大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革

李豐團(tuán)，賀瑩潔

（鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 商學(xué)院，鄭州 450015）

0 引言

2015 年3 月全國人大三次會(huì)議上，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)＋”的行動(dòng)計(jì)劃，旨在利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)據(jù)化。兩者的跨界融合，為中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與增長(zhǎng)開辟了新道路（徐霄，2019；金賢，2019）。在大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇（趙寶芳等，2019）。在BBC 基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osborn 和Carl Frey 的數(shù)據(jù)體系分析365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”中，財(cái)會(huì)行業(yè)因其核算工作的簡(jiǎn)單重復(fù)、規(guī)則性強(qiáng)、易被人工智能替代等特點(diǎn)而首當(dāng)其沖（馬萌，2019）。在大數(shù)據(jù)全面滲透各行各業(yè)的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的比重逐漸縮小，而助力企業(yè)創(chuàng)造最大化價(jià)值的管理會(huì)計(jì)將成為稀缺資源，會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)者的角色已經(jīng)發(fā)生了不可逆轉(zhuǎn)的改變（汪亮，2019；孫洪清，2019）。

如何調(diào)整財(cái)會(huì)專業(yè)人才的培養(yǎng)模式、應(yīng)對(duì)時(shí)代的變化在國內(nèi)成為了亟待解決的問題。目前高校只將大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于推進(jìn)信息化建設(shè)中，教學(xué)軟硬件得到了較好的提升，無形之中保障了教育教學(xué)質(zhì)量（田志良，2018），但尚未將大數(shù)據(jù)技術(shù)與財(cái)會(huì)理論課程融合，改革原有教學(xué)模式這一戰(zhàn)略方針未能具體落實(shí)。同時(shí)，國內(nèi)外企業(yè)雖然已經(jīng)感覺到數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的沖擊，但也未及時(shí)調(diào)整工作模式和職位發(fā)展重心（李霞，2019；田志良，2018），社會(huì)各界都未給出一個(gè)明確的培養(yǎng)、改革方向。

2018 年9 月，在上海舉行的人工智能峰會(huì)進(jìn)一步提醒高校應(yīng)將人才培養(yǎng)模式的變革提上日程（董釗熙，2018）?；诖?，本文分析了大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響，并從高校人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、師資隊(duì)伍三個(gè)方面的改革提出了簡(jiǎn)單的看法和建議，為大數(shù)據(jù)與財(cái)會(huì)行業(yè)融合發(fā)展提供參考。

1 大數(shù)據(jù)的特征及其對(duì)財(cái)會(huì)職業(yè)的影響

1.1 大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)是一個(gè)無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具在合理的時(shí)間內(nèi)，對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的體量大、數(shù)據(jù)類別特別多的巨量資料。它需要新的處理模式才能使海量、具有高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。通過數(shù)據(jù)智能化的信息挖掘，為企業(yè)發(fā)揮更大的作用。大數(shù)據(jù)有以下5 種典型特征。

1.1.1 數(shù)據(jù)體量大（volume）

通常來說，典型的個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB 量級(jí)，但隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆發(fā)性增長(zhǎng)。一些企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)管理中迫切需要更加智能的算法，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來統(tǒng)計(jì)、分析、管理和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)由TB 量級(jí)到PB、EB 和ZB 量級(jí)的“代級(jí)轉(zhuǎn)換”。

1.1.2 數(shù)據(jù)類別多（variety）

社交平臺(tái)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、智能服務(wù)行業(yè)等都會(huì)產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，來源非常廣。這使得數(shù)據(jù)分為以ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等為典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和以網(wǎng)絡(luò)日志、報(bào)表、音頻為主的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類別。其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比重越來越大。

1.1.3 數(shù)據(jù)處理速度快（velocity）

云計(jì)算為這些體量大、類別多的大數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)和運(yùn)算的技術(shù)平臺(tái)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具不同，大數(shù)據(jù)處理遵循“1 秒定律”，即可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。

1.1.4 數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低（value）

數(shù)據(jù)總量越多，其價(jià)值密度就越低，因此通過強(qiáng)大的云計(jì)算更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。

1.1.5 數(shù)據(jù)真實(shí)性高（veracity）

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析和有效的數(shù)據(jù)管理，無論在學(xué)術(shù)研究方面還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證其結(jié)果的真實(shí)準(zhǔn)確性和高價(jià)值性。

