循證護(hù)理與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

楊 菲，周登芳，耿慶文，唐 玲，林寶山

（1.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院，北京，100010；2.北京中醫(yī)藥大學(xué)第三附屬醫(yī)院，北京，100029；3.北京中醫(yī)藥大學(xué)東直門(mén)醫(yī)院，北京，100700；4.北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院，北京，100078）

近年來(lái)，隨著工業(yè)移動(dòng)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)移動(dòng)信息化等基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，社會(huì)正步入信息移動(dòng)化和大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的新時(shí)代。目前，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域醫(yī)用廣泛，各種醫(yī)療技術(shù)以及形式多樣的醫(yī)療專業(yè)化和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給很多專業(yè)醫(yī)療和健康衛(wèi)生護(hù)理科學(xué)領(lǐng)域的人員提供了各種工作管理方式的經(jīng)驗(yàn)和方法［1］。國(guó)內(nèi)臨床醫(yī)療護(hù)理與科學(xué)界對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)研究中的一些相關(guān)應(yīng)用技術(shù)的研究還比較少，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)研究應(yīng)用發(fā)展相對(duì)比較緩慢。2015年8月31日國(guó)務(wù)院頒布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的一號(hào)文件通知，明確了推進(jìn)行業(yè)服務(wù)大數(shù)據(jù)化在當(dāng)前我國(guó)乃至全球較大程度范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用及其發(fā)展的新市場(chǎng)形勢(shì)和重要技術(shù)應(yīng)用的新意義，提出要在多個(gè)領(lǐng)域促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，提升服務(wù)質(zhì)量。

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)泛指人類借助大量大型應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)或者用來(lái)直接產(chǎn)生有價(jià)值的各種海量應(yīng)用信息的一種技術(shù)能力［2］。美國(guó)麥肯錫全球研究所將這種海量信息大數(shù)據(jù)處理工具定義于為一種基于傳統(tǒng)的海量大數(shù)據(jù)處理工具技術(shù)（即工具本身無(wú)法實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、儲(chǔ)存、管理和數(shù)據(jù)分析的一種大量小規(guī)模的海量信息數(shù)據(jù)集）。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息相比，大數(shù)據(jù)具有“3V”特性，即數(shù)據(jù)量大（Vol?ume）、速度快（Velocity）、類型繁多（Variety）。數(shù)據(jù)量大和速度快是指數(shù)據(jù)規(guī)模龐大且能夠以空前的速度實(shí)時(shí)更新，類型繁多是指數(shù)據(jù)的來(lái)源和形式多樣。

醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)大數(shù)據(jù)可以泛指所有與公共醫(yī)療和人民生命健康安全相關(guān)的極大量行業(yè)數(shù)據(jù)，它包括綜合醫(yī)院平臺(tái)醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生信息服務(wù)平臺(tái)醫(yī)療大數(shù)據(jù)、基于大量特殊人群的臨床醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究或醫(yī)療疾病防控監(jiān)測(cè)平臺(tái)大數(shù)據(jù)等。目前傳統(tǒng)的工業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研究中的無(wú)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)資料和其他計(jì)量數(shù)據(jù)資料處理是最常見(jiàn)的海量數(shù)據(jù)處理形式，然而作為一種數(shù)值型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理數(shù)據(jù)，它們通?？梢酝ㄟ^(guò)一般的海量數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)或計(jì)算工具等來(lái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理。而在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，越來(lái)越多非典型結(jié)構(gòu)化技術(shù)數(shù)據(jù)資源涌現(xiàn)，如利用文本、圖像、視頻、電子郵件、開(kāi)放式在線問(wèn)答等技術(shù)資料對(duì)這些具有大規(guī)模、多渠道、形式多樣的技術(shù)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行綜合理解和分析探究，以有效獲取有價(jià)值的技術(shù)信息，這是將是未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的主要工作內(nèi)容和發(fā)展的必然趨勢(shì)。

2 大數(shù)據(jù)在臨床護(hù)理中的應(yīng)用

相關(guān)數(shù)據(jù)研究分析結(jié)果表明，當(dāng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用在整個(gè)臨床醫(yī)學(xué)護(hù)理醫(yī)療行業(yè)中，可以使其獲得較為明顯的經(jīng)濟(jì)效益，比如，醫(yī)護(hù)人員往往可以通過(guò)借助一種個(gè)性化的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析收集與信息分析處理方式，幫助自身及時(shí)準(zhǔn)確掌握所有急需醫(yī)療信息，從而快速實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性的治療［3］。此舉不僅可以有利于有效減少疾病患者的日常醫(yī)療護(hù)理成本，還能有效減輕疾病患者的痛苦，比如通過(guò)為每位疾病患者隨身佩戴一臺(tái)移動(dòng)式可靠性穿戴醫(yī)療設(shè)備，以此記錄其數(shù)據(jù)，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的健康監(jiān)測(cè)、咨詢與護(hù)理；在進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)時(shí)，可以借助電子病歷、檔案等手段，做好預(yù)防工作；使用IP地址追尋和實(shí)名制等方法，能對(duì)群體性疾病的爆發(fā)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)加以預(yù)測(cè)。

