元注意對大學(xué)生在線項目式學(xué)習(xí)參與度的影響：網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的中介作用

李肖霞，朱萬俠

（西北民族大學(xué) 教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，甘肅 蘭州 730030）

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)+教育的發(fā)展不僅擴(kuò)大了高等教育的范圍，同時也促使學(xué)習(xí)資源獲取和學(xué)習(xí)方式的改變[1]。MOOC的發(fā)展為學(xué)習(xí)者提供了豐富的課程學(xué)習(xí)資源和交流機(jī)會。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通的實現(xiàn)，使學(xué)生能夠正式或非正式的學(xué)習(xí)并與他人分享、合作和交流。依托在線學(xué)習(xí)平臺可以組織如項目式教學(xué)等不同形式的教學(xué)。教師可以利用在線平臺的項目模塊設(shè)計項目任務(wù)、引導(dǎo)和評價項目，學(xué)習(xí)者可以利用平臺的項目管理和實施功能分組合作完成項目，完成項目評價。總的來說，在線學(xué)習(xí)平臺為學(xué)習(xí)者提供了一個開放自主的個人學(xué)習(xí)環(huán)境，同時也對學(xué)習(xí)者提出了更高的要求。

在線學(xué)習(xí)的個人學(xué)習(xí)環(huán)境是一個自我導(dǎo)向的環(huán)境[2]，因此，在線學(xué)習(xí)環(huán)境中需要學(xué)生有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)注意力和調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的能力，以獲得較好的學(xué)習(xí)績效[3]。在參與在線學(xué)習(xí)活動前，學(xué)習(xí)者需要對自己的注意力有一定的了解，將自己的注意力集中到在線學(xué)習(xí)任務(wù)上并保持?；谧⒁饬Φ南嚓P(guān)研究，有學(xué)者提出了“元注意水平越高的學(xué)習(xí)者其學(xué)習(xí)成績越差”這個假設(shè)，并通過實證研究進(jìn)行了驗證[4]56-72。

基于此，本研究依托基于項目的在線學(xué)習(xí)實踐，探討元注意對在線項目式學(xué)習(xí)參與度的影響，同時探討學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力是否在其中起著中介作用。

二、研究理論基礎(chǔ)與假設(shè)

（一）研究理論基礎(chǔ)

1.元注意理論

注意主要是選擇需要進(jìn)一步處理的信息，同時抑制其他信息的處理。元注意是學(xué)生的注意意識和對注意的調(diào)節(jié)，這對學(xué)習(xí)活動起著至關(guān)重要的作用[5]。在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，可以將注意意識概念化為知覺注意問題，即為學(xué)習(xí)者對媒體相關(guān)注意問題的感知，包括意識到需要對高優(yōu)先級事件保持警惕、意識到自己的注意力被其他事物吸引、對認(rèn)知加工選擇信息的執(zhí)行控制意識。注意調(diào)節(jié)可以概念化為自我調(diào)節(jié)策略，即為學(xué)習(xí)者調(diào)節(jié)注意力的策略。如果學(xué)習(xí)者具有較高的知覺注意問題和較差的自我調(diào)節(jié)策略，說明他具有較差的對注意力分散和調(diào)節(jié)的意識[4]56-72。本研究對元注意的研究主要關(guān)注知覺注意問題維度。

2.網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)

Bandura（1986）認(rèn)為自我調(diào)節(jié)能力是對自己行為進(jìn)行控制的能力。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的過程不僅由個人決定，還受到環(huán)境和行為事件的影響。社會主義認(rèn)知理論認(rèn)為自我調(diào)節(jié)包括自我觀察、自我判斷和自我反應(yīng)三類交互作用的子過程[6]。在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)能力首先受到在線學(xué)習(xí)環(huán)境因素的影響。在線學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為都可以從在線環(huán)境中獲得反饋，比如由于學(xué)習(xí)者未及時登陸在線學(xué)習(xí)平臺錯過小組互評時間[7]。Fisher和Baird（2005）發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)中網(wǎng)絡(luò)社區(qū)環(huán)境可以增加學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的自律學(xué)習(xí)行為，同時參與在線交流的學(xué)習(xí)者希望達(dá)到同伴的期望。由此總結(jié)出，可以通過同儕評價和分組項目提高學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)。項目學(xué)習(xí)可以創(chuàng)造一個在線協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境，促使學(xué)習(xí)者在線互動和評價[8]。

（二）研究假設(shè)

根據(jù)相關(guān)研究理論和已有研究表明，元注意（知覺注意問題）對學(xué)業(yè)成績有負(fù)向影響，網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)能力是在線學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵。基于此，提出了本研究的研究假設(shè)。

