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    基于演化博弈的中小型貨運(yùn)企業(yè)平臺化轉(zhuǎn)型研究

    2021-11-15 09:20:48甘衛(wèi)華李春芝
    關(guān)鍵詞:均衡點(diǎn)貨運(yùn)收益

    甘衛(wèi)華,曹 坪,李春芝

    (1.華東交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院,江西 南昌 330013;2.華東交通大學(xué)高鐵發(fā)展研究中心,江西 南昌 330013)

    對于中小型貨運(yùn)企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)平臺化成功轉(zhuǎn)型,國外研究的焦點(diǎn)因企業(yè)類型和產(chǎn)業(yè)背景的不同而異, 多數(shù)集中于平臺化轉(zhuǎn)型的過程及影響意義。Jiang 等從共享經(jīng)濟(jì)在制造業(yè)中的滲透出發(fā),提出制造業(yè)在互聯(lián)化、 平臺化方向發(fā)展時(shí)的新制造模式——共享工廠, 定義了3 類共享工廠的相關(guān)概念和模式,為制造企業(yè)提出新的發(fā)展方向[1]。 Gleiss 等以醫(yī)療行業(yè)為對象,通過分析谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜和微軟的平臺對醫(yī)療市場的價(jià)值創(chuàng)造,研究理療行業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型[2]。 Soochul 等從平臺化的角度討論網(wǎng)絡(luò)卡通產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)、政治和社會文化的影響下的平臺化演變過程[3]。 Nieborg 以Facebook為例, 對平臺化的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行了批判性的研究,提出了一個Facebook 在移動生態(tài)系統(tǒng)中的經(jīng)濟(jì)增長和擴(kuò)展平臺邊界的概念框架和方法工具[4]。Just為了應(yīng)對平臺化商業(yè)模式所帶來的挑戰(zhàn),提出在競爭政策方面進(jìn)行變革,應(yīng)更加注重非價(jià)格競爭以及用戶數(shù)據(jù)[5]。Anttiroiko 等根據(jù)智慧城市的理念,提出以城市為平臺, 打造公民參與式創(chuàng)新城市平臺,推動城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[6]。

    國內(nèi)的學(xué)者則更加注重于轉(zhuǎn)型發(fā)展、 因素和機(jī)理的研究。 企業(yè)全面創(chuàng)新能力、核心競爭能力、信息技術(shù)能力、 發(fā)展規(guī)模和階段等是平臺化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵性因素,不同企業(yè)的轉(zhuǎn)型模式存在差異化[7-8]。郭慶等[10]分別從平臺化相關(guān)主體和平臺化從業(yè)模式的角度為人力資源行業(yè)提供平臺化轉(zhuǎn)型發(fā)展的建議和參考[9-10]。 樸慶秀等以沈陽機(jī)床集團(tuán)為對象,提出將智能制造技術(shù)和平臺技術(shù)融合可有效推動平臺化轉(zhuǎn)型,和政府、企業(yè)的聯(lián)盟可助力平臺整合需求[11]。 戴南等提出動態(tài)能力是制造型企業(yè)平臺化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,企業(yè)若將內(nèi)外部資源和大環(huán)境匹配,會更好實(shí)現(xiàn)平臺化轉(zhuǎn)型[12]。 同樣是制造業(yè)平臺化轉(zhuǎn)型,王鳳彬等以海爾集團(tuán)為例, 研究傳統(tǒng)的制造企業(yè)平臺化轉(zhuǎn)型后的組織結(jié)構(gòu),豐富平臺的組織理論[13]。 趙艷萍等則提出制造企業(yè)在進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型時(shí)可依靠平臺實(shí)現(xiàn)升級[14]。 趙振則通過研究互聯(lián)網(wǎng)和“服務(wù)化悖論”的作用機(jī)理,為其平臺化提供思路[15]。 另外,左墨之在電商對快消品產(chǎn)生沖擊的背景下, 提出快消品要轉(zhuǎn)為平臺化營銷[16]。 陳征根據(jù)不同公路貨運(yùn)平臺企業(yè)的核心競爭力提出3 條典型路徑, 并分析平臺轉(zhuǎn)型成功的影響因素框架[17]。 祁娟提出貨運(yùn)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中將面臨技術(shù)困難、核心競爭力不足等難題,企業(yè)應(yīng)慎重考慮[18]。 甘衛(wèi)華等選擇公路貨運(yùn)平臺,研究了貨運(yùn)企業(yè)平臺的定價(jià)策略問題[19-20]。李留法從雙邊市場的角度出發(fā), 提出零售企業(yè)可通過平臺化轉(zhuǎn)型和優(yōu)化雙邊定價(jià)模式來實(shí)現(xiàn)升級發(fā)展[21]。 聶磊等從企業(yè)能力的視角,構(gòu)建指標(biāo)體系,建立判斷企業(yè)轉(zhuǎn)型能力的決策模型,通過案例證實(shí)了體系的有效性[22]。

