性別紅利：脫貧戶女性非農就業(yè)的家庭收入增長效應分析
——基于2015～2020年2860個樣本數(shù)據(jù)

肖澤平，王志章

(西南大學 經(jīng)濟管理學院，重慶 北碚 400715)

一、問題的提出

經(jīng)過40多年的扶貧開發(fā)，中國政府于2021年完成了消除絕對貧困的艱巨任務，實現(xiàn)了832個貧困縣全部摘帽，12.8萬個貧困村全部出列，現(xiàn)行標準下9899萬農村貧困人口全部脫貧。單就脫貧地區(qū)農戶人均純收入而言，其2019年的絕對值是2002年的8.8倍，特別是轉移性收入達到了52.93倍；名義增速年均為12.67%，2014～2019年實際平均增速為10.66%；人均純收入結構由“工資性收入和家庭經(jīng)營收入”轉變?yōu)椤肮べY性收入、家庭經(jīng)營收入和轉移性收入”為主的三分結構(見表1)。盡管脫貧地區(qū)農村居民人均純收入絕對數(shù)相對過去成倍增長，但2014年以后轉移性收入占據(jù)較大份額；同時脫貧地區(qū)農戶人均純收入增速放緩，2012～2019年平均以0.77個百分點遞減。因此，脫貧地區(qū)農戶人均純收入新興增長點有待挖掘，可持續(xù)增收的難度將增加。

然而，由于人口結構變化，脫貧地區(qū)農戶不得不面臨“未富先老”的挑戰(zhàn)。2021年5月11日，國家統(tǒng)計局正式發(fā)布了我國第七次人口普查數(shù)據(jù)公報(簡稱“七人普”)，隨后各省、市、自治區(qū)、地級市以及部分縣級人民政府分批發(fā)布了相應數(shù)據(jù)，這為了解我國勞動力人口的最新動態(tài)及準確判斷提供了數(shù)據(jù)基礎。通過各地官方網(wǎng)站共獲得了11個省份的29個地級市(盟)(1)包括：六安市、宿州市、固原市、柳州市、百色市、河池市、遵義市、銅仁市、黔南州、張家口市、滄州市、南陽市、信陽市、邵陽市、懷化市、湘西州、贛州市、吉安市、赤峰市、興安盟、烏蘭察布市、錫林郭勒盟、安康市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州、達州市、巴中市、漢中市。215個縣的“七人普”數(shù)據(jù)公報，并與2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)比較發(fā)現(xiàn)：一是人口規(guī)模和勞動力比重“雙降”。2020年常住人口數(shù)較2010年減少了420.09萬人；15～64歲的勞動適齡人口占比59.86%，較全國平均水平低8.96個百分點，比2010年下降了近10個百分點；二是勞動力人口的年齡結構“老化”。2020年60歲以上人口平均占比19.16%，65歲以上人口平均占比14.15%，分別高出全國水平0.46個百分點、0.65個百分點，已在中度老齡化臨界點。相比2010年，分別增長了5.69和5.1個百分點；三是人口紅利貢獻由正轉負。通常，人口撫養(yǎng)比為0.5(蔡昉，2019)或0.53(任保平，2005)是人口紅利機會窗口期判定的分界點。2020年樣本縣總撫養(yǎng)比平均為0.59，其中少兒撫養(yǎng)比為0.34、老年撫養(yǎng)比0.24，分別比2010年高出0.15、0.03、0.11。進一步采用郭晗和任保平(2014)的人口紅利貢獻率模型進行測算。人口紅利貢獻率為負值的縣級數(shù)量，從2010年的40個增加到160個，即增加了4倍。也就是說，有74.42%的地方進入了人口貢獻的負值期(見圖1)。

圖1 基于第六次和第七次人口普查數(shù)據(jù)的215縣人口紅利貢獻變動趨勢

表1 2002—2019年脫貧地區(qū)農村居民人均純收入 (單位：元、%)

表1(續(xù))

與此同時，脫貧地區(qū)農村勞動力產業(yè)間的轉移表現(xiàn)出明顯的性別差異(見表2)。2002—2019年，脫貧地區(qū)男性勞動力從事第一產業(yè)平均占比低于女性15.31個百分點，而在第二產業(yè)和第三產業(yè)占比分別高出8.97和6.37個百分點。

表2 2002—2019年脫貧地區(qū)勞動力就業(yè)分布的性別差異 (單位：%)

