基于水足跡-LMDI模型的銀川市水資源利用評(píng)價(jià)

安豐平，苗 紅，王 帥，陳 凱，金昊峰

(寧夏大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，寧夏 銀川 750021)

1 引言

水資源是人類(lèi)賴(lài)以生存的基礎(chǔ)，是支撐國(guó)家與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性資源[1]。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，水資源需求日益增長(zhǎng)，水環(huán)境不斷惡化，水資源問(wèn)題逐漸嚴(yán)重[2]。英國(guó)學(xué)者Allan[3]于1993年提出“虛擬水”概念，認(rèn)為“虛擬水”是凝結(jié)在人類(lèi)所生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù)中的水資源總量。荷蘭學(xué)者Hoekstrati[4]于2002年基于虛擬水理論提出“水足跡”概念，旨在探究公眾消費(fèi)及服務(wù)過(guò)程中總水量[5]，反映水資源真實(shí)用量，突出水資源在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)性與流動(dòng)性[6]。

近年來(lái)，基于水足跡理論的水資源可持續(xù)利用與管理評(píng)價(jià)研究已成為學(xué)術(shù)熱點(diǎn)。戚瑞[7]等基于水足跡理論，從水足跡結(jié)構(gòu)、效益、生態(tài)安全及穩(wěn)定性4方面構(gòu)建了水資源利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，驗(yàn)證其對(duì)水資源利用評(píng)價(jià)具有可行性與合理性。國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究尺度多為流域[8]、省[9，10]等大空間尺度、單一年份的短時(shí)間尺度，研究對(duì)象主要集中于區(qū)域水足跡核算及評(píng)價(jià)。其中，余灝哲[9]等結(jié)合水足跡理論，構(gòu)建了基于DPSIR模型的水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析了山東省的水資源可持續(xù)利用強(qiáng)度；商慶凱等[10]基于水足跡模型，選取人均水足跡、水資源負(fù)載指數(shù)等7個(gè)指標(biāo)，計(jì)算青海省2015年各類(lèi)水足跡指標(biāo)，表明青海省水資源利用程度較低，開(kāi)發(fā)潛力大。上述研究逐步完善了基于虛擬水理論的水資源利用評(píng)價(jià)方法。

寧夏地處干旱半干旱地區(qū)，水資源短缺。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界基于水足跡理論對(duì)寧夏水資源可持續(xù)利用的研究較少，目前已有研究主要集中于寧夏全域[11]和寧夏中部、南部的地級(jí)市[12，13]，側(cè)重于農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡和水資源安全評(píng)價(jià)。雖取得了較大成果，但缺少綜合考慮農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活等對(duì)水資源利用的影響且多數(shù)研究只進(jìn)行研究單一年份，基于市域尺度及長(zhǎng)時(shí)間序列的水足跡研究不足且尚未分析其驅(qū)動(dòng)因子。

銀川市是西北干旱區(qū)沿黃城市帶的重要城市，生態(tài)環(huán)境脆弱，水資源短缺。本文基于水足跡理論，綜合考慮農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活等對(duì)水資源利用的影響，構(gòu)建銀川市水資源利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析銀川市2010～2019年水足跡，定量分析其水資源利用的可持續(xù)性及時(shí)間演化規(guī)律，應(yīng)用LMDI模型分析銀川市水足跡變化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和人口效應(yīng)等不同驅(qū)動(dòng)力因素對(duì)水足跡的影響強(qiáng)度。旨在為銀川市水資源合理利用管理及優(yōu)化配置方案提供數(shù)據(jù)參考和決策依據(jù)，為實(shí)現(xiàn)銀川市可持續(xù)的水資源利用提供理論基礎(chǔ)。

2 研究區(qū)概況

銀川市(38°08′ N～38°53′ N，105°49′ E～106°35′ E)地處西北干旱區(qū)沿黃城市帶核心(圖1)，屬典型的溫帶大陸性干旱半干旱氣候，降水多集中于7、8月份。截至2019年，銀川市土地面積8874.61 km2，常住人口229.31萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率79.05%；全年水資源總量為1.126×108m3，用水總量為21.636×108m3；全市糧食總產(chǎn)量66.29×104t，肉類(lèi)生產(chǎn)6.20×104t。