1.2 大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)職業(yè)的影響

2017 年德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所首次將人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)處理等核算工作中，大量重復(fù)性、可標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算、記賬等工作被更精準(zhǔn)、迅速的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”所取代。這也警醒著我們，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊下財(cái)會(huì)職業(yè)發(fā)展的重心和模式變革已經(jīng)迫在眉睫。

1.2.1 重新定位財(cái)會(huì)工作人員的崗位配置

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作具有任務(wù)量重復(fù)且煩瑣、耗時(shí)長(zhǎng)等特點(diǎn)。一方面，企業(yè)不得不耗費(fèi)大量人力、物力資源用于日常核算工作；另一方面，該職業(yè)入門門檻低，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)者能力要求也并不高，他們大多從事簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作，很少參與企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略制定和風(fēng)險(xiǎn)管控。隨著社會(huì)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)開始應(yīng)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域。企業(yè)應(yīng)重新規(guī)劃財(cái)會(huì)工作人員崗位的配置問題，日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督工作應(yīng)交由ERP 等信息系統(tǒng)處理，這比傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算方式更方便、快捷、準(zhǔn)確。將節(jié)省下來的人力資源用于人工智能無法取代的事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、事中內(nèi)部控制和財(cái)務(wù)分析管理等方面，培養(yǎng)更多的一專多能，甚至多專多能的財(cái)務(wù)精英。

1.2.2 財(cái)會(huì)工作重心由核算型轉(zhuǎn)向管理型

大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)職業(yè)的影響可以從提高效率和為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值兩個(gè)方面考慮。其中提高效率，即財(cái)務(wù)崗位大量煩瑣的工作通過數(shù)字信息系統(tǒng)處理會(huì)更加簡(jiǎn)便、迅速。比如電腦自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)銷售數(shù)據(jù)、識(shí)別發(fā)票并完成報(bào)銷等。這種改革后的工作模式已經(jīng)成熟應(yīng)用于大部分企業(yè)，雖然在一定程度上簡(jiǎn)化了企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、節(jié)約了人力成本，但底層的財(cái)務(wù)崗位將會(huì)逐漸被信息技術(shù)取代。在為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值這一方面，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)收集、儲(chǔ)存、分析信息的媒介，最終仍需要高端財(cái)會(huì)工作人員根據(jù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果及時(shí)制定策略來應(yīng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)行成本控制、合理調(diào)整企業(yè)資金架構(gòu)等。

人工智能只是將勞動(dòng)力從沒有太多意義的事情上面解放出來，從而有更多的時(shí)間和精力去做更有意義、更具有創(chuàng)造性的事情，但核心的數(shù)據(jù)是不會(huì)交給機(jī)器人去分析判斷的。核算型會(huì)計(jì)人員最終被取代，管理型高端財(cái)會(huì)人員成為企業(yè)稀缺資源是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。因此，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)會(huì)的職能也應(yīng)盡快由核算型轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾硇汀?/p>

1.2.3 會(huì)計(jì)信息存在安全隱患問題

大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字信息系統(tǒng)雖然在財(cái)會(huì)行業(yè)內(nèi)運(yùn)用廣泛，但應(yīng)用計(jì)算機(jī)的支持就必然存在安全隱患問題，一方面是不能保證錯(cuò)綜復(fù)雜、各種來源的大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性；另一方面是大部分企業(yè)目前都通過金蝶、用友等財(cái)務(wù)軟件，ERP 等財(cái)務(wù)系統(tǒng)來處理賬務(wù)，生成財(cái)務(wù)報(bào)表等日常經(jīng)營(yíng)管理工作。如果計(jì)算機(jī)硬件設(shè)施或網(wǎng)絡(luò)安全問題未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)存在信息處理錯(cuò)誤甚至是信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)，給企業(yè)造成不必要的損失。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)

2.1 理論知識(shí)落后，不能滿足時(shí)代發(fā)展的需求

大數(shù)據(jù)時(shí)代，核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。高校作為社會(huì)中高端人才的主要培養(yǎng)基地，更應(yīng)預(yù)先感知社會(huì)的發(fā)展方向、緊跟時(shí)代的發(fā)展潮流，培養(yǎng)善于管理、運(yùn)營(yíng)的高端復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。但實(shí)際上大部分高校財(cái)會(huì)課程并未改革，以《財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)》《審計(jì)學(xué)》為例，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)課程大都以會(huì)計(jì)分錄、準(zhǔn)則理論為主，不適合用于目前會(huì)計(jì)、審計(jì)實(shí)務(wù)處理中。即便是與大數(shù)據(jù)有關(guān)聯(lián)的《會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)》，也因課程單一、內(nèi)容過時(shí)，無法滿足會(huì)計(jì)與信息技術(shù)協(xié)同發(fā)展的迫切需求。

