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    人工智能技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的應(yīng)用

    2021-11-22 22:47:51雷曉翔
    裝備維修技術(shù) 2021年40期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)力發(fā)電人工智能技術(shù)應(yīng)用

    雷曉翔

    摘 ?要:隨著世界經(jīng)濟(jì)的不斷增長,全球?qū)δ茉吹男枨笠苍诓粩嘣鲩L。過去,以火電為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)能源模式日益突出。因此,如何應(yīng)對推動(dòng)人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源安全和環(huán)境保護(hù)成為一個(gè)大問題,而利用新能源技術(shù)以風(fēng)力發(fā)電的形式成為解決這一問題的技術(shù)手段。因此,風(fēng)電技術(shù)的發(fā)展對人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展起著重要的作用,但作為一種新技術(shù),風(fēng)電技術(shù)還有許多問題需要解決。作為“第四次科技革命”的重要標(biāo)志,人工智能技術(shù)可以模擬人類意識(shí)和思維信息的過程。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以更有效地解決風(fēng)電技術(shù)發(fā)展中的諸多問題。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);風(fēng)力發(fā)電;應(yīng)用

    隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對能源的需求越來越大。傳統(tǒng)的火力發(fā)電方式對環(huán)境造成了嚴(yán)重的污染。雖然能在短時(shí)間內(nèi)看到經(jīng)濟(jì)效益,但不利于社會(huì)的健康長遠(yuǎn)發(fā)展。因此,處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源保護(hù)和環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系是當(dāng)今世界發(fā)展中的一個(gè)重要問題。采用新的風(fēng)力發(fā)電模式可以協(xié)調(diào)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,減少兩者之間的矛盾,實(shí)現(xiàn)能源的良好循環(huán)利用,保證經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。因此,風(fēng)電技術(shù)對于人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義,但在風(fēng)電技術(shù)方面,也存在一些問題。人工智能技術(shù)與風(fēng)力發(fā)電的結(jié)合,不僅可以提高風(fēng)力發(fā)電的整體效率,而且可以有效解決風(fēng)力發(fā)電技術(shù)發(fā)展過程中的諸多問題,實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電技術(shù)與人工智能技術(shù)的高效結(jié)合,推動(dòng)我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)向更好更快的方向發(fā)展。

    1智能技術(shù)概述

    信息技術(shù)已成為社會(huì)發(fā)展的趨勢,計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化技術(shù)、智能化技術(shù)被廣泛應(yīng)用于人們的生產(chǎn)生活中,并取得了良好的效果。智能技術(shù)是人工智能進(jìn)一步發(fā)展、研究、仿真和推廣的過程。智能技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電中的應(yīng)用,可以構(gòu)建風(fēng)力發(fā)電的自動(dòng)控制系統(tǒng),提高行業(yè)的發(fā)電效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的同步提高。

    智能技術(shù)主要有三種:(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)。該技術(shù)主要適用于數(shù)字計(jì)算和處理,主要用于數(shù)據(jù)處理。數(shù)字處理系統(tǒng)不會(huì)受到整個(gè)系統(tǒng)的影響,即使其他系統(tǒng)失去功能,也不會(huì)影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的應(yīng)用。(2)專家系統(tǒng)控制技術(shù)。該技術(shù)主要用于智能組織、調(diào)節(jié)和控制,能夠處理非結(jié)構(gòu)化問題和不確定信息。但應(yīng)用于表面知識(shí)處理時(shí),缺乏靈活的模仿能力。(3)集成智能控制技術(shù)。該技術(shù)主要朝著集成化和集成化的方向發(fā)展,能夠高效地處理一些模糊數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)的優(yōu)化和集成,降低系統(tǒng)故障概率,集成單個(gè)智能技術(shù),提高技術(shù)效率。

    2人工智能技術(shù)應(yīng)用在風(fēng)力發(fā)電中的必要性、可行性與優(yōu)勢

    2.1智能化技術(shù)應(yīng)用的必要性

    風(fēng)力發(fā)電是一種可再生資源。我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入快速發(fā)展的成熟階段。風(fēng)力發(fā)電在應(yīng)用中存在間歇性、隨機(jī)性和波動(dòng)性等問題。它不僅會(huì)影響風(fēng)力發(fā)電的效率,還會(huì)影響電網(wǎng)的安全,帶來安全風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致電能質(zhì)量差的問題。為了有效地控制風(fēng)力發(fā)電的波動(dòng)性和間歇性,保證電網(wǎng)的安全,需要重視風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的有功功率平衡。隨著電力需求的不斷增加和電網(wǎng)設(shè)備規(guī)模的不斷擴(kuò)大,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電可以大大提高電網(wǎng)發(fā)現(xiàn)的效率和質(zhì)量,提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性。

    2.2智能技術(shù)應(yīng)用的可行性

    與其他項(xiàng)目相比,風(fēng)電場的節(jié)能效果有很大的不同。一般采用功率控制的方法來實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組最大功率的集中控制,可以提高風(fēng)電場的工作效率和安全性能。數(shù)字化是電力設(shè)備和人工智能技術(shù)應(yīng)用的前提。目前,數(shù)字化技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中得到了充分的應(yīng)用,為人工智能技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電中的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    2.3智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢

    人工智能技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電中的應(yīng)用,可以構(gòu)建風(fēng)力發(fā)電的智能控制系統(tǒng),為管理者進(jìn)行決策和判斷提供支持。通過對風(fēng)力發(fā)電自動(dòng)化系統(tǒng)的控制,可以對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和集成,應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的自動(dòng)檢測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的故障,并及時(shí)提出有效的解決方案。自動(dòng)化、智能化工作模式將成為未來風(fēng)力發(fā)電行業(yè)的主要發(fā)展模式;智能技術(shù)可以提供個(gè)性化的服務(wù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,全面控制風(fēng)電機(jī)組的所有數(shù)據(jù)。通過對信息的篩選和處理,可以為單個(gè)風(fēng)電機(jī)組提供更有針對性的服務(wù)。

    3人工智能技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的具體應(yīng)用

    3.1無人機(jī)應(yīng)用在智能巡檢之中

    無人機(jī)技術(shù)具有持續(xù)時(shí)間長、抗風(fēng)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。用于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的智能檢測。無人機(jī)操作人員可對其進(jìn)行適當(dāng)控制,射擊指定位置,實(shí)現(xiàn)對風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)監(jiān)控,保證風(fēng)電機(jī)組有序高效運(yùn)行。無人機(jī)拍攝完成后,拍攝的圖像和視頻可以通過傳輸系統(tǒng)傳輸?shù)降孛娼邮障到y(tǒng)。通過數(shù)據(jù)對比,技術(shù)人員可以分析風(fēng)電機(jī)組是否處于正常運(yùn)行狀態(tài)。與傳統(tǒng)的人工檢測相比,無人機(jī)智能檢測可以提高檢測效率和質(zhì)量,降低檢測成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

    3.2風(fēng)電預(yù)測方法

    當(dāng)風(fēng)電預(yù)測主要是物理預(yù)測和統(tǒng)計(jì)預(yù)測時(shí)。物理預(yù)測是一種常用的風(fēng)電預(yù)測方法。它通過天氣預(yù)報(bào)提供風(fēng)速、風(fēng)向等數(shù)據(jù)信息,并與風(fēng)場周圍的實(shí)際信息進(jìn)行比較。通過建立模型,依托大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)風(fēng)電預(yù)算的精確計(jì)算。物理預(yù)報(bào)方法的優(yōu)點(diǎn)是不需要?dú)v史數(shù)據(jù)的支持,但需要準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和風(fēng)場地理信息作為基礎(chǔ),涉及的參數(shù)較多。但由于天氣預(yù)報(bào)是按時(shí)間間隔分布的,因此物理預(yù)報(bào)方法更適合于短期預(yù)報(bào)。統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法主要采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,通過對實(shí)際和歷史發(fā)電數(shù)據(jù)的調(diào)查,構(gòu)建模型,通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)對未來風(fēng)電發(fā)電量的合理預(yù)測。

    3.3智能感應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用

    為了使智能電子設(shè)備在風(fēng)力發(fā)電廠中得到有效利用,有必要對智能電網(wǎng)進(jìn)行建模。為了實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的實(shí)時(shí)、集中、高效控制,最重要的是實(shí)現(xiàn)對風(fēng)電場設(shè)備的高效控制,并對采集到的風(fēng)電場設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行整合和分析。智能傳感器、無線傳感器等傳感器的應(yīng)用,可以為智能風(fēng)電場的有序運(yùn)行提供支撐。

    3.4大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

    雖然智能傳感技術(shù)非常好,但是它需要額外的傳感器,這導(dǎo)致了成本高和可擴(kuò)展性不足。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的數(shù)據(jù)相當(dāng)可觀。一家大型風(fēng)力發(fā)電公司管理著數(shù)千臺(tái)甚至近萬臺(tái)風(fēng)力渦輪機(jī),每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都在TB級以上。因此,如果不增加額外的傳感器設(shè)備,新的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用來收集和存儲(chǔ)單位數(shù)據(jù)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能分析方法,對風(fēng)機(jī)生產(chǎn)運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行的低效分析和亞健康問題預(yù)警分析,防范風(fēng)電機(jī)組的關(guān)鍵部件,降低電能損耗將成為新的熱點(diǎn)應(yīng)用方向。

    結(jié)論

    風(fēng)力發(fā)電關(guān)系到社會(huì)能否實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,為社會(huì)發(fā)展提供能源支持。要完善風(fēng)電管理模式,提高風(fēng)電發(fā)電效率,滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源日益增長的需求。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域,可以實(shí)現(xiàn)對風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)監(jiān)控,提高風(fēng)力發(fā)電的效率和質(zhì)量,構(gòu)建完整的智能風(fēng)電管理和控制系統(tǒng),促進(jìn)我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定和長遠(yuǎn)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

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    [2] 安永燦.基于人工智能算法的風(fēng)電機(jī)組故障診斷研究[D].長春:長春工業(yè)大學(xué),2019.

    [3] 武小梅,白銀明,文福拴.基于RBF神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期預(yù)測[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2019,39(15):80-83.

    [4] 彭顯剛,胡松峰,呂大勇.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測方法綜述[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2019,39(17):144-148.

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