現(xiàn)如今作為沿黃城市帶核心城市，其城市規(guī)模與人口規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生態(tài)及生活用水矛盾日益激烈，水資源已成為銀川市可持續(xù)發(fā)展的重要限制因素。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于：國(guó)內(nèi)外寧夏虛擬水研究的相關(guān)成果[14，15]，2010～2020年《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》及《寧夏水資源公報(bào)》；其中2009～2016年統(tǒng)計(jì)年鑒中“進(jìn)口貿(mào)易值、出口貿(mào)易值”單位為“萬(wàn)美元”，為統(tǒng)一單位，參考對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中“全年人民幣平均匯率”將其換算；本文中采用“可用水量”表征“水資源總量”，“城鎮(zhèn)居民用水量”與“農(nóng)村人畜用水量”之和表征“居民生活用水量”；“生態(tài)環(huán)境用水量”(2009-2016年)采用“比例法”估算；“虛擬水進(jìn)、出口量”分別采用“單位GDP耗水量”乘“進(jìn)、出口貿(mào)易值”估算。

4 研究方法

4.1 水足跡計(jì)算方法

水足跡可分為內(nèi)部水足跡(WI)與外部水足跡WE。其計(jì)算公式為：WT=WI+WE

(1)

其中，內(nèi)部水足跡包括生活用水量(D)、工業(yè)用水消費(fèi)量(I)、農(nóng)業(yè)消費(fèi)量(A)、生態(tài)用水量(E)、虛擬水出口量(VE)五部分，其計(jì)算公式為：WI=A+I+D+E-WE

(2)

其中，農(nóng)業(yè)消費(fèi)量(A)根據(jù)農(nóng)作物用水量表征。根據(jù)銀川市農(nóng)作物結(jié)構(gòu)，本文選取14種農(nóng)-畜產(chǎn)品，采用單位產(chǎn)品虛擬含水量乘各農(nóng)-畜產(chǎn)品產(chǎn)量估算。根據(jù)已有研究結(jié)論[14,15]，單位產(chǎn)品虛擬含水量可見(jiàn)表1。

表1 銀川市主要農(nóng)-畜產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)品虛擬水含量

外部水足跡指虛擬進(jìn)口水量(VI)，故水足跡計(jì)算公式為：WT=WI+WE=A+I+D+E+VI-WE

(3)

4.2 基于LMDI模型的水足跡驅(qū)動(dòng)力因素分析

LMDI模型是一種將研究對(duì)象劃分為若干影響因子的對(duì)數(shù)分解法[16]，不產(chǎn)生無(wú)法分解的殘差，適用范圍較廣，用于測(cè)度不同因子對(duì)研究對(duì)象的影響及其驅(qū)動(dòng)力分析[17]。

本文基于LMDI模型將銀川市水足跡變化的驅(qū)動(dòng)因素分解為人口效應(yīng)(Pe)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)(Ae)和技術(shù)效應(yīng)(Te)三方面，其表達(dá)式為：

(4)

ΔWt=WTt-WT0=Pt+At+Te

(5)

(6)

(7)

(8)

其中，WTt指第t年的水足跡；Pt指第t年的人口數(shù)；Gt指第t年的GDP；△Wt指基準(zhǔn)年到t年的水足跡變化量；Pe指人口效應(yīng)強(qiáng)度；Ae指經(jīng)濟(jì)效應(yīng)強(qiáng)度；Te指技術(shù)效應(yīng)強(qiáng)度。

4.3 水足跡利用狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文參照相關(guān)研究成果[4,8,18]，基于水足跡理論及銀川市實(shí)際情況，從水足跡結(jié)構(gòu)、可持續(xù)性和效益三方面，選取了11個(gè)指標(biāo)構(gòu)建銀川市水資源利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。各指標(biāo)及其計(jì)算方法、含義可見(jiàn)表2。

5 結(jié)果分析

5.1 水足跡時(shí)序變化分析

5.1.1 農(nóng)業(yè)水足跡時(shí)序變化

本文將主要農(nóng)作物產(chǎn)品劃分為糧食(稻谷、小麥、玉米、豆類(lèi))、油料、藥材、果蔬(蔬菜、瓜果類(lèi))4大類(lèi)8種；將主要畜產(chǎn)品劃分為肉類(lèi) (牛肉、豬肉、羊肉)、蛋奶 (牛奶、禽蛋類(lèi))、水產(chǎn)品3大類(lèi)6種，其水足跡時(shí)序變化結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 2010～2019年銀川市主要農(nóng)產(chǎn)品水足跡時(shí)序變化

