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      技能大轉(zhuǎn)移

      2021-11-19 02:14:31麥肯錫全球研究院
      21世紀(jì)商業(yè)評(píng)論 2021年11期
      關(guān)鍵詞:麥肯錫勞動(dòng)力工資

      中國(guó)從未停下變革的腳步。

      推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展和日益繁榮的傳統(tǒng)驅(qū)動(dòng)因素正在發(fā)生變化,創(chuàng)新帶來的生產(chǎn)力提升正在成為今天進(jìn)一步提高人民生活水平的動(dòng)能,一場(chǎng)大規(guī)模的技能轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

      此外,數(shù)字化和自動(dòng)化的全面推進(jìn)正在深度改變勞動(dòng)力市場(chǎng)的格局以及未來的技能需求。到2030年,多達(dá)2.2億中國(guó)勞動(dòng)者(約占勞動(dòng)力總數(shù)的30%)或需變更職業(yè)。

      根據(jù)麥肯錫全球研究院的未來工作模型預(yù)測(cè),該數(shù)字約占全球工作變更總數(shù)的1/3。鑒于中國(guó)龐大的人口和勞動(dòng)力, 其轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和解決方案,或可為面臨相似挑戰(zhàn)的其他經(jīng)濟(jì)體提供廣泛參考。

      迫在眉睫的改變

      過去30年,中國(guó)在居民收入(增長(zhǎng)10倍)、勞動(dòng)生產(chǎn)率(增長(zhǎng)10倍)、GDP(增長(zhǎng)13倍)方面取得了顯著進(jìn)步,但同時(shí),一些關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素的作用卻在減弱。正因如此,通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)和技能轉(zhuǎn)型,進(jìn)而提高人民的工資和生活水平,其重要性愈發(fā)凸顯。

      根據(jù)一些智庫(kù)的數(shù)據(jù)解讀,中國(guó)的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是到2050年,將國(guó)內(nèi)人均GDP與高收入經(jīng)濟(jì)體人均GDP之比從現(xiàn)在的27%提升到70%。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),情景模擬分析顯示,中國(guó)需要在2050年之前保持每年4.7%的人均GDP增長(zhǎng)和4.9%的工資增長(zhǎng)。

      2013年以來,中國(guó)的勞動(dòng)適齡人口有所減少。麥肯錫全球研究院2016年的研究發(fā)現(xiàn),若中國(guó)完成從投資驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)向生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型,到2030年,中國(guó)的家庭收入或?qū)⑻岣?.1萬億美元(33萬億元人民幣)。

      通常而言,教育水平的高低決定了工資的差異。

      在該領(lǐng)域,明瑟收入函數(shù)(Mincer earnings function)被廣泛應(yīng)用,其函數(shù)模型確立了工資收入與教育和工作經(jīng)歷之間的關(guān)系。世界銀行對(duì)139個(gè)國(guó)家、地區(qū)的1120項(xiàng)估算數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示,按照個(gè)人終身收入總額計(jì)算,每增加一年教育經(jīng)歷的平均回報(bào)率約為9%。1950-2000年間,該數(shù)字一直保持在9%,2000年之后小幅增長(zhǎng)到10%。

      Goldin和Katz關(guān)于教育與技術(shù)間的競(jìng)賽理論可以解釋這種增長(zhǎng)。這項(xiàng)影響深遠(yuǎn)的勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步具有“技能偏見”,會(huì)導(dǎo)致收入不平等,而教育是調(diào)節(jié)這種不平等的關(guān)鍵一環(huán)。勞動(dòng)者技能水平越高,工資就越高。據(jù)估計(jì),技能水平每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,工資大約可增長(zhǎng)15%~20%;這種相關(guān)性在各個(gè)國(guó)家或地區(qū)均十分顯著,高技能勞動(dòng)者的工資可能為低技能勞動(dòng)者的兩倍(如英國(guó)和美國(guó))。

      此外,在技能需求得到滿足的國(guó)家、地區(qū),工資不平等程度較低。例如,在“全球工資比”國(guó)家、地區(qū)排名中,第90百分位與第50百分位之間的差距,有1/3 是由于高技能勞動(dòng)力的凈供給不足。這表明勞動(dòng)力技能的凈供給對(duì)社會(huì)平等有積極影響。

      還有證據(jù)表明,勞動(dòng)力市場(chǎng)愈發(fā)青睞勞動(dòng)者的社交技能。在1980-2012年間的美國(guó),同時(shí)對(duì)數(shù)學(xué)和社交技能要求很高的工作增長(zhǎng)(及其工資增長(zhǎng))均尤為強(qiáng)勁。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),社交技能每增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,工資約增長(zhǎng)10%。社交技能的“受寵”,是因?yàn)樽詣?dòng)化技術(shù)難以勝任社會(huì)類與情感類工作,而較高的社交技能有助于提高團(tuán)隊(duì)合作效率。

      變革進(jìn)行時(shí)

