎn)業(yè)名稱及其代碼整理于表1。為使年際間研究結(jié)果具有可比性，利用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的2017年各產(chǎn)業(yè)價(jià)格指數(shù)，結(jié)合聯(lián)合國推薦的雙重平減法，將2017年的投入產(chǎn)出表轉(zhuǎn)換為2007年不變價(jià)投入產(chǎn)出表。與投入產(chǎn)出表對接的產(chǎn)業(yè)溫室氣體排放數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年的《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中分行業(yè)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，及修正后本土化的各類能源溫室氣體排放因子[22-23]。本文所稱的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體主要包括二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亞氮(N2O)3種，結(jié)合政府間氣候變化專門委員會(IPCC)提出的各溫室氣體全球增溫潛勢系數(shù)，將其統(tǒng)一折合為二氧化碳當(dāng)量(CO2-eq)進(jìn)行分析[24]。根據(jù)研究需要，本文依據(jù)羅海平等[25]的研究將河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南和四川歸為糧食主產(chǎn)區(qū)，其余17個(gè)省區(qū)市歸為非糧食主產(chǎn)區(qū)。

表1 產(chǎn)業(yè)名稱及其代碼

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放特征

2007—2017年，我國農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放明顯下降，由271.3 Mt CO2-eq降至159.3 Mt CO2-eq(表2)，降幅41.3%。其中，糧食主產(chǎn)區(qū)是我國農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放的主要貢獻(xiàn)區(qū)，其農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放占我國農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放總量的53.9%～60.3%。研究期內(nèi)，糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放下降較多，由2007年的163.6 Mt CO2-eq降至2017年的85.8 Mt CO2-eq，降幅47.6%；而非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放由2007年的107.7 Mt CO2-eq降至2017年的73.5 Mt CO2-eq，降幅31.8%。就具體省區(qū)市而言，除糧食主產(chǎn)區(qū)的內(nèi)蒙古、江蘇，以及非糧食主產(chǎn)區(qū)的天津、山西、貴州和新疆外，其余省區(qū)市的農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放均有不同程度的下降。其中，降幅從高到低，吉林、青海和上海排在前3位，分別為93.0%、82.4%、72.1%。至2017年，糧食主產(chǎn)區(qū)中，農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放最高的為內(nèi)蒙古(11.9 Mt CO2-eq)，其次是湖北(10.8 Mt CO2-eq)和湖南(8.1 Mt CO2-eq)；非糧食主產(chǎn)區(qū)中，新疆和山西的農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放也較高，分別為10.7 Mt CO2-eq和7.5 Mt CO2-eq。上述5個(gè)省區(qū)的農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放合計(jì)占全國總體的30.8%，是我國農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放的主要區(qū)域。

表2 2007年和2017年中國區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放

就排放結(jié)構(gòu)而言，2007年和2017年，我國農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放占農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放總量的比例(即農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放占比)分別為89.5%和73.9%。這說明，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展對其他產(chǎn)業(yè)所提供的農(nóng)業(yè)中間投入具有較高的依賴度。2007年，糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放占比(94.1%)高于非糧食主產(chǎn)區(qū)(82.5%)；但到2017年，糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放占比(73.5%)已略低于非糧食主產(chǎn)區(qū)(74.3%)。

2007—2017年間，我國農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放下降了51.5%，由242.8 Mt CO2-eq降至117.7 Mt CO2-eq，其中，糧食主產(chǎn)區(qū)下降了59.0%，非糧食主產(chǎn)區(qū)下降了38.6%。這可能主要得益于2015年以來化肥農(nóng)藥使用量零增長行動(dòng)的實(shí)施，帶動(dòng)農(nóng)藥和化肥等農(nóng)業(yè)中間投入的使用效率得到極大提升[6]。受此影響，我國多數(shù)省區(qū)市的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放量明顯下降。相較于糧食主產(chǎn)區(qū)，非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放量降幅較小，且青海、寧夏、海南、北京和重慶的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放占比在研究期內(nèi)不降反升，分別上升了42.0、27.2、10.3、9.3和2.6個(gè)百分點(diǎn)。因此，針對上述5個(gè)省區(qū)市還應(yīng)持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料減量增效，以降低其對農(nóng)業(yè)中間投入日益增長的需求和依賴。

2.2 農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)

依據(jù)Wu等[26]的方法，分析2007—2017年我國省級層面上區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的變化(圖2)。圖2中陰影部分標(biāo)“?”的為排名前10的區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放來源產(chǎn)業(yè)和中介產(chǎn)業(yè)(依照區(qū)域-產(chǎn)業(yè)組合的形式標(biāo)注)。圖1中的分割線將全部產(chǎn)業(yè)分為上、下兩部分，距離分割線越遠(yuǎn)，說明該來源產(chǎn)業(yè)或中介產(chǎn)業(yè)具有越高的導(dǎo)致區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放增加的潛在趨勢，應(yīng)對其采取減排措施。據(jù)此，本文進(jìn)一步辨識出3個(gè)潛在關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與3個(gè)潛在關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)(圖1中標(biāo)“◆”的)。本文將排名前10的來源產(chǎn)業(yè)/中介產(chǎn)業(yè)與3個(gè)潛在關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)/中介產(chǎn)業(yè)合稱為關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)/中介產(chǎn)業(yè)。

