數(shù)據(jù)生產要素何以賦能農業(yè)現(xiàn)代化*

鐘 真,劉育權

數(shù)字經濟通過內在經濟增長方式和外在產業(yè)結構的新舊動能轉換，促進了世界各國經濟的快速增長，被普遍認為是撬動經濟發(fā)展的新杠桿。(1)李曉華：《數(shù)字經濟新特征與數(shù)字經濟新動能的形成機制》，《改革》2019年第11期。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經濟的核心元素，是推動經濟發(fā)展質量變革、效率變革和治理變革的重要抓手。大數(shù)據(jù)與三次產業(yè)融合催生出新的業(yè)態(tài)模式和新的生產方式，驅動了傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級和產出績效的持續(xù)優(yōu)化。據(jù)《中國數(shù)字經濟發(fā)展白皮書(2020年)》統(tǒng)計，數(shù)字經濟占我國GDP的比重由2005年的14.2%上升到了2019年的36.2%，對GDP增長貢獻率上升到了67.7%，印證了數(shù)字賦能對我國經濟發(fā)展的重要影響。

黨的十九屆四中全會提出健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數(shù)據(jù)等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，首次將數(shù)據(jù)上升到生產要素的戰(zhàn)略高度。中共中央、國務院(以下簡稱“中央”)于2020年3月進一步印發(fā)了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，對提速數(shù)據(jù)要素市場培育，挖掘數(shù)據(jù)的潛能與價值等方面做出具體的戰(zhàn)略部署。然而，農業(yè)作為國民經濟的基礎和新時代全面振興鄉(xiāng)村的“基本盤”，數(shù)字經濟與其的結合程度還不高。2019年我國農業(yè)數(shù)字經濟僅占產業(yè)增加值比重的8.2%，尚未達到服務業(yè)的25%、工業(yè)的50%，(2)參見中國信息通信研究院：《中國數(shù)字經濟發(fā)展白皮書(2020年)》，2020年7月2日，http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202007/t20200702_285535.htm.亟須對現(xiàn)代農業(yè)與數(shù)字經濟的有效結合進行更多的理論研究與實踐探索。

但從現(xiàn)有研究看，將數(shù)據(jù)作為新的生產要素來探討數(shù)字技術與現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展關系的研究還不多，特別是分析數(shù)據(jù)生產要素(以下簡稱“數(shù)據(jù)要素”)如何全方位賦能農業(yè)產業(yè)，以及如何引領農業(yè)數(shù)字化轉型的研究還較少。為此，本文將在探討數(shù)據(jù)要素的內涵認識與利用中的共性問題的基礎上，全面分析數(shù)據(jù)要素對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響，并基于理論與實踐探索提出加速農業(yè)數(shù)字化發(fā)展的建議。

一、數(shù)據(jù)要素的基本內涵與主要功能

(一)數(shù)據(jù)要素的內涵特征

數(shù)據(jù)是數(shù)字經濟時代信息內容的重要載體，具有數(shù)字、文字、圖片、影音等多種表現(xiàn)形式。在技術層面，數(shù)據(jù)局限于在計算機及網絡上流通的在二進制的基礎上以0和1的組合而表現(xiàn)出來的比特形式。(3)張玉潔：《國家所有：數(shù)據(jù)資源權屬的中國方案與制度展開》，《政治與法律》2020年第8期。在經濟層面，數(shù)據(jù)被視作一種經濟資源，往往具有高速度、高容量、高多樣性和高價值(4V)的特征，(4)McAfee， A.& Brynjolfsson， E.，“Big Data： The Management Revolution”， Harvard Business Review，2012， 90(10)：61-68.并且一般不能直接參與經濟活動，必須先經過分析處理提取出有價值的信息，增強主體對經濟運行的洞察力和決策能力，進而才能促進經濟價值的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)演化為生產要素，不僅需要用數(shù)字世界鏈接物理世界和意識世界，形成“任意對象和信息的數(shù)字化”“任意信息的普遍連接”“海量信息的存儲和計算”的一般性生產技術條件；(5)劉玉奇、王強：《數(shù)字化視角下的數(shù)據(jù)生產要素與資源配置重構研究——新零售與數(shù)字化轉型》，《商業(yè)經濟研究》2019年第1期。而且需要通過與大數(shù)據(jù)分析(勞動)、組織學習(知識)及組織慣例更新(管理)相結合，才會從可能的生產要素轉化成現(xiàn)實的生產要素而對價值實現(xiàn)產生影響。(6)謝康、夏正豪、肖靜華：《大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實生產要素的企業(yè)實現(xiàn)機制：產品創(chuàng)新視角》，《中國工業(yè)經濟》2020年第5期。因而數(shù)據(jù)利用是影響科技創(chuàng)新的首要因素，也是宏觀經濟運行與調控、微觀企業(yè)管理和營銷的重要依據(jù)，更是一個產業(yè)或企業(yè)競爭力與壟斷內容的突出標志。(7)洪銀興：《“互聯(lián)網+”市場的經濟學分析》，《教學與研究》2020年第3期。

數(shù)據(jù)要素蘊含了多個經濟特點：一是可市場交易。數(shù)據(jù)要素對提高生產效率具有乘數(shù)作用，數(shù)據(jù)的市場交易價值已經受到了各主體的重視，隨著產權界定和市場交易制度的完善，數(shù)據(jù)交易將成為新常態(tài)。二是非均質性。同等容量大小的數(shù)據(jù)所具有的生產價值可能是完全不同的，質量高的數(shù)據(jù)攜帶極有用的信息，質量低的數(shù)據(jù)則可能被視為垃圾信息。三是非爭用而可限用性。不爭用是指數(shù)據(jù)要素使用中具有邊際成本為零的屬性，一個主體用了并不影響其他主體使用；可限用指知識、數(shù)據(jù)這些生產要素作為中間產品，前期生產過程中是有成本的，因此通過收取專利費等方式適當“限用”是合理的。(8)于立、王建林：《生產要素理論新論——兼論數(shù)據(jù)要素的共性和特性》，《經濟與管理研究》2020年第4期。四是依附性。任何生產要素都難以獨立存在和獨自發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)需要與其他要素協(xié)同交互共同促進價值創(chuàng)造。(9)王建冬、童楠楠：《數(shù)字經濟背景下數(shù)據(jù)與其他生產要素的協(xié)同聯(lián)動機制研究》，《電子政務》2020年第3期。數(shù)據(jù)要素難以單獨投入到社會經濟活動中，數(shù)據(jù)要素的有效利用需要數(shù)字技術的驅動，也需要其他要素相協(xié)調。五是經濟稀缺性。不同數(shù)據(jù)的重要性、獲取難度和使用排他性綜合影響數(shù)據(jù)的經濟稀缺性，數(shù)據(jù)的稀缺程度又進一步影響要素價格，進而決定數(shù)據(jù)要素持有者在參與分配過程中的談判力度。(10)李政、周希禛：《數(shù)據(jù)作為生產要素參與分配的政治經濟學分析》，《學習與探索》2020年第1期。

(二)數(shù)據(jù)要素的基本功能

盡管學術界對于數(shù)據(jù)的具體內涵特征還存在許多爭議，但普遍認同數(shù)據(jù)對經濟的推動作用，其價值甚至堪比石油。(11)陳新河：《軟件定義世界，數(shù)據(jù)驅動未來》，《軟件產業(yè)與工程》2014年第1期。數(shù)據(jù)內嵌的高流動性、長期無限供應、零邊際成本和累積溢出效應等技術、經濟特征，決定了其必然會對國民經濟發(fā)展產生廣泛的輻射帶動作用。而其中關鍵的邏輯就在于賦能，即數(shù)據(jù)易于同原有傳統(tǒng)要素的結合并對其優(yōu)化改造，使這些要素形成更大的效能。從宏觀上看，數(shù)據(jù)要素能夠促進各類要素有效結合，產生新的生產函數(shù)關系，使全要素生產率倍增。其不僅在產業(yè)形態(tài)上能夠促進數(shù)字技術與實體經濟的縱深融合，推動產業(yè)體系升級、產業(yè)結構優(yōu)化和產業(yè)鏈交叉重組，形成新的產業(yè)組織形式和業(yè)態(tài)模式；而且在生產機制上能夠緩解信息不完全帶來的要素配置扭曲和市場失靈等問題，有利于完善市場調節(jié)功能，促進各類要素集約利用和合理分配。從微觀上看，數(shù)據(jù)要素能夠有效地與個人能力和組織能力相融合，形成新的發(fā)展驅動力。本質上，數(shù)據(jù)要素并不能代替企業(yè)本身，但它是促進有效決策、提高勞動效率的重要手段。一方面，數(shù)據(jù)要素能與企業(yè)家才能相結合，提升經營主體的智力資本，并轉化為科學決策能力；(12)Maryam Ghasemaghaei & Goran Calic，“Does Big Data Enhance Firm Innovation Competency? The Mediating Role of Data-driven Insights”，Journal of Business Research，2019，(104)：69-84； 聶進:《中小企業(yè)信息技術采納影響因素研究》，科學出版社，2010年，第13頁。另一方面，數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術、信息網絡和智能機器有機結合，還將促使生產經營智慧化、服務交易線上化、組織結構扁平化、社會治理電子化。