表2 銀川市水足跡利用評(píng)價(jià)體系

在農(nóng)業(yè)水足跡中，糧食作為人類(lèi)賴(lài)以生存的必需品，其水足跡持續(xù)位列首位，但總體呈下降趨勢(shì)，這與銀川市水稻灌水緊張、成本高，小麥畝產(chǎn)低、價(jià)格低，農(nóng)民種植積極性不高，糧食種植面積逐年下降、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整息息相關(guān)。果蔬類(lèi)水足跡較高，總體變化平穩(wěn)，近兩年呈下降趨勢(shì)；油料及藥材虛擬水含量相對(duì)較低，又由于播種面積與產(chǎn)量不高，其水足跡常年較低?？傮w來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)種植水足跡受銀川市節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展推廣而逐年減少。

在畜產(chǎn)品水足跡中，蛋奶類(lèi)水足跡最多且逐年增加，2019年超過(guò)糧食水足跡，位列第一，肉類(lèi)水足跡相應(yīng)較高，總體變化幅度不大，這主要由于銀川市位于引黃灌區(qū)，聚焦優(yōu)質(zhì)奶牛繁育基地和優(yōu)質(zhì)奶源生產(chǎn)基地建設(shè)，且不斷優(yōu)化產(chǎn)區(qū)布局。水產(chǎn)品水足跡小幅上升，主要由于銀川市水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)高耗水且發(fā)達(dá)。

5.1.2 總水足跡時(shí)序變化

根據(jù)銀川市2010～2019年水資源利用現(xiàn)狀，計(jì)算得出銀川市總水足跡量，其核算結(jié)果可見(jiàn)表3。

由表3可知，農(nóng)業(yè)水足跡對(duì)總體水足跡起主導(dǎo)作用，農(nóng)業(yè)水足跡整體呈上升趨勢(shì)， 2017年達(dá)到最大值，為26.09億m3。2012年，在自治區(qū)政府發(fā)布的《寧夏農(nóng)業(yè)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2008～2012年)》及興工強(qiáng)市戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，農(nóng)業(yè)和工業(yè)不斷發(fā)展。之后兩年略有下降但屬于正常波動(dòng)范圍之內(nèi)，而后又逐漸穩(wěn)步上升，到2017、2018年有明顯提高，主要由于銀川市政府推動(dòng)淘汰落后產(chǎn)能企業(yè)，積極實(shí)施工業(yè)扶持政策，促進(jìn)工業(yè)進(jìn)一步良好發(fā)展，造成工業(yè)水足跡成倍增長(zhǎng)。而2019年由于政府加快處理僵尸企業(yè)和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，工業(yè)水足跡大幅減少。

隨著人口逐年增加，銀川市生活水足跡整體呈上升趨勢(shì)。近年來(lái)，生態(tài)保護(hù)問(wèn)題愈發(fā)重要，與之對(duì)應(yīng)的生態(tài)水足跡也相應(yīng)提高，到2019年達(dá)到最大值1.19億m3。由于銀川市出口貿(mào)易額顯著大于進(jìn)口貿(mào)易額，因此出口虛擬水量大于進(jìn)口虛擬水量。

銀川市總水足跡在2010～2019年期間總體呈上升趨勢(shì)，多年平均上升率為1.52%，2018年達(dá)到最大值29.8×108m3， 2010年為最小值23.94×108m3，總水足跡在2010年之后上升幅度較大，多年平均上升率為1.52%，表明近10年銀川市水足跡結(jié)構(gòu)不斷改善。

表3 銀川市 2010～2019 年水足跡結(jié)構(gòu)

5.2 水足跡結(jié)構(gòu)分析

基于水資源自給率和水資源進(jìn)口依賴(lài)度指標(biāo)分析銀川市水足跡結(jié)構(gòu)，探究銀川市對(duì)外部水源與內(nèi)部水源的依賴(lài)程度，結(jié)果可見(jiàn)表4。

表4 銀川市2010～2019年水足跡結(jié)構(gòu)

由表4可知，銀川市2010～2019年內(nèi)部水足跡總體呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)，于2018年達(dá)到最大值29.33×108m3；外部水足跡總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，于2016年達(dá)到最小值23.01×108m。銀川水資源自給率總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，且常年高于95.0%，最大值于2016年達(dá)98.79%，水資源近乎達(dá)到自給自足狀態(tài)，這與銀川市位于引黃灌區(qū)有密切關(guān)系，同時(shí)過(guò)高的水資源自給率加大了銀川市生態(tài)環(huán)境壓力；相應(yīng)的其水資源進(jìn)口依賴(lài)度總體呈輕微波動(dòng)下降趨勢(shì)。這表明銀川市近年來(lái)合理優(yōu)化配置進(jìn)、出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。為創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益，應(yīng)充分發(fā)揮銀川水資源優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持不違反水資源使用及分配基本原則，進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)部水資源消耗，高效利用本地水資源。

