樓繼偉
《平臺金融新時代:數(shù)據(jù)治理與監(jiān)管變革》
吳曉靈、丁安華等著
中信出版集團
2021年10月
30多年來,全球經(jīng)濟社會逐步向信息化社會轉型,而且呈跳躍式加速的態(tài)勢。起點是20世紀80年代末互聯(lián)網(wǎng)上線,以個人計算機、筆記本電腦為主要標志設備,通信技術為以太網(wǎng),信息工具以搜索引擎、電子郵件為主。約20年后,4G和智能手機開始普及,信息社會轉型呈跳躍式加速發(fā)展,信息工具多樣化、紛繁復雜,出現(xiàn)了社交、電商等線上服務,線上線下融合發(fā)展,信息化滲透到經(jīng)濟社會的方方面面、角角落落。技術支撐能力也實現(xiàn)了跨越式發(fā)展,服務器計算和存儲能力提升了數(shù)億倍,基于大數(shù)據(jù)的算法能力提升更是難以計量。目前的數(shù)字化轉型,由內部效益和外部壓力驅動,各行業(yè)都在發(fā)生,金融行業(yè)也不例外。
金融科技(FinTech)最早發(fā)生于美國,雛形誕生于20世紀90年代,在21世紀初得到快速發(fā)展。以股票投資為例,被動投資策略,或稱指數(shù)化投資策略,是通過購買指數(shù)股和ETF(交易型開放式指數(shù)基金)獲得貝塔。實際上,投資人并沒有放棄價值主動投資,而是由一些基金管理人利用大數(shù)據(jù)和算法,輔助高效識別價值股獲得阿爾法加貝塔,當然,投資人相應支付更高的費用。
跟不上金融科技走勢的基金管理人被逐步淘汰。截至2020年,被動投資市場占比已超過51%。被動投資者也離不開金融科技,基金管理人依靠大數(shù)據(jù)和算法,及時甚至提前投撤指數(shù)權重股或者調整ETF組合,以實現(xiàn)指數(shù)化投資甚至指數(shù)增強策略。與此同時,基于大數(shù)據(jù)和算法的量化高頻交易策略興起。為了減少幾毫秒的時延,紐交所周邊的辦公室租金成倍上漲,用于加載支撐高頻交易的數(shù)據(jù)庫和服務器,并以最短距離接入交易所系統(tǒng)。
互聯(lián)網(wǎng)加金融產(chǎn)生了一系列尚未大規(guī)模顯現(xiàn)的現(xiàn)實問題。如數(shù)據(jù)主權的界定和應用權力的規(guī)制、反壟斷及公共安全問題,以及如何在服務社會,特別是服務“長尾群體”,提升全社會金融福祉的背景下,防止“肥尾風險”和系統(tǒng)性風險。
但實際問題的出現(xiàn)總是發(fā)生在應對策略之前。金融科技的全社會甚至跨境數(shù)據(jù)平臺化,出現(xiàn)了大量未曾遇到的場景,所以規(guī)制必須不斷創(chuàng)新。金融科技、平臺金融,起源于美國,進入歐洲后出現(xiàn)了與美國略有不同的發(fā)展場景。金融科技、平臺金融在我國的發(fā)展大約有十年光景,發(fā)展迅速,極具中國特色,但其背后的邏輯與先行國家是相通的。
《平臺金融新時代》以平臺金融為重點,兼顧互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,分析其正向和負向效應,以及如何在規(guī)制下發(fā)揮好正向作用,并對負向效應做好監(jiān)管。我認為至少有以下五點貢獻。
第一,寬廣的視野。以境內發(fā)展為主要視角,涉及境外發(fā)展的經(jīng)驗和教訓,更多地從監(jiān)管者的視角看問題,抓住了當前的重點。同時,立足于發(fā)展和規(guī)制相結合,政策建議著眼于通過規(guī)制和監(jiān)管爭取盡量將問題解決于嚴重化之前,推動平臺金融行業(yè)健康發(fā)展。這是這本書的主要特點。
