智能財(cái)務(wù)時(shí)代下財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)路徑分析

牛 佳 余冬根

（天津科技大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院，天津 300222)

一、引言

自2015 年“互聯(lián)網(wǎng)+”被政府大力推行，加速了傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合，到2018 年7 月，工信部印發(fā)《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南（2018-2020 年）》，推動(dòng)了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，加速了人工智能滲入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，再到2020 年“十四五”規(guī)劃多次提及人工智能，信息化、智能化發(fā)展已經(jīng)成為各行業(yè)變革的必然趨勢(shì)。而在此情況下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)行業(yè)勢(shì)必受到智能財(cái)務(wù)的巨大沖擊。多位學(xué)者在文章中曾預(yù)測(cè)智能財(cái)務(wù)將代替?zhèn)鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)核算崗位人員和出納財(cái)務(wù)收支崗位人員進(jìn)行日常工作，甚至隨著智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)的發(fā)展，部分財(cái)會(huì)人員的決策職能也將會(huì)被取代。這也證明財(cái)會(huì)行業(yè)對(duì)于人才的要求將產(chǎn)生變革，復(fù)合型人才將成為主要需求趨勢(shì)。但從我國(guó)財(cái)務(wù)人員工作現(xiàn)狀來(lái)看，基礎(chǔ)崗位從業(yè)人員仍占多數(shù)，與“智能化”脫軌較嚴(yán)重。因此，未來(lái)財(cái)會(huì)人員的培養(yǎng)路徑應(yīng)基于當(dāng)前趨勢(shì)做出積極調(diào)整，以便于財(cái)會(huì)工作者適應(yīng)工作環(huán)境以及工作內(nèi)容變化，順應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代發(fā)展的潮流。

二、智能財(cái)務(wù)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的影響分析

（一）智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵

智能財(cái)務(wù)是將智能化科技技術(shù)覆蓋到整個(gè)財(cái)務(wù)流程的處理方式，它主要包括以下三個(gè)層面：

第一是智能財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)——將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)進(jìn)行相互融合（即“業(yè)財(cái)融合”），并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的使用。智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)依托互聯(lián)網(wǎng)和“云”上將審核、報(bào)銷(xiāo)、結(jié)賬等流程交由系統(tǒng)自動(dòng)化實(shí)時(shí)完成。第二是智能財(cái)務(wù)的核心——基于商業(yè)智能的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)。企業(yè)可以在平臺(tái)上構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，依托智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的多角度分析，并最終實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，形成依據(jù)不同用戶(hù)需求的立體化、多維度的信息，以此提高管理者決策的智能化。第三是智能財(cái)務(wù)的深度發(fā)展——基于人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)。在第二層面的基礎(chǔ)上，智能財(cái)務(wù)未來(lái)將更多依托人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建，可以實(shí)現(xiàn)更深層次的數(shù)據(jù)分析。在智能財(cái)務(wù)的體系下，財(cái)會(huì)人員只需事前做好管理控制及預(yù)算并且設(shè)置好工作流程即可，可以將更多的精力轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)管理分析以及決策制定等方面。

（二）智能財(cái)務(wù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

智能財(cái)務(wù)提高財(cái)會(huì)工作效率的同時(shí)也為傳統(tǒng)財(cái)會(huì)行業(yè)帶來(lái)了沖擊以及機(jī)遇。智能財(cái)務(wù)對(duì)相關(guān)從業(yè)人員帶來(lái)的最大沖擊就是將導(dǎo)致基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員下崗失業(yè)。隨著智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)一定程度的“無(wú)人化”辦公，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中一些基礎(chǔ)工作如數(shù)據(jù)錄入、報(bào)銷(xiāo)、審核等都可以交由智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)完成，同時(shí)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)還可以完成一系列基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析，并且智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)很好地融合了財(cái)務(wù)管理制度，使得工作流程更規(guī)范化，避免了人工工作可能會(huì)出現(xiàn)的差錯(cuò)。在此情況下，一些基礎(chǔ)崗位的財(cái)會(huì)人員將會(huì)被人工智能所取代。

