高職大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)研究

（徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程學(xué)院，江蘇 徐州 221140）

0 引言

隨著計算機(jī)信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)處理模式從大型計算中心到個人PC機(jī)時代，再到如今的分布式并行計算模式。數(shù)據(jù)來源也日漸豐富，除了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還包括來自物聯(lián)網(wǎng)的傳感數(shù)據(jù)，以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等等。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種戰(zhàn)略性資源，成為生產(chǎn)要素之一。2013年開始人類邁入大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)得到了重視，對這方面人才的需求也急劇增加。2014年3月將大數(shù)據(jù)首次被我國寫入政府報告，自此中國大數(shù)據(jù)行業(yè)開始迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)人才需求急劇增加。

國務(wù)院2015年正式印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，將大數(shù)據(jù)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略[1]。在此背景下，教育部為了落實《綱要》精神，2016年開始在北京大學(xué)等三所本科院校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)新專業(yè)。同年，教育部在普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)設(shè)置管理辦法中，增補(bǔ)了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個多學(xué)科交叉融合的新興專業(yè)，涉及計算機(jī)應(yīng)用、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及其他應(yīng)用領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識。培養(yǎng)什么樣的人才、如何培養(yǎng)符合市場需求的人才是各個院校都在探索的問題。本文分析高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中存在的問題，以市場需求為導(dǎo)向探討高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式。

1 高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

1.1 學(xué)生能力差異大

隨著高職教育的發(fā)展變革，高職院校的辦學(xué)形式多樣化，學(xué)生生源呈現(xiàn)出多元性。普高有提前錄取、高考招錄、注冊入學(xué)等，還有中職對口單招、社會人員全日制招生。學(xué)生的來源也存在地域多樣性。招收的學(xué)生的基礎(chǔ)素質(zhì)參差不齊，在學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)態(tài)度等方面存在著很大差異。如何因材施教是擺在高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)前的一個挑戰(zhàn)。

1.2 人才培養(yǎng)方向定位難

大數(shù)據(jù)是一個跨學(xué)科專業(yè)，懂得計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計、行業(yè)業(yè)務(wù)知識的復(fù)合型人才是市場的寵兒?？鐚W(xué)科培養(yǎng)復(fù)合人才模式對學(xué)生素質(zhì)、教師能力、教學(xué)條件的要求非常高，顯然在高職院校很難普及實現(xiàn)。同時大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，每個行業(yè)的數(shù)據(jù)集特征、分析挖掘目的都不盡相同。因此，各行業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的知識結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗、思維方式的需求不同。受學(xué)制、教學(xué)條件的制約，學(xué)校人才培養(yǎng)不可能面面俱到。如何根據(jù)市場的需求定位本校大數(shù)據(jù)學(xué)生的培養(yǎng)方向，制定合理的課程體系是一個難題。

1.3 教學(xué)資源少，實踐條件不足

大數(shù)據(jù)是一個新興的專業(yè)學(xué)科，可用的教學(xué)資源非常少，特別是針對高職院校的教學(xué)資源就更少。社會培訓(xùn)教學(xué)資源沒有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，知識不成體系，很難適合學(xué)校教學(xué)的需求[2]。實踐能力是應(yīng)用性大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的核心。滿足大數(shù)據(jù)教學(xué)、實踐訓(xùn)練的分布式集群實驗室是目前許多高職院校所欠缺的。同時，缺乏來源于真實行業(yè)案例的大數(shù)據(jù)集是高校大數(shù)據(jù)實踐中存在的另外一個重要問題。

1.4 師資力量薄弱

目前大數(shù)據(jù)專任教師大部分都是從計算機(jī)相關(guān)專業(yè)調(diào)劑過來的，很少有教師經(jīng)過完整的大數(shù)據(jù)學(xué)科體系培訓(xùn)，對大數(shù)據(jù)知識結(jié)構(gòu)和課題體系的認(rèn)識不夠，教學(xué)能力還需要時間錘煉。同時，有些教師對大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展、市場需求不是很了解。師資力量薄弱造成了人才培養(yǎng)計劃的制定不夠合理，人才培養(yǎng)定位不準(zhǔn)確，影響了大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

2 大數(shù)據(jù)人才需求分析

人力資源與社會保障部于2020年4月30日發(fā)布了《新職業(yè)—大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》，報告分析了當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求狀況和未來幾年的預(yù)期。報告對27家大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè)的人力資源情況進(jìn)行調(diào)研分析的結(jié)果。

根據(jù)報告目前大數(shù)據(jù)人才崗位主要分為初級分析類、挖掘算法類、開發(fā)運(yùn)維類、產(chǎn)品運(yùn)營4個方向。自重初級分析類和產(chǎn)品運(yùn)營類崗位的比例占到44.45%，挖掘算法、開發(fā)運(yùn)維崗位占比55.55%。初級分析類和產(chǎn)品運(yùn)營崗位的技能要求相對低些，是高職畢業(yè)生將來就業(yè)的主要崗位。數(shù)據(jù)表明這類崗位的需求占比高，說明高職大數(shù)據(jù)畢業(yè)生的就業(yè)前景良好。