    綜上所述, 就企業(yè)的平臺化轉(zhuǎn)型研究而言,現(xiàn)有研究焦點(diǎn)多集中于轉(zhuǎn)型的過程、影響因素和機(jī)理研究, 已有平臺化研究的對象聚焦在零售快消品類、制造企業(yè)類、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)類等,鮮有涉及貨運(yùn)企業(yè)。 而且貨運(yùn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型研究聚焦于轉(zhuǎn)型路徑和困難點(diǎn)等方面,針對平臺化轉(zhuǎn)型策略選擇的研究還比較有限。 鑒于此,本文以現(xiàn)有學(xué)術(shù)成果為參考,選擇演化博弈的方法對中小型貨運(yùn)企業(yè)平臺化轉(zhuǎn)型的策略選擇問題展開研究。

    1 構(gòu)建演化博弈模型

    1.1 理論基礎(chǔ)

    演化博弈理論最早是對研究對象的沖突與合作行為進(jìn)行分析,之后經(jīng)過不斷發(fā)展,提取出演化穩(wěn)定策略(evolutionary stable strategy)和模仿者動態(tài)(replicator dynamic)這一對最核心的基本概念,它們分別表征演化博弈的穩(wěn)定狀態(tài)和向這種穩(wěn)定狀態(tài)的動態(tài)收斂過程[23]。 與傳統(tǒng)博弈模型不同的是:演化博弈論研究的對象是“種群”整體結(jié)構(gòu)的變化,而不是單個的參與者的效用分析。 分析中小型貨運(yùn)企業(yè)平臺化的轉(zhuǎn)型策略時(shí)可將其分為兩類參與群體。 基于有限理性的假設(shè),貨運(yùn)企業(yè)在平臺化轉(zhuǎn)型的初始階段無法準(zhǔn)確選出最優(yōu)的轉(zhuǎn)型策略,而是通過不斷演化,尋求最有利的策略,然后模仿下去,最終達(dá)到一種穩(wěn)定均衡狀態(tài)。 需要強(qiáng)調(diào)的是貨運(yùn)企業(yè)平臺化轉(zhuǎn)型的演化過程通常會產(chǎn)生多種不動點(diǎn)或均衡點(diǎn)的選擇, 最終選擇進(jìn)入哪一個均衡點(diǎn), 取決于市場演化的初始狀態(tài)以及政府制度引導(dǎo)。

    文中提到的中小型貨運(yùn)企業(yè)是指從業(yè)人員20~1 000 人、 營業(yè)收入100 萬~30 000 萬元的貨運(yùn)企業(yè),這些中小型貨運(yùn)企業(yè)是我國貨運(yùn)行業(yè)的主流。

    1.2 模型假設(shè)

