基于CiteSpace的中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)圖譜可視化分析*

田昕彤，徐秀蒙，孫 璇，邢淑麗，王泓午

（天津中醫(yī)藥大學(xué)，天津 301600）

中醫(yī)養(yǎng)生以中國(guó)傳統(tǒng)文化為根基，以中醫(yī)基礎(chǔ)理論為指導(dǎo)，主要探索人類頤養(yǎng)身心、增強(qiáng)體質(zhì)、預(yù)防疾病、延年益壽的方法[1]。隨著時(shí)代的發(fā)展，養(yǎng)生觀念逐漸深入到大眾心中，“健康中國(guó)2030”提出“治未病”的概念，預(yù)防為主正在成為健康的新趨勢(shì)[2-3]。因此，深入挖掘中醫(yī)健康養(yǎng)生，可增強(qiáng)中華民族文化自信，對(duì)增進(jìn)大眾健康福祉有深遠(yuǎn)意義和重大價(jià)值[4]。本研究利用CiteSpace 5.5軟件對(duì)中醫(yī)養(yǎng)生研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，以直觀地了解該領(lǐng)域的發(fā)展史，并預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)[5-6]。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)來源與檢索 納入文獻(xiàn)均來自于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），設(shè)定檢索策略為“主題=中醫(yī)and養(yǎng)生”（精確）進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間限定為2010年1月至2019年12月。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn) 研究中醫(yī)養(yǎng)生的期刊論文及學(xué)位論文；若內(nèi)容雷同且經(jīng)判定為同一研究者，選擇資料最完整的文獻(xiàn)納入。

1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)（1）主要研究?jī)?nèi)容未涉及中醫(yī)養(yǎng)生的文章；（2）科普類、文摘類、新聞稿約類文章；（3）文章內(nèi)容重復(fù)或雷同的文獻(xiàn)。

1.4 數(shù)據(jù)分析方法 將納入文獻(xiàn)的題錄以Refworks格式導(dǎo)出并將文件名稱保存為download_XX格式，導(dǎo)出的文獻(xiàn)記錄中包括文獻(xiàn)作者（A1）、研究機(jī)構(gòu)（AD）、題名（T1）、發(fā)表年份（YR）、關(guān)鍵詞（K1）、摘要（AB）、期刊（JF）等信息[7]，使用CiteSpace 5.5內(nèi)置的CNKI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器將文件轉(zhuǎn)化為軟件可識(shí)別的數(shù)據(jù)格式，利用CiteSpace 5.5可視化工具進(jìn)行分析并繪制可視化知識(shí)圖譜。

1.5 CiteSpace 5.5軟件設(shè)置 時(shí)間分區(qū)（Time Slicing）：2010—2019年，每1年1個(gè)分區(qū)；節(jié)點(diǎn)類型（Node Types）[8]：分別設(shè)置為作者（Author）、機(jī)構(gòu)（Institution）、關(guān)鍵詞（Keyword）；閾值與修剪選項(xiàng)：節(jié)點(diǎn)類型為作者時(shí)閾值選擇（Top N% per slice）=30，修剪選項(xiàng)（Pruning）選擇無(wú)；節(jié)點(diǎn)類型為機(jī)構(gòu)時(shí)閾值選擇（Top N% per slice）=100，修剪選項(xiàng)（Pruning）選擇無(wú)；節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞時(shí)閾值選擇（Top N% per slice）=30，修剪選項(xiàng)（Pruning）選擇關(guān)鍵路徑（Pathfinder）與修建切片網(wǎng)絡(luò)（Pruning sliced networks）。CiteSpace 5.5依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與聚類清晰度提供聚類模塊性Q值（Modularity Q）與平均輪廓性S值（Mean Silhouette）作為評(píng)價(jià)圖譜的依據(jù)，聚類模塊性Q值（Modularity Q）＞0.3，平均輪廓性S值（Mean Silhouette）＞0.5則認(rèn)為聚類結(jié)構(gòu)顯著并合理[6]。

