人工智能時代財務(wù)會計的應(yīng)用與轉(zhuǎn)型

唐曉明

（黑龍江大學，哈爾濱150080）

一、引言

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨，云計算、人工智能在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，一場新時代的數(shù)字革命正在潛移默化地進行中。人工智能是計算機科學的一個分支，主要是生產(chǎn)出一種新的以人工智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能自誕生以來，技術(shù)不斷發(fā)展，被應(yīng)用到越來越廣泛的領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展前景不可預(yù)測，人工智能對社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的影響也無法估計。隨著企業(yè)越來越重視引進人工智能，人工智能產(chǎn)品如何與會計業(yè)務(wù)深層融合，在新科技發(fā)展的時代背景下，財務(wù)會計應(yīng)何去何從以及財務(wù)人員如何提升自身素質(zhì)以應(yīng)對人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)應(yīng)該引起我們的關(guān)注和探索。

二、國內(nèi)外人工智能在會計上的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）國外會計行業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

在會計行業(yè)人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用上，美國一直走在世界的前列。在美國，德勤會計師事務(wù)所聯(lián)手于Kira Systems，在會計、稅收、審計等實際工作中引入人工智能技術(shù)。隨著人工智能理論和實踐的完善，越來越多人工智能技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)日常的財務(wù)會計實務(wù)中，極大地提高了會計人員的辦公效率和準確性，把員工從復雜繁瑣的基礎(chǔ)會計工作中解放出來。但是，隨著人工智能數(shù)據(jù)分辨處理技術(shù)在會計行業(yè)的應(yīng)用，原來復雜的信息處理工作被高效完成，基礎(chǔ)會計人員的工作被替代，從而導致他們被動失業(yè)。EFMA 曾與德勤聯(lián)合進行了大型的調(diào)查，希望通過調(diào)查了解金融行業(yè)人員在引進人工智能技術(shù)后的機遇和挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展的方向，調(diào)查的結(jié)果顯示：隨著人工智能引入到該行業(yè)之中，提高了財務(wù)實務(wù)處理的效率和質(zhì)量，但是，從事基礎(chǔ)會計信息處理的財務(wù)人員卻面臨著失業(yè)的風險，需要繼續(xù)學習，提高專業(yè)知識和自身素養(yǎng)。

（二）國內(nèi)會計行業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

我國的會計核算經(jīng)歷了三個發(fā)展過程，從最早的手工會計，到后來的會計電算化再到如今的智能會計，技術(shù)的應(yīng)用與會計實踐的結(jié)合越來越深入，會計人員的手工作業(yè)逐漸被智能技術(shù)所替代，會計數(shù)據(jù)信息的收集、分析的效率大大提升，準確性也得到了改進。但是人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于初期，人工智能技術(shù)的引進在會計領(lǐng)域尚存局限性。人工智能技術(shù)的應(yīng)用目前在我國主要局限于業(yè)務(wù)復雜和技術(shù)先進的大企業(yè)，人工智能應(yīng)用于會計行業(yè)的理論和技術(shù)還不夠豐富和完善，人工智能產(chǎn)品在財務(wù)工作中缺乏實踐，目前主要集中于一些工作量大、步驟繁瑣的會計工作。人工智能在會計中的應(yīng)用主要有賬證核對驗證機器視覺、大數(shù)據(jù)財務(wù)分析、智能財務(wù)風險控制、提供精準預(yù)測方案等幾個方面。

1.機器視覺核對驗證

機器視覺是人工智能正在發(fā)展的一個技術(shù)分支，主要通過機器視覺從客觀事物圖像中提取信息，完成測量并轉(zhuǎn)化。機器視覺在會計領(lǐng)域主要應(yīng)用于會計憑證的核驗和查重，機器視覺改進傳統(tǒng)原始憑證人工網(wǎng)站查詢方法，實現(xiàn)對原始憑證核驗的自動化。

2.財務(wù)大數(shù)據(jù)分析

人工智能系統(tǒng)可以通過搜集分析公司所處行業(yè)、國內(nèi)外政治經(jīng)濟大環(huán)境以及公司內(nèi)部財務(wù)發(fā)展狀況獲取數(shù)據(jù)集，建立合適的數(shù)據(jù)模型，并對數(shù)據(jù)進行整合且實時更新，為經(jīng)營者提供一手的企業(yè)內(nèi)外部發(fā)展信息。分析對比企業(yè)時間和空間上條件的差異，為管理層提供信息，挖掘企業(yè)發(fā)展前景，彌補企業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展漏洞。