缺乏“大數(shù)據(jù)技術(shù)與會(huì)計(jì)相融合”等方面知識(shí)的普及，使得財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后只能從事簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)的底層財(cái)務(wù)崗位，一方面擔(dān)心因?yàn)榧夹g(shù)的普遍性被人工智能取代，另一方面既不能學(xué)到更多的知識(shí)來充實(shí)自己，又浪費(fèi)了大好青春。

2.2 缺乏實(shí)踐能力，不能用全局眼光看待問題

大數(shù)據(jù)時(shí)代固然為企業(yè)價(jià)值最大化的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)平臺(tái)，同時(shí)也對(duì)財(cái)會(huì)從業(yè)人員的數(shù)據(jù)處理分析能力、技術(shù)水平提出了更高的要求。但高校開設(shè)的財(cái)會(huì)課程普及的知識(shí)過于單一，會(huì)計(jì)理論知識(shí)與信息數(shù)字技術(shù)相互孤立，缺乏聯(lián)系，教學(xué)重心過于偏向賬務(wù)的核算處理，缺少對(duì)學(xué)生在成本管理、費(fèi)用控制及投融資決策等管理會(huì)計(jì)方面的引導(dǎo)。書本上學(xué)到的只是空洞的理論知識(shí)和落后的賬務(wù)處理技術(shù)，與目前大數(shù)據(jù)時(shí)代賬務(wù)處理流程、方式有很大的區(qū)別，這就造成了財(cái)會(huì)專業(yè)人才在剛進(jìn)入財(cái)務(wù)崗位時(shí)缺乏實(shí)踐能力，不能用統(tǒng)籌的眼光及時(shí)、全面分析企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中面對(duì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

2.3 知識(shí)儲(chǔ)備面太窄，不能滿足跨界融合的要求

大數(shù)據(jù)技術(shù)與財(cái)會(huì)的跨界融合，決定了未來財(cái)會(huì)行業(yè)將會(huì)淘汰越來越多的底層財(cái)務(wù)人員，而缺乏一些具有很強(qiáng)的財(cái)會(huì)專業(yè)能力，又精通大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的“一專多能”甚至是“多專多能”的高級(jí)復(fù)合型人才。目前來說，大部分的財(cái)會(huì)從業(yè)者還不具有這方面的能力，知識(shí)儲(chǔ)備面太窄，專業(yè)基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，更不具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)及分析能力，這類人隨時(shí)可能被人工智能取代，不能滿足時(shí)代發(fā)展的要求，更不能促進(jìn)大數(shù)據(jù)—財(cái)會(huì)一體化的發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的對(duì)策

3.1 確立“大數(shù)據(jù)＋會(huì)計(jì)”的人才培養(yǎng)目標(biāo)

在龐大的數(shù)據(jù)庫面前，高效處理數(shù)據(jù)就是企業(yè)的生命。人工智能的發(fā)展帶來的生產(chǎn)實(shí)踐變革造成了人力資源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中供給與需求的新變化。對(duì)高校而言，維持人力資源市場(chǎng)的供需結(jié)構(gòu)平衡，改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)不僅涉及學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而且對(duì)保障社會(huì)秩序穩(wěn)定至關(guān)重要。

一方面，考慮到供給側(cè)市場(chǎng)低水平、重復(fù)性勞動(dòng)供給面臨被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)，高校要加快轉(zhuǎn)變學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)模式，借助人工智能來提升學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。例如，教學(xué)重心從會(huì)計(jì)理論知識(shí)轉(zhuǎn)移到會(huì)計(jì)實(shí)踐方面，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)務(wù)相結(jié)合作為新的教學(xué)核心，適量取消一些手工記賬等過于落后的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)實(shí)操課程，實(shí)時(shí)更新計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)、會(huì)計(jì)電算化等貼合時(shí)代發(fā)展的特色課程。同時(shí)，財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)必需的專業(yè)課程之外，還要接觸簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)入門課程，但計(jì)算機(jī)語言的發(fā)展非常迅速，相對(duì)應(yīng)的課程就應(yīng)及時(shí)更新。