2 結(jié) 果

2.1 檢索結(jié)果 中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）共檢索文獻(xiàn)3 610篇，查重排除50篇，根據(jù)文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)篩選，最終納入文獻(xiàn)1 153篇，其中期刊論文999篇，學(xué)位論文154篇。

2.2 文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分析 發(fā)文量變化可以反映一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)納入研究的1 153篇文獻(xiàn)按發(fā)表時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生文獻(xiàn)大致符合對(duì)數(shù)增長(zhǎng)模型[y=29.323ln（x）+71.009]，總體呈上升趨勢(shì)，其中2010年發(fā)文量最少，為66篇，2014—2019年發(fā)文量均在100篇以上，2017年達(dá)到峰值147篇，說明近10年有關(guān)中醫(yī)養(yǎng)生的研究經(jīng)歷了興起、流行并趨于穩(wěn)定增長(zhǎng)幾個(gè)階段。（見圖1）

圖1 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生文獻(xiàn)發(fā)文量變化趨勢(shì)圖

2.3 文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)分析 通過CiteSpace 5.5分析作者的合作網(wǎng)絡(luò)，可了解網(wǎng)絡(luò)基本布局和作者發(fā)文量分布。圖中節(jié)點(diǎn)表示作者，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示作者間的合作關(guān)系，發(fā)文量則與節(jié)點(diǎn)大小成正相關(guān)。對(duì)納入研究的作者及其發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，納入共現(xiàn)圖譜的作者有185人，出現(xiàn)頻數(shù)273次。發(fā)文量最高的作者是劉煥蘭、郭教禮、于琦、于彤和李敬華，發(fā)表論文9篇，發(fā)文量在3篇及以上的作者共42人。有關(guān)中醫(yī)養(yǎng)生領(lǐng)域的研究形成了2個(gè)穩(wěn)定的高產(chǎn)團(tuán)隊(duì)，各研究團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作密切，但不同研究團(tuán)隊(duì)間合作較少，通過設(shè)置聚類標(biāo)簽可清晰看出各研究團(tuán)隊(duì)的主要研究方向及代表作者，其中以聚類ID中“#0”的節(jié)點(diǎn)數(shù)最多，作者發(fā)文量也最高，為該領(lǐng)域的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。（見圖2、表1）

圖2 2010-2019年中醫(yī)養(yǎng)生文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)視圖

表1 2010-2019年中醫(yī)養(yǎng)生研究的高產(chǎn)作者團(tuán)隊(duì)標(biāo)簽

2.4 文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析 通過CiteSpace 5.5對(duì)科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可了解該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的分布及主要研究機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的研究方向[11]。對(duì)納入研究的文獻(xiàn)作者所屬機(jī)構(gòu)名稱進(jìn)行整理，發(fā)表機(jī)構(gòu)是某大學(xué)內(nèi)二級(jí)院所的統(tǒng)一歸類為某大學(xué)，醫(yī)院內(nèi)詳細(xì)科室統(tǒng)一歸類為醫(yī)院。利用CiteSpace 5.5繪制研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜，研究機(jī)構(gòu)通過圖中圓形節(jié)點(diǎn)表示，節(jié)點(diǎn)大小表示該機(jī)構(gòu)發(fā)文量的多少，機(jī)構(gòu)間合作強(qiáng)度通過節(jié)點(diǎn)間連線粗細(xì)表示。納入圖譜的機(jī)構(gòu)有54家，主要是科研院所及中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院，表2為發(fā)文量≥5篇的研究機(jī)構(gòu)，其中科研院所占88.89%（16/18）。對(duì)中醫(yī)養(yǎng)生關(guān)注較密切的機(jī)構(gòu)有廣州中醫(yī)藥大學(xué)、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)，發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)相互間合作較多，可見機(jī)構(gòu)之間的相互合作有利于該領(lǐng)域的發(fā)展。（見圖3）

