大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的影響分析

馬榮昌 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學

一、大數(shù)據(jù)與金融統(tǒng)計概念及影響分析

(一)大數(shù)據(jù)概念

隨著大數(shù)據(jù)技術向各領域的延伸，各領域業(yè)務范疇不同，技術應用方式也有所區(qū)別。大數(shù)據(jù)技術概念Apache Hadoop組織認為，在互聯(lián)網(wǎng)普及的今天，大數(shù)據(jù)是處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集的一種技術形式。麥肯錫環(huán)球研究院認為大數(shù)據(jù)是打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件對數(shù)據(jù)集的獲取和存儲功能，實現(xiàn)智能管理和分析。李金昌認為，大數(shù)據(jù)建立在現(xiàn)代信息技術基礎上，實現(xiàn)自動獲取數(shù)據(jù)、存儲和連續(xù)擴充的類型數(shù)據(jù)。其中大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在形式上更加靈活、便捷等。

(二)金融統(tǒng)計界定

19世紀，我國金融領域的統(tǒng)計有了初步概念，MFS將金融機構(gòu)和非金融機構(gòu)的相關流量在整體經(jīng)濟體系中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，詮釋了社會貨幣資金的各種融通活動的統(tǒng)計內(nèi)涵，其中除了融資主體以外還包括中介機構(gòu)、形式、網(wǎng)絡場所等，金融統(tǒng)計更加關注貨幣資金流動量、結(jié)構(gòu)、余額和去向。金融統(tǒng)計監(jiān)測管理信息系統(tǒng)目前運用COGNOS作為底層開發(fā)基礎，確保數(shù)據(jù)CUBE實時更新，確保金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)即時性，由于金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)監(jiān)測管理系統(tǒng)內(nèi)部包含3 600種報表模板定義，根據(jù)數(shù)據(jù)使用者需求，可以生成不同組合形式。

(三)金融統(tǒng)計與統(tǒng)計的關系

金融統(tǒng)計屬于統(tǒng)計學范疇，按照屬性區(qū)分，首先，統(tǒng)計學著眼點趨于宏觀的數(shù)理統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計，而金融統(tǒng)計更加注重實際操作，運用專業(yè)軟件和數(shù)學模建等形式，推動金融領域更加快捷、高效開展工作。其次，發(fā)展方向區(qū)別，統(tǒng)計學重點對經(jīng)濟統(tǒng)計，更加注重學術研發(fā)等方向，而金融統(tǒng)計學是利用計算機軟件在金融領域發(fā)揮實際作用，側(cè)重運用統(tǒng)計知識來指導實際生產(chǎn)活動。

二、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計產(chǎn)生的具體影響

大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)采集、處理、分析以及整體造成一定影響，相關領域人員應針對當前業(yè)務范疇不斷獲取最佳金融統(tǒng)計方案，避免大數(shù)據(jù)技術對金融統(tǒng)計產(chǎn)生負面影響。

(一)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的影響

大數(shù)據(jù)技術較傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)提高了數(shù)據(jù)采集的難度，由于大數(shù)據(jù)技術的在金融領域的深入，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量隨之增多，較傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比占比逐步增加，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在采集過程中由于缺乏成熟的技術采集手段，降低了各項參數(shù)的精準性。同時，大數(shù)據(jù)技術還降低了人工采集數(shù)據(jù)效率，在采集方法不變的情況下，提高了數(shù)據(jù)采集難度，部分企業(yè)還沒有完全轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術，由于人員有限，面對大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的大量數(shù)據(jù)信息，直接影響數(shù)據(jù)采集效率，為了保持原有工作效率，還應增加人力成本，因此，還應不斷優(yōu)化人工采集方法，避免大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)影響人工采集效率。最后，由于傳統(tǒng)人工采集需要從各類數(shù)據(jù)中挑選出對應的參數(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)的作用下，大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動篩選功能，提高數(shù)據(jù)采集的時效性，運用先進的采集方法，促進采集效率的提升。