    基本假設(shè):縱觀互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的平臺企業(yè)發(fā)展,普遍經(jīng)歷了“燒錢”的獲客階段和盈利階段。目前絕大部分的貨運(yùn)平臺企業(yè)均處于獲客階段,追求用戶規(guī)模。 根據(jù)Armstrong 在2006 年從組間網(wǎng)絡(luò)外部性定義雙邊市場時(shí)建立的壟斷模型可得平臺用戶規(guī)模和平臺的收益之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[24],即∏=kn,其中∏表示平臺所獲收益,k 表示轉(zhuǎn)換系數(shù),n 表示用戶規(guī)模。為方便計(jì)算,文中直接用收益表示平臺目標(biāo)。

    模型涉及其余假設(shè)如下:

    假設(shè)1 演化博弈模型中參與博弈的雙方,分別為“參與群體A”和“參與群體B”,博弈參與方選擇策略集為{U1(自主運(yùn)營),U2(聯(lián)合運(yùn)營)};

    假設(shè)2 中小型貨運(yùn)企業(yè)在平臺化轉(zhuǎn)型過程中進(jìn)行的博弈行為為非對稱合作博弈;

    假設(shè)3 參與群體選擇聯(lián)合運(yùn)營轉(zhuǎn)型策略的概率為x,自主運(yùn)營的概率為1-x,0≤x≤1;

    假設(shè)4 參與群體選擇聯(lián)合運(yùn)營轉(zhuǎn)型策略的概率為y,自主運(yùn)營的概率為1-y,0≤y≤1;

    假設(shè)5 雙方采用自主運(yùn)營的轉(zhuǎn)型策略時(shí),貨運(yùn)企業(yè)平臺為各自帶來的收入分別為R1和R2,R1>0,R2>0;

    假設(shè)6 雙方采用聯(lián)合運(yùn)營的轉(zhuǎn)型策略時(shí),貨運(yùn)企業(yè)平臺為雙方帶來額外收益為ΔR(ΔR>0),收入分配系數(shù)為ω(0<ω<1),參與群體A 獲得收益為ωΔR,參與群體B 獲得的收益為(1-ω)ΔR;

    假設(shè)7 為實(shí)現(xiàn)聯(lián)合運(yùn)營的轉(zhuǎn)型策略, 雙方與自主運(yùn)營相比,需要支付額外的投資成本,如稅收、行政等成本。 則參與群體A 需要額外投資為C1(C1>0),參與群體B 需要額外投資為C2(C2>0)。

    具體符號說明如表1 所示。

    表1 模型變量Tab.1 Variable in the model

    1.3 建立模型

    根據(jù)上述參數(shù),可得到中小型貨運(yùn)企業(yè)非對稱合作博弈收益矩陣,如表2 所示。

    表2 參與群體非對稱合作博弈收益矩陣Tab.2 Payoff matrix of asymmetric cooperative game

    根據(jù)表2 可知,參與群體A 在選擇聯(lián)合運(yùn)營策略時(shí)預(yù)期收益為fA1,則

    選擇自主運(yùn)營策略時(shí)預(yù)期收益為fA2,則

    2 演化博弈模型分析

    2.1 演化穩(wěn)定性分析

    系統(tǒng)中均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可利用系統(tǒng)的Jacobian矩陣進(jìn)行分析。 式(4)和式(5)的二維動態(tài)系統(tǒng)的Jacobian 矩陣為

    根據(jù)式(7)可得到各均衡點(diǎn)的行列式和跡,如表3 所示。

    表3 各均衡點(diǎn)的行列式與跡Tab.3 Determinants and traces of equilibrium points

    1) 情景1:ωΔR<C1,(1-ω)ΔR<C2下,(x,y)=(0,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn),參與群體A 和參與群體B 均選用自主運(yùn)營的策略。

    在情景1: ωΔR<C1,(1-ω)ΔR<C2時(shí),各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果如表4 所示。

    表4 情景1 時(shí)各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析Tab.4 Stability analysis of equilibrium points of Scenario 1

    2) 情景2:ωΔR<C1,(1-ω)ΔR>C2時(shí),各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果如表5 所示。

    表5 情景2 時(shí)各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析Tab.5 Stability analysis of equilibrium points of Scenario 2

