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    長三角一體化背景下安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展策略研究

    2021-11-14 12:53:04江小國
    南陽理工學(xué)院學(xué)報 2021年5期
    關(guān)鍵詞:長三角安徽安徽省

    金 芹,江小國,2

    (1.安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院 安徽 馬鞍山 243032; 2.安徽工業(yè)大學(xué)安徽創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展研究院 安徽 馬鞍山 243032)

    2018年11月5日,習(xí)近平總書記在首屆中國國際進(jìn)口博覽會上宣布,支持長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展并上升為國家戰(zhàn)略。2019年12月1日,國務(wù)院印發(fā)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,長三角一體化作為國家一項重大戰(zhàn)略正式進(jìn)入實施階段[1]。長三角一體化就是在統(tǒng)一市場背景下,實現(xiàn)勞動、資本、技術(shù)和金融等各種生產(chǎn)要素在區(qū)域范圍內(nèi)自由流動。在這個過程中,需要長三角三省一市四個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)交互作用,在特定領(lǐng)域展開全面交流合作,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。

    雄厚的資金基礎(chǔ)、大批的高素質(zhì)人才隊伍以及較高的工業(yè)化水平為長三角地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)勁的動力,使得該地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平一直居于全國領(lǐng)先地位。然而,在長三角地區(qū)內(nèi)部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展卻呈現(xiàn)出參差不齊的態(tài)勢。作為中國內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)的省份之一,安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)存在著規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、增速不穩(wěn)定、發(fā)展不平衡、科技創(chuàng)新能力不足等問題。為此,在國家大力推進(jìn)“長三角地區(qū)一體化發(fā)展”的戰(zhàn)略背景下,安徽省應(yīng)當(dāng)抓住機(jī)遇,充分利用自身優(yōu)勢,深度融入長三角現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一體化發(fā)展,推動安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)朝專業(yè)化、高端化、精細(xì)化方向發(fā)展。

    一 研究綜述

    近年來,不少學(xué)者研究了安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的問題。胡功杰、張淑娟(2016)借鑒香港和上海地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗,指出應(yīng)從人才、教育、集聚性發(fā)展等角度發(fā)展安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)[3]。陸健超等(2019)運用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型對安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了實證分析,提出要結(jié)合要素投入和人力資本投入促進(jìn)安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展[4]。徐玲玲等(2017)運用因子分析法考察了安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的省際競爭力情況,并提出了相應(yīng)的對策建議[5]。后華、黃希希(2016)利用偏離—份額分析法,對安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力進(jìn)行了深入研究和分析,提出要從政策、技術(shù)、人才、資金等方面發(fā)展安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)[6]。吳慧勤(2015)對安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了實證分析[7]。此外,也有部分學(xué)者針對安徽如何更好地融入長三角地區(qū)進(jìn)行了相關(guān)研究。孟天琦(2019)通過分析安徽融入長三角一體化的歷史進(jìn)程及制約因素,提出新時期加快安徽融入長三角更高質(zhì)量一體化發(fā)展需要更多的差異化、多樣化發(fā)展[8]。趙祺(2017)、汪樹群等(2019)和鄭基超、倪澤強(qiáng)(2019)分析了安徽融入長三角一體化發(fā)展所面臨的問題,并據(jù)此提出從區(qū)域生態(tài)共建與交通設(shè)施完善等方面促進(jìn)安徽在長三角城市群中的發(fā)展[9][10][11]。陳露、江春華(2016)從區(qū)域一體化的視角,對合肥與長三角區(qū)域內(nèi) 22 個主要城市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了對比分析并給出了相應(yīng)的建議[12]。

    這些學(xué)者的研究主要集中在兩個方面,一是從理論和實證的角度分析了安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀并且給出具體的發(fā)展路徑;二是以長三角一體化為背景,分析了安徽在長三角城市群中的競爭力,長三角地區(qū)不同行業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同機(jī)制,進(jìn)而提出要加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)合作,完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。但在長三角一體化背景下,安徽如何借助政策紅利,發(fā)揮本省優(yōu)勢,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),學(xué)者們研究較少。筆者采用固定效應(yīng)靜態(tài)面板回歸和多元回歸的方法進(jìn)行實證分析,揭示當(dāng)前安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與長三角其他省市之間存在的差距,提出促進(jìn)安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融入長三角一體化發(fā)展的具體建議。