而對大數(shù)據(jù)人才專業(yè)來源，統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明計算機(jī)類人才占比約35%，數(shù)理類占比約29%，這個兩個專業(yè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。但同時經(jīng)濟(jì)管理類以及其他類專業(yè)人才占比也達(dá)到35%，說明應(yīng)用領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識也是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要支撐之一。既懂得計算機(jī)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計，又了解業(yè)務(wù)知識的綜合性人才最受市場歡迎。分析當(dāng)前各企業(yè)大數(shù)據(jù)人才招聘來源情況，社招大數(shù)據(jù)人才占比達(dá)到驚人的65.21%，而高校畢業(yè)生只占12.31%。究其原因，一方面是2019年以前大數(shù)據(jù)專業(yè)的大學(xué)生尚未畢業(yè)，校招沒有合適的畢業(yè)生供企業(yè)選擇；另一方面，大數(shù)據(jù)是一個多學(xué)科交叉的專業(yè)，具有工作經(jīng)驗的復(fù)合型人才更受企業(yè)歡迎。這對大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)而言是契機(jī)，同時也是挑戰(zhàn)。要根據(jù)市場需求，因勢利導(dǎo)，選準(zhǔn)培養(yǎng)方向、調(diào)整人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)受企業(yè)需求的人才。

3 高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式構(gòu)建

3.1 深化校企合作機(jī)制

“產(chǎn)教融合，校企合作”是職業(yè)院校的重要辦學(xué)模式。企業(yè)相比于學(xué)校有信息優(yōu)勢，對市場人才需求、科技發(fā)展方向、技術(shù)需求等信息把握的比學(xué)校及時。通過校企合作，學(xué)?？梢约皶r根據(jù)市場需求調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方案。同時，學(xué)校可以從企業(yè)中聘請生產(chǎn)、服務(wù)第一線的實用性技術(shù)人才，讓學(xué)生接受較新的、實用的技術(shù)。同時企業(yè)可以作為學(xué)校的經(jīng)常性的實踐基地，通過見習(xí)、實訓(xùn)的方式讓學(xué)生了解企業(yè)生產(chǎn)管理方式、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)吃苦耐勞的意志品質(zhì)。

來自于生產(chǎn)實踐的真實數(shù)據(jù)集是大數(shù)據(jù)實踐教學(xué)的重要資源。由于市場競爭保密的需求，企業(yè)一般不愿意將企業(yè)真實數(shù)據(jù)集與學(xué)校分享。通過校企合作，學(xué)校教師融入到企業(yè)的科技工作中，實現(xiàn)雙贏，企業(yè)真心愿意與學(xué)校分享成果，共同提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量。

3.2 以市場需求為導(dǎo)向，建設(shè)課程體系

各高校開始大數(shù)據(jù)專業(yè)的時間都比較短，在課程體系建設(shè)方面均處于摸索階段，沒有成熟模板可以借鑒。作為一個新的專業(yè)，學(xué)校首先要深入用人單位調(diào)研，了解市場需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)中應(yīng)用廣泛，涉及的領(lǐng)域較多，學(xué)校教育不可能面面俱到。

學(xué)校應(yīng)立足于服務(wù)地方的理念，調(diào)研地方優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)人才需求，以及需求崗位涉及的專業(yè)技能。立足于自己學(xué)校的辦學(xué)條件，以市場為導(dǎo)向，定位培養(yǎng)目標(biāo)，建設(shè)自己學(xué)校特色的大數(shù)據(jù)課程體系。

3.3 加強(qiáng)師資隊伍培養(yǎng)

高水平的專任教師隊伍是確保人才培養(yǎng)質(zhì)量的前提。大數(shù)據(jù)是一門新興的交叉學(xué)科，對于高職院校的老師而言也是一個新的挑戰(zhàn)，要求老師不僅要懂網(wǎng)絡(luò)、編程，還得懂?dāng)?shù)學(xué)統(tǒng)計、各種挖掘算法、行業(yè)業(yè)務(wù)知識等。因此，必須通過加強(qiáng)培訓(xùn)的方式提高現(xiàn)有教師的水平。一方面可以從一線企業(yè)和重點高校聘請大數(shù)據(jù)專家到學(xué)校開展授課培訓(xùn)；其次，可以派骨干教師到國內(nèi)大數(shù)據(jù)水平較高的高校進(jìn)行體系學(xué)習(xí)；另外，可以通過到一線企業(yè)鍛煉的方式提高教師實踐水平。在培訓(xùn)挖潛的同時也可以引進(jìn)企業(yè)高級技能人才到教師隊伍中，提高雙師型教師的比例[3]。

4 結(jié)語

高職院校開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)于應(yīng)以市場為導(dǎo)向，兼顧學(xué)校辦學(xué)條件和地方優(yōu)勢經(jīng)濟(jì)行業(yè)需求。通過深度調(diào)研定位人才培養(yǎng)目標(biāo)，制定符合市場需求的人才培養(yǎng)方案、課程體系。加強(qiáng)校企合作，提升高職院校培養(yǎng)的學(xué)生質(zhì)量。