2.1 建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制

通過(guò)建立一個(gè)大數(shù)據(jù)分析綜合平臺(tái)、可實(shí)時(shí)查詢各種專業(yè)化健康護(hù)理服務(wù)數(shù)據(jù)的官方網(wǎng)站以及綜合應(yīng)用多層次的分級(jí)數(shù)據(jù)打分管理系統(tǒng)，可以將各種結(jié)構(gòu)化或是半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)化的護(hù)理數(shù)據(jù)成功直接轉(zhuǎn)換成一種標(biāo)準(zhǔn)化和高可讀性的數(shù)據(jù)，以便再分析形成具體的相關(guān)人體生理生命科學(xué)數(shù)據(jù)信息，而后借由專業(yè)護(hù)理醫(yī)護(hù)人員長(zhǎng)期開(kāi)展的護(hù)理數(shù)據(jù)挖掘分析工作，可以對(duì)臨床實(shí)踐、監(jiān)測(cè)健康護(hù)理數(shù)值以及人體生命科學(xué)等各個(gè)方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效率地指導(dǎo)［4］。目前，國(guó)內(nèi)多個(gè)地區(qū)的各級(jí)政府部門(mén)都已經(jīng)十分重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床醫(yī)療護(hù)理服務(wù)行業(yè)發(fā)展中的綜合應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并以此出臺(tái)了許多相關(guān)政策，借以發(fā)揮出宏觀指導(dǎo)與政策支持的作用。

2.2 在臨床護(hù)理行業(yè)中應(yīng)用機(jī)器算法

在當(dāng)前信息時(shí)代之下，以往慣用的海量數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)已經(jīng)難以真正應(yīng)用在當(dāng)前數(shù)據(jù)量如此龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)之中，而超級(jí)數(shù)字計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不斷出現(xiàn)，為未來(lái)海量數(shù)據(jù)模擬護(hù)理技術(shù)的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，高級(jí)的算法也更便于將該模擬技術(shù)廣泛應(yīng)用在整個(gè)臨床醫(yī)療護(hù)理服務(wù)行業(yè)中，實(shí)現(xiàn)海量大數(shù)據(jù)的處理。我們從智能手機(jī)上的體育運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品App、運(yùn)動(dòng)健康手環(huán)等產(chǎn)品或運(yùn)動(dòng)設(shè)備中，都經(jīng)?？梢郧逦吹胶芏嘤嘘P(guān)于卡路里熱量消耗、心跳等監(jiān)測(cè)指標(biāo)，甚至可能是更深一個(gè)層次的人體生理代謝機(jī)能監(jiān)測(cè)指標(biāo)［5］。而這些身體指標(biāo)通過(guò)機(jī)器語(yǔ)言的深度分析、超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行的各種海量人體模擬數(shù)據(jù)運(yùn)算等多種方式得以準(zhǔn)確出現(xiàn)，臨床使用者可借此隨時(shí)獲知這些有關(guān)于他們身體狀況的各種數(shù)據(jù)信息，從而為其后續(xù)的臨床實(shí)踐、健康狀況監(jiān)測(cè)及醫(yī)學(xué)科研研究提供有效數(shù)據(jù)支持。

2.3 跨界化的臨床護(hù)理專業(yè)

伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在臨床護(hù)理行業(yè)中的深度應(yīng)用，原本單一化護(hù)理技能已經(jīng)不能滿足多樣化的護(hù)理服務(wù)需求，在未來(lái)，從業(yè)者需要借助自學(xué)或參與培訓(xùn)等形式，來(lái)培養(yǎng)自身對(duì)于信息的識(shí)別及獲取能力，不斷增強(qiáng)自身對(duì)于信息的處理與加工水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)所收集信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化的轉(zhuǎn)化，最終達(dá)到將監(jiān)測(cè)數(shù)值轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器語(yǔ)言的目的。大數(shù)據(jù)分析可以幫助自身及時(shí)獲取與患者身體狀況有關(guān)的臨床數(shù)據(jù)，此舉不僅有助于提高數(shù)據(jù)的價(jià)值，還能減輕患者的生理痛苦與精神壓力。未來(lái)，臨床專業(yè)護(hù)理人員必須培養(yǎng)成為1名護(hù)理醫(yī)學(xué)專業(yè)與現(xiàn)代信息化護(hù)理專業(yè)的融合型人才，以滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代對(duì)于該信息行業(yè)護(hù)理從業(yè)人員的全新要求［6］。

