計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的框架與發(fā)展趨勢分析

文雄軍，匡欣想，李點點，李 平

（湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長沙 410000）

0 引言

基于計算機(jī)輔助的信息處理模式，可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工信息處理存在的誤差性問題，且伴隨著輔助信息分析技術(shù)的逐步優(yōu)化，可自動依據(jù)信息在數(shù)據(jù)空間下呈現(xiàn)出的屬性，對整個運算呈現(xiàn)、計算結(jié)構(gòu)等進(jìn)行優(yōu)化處理，避免數(shù)據(jù)在運行過程中產(chǎn)生不匹配的問題。通過計算機(jī)與人工整合的模式，可令整個數(shù)據(jù)信息處理模式具備人工智能屬性，真正實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)基準(zhǔn)標(biāo)定的整合，提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量，滿足計算機(jī)設(shè)備運行的多元訴求。本文針對計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的框架與發(fā)展趨勢進(jìn)行探討，僅供參考[1]。

1 計算機(jī)輔助信息分析的優(yōu)勢

1.1 效率性優(yōu)勢

依托于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可針對海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實時化處理，且各個數(shù)據(jù)規(guī)劃單元內(nèi)，不會因為同一時間節(jié)點的遞增出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余問題。與人工處理模式相比，計算機(jī)可極大提供數(shù)據(jù)檢索質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)化核對，簡化數(shù)據(jù)運算工序，提高數(shù)據(jù)處理效率。

1.2 可視化優(yōu)勢

計算機(jī)設(shè)備可針對不同數(shù)據(jù)類別，分析出當(dāng)前操控系統(tǒng)中各類數(shù)據(jù)整合存在的問題與數(shù)據(jù)在時間段內(nèi)具備的相關(guān)屬性，并以圖表、圖形的模式構(gòu)筑出數(shù)據(jù)模型。這對于用戶來講，則可通過終端設(shè)備，觀察數(shù)據(jù)模型，了解到各類數(shù)據(jù)信息的屬性，深度解析出不同數(shù)據(jù)狀態(tài)的線性關(guān)系。

1.3 決策性優(yōu)勢

基于計算機(jī)設(shè)備的信息分析，是通過數(shù)據(jù)信息真實反映出當(dāng)前操控狀態(tài)下，各類數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系，并可通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對系統(tǒng)本身所呈現(xiàn)出的功能進(jìn)行分析。此過程只是針對數(shù)據(jù)本體的價值實現(xiàn)相關(guān)確認(rèn)的，系統(tǒng)中數(shù)據(jù)信息的傳輸特點，則建立在本體價值之上運行，有效規(guī)避因為數(shù)據(jù)柔性處理而產(chǎn)生的問題，提高數(shù)據(jù)處理的精確性[2]。

2 計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的框架

從計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的發(fā)展模式來看，由人工轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苄畔⒎治?，主要是通過操作系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)信息本身呈現(xiàn)出的各類屬性進(jìn)行分別界定，確保不同組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在處理過程中，全部經(jīng)由系統(tǒng)進(jìn)行集中處理[3]。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來講，不同操控視域下，數(shù)據(jù)集成與管理工作的落實，本體是依據(jù)嵌入式分析得出當(dāng)前數(shù)據(jù)傳輸與處理過程中存在的一系列問題，并按照內(nèi)部業(yè)務(wù)的處理機(jī)制，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)識，再由數(shù)據(jù)匯總實現(xiàn)階段性處理，確保數(shù)據(jù)處理主體與客體之間，不會因為不同時間節(jié)點下，數(shù)據(jù)模型差異所造成誤差分析的問題。