因此，在人口結構發(fā)生根本變動的背景下，因高比例勞動年齡人口帶來的人口紅利格局開始發(fā)生轉變，脫貧地區(qū)農村勞動力供給尤其脫貧戶勞動力供給日趨減少的態(tài)勢，如何持續(xù)保證工資性收入在脫貧戶家庭收入的比重穩(wěn)定增長將是一個不得不面臨的問題。當前脫貧地區(qū)女性參與非農就業(yè)偏低的事實，為我們提供了另一種假設，即釋放脫貧地區(qū)女性勞動力活力增加其非農就業(yè)可能是增加農戶收入防止返貧風險的重要路徑之一。因此，加大對脫貧地區(qū)女性非農就業(yè)的研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

二、理論分析與研究假設

隨著以勞動力為基礎的人口紅利逐漸消失，以性別結構為基礎的發(fā)展優(yōu)勢逐步受到關注。盡管勞動力中女性的數(shù)量不斷增加，但女性勞動力仍然沒有得到充分利用，在全球經(jīng)濟振興背景下女性很可能在不久的將來成為經(jīng)濟增長的主要動力。(2)UN Women，“The Gender Dividend-A Business Case for Gender Equality”，2011，https: / www.unwomen.org/-/media/ headquarters/ media/publications/ en/ unwomen the gender dividend．pdf? la=en&vs=949．2010年，Pages Garmen 和Piras Claudia指出性別紅利是女性在社會和家庭中發(fā)揮著關鍵作用，增加女性的就業(yè)機會可以促進當前經(jīng)濟的增長和消除貧困。(3)Pagés Carmen，Piras Claudia，The Gender Dividend: Capitalizing on Women＇s Work，Washington: Inter-American Development Bank Publi-cations,2010．隨后，性別紅利的內涵不斷得到擴展，從單一的經(jīng)濟維度擴展為個人發(fā)展、家庭發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展，在微觀上不僅有利于婦女個體素質提升和綜合發(fā)展，而且有利于改善家庭成員健康狀況、增加子女教育投入、消除貧困代際傳遞。(4)石智雷,張婷皮美：《性別紅利:理解社會經(jīng)濟發(fā)展的新視角》，載《中南財經(jīng)政法大學學報》2020年第3期。也有學者認為利用女性的技能和潛力來保障社會或組織擁有更好的社會公正、經(jīng)濟效益和更旺盛的生產力；(5)蔣萊：《性別紅利的現(xiàn)實困境與未來走向》，載《云南民族大學學報(哲學社會科學版)》2014年第2期。指通過對既有的女性人口勞動能力和勞動技能的利用，尤其是對其潛能的充分開發(fā)及其對男性勞動力的帶動效應，形成規(guī)模更大、活力更強、更有利于經(jīng)濟社會長期持續(xù)發(fā)展的人力資源庫，進而更全面和更充分地增進百姓的經(jīng)濟和社會福祉。(6)楊菊華,盧瑞鵬：《性別紅利：理論意涵、基本特征與社會效應》，載《山東社會科學》2021年第3期。鑒于在總人口結構中，女性人口占比具有穩(wěn)定性，進而保證了人力資源的可靠性，性別紅利也因此具備持續(xù)性、穩(wěn)定性和不間斷性。當基于年齡結構的人口紅利因素消失后，性別平等的優(yōu)勢可以帶來新一輪的經(jīng)濟增長。(7)楊菊華：《讓性別紅利激發(fā)經(jīng)濟社會發(fā)展新潛能》，載《中國婦女報》2018年5月22日第5版。