第二,客觀分析了平臺金融產(chǎn)生的必然性和上向效應。互聯(lián)網(wǎng)平臺介入金融服務,從支付開始,逐步拓展應用場景,包括介入貸款、存款、保險、財富管理等金融業(yè)務中的不同環(huán)節(jié),將金融服務觸角延伸到更細微的角落,極大地降低了對個人客戶和小微企業(yè)的觸達、運營和風險管理成本,有力地支持了實體經(jīng)濟的發(fā)展。同時,與傳統(tǒng)金融機構的合作,也在推動其向金融科技方向轉型。
第三,分析了平臺金融發(fā)展可能產(chǎn)生的風險。首先,基礎性問題是平臺科技巨頭的壟斷問題。例如,電商平臺巨頭對小微電商的欺壓、服務性平臺大數(shù)據(jù)殺熟、平臺巨頭收購潛在對手強化壟斷地位等。具體到平臺金融巨頭,書中指出了數(shù)據(jù)倫理、信用風險和引發(fā)系統(tǒng)性風險等問題。
第四,以很長的篇幅闡述了對金融科技公司的監(jiān)管。包括共性問題,如對互聯(lián)網(wǎng)平臺和平臺金融處理個人數(shù)據(jù)安全及算法倫理的規(guī)制辦法,以及對后者可能產(chǎn)生的各類風險,特別是系統(tǒng)性風險的防范。書中細化到金融各個領域和各個環(huán)節(jié),如支付、信貸、保險、理財?shù)阮I域,以及征信、獲客、事前風險識別、事中事后風險控制等環(huán)節(jié),這是本書的亮點,值得細心品味。
第五,結合我國實際,借鑒國際經(jīng)驗,提出了有價值的政策建議。針對快速發(fā)生的向數(shù)字化社會的轉變,特別是平臺金融發(fā)展的實際問題,書中提出了創(chuàng)新監(jiān)管方式的建議,具有前沿性、前瞻性。
總之,這本書側重于監(jiān)管,又力圖將包容式發(fā)展和公共部門規(guī)制相結合,是我所見到的實際和學術結合最緊密的相關論述。
我國是向數(shù)字化社會轉變,并且金融科技、平臺金融發(fā)展最快的國家,同時,平衡好發(fā)展與安全是最重要的前沿課題。在中央決定“去杠桿”、《關于規(guī)范金融機構資產(chǎn)管理業(yè)務的指導意見》(下稱《資管新規(guī)》)出臺之前的階段,是金融科技發(fā)展最為無序的階段,在此之后,逐步進入有序發(fā)展階段,但不少具有中國特色的問題仍需認真對待。
第一,平臺金融重點服務于傳統(tǒng)金融機構難以顧及的“長尾客戶”。正如書中所說,“這部分客群對金融產(chǎn)品潛在的風險理解不深,對風險定價不敏感,剛性兌付的信仰明顯,容易出現(xiàn)‘羊群效應,極易受到虛假信息和不當輿論的煽動,引發(fā)重大社會事件”。這是“肥尾風險”效應。這種客戶特性誘使經(jīng)營者為了生存競爭紛紛推出高息剛兌產(chǎn)品,甚至被居心不良者利用,制造龐式融資騙局。
第二,民眾特別是“長尾人群”,政府救助信仰十分明顯。他們總有僥幸心理,即便看到風險,也認為自己不會是“擊鼓傳花”的最后一棒,就算在自己手中風險爆發(fā),政府也會救助。甚至有些媒體也宣導這一執(zhí)念。例如,“Bailout”本意是指財政緊急援助陷入危機的企業(yè),在我國卻一直被譯為“救市”。1998年香港聯(lián)系匯率保衛(wèi)戰(zhàn)被渲染為“救市”。2008年美國金融危機,美國財政部和美聯(lián)儲聯(lián)合出手,也被報道為“大救市”。實際上,公共部門對股票市場未投入一分錢,而只是救助陷入危機的系統(tǒng)重要性金融機構,因為它們一旦垮臺,那將是美國經(jīng)濟、社會的災難。