二、數(shù)據(jù)要素賦能現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的內在機理

農業(yè)是中國共產黨百年輝煌的重要支撐，農業(yè)現(xiàn)代化是黨領導建設社會主義現(xiàn)代化強國的重要目標和建成現(xiàn)代化經濟體系的四大支柱之一。隨著脫貧攻堅歷史重任的全面勝利，“十四五”規(guī)劃指出要繼續(xù)堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展，全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實現(xiàn)農業(yè)農村現(xiàn)代化。但不論是農業(yè)現(xiàn)代化還是農村現(xiàn)代化，其關鍵取決于主體，即什么樣的人或組織以什么樣的方式和機制來推動現(xiàn)代化過程。(13)王春光：《邁向共同富?！r業(yè)農村現(xiàn)代化實踐行動和路徑的社會學思考》，《社會學研究》2021年第2期。顯然，農業(yè)現(xiàn)代化的主體首先是包括小農戶和家庭農場、農民合作社、農業(yè)企業(yè)等新型農業(yè)經營主體在內的各類農業(yè)生產經營主體。(14)孔祥智：《現(xiàn)行農村基本經營制度下農業(yè)現(xiàn)代化的主體研究》，《新視野》2014年第1期。同時，在一靠政策、二靠科技的中國農業(yè)發(fā)展中，農業(yè)管理部門的“有形之手”也發(fā)揮著重要的作用。因此，數(shù)據(jù)要素在賦能農業(yè)現(xiàn)代化過程中，其具體影響必然是通過農業(yè)生產經營主體和農業(yè)管理部門的活動而反映到農業(yè)生產力和生產關系上來的。而關于農業(yè)現(xiàn)代化的理論研究也已經從單純強調農業(yè)生產技術的現(xiàn)代化，逐步延伸拓展到包括生產組織管理、產業(yè)發(fā)展方式、生態(tài)可持續(xù)或資源永續(xù)利用，甚至人的現(xiàn)代化等領域。(15)任常青:《農業(yè)農村現(xiàn)代化研究》，載魏后凱主編:《新中國農業(yè)農村發(fā)展研究 70 年》，中國社會科學出版社，2019 年，第68-85頁；姜長云：《關于農業(yè)農村現(xiàn)代化內涵、外延的思考》，《學術界》2021年第5期。基于此，本文對數(shù)據(jù)要素賦能現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的內在機理將主要從農業(yè)生產、農業(yè)經營與農業(yè)治理三個方面展開。

(一)數(shù)據(jù)要素對農業(yè)生產的影響

通過現(xiàn)代信息與通信技術(ICT)，數(shù)據(jù)要素根本變革了農業(yè)生產方式，形成了新生產模式、新商業(yè)模式、新組織模式和新經濟發(fā)展模式。(16)張建云：《大數(shù)據(jù)互聯(lián)網與物質生產方式根本變革》，《教學與研究》2016年第11期。進而促使傳統(tǒng)農業(yè)往精準化、綠色化和規(guī)范化方向轉型，顯著改善了農業(yè)的生產效率、產品質量、經營利潤和風險防控績效。

1.促進農業(yè)生產方式變革。

一是基于數(shù)據(jù)的智慧決策促進農業(yè)生產精準化。在過去的十年中，機器學習技術已被廣泛應用于現(xiàn)代農業(yè)中，以提供更準確的解決方案，這主要是因為它具有處理高度復雜和非線性農業(yè)問題的能力。(17)Konstantinos，L.，Patrizia，B.，Dimitrios，M.，Simon，P.& Dionysis，B.，“Machine Learning in Agriculture：a Review，”Sensors，2018，18(8)：2674.隨著農業(yè)生產模型復雜性的增加，機器學習必須收集更多的數(shù)據(jù)，航空遙感、地理信息系統(tǒng)、地面物聯(lián)網、人工智能等技術的開發(fā)和應用使精準農業(yè)成為一種實踐。從供給側看，大數(shù)據(jù)推動農業(yè)生產從主觀經驗主導向客觀數(shù)據(jù)支撐方向升級，避免傳統(tǒng)農業(yè)依靠個人經驗積累來決策和執(zhí)行所帶來的整體生產環(huán)節(jié)波動性大、效率低下和質量無法控制等難題。(18)夏杰長：《以數(shù)字經濟改造農業(yè)產業(yè)化服務體系》，《經濟日報》2020年7月15日。土壤肥力數(shù)字化監(jiān)測、農田邊界圖智慧管理、病蟲害精準定位及防治、農藥化肥高效噴施和農田水利智能灌溉等精準化生產方式潛力巨大。從需求側看，通過大數(shù)據(jù)分析完成對農業(yè)全過程的預測分析和生產經營決策制定，有助于解決農產品市場供需不平衡的問題。(19)White，B.J.，Amrine，D.E.，& Larson，R.L.，“Big Data Analytics and Precision Animal Agriculture Symposium： Data to Decisions”，Journal of Animal Science，2018，96(4)：1531-1539.不僅使農業(yè)經營者能夠更好地把握市場需求，動態(tài)調整和優(yōu)化生產結構；還能通過消費路徑分析和數(shù)字推送技術的有機結合，使生產更精準地匹配消費者需求。例如，辛哈(Sinha)等學者構建了一種以用戶為中心的農業(yè)物聯(lián)網體系，其運用智能設備和算法分析從終端獲得數(shù)據(jù)，不僅方便了農民實時監(jiān)控農田，并收到有關生產優(yōu)質農作物的建議，有助于保持作物的產量和質量；而且能夠預測市場上的農作物需求，使農民種植正確類型和數(shù)量的農產品，從而最大限度地減少浪費和損失；同時，這些數(shù)據(jù)還能夠實時反映食品供應的物流跟蹤情況，幫助農民做出關于產品分銷配送的最優(yōu)決策，最大限度地提高了所售商品的總體利潤。(20)Sinha，A.，Shrivastava，G.，& Kumar，P.，“Architecting User-Centric Internet of Things for Smart Agriculture”，Sustainable Computing：Informatics and Systems，2019，(23)：88-102.

二是基于數(shù)據(jù)的科技監(jiān)管促進農業(yè)生產綠色化。從全球范圍看，農業(yè)擴張是山林破壞進而導致氣候失調的主要驅動力，因而農業(yè)與減緩及適應氣候變化活動息息相關。(21)Harris，N.L.，Brown，S.& Hagen，S.C.，“Baseline Map of Carbon Emissions from Deforestation in Tropical Regions”，Science，2012，(336)：1573-1576.為應對氣候變化，增強土地利用系統(tǒng)的適應能力和緩解潛力，以確保農業(yè)生產和減排目標的實現(xiàn)，世界糧農組織于2010年提出了氣候智能農業(yè)的概念，其中農業(yè)數(shù)字化是關鍵。(22)Salvini，G.，Van Paassen，A.，Ligtenberg，A.，Carrero，G.C.& Bregt，A.K.，“A Role-playing Game as a Tool to Facilitate Social Learning and Collective Action Towards Climate Smart Agriculture：Lessons Learned from Apuí，Brazil”，Environmental Science & Policy，2016，(63)：113-121；Food and Agriculture Organization of United Nations，“‘Climate-Smart’ Agriculture：Policies， Practices and Financing for Food Security， Adaptation， and Mitigation”，September 2010,http：//www.fao.org/3/i1881e/i1881e00.pdf.即通過對農業(yè)生產的數(shù)字監(jiān)測和管控，挖掘動植物生長潛力，優(yōu)化對土地資源的管理配置，提高土地資源的產出效率和利用率，進而在不破壞更多植被的情況下滿足人們的糧食需求。從我國實際情況看，大數(shù)據(jù)應用還可以促進鄉(xiāng)村生態(tài)資源規(guī)劃、農業(yè)生態(tài)污染監(jiān)測、農業(yè)生態(tài)補償決策優(yōu)化和農藥化肥施用控制，實現(xiàn)農業(yè)綠色發(fā)展。(23)肖若晨：《大數(shù)據(jù)助推鄉(xiāng)村振興的內在機理與實踐策略》，《中州學刊》2019年第12期。例如，利用大數(shù)據(jù)對生態(tài)鄉(xiāng)村建設進行全要素、全系統(tǒng)、全過程設計，可以實現(xiàn)生態(tài)資源利用的最優(yōu)配置，因地制宜地實施資源開發(fā)活動。再如，利用大數(shù)據(jù)提供構建大氣環(huán)境、土壤環(huán)境和農業(yè)面源污染的一體化監(jiān)測系統(tǒng)，可以快速、精確地進行污染源追溯，幫助農業(yè)生產者進行環(huán)境預警，進一步為農田保護性耕作、退耕還林還草、碳匯農業(yè)等生態(tài)資源節(jié)約和保護行為提供更精確的補償決策服務。又如，通過建立農業(yè)生產資料電子追溯監(jiān)管體系，有助于按照技術標準約束農藥化肥的過度使用，促進農業(yè)綠色節(jié)能生產。

