楊矯琰 海南格瑞特環(huán)保技術服務有限公司
在當前時代,大數(shù)據(jù)技術已經成為企業(yè)發(fā)展中的必要技術,其主要的原因在于,大數(shù)據(jù)技術能非常好地滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)信息的需求,從而更加出色地了解市場情況,并有效地解決市場中可能存在的問題。目前來看,我國的大數(shù)據(jù)技術在實際的應用過程中,所能起到的效果有限,是因為大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)中的應用還需要有配套的建設,如財務方面就需要智能財務的融入,強調智能化管理和智能化分析,才能讓大數(shù)據(jù)技術的效果達到最大化,從而滿足實際的工作需求。因此,為了更加出色地提升財務管理工作的效果,并且充分地利用大數(shù)據(jù)技術,我國的企業(yè)都在積極地進行智能財務的建設,其中主要是對現(xiàn)有財務和智能財務工作的融合,并且強調人才團隊的組建,希望通過人才帶動工作全面展開,并充分地發(fā)揮智能財務工作的價值,主張智能財務取代人工工作,從而提升財務工作的實際效果,總體來說,在于如何更加有效地降低人力資源成本,通過科學技術來取代人工。是目前我國企業(yè)研究的重點,而現(xiàn)有的工作人員主要是為了更加出色地建設智能財務系統(tǒng)和補足一些人類邏輯思維感官的信息。
自從大數(shù)據(jù)技術出現(xiàn)以后,我國多數(shù)的企業(yè)就都在不斷強調智能財務的建設,是因為智能財務能有效地應用大數(shù)據(jù)技術,也是企業(yè)現(xiàn)代化建設的一種核心表現(xiàn)形式,但是,智能財務能否真正發(fā)揮效果不是企業(yè)所考慮的。智能財務的運行需要企業(yè)的整體信息系統(tǒng)建設完成,需要各個部門能將自身真實信息實現(xiàn)實時上傳,并且依據(jù)大數(shù)據(jù)技術進行合理分析,所以在基礎建設不完善的情況下,智能化建設并不能發(fā)揮出既定的效果,所以智能財務沒有任何意義。
目前,我國的智能財務工作雖然在一部分的企業(yè)中已經出現(xiàn),但是其本身的關注點存在問題,大數(shù)據(jù)技術的核心是對市場情況更加出色的了解,主要是以對外分析為核心,但是目前我國的智能財務工作中,始終強調以內部管控為核心,導致了智能財務工作的效果不斷下降,甚至根本無法滿足基礎的需求。而且,對內數(shù)據(jù)較少,根本無法發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術的效果,對于智能財務管理工作而言,存在的問題還是比較明顯的,甚至很多的時候,都會出現(xiàn)無法預測風險到來的情況,這讓智能財務工作最重要的一部分被徹底地磨滅。
我國部分的企業(yè)雖然已經實現(xiàn)了智能財務的應用,但是卻并沒有和大數(shù)據(jù)技術有效的融合,而是單純地將其智能化操作作為核心,強調實際工作的智能化控制,從而擺脫人力依賴,但實質上,智能財務的核心應該是進一步強調對大數(shù)據(jù)技術的應用,從而保證大數(shù)據(jù)技術在實際使用過程中,能很充分發(fā)揮市場數(shù)據(jù)補足的作用,從而保證市場數(shù)據(jù)的效果被進一步的擴大,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)風險的合理規(guī)避??傮w來說,大數(shù)據(jù)技術和智能財務應該是基礎建設和進階建設的關系,如果單純地強調智能財務而不強調大數(shù)據(jù)技術的基礎建設,最直接的后果就是智能財務難以發(fā)揮效果。
智能財務的出現(xiàn),已經讓會計工作的基礎工作被徹底的取代,但是,人工智能不能真正代表人類的思維,所以在實際的工作中,還是需要一些高精尖的人才配合智能財務工作,主要是將其中過于程序化的思考進行調整,按照人類思維進行數(shù)據(jù)的進一步精細化處理,因此要求其邏輯思維較強,有良好的數(shù)據(jù)處理能力。同時,還需要掌握智能財務技術,了解其中的弊端,并且可以參與到智能財務的研發(fā)與升級中,從而保證智能財務的效果被進一步的提升。