2.1 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)庫是對內(nèi)部數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的各類事務(wù)屬性進(jìn)行處理的，數(shù)據(jù)倉庫則是對內(nèi)部數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的各類事務(wù)屬性進(jìn)行分析，在不同操控視域下，基本可解決一系列的數(shù)據(jù)邏輯問題，強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息處理的針對性。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部的運行環(huán)境隨之改變，特別是數(shù)據(jù)編程、數(shù)據(jù)環(huán)境優(yōu)化等方面，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫對海量數(shù)據(jù)信息的處理模式也在發(fā)生改變，以確保在同一時間節(jié)點數(shù)據(jù)信息處理的針對性。OLTP與OLAP則屬于數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的一個延伸體，以網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的聯(lián)機(jī)化處理，這樣當(dāng)產(chǎn)生一定的數(shù)據(jù)行為時，則可通過業(yè)務(wù)記錄，依據(jù)數(shù)據(jù)操控屬性進(jìn)行全過程分析，進(jìn)而提供相對應(yīng)的決策類信息。此類數(shù)據(jù)處理模式則可以看成是數(shù)據(jù)集成框架，確保相關(guān)功能實現(xiàn)的重要載體。

2.2 聯(lián)機(jī)在線分析

聯(lián)機(jī)在線分析是確保數(shù)據(jù)信息在網(wǎng)絡(luò)視域下，可以精準(zhǔn)的執(zhí)行某一類數(shù)據(jù)工序，保證數(shù)據(jù)信息在傳輸及運算過程中實時響應(yīng)相對應(yīng)的指令，這樣便可在數(shù)據(jù)前端與后臺，構(gòu)建一個相對獨立的數(shù)據(jù)傳輸體系，保證各類數(shù)據(jù)在系統(tǒng)支撐下的可運行屬性。數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的運行模式，可以作為數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)在線分析的雛形，其是通過相對應(yīng)的數(shù)據(jù)操控性能，實現(xiàn)網(wǎng)格系統(tǒng)點對點的數(shù)據(jù)傳輸，在數(shù)據(jù)信息的響應(yīng)下，可對不同數(shù)據(jù)值實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的針對化處理，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)引擎功能，保證關(guān)鍵技術(shù)可正確應(yīng)用于信息分析中，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處理的主體性。聯(lián)機(jī)在線分析OLTP與OLAP，是針對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的結(jié)構(gòu)關(guān)系，實現(xiàn)基于不同維度下的數(shù)據(jù)處理，這對于數(shù)據(jù)本體而言，則更便于數(shù)據(jù)庫內(nèi)信息的整合與運作，強(qiáng)化實際處理質(zhì)量[4]。

基于數(shù)據(jù)多元傳輸與處理，聯(lián)機(jī)分析的作用可強(qiáng)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，深度分析出每一類數(shù)據(jù)存在的價值，通過標(biāo)定處理與測評，進(jìn)一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在處理節(jié)點的高度集成，當(dāng)此類處理效果映射到主系統(tǒng)中時，則是通過數(shù)據(jù)的密集型處理，令相關(guān)載體設(shè)備具備空間信息整合的效果。

2.3 大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息處理模式在發(fā)生改變，原有的數(shù)據(jù)處理體系對于海量信息而言呈現(xiàn)出一定的滯后性特點。大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下的處理模式，則是呈現(xiàn)出高速化屬性，通過對數(shù)據(jù)信息的高效率處理，保證不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所呈現(xiàn)出的價值，可在網(wǎng)絡(luò)空間視域下被最大限度地挖掘。此外，當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)作用于數(shù)據(jù)本體之上，則可通過相應(yīng)功能的呈現(xiàn)，對內(nèi)部數(shù)據(jù)問題存在的關(guān)聯(lián)屬性進(jìn)行確認(rèn)，對不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效率處理，打破無規(guī)則數(shù)據(jù)處理的局限，提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。

2.3.1 挖掘框架

數(shù)據(jù)挖掘功能是建立在數(shù)據(jù)處理對象之上，其本身對于數(shù)據(jù)價值而言屬于相對獨立的，即為囊括數(shù)據(jù)本體價值，并針對數(shù)據(jù)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)內(nèi)呈現(xiàn)出的屬性，界定出不同知識規(guī)律及內(nèi)涵，進(jìn)而強(qiáng)化數(shù)據(jù)定義，保證在固有數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)下，數(shù)據(jù)所遵循的軌跡，進(jìn)而體現(xiàn)出數(shù)據(jù)在傳輸及計算過程中呈現(xiàn)出的各類訴求，將數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)映射到信息閾值之內(nèi)，提煉出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