H1：知覺注意問題水平越高，學(xué)習(xí)者項目參與度越低；

H2：知覺注意問題水平越高，網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力越低；

H3：網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力越高，學(xué)習(xí)者項目參與度越高。

三、研究方法

（一）調(diào)查對象

本研究的調(diào)查對象是某高校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)2017級和2018級學(xué)生，共134人。兩屆學(xué)生都學(xué)習(xí)了“多媒體課程資源設(shè)計與開發(fā)”課程，此課程是基于超星的泛雅平臺開展的項目式混合教學(xué)。課程實踐性較強(qiáng)，將理論知識的學(xué)習(xí)融入到項目實踐，并基于在線平臺發(fā)布、管理、實施、評價項目。學(xué)生基于在線平臺參與項目、分組開展項目、管理項目并參與討論和項目評價。

（二）調(diào)查問卷

元注意量表主要參考了Jiun-Yu Wu基于元注意理論修訂的在線學(xué)習(xí)動機(jī)注意量表中的知覺注意問題（PAP）量表，主要包括感知注意力不連續(xù)（PAD）、揮之不去的思緒（LT）、社交媒體通知（SMN）三個子維度[9]。網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)量表參考了Lucy Barnard開發(fā)并驗證的在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)問卷（OSLQ）[4]56-72。根據(jù)本研究選取上述量表中的部分題目并進(jìn)行修訂。量表每個問題均以李克特（Likert）型7分制進(jìn)行衡量，范圍從1（完全不同意）到7（完全同意）。

項目參與度維度是通過統(tǒng)計泛雅平臺中學(xué)生參與項目的行為數(shù)據(jù)來確定。主要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)有：項目發(fā)起討論數(shù)、參與討論數(shù)、共享資料數(shù)、使用資料數(shù)、成果編輯次數(shù)、參與互評次數(shù)。

（三）數(shù)據(jù)分析工具

本研究采用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型（Partial Least Squares Structural Eequation Modeling，PLS-SEM）方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，所采用的分析工具為SmartPLS2.0。本研究數(shù)據(jù)分析的大致步驟是：第一步進(jìn)行測量模型分析，評估模型的信度、構(gòu)面的內(nèi)部一致性、收斂效度和區(qū)別效度；第二步進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型分析，評估模型的判定系數(shù)、路徑系數(shù)以及中介效應(yīng)。

四、研究結(jié)果分析

（一）測量模型

測量模型的評估是通過評估題目信度、構(gòu)面的內(nèi)部一致性、收斂效度和區(qū)別效度四個方面進(jìn)行的。

1.題目信度

通過題目的因素負(fù)荷量來評估題目的信度。根據(jù)Hair的建議，題目的因素負(fù)荷量大于0.6即可[10]。本研究中，題目因素負(fù)荷量的范圍是[0.695，0.854]，均大于建議值。

2.構(gòu)面的內(nèi)部一致性

構(gòu)面的內(nèi)部一致性通過克隆巴斯Alpha[Cronbach’s alpha（CA）]或組成信度（CR）來評估。根據(jù)Nunnally和Bernstein的建議，Cronbach’s alpha應(yīng)大于0.8，組成信度應(yīng)大于0.7（Nunally and Bernstein，1994）[11]。本研究中，知覺注意問題（PAP）構(gòu)面的克隆巴斯Alpha是0.907，組成信度為0.923；網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（OSRL）構(gòu)面的克隆巴斯Alpha是0.849，組成信度為0.889，均大于建議值。說明測量構(gòu)面的內(nèi)部一致性較好。

3.收斂效度

收斂效度反映構(gòu)面的單個題目與測量不同構(gòu)面的題目相比收斂的程度。收斂效度的一種常用標(biāo)準(zhǔn)是Fornell和Larcker（1981）提出的平均方差萃取量（AVE）。根據(jù) Fornell and Larcker（1981）的建議，AVE值應(yīng)大于0.5，才具有足夠的收斂效度[12]39-50。本研究中，知覺注意問題（PAP）構(gòu)面的AVE值是0.545，網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（OSRL）構(gòu)面的AVE值是0.573，均大于建議值。

4.區(qū)別效度

區(qū)別效度可以通過“每個潛在變量的AVE平方根應(yīng)超過該變量與所有其他潛在變量之間的相關(guān)性（Fornell and Larcker，1981）”來評估[12]39-50。本研究中，所有構(gòu)面的平均方差萃取量的開根號值均大于與其他構(gòu)面的皮爾森相關(guān)系數(shù)（如表1所示），這說明本研究的構(gòu)面具有區(qū)別效度。