鑒于社會日益關注到性別平等在勞動參與方面能夠發(fā)揮女性潛力，能夠為經(jīng)濟增長做出更大貢獻，最近幾年學術界對性別紅利開始投入更多的眼光。長期以來對人口紅利的關注鮮有從基于性別的分析，(8)鄭真真：《從性別視角看積極應對人口老齡化——聚焦老齡社會的性別紅利》，載《婦女研究論叢》2021年第3期。而性別紅利帶來的巨大成就沒有引起我們應有的關注，對性別紅利的研究陷入了“實踐超前于理論”怪相中。關于性別紅利的分析框架有家庭和社會兩個維度、(9)楊云彥，石智雷等：《從人口紅利到性別紅利》，載《人口與健康》2019年第1期。個人發(fā)展、家庭發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展三維度、(10)石智雷,張婷皮美：《性別紅利:理解社會經(jīng)濟發(fā)展的新視角》，載《中南財經(jīng)政法大學學報》2020年第3期。數(shù)量型性別紅利、結構型性別紅利、質量型性別紅利和轉型型性別紅利四維度；(11)陸杰華,韋曉丹：《中國語境下的性別紅利:類型、機會窗口及其未來展望》，載《山東社會科學》2021年第3期。宏觀上，性別紅利具有廣義經(jīng)濟社會效應，即在社會領域、經(jīng)濟領域及社會經(jīng)濟之外的政治領域、文化領域和環(huán)境領域等所有面向的綜合效應，其中各效應又呈現(xiàn)出內涵豐富且多樣的具體表現(xiàn)形式；(12)朱薈,陸杰華：《從人口紅利到性別紅利——性別平等視角下廣義社會經(jīng)濟效應的理論思考》，載《南開學報(哲學社會科學版)》2021年第2期。具有經(jīng)濟效益、社會效益、發(fā)展效應、未來效益等多面向性，在經(jīng)濟發(fā)展、社會增益、政策完善方面的社會效應。(13)楊菊華,盧瑞鵬：《性別紅利：理論意涵、基本特征與社會效應》，載《山東社會科學》2021年第3期。具體到當前關于女性就業(yè)的經(jīng)濟效應研究，在微觀的企業(yè)主體層面，涵蓋了全要素生產率、研發(fā)創(chuàng)新、企業(yè)出口規(guī)模、利潤及生存發(fā)展等方面的女性就業(yè)與企業(yè)績效，且多數(shù)研究結果證實：實現(xiàn)勞動市場上的性別平等有利于提高企業(yè)事業(yè)單位的生產效率和經(jīng)營績效；(14)楊振兵：《男女搭配,干活不累:異性效應有利于提升生產效率嗎》，載《上海財經(jīng)大學學報》2016年第6期。(15)陳梅，周申：《女性就業(yè)份額對制造業(yè)企業(yè)利潤的影響及其機理》，載《經(jīng)濟管理》2019年第5期。國外研究表明，對女性的就業(yè)歧視并不利于發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長,(16)Klasen，S. and Lamanna，F(xiàn). “The Impact of Gender Inequality in Education and Employment on Economic Growth: New Evidence for a Panel of Countries. ”Feminist Economics，2009，15(3)．增加女性就業(yè)機會可以增加整體勞動力供給而增強出口優(yōu)勢；(17)Busse，M. and Spielmann，C.“Gender Inequality and Trade.” Review of International Economics，2006，14(3)．國內已有研究成果得到類似的結論，女性就業(yè)份額的增加對企業(yè)出口規(guī)模有正向影響。(18)陳梅，李磊：《從人口紅利到性別紅利:女性就業(yè)與企業(yè)出口》，載《世界經(jīng)濟》2021年第1期。

綜上，首先性別紅利在學術觀點上得到較大的認同，即女性的解放及其力量的發(fā)揮，是經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要基礎，也是積極應對人口老齡化、促進人口長期均衡發(fā)展的重要保障；其次，脫貧農戶女性勞動力是微觀個體，其本身則是嵌入在家庭環(huán)境中，脫貧戶女性非農就業(yè)的性別紅利應納入微觀的個體層面和中觀家庭層面兩個維度更合適。因此，可以假設：脫貧戶女性非農就業(yè)會增加農戶家庭收入并有助于其持續(xù)穩(wěn)定脫貧，即家庭收入增長效應。

三、數(shù)據(jù)來源與研究設計

(一)數(shù)據(jù)來源

1.數(shù)據(jù)來源。均來自于當?shù)卮寮壩瘑T會提供的原國務院扶貧辦貧困人口數(shù)據(jù)信息庫導出數(shù)據(jù)，基礎信息包括縣、鄉(xiāng)、行政村、組、戶編號、人編號、家庭人口數(shù)、家庭成員與戶主關系、民族、身份信息、文化程度、在校生狀況(非在校生、各學段年級)、健康狀況、勞動技能(技能勞動力、普通勞動力、喪失勞動力、無動力)、務工狀況、務工時間、參加大病醫(yī)療保險、脫貧屬性、貧困戶屬性、主要致貧原因、危房戶、飲水安全、飲水困難、家庭人均純收入和聯(lián)系方式共25項內容。