2.3.2 知識發(fā)現(xiàn)框架

從理論角度來看，知識發(fā)現(xiàn)功能的實現(xiàn)，主要是通過統(tǒng)計理論、可視理論、識別理論等，分析出不同數(shù)據(jù)傳輸模式下，各類功能是否達(dá)到數(shù)據(jù)在規(guī)定閾值下呈現(xiàn)出的屬性，得出與信息檢索相對應(yīng)的內(nèi)容。從數(shù)據(jù)采集方法來看，知識發(fā)現(xiàn)是依據(jù)挖掘功能，實現(xiàn)對面向?qū)ο?、關(guān)系型數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，得出相對應(yīng)的檢查模式。對于整個數(shù)據(jù)體系來來講，則呈現(xiàn)出一定的數(shù)據(jù)驅(qū)動特征，避免數(shù)據(jù)孤立的現(xiàn)象產(chǎn)生，提高數(shù)據(jù)交互效率，強(qiáng)化數(shù)據(jù)檢索質(zhì)量。

3 計算機(jī)輔助信息分析的發(fā)展趨勢

從大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)信息傳輸所造成的運行壓力來看，主要包含數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)多元性、數(shù)據(jù)價值性、數(shù)據(jù)處理速率等方面。海量數(shù)據(jù)存儲及傳輸所帶來的效果，對于整個操控系統(tǒng)而言，應(yīng)保證問題處理具有針對性與效率性，但是從系統(tǒng)本身所呈現(xiàn)的運行效果來看，單一化的處理模式顯然無法滿足數(shù)據(jù)處理訴求，最終結(jié)果，將拉低計算機(jī)輔助信息分析質(zhì)量。

結(jié)合計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架與在實際運行過程中呈現(xiàn)出的屬性，未來發(fā)展應(yīng)遵循下列幾點。

3.1 基于數(shù)據(jù)多元分析與運算的發(fā)展趨勢

5G時代網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息處理模式提出更高的需求，需要技術(shù)支撐下的各類運作模式同步具備數(shù)據(jù)處理功能，保證相關(guān)處理結(jié)構(gòu)可實現(xiàn)無縫對接，以進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)運行質(zhì)量，滿足面向移動終端的數(shù)據(jù)處理訴求，強(qiáng)化實際運算精度，為相關(guān)事務(wù)的界定提供數(shù)據(jù)支撐。

3.2 實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的共生化處理

從現(xiàn)階段數(shù)據(jù)處理模式來看，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實現(xiàn)，主要是通過技術(shù)載體、系統(tǒng)模型等，構(gòu)筑出一個基于數(shù)據(jù)補(bǔ)充、滲透的生態(tài)系統(tǒng)，提高技術(shù)應(yīng)用范疇，擴(kuò)大數(shù)據(jù)處理范圍。為此，在后續(xù)發(fā)展過程中，必須立足于處理成本之上，結(jié)合數(shù)據(jù)特征，合理規(guī)劃出數(shù)據(jù)挖掘與分析存在的一系列條件，強(qiáng)化實際處理效果。

3.3 以云計算為方向?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的廣域化處理

云計算背景下，將數(shù)據(jù)處理模式代入到一個信息的層面，通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等，實現(xiàn)基于云計算的動態(tài)化處理。從未來發(fā)展角度來看，數(shù)據(jù)集成化處理是為整個系統(tǒng)的多功能整合提供一個數(shù)據(jù)空間，這就需要進(jìn)行相對應(yīng)的處理，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的有效規(guī)劃，滿足數(shù)據(jù)分析訴求。

4 結(jié)語

計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，是在原有的人工算法之上，結(jié)合信息技術(shù)、科學(xué)理論、計算機(jī)設(shè)備等，實現(xiàn)對相關(guān)信息的多元分析與處理。為進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，必須立足于網(wǎng)絡(luò)視域下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與技術(shù)屬性，制定出更為全面的技術(shù)體系，提高數(shù)據(jù)處理效率。