3 大數(shù)據(jù)在護(hù)理研究中的運(yùn)用

就國(guó)內(nèi)臨床護(hù)理學(xué)的研究發(fā)展現(xiàn)狀而言，護(hù)理學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究仍以注重人群互動(dòng)觀察性質(zhì)的研究方向?yàn)橹?，但受制于人力、?cái)力、參與者之間配合度等多種環(huán)境因素的影響，大數(shù)據(jù)的分析獲取在國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域科研中仍屬于一個(gè)頗具技術(shù)難度的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的現(xiàn)代護(hù)理醫(yī)學(xué)科研方法采用科學(xué)小樣和標(biāo)本量化法進(jìn)行科學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)，在一定程度上使護(hù)理研究檢驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)可信度發(fā)生偏倚。隨著國(guó)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，目前大部分公立醫(yī)院都已經(jīng)有了較成熟的住院電子人力資源管理（eHR）、入院注冊(cè)登記信息系統(tǒng)、慢性病及各類傳染病患者注冊(cè)住院登記信息系統(tǒng)、醫(yī)療保險(xiǎn)登記信息系統(tǒng)、出生病及死亡注冊(cè)登記信息系統(tǒng)等。國(guó)內(nèi)大力投入支持發(fā)展社會(huì)保障護(hù)理服務(wù)，大型社區(qū)醫(yī)院、養(yǎng)老院等護(hù)理機(jī)構(gòu)也日趨向信息化方向發(fā)展，各護(hù)理專業(yè)研究者已經(jīng)可以通過(guò)護(hù)理電子信息服務(wù)平臺(tái)同時(shí)在線獲取多所大型醫(yī)院、社區(qū)、養(yǎng)老院等護(hù)理機(jī)構(gòu)的各種大規(guī)模護(hù)理數(shù)據(jù)資料［7］。在當(dāng)前的護(hù)理大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，護(hù)理資料分析獲取不再?gòu)?fù)雜，許多護(hù)理醫(yī)學(xué)科研機(jī)構(gòu)可以徹底擺脫數(shù)據(jù)樣本量相對(duì)不足、數(shù)據(jù)類型單一、經(jīng)費(fèi)不足等種種限制。護(hù)理研究者可以不需花更多的精力時(shí)間自行設(shè)計(jì)護(hù)理研究解決方案或針對(duì)護(hù)理數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果問(wèn)題進(jìn)行深入分析和綜合思考，不僅節(jié)省了時(shí)間、人力和成本，同時(shí)還能提高護(hù)理研究工作效果。

