王艷玲 山東旅游職業(yè)學(xué)院
人工智能是一門應(yīng)用于系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué),多用于模擬、延伸、拓展智能方法、技術(shù)、理論等,其中包含了機(jī)器人、圖像和語種識(shí)別、智能搜索等,隨著智能時(shí)代的不斷發(fā)展,當(dāng)前人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),并成為未來經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的得力助手,一些知名的會(huì)計(jì)師事務(wù)所目前已在會(huì)計(jì)、審計(jì)、資源管理等方面引用人工智能技術(shù),使原本工作重復(fù)性較大的工作人員能夠迎接更有挑戰(zhàn)性的工作。人工智能在高校財(cái)務(wù)中管控又會(huì)呈現(xiàn)怎樣的成果,本文將從下面幾點(diǎn)展開分析。
當(dāng)前很多高校在財(cái)務(wù)管理方面大多有一個(gè)通病是預(yù)算數(shù)與實(shí)際支出不符、甚至相差較大,在預(yù)算編制和執(zhí)行中,仍然運(yùn)用過去傳統(tǒng)的管理方式及理念:事前有預(yù)算,事中不執(zhí)行,預(yù)算執(zhí)行的約束力不足,沒有建立科學(xué)合理的預(yù)算監(jiān)控管理機(jī)制,更不要說引用大數(shù)據(jù)技術(shù)來對(duì)財(cái)務(wù)管理的工作展開互通模式了。在項(xiàng)目的預(yù)算及責(zé)任機(jī)制方面制度也較為模糊,直接凸顯了管理工作出現(xiàn)的紕漏問題及不足,造成學(xué)校預(yù)算計(jì)劃沒有進(jìn)行合理科學(xué)的運(yùn)用,出現(xiàn)較大的差距。
在高校中,對(duì)于預(yù)算的管控和監(jiān)督非常重要,它決定了高校在對(duì)教學(xué)進(jìn)行管控及與其相關(guān)的系列經(jīng)費(fèi)時(shí)管控和預(yù)算評(píng)估的結(jié)果,通過利用系統(tǒng)的審核工作可以提升其在財(cái)務(wù)管控方面的效率,但同時(shí)也需要部門之間就相關(guān)信息提前做到共享和互通。當(dāng)下很多高校并不存在此類工作模式也沒有智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)共享平臺(tái),制定預(yù)算方案的辦法較為單一,缺乏在實(shí)際中實(shí)踐的客觀性,所以在數(shù)據(jù)堆積的情況下出現(xiàn)了人員管理有誤差等情況,整體的管控效率相對(duì)較低。
有些高校雖然已經(jīng)引進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)用來對(duì)財(cái)務(wù)工作的管控流程等進(jìn)行分析,但是在實(shí)際的操作過程中沒有真正理解人工智能的理念及創(chuàng)新發(fā)展的意義。在技術(shù)及整體的綜合素質(zhì)能力方面,沒有很好地將人工智能與高校財(cái)務(wù)工作進(jìn)行有效的融合和發(fā)展,尤其是在信息方面,基本處于各自封閉的狀態(tài),嚴(yán)重缺乏溝通,更不存在信息共享[2]。
利用人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)進(jìn)行管控,可以有效地對(duì)所有財(cái)務(wù)相關(guān)信息進(jìn)行完善。過去的傳統(tǒng)高校財(cái)務(wù)管控方式直接導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的局限性變大,無法讓學(xué)校對(duì)之后的資金情況進(jìn)行預(yù)判,也可能會(huì)加強(qiáng)預(yù)算的風(fēng)險(xiǎn)[3]。在進(jìn)行預(yù)算制定時(shí)應(yīng)當(dāng)利用規(guī)范的編程并對(duì)審批人員和責(zé)任劃分明確,按照不同的項(xiàng)目預(yù)算來使用智能編程對(duì)預(yù)算進(jìn)行估算,通過智能編程的方式對(duì)學(xué)校財(cái)務(wù)進(jìn)行管控能夠有效地了解學(xué)校完善的數(shù)據(jù)信息并幫助財(cái)務(wù)人員進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)和分析研究。對(duì)于一些活動(dòng)的預(yù)算和支出也能有清晰的認(rèn)知并制定出更好的活動(dòng)方案,以此來幫助高校在財(cái)務(wù)方面能夠有效地避免一些風(fēng)險(xiǎn),并讓整體的管控內(nèi)容傳達(dá)的相對(duì)完善和快速。