另一方面，考慮到需求側(cè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)催生學(xué)科專業(yè)人才的變革，無論國外還是國內(nèi)都要重新規(guī)劃戰(zhàn)略目標(biāo)，將大數(shù)據(jù)作為國家未來的核心競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，而高校作為人才的培養(yǎng)和輸送基地，則是支撐這一核心戰(zhàn)略的關(guān)鍵所在。第一，高校應(yīng)為學(xué)生營(yíng)造一個(gè)智能化的學(xué)習(xí)、生活場(chǎng)所，使學(xué)生長(zhǎng)期處在一個(gè)智能化、自動(dòng)化的環(huán)境中，自然而然就會(huì)明白大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的重要性，更容易學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，并將其合理應(yīng)用于會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中。第二，高校也應(yīng)積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)跟蹤分析學(xué)生的成長(zhǎng)狀態(tài)，綜合考查學(xué)生學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力，從而為其制定個(gè)性化管理方案，培養(yǎng)存在差異、各具特色的人才。也正是因?yàn)檫@種差異化和獨(dú)特性，才能保證高校畢業(yè)生在進(jìn)入人力資源市場(chǎng)時(shí)難以在短時(shí)間內(nèi)被人工智能取代。

高校要側(cè)重培養(yǎng)綜合能力強(qiáng)，具有前瞻性，更符合當(dāng)前大數(shù)據(jù)與智能化發(fā)展趨勢(shì)要求的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，課程的教學(xué)內(nèi)容不僅要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，還要適應(yīng)會(huì)計(jì)工作崗位的要求，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

3.2 構(gòu)建“大數(shù)據(jù)＋會(huì)計(jì)”的課程體系

目前高校財(cái)會(huì)課程主要存在以下兩個(gè)方面的問題：一方面是會(huì)計(jì)信息化課程設(shè)置過于單一，并且與實(shí)務(wù)課程之間缺乏緊密聯(lián)系；另一方面是會(huì)計(jì)信息化課程體系不夠完善，缺乏整體性規(guī)劃，教學(xué)內(nèi)容一成不變，不能根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)和社會(huì)發(fā)展的需求因材施教。

在改革教學(xué)模式和課程體系方面，高校應(yīng)將“理論型人才”與“技術(shù)性人才”分別進(jìn)行個(gè)性化培養(yǎng)，“理論型人才”更偏向?qū)W術(shù)研究，而“技術(shù)性人才”更適合企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理。但無論哪種培養(yǎng)模式都應(yīng)在原有課程的基礎(chǔ)上，添加數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)這門課程，作為會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)融合的交叉學(xué)科，取消visual basic 等落后的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，及時(shí)更新計(jì)算機(jī)語言。同時(shí)側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生的財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管控、預(yù)算分析等相關(guān)能力，例如，在前兩年普及會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理學(xué)、審計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等基礎(chǔ)專業(yè)知識(shí)，后兩年利用校企融合的優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)生能夠直接接觸企業(yè)的賬務(wù)處理項(xiàng)目，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、利潤(rùn)盈虧變化情況等，做到一畢業(yè)就能迅速適應(yīng)工作崗位，改變畢業(yè)即失業(yè)的現(xiàn)狀。更新后的課程體系培養(yǎng)出來的財(cái)會(huì)人才的理論基礎(chǔ)更加扎實(shí)，會(huì)計(jì)實(shí)操能力也更強(qiáng)，不容易被人工智能取代。

另外，大數(shù)據(jù)在財(cái)會(huì)行業(yè)中廣泛應(yīng)用的同時(shí)也產(chǎn)生了一些關(guān)于安全性和真實(shí)性的一系列問題。為學(xué)生開設(shè)保障信息傳輸過程中的安全措施和如何利用法律手段來保護(hù)企業(yè)核心財(cái)會(huì)信息安全的相關(guān)課程也顯得尤為重要，盡量避免信息泄露和財(cái)務(wù)造假等問題的出現(xiàn)。