3.財務(wù)風險智能控制

財務(wù)風險智能防控是把人類具有的直覺推理和試湊法通過人工智能加以形式化，用于財務(wù)風險的評估和防控。在現(xiàn)代財務(wù)風險防控系統(tǒng)中，在應(yīng)對無法控制和預(yù)測情況時，可能會依靠一些不完整或者不充分的數(shù)據(jù)，財務(wù)風險智能控制就為這一問題的解決提供了技術(shù)支持。目前，財務(wù)風險智能控制的流程主要有：一是利用模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對財務(wù)風險控制過程進行動態(tài)環(huán)境建模，利用傳感器融合技術(shù)進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和綜合。二是采用專家系統(tǒng)作為反饋機構(gòu)，修改控制環(huán)節(jié)或選擇較好的控制模式和參數(shù)。

4.提供精準預(yù)測方案

企業(yè)傳統(tǒng)的會計全面預(yù)算是基于有限的歷史數(shù)據(jù)，在預(yù)測時無法準確估計不合理因素的實際變動情況，需要在實際環(huán)境中隨著條件的變動不斷調(diào)整。而人工智能通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)，填補缺失的數(shù)據(jù)，做到精準預(yù)測，為企業(yè)長期、全面預(yù)算提供數(shù)據(jù)支撐，使企業(yè)可以在綜合全面分析數(shù)據(jù)的條件下制定出符合實際情況的精準預(yù)測方案。

三、人工智能時代下管理會計和財務(wù)會計的融合

（一）財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

1.企業(yè)財務(wù)管理的技術(shù)難度增加

人工智能新技術(shù)不管對于企業(yè)還是會計人員都是新接觸到的領(lǐng)域，都需要深入學習和逐漸掌握新技術(shù)的應(yīng)用方法。隨著人工智能加大數(shù)據(jù)模式的推廣，企業(yè)信息收集處理的數(shù)據(jù)庫規(guī)模在不斷擴大，同時從龐大的數(shù)據(jù)庫中分辨獲取有價值信息的難度也在增加，企業(yè)在海量的大數(shù)據(jù)中挖掘自身需要，信息處理缺乏時效性，我國企業(yè)在財務(wù)會計轉(zhuǎn)型時大多存在操之過急的情況，缺少轉(zhuǎn)型前的準備工作，從而導致許多會計人員沒有掌握相關(guān)專業(yè)知識和大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2.企業(yè)沒有實現(xiàn)管理制度的轉(zhuǎn)型

會計行業(yè)引進人工智能技術(shù)，傳統(tǒng)的財務(wù)會計崗位面臨改革和創(chuàng)新，企業(yè)需要突出管理會計在企業(yè)財務(wù)中的地位和作用。在這種背景下，企業(yè)不僅需要實現(xiàn)財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型，還需要實現(xiàn)管理制度的轉(zhuǎn)型，以制度為基礎(chǔ)，為財務(wù)會計的轉(zhuǎn)型規(guī)劃方向和提供保障。由于管理會計和財務(wù)會計在業(yè)務(wù)范圍和服務(wù)對象上存在不同，同時財務(wù)分析的廣度和深度也存在一定的差異，因此需要的管理制度也不同。經(jīng)過調(diào)查顯示，現(xiàn)階段我國企業(yè)在財務(wù)會計轉(zhuǎn)型的過程中，往往忽視管理制度轉(zhuǎn)型的重要性，許多企業(yè)沒有形成針對性、完整的管理制度，最終導致轉(zhuǎn)型困難重重，既不利于企業(yè)發(fā)展，也不符合時代潮流。管理制度轉(zhuǎn)型的缺失，使會計人員職能轉(zhuǎn)型受到限制，各部門的工作內(nèi)容和職能范圍不明確。

3.思想意識有待轉(zhuǎn)變

財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型需要對企業(yè)傳統(tǒng)的財務(wù)模式進行改革，需要創(chuàng)新精神和變革精神，因此，不僅需要企業(yè)會計人員在業(yè)務(wù)能力和專業(yè)素養(yǎng)上進行提升，同時也需要在思想意識上意識到轉(zhuǎn)型的重要性。但是現(xiàn)階段，我國大部分企業(yè)并沒有意識到思想意識改革對于財務(wù)會計轉(zhuǎn)型的先驅(qū)性，將轉(zhuǎn)型僅僅局限于業(yè)務(wù)模式和工作內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，使管理會計的應(yīng)用范圍受到了影響。甚至有些企業(yè)的財務(wù)人員不愿管理人員插手企業(yè)的財務(wù)工作，依然把財務(wù)會計和管理會計視為兩個互不相連的板塊，財務(wù)會計的轉(zhuǎn)型僅在形式上進行，導致管理部門和財務(wù)部門分工不明確，協(xié)同合作效果差，最終導致轉(zhuǎn)型達不到預(yù)想的效果。