2.數(shù)據(jù)清洗。由于經(jīng)驗研究使用的是跨年數(shù)據(jù)，本文利用價格指數(shù)對人均純收入進行平減，將其調整為2010年的固定價格水平。(19)以2011年2300元貧困線不變價為基準，2014年貧困標準2800元/年，2015年貧困標準2968元/年，2016年貧困標準3146元/年，2017年貧困標準3335元/年，2018年貧困標準3535元/年，2019年貧困標準3747元/年，2020年貧困標準4000元/年。此外，為把握村級產業(yè)發(fā)展狀況，通過購買天眼網(wǎng)的村級各類經(jīng)營主體工商注冊信息，經(jīng)整理后進行相應的數(shù)據(jù)匹配。最后，獲得2015—2020年脫貧戶的有效數(shù)據(jù)2860個。

(二)變量選擇與模型設定

1.變量選擇

被解釋變量。家庭人均純收入指脫貧戶當年從各個來源得到的總收入相應地扣除所發(fā)生的費用后的收入總和除以家庭所有人員總數(shù)的值。

解釋變量。脫貧戶女性非農就業(yè)。參照國家法律規(guī)定，結合有關農村女性勞動力的年齡段劃分標準，(20)梅德平,苑笑怡,扶婷婷：《城鄉(xiāng)結合部農村婦女非農就業(yè)影響因素研究——基于咸陽市秦都區(qū)的實證分析》，載《人口與發(fā)展》2015年第6期。(21)王娟,黃晨熹,馬志雄：《促進還是抑制：疾病負擔對農村婦女非農就業(yè)的影響研究》，載《南方人口》2020年第2期。(22)韓敘,夏顯力：《子女處于不同受教育階段對農村已婚女性非農就業(yè)的影響》，載《大連理工大學學報(社會科學版)》2019年第1期。(23)劉西國,劉曉慧,趙瑩：《老年照護對農村已婚女性非農就業(yè)的影響》，載《南方人口》2019年第1期。論文將其界定為其所屬的地域空間在農村、已退出貧困戶的16～64歲且有能力外出參加勞務活動的非在學女性；并采用非農就業(yè)時間月為單位，代表其非農就業(yè)行為。

控制變量。借鑒已有研究，將控制變量劃分為三個維度：(1)個人特征。女性自身個性特征變量包括人力資本(文化程度、健康)、年齡；(2)家庭特征。因比較優(yōu)勢“男主外、女主內”成為家庭的內部分工的典型模式。女性在家庭中扮演著家務料理、兒童看護、老人照護等重要角色。換句話，女性勞動力的就業(yè)決策會因子女數(shù)、老人數(shù)量和家庭成員健康狀況等的影響。選取是否家中有重度殘疾人，根據(jù)身份證的第19和20位進行判斷，(24)《殘疾人殘疾分類和分級》國家標準(GB/T26341-2010)：各類殘疾按殘疾程度分為四級，殘疾一級、殘疾二級、殘疾三級和殘疾四級。殘疾一級為極重度，殘疾二級為重度，殘疾三級為中度，殘疾四級為輕度。并將有殘疾一級和二級的均視為家中有重度殘疾人；(3)環(huán)境特征。從經(jīng)驗判斷，一個地方的經(jīng)濟狀況越好其思想開放程度就越大，一般來說東部地區(qū)較中西部地區(qū)更為開放，女性非農就業(yè)的觀念更易接受；同時，當?shù)禺a業(yè)越發(fā)達則可提供的就業(yè)機會更多，女性勞動力非農就業(yè)的概率就會越大。選用了村域專業(yè)合作社數(shù)和村注冊企業(yè)數(shù)。

2.模型設定

考慮到除了關注的核心因素女性非農就業(yè)以外，女性的個人特征、家庭特征、環(huán)境特征等都會對農戶人均純收入產生作用，因此構建以下基準計量模型：

Incit=c+αfemworktimit+βcontrolit+δt+εit

(1)

其中，i代表女性勞動力樣本，t代表時間。被解釋變量為女性所在農戶的人均純收入，用Incit表示。解釋變量femworktimit代表女性非農就業(yè)時間。δt為固定效應，控制時間趨勢因素；εit為誤差項。controlit為控制變量向量，以控制農戶人均純收入的個人、家庭、環(huán)境特征等因素。

