雙因素理論下人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量時(shí)空演變特征
——以中原城市群核心區(qū)為例

杜 錦， 張 曉

（河南省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究總院股份有限公司，鄭州 450044）

21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程全面加快，但在此過(guò)程中出現(xiàn)了一系列問(wèn)題，如城市規(guī)模無(wú)序擴(kuò)張、土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距過(guò)大及生態(tài)環(huán)境破壞等［1-2］. 隨之，國(guó)家對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展提出更高的要求，即實(shí)現(xiàn)以人為本的新型城鎮(zhèn)化. 人口城鎮(zhèn)化是我國(guó)新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的關(guān)鍵，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量更是科學(xué)衡量人們生活水平發(fā)展階段的重要標(biāo)志，學(xué)術(shù)界圍繞人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的相關(guān)方面展開(kāi)了較多的整體性研究.

目前，國(guó)外有關(guān)研究主要集中在人口流動(dòng)與生活質(zhì)量及生活環(huán)境安全關(guān)系方面［3-4］，包括人口激增導(dǎo)致城市環(huán)境質(zhì)量惡化［5-6］及人口密度與城市化影響社會(huì)流行?。?］等問(wèn)題. 國(guó)內(nèi)研究普遍關(guān)注于人口城鎮(zhèn)化的時(shí)空格局演化、動(dòng)態(tài)特征、動(dòng)力機(jī)制及影響因素［8-11］、與其他城鎮(zhèn)化之間的耦合協(xié)調(diào)［12-16］等，專家學(xué)者們基于視角多元化與方法多樣化分析人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量與空間、產(chǎn)業(yè)、土地城鎮(zhèn)化質(zhì)量的時(shí)空耦合差異［17-21］、空間布局特征及衡量標(biāo)準(zhǔn)［22］等. 還有學(xué)者研究了人口流動(dòng)、消費(fèi)擴(kuò)大與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響［23-24］和人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的困難及對(duì)策方面［25］. 當(dāng)然，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平可以從很多角度開(kāi)展研究，如城市經(jīng)濟(jì)提升、城市環(huán)境改善、城市社會(huì)發(fā)展［21，26-27］，等等. 當(dāng)前有關(guān)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究，基本都是將人口城鎮(zhèn)化作為提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量的分支或者將人口城鎮(zhèn)化作為整體進(jìn)行研究的，而且在研究中沒(méi)有對(duì)作為最基本概念的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵進(jìn)行界定與分析，從人口城鎮(zhèn)化的質(zhì)量角度研究其空間格局演變的研究也比較少. 另外，在對(duì)中原城市群城鎮(zhèn)化（包括人口城鎮(zhèn)化）的研究中，基本上都是在關(guān)注中原城市群城鎮(zhèn)化整個(gè)空間的研究，對(duì)于中原城市群核心區(qū)城鎮(zhèn)化（包括人口城鎮(zhèn)化及人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量）的研究則少有涉及.

基于此，本研究以2000、2005、2010、2015、2019年中原城市群核心區(qū)14個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，從城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)視角刻畫(huà)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量，依據(jù)激勵(lì)因素與保健因素構(gòu)建人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標(biāo)體系，利用CRITIC法、ArcGIS 與Geoda 軟件對(duì)其進(jìn)行可視化分析與表達(dá)，分析人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間差異及空間格局演變特征，為政府制定提升中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量選擇政策路徑提供參考依據(jù).

1 研究區(qū)概況

中原城市群空間范圍涵蓋5省30個(gè)地級(jí)市，其中核心發(fā)展區(qū)14個(gè)，包括河南省的12個(gè)地級(jí)市和山西省的晉城市、安徽省的亳州市［28］. 中原城市群核心發(fā)展區(qū)是中原城市群發(fā)展的重中之重，作為中部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的重要抓手，其人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的發(fā)展與提高對(duì)推動(dòng)中原城市群的發(fā)展具有重要作用. 截至2019年末，中原城市群核心發(fā)展區(qū)總面積1589 km2，常住人口6939萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率55.32%，GDP 3.96萬(wàn)億元.

2 概念界定、指標(biāo)體系與研究方法

2.1 雙因素理論與人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量概念界定

雙因素理論最初是美國(guó)管理學(xué)家赫茨伯格在匹茲堡地區(qū)針對(duì)工商企業(yè)機(jī)構(gòu)的多名會(huì)計(jì)師、工程師開(kāi)展調(diào)查訪問(wèn)的基礎(chǔ)上提出的［29］. 他認(rèn)為影響人們行為的各項(xiàng)因素可歸納為兩類：一是屬于工作本身或工作內(nèi)容方面的，稱之為保健因素，易使員工感到不滿；二是屬于工作環(huán)境或工作關(guān)系方面的，稱之為激勵(lì)因素，易使員工感到滿意［30］. 實(shí)證研究表明，該理論劃分影響員工工作滿意度的各種因素對(duì)于激發(fā)員工在工作中的積極主動(dòng)性具有重要理論意義.