智能財(cái)務(wù)也為財(cái)會(huì)行業(yè)從業(yè)人員帶來(lái)了機(jī)遇。首先，財(cái)會(huì)人員面臨的困境反向刺激他們主動(dòng)學(xué)習(xí)高級(jí)技能，促使基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位人員向高端行業(yè)人才轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，為他們由基礎(chǔ)從業(yè)人員向高端管理層人才轉(zhuǎn)變提供了動(dòng)力與機(jī)遇。其次，依托智能財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)人員可以不必再花費(fèi)時(shí)間進(jìn)行基礎(chǔ)的重復(fù)性工作，而可以將更多的精力轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策制定以及風(fēng)險(xiǎn)管理等更考驗(yàn)?zāi)芰Φ墓ぷ魃希跁r(shí)間充裕的情況下完成更重要且更有難度性的工作，節(jié)省工作時(shí)間，提升工作效率。再次，智能財(cái)務(wù)通過(guò)業(yè)財(cái)融合可以更精準(zhǔn)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)溝通以及企業(yè)與客戶(hù)的高效溝通，幫助管理人員提高財(cái)會(huì)策略的準(zhǔn)確性，使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更好的為企業(yè)經(jīng)營(yíng)而服務(wù)。最后，智能財(cái)務(wù)所具有的“共享化”的特點(diǎn)使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享，提高數(shù)據(jù)的傳導(dǎo)效率，使管理人員及時(shí)掌握財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化動(dòng)態(tài)，幫助企業(yè)更好的掌握經(jīng)營(yíng)狀況以便及時(shí)做出調(diào)整。因此，財(cái)會(huì)人員應(yīng)及時(shí)認(rèn)清現(xiàn)狀把握未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)并抓住智能財(cái)務(wù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)會(huì)才能順應(yīng)時(shí)代的潮流。

三、目前我國(guó)財(cái)務(wù)人員工作所面臨的瓶頸

（一）缺乏IT 知識(shí)及技能，與智能時(shí)代融合性差

目前一些企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)仍然采用人工記賬或會(huì)計(jì)電算化等方式進(jìn)行財(cái)務(wù)處理，這使得部分高校以及一些基礎(chǔ)財(cái)務(wù)從業(yè)人員仍將手工記賬、會(huì)計(jì)電算化作為學(xué)習(xí)以及工作的重點(diǎn)，這顯然不符合未來(lái)財(cái)務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)。目前來(lái)看，無(wú)論是財(cái)務(wù)從業(yè)人員還是高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生大部分都未進(jìn)行過(guò)IT 知識(shí)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。因此，缺乏IT 技能以及智能時(shí)代思維使得這類(lèi)人對(duì)于未來(lái)表現(xiàn)出明顯的不足。而隨著“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”等的發(fā)展，未來(lái)財(cái)會(huì)人員將依托智能財(cái)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行日常工作，這需要從業(yè)人員具有智能時(shí)代思維以及相關(guān)的IT技能。相較于時(shí)代的發(fā)展他們無(wú)法緊跟時(shí)代的步伐，與智能時(shí)代的融合性較差，大概率會(huì)在智能財(cái)務(wù)的發(fā)展進(jìn)程中被行業(yè)拋棄。

（二）缺乏管理思維，可代替性強(qiáng)

隨著智能財(cái)務(wù)平臺(tái)的發(fā)展，一些會(huì)計(jì)核算崗位、出納財(cái)務(wù)收支崗位等基礎(chǔ)崗位極大可能在不久的將來(lái)退出歷史舞臺(tái)，甚至財(cái)務(wù)分析崗位也可能很快被商業(yè)智能替代。而在多數(shù)企業(yè)中，這些基礎(chǔ)崗位從業(yè)人員仍在財(cái)務(wù)體系中占有很大的比重，這類(lèi)人員往往只掌握基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)技能，只能為管理者提供數(shù)據(jù)支撐以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，而不具備管理思維以及長(zhǎng)期戰(zhàn)略意識(shí)。當(dāng)智能財(cái)務(wù)平臺(tái)被廣泛應(yīng)用于企業(yè)中時(shí)，企業(yè)所需基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員的數(shù)量將大幅減少甚至不再需要只掌握基礎(chǔ)財(cái)務(wù)技能的員工。由于這類(lèi)人員的技能可替代性高，在未來(lái)失業(yè)的可能性極大。

（三）缺乏高端人員，財(cái)會(huì)技能優(yōu)勢(shì)弱

目前我國(guó)財(cái)會(huì)行業(yè)從業(yè)人員呈現(xiàn)兩極化趨勢(shì)。由于目前財(cái)會(huì)人員是各企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)不可缺少的核心人員，所以我國(guó)近幾年出現(xiàn)了“會(huì)計(jì)熱”，將會(huì)計(jì)行業(yè)作為理想職業(yè)的人越來(lái)越多，各大高校也爭(zhēng)相開(kāi)設(shè)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)，而這種盲目擴(kuò)張無(wú)法保證會(huì)計(jì)人才對(duì)于技能的掌握以及專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的養(yǎng)成，這使得低端財(cái)會(huì)人才市場(chǎng)過(guò)于飽和，但是高端財(cái)會(huì)人才依然緊缺。目前智能財(cái)務(wù)只基本掌握了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才所掌握的所有財(cái)會(huì)技能，但高端管理型會(huì)計(jì)人才的技能仍無(wú)法被代替。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，財(cái)會(huì)人員若想在行業(yè)中立足，及時(shí)加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)技能學(xué)習(xí)，向高端管理型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型才是重中之重。