三是基于數(shù)據(jù)的智能管理促進農業(yè)生產規(guī)范化。改革開放以來，標準化程度低、制度化建設弱等規(guī)范化問題一直是限制我國農業(yè)發(fā)展的桎梏，是農業(yè)生產、經營和流通成本居高不下的重要因素，阻礙了農業(yè)的高質量發(fā)展。數(shù)據(jù)要素的應用有助于實現(xiàn)農業(yè)的智能管控、精準運行和科學管理，是推動構建農業(yè)規(guī)范化生產模式的良方。首先是產中規(guī)范化。農業(yè)物聯(lián)網與人工智能的有機結合推進農業(yè)生產更加模塊化和流程化，智慧農業(yè)管理系統(tǒng)的不斷完善又帶來農場管理更加智慧化和科學化，進而保證了農業(yè)生產的標準化運行。其次是產后規(guī)范化。農業(yè)經營主體不僅可以通過數(shù)字技術架構的農業(yè)培訓平臺獲取多元化、科學化和規(guī)范化的技能培訓服務，而且能夠利用數(shù)字化生產、物流和經銷平臺獲得或共享經營數(shù)據(jù)，統(tǒng)一其社會化生產、生產資料供應和農產品營銷，以數(shù)據(jù)共聯(lián)共享實現(xiàn)信息可查詢、流向可跟蹤、質量可追溯和責任可追究的數(shù)字農業(yè)生態(tài)。(24)夏顯力等：《農業(yè)高質量發(fā)展：數(shù)字賦能與實現(xiàn)路徑》，《中國農村經濟》2019年第12期。從而保障農產品從生產到餐桌各環(huán)節(jié)質量標準和實施流程的一致性。再次是全程規(guī)范化。數(shù)據(jù)要素的加入勢必會導致農業(yè)產前、產中、產后各環(huán)節(jié)加速融合，任何一個生產環(huán)節(jié)的脫節(jié)都會影響整個供應鏈的經濟績效，這就要求農業(yè)生產全過程形成相對統(tǒng)一的標準和制度，而生產標準和組織制度的規(guī)范化離不開數(shù)據(jù)要素的管理驅動，最終實現(xiàn)農業(yè)各生產環(huán)節(jié)的共生發(fā)展。(25)梅亮、陳勁、劉洋：《創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)：源起、知識演進和理論框架》，《科學學研究》2014年第12期。

2.促進農業(yè)產出成效優(yōu)化。

一是有助于生產效率提高。農業(yè)生產數(shù)據(jù)的分析、建模和可視化，可以改善農業(yè)的生產規(guī)劃和管理決策。例如，利用數(shù)據(jù)流轉推動現(xiàn)實世界和虛擬世界相互映射、高效協(xié)同的數(shù)字孿生技術，實現(xiàn)對農業(yè)產出的精準預測，從而促進農業(yè)效率的提升。同時，數(shù)據(jù)要素能夠驅動農業(yè)生產的機械化、自動化和智能化，從而替代低效的人力勞作。例如，農業(yè)機器人的使用可以自動識別和消除雜草及害蟲并智能精確地收獲農作物；完全自動化和數(shù)據(jù)密集的封閉式生產系統(tǒng)將促進農藥的減量使用以及水分和養(yǎng)分的循環(huán)利用。(26)Kamilaris，A.， Kartakoullis， A.， & Prenafeta-Boldú， FX.，“A Review on the Practice of Big Data Analysis in Agriculture”，Computers and Electronics in Agriculture，2017，(143)：23-37.此外，大數(shù)據(jù)與基因編輯技術的搭配可以優(yōu)化種質資源。利用基因工程技術對農作物或動物的基因組進行編輯，既能培育出一些營養(yǎng)價值較高的作物品種，又能夠獲得生長效率更高的種質資源。

二是有助于產品質量保障。根據(jù)新制度經濟學的研究，信息約束和認知約束是機會主義的根源，在信息不對稱的環(huán)境下，機會主義已成為內生的缺陷，在農業(yè)中是無法避免的。(27)Knight，J.，Institutions and Social Conflict，Cambridge University Press，1992.在農業(yè)生產環(huán)節(jié)，由于存在雇工監(jiān)督成本較高及標準化生產較難等問題，不利于農產品品質的保障。大數(shù)據(jù)技術允許農戶在田間地頭對農作物實施智能耕種、灌溉和防治，輸出符合質量標準的產品。在交易流通環(huán)節(jié)，電商的機會主義行為難以被監(jiān)管，這會誘導農戶為了獲取更多利潤而采取低質量生產的決策，導致農產品市場的逆向選擇。而數(shù)據(jù)的應用將為解決這一問題提供了可能。例如，有學者提出“基于區(qū)塊鏈的電子農業(yè)”模式就可以通過直接或間接地將生態(tài)農場中的各種實體作為節(jié)點，利用各種智能設備自動收集數(shù)據(jù)并將其上傳到整個區(qū)塊鏈網絡，從而可以擴展可公開共享的信息集。(28)Chen，Y.，Li，Y.and Li，C.，“Electronic Agriculture，Blockchain and Digital Agricultural Democratization：Origin，Theory and Application”，Journal of Cleaner Production，2020，(268):122071-122086.這種以數(shù)據(jù)驅動的生產模式有助于解決信息不對稱、第三方機構不可靠以及有機食品可追溯性差等問題，保障了食品質量安全，維護了消費者的權益。

三是有助于生產收益提升。農業(yè)生產收益增加主要體現(xiàn)在農業(yè)生產成本的降低和農產品銷售額的提升兩個方面。從“節(jié)本”角度看，以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字平臺可以極大地降低信息不對稱，釋放更多的供給和需求，降低生產和交易成本。(29)Schor，J.B.，“Does the Sharing Economy Increase Inequality within the Eighty Percent？：Findings from a Qualitative Study of Platform Providers”，Cambridge Journal of Regions Economy & Society，2017，(10)：263-279.產前利用農業(yè)生產端和消費端的市場數(shù)據(jù)做出合理投資決策，精細化農業(yè)生產資料投入。產中數(shù)據(jù)要素的使用能夠減少與勞動力相結合的生產資料的損耗、降低原材料庫存率以減少企業(yè)的儲備和管理成本、減少因設備故障而使勞動過程中斷造成的損失。(30)王勝利、樊悅：《論數(shù)據(jù)生產要素對經濟增長的貢獻》，《上海經濟研究》2020年第7期。產后利用現(xiàn)代電商物流技術加強產品流通過程中的數(shù)據(jù)交流，縮短流通時間、促進產銷對接，從而減少農產品的流通和匹配的成本。從“促銷”角度看，大數(shù)據(jù)不僅能夠推動上游生產模式由粗放型和外延式向精準化和集約化轉變，而且能帶來下游商業(yè)模式的創(chuàng)新，拓寬農產品銷路。例如，以抖音為代表的短視頻行業(yè)的視頻營銷和直播帶貨、以盒馬鮮生為代表的生鮮行業(yè)的新型零售和極速配送、以拼多多為代表的傳統(tǒng)電商的社交拼單和社區(qū)團購，推動了滯銷農產品的線上化交易和多元化經營，擴寬了農業(yè)產業(yè)的經營邊界。從本質上說，這些商業(yè)模式均受惠于大數(shù)據(jù)技術的不斷裂變和革新，從而徹底改變了人們的生產、生活乃至于思維方式，促進了農村商業(yè)的繁榮發(fā)展。

四是有助于風險危害降低。農業(yè)情報和經營信息的整合、公開，能幫助農業(yè)經營主體有效規(guī)避農業(yè)經營風險。(31)楊麗君：《以色列現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展經驗對我國農業(yè)供給側改革的啟示》，《經濟縱橫》2016年第6期。首先是自然災害預警?；诖髷?shù)據(jù)的分析與預測，能夠建立農業(yè)自然風險的監(jiān)測預警和風險防范機制。例如，種植業(yè)的農業(yè)病蟲害監(jiān)測預警網絡和數(shù)字植保防御體系，通過對自然氣候和環(huán)境的預先觀測，提前進行數(shù)字化防控，降低自然風險造成的不必要損失。其次是市場風險規(guī)避。農業(yè)經營主體可以觀測以往市場的交易情況，合理預期未來市場供需，開展“先找市場，再抓生產，產銷結合，以銷定產”的生產模式，避免農業(yè)生產的盲目性；而政府可以構建市場風險預警機制，降低農產品市場價格波動對農戶的傷害。再次是社會風險化解。2020年突發(fā)的全球新冠疫情給我國農業(yè)帶來嚴重危機，數(shù)據(jù)要素促進了食品質量安全監(jiān)管和不同層級供需信息的匹配，推動了農資的正常供應和技術的遠程化服務，對于保障春耕的有序進行意義重大。