    二 長三角現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與對比分析

    筆者首先對長三角三省一市的第一、二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行對比分析,具體如圖1所示??傮w來看,安徽省與長三角其他地區(qū)相比,經(jīng)濟(jì)總量偏低,尤其是與江蘇省和浙江省相比,差距很大。與之相對應(yīng),安徽省的第三產(chǎn)業(yè)所占比重也嚴(yán)重落后于其他3個地區(qū)。與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的上海市相比,落后超過15個百分點。這對安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提出了迫切的要求。

    圖1 2018年長三角地區(qū)一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值情況

    從長三角人均現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值情況來看(見圖2),從2014年到2018年,安徽省人均現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值持續(xù)落后于長三角其他地區(qū),到2017年才突破萬元大關(guān)。在發(fā)展速度上,盡管安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展增長穩(wěn)健,前途較好,但與浙江、江蘇和上海相比仍存在很大差距。上海市、江蘇省和浙江省人均現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值大致相當(dāng)于同時期安徽省的2到3倍,且差距有進(jìn)一步拉大的態(tài)勢。上海市人均現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值更是遠(yuǎn)超安徽,至2018年,上海市人均現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值接近安徽省的7倍。這充分說明了安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)要想實現(xiàn)融入長三角地區(qū)、實現(xiàn)一體化發(fā)展還有很長的路要走。

    圖2 近5年長三角地區(qū)人均現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值情況

    為了進(jìn)一步比較長三角地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展差異,我們對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)劃分。我們將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)劃分為生活性服務(wù)業(yè)、商業(yè)性服務(wù)業(yè)以及知識性服務(wù)業(yè)。生活性服務(wù)業(yè)包括四類,即水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),教育,文化、體育和娛樂業(yè);商業(yè)性服務(wù)業(yè)包括三類:即金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);知識性服務(wù)業(yè)包括兩類,即信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)。2017年長三角生活性服務(wù)業(yè)、商業(yè)性服務(wù)業(yè)、知識性服務(wù)業(yè)發(fā)展情況如圖3所示。由圖3可以看出,與其他地區(qū)相比,安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平總體都偏低。與其他3個省市相比,安徽的生活性服務(wù)業(yè)與商業(yè)性服務(wù)業(yè)比重相當(dāng),高附加值的知識性服務(wù)業(yè)比重低,這說明安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)還很不合理,因此必須提高高附加值的知識性服務(wù)業(yè)的有效供給水平。

    圖3 2018年長三角地區(qū)各省(市)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值

    三 長三角現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素的實證分析

    (一)數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)構(gòu)建

    為了便于數(shù)據(jù)獲取,筆者所使用的數(shù)據(jù)均來自長三角四個省市的統(tǒng)計年鑒。主要搜集了包括安徽、上海、浙江、江蘇一共4個省市的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)。各個省市分別獲取2008—2018年的面板數(shù)據(jù),包含9個解釋變量和1個被解釋變量。在數(shù)據(jù)采集過程中,有部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失,均根據(jù)前三年的平均增長率推算得來。在考察大量參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[13-22],筆者選取現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平為被解釋變量,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、工業(yè)化水平、服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資、對外開放程度、信息化水平、科技投入、交通投入和金融支持水平為解釋變量。被解釋變量和解釋變量的衡量指標(biāo)分別用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、第二產(chǎn)業(yè)占總GDP的百分比、服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資、實際利用外資額、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、R&D經(jīng)費占總GDP的百分比、政府交通運輸投資以及人均金融機(jī)構(gòu)貸款額表示。