臨床上的醫(yī)療護(hù)理工作中存在著大量與護(hù)理疾病、用藥、實(shí)驗(yàn)室醫(yī)學(xué)檢查、治療決策方案、護(hù)理預(yù)防措施等息息相關(guān)的護(hù)理數(shù)據(jù)、圖像、視頻護(hù)理資源，這些海量大數(shù)據(jù)護(hù)理資源在能夠協(xié)助護(hù)士醫(yī)療和臨床護(hù)理工作決策之余，還同時(shí)隱藏著其他有價(jià)值的護(hù)理信息。將醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)資源直接轉(zhuǎn)化成成為科學(xué)研究成果進(jìn)而對(duì)其加以研究推廣以及使用，這是目前大數(shù)據(jù)在醫(yī)療護(hù)理醫(yī)學(xué)科研中最基礎(chǔ)的一個(gè)應(yīng)用。目前此類護(hù)理醫(yī)學(xué)科研以非臨床實(shí)驗(yàn)性護(hù)理研究類型為主，其描述性類型研究、病例隊(duì)列對(duì)照類型研究是護(hù)理科學(xué)研究者最常自行選擇的護(hù)理研究課題類型。而基于大數(shù)據(jù)護(hù)理資源的大數(shù)據(jù)規(guī)模、多媒體形式和多媒體來(lái)源應(yīng)用極好地滿足了此類護(hù)理研究對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析需求［8］。以既往病例過(guò)程對(duì)照護(hù)理研究者作為新范例，大樣品標(biāo)本量已經(jīng)逐漸成為既往病例過(guò)程對(duì)照護(hù)理研究的發(fā)展趨勢(shì)，而護(hù)理系統(tǒng)研究者通?？梢酝ㄟ^(guò)護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)方式獲取大量既往病例，借助如eHR等護(hù)理系統(tǒng)軟件存儲(chǔ)的大量既往病例資料可以完成長(zhǎng)期回顧性護(hù)理研究，用于深入探討某一種護(hù)理藥物干預(yù)的實(shí)際效果或用于研究某護(hù)理藥物對(duì)其他護(hù)理干預(yù)結(jié)局的影響作用。另外加快開(kāi)展以醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)為研究導(dǎo)向的特殊人群護(hù)理隊(duì)列醫(yī)學(xué)研究也是國(guó)內(nèi)護(hù)理醫(yī)學(xué)科研的良好發(fā)展機(jī)遇。超大樣本規(guī)模研究隊(duì)列科學(xué)研究平臺(tái)具有海量大樣本、前瞻性、多交叉學(xué)科、多病種、多影響因素、整合性、共享性等七大特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的“3V”護(hù)理特性很好地滿足了其護(hù)理需求，護(hù)理醫(yī)學(xué)研究者可以通過(guò)借助護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)篩選并找出治療所需的長(zhǎng)期目標(biāo)護(hù)理人群，在國(guó)家醫(yī)療健康信息管理平臺(tái)中自動(dòng)完成護(hù)理患者健康信息自動(dòng)追蹤和直接隨訪患者來(lái)訪并進(jìn)行長(zhǎng)期前瞻性護(hù)理研究。

4 大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域的建議

臨床人員和管理者要了解和學(xué)會(huì)使用醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)院的多個(gè)主要臨床護(hù)理科室、財(cái)務(wù)部門(mén)以及患者投訴處理系統(tǒng)等都擁有復(fù)雜的護(hù)理信息化和技術(shù)管理系統(tǒng)，如何將他們集成整合并進(jìn)行分析利用，這是當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的一大挑戰(zhàn)。在正確的護(hù)理時(shí)間節(jié)點(diǎn)獲得正確的護(hù)理信息以有效支持臨床護(hù)理決策，為廣大患者和家屬提供及時(shí)準(zhǔn)確的臨床護(hù)理服務(wù)是非常必要的。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅可用于幫助醫(yī)院護(hù)士和其他醫(yī)務(wù)衛(wèi)生工作者有效提高醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量，改善醫(yī)療患者生活結(jié)局，還能減少個(gè)人醫(yī)療管理成本。

不管在何種臨床醫(yī)療工作場(chǎng)所，護(hù)士能否做出最佳的合理臨床醫(yī)療決策有賴于正確、實(shí)時(shí)的臨床數(shù)據(jù)分析信息，而且這些信息數(shù)據(jù)必須同時(shí)是以一種標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的信息方式進(jìn)行呈現(xiàn)，以實(shí)時(shí)共享和相互比較。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)化管理方法和醫(yī)療護(hù)理行業(yè)術(shù)語(yǔ)尚不規(guī)范，這也是當(dāng)下阻礙國(guó)內(nèi)護(hù)理行業(yè)信息和醫(yī)療數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)共享的兩大關(guān)鍵?？玑t(yī)院系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互性技術(shù)受到嚴(yán)重限制，致使大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏國(guó)際兼容性和國(guó)際可比性。為了研究指導(dǎo)醫(yī)療護(hù)理相關(guān)學(xué)科更好地正確獲取和合理利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)療衛(wèi)生管理信息與健康管理技術(shù)系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用原則研究工作組特此推薦論文如下：①在所有各類醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)所，護(hù)理部都應(yīng)該在護(hù)理服務(wù)記錄中起到促進(jìn)護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)化的和護(hù)理記錄術(shù)語(yǔ)的推廣使用。醫(yī)療護(hù)理服務(wù)項(xiàng)目提供者認(rèn)為應(yīng)該通過(guò)制訂服務(wù)計(jì)劃逐步進(jìn)行過(guò)渡。目前使用美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)推薦的一個(gè)全國(guó)性的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療護(hù)理服務(wù)術(shù)語(yǔ)。②醫(yī)療護(hù)士單位應(yīng)該積極推薦并鼓勵(lì)堅(jiān)持規(guī)范使用基于臨床研究的、已經(jīng)基本達(dá)成相關(guān)國(guó)際技術(shù)共識(shí)的臨床評(píng)估指標(biāo)量表和分析工具。③美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)意識(shí)到，護(hù)理專業(yè)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該持續(xù)不斷更新，并始終保持與其他國(guó)際醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理術(shù)語(yǔ)間的良好兼容性。④各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)部門(mén)應(yīng)該高度重視和支持培養(yǎng)職業(yè)護(hù)理師的信息技術(shù)專家，使其在健康衛(wèi)生信息管理科技的基本概念、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和功能優(yōu)化等方面能夠提供有價(jià)值的研究想法，支持職業(yè)護(hù)理師的循證醫(yī)學(xué)實(shí)踐、教育和科學(xué)研究。⑤為了能達(dá)到學(xué)生想要的培訓(xùn)效果，護(hù)理服務(wù)信息職業(yè)專家培訓(xùn)應(yīng)該首先得到正規(guī)的全國(guó)護(hù)理職業(yè)信息學(xué)校的培訓(xùn)、教育和職業(yè)資格考試認(rèn)證。