(二)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的影響

首先，大數(shù)據(jù)技術呈現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)信息，相關參數(shù)應從海量數(shù)據(jù)中妥善篩選，數(shù)據(jù)儲存空間隨著技術的發(fā)展不斷更新迭代變得空間加大。由于金融統(tǒng)計業(yè)務開展離不開數(shù)據(jù)儲存，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存空間較小，隨著業(yè)務量的增加數(shù)據(jù)無法保存，隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展和推進，對數(shù)據(jù)庫存儲空間要求也隨之增加。其次，提高了數(shù)據(jù)檢索、匯總的效率，由于大數(shù)據(jù)技術逐漸代替的傳統(tǒng)金融統(tǒng)計工作，而半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比隨著大數(shù)據(jù)技術的深入數(shù)據(jù)體量加大，提高了數(shù)據(jù)處理工作量，有效數(shù)據(jù)篩選難度加大，且存在一定誤差，影響數(shù)據(jù)處理的有效性。最后，由于大數(shù)據(jù)技術會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，為了從中篩選有效的參數(shù)，剔除掉無價值信息，隨著數(shù)據(jù)量的增加，大數(shù)據(jù)價值密度低的弊端，增加了有用信息的篩選難度，陷入無用信息干擾境地。

(三)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的影響

首先，影響了統(tǒng)計分析方法的有效性，隨著大數(shù)據(jù)技術應用在金融統(tǒng)計工作中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增加，致使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)處理難度，分析所采用的數(shù)據(jù)不完整，影響分析方法的有效性。其次，由于數(shù)據(jù)分析處理過程中的軟硬件不能隨時更新，處理方式固化，只能駕馭傳統(tǒng)少量的數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)技術生成海量的數(shù)據(jù)信息，一時間軟硬件處理能力很難應對，降低了工作效率。最后，弱化了統(tǒng)計報表的作用。由于人們思維方式的轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)技術背景下，需要全面掌握動態(tài)市場信息，對金融風險實行預警機制，傳統(tǒng)金融統(tǒng)計工作不能滿足當前報表使用者需求，影響分析效果。

(四)對金融統(tǒng)計整體的影響

大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計整體影響正向分析，可以促進金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的精準性，雖然對數(shù)據(jù)采集、處理和分析環(huán)節(jié)分析多以負面為主，但隨著軟硬件設施更新到位后，相關技術措施準備充分，大數(shù)據(jù)技術可以從多個維度確保金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、全面性和精準性。我國各大銀行金融體系運用大數(shù)據(jù)技術，規(guī)避了一些不良影響，擴大了優(yōu)勢范圍，通過建立大數(shù)據(jù)平臺，提高互聯(lián)網(wǎng)技術水平，各類數(shù)據(jù)信息在數(shù)據(jù)庫平臺可以實時更新便于查找，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理效率增加，運用新媒體信息技術、終端人臉識別技術、錄音文本等，保障了數(shù)據(jù)安全，有效規(guī)避客戶損失。

三、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計影響程度實證分析

(一)大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計影響程度定性分析

首先，大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的影響因素，一方面是提高了數(shù)據(jù)采集難度，增加了金融統(tǒng)計的即時性，降低了人工采集的效率。其次，對數(shù)據(jù)處理影響體現(xiàn)在存儲空間加大，匯總、校驗等降級了總有效性，數(shù)據(jù)清晰難度增加。最后，大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的影響，主要體現(xiàn)在軟硬件的處理能力，降低了統(tǒng)計分析效果，弱化了統(tǒng)計報表的作用。

(二)數(shù)據(jù)采集及指標賦權

首先，數(shù)據(jù)收集與樣本結(jié)構(gòu)的說明，通過調(diào)查問卷的形式對相關數(shù)據(jù)信息做影響程度分析，其中包括基本信息和策略型的問項，通過調(diào)查樣本可以清晰了解到被調(diào)查者的區(qū)域分布、單位分布、對大數(shù)據(jù)技術的認知程度、金融統(tǒng)計的認知程度等。結(jié)構(gòu)較為適中，可以對總體實行有效估計和統(tǒng)計分析判斷。其次，運用SPSS19.0軟件做數(shù)據(jù)信度和效度檢驗，Cronbach's Alpha系數(shù)均大于0.6，結(jié)果表明具有較高的可信度。