城鎮(zhèn)居民最有感知的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量顯著標(biāo)志是生活水平本身與生活環(huán)境等要素，即城鎮(zhèn)居民收入和消費(fèi)水平的高低，這些指標(biāo)共同構(gòu)成了城鎮(zhèn)居民對(duì)生活質(zhì)量感到滿意與否的影響因素整體. 研究表明，城鎮(zhèn)居民的生活消費(fèi)需求特征對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及居民生活質(zhì)量改善具有顯著而又差異的影響［31-32］. 在分析影響城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的影響因素中，將其劃分為影響城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的保健因素和激勵(lì)因素，這兩類因素彼此獨(dú)立又相互聯(lián)系，以不同的方式影響著人們的生活消費(fèi)行為. 由此，本研究借鑒赫茨伯格的雙因素理論，從居民收入和消費(fèi)方面刻畫(huà)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平，同時(shí)相應(yīng)地將影響人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的因素分為基本生活需要和個(gè)人自我實(shí)現(xiàn)需要兩大類，以此構(gòu)建人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量雙因素理論分析框架（圖1）.

圖1 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量雙因素理論分析框架Fig.1 Two-factor theoretical analysis framework of population urbanization quality

基于上述分析，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量是人們對(duì)城市生活方式和價(jià)值觀念的獲取程度［20］，但其在計(jì)算人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量過(guò)程中卻模糊了城鎮(zhèn)化的本質(zhì)內(nèi)涵. 本研究認(rèn)為，在人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵范圍界定方面，應(yīng)不僅僅指城鎮(zhèn)人口的城鎮(zhèn)化質(zhì)量［20］，還應(yīng)包括鄉(xiāng)村人口的城鎮(zhèn)化質(zhì)量，基本考慮依據(jù)就是無(wú)論是原有的城鎮(zhèn)人口，還是城鎮(zhèn)化的鄉(xiāng)村人口，對(duì)于一個(gè)特定的城鎮(zhèn)，都是城鎮(zhèn)人口統(tǒng)一體. 因此，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量指的是在城鎮(zhèn)化過(guò)程中，城鎮(zhèn)居民的基本生活需要和個(gè)人自我實(shí)現(xiàn)需要得到滿足的程度，享受到市民化與基本公共服務(wù)均等化的程度.

2.2 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源

基于以上人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的雙因素理論分析框架，考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性、代表性及整體性等，選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和現(xiàn)代城鎮(zhèn)家庭居民消費(fèi)的7項(xiàng)指標(biāo)共同構(gòu)建指標(biāo)體系（表1），分析中原城市群核心發(fā)展區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的時(shí)空特征及演變規(guī)律.

表1 中原城市群核心發(fā)展區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合測(cè)度指標(biāo)體系Tab.1 Comprehensive measurement index system of population urbanization quality of the Central Plains Urban Agglomeration core area

本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2001年、2006年、2011年、2016年、2020年的《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒補(bǔ)齊，個(gè)別年份的地級(jí)市根據(jù)其多年平均增長(zhǎng)率進(jìn)行插值，對(duì)核心發(fā)展區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行測(cè)算分析.

2.3 研究方法

2.3.1 測(cè)度指標(biāo)權(quán)重之CRITIC法與人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù) CRITIC法由Diakoulaki提出，相較于其他計(jì)算客觀權(quán)重法，它是在各指標(biāo)間的沖突性以及指標(biāo)變異大小對(duì)權(quán)重的影響程度方面具備明顯優(yōu)勢(shì)的客觀權(quán)重賦值法［33］. 因此，選取CRITIC法計(jì)算中原城市群人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量各指標(biāo)權(quán)重. 計(jì)算步驟如下：1）以中原城市群核心發(fā)展區(qū)14個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣.2）利用離差法對(duì)正向化指標(biāo)進(jìn)行處理，取值范圍［0，1］，處理方法如下：

式中：dij表示第i個(gè)地級(jí)市的第j項(xiàng)指標(biāo)；fjmax和fjmin分別表示第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值.

3）計(jì)算指標(biāo)對(duì)比強(qiáng)度σj與沖突度δj. 指標(biāo)對(duì)比強(qiáng)度σj即標(biāo)準(zhǔn)差，是同一指標(biāo)中不同樣本取值之間的差異；δj是第j個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)的沖突度. 計(jì)算方法如下：

式中：rij表示第i個(gè)指標(biāo)和第j個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù).