(二)數(shù)據(jù)要素對農業(yè)經營的影響

1.推動農業(yè)經營主體組織創(chuàng)新。

老齡化加劇的傳統(tǒng)小農經營由于具有經營規(guī)模小且地塊分散等先天不足，與現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展之間已呈現(xiàn)相互脫節(jié)的突出矛盾。(32)阮文彪：《小農戶和現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展有機銜接——經驗證據(jù)、突出矛盾與路徑選擇》，《中國農村觀察》2019年第1期。在政策和市場的雙重驅動下，以企業(yè)和合作社為代表的新型農業(yè)經營主體已逐步成為帶動小農戶與現(xiàn)代農業(yè)有機銜接的組織中樞。其中，數(shù)據(jù)發(fā)揮了不可替代的作用。一方面，數(shù)據(jù)要素加強了小農戶與企業(yè)和合作社等經營性組織的聯(lián)系，推動了數(shù)字技術向更大范圍推廣應用，釋放了農業(yè)數(shù)字生產力。另一方面，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新了農業(yè)生產組織的結構和發(fā)展模式，很大程度上緩解了農業(yè)小規(guī)模經營的劣勢。

其一，數(shù)據(jù)要素可以重塑農業(yè)經營主體的組織結構?；ヂ?lián)網技術的裂變創(chuàng)新和發(fā)展應用，驅動了數(shù)據(jù)信息的爆發(fā)增長和加速流轉，助推農業(yè)組織結構向扁平化、去中心化和網狀化方向轉型，進而促使農業(yè)組織成員間的交互更加密集、分工更加協(xié)調、管理更加高效。例如，通過對組織結構的數(shù)字化重塑，農村集體經濟組織能夠更加有效地對土地、山林等集體資產優(yōu)化配置，提高集體性資產的管理效能，強化基礎設施和公共服務的精準供給，促進農業(yè)經營效率和農村治理效能的雙重提升。而由合作社等主體引領的農業(yè)合作經濟組織則可以更精確地觀測到農戶的服務需求，并通過對外銜接外部市場、對內動態(tài)調整運行機制，能夠更好地調配組織要素資源、發(fā)揮組織集聚優(yōu)勢。同時，數(shù)字技術革新與服務需求拓深又將促進農業(yè)組織間的交叉合作，催生了農民合作社聯(lián)合社、農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體等新型組織結構形式，使社會化大生產向縱深延展。因此，數(shù)字化打破了傳統(tǒng)固化的農業(yè)組織層級，通過信息的共聯(lián)共通改變了組織成員間的關系結構，激活了農業(yè)資源稟賦，開辟了農業(yè)組織創(chuàng)新的新路徑。可預見，建立在虛擬平臺上的數(shù)字化新型農業(yè)經營主體將成為解決小農戶組織性與協(xié)同性問題的重要橋梁。(33)殷浩棟、霍鵬、汪三貴：《農業(yè)農村數(shù)字化轉型：現(xiàn)實表征、影響機理與推進策略》，《改革》2020年第12期。

其二，數(shù)據(jù)要素可以優(yōu)化農業(yè)經營主體的資源配置。在互聯(lián)網與數(shù)字平臺的中介調節(jié)下，數(shù)據(jù)促使各類農業(yè)經營主體的資源要素供需更加清晰，并賦能要素市場化流轉，帶來了農業(yè)產業(yè)的規(guī)模經濟效應和資源集聚效應。(34)王樂君、寇廣增：《促進農村一二三產業(yè)融合發(fā)展的若干思考》，《農業(yè)經濟問題》2017年第6期。通過數(shù)據(jù)分析，農業(yè)經營主體不僅能夠吸納到所需的生產要素，推動要素由分散向匯聚轉移，還能對資源要素進行編排重組，促進其高效配置。目前，基于數(shù)據(jù)的要素集聚方式主要有兩種：一是各級政府組織、行業(yè)協(xié)會和商業(yè)機構通過成立要素交易和服務的數(shù)字化平臺，形成勞動、土地和農資等要素的信息互通機制，加速農業(yè)生產要素的流動和直接交易；二是借助合作社等新型農業(yè)經營主體，通過數(shù)字鏈接發(fā)揮其間接資源調配力量，將要素資源先聚集于各合作社內，再統(tǒng)一輻射到各需求單位，形成“散是滿天星，聚是一團火”的資源整合再利用效應。尤其在金融資源的配置上，由于金融機構與涉農主體間信息極度不對稱，涉農主體的信用信息難以有效獲取，且涉農主體一般缺乏穩(wěn)定的有效抵押物，導致農業(yè)經營主體面臨突出的信貸約束。而數(shù)字金融為化解農村金融困境提供了有力武器。實踐經驗表明，通過云計算、區(qū)塊鏈等信息化手段構建數(shù)字信用體系，并利用大數(shù)據(jù)有效控制農業(yè)生產風險和市場風險，為農業(yè)經營主體提供低成本、無抵押、快速便捷的信貸資金，有效解決農戶融資難問題。(35)周月書、笪鈺婕、于瑩：《“互聯(lián)網+農業(yè)產業(yè)鏈”金融創(chuàng)新模式運行分析——以大北農生豬產業(yè)鏈為例》，《農業(yè)經濟問題》2020年第1期。

其三，數(shù)據(jù)要素可以提升農業(yè)經營主體的服務能力。隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網等技術對農業(yè)農村的數(shù)字滲透，農業(yè)產業(yè)化組織逐步淡化了早期以統(tǒng)一標準、統(tǒng)一決策和統(tǒng)一管理為宗旨的工業(yè)化思維，轉變?yōu)橹嫿ìF(xiàn)代社會化服務體系以保障農業(yè)縱向一體化高質量發(fā)展的服務化邏輯。數(shù)字經濟的快速發(fā)展意味著中國農業(yè)已經進入了知識服務階段。然而，數(shù)字技術的引入可能會破壞農戶長期構建的社會聯(lián)系和公共認知制度，影響農戶對數(shù)字農業(yè)的接納程度。(36)Janc，K.，Czapiewski，K.，& Wojcik，M.，“In the Starting Blocks for Smart Agriculture： The Internet as a Source of Knowledge in Transitional Agriculture”，NJAS：Wageningen Journal of Life Sciences，2019，(90-91):100309-100321.因此，要發(fā)揮新型農業(yè)經營主體在短期內的數(shù)字引領和服務作用，既充當數(shù)字農業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的傳感器角色，提供相關的數(shù)據(jù)咨詢和決策服務；又不斷提高自身對數(shù)字農業(yè)創(chuàng)新的理解和參與水平。(37)Busse，M.，Doernberg，A.， Siebert，R.， Kuntosch，A.， Schwerdtner，W.， K?nig，B.& Bokelmann，W.，“Innovation Mechanisms in German Precision Farming”，Precision Agriculture，2014，15 (4)：403-426；Eastwood，C.，Ayre，M.，Nettle，R.& Rue，B.D.，“Making Sense in the Cloud： Farm Advisory Services in a Smart Farming Future”，NJAS -Wageningen Journal of Life Sciences，2019，(90-91):100298-100308;Eastwood，C.R.，Jago，J.G.， Edwards，J.P.& Burke，J.K.，“Getting the Most out of Advanced Farm Management Technologies： Roles of Technology Suppliers and Dairy Industry Organisations in Supporting Precision Dairy Farmers”，Animal Production Science，2015，56 (10)：1752-1760.從具體服務內容來看，數(shù)據(jù)獲取和提供生產策略的過程體現(xiàn)的是信息收集的服務，流通和零售過程體現(xiàn)的是交易的服務，安排物流布局和供給決策的過程體現(xiàn)的是分析的服務，當然這其中還涉及支付、物流、融資等各種衍生服務。(38)張在一、毛學峰：《“互聯(lián)網+”重塑中國農業(yè)：表征、機制與本質》，《改革》2020年第7期?？傊?，在數(shù)據(jù)要素的驅動下，企業(yè)和合作社等新型農業(yè)經營主體的農業(yè)社會化服務能力將大幅提升，數(shù)字農業(yè)的服務載體將日益強大。

2.推動農業(yè)產業(yè)結構轉型升級。

數(shù)據(jù)要素的匯入打破了產業(yè)間的技術和空間壁壘，三次產業(yè)的關系從分割到融合再到共生的進程加快，不僅改變了農業(yè)經營結構、改善了農業(yè)的內部結構，亦在整體上優(yōu)化了三次產業(yè)的總體結構。