表1 區(qū)別效度分析結(jié)果

（二）結(jié)構(gòu)模型

1.判定系數(shù)（R2）

判定系數(shù)（R2）是模型中內(nèi)在潛變量的可解釋方差與總方差的比例，是評估模型預(yù)測效果的指標(biāo)之一。Chin建議，當(dāng)內(nèi)生潛變量的判定系數(shù)為0.670，表示該潛在變量的預(yù)測效果“大”；當(dāng)內(nèi)生潛變量的判定系數(shù)為0.333，表示該潛在變量的預(yù)測效果“中”；當(dāng)內(nèi)生潛變量的判定系數(shù)為0.190，表示該潛在變量的預(yù)測效果“小”[13]。本研究中，網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的R2為0.354，項目參與度的R2為0.623。由此可見，本研究的內(nèi)生潛變量具有“中”等的預(yù)測效果。

2.路徑系數(shù)和中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

本研究利用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型算法，對研究模型的路徑系數(shù)及中介效應(yīng)進(jìn)行評估。具體結(jié)果如表2所示。

表2 路徑系數(shù)、效應(yīng)量和顯著性結(jié)果

由表2所示，每條路徑系數(shù)均顯著，三個假設(shè)均成立。利用Sobel檢驗方法得到，Sobel-t值為-4.632，其絕對值大于1.96，中介效果顯著，因此說明網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)在知覺注意問題對項目參與度的影響過程中起著中介作用[14]。

五、研究結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.元注意（知覺注意問題）對大學(xué)生在線項目式學(xué)習(xí)參與度有負(fù)向影響

通過結(jié)果分析得出，知覺注意問題到項目參與度的路徑系數(shù)為負(fù)值并且顯著，說明知覺注意問題負(fù)向影響項目參與度，即為學(xué)習(xí)者的知覺注意問題水平越高，越容易分散注意力，參與在線項目式學(xué)習(xí)的程度越低。

2.元注意（知覺注意問題）對網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)有負(fù)向影響

通過結(jié)果分析得出，知覺注意問題到網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的路徑系數(shù)為負(fù)值并且顯著，說明知覺注意問題負(fù)向影響網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，即學(xué)習(xí)者的知覺注意問題水平越高，網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力會越低。

3.網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對大學(xué)生在線項目式學(xué)習(xí)參與度有正向影響

通過結(jié)果分析得出，網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)到項目參與度的路徑系數(shù)為正值并且顯著，說明網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)正向影響學(xué)習(xí)者的項目參與度，即為網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力越高，學(xué)習(xí)者參與在線項目式學(xué)習(xí)的程度越高。

（二）建議

1.避免干擾因素，降低學(xué)習(xí)者知覺注意問題水平

知覺注意問題高的學(xué)習(xí)者在參與在線項目式學(xué)習(xí)時，應(yīng)盡可能排除一些干擾因素，如關(guān)閉與學(xué)習(xí)無關(guān)的網(wǎng)頁、游戲、社交軟件、視頻網(wǎng)站等，將手機(jī)遠(yuǎn)離或調(diào)為靜音狀態(tài)。另外，學(xué)習(xí)者可以明確項目學(xué)習(xí)目標(biāo)和任務(wù)，將目標(biāo)和任務(wù)寫在便利貼上并貼到醒目處，時刻提醒自己目前的學(xué)習(xí)任務(wù)，而不去做與學(xué)習(xí)無關(guān)的事情。

2.加強(qiáng)自我調(diào)節(jié)，提高學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力

在線學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者可以明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，制定合理的在線學(xué)習(xí)目標(biāo)，促使自己提高在線學(xué)習(xí)效率；可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格，尋找適合自己學(xué)習(xí)的場所，保證良好的在線學(xué)習(xí)環(huán)境；可以通過做筆記、與在線同伴交流、查閱學(xué)習(xí)資料等策略來提高在線學(xué)習(xí)效果；可以通過制定學(xué)習(xí)計劃、規(guī)劃學(xué)習(xí)時間來監(jiān)督自己在線學(xué)習(xí)；可以借助在線交流工具與教師和同伴進(jìn)行學(xué)習(xí)交流和尋求幫助，增加在線學(xué)習(xí)的臨場感；可以借助在線學(xué)習(xí)評價機(jī)制和測試題，進(jìn)行自我評價和反思，從而獲得在線學(xué)習(xí)的成就感。

本研究基于元注意理論和網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論，對大學(xué)生參與在線項目式學(xué)習(xí)程度進(jìn)行了調(diào)查分析。研究還存在一定局限性，如樣本數(shù)目不夠大，樣本學(xué)科專業(yè)集中，不能代表不同專業(yè)不同階段學(xué)習(xí)者的情況；項目參與度指標(biāo)的界定可能存在一定局限，還需進(jìn)一步驗證。今后研究在此基礎(chǔ)上擴(kuò)大研究范圍，更科學(xué)設(shè)計研究過程。