4）計(jì)算客觀權(quán)重Wj. 計(jì)算方法如下：

5）計(jì)算人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù)S. 計(jì)算方法如下：

式中：Sij=Wj×dij，Sij是i個(gè)地級(jí)市j項(xiàng)指標(biāo)的得分；Pi是各地級(jí)市人口城鎮(zhèn)化率的值. 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量數(shù)值愈大，意味著該地市人口城鎮(zhèn)化水平高，人們生活質(zhì)量改善；而人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量數(shù)值小，則代表該地市人口城鎮(zhèn)化水平低，人們生活質(zhì)量低下.

2.3.2 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量之區(qū)域差異測(cè)度 為避免度量單位和均值不同對(duì)最終結(jié)果的影響，利用變異系數(shù)測(cè)度中原城市群人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的區(qū)域差異程度. 計(jì)算方法如下

式中：Cv為人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的變異系數(shù)；σi為中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)差；-fi為中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的均值. 變異系數(shù)越大，表明區(qū)域差異越大.

2.3.3 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量之空間關(guān)聯(lián)分析 采用全局空間自相關(guān)分析方法研究城市地理空間單元人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量變化的空間集散特征，通常用全局空間自相關(guān)指數(shù)Moran’sI指數(shù)作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量［34］，公式如下：

式中：xi和xj分別為城市單元i和j的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù)；n為城市總數(shù)；xˉ為中原城市群人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的均值；Wij為城市單元i和j的空間鄰接矩陣.I的取值范圍介于-1到1之間：I>1，表示空間呈正相關(guān)，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量集聚分布；I<1，表示空間呈負(fù)相關(guān)，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量離散分布；I=0，表示不具有相關(guān)性.

由于全局空間自相關(guān)難以探測(cè)地理空間單元與其相鄰位置屬性值之間的相關(guān)性，甚至?xí)霈F(xiàn)全局空間關(guān)聯(lián)特征與局部空間關(guān)聯(lián)特征相反的情況［35］，為揭示人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間集聚現(xiàn)象，識(shí)別不同位置上人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間集聚特征，采取Getic-Ord General測(cè)度局域關(guān)聯(lián)特征［36］. 表達(dá)式如下：

式中：d為各市域單元中心點(diǎn)的相互距離；E()和Var(分別是的數(shù)學(xué)期望和方差；Wij是空間權(quán)重.Z()為正且顯著，表明位置i周邊屬于熱點(diǎn)區(qū)；Z()為負(fù)值且顯著，表明位置i周邊屬于冷點(diǎn).

3 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度與時(shí)空演變分析

3.1 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量權(quán)重測(cè)算與分析

依據(jù)公式（3）和（4）得各項(xiàng)指標(biāo)沖突性與權(quán)重值（表1）. 從表1中可以看出，研究期內(nèi)對(duì)中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量影響較大的分別是居住消費(fèi)（0.179 3）、醫(yī)療保健消費(fèi)（0.173 7）、衣著消費(fèi)（0.146 4）和交通消費(fèi)（0.131 9），說(shuō)明中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量主要靠基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和社會(huì)保障拉動(dòng)，國(guó)家宏觀調(diào)控占主導(dǎo)地位；食品消費(fèi)（0.074 9）、教育娛樂(lè)消費(fèi)（0.101 4）的權(quán)重相對(duì)較小，表明人口城鎮(zhèn)化過(guò)程中，中原城市群核心區(qū)還未完全實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，與我國(guó)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體比率相比，尚有一定差距［20］. 目前，中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展處于基本型需求階段，人們生活得到改善，精神文化領(lǐng)域發(fā)展有待提高，未來(lái)可能向個(gè)人自我實(shí)現(xiàn)需求轉(zhuǎn)變. 為此，進(jìn)一步完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療衛(wèi)生保障，大力發(fā)展教育文化事業(yè)成為人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?yōu)化再升級(jí)的重要舉措.