理解行業(yè)大數(shù)據(jù)的基本原則及其正在面臨的重大阻礙、機(jī)遇和重大挑戰(zhàn)，可以有效幫助我們快速獲得大量可相互分享和同時(shí)可相互比較的相關(guān)護(hù)理行業(yè)大數(shù)據(jù)，可以有效幫助各護(hù)理專業(yè)不同領(lǐng)域的人和護(hù)理行業(yè)專家的從事護(hù)理專業(yè)實(shí)踐、教育和護(hù)理科研［9］。護(hù)理人員必須強(qiáng)化大數(shù)據(jù)發(fā)展意識(shí)，以此工作為發(fā)展契機(jī)，共同努力積極推動(dòng)臨床護(hù)理相關(guān)學(xué)科健康發(fā)展。

5 小結(jié)

院前長(zhǎng)期服務(wù)、院中長(zhǎng)期治理、院后長(zhǎng)期康復(fù)是護(hù)理服務(wù)的核心內(nèi)容，而在每個(gè)服務(wù)環(huán)節(jié)中，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生護(hù)理服務(wù)質(zhì)量均有著較高的要求。護(hù)理服務(wù)質(zhì)量的保證行為主體應(yīng)該是專業(yè)護(hù)理人員。據(jù)中華護(hù)理學(xué)會(huì)的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)醫(yī)院護(hù)士人力資源嚴(yán)重短缺。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)衛(wèi)生科學(xué)管理技術(shù)的不斷發(fā)展，治療護(hù)理手段的不斷增多，患者護(hù)理需求的不斷增加，護(hù)理人員管理的工作思路與管理方法必然需要不斷創(chuàng)新以求發(fā)展。因此，醫(yī)療服務(wù)護(hù)理的行業(yè)發(fā)展也必然需要走向通過(guò)使用護(hù)理大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)拉升提高質(zhì)量的發(fā)展方向，通過(guò)護(hù)理大數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和綜合分析，從中自動(dòng)提取有效率的信息，進(jìn)行合理化的人力資源配置，將醫(yī)療護(hù)士從不必要的服務(wù)工作中解放出來(lái)，集中精力投入應(yīng)用到醫(yī)療護(hù)理咨詢服務(wù)，有效提升醫(yī)療護(hù)理服務(wù)質(zhì)量［10］。未來(lái)隨著護(hù)理信息服務(wù)的快速發(fā)展，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的巨大平臺(tái)上，依托護(hù)理大數(shù)據(jù)，必將徹底打破以往傳統(tǒng)護(hù)理局限于院內(nèi)緊急救治的醫(yī)務(wù)工作管理模式，這無(wú)疑是前所未有的市場(chǎng)機(jī)遇，而如何有效運(yùn)用護(hù)理大數(shù)據(jù)，對(duì)醫(yī)護(hù)人員來(lái)說(shuō)也是一次嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

開(kāi)放評(píng)審

專欄主編點(diǎn)評(píng)：該論文闡述了大數(shù)據(jù)在臨床護(hù)理中的應(yīng)用、護(hù)理研究的應(yīng)用以及在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域的建議，今后如何有效運(yùn)用護(hù)理大數(shù)據(jù)，進(jìn)行合理化的人力資源配置，集中精力投入到必要的醫(yī)療護(hù)理服務(wù)中，提升護(hù)理服務(wù)質(zhì)量還需進(jìn)一步探討研究。建議收集相關(guān)樣本數(shù)量，進(jìn)行深入分析，推動(dòng)臨床中醫(yī)護(hù)理學(xué)科發(fā)展。