表2 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生相關(guān)研究機(jī)構(gòu)列表

圖3 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)視圖

2.5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析 關(guān)鍵詞用精簡(jiǎn)的語(yǔ)言高度概括文章主要內(nèi)容，出現(xiàn)頻數(shù)較高的關(guān)鍵詞通常與該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)相關(guān)[12-13]。為使關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜更具代表性與真實(shí)性，對(duì)納入研究的文獻(xiàn)中含義相同的關(guān)鍵詞進(jìn)行了整理，如：將“《內(nèi)經(jīng)》”與“《黃帝內(nèi)經(jīng)》”合并為“《黃帝內(nèi)經(jīng)》”，將“膳食養(yǎng)生”與“飲食養(yǎng)生”合并為“飲食養(yǎng)生”等。

使用CiteSpace 5.5繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖4），圖譜包含194個(gè)節(jié)點(diǎn)431條連線，聚類模塊性Q值（Modularity Q）=0.526 8，平均輪廓性S值（Mean Silhouette）=0.599 9,表明該圖譜能很好地反映文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)情況[14]。表3為排名前10的高頻關(guān)鍵詞及其中心性，根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論，除詞頻外關(guān)鍵詞的中心性在一定程度上可表明節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性及其在網(wǎng)絡(luò)中的地位[15-16]。排名前3的關(guān)鍵詞為“中醫(yī)養(yǎng)生”“養(yǎng)生”“中醫(yī)”，中心性較高，分別為0.51、0.26、0.15，這與檢索式的設(shè)定有關(guān)，也驗(yàn)證了本文的研究主題[17]。

表3 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生高頻關(guān)鍵詞列表

圖4 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

將關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜轉(zhuǎn)換為Time Line時(shí)間視圖（見圖5）并檢測(cè)突現(xiàn)詞（見圖6），突現(xiàn)詞是通過對(duì)詞頻的考察，將特定時(shí)間內(nèi)變化較高的關(guān)鍵詞從主題詞中探測(cè)出來[18]。圖5中關(guān)鍵詞密集于2010—2013年，該時(shí)期的關(guān)鍵詞主要有“治未病”“藏象學(xué)說”“養(yǎng)生保健”“整體觀”“養(yǎng)生觀”等中醫(yī)養(yǎng)生思想，“飲食養(yǎng)生”“運(yùn)動(dòng)養(yǎng)生”“情志養(yǎng)生”“體質(zhì)養(yǎng)生”等養(yǎng)生方法，以及“糖尿病”“高血壓”“銀屑病”等疾病。這一時(shí)期中醫(yī)養(yǎng)生的研究主要涉及養(yǎng)生理論及對(duì)慢性病的預(yù)防與控制。2013年后出現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要有“養(yǎng)生旅游”“知識(shí)服務(wù)”等中醫(yī)養(yǎng)生應(yīng)用，以及“大學(xué)生”“老年居民”“高校教師”等特定人群。這一時(shí)期中醫(yī)養(yǎng)生的研究主要涉及中醫(yī)養(yǎng)生理論在日常生活及特定人群中的應(yīng)用。

圖5 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)間視圖

圖6 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

對(duì)中醫(yī)養(yǎng)生研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析發(fā)現(xiàn)，中醫(yī)養(yǎng)生相關(guān)文獻(xiàn)主要關(guān)鍵詞共形成16個(gè)聚類，具有代表性的聚類共9個(gè)，表4中平均輪廓值為0.844，輪廓值可衡量整個(gè)聚類成員同質(zhì)性，因此中醫(yī)養(yǎng)生相關(guān)研究的主題較集中，可信度較高[6]。

表4 2010—2019年中醫(yī)養(yǎng)生關(guān)鍵詞聚類明細(xì)

3 討 論

知識(shí)圖譜可以從大量文獻(xiàn)中挖掘有價(jià)值的信息以供參考[19]。本研究應(yīng)用CiteSpace 5.5軟件共現(xiàn)分析功能，以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源，對(duì)2010—2019年有關(guān)中醫(yī)養(yǎng)生研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量、作者與研究機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系及關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)圖譜的可視化分析，對(duì)我國(guó)中醫(yī)養(yǎng)生領(lǐng)域相關(guān)研究情況做一個(gè)較為客觀的總結(jié)。