3.2 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的指標(biāo)結(jié)構(gòu)

通過(guò)各地市指標(biāo)屬性數(shù)據(jù)得5個(gè)時(shí)間斷面單項(xiàng)指標(biāo)家庭消費(fèi)支出變化（圖2）：2000—2019年城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出總體趨于均衡化，但存在部分差異性；2000—2005 年，因住房貨幣政策不完善和人口快速流動(dòng)，加之2003 年SARS 病毒蔓延等因素，居住消費(fèi)在城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出占比由13%減少到11%，降幅為15.62%，交通通信消費(fèi)和教育娛樂(lè)消費(fèi)分別增加了39.61%和11.73%；2005—2019 年，受金融危機(jī)及其滯后影響，交通通信消費(fèi)、醫(yī)療保健消費(fèi)與教育娛樂(lè)消費(fèi)等占比雖有所波動(dòng)但后續(xù)逐漸趨于穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，居住消費(fèi)在2010—2015 年間增幅最高，為102.59%；2000—2019 年，由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展與國(guó)家補(bǔ)助投資力度加大，城鎮(zhèn)居民可支配收入持續(xù)上升，年均增幅11.19%，食品消費(fèi)和衣著消費(fèi)比重逐年下降，可支配收入與七大類消費(fèi)支出占比之間差距減小，顯示出人們生活質(zhì)量得到改善，但基本型需求仍是人們消費(fèi)生活的主體.

圖2 中原城市群核心區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭單項(xiàng)消費(fèi)支出變化圖Fig.2 Change of urban households’single consumption expenditure proportion of Central Plains Urban Agglomeration core area

3.3 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的時(shí)空特征

參考相關(guān)文獻(xiàn)［37］，依據(jù)表1各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算中原城市群14個(gè)地市的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分，并將其劃分為4個(gè)階段，即低水平發(fā)展階段（［0，0.3］）、快速提升階段（（0.3，0.6］）、緩慢發(fā)展階段（（0.6，0.8］）與高水平發(fā)展階段（（0.8，1.0］）.

1）人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平快速提高，且整體水平較高. 由表2可知，2000—2019年中原城市群核心發(fā)展區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分均值不斷增加，且快速提高. 2019年人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分整體較高，處于緩慢發(fā)展階段，是2000年的13.94倍，此時(shí)的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分是0.638 6. 在所研究城市個(gè)體中，鄭州市人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分最高（0.775 7分），即將進(jìn)入高水平發(fā)展階段.

表2 中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分及排名Tab.2 Population urbanization quality integrated score and ranking of the Central Plains Urban Agglomeration core area

2）各地市人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平不斷提高，市域間人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平相對(duì)差異逐漸縮小. 從表2可以看出，中原城市群核心發(fā)展區(qū)各個(gè)地市的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量都存在不同程度地提升，市域間差異性比較顯著. 在中原城市群核心發(fā)展區(qū)的城市中，鄭州市因地理位置和政策等優(yōu)勢(shì)，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分遙遙領(lǐng)先. 2000年鄭州市是當(dāng)年最低城市得分的5.35倍，相較于次高的洛陽(yáng)市也達(dá)到1.23倍；2019年得分最高的鄭州市是最低的周口市的1.51倍，僅是次高的洛陽(yáng)市的1.03倍. 另一方面，從變異系數(shù)看，2000—2019年中原城市群核心區(qū)市域間的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量差異逐漸減小，變異系數(shù)從0.422 3減少到0.141 5，降幅也由60.89%變?yōu)?.49%，說(shuō)明由于政策的正確引導(dǎo)和各地市強(qiáng)烈的發(fā)展訴求，市域間差異趨于縮小且振幅逐漸減小.

3）人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局呈現(xiàn)出西北向東南逐漸降低. 針對(duì)測(cè)度中原城市群核心發(fā)展區(qū)各地市人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標(biāo)的屬性值，利用CRITIC法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重及各地級(jí)市人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分，運(yùn)用ArcGIS軟件進(jìn)行可視化處理，將其依據(jù)自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法分為5類［38］，研究期內(nèi)，總體上呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的西北向東南逐漸降低的空間格局（圖3）. 具體而言，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分高值區(qū)域集聚分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的中西部地區(qū)，尤其鄭州和洛陽(yáng)一直是中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的制高點(diǎn)；低值區(qū)域主要集中于東南部，區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后. 從中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平內(nèi)部發(fā)展看，臨近鄭州的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分較遠(yuǎn)離鄭州的高，開(kāi)封的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分明顯高于商丘和周口，許昌和漯河的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分也高于亳州，說(shuō)明地理位置對(duì)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量具有重要作用. 通過(guò)以上分析可知，中原城市群人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間差異顯著，鄭州市在該區(qū)域內(nèi)起著重要的輻射帶動(dòng)作用，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷進(jìn)步，“鄭汴洛一體化”會(huì)使中原城市群核心發(fā)展區(qū)目前格局優(yōu)化升級(jí)，從而帶動(dòng)邊緣區(qū)域的繁榮發(fā)展.