    (二)模型構(gòu)建與實證結(jié)果

    筆者采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行靜態(tài)面板回歸來研究長三角地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素。然后再采用多元回歸分省市對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響因素進(jìn)行分析。具體地,針對每個具體的地區(qū),構(gòu)造了如下模型:

    lnY=β0+lnβ1X1it+β2lnX2it+β3X3it+

    β4lnX4it+β5lnX5it+β6lnX6it+β7X7it+

    lnβ8X8it+lnβ9X9it+ε

    其中,Y表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值,X1表示人均GDP,X2表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,X3表示第二產(chǎn)業(yè)占總GDP百分比,X4表示服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資,X5表示實際利用外資額,X6表示固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶,X7表示R&D經(jīng)費占總GDP的百分比,X8表示政府交通運輸投資,X9表示人均機(jī)構(gòu)貸款額,i表示不同地區(qū)的截面,t表示時間(2008—2018年),ε表示隨機(jī)擾動項。

    為了減弱數(shù)據(jù)存在的異方差問題,我們對部分變量數(shù)據(jù)取對數(shù)處理。為了解決數(shù)據(jù)中存在的多重共線性問題,對解釋變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)人均GDP(X1)、服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資(X4)、交通投入(X8)與其他變量相關(guān)系數(shù)比較高(相關(guān)系數(shù)大于0.8),因此剔除這三個變量。根據(jù)F統(tǒng)計量及Hausman檢驗的結(jié)果對長三角地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響因素研究應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行靜態(tài)面板回歸。為減弱模型多重共線性問題,采用逐步回歸法對安徽、上海、江蘇、浙江分別進(jìn)行回歸。利用Stata15.1軟件進(jìn)行分析,結(jié)果見表1。

    表1 長三角整體及分地區(qū)的回歸結(jié)果

    表1顯示了各個城市回歸結(jié)果中顯著變量的系數(shù)以及相應(yīng)的顯著性水平。整體來看,在所有的回歸分析中,至少有三個變量是顯著的。筆者重點分析影響長三角地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的因素,再考察安徽省與其他地區(qū)在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展方面存在的差距以及可以借鑒的途徑。為此,通過分析上表,可以得到如下結(jié)論:

    從長三角地區(qū)的回歸結(jié)果來看,居民收入水平、工業(yè)化水平以及信息化水平對地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。這表明長三角現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平與居民收入水平、工業(yè)化水平以及信息化水平息息相關(guān),要進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展首先就必須大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),改善人民生活,提高人們的購買力,為長三角地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供更大的消費市場;其次要大力發(fā)展制造業(yè),推動先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,提高工業(yè)化水平;最后要推進(jìn)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。

    就安徽與江浙滬的差距而言,主要表現(xiàn)在:第一,安徽與上海現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平差距甚大,主要的原因在科技投入方面。從表1中也可以看出上海的科技投入力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于安徽。由此可見,要想發(fā)展好以高科技為主要標(biāo)志的現(xiàn)代服務(wù)業(yè),必須加大科技投入。第二,安徽省與江蘇省相比,工業(yè)化水平是主要的發(fā)展差距。江蘇省作為我國比較發(fā)達(dá)的省份之一,工業(yè)化水平較高,工業(yè)基礎(chǔ)較好,為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。第三,安徽省與浙江省相比,城鎮(zhèn)居民可支配收入和金融支持程度的差距是亟待解決的問題。浙江省作為中國小商品市場的重要集聚區(qū),也是電商的主要集聚區(qū),金融支持體系完善,金融支持水平較高,為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)的發(fā)展提供了資金支持。所以,要促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,必須為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)提供良好的金融環(huán)境。

    四 推動安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融入長三角一體化發(fā)展的對策建議

    安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平雖然與長三角其他地區(qū)相比落后,但江浙滬皖有著天然的地理聯(lián)系,且經(jīng)濟(jì)相融,要素互通,文化相近。在長三角一體化這一國家戰(zhàn)略背景下,安徽應(yīng)當(dāng)立足本省實際,發(fā)揮優(yōu)勢,促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融入長三角一體化發(fā)展。一方面,要立足于安徽省自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與存在的問題進(jìn)行自我優(yōu)化;另一方面,要充分借鑒長三角地區(qū)其他城市的先進(jìn)發(fā)展經(jīng)驗,取長補(bǔ)短。具體而言,要做好以下幾點。