四、實證結果與分析

(一)描述性分析

正如表3報告，總體上，農戶人均純收入的對數(shù)平均值為8.22，實際平均值為6099.54元；女性非農就業(yè)平均數(shù)為2.61個月，但有71.24%的未外出務工。若僅以外出務工人員計算，其平均值則達到了9.06個月；女性的人力資本積累并不多，平均受教育年限為7.82年，不足初中二年級水平，有10%的是患有大病、殘疾而非健康，且已逼近大齡勞動力階段(平均年齡為42.87歲)；同時，家庭負擔比較重，平均每個家庭的非勞動力數(shù)為0.85人；而其所在的村域的經(jīng)濟并不發(fā)達，平均每村注冊有專業(yè)合作社數(shù)3.01個，注冊有企業(yè)數(shù)1.72個。

表3 樣本面板數(shù)據(jù)值

(二)回歸分析

1.基準回歸結果。根據(jù)計量模型(1)的設定，表4報告了女性非農就業(yè)時間對農戶人均純收入的影響。其中(1)-(3)列是基于2015～2020年非均衡面板數(shù)據(jù)，分別報告了混合OLS、隨機效應和固定效應的回歸結果。因農戶人均純收入的影響比較復雜，解釋變量之間可能存在多重共線性問題，本文首先進行簡單OLS回歸，計算方差膨脹因子VIF，結果顯示方差膨脹因子的最大值為1.74，遠遠小于臨界值10，說明解釋變量之間并不存在嚴重的多重共線性問題。從回歸結果來看，無論是混合OLS模型、隨機效應模型還是固定效應模型，核心變量女性非農就業(yè)時間的估計系數(shù)為正，而且在1%的水平上顯著。這一結果表明，在其他條件給定的情況下，女性非農就業(yè)時間的增加有利于農戶人均純收入的增加。對于混合OLS回歸、隨機效應和固定效應的回歸結果，經(jīng)由F值檢驗、xttest0檢驗和Huasman檢驗，本文確定固定效應與隨機效應分析均優(yōu)于混合OLS分析，固定效應分析優(yōu)于隨機效應分析，因此本文在下文中僅以第(3)列中非均衡面板數(shù)據(jù)的固定效應模型回歸結果進行介紹和解釋。

表4顯示，非農就業(yè)時間很明顯地提高家庭人均純收入，模型3固定效應表明，隨女性非農就業(yè)時間的增加，家庭人均純收入會提高1.17%；家中是否有重度殘疾人和非勞動力數(shù)顯著地降低農戶人均純收入，尤其前者至少讓人均純收入降低了13.75%，后者降低了7.27%；相比專業(yè)合作社，村注冊企業(yè)數(shù)對農戶的人均純收入增加效果更明顯，固定效應系數(shù)為1.67%，是專業(yè)合作社數(shù)的1.9倍；此外，女性的人力資本中，健康是對農戶人均純收入影響最為顯著的因素，其次為教育，但前者是后者的36.5倍。當然，這并不足以說明健康投資比教育投資一定回報高，而可能是在受教育程度均偏低的情況，健康作為低收入群體的勞動資源而成為其非農就業(yè)的主要影響因素。

表4 基準回歸結果

2.穩(wěn)健性和內生性分析。(1)穩(wěn)健性分析。表4的混合OLS、隨機效應和固定效應模型的回歸系數(shù)顯示具有一致穩(wěn)定性，只是三個模型的系數(shù)值有所差異。因此，基準回歸結果值得可信。(2)內生性分析。為解決內生性問題，既有研究采用替代變量進行分析，并得到了較好的結果。如羅楚亮利用工具變量，用本村人口外出比重以及外出人口的分布特征來估計家庭勞動力的外出行為，(25)羅楚亮：《農村貧困的動態(tài)變化》，載《經(jīng)濟研究》2010年第5期。熊祥瑞和李輝文認為由于農村已婚女性是否非農務工還受到同村女性的影響，存在同群效應，因此可以控制村女性外出務工人數(shù)占村全部外出務工人數(shù)的比例。(26)熊祥瑞，李輝文：《兒童照管、公共服務與農村已婚婦女非農就業(yè)——來自CFPS數(shù)據(jù)的證據(jù)》，載《經(jīng)濟學(季刊)》2017年第1期。因此，本研究采用村女性外出務工人數(shù)占村全部外出務工人數(shù)比例作為工具變量。表5報告與表4基本沒有太大差異，不論是對家庭人均純收入影響的方向還是影響的顯著性均表現(xiàn)出一致性。再次采用Hausman檢驗，其卡方值為1014.16，拒絕原假設為0。