從農業(yè)經營結構看，數(shù)據(jù)要素推動了產品研發(fā)、市場營銷與商業(yè)模式的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素既是促進要素融合、提升勞動生產率的手段，也是挖掘市場需求、發(fā)現(xiàn)行業(yè)短板的創(chuàng)新源泉。在產品研發(fā)層面，開發(fā)利用以用戶為中心的搜索引擎，智能高效地訪問商業(yè)與科研數(shù)據(jù)，對于農業(yè)經營主體調動知識資源并改善創(chuàng)新至關重要。(39)Ingram，J.& Gaskell，P.，“Searching for Meaning： Co-Constructing Ontologies with Stakeholders for Smarter Search Engines in Agriculture”，NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences，2019，(90-91):100300-100313.例如，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)獲得和使用市場中更多的信息來研發(fā)更能滿足消費者需求的新產品，加快農業(yè)產品創(chuàng)新進程。(40)謝康、夏正豪、肖靜華：《大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實生產要素的企業(yè)實現(xiàn)機制：產品創(chuàng)新視角》，《中國工業(yè)經濟》2020年第5期。在市場營銷層面，通過充分運用互聯(lián)網營銷平臺，基于數(shù)據(jù)反映的消費信息形成用戶思維，不僅能夠提高產品的創(chuàng)新和設計能力，實現(xiàn)產品的個性化和多樣化，還可以提高資源利用及企業(yè)管理的效率和水平。(41)杜傳忠、王飛：《產業(yè)革命與產業(yè)組織變革——兼論新產業(yè)革命條件下的產業(yè)組織創(chuàng)新》，《天津社會科學》2015年第2期。在商業(yè)模式創(chuàng)新領域，行業(yè)研究和企業(yè)戰(zhàn)略策劃人員可以利用數(shù)據(jù)分析挖掘各產業(yè)結構之間的相關性，并客觀預測產業(yè)結構的變化趨勢，引導企業(yè)或行業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。(42)陳德余、湯勇剛：《大數(shù)據(jù)背景下產業(yè)結構轉型升級研究》，《科技管理研究》2017年第1期。而數(shù)據(jù)的積累是數(shù)字農業(yè)商業(yè)模式爆發(fā)的基礎。以現(xiàn)有的物聯(lián)網環(huán)境下誕生的各種新的農業(yè)商業(yè)模式看，無論是產業(yè)前端的生產經營、中端的加工物流，還是后端的銷售貿易，其模式創(chuàng)新和優(yōu)化都依賴于大數(shù)據(jù)的積累應用，在信息與通信技術的迭代更新下數(shù)字農業(yè)的商業(yè)生態(tài)正在快速形成。(43)阮俊虎等：《數(shù)字農業(yè)運營管理：關鍵問題、理論方法與示范工程》，《管理世界》2020年第8期。

從農業(yè)內部結構看，數(shù)據(jù)要素正在深刻影響著農業(yè)產業(yè)的內在構成。在生產結構上，糧經飼、種養(yǎng)加、農文旅等大農業(yè)范疇下的眾多產業(yè)，將隨著大數(shù)據(jù)的應用不斷調整農業(yè)供給側結構，重點品類、特色產業(yè)也會更加符合市場需求。在空間布局上，大數(shù)據(jù)是當前開發(fā)農業(yè)多功能性、開展鄉(xiāng)村產業(yè)規(guī)劃不可或缺的重要工具，它不僅可以促進企業(yè)選址更加經濟合理，而且能夠降低產業(yè)運營成本、減少負外部性，使產業(yè)分布更加協(xié)調、綠色和開放。在產業(yè)鏈延伸上，數(shù)據(jù)要素可以低成本地聯(lián)動產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈和人才鏈，促進建立實體經濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產業(yè)體系，(44)于施洋、王建冬、郭巧敏：《我國構建數(shù)據(jù)新型要素市場體系面臨的挑戰(zhàn)與對策》，《電子政務》2020年第3期。大大緩解農業(yè)產業(yè)鏈片段化、分割化造成的農業(yè)價值鏈長期低端化和增值困難。(45)姜長云、杜志雄：《關于推進農業(yè)供給側結構性改革的思考》，《南京農業(yè)大學學報(社會科學版)》 2017年第1期。

從三次產業(yè)看，數(shù)據(jù)要素有助于破除農業(yè)與二、三產業(yè)相對分離的格局。數(shù)據(jù)要素的廣泛應用推進了城鄉(xiāng)各要素加速流動和城鄉(xiāng)產業(yè)的數(shù)字化協(xié)同，對解決我國第一產業(yè)后端延伸不足、第二產業(yè)兩頭連接不夠緊密、第三產業(yè)發(fā)育不足的問題意義重大。(46)夏顯力等：《農業(yè)高質量發(fā)展：數(shù)字賦能與實現(xiàn)路徑》，《中國農村經濟》2019年第12期。對于工業(yè)而言，數(shù)據(jù)要素能夠充分利用消費市場需求，優(yōu)化食品加工業(yè)的農產品原料供給結構和農業(yè)設施設備制造商的產業(yè)布局，減少加工損耗，提高組織協(xié)調，進而反向引導農業(yè)智能化發(fā)展。對于服務業(yè)而言，基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網平臺普及促使農業(yè)快速服務業(yè)化，農業(yè)產前、產中、產后均呈現(xiàn)出巨大的數(shù)字紅利，更多服務方式由線下轉為線上，大量服務內容由供給驅動轉為需求決定，服務范圍也由聚焦大都市轉為向全國輻射?？梢哉f，數(shù)據(jù)的應用使農業(yè)由勞動和生產資料密集型向資本和技術密集型的方向過渡，加速了新業(yè)態(tài)、新模式在第一產業(yè)中的成長和一二三產業(yè)的融合發(fā)展，促使我國在新的歷史時期有效實現(xiàn)新舊動能的轉換升級。(47)李曉華：《數(shù)字經濟新特征與數(shù)字經濟新動能的形成機制》，《改革》2019年第11期。

(三)數(shù)據(jù)要素對農業(yè)治理的影響

農業(yè)治理是解決“三農”發(fā)展困境、引領“三農”高質量發(fā)展的“可見之手”。數(shù)據(jù)賦能顛覆了傳統(tǒng)的自上而下的“尋租”式治理，推動了農業(yè)治理的信息化、網絡化和平臺化重塑，為解決農業(yè)發(fā)展桎梏注入了數(shù)字要素、提供了數(shù)字手段、轉換了數(shù)字思維，對促進農業(yè)治理能力和治理體系現(xiàn)代化創(chuàng)造了更多的可能。

1.加快農業(yè)發(fā)展瓶頸的有效治理。

從農業(yè)生產經營來看，傳統(tǒng)農業(yè)產業(yè)普遍存在生產效率低、交易鏈條冗長、產銷信息不對稱、產業(yè)信息化程度低等問題，這不僅是制約農業(yè)高質量發(fā)展的關鍵原因，也是導致傳統(tǒng)農業(yè)失“治”的痛點所在。(48)汪旭暉、趙博、王新：《數(shù)字農業(yè)模式創(chuàng)新研究——基于網易味央豬的案例》，《農業(yè)經濟問題》2020年第8期。數(shù)據(jù)為促進農業(yè)生產智能化、經營網絡化和管理精準化，滿足農戶生產和銷售的信息服務需求提供了新的要素。例如，自“十二五”時期農業(yè)農村部便開展信息進村入戶工程試點行動，截至2020年底，已在全國建設運營益農信息社41.1萬個，累計培訓村級信息員98.8萬人次，極大地推動了農業(yè)社會化服務和農村電商市場的發(fā)展，緩解了生產端信息不充分的問題，縮短了消費市場與生產環(huán)節(jié)的距離。從農產品市場流通分析，圍繞農業(yè)生產構建上下聯(lián)動的數(shù)據(jù)共享機制，推進數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化采集、網絡化傳輸、標準化處理和可視化運用，不僅能加強對農產品質量安全的監(jiān)測，實現(xiàn)農產品流通信息透明化、責任明晰化“各環(huán)節(jié)信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究”，而且還有助于提高對農產品市場不正當競價等壟斷行為的監(jiān)督和治理，維護公正公平的市場秩序。

2.加快農業(yè)治理能力的有效提升。

隨著農村改革的深入推進和農業(yè)發(fā)展方式的綠色化轉型，我國農業(yè)呈現(xiàn)出許多新的特征，這就要求國家構建新型農業(yè)治理體系。農業(yè)“智治”不僅能顯著降低農業(yè)治理的邊際成本，提升涉農政務辦理、財務管理、助農服務、農技培訓和農事監(jiān)管的治理效能；而且有助于地方政府實現(xiàn)用數(shù)據(jù)對話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務和用數(shù)據(jù)創(chuàng)新，從靜態(tài)的被動處理向動態(tài)的主動出擊轉變，推動公共服務的精準供給和重大風險的防范化解。進一步地，基于大數(shù)據(jù)分析的機器學習能通過改變政策研究范式優(yōu)化農業(yè)政策的制定。這是因為計算機具有龐大的數(shù)據(jù)收集和儲存能力，機器學習能夠自我分析學習這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)分析方法所忽略的一些規(guī)律，并能考慮和模擬未來社會和經濟的動態(tài)變化，然后提出更科學的政策建議。(49)于曉華、唐忠、包特：《機器學習和農業(yè)政策研究范式的革新》，《農業(yè)技術經濟》2019年第2期。此外，在具體實踐中，許多地方政府積極響應政策號召，一方面加速整合農業(yè)部門的數(shù)據(jù)資源，建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚治理和分析決策平臺，實現(xiàn)對農業(yè)生產經營情況的展示共享、監(jiān)測預警和精準施治；另一方面借力數(shù)字科技企業(yè)和涉農企業(yè)數(shù)據(jù)庫，構建“農業(yè)云”管理服務公共平臺，全面提高農業(yè)行政管理和公共服務的信息化水平。這些實踐均顯著提升了農業(yè)現(xiàn)代化治理能力，印證了加強數(shù)據(jù)要素在農業(yè)治理中的應用是大勢所趨。

三、涉農數(shù)據(jù)要素利用的理論與實踐挑戰(zhàn)