智能財務建設中,需要充分考慮到價值創(chuàng)造的重要性,也就是衡量智能財務的價值,以及未來所能達到的價值。通過建設財務共享中心,推動核算會計向管理會計轉型,財務對接合同、物資、項目、資金等業(yè)務系統(tǒng)。從而讓財務系統(tǒng)更加的簡潔,可以很好地實現(xiàn)智能財務的應用,提升智能財務的使用效果。企業(yè)定制軟件或聯(lián)合開發(fā)的信息化軟件,應將經營的業(yè)務流程、關鍵控制點和處理規(guī)則嵌入系統(tǒng)程序,實現(xiàn)信息軟件智能化控制代替?zhèn)鹘y(tǒng)手工控制。注重目標成本法在信息系統(tǒng)的集成應用,通過價值工程管理,即訂單損益預測分析——訂單審核—邊際貢獻—信用審核—固定費用分攤—EVA—員工績效。從而形成一個整體的評估體系,來判斷智能財務能獲得多少的收入,從而更好地衡量智能財務的應用效果。應收賬款管控,將應收賬款結構與賬齡分析、信用預警、逾期考核規(guī)則與績效銜接等納入ERP軟件,實現(xiàn)業(yè)務在線審核管理。從而將智能財務納入企業(yè)的完整工作體系中,智能財務將不再是完全獨立的,而是形成了一個業(yè)務閉環(huán)。
在智能財務中,還需要充分利用科學技術,進行風險管理,才能突出智能財務的作用。從目前來看,企業(yè)風險管理功能有:實現(xiàn)風險信息的共享,提升風險信息的搜集及傳播效率;風險預測和評估;開展信息系統(tǒng)風險監(jiān)控。根據(jù)收入計劃與付款計劃模塊,結合賬戶資金存量自動預測資金缺口。從而讓相關的工作人員配合,進行對策的提供,幫助企業(yè)渡過資金方面的難關。月度資金計劃通過系統(tǒng)提報,自動、實時計算資金盈余付款計劃通過ERP軟件提取欠款數(shù)據(jù)、賬齡及付款規(guī)則的結合,自動生產付款計劃,實現(xiàn)在線智能審核。通過將稅務內控管理思想和流程嵌入ERP系統(tǒng),個人所得稅依據(jù)ERP薪酬結構自動對接納稅申報軟件。整體來說,就是讓智能財務在企業(yè)中能發(fā)揮更多的作用,從而實現(xiàn)企業(yè)的財務現(xiàn)代化建設。
目前,我國的企業(yè)都在積極地建設智能財務,為了讓智能財務工作更好地發(fā)揮效果,還需要使用大數(shù)據(jù)技術,從而保證智能財務的數(shù)據(jù)庫充足。使用大數(shù)據(jù)的公司一般所處行業(yè)的標桿企業(yè)大多為A股上市公司,其數(shù)據(jù)提取較為標準和方便,定期財務報告、內控報告及社會責任報告格式做到標準和統(tǒng)一,企業(yè)自身財務數(shù)據(jù)系統(tǒng)錄入,行業(yè)報表、財務分析模塊自動提取歷史數(shù)據(jù)、預算數(shù)據(jù),自動形成財務分析、經營診斷報及其管理建議書,初步實現(xiàn)財務分析管控智能化。大數(shù)據(jù)技術的融合,能讓智能財務的分析更加合理,給出的信息也更加準確。
智能財務是一項全新的工作,其本身的科學技術含量非常高,為了更加有效地解決現(xiàn)有的科學技術方面的問題,必須要充分強調高素質人才團隊的組建,現(xiàn)有的人員在能力上已經基本上無法有效滿足智能財務工作需求,尤其是對智能財務報表的進一步高精度分析,需要的財務技能更加復雜,尤其是對智能財務的運算邏輯需要充分的了解,所以,在實際的工作過程中,存在的問題仍舊非常明顯,為了更加出色地組建高素質人才團隊,需要從兩個方面入手:第一個方面是對現(xiàn)有人才的培訓工作,主要是強調現(xiàn)有人才的自身工作能力強化,要讓其具有更強的財務知識能力,同時了解智能財務的對應知識。目前來看,智能財務屬于全新的領域,想要從其他的企業(yè)中獲得成熟的頂尖人才基本不可能,所以,只能是聘請一些大學教授來幫助教學,雖然其本身的工作經驗不豐富,卻擁有最頂尖的知識水平,可以很不錯的完成一些基礎的工作,從而保證智能財務的效果得到有效的提升。在完成教學以后,還需要展開對應的考核,主要是考察工作人員對于教授講述的內容是否理解到位,由教授進行判斷。如果學習成績不好,一般就需要采用清退的辦法處理,因為智能財務工作中,不需要過多的工作人員,現(xiàn)有的財務工作人員數(shù)量至少減少一半以上。第二個方面是進行招聘。招聘可以有效地獲取一些頂尖的人才。但是能配合智能財務工作的人才目前在人才市場中幾乎難以獲得,是各個企業(yè)的核心精英人才,根本不可能外流到市場中。所以,獵頭招聘成為唯一辦法,主要是通過接觸其他企業(yè)的頂尖人才來獲得人才的信任,從而努力開出條件,讓對方加入其中。但是一般對方開出的條件會比較高,為了滿足實際企業(yè)發(fā)展需求,需要多接觸一些頂尖人才,從而選擇其中性價比最高的,才能滿足實際工作需求。
綜上所述,在我國的大數(shù)據(jù)時代中,智能財務已經成為企業(yè)發(fā)展中的核心,主要是為了更好地解決企業(yè)的財務問題,讓企業(yè)的財務工作更加順暢,尤其是實現(xiàn)智能化的財務數(shù)據(jù)分析,在大數(shù)據(jù)的支持下,基本上可以脫離人工。而現(xiàn)有的工作人員,主要是補充更多的人類智能感官信息,并且操作智能財務系統(tǒng),所以需要從人才團隊的組建入手,才能更加出色地實現(xiàn)智能財務的有效應用,從而提升智能財務的工作效果,確保企業(yè)的現(xiàn)代化建設的順利實現(xiàn)。