表5 內生性分析結果

表5(續(xù))

五、結論與建議

(一)主要結論

推動社會發(fā)展、增進人民福祉，縮小城鄉(xiāng)差距、讓低收入人口和欠發(fā)達地區(qū)共享發(fā)展成果，促進共同富裕，讓廣大人民獲得更充分的獲得感、幸福感和安全感是黨和國家長期以來不懈追求的目標。農村脫貧戶仍然是新時代鄉(xiāng)村振興過程中的弱勢群體。在如何確保其持續(xù)增收而不陷入返貧風險的歷史使命中，卻與快速老齡化的人口特征交互疊加。在鞏固脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接過程中關注農村女性群體，已經(jīng)成為時代的重要考題。在其他生產要素占有相對固定的情況下，勞動力的利用是決定農戶收入水平的最重要變量，這對脫貧農戶而言至關重要。理論上，脫貧地區(qū)女性非農就業(yè)相較男性更低的事實，為應對脫貧農戶勞動力日趨老化、勞動力有限而增加勞動力供給的可能。上述經(jīng)驗分析表明：首先，脫貧戶女性非農就業(yè)會顯著地提高脫貧戶家庭人均純收入，即性別紅利得到經(jīng)驗佐證；其次，在以受教育程度和健康為主的女性勞動力人力資本中，當受教育程度處于較低水平情況時，健康是影響農戶人均純收入的首要因素，是受教育程度的近四十倍；再次，家中以非勞動力為代表的制約因素，則會顯著地抑制了女性非農就業(yè)參與率；最后，鑲嵌在村域空間的鄉(xiāng)村經(jīng)濟主體同樣對女性勞動力非農就業(yè)表現(xiàn)出促進作用，但企業(yè)較專業(yè)合作社具有更強的帶動效應。

(二)政策建議

1.推進性別平等，釋放女性潛力。婦女事業(yè)發(fā)展從《婦女權利宣言》(1791年)到“三八”國際勞動婦女節(jié)(1975年)，再到《消除對婦女一切形式歧視公約》(1979年)無不彰顯人類文明的進步。男女平等早在1954年就寫入《憲法》，但男女權利、機會、資源分配仍然不平等，社會對婦女潛能、才干、貢獻的認識仍然不充分。全球8億貧困人口中，一半以上是婦女。(27)《習近平在全球婦女峰會上的講話(全文)》，新華網(wǎng) http://www.xinhuanet.com/politics/2015-09/28/ c_128272780.htm.，2015-09-28。因此：一是要繼續(xù)推動婦女和經(jīng)濟社會同步發(fā)展。持續(xù)將脫貧戶女性發(fā)展納入國民經(jīng)濟社會發(fā)展的重要議題，尤其在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施背景下要考慮各脫貧地區(qū)、各民族、婦女特殊需求，創(chuàng)新激發(fā)婦女潛力的政策，擴大女性勞動力參與經(jīng)濟社會發(fā)展，提升社會生產力和經(jīng)濟活力；二是積極保障婦女權益。要將脫貧戶女性勞動力權益上升為國家意志，提高女性參與鄉(xiāng)村治理中的話語權。將基本國策化解成保障婦女基本醫(yī)療衛(wèi)生服務，特別是農村婦女、殘疾婦女、流動婦女、中老年婦女、少數(shù)民族婦女的健康需求。采取措施確保所有女童上得起學和安全上學，發(fā)展面向婦女的職業(yè)教育和終身教育，幫助她們適應社會和就業(yè)市場變化；三是努力構建和諧包容的社會文化，努力消除一切形式針對婦女的暴力，包括家庭暴力。要以男女平等為核心，打破有礙婦女發(fā)展的落后觀念和陳規(guī)舊俗。