（二）針對會計轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)提出的優(yōu)化措施

1.完善企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)

企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代，分析和整合數(shù)據(jù)的能力對企業(yè)的財務(wù)工作極為重要，企業(yè)從財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型需要企業(yè)提高原有的數(shù)據(jù)整合和分析能力，為企業(yè)進行財務(wù)預(yù)測和資金管理提供有效的數(shù)據(jù)支撐。首先，企業(yè)需要建立具有針對性的數(shù)據(jù)收集管理框架，明確數(shù)據(jù)管理工程的任務(wù)和范圍，強調(diào)數(shù)據(jù)管理的重要性。其次，要及時完善企業(yè)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫規(guī)模應(yīng)該隨著企業(yè)發(fā)展規(guī)模改變，企業(yè)提供充足的數(shù)據(jù)庫更新建設(shè)資金，財務(wù)部門為數(shù)據(jù)庫提供真實有效的基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫進行大數(shù)據(jù)分析比對，為管理層提供分析后的數(shù)據(jù)，最后管理層根據(jù)可比數(shù)據(jù)制定科學的企業(yè)戰(zhàn)略決策，實現(xiàn)企業(yè)信息共享，循環(huán)利用。最后，提升財務(wù)管理人員自身財務(wù)數(shù)據(jù)分析能力，對企業(yè)管理人員進行職工培訓，培養(yǎng)其掌握科學的財務(wù)數(shù)據(jù)分析方法，使其通過對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的收集和分析，洞察企業(yè)在經(jīng)營決策、資本管理過程中的不足和優(yōu)勢，把握企業(yè)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)。

2.加強風險防范措施

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展和人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的時代背景下，越來越強調(diào)管理會計在企業(yè)會計中的作用，雖然管理會計和財務(wù)會計都強調(diào)財務(wù)數(shù)據(jù)的真實、有效、及時、相關(guān)，都為企業(yè)的管理決策服務(wù)，但是二者的關(guān)注重點卻存在較大的差異，管理會計更強調(diào)有效地發(fā)揮會計的監(jiān)督作用，追蹤企業(yè)成本控制和項目完成情況，利用財務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為管理會計的監(jiān)控提供依據(jù)，在實施績效考核的同時開展財務(wù)評價，能夠?qū)⒐芾順I(yè)績和財務(wù)業(yè)績考核工作結(jié)合起來。通過兩個標準結(jié)合的方式，科學合理地對各部門的工作完成情況進行測評，有利于充分發(fā)揮會計工作的過程管控作用。人工智能系統(tǒng)會在數(shù)據(jù)庫中利用計算機技術(shù)對數(shù)據(jù)準確性進行核驗和糾錯，并根據(jù)修正后的數(shù)據(jù)生成財務(wù)報表，完善會計的監(jiān)督和管理職能，加強對企業(yè)內(nèi)部財務(wù)風險的管理。

3.推進財務(wù)管理內(nèi)容的轉(zhuǎn)型

首先，實現(xiàn)從會計核算到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)變：財務(wù)人員利用人工智能和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，提升自身的數(shù)據(jù)處理能力，及時獲取有效信息并進行整合，為管理層分析決策提供數(shù)據(jù)支撐。樹立財務(wù)會計轉(zhuǎn)型標準，明確財務(wù)崗位和管理崗位的具體職能，增進兩部門協(xié)同合作，實現(xiàn)財務(wù)部門職能的轉(zhuǎn)變。其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)該推進企業(yè)的組織整合、資源共享，并提升企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力。人工智能的引進是企業(yè)整個信息處理系統(tǒng)中重要的一部分，完善了企業(yè)的智能數(shù)據(jù)分析體系，使整個系統(tǒng)模式的建設(shè)更加科學合理。實現(xiàn)對金融市場和資本市場的實時監(jiān)測，預(yù)測市場變化，使各個部門及時獲取市場信息并調(diào)整戰(zhàn)略方向，保證企業(yè)在行業(yè)發(fā)展中更具競爭力。最后，完善部門管理和績效評估，財務(wù)人員職能的轉(zhuǎn)變是財務(wù)會計轉(zhuǎn)型的重點，通過豐富企業(yè)績效評估的方法和指標，起到激勵財務(wù)人員工作積極性的目的。企業(yè)應(yīng)該根據(jù)本部門發(fā)展的實際情況，研究開發(fā)多維度的評價體系，并綜合管理會計中平衡計分卡的相關(guān)指標，整體評價企業(yè)財務(wù)人員職能轉(zhuǎn)型的完成程度，并制定相應(yīng)的獎懲標準。