      在兩大趨勢(shì)的影響下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)巨變。

      第一個(gè)趨勢(shì)是:中國(guó)逐漸從出口、制造、投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì),轉(zhuǎn)向內(nèi)需、服務(wù)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)。

      這種轉(zhuǎn)變極大地改變了現(xiàn)有工作類型。為滿足當(dāng)今和未來勞動(dòng)力市場(chǎng)需求,學(xué)生和勞動(dòng)者所需的教育和技能培訓(xùn)也發(fā)生了改變。未來中國(guó)或?qū)⒚媾R高學(xué)歷、高技能人才缺口,而國(guó)家要全面實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,必須教育、培養(yǎng)更多走在前沿的創(chuàng)新人士和技能嫻熟的專業(yè)人才。

      圖1:保持人均GDP和工資增長(zhǎng)是持續(xù)提升人民生活水平的關(guān)鍵

      資料來源:世界銀行;麥肯錫全球研究院分析

      第二個(gè)趨勢(shì)是:數(shù)字化和自動(dòng)化浪潮正在席卷全球。

      因此,無論是以重復(fù)性體力勞動(dòng)為代表的制造業(yè)崗位,還是需要數(shù)據(jù)輸入和驗(yàn)證等基本認(rèn)知技能的服務(wù)業(yè)崗位,其需求都在減少。

      麥肯錫全球研究院的未來工作模型為本報(bào)告提供了量化分析,并對(duì)自動(dòng)化可能取代或帶來的工作類型進(jìn)行了分析。根據(jù)研究表明,在中等自動(dòng)化和早期應(yīng)用自動(dòng)化兩種情景下,全球?qū)⒎謩e有約15%和30%的工作被取代。由于技術(shù)進(jìn)步和新冠疫情的催化作用,這一比例現(xiàn)有所提高。

      研究考慮了兩種情景:一 是基于當(dāng)前支出和投資趨勢(shì)的“趨線”情景(trendline scenario),二是需要在某些領(lǐng)域加大投資的“加速”情景(step-up scenario)。

      在“趨線”情景下,推動(dòng)勞動(dòng)力需求的因素包括收入增加、養(yǎng)老醫(yī)療需求、技術(shù)支出、房地產(chǎn)建設(shè)投資、基礎(chǔ)設(shè)施投資、能源轉(zhuǎn)換和效率等。在“加速”情景下,就業(yè)崗位的增加也將得益于房地產(chǎn)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施、能源轉(zhuǎn)換和效率等方面的投資提升,以及家務(wù)和育兒等無償勞動(dòng)的市場(chǎng)化推進(jìn)。

      嚴(yán)格而言,中國(guó)約有3.95億全職(或等同全職)崗位可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化;換言之,約有3.6萬億美元的工資收入可能受自動(dòng)化影響。

      推動(dòng)三大轉(zhuǎn)型

      首先是職業(yè)變更。

      到2030年,中國(guó)可能有多達(dá)2.2億勞動(dòng)者(占勞動(dòng)力總數(shù)的30%)需要變更職業(yè),大約占全球變更職業(yè)總數(shù)的1/3。

      為詳細(xì)分析勞動(dòng)力市場(chǎng)需求變化,及其帶來的職業(yè)結(jié)構(gòu)的改變,我們把中國(guó)的勞動(dòng)者分成6種從業(yè)類型,分別是前沿創(chuàng)新者、熟練專業(yè)人才、行政白領(lǐng)、一線服務(wù)人員、制造業(yè)工人、建筑和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者。

      我們的模擬分析顯示,前沿創(chuàng)新者的需求可能增長(zhǎng)46%,熟練專業(yè)人才增長(zhǎng) 28%,一線服務(wù)人員增長(zhǎng)23%,制造業(yè)工人減少27%,建筑和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者減少28%(參見圖2)。

      圖2 :調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)時(shí),需要考慮不同從業(yè)類型的勞動(dòng)者

      1. 已考慮新冠疫情帶來的影響。注:由于四舍五入,數(shù)字總和可能不等于100%數(shù)據(jù)來源:國(guó)際勞工組織(ILO): 中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;o*NET; 牛津經(jīng)濟(jì)研究所;麥肯錫全球研究院分析

      自動(dòng)化推動(dòng)了中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)技能需求類型的持續(xù)變化,當(dāng)下教育和培訓(xùn)體系很難完全滿足勞動(dòng)力市場(chǎng)的未來技能需求,這凸顯了提升技能和持續(xù)提供再培訓(xùn)的重要性。我們的模擬顯示,約有4500萬至2.2億勞動(dòng)者(約占2030年勞動(dòng)力總數(shù)的6%~30%)可能需要變更職業(yè)。這一范圍的下限基于中等自動(dòng)化情景,上限基于早期應(yīng)用情景。按照上限值計(jì)算,全球需要變更職業(yè)的總?cè)藬?shù)高達(dá)6.05億,中國(guó)約占1/3。