圖3 中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間分布圖Fig.3 Population urbanization quality spatial distribution of the Central Plains Urban Agglomeration core area

3.4 人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)與集聚

利用Geoda 軟件建立空間權(quán)重矩陣，得到14個(gè)地級(jí)市人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的全局空間自相關(guān). 直觀地看，2000、2005、2010、2015、2019 年5 個(gè)時(shí)間截面人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的Moran’sI分別是0.197 0、0.602 5、0.404 3、0.367 6、0.289 2，均通過(guò)了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)，表明中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量屬于正的空間自相關(guān)，即空間分布上呈集聚狀態(tài). 另外，2000—2005年Moran’sI由0.197 0增至0.602 5，說(shuō)明人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)出加速集聚態(tài)勢(shì)，而2010—2019年，Moran’sI出現(xiàn)下降，說(shuō)明人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的集聚狀態(tài)呈減弱趨勢(shì). 從Moran’sI的變幅看，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間關(guān)系變化不斷波動(dòng)，說(shuō)明人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間關(guān)系不穩(wěn)定，有待進(jìn)一步發(fā)展完善.

全局Moran’sI值僅僅顯示人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量整體上呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)性，不能體現(xiàn)局部空間信息. 因此，采用熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)、次冷點(diǎn)和冷點(diǎn)來(lái)表征局部空間關(guān)系（圖4）. 從圖4可以看出，雖然2000—2019年中原城市群核心區(qū)各地市人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量在不斷提高，冷熱點(diǎn)空間格局漸趨穩(wěn)定，即熱點(diǎn)區(qū)集中在中東部的鄭洛地區(qū)，鄭州周圍地市（包括漯河和晉城）則是次熱點(diǎn)區(qū)，東南部的商丘、周口和亳州則是人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的冷點(diǎn)區(qū)，北部的鶴壁以及南部的平頂山屬于次冷點(diǎn)區(qū). 需要特別指出的是，研究期內(nèi)，鄭洛地區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平整體較高，一直屬于熱點(diǎn)區(qū)，未來(lái)將引領(lǐng)其他地市實(shí)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展.

圖4 中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間集聚分析結(jié)果Fig.4 Spatial aggregation analysis of population urbanization quality in the Central Plains Urban Agglomeration core area

4 結(jié)論與討論

人口城鎮(zhèn)化是我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的核心內(nèi)容，人口城鎮(zhèn)化的質(zhì)量是人口城鎮(zhèn)化的最重要組成部分. 結(jié)合我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展實(shí)際，依據(jù)城鎮(zhèn)居民生活需求層次原理，從人口城鎮(zhèn)化的性質(zhì)出發(fā)，提出我國(guó)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的概念與內(nèi)涵，構(gòu)建基于城鎮(zhèn)居民生活需求層次的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標(biāo)體系，綜合利用變異系數(shù)與空間自相關(guān)分析方法，研究中原城市群核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的時(shí)空演變差異特征. 主要結(jié)論如下：

1）目前人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量尚處于基本型需求階段，城鎮(zhèn)居民的可支配收入與家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)也漸趨均衡化，內(nèi)部差異逐漸減小.

2）人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，近65%的地級(jí)市進(jìn)入到緩慢發(fā)展階段，但各地級(jí)市人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的增量和增幅表現(xiàn)出明顯遞減態(tài)勢(shì).

3）人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間分布具有明顯的區(qū)域差異性，東部地區(qū)以低水平地級(jí)市為主；中西部地區(qū)以高水平地級(jí)市為主，鄭州和洛陽(yáng)市最為突出；中東部地區(qū)以中等及較高水平為主，人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間分布逐漸轉(zhuǎn)為“馬鞍型”格局.

4）人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平表現(xiàn)出明顯的空間相關(guān)性，冷點(diǎn)區(qū)與熱點(diǎn)區(qū)均呈集聚態(tài)勢(shì)且人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量分布具有一定的路徑依賴特征，形成相對(duì)穩(wěn)定的空間分布格局，中西部形成規(guī)模顯著的以鄭州-洛陽(yáng)為核心的穩(wěn)定性熱點(diǎn)，而東南部的商丘、周口和亳州形成規(guī)模顯著的穩(wěn)定性冷點(diǎn).

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的概念內(nèi)涵尚沒(méi)有比較一致的認(rèn)識(shí)，由于中原城市群核心區(qū)是中原城市群的發(fā)展高地，本研究?jī)H僅是從保健因素和激勵(lì)因素兩方面開(kāi)展了核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的評(píng)價(jià)及時(shí)空演化研究，尚未對(duì)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行全景性研究. 另外，在研究空間上，也需要擴(kuò)展到中原城市群全域城市，以期比較中原城市群核心區(qū)與非核心區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的差異.