    (一)大力發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì),擴(kuò)大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場需求

    居民收入水平?jīng)Q定居民消費水平?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的大力發(fā)展離不開巨大的消費市場。有需求才會有市場,而人們的需求是建立在人們的購買能力基礎(chǔ)之上的。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要大量的消費人群,生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展、商業(yè)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展、知識性服務(wù)業(yè)的發(fā)展都需要相應(yīng)的消費市場。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于提升人們的收入水平,促進(jìn)消費和增強(qiáng)購買力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高是促進(jìn)地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的最根本推力與拉力。

    (二)提高城鎮(zhèn)化水平,創(chuàng)優(yōu)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境

    一個地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平在一定程度上直接決定了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及該地區(qū)企業(yè)的規(guī)模大小、居民的收入狀況。較高的城鎮(zhèn)化率為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了良好的土地環(huán)境與市場環(huán)境。尤其以金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,在城鎮(zhèn)化率較高的地區(qū),會有更大的發(fā)展空間,未來的發(fā)展?jié)摿σ哺蟆R虼耍畱?yīng)當(dāng)提供政策支持,鼓勵農(nóng)村居民向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,擴(kuò)大城鎮(zhèn)規(guī)模。

    (三)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

    2018年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明(如圖1所示),江浙滬的第三產(chǎn)業(yè)比重都超過了國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的一半,而安徽省的第三產(chǎn)業(yè)比重才占到45%,說明安徽的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后于江浙滬。因此,安徽省應(yīng)當(dāng)以合肥市為中心,帶動周邊城市推動全省進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,降低第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比重,提高第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比重。此外,政府為鼓勵現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,可以加大資金與政策支持力度,給予現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)以稅收優(yōu)惠。

    (四)加大科技創(chuàng)新支持力度,促進(jìn)知識性服務(wù)業(yè)發(fā)展

    在與長三角其他地區(qū)的對比中,安徽的知識性服務(wù)業(yè)占比較低。這說明,安徽省對于科技研發(fā)的投入不足。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展更多的是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)尤其是以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為主要支撐。地區(qū)創(chuàng)新能力以及科技研發(fā)能力的不足將會直接限制該地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。因此,安徽省應(yīng)優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的行業(yè)結(jié)構(gòu),鼓勵校企合作,加大科研投入力度,鼓勵企業(yè)創(chuàng)新。同時,注重高端人才的引進(jìn),為地區(qū)科學(xué)技術(shù)水平的提高創(chuàng)造良好的環(huán)境。

    (五)積極建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,實現(xiàn)“1+1+1+1>4”

    自20世紀(jì)70年代以來,產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟就在美國、西歐、日本等發(fā)達(dá)國家興起,產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的年增長率高達(dá)25%。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是一種合作方式,在產(chǎn)業(yè)鏈上的不同生產(chǎn)環(huán)節(jié),兩個行業(yè)發(fā)揮各自的優(yōu)勢,共享資源,形成一種合力,提高行業(yè)競爭力。要提高安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平,必須建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。例如先進(jìn)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)可以建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,他們在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上是密切協(xié)同的關(guān)系。先進(jìn)制造業(yè)在學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新傳遞速度方面占據(jù)優(yōu)勢,高端服務(wù)業(yè)則正好相反,兩個行業(yè)可以建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。

    (六)加快要素自由流動,提高區(qū)域資源利用效率

    安徽地處中部,在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移上有先天的地理位置優(yōu)勢?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)以其高科技、高文化水平的特征更加適應(yīng)現(xiàn)代都市與產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及現(xiàn)代人們生活的需求,因此,安徽省必須制定合理的政策,消除阻礙區(qū)域間要素自由流動的壁壘,以積極承接沿海發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供必要的要素。同時安徽還要結(jié)合自身條件整合要素,形成獨特的競爭優(yōu)勢,有機(jī)地融入長三角一體化發(fā)展中。正如習(xí)近平主席說的“如同一朵花上的花朵,瓣瓣不同,卻瓣瓣同心”。

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