(一)數(shù)據(jù)要素利用中的政治經濟學理論問題

數(shù)據(jù)作為參與物質生產過程的新要素，不僅在原有的要素結構中注入了新的活力，催生了數(shù)字生產力并釋放了其對經濟發(fā)展的“乘數(shù)效應”，而且還推動了數(shù)字時代各種復雜生產關系的形成。這對馬克思主義政治經濟學理論研究提出了新課題，也提供了新視角。農業(yè)作為自然再生產與經濟再生產相交織的特殊產業(yè)，其數(shù)字化發(fā)展亟待政治經濟學理論的創(chuàng)新，而農業(yè)經濟作為社會主義現(xiàn)代化經濟體系中的基礎板塊，數(shù)據(jù)生產要素在農業(yè)領域的廣泛滲透和應用也亟待政治經濟學理論的指導。目前，無論在農業(yè)還是其他產業(yè)，面臨共性的理論挑戰(zhàn)主要有以下兩個方面。

一是數(shù)據(jù)生產要素參與下的生產力形成和發(fā)揮機制有待探索。研究構成生產力的諸多要素及其組合，通過舊生產要素的改造更新和新的生產要素的發(fā)明應用推進生產力向前發(fā)展，是中國特色社會主義政治經濟學研究的重要任務。(50)田超偉、衛(wèi)興華：《論馬克思的生產力理論與中國特色社會主義政治經濟學的構建》，《教學與研究》2017年第10期。但由于數(shù)據(jù)要素不僅可以發(fā)揮“催化劑效應”，即滲透到原有農業(yè)生產要素中起革新作用，讓原有生產要素改變作用的發(fā)揮機制與效果；又可以發(fā)揮“直接驅動效應”，即作為新生產要素帶動原有生產要素突破已有生產力邊界，形成新的生產力提升動能。因此，如何識別、測度數(shù)據(jù)要素的量和質，以及觀察、評估其功能發(fā)揮過程和結果，都面臨著諸多理論困難。

一方面，數(shù)據(jù)作為生產要素在農業(yè)中的特殊性還沒有認識清楚。農業(yè)數(shù)據(jù)是在現(xiàn)代農業(yè)生產、經營、管理、 銷售、投資等各種活動中形成的，具有經濟附加值的、時空特征交織的有用性信息記錄，主要來自農業(yè)資源與環(huán)境、農業(yè)生產、農業(yè)市場和農業(yè)管理等環(huán)節(jié)。它可能是呈現(xiàn)農業(yè)相關的自然、經濟、社會信息的原始數(shù)據(jù)，也可能是為了某些目的而經過處理后的加工數(shù)據(jù)。但無論是原始數(shù)據(jù)還是加工數(shù)據(jù)，來自環(huán)境、動植物、人類及其活動的數(shù)據(jù)的性質和尺度相去甚遠，數(shù)據(jù)存量和流量的數(shù)量級也差異巨大，如何與傳統(tǒng)生產要素那樣去衡量其數(shù)量與質量將面臨數(shù)據(jù)多元化類型和應用場景的挑戰(zhàn)。同時，數(shù)據(jù)傳輸速度快、成本低，保存相對穩(wěn)定，不易“變質”，如何測度其價值并給予相應的定價都是理論難題。此外，數(shù)據(jù)是生產力發(fā)生數(shù)字化演化的根源，其作為一種單獨的資源時往往難以發(fā)揮作用，需要與勞動、土地、資本、技術等其他要素進行數(shù)字協(xié)同，才能賦能傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級和要素資源的集約融合。那么，它與傳統(tǒng)要素之間的關系是什么？例如，數(shù)據(jù)與勞動是什么關系？是勞動的產物，還是賦能勞動的工具，以及兩者是如何結合的？(51)孟飛、程榕：《如何理解數(shù)字勞動、數(shù)字剝削、數(shù)字資本？——當代數(shù)字資本主義的馬克思主義政治經濟學批判》，《教學與研究》2021年第1期。數(shù)據(jù)與技術又是何種關系？是信息技術的產物，還是其本身就是技術的一部分，是物化的硬技術還是非物化的軟技術？

另一方面，數(shù)據(jù)要素如何影響了農業(yè)中的自然再生產與經濟再生產？數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)要素，其本質是通過驅動其他要素融合與生產技術進步來推動經濟增長，但卻需要數(shù)據(jù)間彼此合作生產、互聯(lián)互通、達到一定數(shù)量才能具有存在的意義和價值，即通過數(shù)據(jù)量變實現(xiàn)效率質變。那么數(shù)據(jù)要素投入的量與質同農業(yè)產出之間的關系是否類似于傳統(tǒng)要素？這里要強調的一個突出特點是，數(shù)據(jù)要素無論在自然再生產還是經濟再生產過程中往往是不會“減損”或“消耗”的，甚至還會由于新的技術和領域的產生而增加或增值，因而在擴大再生產過程中一般也無須“補償”，并且由于數(shù)據(jù)的“不可分性”或“粘連性”，在其投入再生產過程時常常仍需要“整體性”投入。這與傳統(tǒng)要素的明顯差異決定了數(shù)據(jù)要素生產力形成與作用機制需要進一步探明。

二是基于數(shù)據(jù)要素的生產資料所有制、利益分配等一系列生產關系有待厘清。圍繞數(shù)據(jù)要素驅動的農業(yè)數(shù)字化變革必然會導致農業(yè)生產、組織、流通、分配和治理關系發(fā)生新的變化，而對數(shù)字化生產關系的調節(jié)是否合理又會影響農業(yè)現(xiàn)代化進一步的發(fā)展。目前，對于數(shù)據(jù)要素推動形成的農業(yè)生產關系革新及其對生產力的反作用的認識上還面臨著不少理論難點。(52)周紹東：《“互聯(lián)網+”推動的農業(yè)生產方式變革——基于馬克思主義政治經濟學視角的探究》，《中國農村觀察》2016年第6期。其中，數(shù)據(jù)權屬和收益分配問題是關鍵挑戰(zhàn)。

一方面，數(shù)據(jù)權屬界定存在理論爭議。清晰的數(shù)據(jù)權屬關系是保證數(shù)據(jù)來源完整性與全面性的基礎，有利于通過提升市場效率促進數(shù)據(jù)的獲取和交易。(53)武長海、常錚：《論我國數(shù)據(jù)權法律制度的構建與完善》，《河北法學》2018年第2期。然而，包括農業(yè)在內的各個行業(yè)，數(shù)據(jù)產權界定不清仍是不爭的事實，這既不利于數(shù)據(jù)信息的安全保護，又抑制了數(shù)據(jù)要素的高效配置利用。在數(shù)據(jù)獲取上，由于數(shù)據(jù)生產過程涉及個體、企業(yè)和政府部門等多類主體，權屬邊界確定較為復雜。尤其是那些“經由網絡用戶寫入，而由網絡平臺控制”的非隱私類公共集合數(shù)據(jù)的權屬爭議較大，數(shù)據(jù)歸用戶、歸平臺還是歸政府眾說紛紜。(54)張玉潔：《國家所有：數(shù)據(jù)資源權屬的中國方案與制度展開》，《政治與法律》2020第8期。在數(shù)據(jù)加工處理上，一種觀點認為對于經過二次處理的增值數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理者應享有所有權，這樣才能激勵數(shù)據(jù)處理者挖掘更多數(shù)據(jù)的潛在價值，為數(shù)據(jù)市場研發(fā)新產品；(55)丁道勤：《基礎數(shù)據(jù)與增值數(shù)據(jù)的二元劃分》，《財經法學》2017年第2期。另一種觀點則認為即使是處理以后匿名化、不泄露原始數(shù)據(jù)隱私的衍生數(shù)據(jù)，也應承認數(shù)據(jù)原生產主體對數(shù)據(jù)的初始產權。(56)肖冬梅、文禹衡：《數(shù)據(jù)權譜系論綱》，《湘潭大學學報(哲學社會科學版)》2015年第6期。在數(shù)據(jù)開放共享上，哪些數(shù)據(jù)要素可以被視為“公共物品”來開放利用，而哪些則具有“俱樂部物品”或“私人物品”特點需要受控利用，不同經濟性質的數(shù)據(jù)在利用上有待理論識別。(57)高富平：《數(shù)據(jù)經濟的制度基礎——數(shù)據(jù)全面開放利用模式的構想》，《廣東社會科學》2019年第5期。而農業(yè)領域的數(shù)據(jù)來源廣、類型多，特別是介于公共物品與私人物品之間的數(shù)據(jù)相對于制造業(yè)等其他產業(yè)更多，迫切需要對其權屬進行清晰厘定。

另一方面，數(shù)據(jù)要素參與后實現(xiàn)公平分配的理論依據(jù)亟待完善。不同于勞動、土地等要素，數(shù)據(jù)參與分配一直存在著較大的爭議。黨的十九屆四中全會明確提出，要建構“由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬”的數(shù)據(jù)要素分配機制，是對數(shù)字時代收入分配理論革新的重要信號。但分配主體尚不明確是抑制數(shù)據(jù)要素公平分配的一大梗阻。部分學者認為相關企業(yè)或數(shù)字平臺應該是數(shù)據(jù)要素的分配主體，因為他們在數(shù)據(jù)開發(fā)利用方面付出了大量成本、為用戶提供了巨大便利和智能服務。(58)操奇、孟子碩：《數(shù)據(jù)作為生產要素參與分配機制的幾個問題》，《福建論壇(人文社會科學版)》2020年第11期。但隨著數(shù)字勞動理論的創(chuàng)新，平臺用戶對生產互聯(lián)網大數(shù)據(jù)所做的相關勞動——數(shù)字勞動方式也被一些學者視為剝削的一種極端形式，并認為作為數(shù)據(jù)要素生產來源的用戶才應成為分配主體。(59)謝芳芳、燕連福：《“數(shù)字勞動”內涵探析——基于與受眾勞動、非物質勞動、物質勞動的關系》，《教學與研究》2017年第12期?？梢?，只有厘清了數(shù)據(jù)要素的分配主體，數(shù)據(jù)該以勞動、產品還是股份形式參與分配才有根可尋。