三、智能財(cái)務(wù)時(shí)代下財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)路徑分析

（一）培養(yǎng)復(fù)合型人才

人工智能技術(shù)將財(cái)會(huì)行業(yè)置于信息化時(shí)代的開(kāi)端，財(cái)會(huì)行業(yè)僅僅掌握基本財(cái)務(wù)技能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。智能化時(shí)代是一個(gè)全面大融合的時(shí)代，我們應(yīng)該盡快適應(yīng)智能時(shí)代的環(huán)境，進(jìn)行復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

第一，掌握與人工智能有關(guān)的知識(shí)和技術(shù)。據(jù)調(diào)查，“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析能力”占“高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才能力需求”的73%，因此熟練掌握IT 知識(shí)及技能并應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理中對(duì)于未來(lái)財(cái)務(wù)工作人員的就業(yè)及發(fā)展極其重要。此外，從保護(hù)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的安全性方面以及接收財(cái)務(wù)信息的有效性和及時(shí)性方面來(lái)看，掌握一些與IT 技術(shù)和人工智能相關(guān)的知識(shí)可以帶來(lái)收益。一方面，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)說(shuō)“信息”就是最大的財(cái)富，保護(hù)好企業(yè)的財(cái)務(wù)信息可以防止在競(jìng)爭(zhēng)中因信息泄露而處于劣勢(shì)，而掌握IT 知識(shí)可以幫助財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行很好的智能化加密保護(hù)；另一方面，通過(guò)運(yùn)用人工智能等相關(guān)知識(shí)財(cái)務(wù)人員可以設(shè)定財(cái)務(wù)系統(tǒng)及時(shí)了解企業(yè)各部門(mén)的財(cái)務(wù)信息。

第二，財(cái)會(huì)人員要學(xué)習(xí)編程相關(guān)知識(shí)。人工智能要依托人類(lèi)編寫(xiě)的程序進(jìn)行工作，因此如果財(cái)會(huì)人員掌握編程知識(shí)，那必將會(huì)和智能財(cái)務(wù)進(jìn)行很好的融合，將智能財(cái)務(wù)作為提高自己工作效率的助手，而不是被智能財(cái)務(wù)平臺(tái)取代。財(cái)務(wù)人員掌握了相關(guān)人工智能以及編程的知識(shí)才可以在與程序員進(jìn)行很好地溝通，利于智能財(cái)務(wù)平臺(tái)或者智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的開(kāi)發(fā)以及維護(hù)升級(jí)。在智能時(shí)代快速發(fā)展的當(dāng)下，財(cái)會(huì)行業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)該逐漸將重點(diǎn)放在復(fù)合型高端人才的培養(yǎng)上。各大高校應(yīng)進(jìn)行各學(xué)科交叉融合，在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)科的基礎(chǔ)上對(duì)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行智能財(cái)務(wù)所需要的IT、人工智能等知識(shí)的教學(xué)。已從業(yè)的財(cái)會(huì)人員應(yīng)加強(qiáng)自身這方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。擁抱智能時(shí)代帶來(lái)的便利，將自身技能與智能財(cái)務(wù)融合才能不被行業(yè)淘汰。

（二）實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

當(dāng)前無(wú)論在財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)體系中還是在財(cái)會(huì)從業(yè)人員的工作流程中，會(huì)計(jì)基本職能都更受重視，而對(duì)監(jiān)督管理職能則缺乏足夠的重視，這導(dǎo)致財(cái)會(huì)行業(yè)到現(xiàn)在一直沒(méi)有擺脫出納的傳統(tǒng)角色。但是隨著智能財(cái)務(wù)不斷發(fā)展，這種基本職能逐漸被人工智能代替，更多的管理理念被注入到財(cái)務(wù)管理工作中。因此，財(cái)會(huì)人員以及高校的財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)都要認(rèn)清這種形勢(shì)，逐步實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