就來源產(chǎn)業(yè)而言，2007年13個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)一共貢獻(xiàn)了39.5%的區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放，2017年這13個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)對區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的貢獻(xiàn)降至37.0%。這主要得益于自“十一五”以來，我國針對S22(電力和熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè))等高排放行業(yè)提出了明確的量化減排目標(biāo)[27]。為早日實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，各區(qū)域積極對排放密集型行業(yè)采取以提升能源效率為主的減排措施。具體來看，2007—2017年，內(nèi)蒙古和江蘇的S22對農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的貢獻(xiàn)明顯增加，分別從4.8%和2.7%升至6.3%和3.4%；因此，進(jìn)一步提升上述區(qū)域電力和熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的能源效率將有助于降低農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放。此外，2007年13個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)全部來自于S22，而在2017年，新疆的S12(化學(xué)產(chǎn)品業(yè))成為區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)之一?？梢钥闯?，隨著我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，生產(chǎn)系統(tǒng)逐漸趨于分散化，農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體的排放來源也趨向于分散化[28]，這就增加了農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排的難度[29]。針對關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)采取以提升能源效率為主的措施，不但可以從源頭上降低區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放，而且有助于降低農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排的難度。

就中介產(chǎn)業(yè)而言，2007—2017年區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)發(fā)生明顯變化，主要體現(xiàn)在以下幾方面：首先，13個(gè)關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放量上升，占比從2007年的19.2%上升至2017年的20.3%；其次，2007年的關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)包括S12、S22和S1(農(nóng)林牧漁產(chǎn)品及其服務(wù)業(yè))，占比分別為13.8%、4.3%和1.1%。而在2017年，關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)涉及的門類明顯增多，包括S12、S6(食品制造和煙草加工業(yè))、S22和S1，占比分別為13.7%、3.7%、1.5%和1.4%。這說明，區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)門類增多，且日益分散。對上述關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)投入管理，提高生產(chǎn)投入效率，有望在降低區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放過程中發(fā)揮重要作用[18]。

2.3 關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的減排潛力

為進(jìn)一步明確前述關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的減排潛力，分別對2017年13個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與13個(gè)關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的敏感性進(jìn)行測度(表3)。2017年，13個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)的敏感性合計(jì)為0.370，即這些關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)的能源效率每提升10%，我國的區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放總量將下降3.70%(約合4.3 Mt CO2-eq)；13個(gè)關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的敏感性合計(jì)值為0.157，即其生產(chǎn)投入效率每提升10%，可為我國降低1.57%(約合1.8 Mt CO2-eq)的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放。從均值來看，關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)的敏感性平均值(0.028)高于關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)(0.012)。這說明，在對關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)同時(shí)采取減排措施的情況下，13個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)的平均減排潛力更大，更容易以較低的減排成本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排的目標(biāo)[20]。

具體地，內(nèi)蒙古、江蘇和山東的S22是我國區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放中減排潛力最大的3個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)，湖北、新疆和內(nèi)蒙古的S12是我國區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放中減排潛力最大的3個(gè)關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)。在制定區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排策略時(shí)，應(yīng)格外關(guān)注上述關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)能源效率與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入效率的提升。

要特別注意的是新疆的S12。它既是我國區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)，又是關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)。對比發(fā)現(xiàn)，將其作為關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)時(shí)，敏感性相對更高，也就說減排潛力更大。因此，在對其制定農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排策略時(shí)，側(cè)重點(diǎn)應(yīng)放在提升其作為關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)的能源效率上。

3 結(jié)論與建議

本文系統(tǒng)測度我國區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放，在厘清區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)與關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，量化關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的敏感性，以明確其減排潛力，得到如下結(jié)論：(1)2007—2017年，我國農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放平均占全國農(nóng)業(yè)隱含溫室氣體排放總量的73.9%～89.5%，其中，糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放占比高于非糧食主產(chǎn)區(qū)。這說明，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)中間投入具有高度依賴性，實(shí)施農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排將對促進(jìn)我國區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展發(fā)揮重要作用。(2)本文分別在2007年和2017年各識別出13個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)和13個(gè)關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)。2007—2017年，區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放的關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)均表現(xiàn)出明顯的分散化趨勢，在一定程度上增大了區(qū)域農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體減排的難度。(3)農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體的減排潛力在產(chǎn)業(yè)間表現(xiàn)出明顯的差異，從2017年數(shù)據(jù)判斷，13個(gè)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)的減排潛力大于13個(gè)關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下對策建議。

(1)要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展，除了要重視消費(fèi)端的農(nóng)業(yè)中間投入減量增效外，更應(yīng)重視諸如電力和熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)等農(nóng)業(yè)中間投入溫室氣體排放關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)的減排。針對關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)開展減排工作，不但有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，更有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)協(xié)同減排。

(2)針對關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)，應(yīng)繼續(xù)制定量化減排目標(biāo)，以引導(dǎo)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。同時(shí)，地方政府可采取諸如補(bǔ)貼等形式，激勵(lì)關(guān)鍵來源產(chǎn)業(yè)通過不斷調(diào)整自身能源結(jié)構(gòu)、引進(jìn)并采取新技術(shù)、推進(jìn)新能源使用等措施來提升其能源效率。

(3)針對關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)，在生產(chǎn)投入的選擇和使用中，除了要考慮經(jīng)濟(jì)成本外，還應(yīng)重視其環(huán)境成本。針對排放密集型生產(chǎn)投入，應(yīng)鼓勵(lì)關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)以較低排放強(qiáng)度的生產(chǎn)投入進(jìn)行替代，并調(diào)整生產(chǎn)工藝以提升生產(chǎn)投入使用效率。同時(shí)，針對排放密集型生產(chǎn)投入，地方政府可考慮通過征收排放稅等經(jīng)濟(jì)手段促進(jìn)關(guān)鍵中介產(chǎn)業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)投入替代，以提升其生產(chǎn)投入效率。