(二)數(shù)據(jù)要素利用面臨的實踐挑戰(zhàn)

盡管數(shù)據(jù)要素對農業(yè)現(xiàn)代化的賦能作用巨大，但由于數(shù)字經濟的發(fā)展時間不長，不僅理論探索剛剛起步，實踐中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。農業(yè)領域雖然特殊，但所面臨的實踐挑戰(zhàn)仍以以下兩個方面的共性問題最為突出。

一是從促進利用的角度看，數(shù)據(jù)要素市場體系尚不成熟。首先，數(shù)據(jù)標準化程度較低，提高了數(shù)據(jù)要素自由流動、充分利用的難度。目前我國的數(shù)據(jù)要素市場在數(shù)據(jù)度量、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交易以及數(shù)據(jù)跨境等標準體系建設方面仍處于起步階段。以涉農數(shù)據(jù)采集為例，來自生產、生活、生態(tài)領域的數(shù)據(jù)采集方法不一、錄入規(guī)范程度較差等現(xiàn)象較為常見，導致數(shù)據(jù)質量參差不齊、難以符合多樣化的市場使用需求。其次，數(shù)據(jù)交易模式創(chuàng)新不足，阻礙了數(shù)據(jù)價值的有效釋放。目前數(shù)據(jù)交易以粗加工的原始數(shù)據(jù)為主，交易模式主要停留在不對數(shù)據(jù)進行任何預處理或深度的信息挖掘分析的數(shù)據(jù)撮合的層面，而對能夠滿足不同用戶需求，圍繞大數(shù)據(jù)基礎資源進行清洗、分析、建模、可視化等操作，形成定制化數(shù)據(jù)產品的數(shù)據(jù)增值服務模式的實踐探索還不多，不利于數(shù)據(jù)交易效率和產出效果的優(yōu)化。(60)田杰棠、劉露瑤：《交易模式、權利界定與數(shù)據(jù)要素市場培育》，《改革》2020年第7期。在農業(yè)領域，多數(shù)從事種植養(yǎng)殖的農民對于數(shù)據(jù)本身的開發(fā)利用能力低，亟待實用性強的數(shù)據(jù)服務產品或服務模式給予農業(yè)生產經營以支持。再次，數(shù)據(jù)資產價值認定存在操作困難，制約了數(shù)據(jù)收益的合理分配。數(shù)據(jù)要素被普遍認定為無形資產大類，其價值評估方法主要有市場法、成本法和收益法三種。根據(jù)“由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬”的原則看，與數(shù)據(jù)相關的分配包括按勞分配和按數(shù)據(jù)要素貢獻參與分配兩個部分，故數(shù)據(jù)要素既可以作為勞動產品在市場上交易獲得報酬，也可以作為生產要素分享剩余。(61)李政、周希禛：《數(shù)據(jù)作為生產要素參與分配的政治經濟學分析》，《學習與探索》2020年第1期。但實踐中具體的實施方案尚未有成熟的可循路徑，在數(shù)據(jù)市場價格相對扭曲、數(shù)據(jù)要素生產率不易估計的情況下，主觀上的數(shù)據(jù)要素貢獻評價就可能出現(xiàn)失真或不合意的后果。(62)Stalebrink，O.J.，“The Hayek and Mises Controversy：Bridging Differences”，Quarterly Journal of Austrian Economics，2004，7 (1)：27-38.

二是從加強規(guī)制的角度看，數(shù)據(jù)要素治理體系尚不完善。首先，數(shù)據(jù)開放利用的體制激勵不足。數(shù)據(jù)開放意味著要承擔數(shù)據(jù)要素稀缺性喪失的風險，因而市場本身難以產生開放激勵，致使目前政府在數(shù)據(jù)開放上主要依賴于企業(yè)。而在缺乏成熟的制度安排下，政府作為公共管理者的角色被弱化，體現(xiàn)水土、氣象、生物等公益性信息和農產品價格、市場供求等經營性信息在內的數(shù)據(jù)要素開放的營利性整體增強而公共性整體減弱，這導致國家數(shù)據(jù)開放利用的綜合水平不易提高。(63)楊東：《數(shù)據(jù)要素市場化重塑政府治理模式》，《人民論壇》2020第34期。其次，數(shù)據(jù)安全的法律保障不足。隨著數(shù)據(jù)技術發(fā)展和數(shù)據(jù)使用需求提高，數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)黑市交易等非法行為也呈蔓延之勢，嚴重侵害了個人隱私、商業(yè)機密和公共安全。盡管我國已經頒布(或公布)的《民法典》《網絡安全法》和《數(shù)據(jù)安全法(草案)》等法律彌補了我國數(shù)據(jù)安全領域的空缺，但仍然未改變我國數(shù)據(jù)安全立法不系統(tǒng)不完整、法律救濟渠道單一且成本高昂、法制打擊力度不足的整體格局。再次，數(shù)據(jù)監(jiān)督管理的機制創(chuàng)新不足。當前數(shù)據(jù)要素監(jiān)管的頂層設計相對滯后，不僅數(shù)據(jù)監(jiān)管體制混亂，數(shù)據(jù)監(jiān)管標準不一、各部門各自為政現(xiàn)象嚴重，而且給經濟社會的健康發(fā)展帶來了不良后果。一方面，由于以數(shù)據(jù)為核心競爭要素的平臺經濟擁有很多不同于傳統(tǒng)經濟的特征，針對性的監(jiān)管理論和制度的不健全導致了在反不正當競爭、反壟斷等方面缺乏有效抓手。(64)吳漢洪、王申：《數(shù)字經濟的反壟斷：近期美國反壟斷領域爭論的啟示》，《教學與研究》2020年第2期。另一方面，數(shù)據(jù)監(jiān)管不善所引發(fā)的數(shù)字倫理問題也激起了社會的廣泛爭議。例如，外賣平臺的智能配送系統(tǒng)對外賣騎手的不合理派單、某些企業(yè)開發(fā)的智能任務監(jiān)控系統(tǒng)對員工的不合理管控，皆有可能在打著數(shù)據(jù)“智能”的幌子行剝削勞動剩余價值之實。

四、加快數(shù)據(jù)要素賦能農業(yè)現(xiàn)代化的對策建議

長期以來，我國農業(yè)發(fā)展始終滯后于許多發(fā)達國家，為我國在“十四五”時期高度重視農業(yè)農村現(xiàn)代化發(fā)展埋下了伏筆。以數(shù)據(jù)要素賦能現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展是政策制定者、農業(yè)經營者和科研工作者應高度重視的新領域、新動能和新課題。基于對數(shù)據(jù)要素的內涵作用、賦能農業(yè)現(xiàn)代化的內在機理和當前數(shù)據(jù)要素利用面臨的理論與實踐問題，本文從生產力和生產關系兩個層面提出如下建議。

1.夯實農業(yè)數(shù)字化生產力基礎。

第一，重視農業(yè)數(shù)字化人才隊伍建設。數(shù)據(jù)要素與實體經濟的深度融合離不開人才隊伍建設，人力資源和專業(yè)知識的缺乏將阻礙大數(shù)據(jù)分析的廣泛使用。(65)Sawantia，M.,Urkudeb R., & Jawalec，S.,“Organized Data and Information for Efficacious Agriculture Using PRIDETM Model”，International Food & Agribusiness Management Association，2016,(19):115-130.長期以來，農村青壯年勞動力不斷流失，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、不斷輸送農業(yè)領域的數(shù)字人才對促進農業(yè)數(shù)字化發(fā)展至關重要。這不僅要整合政府、高校、企業(yè)和社會資源，針對科技服務、經營管理和農業(yè)治理等領域構建多元化和多層次的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。而且需要圍繞農業(yè)數(shù)字化人才的遴選、培訓和獎懲等多個環(huán)節(jié)，建立適應各類數(shù)據(jù)要素與農業(yè)融合發(fā)展的人才評選機制和保障措施。