在近10年文獻(xiàn)數(shù)量上，中醫(yī)養(yǎng)生領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)大致符合對(duì)數(shù)增長(zhǎng)模型，在2017年達(dá)到峰值，總體呈增長(zhǎng)模式，可預(yù)見未來幾年有關(guān)中醫(yī)養(yǎng)生研究的熱度仍會(huì)增長(zhǎng)。

在作者合作方面，納入圖譜的作者共185人，發(fā)文量在3篇及以上的作者占22.70%（42/185），最高發(fā)文量為9篇。圖譜中形成了2個(gè)較為穩(wěn)定的高產(chǎn)作者群，以于琦為代表的團(tuán)隊(duì)主要研究方向?yàn)轲B(yǎng)生知識(shí)的應(yīng)用，以郭教禮為代表的團(tuán)隊(duì)主要挖掘當(dāng)代名老中醫(yī)養(yǎng)生思想。圖譜中作者群內(nèi)部合作較多，但不同團(tuán)隊(duì)之間合作量較少，這可能成為限制中醫(yī)養(yǎng)生領(lǐng)域發(fā)展的原因之一。

在研究機(jī)構(gòu)合作方面，納入圖譜的機(jī)構(gòu)共54家，以科研院所為主，主要集中在廣東與北京地區(qū)，發(fā)文量最高的是廣州中醫(yī)藥大學(xué)，發(fā)文54篇，發(fā)文量在5篇及以上的機(jī)構(gòu)占33.33%（18/54），廣州中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院在該領(lǐng)域貢獻(xiàn)較大，不同機(jī)構(gòu)之間合作較多，有利于促進(jìn)中醫(yī)養(yǎng)生的發(fā)展。

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)方面，納入圖譜的關(guān)鍵詞共194個(gè)，從高頻關(guān)鍵詞可見，中醫(yī)養(yǎng)生的相關(guān)研究中主要包括養(yǎng)生理論、養(yǎng)生思想及養(yǎng)生方法。理論是一個(gè)領(lǐng)域研究發(fā)展的基石，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可見，中醫(yī)養(yǎng)生理論主要來源于《黃帝內(nèi)經(jīng)》[20]，并形成了具有完整理論體系的中醫(yī)養(yǎng)生學(xué)。養(yǎng)生思想主要涉及治未病思想，主要包括未病先防、既病防變、愈后防復(fù)等[21]。在養(yǎng)生方法中飲食養(yǎng)生與運(yùn)動(dòng)養(yǎng)生是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，對(duì)于環(huán)境養(yǎng)生、情志養(yǎng)生、體質(zhì)養(yǎng)生等關(guān)注度較少。由關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)間線圖及突現(xiàn)圖可知，2010—2013年研究著重于中醫(yī)養(yǎng)生的內(nèi)涵理論和對(duì)古籍中醫(yī)養(yǎng)生思想的挖掘，也有結(jié)合高血壓、糖尿病等慢性病的探討性研究。近幾年，中醫(yī)養(yǎng)生逐漸應(yīng)用于臨床，如結(jié)合養(yǎng)生方法干預(yù)糖尿病等慢性疾病，同時(shí)結(jié)合健康管理、知識(shí)宣教等方式融入大眾生活。

綜上所述，近10年中醫(yī)養(yǎng)生研究關(guān)注度較高，逐漸趨于將理論與實(shí)踐相結(jié)合，以更多方式融入到大眾生活中，中醫(yī)養(yǎng)生理論體系的逐漸完善也為以中醫(yī)養(yǎng)生為主的管理模式提供了新的支撐，但實(shí)際上有關(guān)中醫(yī)養(yǎng)生的研究未取得實(shí)質(zhì)性突破，各團(tuán)隊(duì)之間合作較少，養(yǎng)生方法的挖掘不夠深入，養(yǎng)生應(yīng)用的研究也不夠廣泛。因此應(yīng)加強(qiáng)養(yǎng)生方法的探索及理論與實(shí)踐相結(jié)合的研究，為大眾養(yǎng)生提供更多科學(xué)依據(jù)，同時(shí)提高中醫(yī)養(yǎng)生的可及性和服務(wù)效率。