對(duì)于高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視，并且加強(qiáng)對(duì)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生管理思維的培養(yǎng)，通過(guò)實(shí)訓(xùn)等方式加強(qiáng)學(xué)生在前景預(yù)測(cè)、策略決定等方面的能力。相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生要對(duì)管理會(huì)計(jì)形成專(zhuān)業(yè)的系統(tǒng)的理解，并結(jié)合智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，利用智能管理平臺(tái)進(jìn)行會(huì)計(jì)實(shí)操訓(xùn)練。對(duì)于在職人員來(lái)說(shuō)，應(yīng)主動(dòng)加強(qiáng)自身對(duì)于管理會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)，提升自身的管理思維，有目的性的鍛煉自己的長(zhǎng)期戰(zhàn)略意識(shí)，在職業(yè)發(fā)展路徑中逐漸實(shí)現(xiàn)向管理型崗位轉(zhuǎn)型，參與公司決策以及前景規(guī)劃。管理會(huì)計(jì)思維可以幫助財(cái)會(huì)人員在掌握歷史情況的基礎(chǔ)上，用發(fā)展的眼光看待未來(lái)，幫助財(cái)會(huì)人員準(zhǔn)確把握未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行針對(duì)性的自我提升。

（三）提升專(zhuān)業(yè)技能

當(dāng)前無(wú)論是各大高校的課程體系還是財(cái)務(wù)行業(yè)從業(yè)人員的技能考核都將財(cái)務(wù)基本知識(shí)及技能作為重中之重，掌握高級(jí)財(cái)務(wù)知識(shí)的人才占少數(shù)。但隨著智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，人工智能將掌握大部分基本技能，完成大部分基本會(huì)計(jì)工作。因此，無(wú)論是高校學(xué)生還是在職人員都應(yīng)提高自身專(zhuān)業(yè)技能，進(jìn)行更高端的會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，將基本會(huì)計(jì)技能當(dāng)做掌控智能財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)，而將高端的會(huì)計(jì)技能當(dāng)做就業(yè)以及未來(lái)職業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

各大高校在打好學(xué)生的會(huì)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)的同時(shí)應(yīng)加大高級(jí)財(cái)務(wù)知識(shí)在教學(xué)中的占比，提升畢業(yè)生對(duì)于高級(jí)財(cái)務(wù)知識(shí)的掌握能力，由此提升就業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在職人員應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)高級(jí)財(cái)務(wù)技能，利用好智能財(cái)務(wù)時(shí)代的便利，將基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作交由智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，提升自身在智能財(cái)務(wù)時(shí)代的不可替代性，并且拓寬職業(yè)發(fā)現(xiàn)道路。智能財(cái)務(wù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)從業(yè)人員應(yīng)將智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)作為工作的得力助手，利用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析等財(cái)務(wù)工作，提升自身工作效率以及行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

（四）培養(yǎng)長(zhǎng)期學(xué)習(xí)觀念

人工智能發(fā)展迅速，使得智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)也在不斷地更新?lián)Q代，因此，為及時(shí)跟上智能時(shí)代發(fā)展的步伐，財(cái)會(huì)人員應(yīng)該建立長(zhǎng)期學(xué)習(xí)的觀念。對(duì)于高校學(xué)生來(lái)說(shuō)，學(xué)校在日常培養(yǎng)中應(yīng)該將長(zhǎng)期學(xué)習(xí)思維滲入到培養(yǎng)體系中，讓學(xué)生在日常學(xué)習(xí)中逐漸建立起長(zhǎng)期學(xué)習(xí)觀念并付諸于行動(dòng)。對(duì)于從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，應(yīng)該認(rèn)清當(dāng)下形勢(shì)，不斷學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及人工智能等方面的知識(shí)，提高跨界能力，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，追趕智能時(shí)代發(fā)展的步伐。長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)觀念可以使財(cái)會(huì)人員及時(shí)適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

智能財(cái)務(wù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，智能財(cái)務(wù)平臺(tái)可以幫助財(cái)會(huì)人員擺脫基礎(chǔ)的核算工作，使財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)向管理工作，但同時(shí)越來(lái)越多的基礎(chǔ)財(cái)會(huì)崗位將會(huì)被替代，財(cái)會(huì)行業(yè)對(duì)于人才的要求越來(lái)越嚴(yán)格。因此，財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)順應(yīng)智能時(shí)代的潮流，建立長(zhǎng)期學(xué)習(xí)的觀念，學(xué)習(xí)IT相關(guān)知識(shí)及技能，有意識(shí)的將自己培養(yǎng)成復(fù)合型人才。