2.增加包容性就業(yè)機會，統(tǒng)籌兼顧生計與家庭。要實現(xiàn)《中國婦女發(fā)展綱要(2021-2030年)》明確提出“就業(yè)人員中的女性比例保持在45%左右”“城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員中的女性比例達到40%左右”的目標，加快鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展增加就業(yè)崗位是重要路徑之一。一是要根據(jù)脫貧地區(qū)的地理稟賦和國家主體功能區(qū)的定位要求，深化延伸產業(yè)鏈提高村域經(jīng)濟韌性。針對農業(yè)生產因其自然屬性而固有弱質性和脆弱性，在橫向拓展上向包括農產品加工、農業(yè)觀光、鄉(xiāng)村旅游休閑等的產業(yè)融合，在縱向深化上提升農產品質量、提高農產品價格和增強農業(yè)協(xié)作等。(28)崔春曉，鄒松歧，張志新：《農業(yè)產業(yè)鏈國內外研究綜述》，載《世界農業(yè)》2013年第1期。深化和延伸的農業(yè)產業(yè)鏈構成了多元復合的產業(yè)結構，為村民就業(yè)機會提供、非農就業(yè)率提高、農戶收入增加、降低外部市場對鄉(xiāng)村經(jīng)濟的影響程度，確保農戶持續(xù)穩(wěn)定收入不落入返貧風險。要在城鄉(xiāng)融合發(fā)展中建設一批特色中小城鎮(zhèn)，以此帶動鄉(xiāng)村振興，縮小區(qū)域之間、人群之間的差距，用完善的政策體系和產業(yè)發(fā)展筑牢脫貧戶因種種原因返貧的“防火墻”；要在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，籌集鄉(xiāng)村振興基金，鼓勵和扶持一批村域經(jīng)濟組織，進一步培育壯大種養(yǎng)大戶、家庭農場、專業(yè)合作社等，尤其要加大中西部地區(qū)脫貧村域集體經(jīng)濟組織建設；三是要深入到脫貧地區(qū)精細摸排，掌握女性勞動力就業(yè)意愿和就業(yè)需求，積極對接東部沿海地區(qū)企業(yè)，收集發(fā)布企業(yè)用工信息，促進脫貧群眾與用人企業(yè)精準對接，推動勞務輸出。支持人力資源服務中介機構、農村勞務經(jīng)紀人等市場主體，主動開展有組織性的勞務輸出，降低用人企業(yè)招工成本，提升企業(yè)參與就業(yè)扶貧積極性。加大就業(yè)宣傳力度，利用節(jié)假日年輕務工人員返鄉(xiāng)的時機，采用鮮活的形式進行面對面交流，介紹外出務工的優(yōu)勢，打消脫貧群眾外出務工疑慮，營造良好的外出務工就業(yè)氛圍；四是脫貧地區(qū)各級黨委政府要高度重視女性勞動力就業(yè)合法權益保障，通過崗前維權培訓、發(fā)放維權明白卡、定期召開座談會等措施，讓貧困群眾知曉權益維護、工資支付、法律援助等方面內容，提高其依法維護自身權益的能力。同時，要強化對重點行業(yè)和企業(yè)的監(jiān)管力度，切實為脫貧群眾提供公正、和諧的就業(yè)環(huán)境，實現(xiàn)勞有所獲、穩(wěn)步增收，為脫貧后持續(xù)發(fā)展筑牢物質基礎。

3.提供高質量社區(qū)服務，釋放女性更多非農時間。第一，按照“健康中國”戰(zhàn)略要求建設“健康鄉(xiāng)村”。要加快落實《關于印發(fā)鞏固拓展健康扶貧成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接實施意見的通知》，將其作為一項戰(zhàn)略性措施持續(xù)推進；不斷改善農村公共醫(yī)療服務，加大醫(yī)療專業(yè)人才的培養(yǎng)和供給，提高醫(yī)療水平，落地落實健康扶貧；要加強脫貧家庭衛(wèi)生健康宣傳教育，強化“文明衛(wèi)生”理念，樹立科學飲食、優(yōu)化膳食結構的意識；第二，統(tǒng)籌整合政策，減輕脫貧戶家庭負擔，提高健康勞動力流動性。統(tǒng)籌中央、地方資源，整合市場、政府、公益組織的資金，設立脫貧人口醫(yī)養(yǎng)基金，重點向脫貧地區(qū)傾斜。在未來很長一段時間，要加大公共制度供給，整合政府和社會組織等資源，設立村域慈善基金，全面推進鄉(xiāng)村托育照護中心建設，緩解農戶尤其是脫貧戶的“老、弱、病、殘、學”等非勞動力負擔問題，充分釋放勞動力活力，增強自身造血功能。通過政府購買服務，提供家庭及兒童福利、社會保障、安老服務、病殘護理、高齡老人照料、青少年托護，減輕家庭負擔，提高家庭健康勞動力非農就業(yè)的參與率；第三，優(yōu)化鄉(xiāng)村人口結構，加速城鄉(xiāng)一體化要素的流動與交往，形成村民、回流務工人員、城市下鄉(xiāng)人員(科技特派員、幫扶干部、駐村書記等)等內外多元主體，為加強村域社會韌性提供基礎。