3.3 打造“大數(shù)據(jù)＋會(huì)計(jì)”的師資隊(duì)伍

目前，我國高校會(huì)計(jì)專業(yè)的導(dǎo)師大多數(shù)局限于某一領(lǐng)域的研究，并不是真正意義上的“數(shù)據(jù)＋會(huì)計(jì)”綜合能力人才，并且對(duì)大數(shù)據(jù)的研究?jī)H停留在理論層面上，缺乏實(shí)踐認(rèn)知。這些高校的老師雖然不能完全掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與財(cái)會(huì)相結(jié)合的新技術(shù)，但他們具備超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，并且掌握全面的會(huì)計(jì)核算知識(shí)。他們能通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，很快成為大數(shù)據(jù)技術(shù)與財(cái)會(huì)知識(shí)兼?zhèn)涞那把貢?huì)計(jì)人才。

一方面，在組織高校老師去別的學(xué)校進(jìn)修交流學(xué)習(xí)的同時(shí)，高校也應(yīng)及時(shí)引進(jìn)大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)人才，帶領(lǐng)校內(nèi)老師積極學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技術(shù)，打造一支專業(yè)技術(shù)扎實(shí)、符合信息數(shù)字技術(shù)發(fā)展且與時(shí)俱進(jìn)的師資隊(duì)伍；另一方面，校內(nèi)老師在學(xué)習(xí)新知識(shí)的同時(shí)，應(yīng)發(fā)揮獨(dú)有的學(xué)術(shù)研究能力，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)相結(jié)合，不斷探索、制定新的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方案，從根本上化解國內(nèi)會(huì)計(jì)行業(yè)核算型會(huì)計(jì)過剩、管理型會(huì)計(jì)稀缺的兩難境地。

3.4 引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的教學(xué)模式和教學(xué)方法

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用同時(shí)伴隨著財(cái)會(huì)行業(yè)工作模式的根本性變革，傳統(tǒng)的教學(xué)模式培養(yǎng)出來的會(huì)計(jì)人才已經(jīng)不能滿足行業(yè)發(fā)展要求，而且學(xué)校這樣有限的培養(yǎng)基地既不能提供一個(gè)足夠大的數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，又不能鍛煉學(xué)生的實(shí)踐能力，這嚴(yán)重制約了學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展。

高校不應(yīng)只著重培養(yǎng)“會(huì)做賬”的會(huì)計(jì)專業(yè)人員，更應(yīng)該培養(yǎng)會(huì)運(yùn)營(yíng)、懂管理、擅長(zhǎng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)庫來預(yù)測(cè)管控風(fēng)險(xiǎn)、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合素質(zhì)人才，高?？梢詮囊韵聝蓚€(gè)方面來調(diào)整教學(xué)模式和教學(xué)方法。

3.4.1 利用社會(huì)資源和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)方法

財(cái)會(huì)行業(yè)已經(jīng)正式步入財(cái)務(wù)信息共享的階段，高校應(yīng)改變傳統(tǒng)教育方法，最大化利用校企之間的合作關(guān)系，在校內(nèi)給學(xué)生傳授理論知識(shí)的同時(shí)，充分利用校外合作企業(yè)的資源，給學(xué)生提供良好的實(shí)踐平臺(tái)。

3.4.2 開展多元化教學(xué)模式

高校培養(yǎng)的會(huì)計(jì)人員畢竟是4 年之后才被社會(huì)所用，因此學(xué)校應(yīng)用變化的、長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光來選擇符合未來社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的教學(xué)模式，不能讓剛步入社會(huì)的畢業(yè)生在一開始就被財(cái)會(huì)行業(yè)淘汰。學(xué)校應(yīng)有針對(duì)性地開展特色教學(xué)，適當(dāng)減少會(huì)計(jì)核算類基礎(chǔ)課程的比重，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的拓展知識(shí)，同時(shí)注重與實(shí)踐課程配套的軟硬件設(shè)施的升級(jí)，為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。

4 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響有利有弊，在提高工作效率、節(jié)約人工成本的同時(shí)也帶來很多不利的因素，但我們要用長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光積極看待大數(shù)據(jù)給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。高校有必要改革傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)方針，打造會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的課程體系，將培養(yǎng)重心由傳統(tǒng)核算型財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)向管理型財(cái)務(wù)人員。讓他們活用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)準(zhǔn)確規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、合理配置資源、節(jié)約人力成本、優(yōu)化管理者決策等，從而讓財(cái)會(huì)行業(yè)迅速進(jìn)入全新的信息化時(shí)代。