第二，引導農業(yè)經營主體發(fā)展數(shù)字農業(yè)。由于使用大數(shù)據(jù)附加價值不明確、數(shù)據(jù)和技術的提供者與用戶之間存在數(shù)據(jù)主權和信任問題、與數(shù)據(jù)平臺治理相關的制度安排不合理等因素，導致農戶使用大數(shù)據(jù)的充分收益受到限制，使其表現(xiàn)出較低的數(shù)字農業(yè)投資和開展轉型意愿。(66)Newton，JE., Nettle,R.,& Pryce，JE.,“Farming Smarter with Big Data： Insights from the Case of Australia’s National Dairy Herd Milk Recording Scheme”，Agricultural Systems，2020 ，(181):102811-102824.因此，政府部門不僅要提供一系列專門的指導服務和合理的制度安排，推動數(shù)字科技企業(yè)為農戶提供數(shù)據(jù)采集、分析和應用等社會化服務；而且要加速完善數(shù)字進村的市場體系建設，提高經營主體的信息獲取意識、拓展其信息獲取渠道，進一步激活市場在數(shù)據(jù)要素配置過程中的作用。(67)阮榮平：《 “互聯(lián)網+”背景下的新型農業(yè)經營主體信息化發(fā)展狀況及對策建議——基于全國1 394個新型農業(yè)經營主體調查數(shù)據(jù)》，《管理世界》2017年第7期。以組織服務和市場調節(jié)雙維驅動，促進農業(yè)整體經營的數(shù)字化轉型。

第三，加速構建農業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務平臺。正如《數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》所指出的，推進數(shù)據(jù)資源共享、智能預警分析和政務集中治理對促進農業(yè)數(shù)字化發(fā)展至關重要，必須要加速構建國家農業(yè)農村的云平臺、政務信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)揮數(shù)字信息平臺對農業(yè)的服務驅動作用。在“十四五”時期，更應著力加強農業(yè)數(shù)據(jù)平臺的整體布局，進一步完善平臺的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)交易等一系列功能，以涉農平臺為紐帶充分釋放數(shù)據(jù)要素在農業(yè)現(xiàn)代化中的紅利。

第四，推進數(shù)字鄉(xiāng)村“新基建”設施建設。盡管目前全國行政村通4G和光纖的比例超過了98%，但我國數(shù)字基礎設施的建設現(xiàn)狀仍不容樂觀，主要表現(xiàn)為資金和項目投入差異導致的區(qū)域發(fā)展不協(xié)調。補齊農村和欠發(fā)達地區(qū)的“新基建”短板仍然是推進農業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵。為此，不僅要統(tǒng)籌政府、市場和村集體的資金力量，加大對數(shù)字基建薄弱地區(qū)的支持，而且要瞄準數(shù)字基建的薄弱環(huán)節(jié)，重點突破5G基站、天空地一體化監(jiān)測體系、電商物流設施和大數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施，從而在“廣度”和“深度”兩個層面夯實數(shù)字根基。

第五，推動數(shù)字技術與農業(yè)產業(yè)的深度融合。數(shù)據(jù)要素在農業(yè)領域有廣闊的應用場景，但數(shù)字技術只有嵌入農業(yè)自然與經濟再生產全過程，實現(xiàn)數(shù)字技術和農業(yè)深度融合，才會成為農業(yè)轉型升級的驅動力。(68)劉元勝：《農業(yè)數(shù)字化轉型的效能分析及應對策略》，《經濟縱橫》2020年第7期。結合目前兩者尚未實現(xiàn)深度融合的情況，尤其是在傳感器、AI算法模型、區(qū)塊鏈、智能裝備設施等涉農數(shù)字技術的研發(fā)創(chuàng)新和推廣應用方面仍處于跟跑階段的事實，國家一方面需要引導數(shù)字科技企業(yè)和科研機構深入農業(yè)產業(yè)基層，集中力量攻關符合農民生產經營所需的農業(yè)大數(shù)據(jù)技術，另一方面應加大對農業(yè)數(shù)字技術研發(fā)創(chuàng)新的補貼力度，積極推進農業(yè)大數(shù)據(jù)產品和應用方案的孵化、示范和應用。

2.優(yōu)化農業(yè)數(shù)字化生產關系運行。

第一，完善農業(yè)數(shù)據(jù)要素基本制度體系。一要建立農業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)標準規(guī)范。通過設立統(tǒng)一的農業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)標準，指導農業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范采集和高效利用，強化對數(shù)據(jù)要素的分級分類保護，推動涉農大數(shù)據(jù)交易流轉的有序推進和監(jiān)管，避免數(shù)據(jù)“打架”。二要完善農業(yè)數(shù)據(jù)權屬確立制度。需進一步完善農業(yè)數(shù)據(jù)確權機制，既要明晰數(shù)據(jù)的產權歸屬，在紛繁復雜的農業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景中精確厘清數(shù)據(jù)的具體歸屬；又要明確數(shù)據(jù)的產權內容，規(guī)制數(shù)據(jù)產權主體在涉農數(shù)據(jù)的生產、處理、應用和分配等各環(huán)節(jié)分別享有何種權屬。三要扎實農業(yè)數(shù)據(jù)安全保障體系。數(shù)據(jù)價值的釋放離不開數(shù)據(jù)整合與共享，需要妥善處理流動利用與安全保障的關系。不僅要加強基于數(shù)據(jù)的信息安全技術研發(fā)，提高農業(yè)數(shù)據(jù)風險識別、預警和防范能力，而且要不斷完善涉及農業(yè)經營活動的數(shù)據(jù)安全保障機制，更加明確農業(yè)大數(shù)據(jù)利用各環(huán)節(jié)的安全治理要求和責任分工體系。四要健全農業(yè)數(shù)據(jù)參與分配機制。一方面要站在激勵相容視角，科學厘清數(shù)據(jù)分配主體，兼顧好數(shù)據(jù)來源農戶和數(shù)字服務企業(yè)的利益關系；另一方面要完善數(shù)據(jù)要素分配準則，明確農業(yè)數(shù)據(jù)在參與市場分配中的具體形式、途徑和規(guī)范。

第二，構建農業(yè)數(shù)據(jù)要素共享流轉機制。開放共享和交易流轉是加速數(shù)據(jù)流通、促進社會福利提升的兩條路徑。當前，我國依托政府和社會資源初步搭建了統(tǒng)一開放的農業(yè)農村大數(shù)據(jù)中心，依照“政府指導、社會參與、市場化運作”模式形成了貴陽大數(shù)據(jù)交易所，在數(shù)據(jù)要素共享流轉方面進行了卓有成效的探索。然而，在農業(yè)領域，涉農經營主體間的數(shù)據(jù)分離和割裂現(xiàn)象仍然嚴重，農業(yè)數(shù)據(jù)要么未能充分采集和挖掘，要么掌握于少數(shù)平臺和主體手中，造就一座座“數(shù)據(jù)孤島”，其歸根于沒有建立完善的數(shù)據(jù)公開共享機制、缺乏數(shù)據(jù)交易的營商環(huán)境。因而，需要加強頂層設計，合理運用法律和技術武器提高農業(yè)大數(shù)據(jù)的使用效能。在數(shù)據(jù)開放共享方面，要推進農業(yè)公共組織數(shù)據(jù)要素的統(tǒng)一匯聚和集中向農業(yè)經營主體開放利用，基于多方合作的日本農業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作平臺提供了建設運營經驗。(69)董春巖、劉佳佳、王小兵：《日本農業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作平臺建設運營的做法與啟示》，《中國農業(yè)資源與區(qū)劃》 2020年第1期。在數(shù)據(jù)交易流轉方面，應盡快出臺數(shù)據(jù)交易法，明確交易規(guī)則和市場規(guī)范，建設集農業(yè)數(shù)據(jù)確權、管理和交易于一體的交易模式，基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)要素交易機制是我國的前沿方向。(70)參見中國互聯(lián)網金融協(xié)會互聯(lián)網銀行專業(yè)委員會：《數(shù)據(jù)資產、賬戶與要素交易流轉機制研究——基于銀行保險機構的實踐》，2020年12月25日，http：//www.nifa.org.cn/nifa/2955675/2955761/2993008/index.html.

第三，健全基于數(shù)據(jù)要素的農業(yè)治理模式。其一，促進“智治”引領的農業(yè)治理新模式建設。不僅要加速推進農業(yè)農村治理數(shù)字化、信息化和網絡化轉型，促進服務集中統(tǒng)籌、資源集中整合、問題集中解決，而且要繼續(xù)壓實政府對農業(yè)數(shù)字問題治理的頂層設計和責任分工，加強對農業(yè)大數(shù)據(jù)壟斷等關鍵問題的動態(tài)把握和精準施治。其二，促進數(shù)字監(jiān)管治理與激勵治理的互補發(fā)展。一味地對農業(yè)和農戶加監(jiān)管“杠桿”反而會抑制治理效能，需驅動農業(yè)治理模式由單一走向雙維，既要踐行規(guī)制風險的監(jiān)管控制型治理，又要搭配鼓勵創(chuàng)新的包容促進型治理。其三，促進法治和德治、自治的有機結合。一方面，要將道德指南針聚焦于資本和平臺方，建立一個數(shù)字創(chuàng)新行為規(guī)范來指導數(shù)字農業(yè)轉型，以敦促農業(yè)數(shù)據(jù)采集和利益分配機制更公平合理；另一方面，也要加強農戶對農業(yè)數(shù)字化相關的規(guī)章政策的認知教育，提高其維權意識和自治能力?？傊?，既要充分利用數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)農業(yè)治理數(shù)字化轉變，也要完善農業(yè)數(shù)字化治理機制，有效解決農業(yè)數(shù)字化轉型過程中的數(shù)據(jù)治理難題。