    在 情 景2:ωΔR<C1,(1-ω)ΔR>C2下,(x,y)=(0,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn),參與群體A 和參與群體B 均選用自主運(yùn)營的策略。

    3) 情景3:ωΔR>C1,(1-ω)ΔR<C2時(shí),各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果如表6 所示。

    表6 情景3 時(shí)各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析Tab.6 Stability analysis of equilibrium points of Scenario 3

    在 情 景3:ωΔR>C1,(1-ω)ΔR<C2下,(x,y)=(0,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn),參與群體A 和參與群體B 均選用自主運(yùn)營的策略。

    基于上述3 種情景的分析,可得如下結(jié)論:

    當(dāng)中小型貨運(yùn)企業(yè)進(jìn)行策略選擇時(shí),雙方存在一方企業(yè)聯(lián)合運(yùn)營時(shí)帶來的額外收益低于其為了聯(lián)合運(yùn)營付出的額外成本時(shí), 系統(tǒng)都會向穩(wěn)定點(diǎn)(0,0)的方向演化,即雙方不能達(dá)到聯(lián)合運(yùn)營,采取自主運(yùn)營策略。

    4) 情景4:ωΔR>C1,(1-ω)ΔR>C2時(shí),各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果如表7 所示。

    表7 情景4 時(shí)各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析Tab.7 Stability analysis of equilibrium points of scenario 4

    在情景4:ωΔR>C1,(1-ω)ΔR>C2下, 雙方獲得的額外收益均大于其付出的成本。 此時(shí) (x,y)=(0,0)和(x,y)=(1,1)是系統(tǒng)演化的穩(wěn)定點(diǎn)。 此時(shí)博弈雙方會有2 條實(shí)現(xiàn)路徑,一條是從不穩(wěn)定點(diǎn)A 或C 沿著鞍點(diǎn)D 向O 點(diǎn)演化, 最終達(dá)到穩(wěn)定點(diǎn)O(0,0)。

    另一條實(shí)現(xiàn)路徑是從不穩(wěn)定點(diǎn)A 或C 沿著鞍點(diǎn)D 向B 點(diǎn)演化,最終達(dá)到穩(wěn)定點(diǎn)B(1,1),如圖1所示。 即企業(yè)既有采取自主運(yùn)營策略的趨勢也有選擇聯(lián)合運(yùn)營策略的趨勢,具體如何選擇可通過調(diào)整參數(shù)加以引導(dǎo)。

    圖1 系統(tǒng)演化路徑相位圖Fig.1 Phase diagram of system evolution

    綜上所述,可得到結(jié)果如表8 所示。

    表8 各場景下參與群體策略選擇情況Tab.8 Group strategy selection under different scenarios

    2.2 參數(shù)影響分析

    由上述分析可知,企業(yè)只有在獲得的收益大于其成本時(shí)才會考慮聯(lián)合運(yùn)營的策略。從圖1 中得出,區(qū)域1(AOCD)即陰影部分的面積大小S1和區(qū)域2(ABCD)即空白部分的面積大小S2決定著企業(yè)選擇何種轉(zhuǎn)型策略的概率,而區(qū)域1 和區(qū)域2 的面積受成本、收益分配比率和額外收益參數(shù)的影響。 其中:可得S1關(guān)于ΔR 是遞減函數(shù), 隨著ΔR 的增大,S1越來越小。此時(shí)系統(tǒng)向(1,1)方向演化,即ΔR 越大,雙方會有更大的幾率趨向于聯(lián)合運(yùn)營的策略。

    綜合模型的穩(wěn)定性分析和命題1、命題2,可以得到中小型貨運(yùn)企業(yè)在平臺化轉(zhuǎn)型策略的選擇。 根據(jù)貨運(yùn)企業(yè)平臺化轉(zhuǎn)型時(shí)支付的成本和額外收益來判斷, 當(dāng)雙方企業(yè)存在一方的成本高于收益時(shí),雙方企業(yè)均會選擇自主運(yùn)營的方式。 當(dāng)雙方的收益均大于其成本時(shí),選擇任一策略會受到ΔR 和ω 的影響。