4.持續(xù)提升人力資本，促進女性勞動力非農就業(yè)。進入2020年后扶貧時代，我國貧困治理的重點要轉向提高貧困家庭自身發(fā)展能力。一是要對接市場和就業(yè)需要，積極應對脫貧人口老齡化的態(tài)勢，深化農村女性勞動力職業(yè)培訓內容與模式改革。圍繞女性勞動力自身條件、產業(yè)發(fā)展特點、企業(yè)用工需求等方面進行“量身定做”，統(tǒng)籌培訓資源，積極引導脫貧群眾積極參加崗前培訓、訂單培訓和崗位技能提升培訓，精心設置培訓項目，不斷強化培訓的針對性和時效性。主動對接本土職業(yè)技工學院、技工學校等，定向招收女性勞動力，并通過提供免除學雜費、發(fā)放助學金等政策支持，幫助他們順利畢業(yè)就業(yè)；二是對于脫貧戶的投入上從“物”向“人”轉向，在救助方式上從資助實物、現(xiàn)金轉變?yōu)榧訌娞峁┓蘸图寄芘嘤?。將主動就業(yè)、主動創(chuàng)業(yè)或者積極開展農業(yè)生產活動，或者接受相關機構的工作介紹或安排，并有接受就業(yè)培訓的義務，并把有勞動能力的脫貧人口享受優(yōu)惠政策作為重要前提；將技術技能的獲得和提高作為脫貧戶女性勞動力獲取國家轉移性資源的一個重要考核內容，并開展持續(xù)的系統(tǒng)培訓、專家跟蹤指導、志愿服務，確保人人都能憑借一兩門熟練的技術獲得發(fā)展的機會，幫助提升自我發(fā)展動力；三是應根據(jù)主要勞動力的主觀能力和客觀能力，將其劃分為無發(fā)展能力、有一定發(fā)展能力、有較強發(fā)展?jié)摿θN類型。對無發(fā)展能力的，采用“輸血”模式，以社會保障政策進行兜底解決；對有一定發(fā)展能力，采用“輸血”和“造血”并重的方式，通過提供公益性就業(yè)崗位、創(chuàng)造勞務輸出機會來增加家庭收入；對有較強發(fā)展能力的，采用“造血”模式，整合健康預防、營養(yǎng)供給、技能培訓、就業(yè)轉移、信息獲取、社會網(wǎng)絡擴大、大病保險外的商業(yè)保險等政策，不斷提升人力資本存量，提高抗風險能力、社會適應能力，為他們有能力自主發(fā)展奠定基礎，從而走上致富之路。

5.注重數(shù)字賦能，及時研判脫貧人口風險。一是加強對返貧風險監(jiān)測。國家已明確“要實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接”，應依托全國建檔立卡信息系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)庫，分析提取關鍵指標，構建促進脫貧和返貧致貧的指標體系，及時跟蹤預測、評估返貧風險，提前介入，精準施策，確保脫貧戶不再因某種客觀原因返貧或是落入貧困陷阱；二是加強貧困人口基礎信息庫建設。在第七次全國人口普查工作中，將原有建檔立卡貧困人口列入重點關注課題之一，通過大數(shù)據(jù)分析研判未來一段時間的脫貧人口發(fā)展趨勢，實時監(jiān)測脫貧家庭勞動力變動和家庭非勞動力負擔情況，杜絕因有能力且因家庭負擔重而不能外出務工增收導致返貧現(xiàn)象發(fā)生；三是建立農村家庭負擔監(jiān)測系統(tǒng)。升級原國務院扶貧辦貧困人口信息系統(tǒng)，增加脫貧戶家庭負擔測算指標。

“七人普”數(shù)據(jù)盡管顯示我國人口總撫養(yǎng)比為0.46，已接近人口紅利的分界點。但人口普查數(shù)據(jù)是基于常住人口進行統(tǒng)計的，加之脫貧地區(qū)大量農村青壯勞動力流入經(jīng)濟發(fā)達的城市，這必然影響對當前農村人口結構的準確判斷。那么相較戶籍人口，常住人口統(tǒng)計結果會有多大的偏差，脫貧戶女性勞動力的可用存量還有多少，則是需要進一步研究的話題。