四、人工智能技術(shù)下財務(wù)人員的轉(zhuǎn)型

（一）增強財務(wù)人員的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)復合型人才

人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)財務(wù)人員尤其是從事基礎(chǔ)數(shù)據(jù)核算的人員帶來了挑戰(zhàn)，隨著數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，手工會計工作逐漸被替代。隨著人工智能產(chǎn)品在會計行業(yè)實踐性的增強，企業(yè)基礎(chǔ)財務(wù)數(shù)據(jù)人工作業(yè)可能會退出歷史舞臺。財務(wù)人員面臨著大數(shù)據(jù)的時代大背景，既有失業(yè)的挑戰(zhàn)，也存在著實現(xiàn)自身職業(yè)轉(zhuǎn)型的機遇。企業(yè)的財務(wù)人員的職能需要根據(jù)企業(yè)實際需求更新，將來企業(yè)發(fā)展需要具有綜合素質(zhì)的財務(wù)人員，具備財務(wù)數(shù)據(jù)分析能力和一定的計算機技能，尤其是企業(yè)高層管理人員，需要具備財務(wù)數(shù)據(jù)分析洞察能力，找出企業(yè)發(fā)展中的不足和劣勢，制定完備的財務(wù)風險管理策略，并不斷提升自身的管理能力、決策能力、風險應(yīng)對能力和新知識的學習能力。為了提升會計人員的專業(yè)能力，企業(yè)應(yīng)該在轉(zhuǎn)型前向相關(guān)人員開展專業(yè)技術(shù)培訓課程，并對員工進行財務(wù)會計轉(zhuǎn)型的思想教育，使員工更加積極地應(yīng)對人工智能帶來的職業(yè)危機并把握好職業(yè)轉(zhuǎn)型機遇。

（二）轉(zhuǎn)變財務(wù)人員的財務(wù)管理理念

企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代要融入時代發(fā)展的洪流，并巧妙地利用時代發(fā)展的產(chǎn)物，需要推動財務(wù)會計和管理會計的融合，突出管理會計的地位。而要完成財務(wù)會計的轉(zhuǎn)型，首先需要轉(zhuǎn)變企業(yè)財務(wù)人員的管理理念。人工智能把財務(wù)人員從財務(wù)會計基礎(chǔ)工作中解放出來，因此財務(wù)人員的工作重心更傾向于人工智能技術(shù)仍無法更好替代人腦的工作，工作的難度和深度都會增加，需要管理人員具備一定的專業(yè)知識和綜合能力，并且財務(wù)人員在轉(zhuǎn)型的過程中，更強調(diào)管理職能，突出管理人員在企業(yè)戰(zhàn)略制定和風險防控中的作用。因此不僅是企業(yè)，財務(wù)人員自身也要意識到思想轉(zhuǎn)變的重要性。實現(xiàn)財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型可能會增加會計人員工作的難度，會計人員需要繼續(xù)深入學習管理知識和增強數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力，因此，在進行轉(zhuǎn)型工作前，需要做會計人員的思想工作，使會計人員主動接受自身職能的轉(zhuǎn)變，更好地推進財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型。

人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的應(yīng)用，是數(shù)字化時代發(fā)展的大勢所趨，但是并不意味著企業(yè)財務(wù)會計工作和財務(wù)人員會被時代發(fā)展所淘汰。相反，技術(shù)的發(fā)展，使財務(wù)人員從繁瑣的工作中解放出來，創(chuàng)造出更多的價值，并且人工智能大大提升了數(shù)據(jù)收集對比的準確性和時效性，為管理人員制定戰(zhàn)略決策和風險管理提供了數(shù)據(jù)支撐。企業(yè)的財務(wù)人員也要努力提升自身素質(zhì)和綜合能力，對業(yè)務(wù)知識精益求精，與時俱進，適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展和企業(yè)的需求。企業(yè)也要根據(jù)自身特色，科學有效地引進人工智能產(chǎn)品服務(wù)企業(yè)財務(wù)工作，提高企業(yè)財務(wù)工作的質(zhì)量和效率。