近年來,各大高校在辦學(xué)方面都陸續(xù)擴(kuò)大了規(guī)模,也導(dǎo)致在經(jīng)費(fèi)使用方面花費(fèi)越來越高。由于沒有提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃,導(dǎo)致在經(jīng)費(fèi)方面造成了一些不必要的花費(fèi)。在新時(shí)代背景下,利用人工智能全面的預(yù)算機(jī)制和自動(dòng)生成的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避機(jī)制能夠快速清晰的對(duì)高校內(nèi)部的隱性風(fēng)險(xiǎn)情況及內(nèi)部操作機(jī)制進(jìn)行深入探索[4]。此外人工智能還可以對(duì)高校的教育教學(xué)、財(cái)務(wù)操作流程和一些統(tǒng)計(jì)方式展開全面的監(jiān)督作用,還能定期對(duì)其中需要關(guān)注的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)展開判斷和整理收集,能夠智能化的幫助學(xué)校在管控方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。在此基礎(chǔ)上,更好地對(duì)搜索到的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步的防控,將財(cái)務(wù)內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)管控降到最低。
現(xiàn)如今高校依靠人工智能的優(yōu)勢技術(shù),在財(cái)務(wù)管控方面能夠起到高效率作用,打破過去傳統(tǒng)的管控方式,另外在財(cái)務(wù)管控的管理中還可以通過人工智能的方式將不同的活動(dòng)部門進(jìn)行融合關(guān)聯(lián),構(gòu)成集軟件系統(tǒng)為一體的自動(dòng)智能處理辦法,在對(duì)財(cái)務(wù)管控預(yù)算、活動(dòng)的整體監(jiān)控展開研究的同時(shí)也避免了過去傳統(tǒng)管控模式下煩瑣的報(bào)賬流程。在人力、物力方面都有顯著的節(jié)省,避免了大量不必要的浪費(fèi)情況,運(yùn)用人工智能的方式能夠在財(cái)務(wù)管控中對(duì)于遇到的問題進(jìn)行讀取、分析、求證,幫助財(cái)務(wù)管控進(jìn)一步的拓寬發(fā)展,體現(xiàn)其真正價(jià)值[5]。
在高校財(cái)務(wù)部門里,工作人員掌握著制定與執(zhí)行的各種制度的權(quán)利,同時(shí)還要設(shè)計(jì)每個(gè)財(cái)務(wù)管理的流程,工作相對(duì)復(fù)雜,但對(duì)于學(xué)校除財(cái)務(wù)人員的其他人來說,對(duì)于財(cái)務(wù)信息的掌握非常少,導(dǎo)致出現(xiàn)了報(bào)賬困難,填寫的資料不符合申請(qǐng)要求等,所以,在高校財(cái)務(wù)的管控流程中,在確保學(xué)校有關(guān)財(cái)經(jīng)方面制度落實(shí)的同時(shí),還要規(guī)范財(cái)務(wù)管理內(nèi)容,建立和諧的財(cái)務(wù)關(guān)系,把獲利者之間的財(cái)務(wù)利益進(jìn)行均衡劃分,通過清晰簡潔的制度,讓整個(gè)流程涉及的人員都更加容易理解,使財(cái)務(wù)管控流程更加流暢并越來越優(yōu)化。
大多數(shù)高校在建立人工智能財(cái)務(wù)管控工作時(shí)都應(yīng)該對(duì)相關(guān)的操作人員進(jìn)行關(guān)于信息技術(shù)、框架建設(shè)、數(shù)據(jù)分析等多方面的綜合培養(yǎng)。整體提升高校財(cái)務(wù)管控人員的信息化智能素養(yǎng)及技術(shù)操作能力。在培養(yǎng)綜合型全能管控人才的同時(shí)還要增強(qiáng)有關(guān)人工智能的整合類技術(shù)培訓(xùn),提升財(cái)務(wù)管控人員在信息處理方面的能力并對(duì)高校財(cái)務(wù)管控人員進(jìn)行全新的思維發(fā)展培養(yǎng),增強(qiáng)其創(chuàng)新能力,以此來幫助管控人員與人工智能更好地融合[6]。
在人工智能時(shí)代的背景下,高校財(cái)務(wù)的管控工作需要充分創(chuàng)建一體模式的智能化財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái),將各部門之間的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合,利用各部門之間的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資金使用情況或其他內(nèi)容的相通,幫助高校財(cái)務(wù)管控工作實(shí)行得更加便捷和全面。在創(chuàng)建一體模式的智能化財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)時(shí),應(yīng)當(dāng)將云計(jì)算技術(shù)充分利用起來,使學(xué)校各部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和資金的實(shí)際使用進(jìn)一步完善。定期與教務(wù)、科研及學(xué)生管理人員展開溝通,增強(qiáng)部門參與財(cái)務(wù)管控工作的積極性,從而在高校財(cái)務(wù)管控工作中獲取更多的數(shù)據(jù)及有效內(nèi)容,使智能化財(cái)務(wù)信息共享利用價(jià)值最大化發(fā)揮[7]。