    3 仿真驗(yàn)證

    為驗(yàn)證命題1 和命題2, 針對兩個參數(shù)進(jìn)行數(shù)值仿真。 假設(shè)參與雙方獲得的收益均大于其付出的成本,即參與雙方存在自主運(yùn)營和聯(lián)合運(yùn)營兩種策略選擇。 參與群體A 付出的成本為C1=1 000 萬元,參與群體B 付出的成本為C2=2 000 萬元,收益分配比例為ω=0.33,則仿真結(jié)果如下:

    1) 對參數(shù)額外收益ΔR 進(jìn)行仿真(圖2)。

    圖2 參數(shù)的仿真結(jié)果Fig.2 Simulation results of parameters

    由圖2 可以看出,隨著額外收益ΔR 的增大,S1的值隨之減少, 企業(yè)選擇自主運(yùn)營轉(zhuǎn)型策略的概率降低,仿真結(jié)果與命題1 一致。

    2) 對參數(shù)ω 進(jìn)行仿真。

    保持上述成本參數(shù)設(shè)定不變,分別取額外收益ΔR=6 000,ΔR=8 000,ΔR=12 000 進(jìn)行數(shù)值仿真,分析收益分配系數(shù)ω 對轉(zhuǎn)型策略選擇的影響,仿真結(jié)果如圖3 所示。

    由圖3 可以看出,ω 對S1的影響趨勢是隨著ω的增加,S1的數(shù)值先減少后增大, 且存在一個ω 值使得S1的值最小,即隨著利潤分配函數(shù)ω 的增加,選擇自主運(yùn)營策略的概率先減少后增加,存在一個ω 值使得企業(yè)選擇自主運(yùn)營的策略趨勢最小,聯(lián)合運(yùn)營策略的趨勢最大,仿真結(jié)果與命題2 一致。 通過3 條曲線的縱向?qū)Ρ瓤梢钥闯?,無論額外收益是多少,使得聯(lián)合運(yùn)營的概率最大的收益分配比例值不變,且進(jìn)一步驗(yàn)證了命題1,即隨著ΔR 的增加,雙方選擇聯(lián)合運(yùn)營策略的概率增加。

    4 結(jié)論

    貨運(yùn)企業(yè)選擇轉(zhuǎn)型策略的核心因素在于,聯(lián)合運(yùn)營策略的額外收益是否能夠超過其付出的額外成本。 演化博弈模型計(jì)算結(jié)果說明,當(dāng)聯(lián)合運(yùn)營的額外收益大于其付出成本時(shí), 企業(yè)會選擇聯(lián)合運(yùn)營的策略,額外收益越大,選擇聯(lián)合運(yùn)營的概率越大,并且存在一個合理的收益分配比例,使得聯(lián)合運(yùn)營的概率最大。 主要結(jié)論如下:

    1) 對于中小型貨運(yùn)企業(yè),可積極考慮多主體的聯(lián)合運(yùn)營轉(zhuǎn)型策略, 依托合作企業(yè)的核心優(yōu)勢,共同投資建設(shè),協(xié)同運(yùn)營管理,實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型。

    2) 物流企業(yè)向平臺化轉(zhuǎn)型遵循創(chuàng)新、 協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念,是物流行業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的必然結(jié)果。 從社會福利和發(fā)展趨勢的角度來講,政府會積極鼓勵貨運(yùn)企業(yè)采用聯(lián)合運(yùn)營策略實(shí)現(xiàn)平臺化轉(zhuǎn)型。 一方面政府可制定相關(guān)政策法規(guī),避免重復(fù)納稅問題,降低其運(yùn)營成本;另一方面,政府可通過提供資金扶持,并購扶持等措施助力企業(yè)聯(lián)合運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)平臺轉(zhuǎn)型。

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