大致的做法是,美國財政部以累積可轉優(yōu)先股的方式投入企業(yè),要求5%的優(yōu)先股股息還享有部分普通股的權利,如限制高管薪酬、規(guī)制某些經(jīng)營活動,以這種方式進入,對這些企業(yè)的股票市值是有階段性打壓的。美聯(lián)儲將被救助的金融機構全部納入可融資和受監(jiān)管的范圍,并以略高于恐慌性下跌的市值購入MBS (抵押支持債券),穩(wěn)定預期。股市經(jīng)過一段恐慌式下跌后,最終企穩(wěn)回升。美國財政部資金全部收回,并有盈利,美聯(lián)儲的盈利更大,繳納給財政部的利潤就達1300億美元。
第三,規(guī)制和監(jiān)管總是落后于風險的出現(xiàn),問題在于,平時要加強規(guī)制,出現(xiàn)問題苗頭要及早監(jiān)管,將發(fā)展納入正軌。這需要及時明確監(jiān)管責任,但這在我國十分滯后。保險行業(yè)的投連險、萬能險在歐美國家占有較大份額,發(fā)展比較正常,但進入我國后便迅速變味,成為剛性兌付籌款。有些機構利用混業(yè)經(jīng)營缺乏監(jiān)管的空隙,通過“資金池”加杠桿入股銀行進行自融,獲得大量資金用于激進投資,有的甚至轉為龐氏產(chǎn)品。其中,監(jiān)管不完善是主要原因。
第四,一些地方政府政績觀發(fā)生偏差或不重視風險。例如,大城市、區(qū)域中心城市盲目發(fā)展金融中心,給予各種優(yōu)惠,反而集聚了風險。我在財政部工作時,一些市長向我介紹本地發(fā)展戰(zhàn)略,大都有成為全國或區(qū)域金融中心的內容。我一般都會告誡,不宜只看到資源集聚和稅收效應,還要看到風險,而且你們監(jiān)管責權不足,監(jiān)管能力有限,非正規(guī)金融方式,非規(guī)范發(fā)展的投連險、萬能險等過于聚集,一旦出險,第一責任人就是當?shù)卣?/p>
第五,在這種背景下討論平臺金融的發(fā)展和規(guī)制,需充分考慮國情,更加重視風險。例如平臺公司對個人數(shù)據(jù)采集問題,我看到有些應用程序服務說明中,大量篇幅是降低服務方的義務和風險,并要求用戶同意對個人數(shù)據(jù)過分采集,相信“長尾用戶”一般不會特別關注。正如書中所述,要加以規(guī)制。平臺金融巨頭助貸平臺,利用大數(shù)據(jù)和算法,有畫像準確、風險識別能力強、風險定價水平高的優(yōu)勢,可幫助中小銀行獲客以及做風險識別。但數(shù)據(jù)偏差和算法倫理偏差可能誘導過分消費,有意或無意地識別失敗,如果服務的銀行數(shù)目太多,助貸的規(guī)模達萬億元之巨,就會引發(fā)系統(tǒng)性風險。書中的監(jiān)管建議實操性偏低。對于平臺公司的助貸服務,我認為不能做單純的風險識別和風險管控服務,要做聯(lián)合貸款,即平臺金融公司必須有一定比例的跟貸,比如10%,保持風險留存,并對可服務金融機構做出數(shù)量規(guī)制。
平臺金融具有壟斷性,那就引入壟斷競爭,通過有規(guī)制的競爭降低系統(tǒng)性風險。為解決監(jiān)管滯后問題,這本書引入了監(jiān)管沙盒的概念,學術性強、實操性不足。互聯(lián)網(wǎng)平臺的特點是各領域覆蓋,平臺金融即便介入某幾個金融業(yè)務節(jié)點,也難以將其裝入封閉盒子中試驗各種運營方式,測試監(jiān)管規(guī)制辦法。
這是一本理論和實踐相結合的好書,茲推薦給大家。我在推薦語中略有批評性的評價,是提示讀者要更注重聯(lián)系中國經(jīng)濟社會的特殊場景和機構運行的特點,這樣會更有啟發(fā)。
(本文為該書“推薦序”,略有刪節(jié),標題為編者所加;編輯:臧博)