例如:首先在建立平臺(tái)時(shí)首先應(yīng)當(dāng)明確事件,了解事件中包含的工作類型、資源利用情況以及可能接觸的部門和工作人員;其次在數(shù)據(jù)方面應(yīng)該明確管控的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則,一旦有事件發(fā)生就可以在最短的時(shí)間里了解事件內(nèi)容并實(shí)時(shí)進(jìn)行保存,數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)控制會(huì)自動(dòng)獲取之前管控的標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)則。高校還應(yīng)當(dāng)定期更新或更換系統(tǒng),以此來保證系統(tǒng)在監(jiān)督過程中流程全部透明化;當(dāng)出現(xiàn)需要更改的內(nèi)容時(shí),系統(tǒng)能夠在篩選后將動(dòng)態(tài)的調(diào)整信息按照自動(dòng)模板的方式進(jìn)行保存并留有是否更改的記錄;系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)自身的管控需求及管控結(jié)果生成出相關(guān)的內(nèi)容結(jié)果,每個(gè)部門都可以通過共享的平臺(tái)查看到當(dāng)前的流程和進(jìn)展情況,且可以根據(jù)不同的動(dòng)態(tài)來隨時(shí)更換工作方式。真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和工作標(biāo)準(zhǔn)化并幫助財(cái)務(wù)在風(fēng)險(xiǎn)及控制上起到了重要的作用。
隨著科學(xué)創(chuàng)新技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)不可分割,兩者的融合對(duì)于財(cái)務(wù)管控也有著較高的幫助和影響。高校應(yīng)當(dāng)改變當(dāng)前財(cái)務(wù)管控工作模式[8],幫助員工在短時(shí)間內(nèi)迅速適應(yīng)自身信息化的綜合素養(yǎng)和面對(duì)數(shù)據(jù)信息時(shí)的管理能力及方式。對(duì)于和財(cái)務(wù)有關(guān)的軟件系統(tǒng)定期展開升級(jí)和維護(hù),將云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢發(fā)揮到最大,養(yǎng)成重要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)備份的習(xí)慣,使工作人員增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)意識(shí),加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能時(shí)代在高校財(cái)務(wù)管控工作的整體創(chuàng)新。
人工智能在高校財(cái)務(wù)方面對(duì)于信息的整理收集、風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容的搜集和管控以及人力物力方面都有著較強(qiáng)的提升作用。學(xué)校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)全能財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng),提高整體的綜合信息素質(zhì)能力,通過建立共享平臺(tái)可以讓不同的部門在平臺(tái)中實(shí)時(shí)查看流程進(jìn)展情況,改變過去的傳統(tǒng)工作模式,有效避免過去不合理的管理方式和制度。即便傳統(tǒng)化的工作模式被人工智能代替,工作人員也不應(yīng)該有被取代的負(fù)面情緒,而是應(yīng)該將精力放在更復(fù)雜的問題上并進(jìn)行不斷地學(xué)習(xí),讓自己變得更加全能。人工智能并不會(huì)與人交流且制定戰(zhàn)略,所以更多創(chuàng)造性的工作還是需要掌握核心競爭力的優(yōu)秀人員來完成。充分運(yùn)用人工智能系統(tǒng)技術(shù),并增強(qiáng)創(chuàng)新模式才能將高校的財(cái)務(wù)管控流程工作做得更加優(yōu)秀。