(三)大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計影響程度測算

通過問卷調(diào)查的形式搜集相關數(shù)據(jù)，根據(jù)比例對每個影響程度的模糊子集隸屬度計算隸屬矩陣，根據(jù)權重向量后，進一步做多階層模糊綜合變換。根據(jù)三個層次分類的公式為根據(jù)AHP方法，計算二級指標權重第三層模糊綜合變換根據(jù)最大隸屬度原則，金融統(tǒng)計每個維度和總體之間隸屬度等級影響較大，并按照隸屬度從大到小，分別為影響較大、影響較小和無影響，結(jié)果顯示，雖然大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計影響被調(diào)查者認為較大的對整體影響不大。

四、大數(shù)據(jù)時代提升金融統(tǒng)計工作的政策建議

(一)完善金融統(tǒng)計制度建設

首先，應構(gòu)建金融業(yè)綜合統(tǒng)計系統(tǒng)，根據(jù)當前銀行、證券、保險等領域運用大數(shù)據(jù)技術建立綜合統(tǒng)計系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)平臺統(tǒng)一，結(jié)構(gòu)多樣化，便于現(xiàn)代化采集工具和計算機系統(tǒng)結(jié)合。做好數(shù)據(jù)挖掘，規(guī)范工作流程和操作規(guī)則。其次，要推進金融統(tǒng)計標準化建設，隨著數(shù)據(jù)類型增多，數(shù)據(jù)量的增大，數(shù)據(jù)口徑存在不統(tǒng)一或者數(shù)據(jù)記錄缺失等問題，針對這一現(xiàn)狀首先應對金融機構(gòu)信息做標準化管理，其次應對金融工具信息做標準化管理；最后對金融計值單位做標準化管理。

(二)加強金融統(tǒng)計工作隊伍建設

大數(shù)據(jù)背景下，金融統(tǒng)計工作離不開統(tǒng)計工作隊伍，為了與傳統(tǒng)統(tǒng)計工作有效結(jié)合，應加強人才引進，以便開展金融統(tǒng)計工作。同時還要加強人才培養(yǎng)，針對金融統(tǒng)計工作范圍，培訓大數(shù)據(jù)相關技術知識，培養(yǎng)工作隊伍的基本素質(zhì)和創(chuàng)新能力。聘請大數(shù)據(jù)領域?qū)＜?、學者深入金融領域參與有關學術討論，提升金融統(tǒng)計工作標準，打造專業(yè)金融統(tǒng)計人才。

(三)升級金融統(tǒng)計配套設施

首先，應加強計算機硬件升級，數(shù)據(jù)量的增加存儲和分析功能帶來重大挑戰(zhàn)，為了提高計算機運行的速度和可靠性，應加強存儲硬盤的升級，促進計算機存儲和分析能力，從傳統(tǒng)的集中式計算變更為分布式計算，實行多個任務同時在多個計算機上處理，提高運算速度和分析能力。其次，計算機的軟件升級，軟件包括R、Scipy、SAS、SPSS等，其中有的需要編程的解決方式，有的需要分析解決，有的具備可視化操作效果，大數(shù)據(jù)技術融入了非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，原有軟件無法勝任當前運行要求，但由于金融統(tǒng)計工作的特殊性質(zhì)，還應不斷完善和改進軟件。

五、結(jié)語

近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術已被廣泛應用與各領域。金融統(tǒng)計工作融合大數(shù)據(jù)技術可以提高數(shù)據(jù)采集、處理和分析的效率，并從三個維度分析出影響金融統(tǒng)計的相關指標，為新時期大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計工作明確工作方向，為管理人員提供新的思路和工作依據(jù)。