      其次是技能轉(zhuǎn)型。

      在中等自動(dòng)化情景下,到2030年,約有5160億工時(shí)(平均到每名勞動(dòng)者約為87天)或?qū)⑿枰匦虏渴?。?duì)體力和人工操作技能的需求下降,對(duì)社會(huì)和情感溝通技能以及技術(shù)技能的需求上升。總體來說,體力和人工操作技能以及基礎(chǔ)認(rèn)知技能的需求將分別下降18%和 11%,社會(huì)和情感溝通技能以及技術(shù)技能需求則會(huì)分別增加18%和51%。(參見圖3)

      圖3 :未來10年,中國(guó)的勞動(dòng)力隊(duì)伍需要實(shí)現(xiàn)三大轉(zhuǎn)變

      數(shù)據(jù)來源:國(guó)際勞工組織(ILO): 中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;o * NET; 牛津經(jīng)濟(jì)研究所;麥肯錫全球研究院分析

      在中國(guó),一線服務(wù)人員是最大的需求增長(zhǎng)來源。隨著中國(guó)消費(fèi)者變得越來越成熟,他們對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的要求也越來越高。服務(wù)業(yè)從業(yè)人員必須不斷提升自身的溝通、交流和糾紛處理能力,同時(shí)還要加強(qiáng)技術(shù)技能,善用各種數(shù)字化工具來提高生產(chǎn)力。上述兩大類技能的需求量有望分別增長(zhǎng)5%和77%。

      在所有制造業(yè)工人中,與體力和人工操作技能相關(guān)的工作量約占70%。今后,此類技能的占比將減少約12%,而對(duì)技術(shù)技能的需求則有望增長(zhǎng)58%。與制造業(yè)工人類似,體力和人工操作技能約占建筑和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者職業(yè)活動(dòng)的75%。當(dāng)然,考慮到目前對(duì)技術(shù)技能的需求水平仍舊較低,此類需求有望增長(zhǎng)396%。農(nóng)民需要加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)字化技能培訓(xùn),學(xué)習(xí)操作機(jī)械工具,并利用數(shù)字化設(shè)備來收集土壤、產(chǎn)量和市場(chǎng)信息 。

      再次是平等推進(jìn)。

      面對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和技能的變化,農(nóng)民工面臨的挑戰(zhàn)或更為嚴(yán)峻。

      2019年,全國(guó)農(nóng)民工總數(shù)為2.91億人。隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化的繼續(xù)推進(jìn),按照歷史趨勢(shì)計(jì)算,農(nóng)民工規(guī)?;?qū)⒃?030年將達(dá)到3.31億人。約有22%至40%的中國(guó)農(nóng)民工易受自動(dòng)化的影響,受影響的總工時(shí)約為1510億至2770億小時(shí),平均每人57至105天。因此,需要特別關(guān)注農(nóng)民工群體,幫助他們進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)變。中國(guó)若能有效推動(dòng)勞動(dòng)力和技能轉(zhuǎn)型,便有望實(shí)現(xiàn)工資水平的總體提升。

      我們根據(jù)從業(yè)類型的不同對(duì)工資增長(zhǎng)情況進(jìn)行了一個(gè)劃分。在前瞻性模擬中,為了實(shí)現(xiàn)整體工資年度增速為4.9%的目標(biāo),考慮了兩項(xiàng)因素。

      首先,是職位本身的工資增長(zhǎng)。官方數(shù)據(jù)表明,2014-2019年,前沿創(chuàng)新者每年的工資增速為6.4%,熟練專業(yè)人才為7.6%,行政白領(lǐng)為6.1%,一線服務(wù)人員為5.8%,制造業(yè)工人為4.6%,建筑和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者為4.8%。這一趨勢(shì)將會(huì)延續(xù)下去,從而使高需求崗位比低需求崗位面臨更高的工資增長(zhǎng)壓力。據(jù)此,不同從業(yè)類型每年可能會(huì)實(shí)現(xiàn)2.4%~4.0%不等的工資增長(zhǎng)。

      其次,是勞動(dòng)者向高收入工作的流動(dòng)。例如,一名從事農(nóng)活的勞動(dòng)者成功轉(zhuǎn)型為一線服務(wù)人員后,其收入可能會(huì)翻番。我們的模擬顯示,到2030年,中國(guó)的年工資或可增長(zhǎng)約 5萬億美元,其中約有70%來自于職業(yè)本身,而剩余30%則來自于轉(zhuǎn)行。

      中國(guó)過去30多年的教育改革,打造了一支以適應(yīng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要為導(dǎo)向的勞動(dòng)力隊(duì)伍。隨著中國(guó)邁入后工業(yè)時(shí)代,教育和技能發(fā)展體系也需要做出相應(yīng)調(diào)整,中國(guó)勞動(dòng)者職業(yè)和技能轉(zhuǎn)變的規(guī)模將是空前的。

      本文節(jié)選自麥肯錫全球研究院報(bào)告《中國(guó)的技能轉(zhuǎn)型:推動(dòng)全球規(guī)模最大的勞動(dòng)者隊(duì)伍成為終身學(xué)習(xí)者》,編輯中略有改動(dòng),經(jīng)授權(quán)刊載。

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