5.3 水足跡可持續(xù)性分析

本文基于水足跡增長(zhǎng)指數(shù)、可用水資源增長(zhǎng)指數(shù)和水資源可持續(xù)利用3個(gè)指標(biāo)對(duì)銀川市水資源可持續(xù)狀態(tài)及能力進(jìn)行判定，其判定流程如圖2所示，結(jié)果如表5所示。

表5 銀川市2010～2019年水資源可持續(xù)狀態(tài)

由表5可知，銀川市水足跡增長(zhǎng)指數(shù)正值居多，僅 2013和2019年為負(fù)值，最小值在2019年為-0.09；可利用水資源增長(zhǎng)指數(shù)正負(fù)值各半，最大值在2012年為0.53，最小值在2013和2019年為-0.39；水資源狀態(tài)總體表現(xiàn)為不穩(wěn)定，2010～2013年受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)等影響，水資源利用狀態(tài)較不穩(wěn)定。在各項(xiàng)引水工程建設(shè)、水資源管理制度及節(jié)水行動(dòng)的實(shí)施下，2014～2016年水資源利用效率不斷提高且人口增長(zhǎng)趨于穩(wěn)定，水資源處于可持續(xù)狀態(tài)。結(jié)果表明，在城市化進(jìn)程中，即使受各項(xiàng)有關(guān)水政策制度推動(dòng)，提高了銀川市水資源利用效率，但水資源可持續(xù)發(fā)展依舊受到制約。

銀川市應(yīng)緊緊圍繞“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”的新時(shí)期治水方針，加快實(shí)現(xiàn)生態(tài)節(jié)水目標(biāo)，致力全市節(jié)水型社會(huì)和水文明建設(shè)。轉(zhuǎn)變水資源消費(fèi)理念、消費(fèi)結(jié)構(gòu)及開(kāi)發(fā)利用方式，從而降低水資源消耗，不斷提高水資源利用率，保證水資源的可持續(xù)利用。

5.4 水足跡效益分析

為綜合評(píng)價(jià)銀川市水足跡效益，將水足跡效益分為內(nèi)部效益和外部效益兩部分。其中內(nèi)部效益包含人均水足跡、水足跡經(jīng)濟(jì)效益與水足跡土地密度3個(gè)指標(biāo)，用于衡量銀川市水資源消耗產(chǎn)生的效益；外部水足跡基于水足跡凈貿(mào)易值、水資源貢獻(xiàn)率與水足跡價(jià)值兌換率3個(gè)指標(biāo)，用于衡量銀川市水資源對(duì)外效益，反映其在虛擬水貿(mào)易中的地位及其影響力(表6)。

由表6可知，2010～2019年人均水足跡總體呈波動(dòng)變化，2017年最大值為1327.66 m3，2014年最小值為1180.48 m3，多年平均下降率為0.21%，一定程度表明銀川市水資源利用效率有待進(jìn)一步提高；水足跡經(jīng)濟(jì)效益持續(xù)增長(zhǎng)，2019年最大值為 69.87元/m3，多年平均增長(zhǎng)率為11.1%，表明銀川市產(chǎn)業(yè)升級(jí)及用水產(chǎn)業(yè)工作機(jī)器的改進(jìn)提升，使水資源消耗產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值逐漸增高。雖然銀川市節(jié)水效果顯著，水足跡經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)較快，但開(kāi)發(fā)難度逐步增加。水足跡土地密度受城市發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)布局等因素影響而逐年增長(zhǎng)。

表6 銀川市2010～2019年水足跡效益

水足跡凈貿(mào)易值2010～2014年處于逐漸增長(zhǎng)階段，2015～2019年處于波動(dòng)階段；水資源貢獻(xiàn)率2010～2019年總體呈波動(dòng)變化，且波動(dòng)幅度大。2010～2019年水足跡凈貿(mào)易量為正，水足跡價(jià)值兌換率<1，表明在該時(shí)期虛擬水貿(mào)易中銀川市為水資源輸出地。

5.5 基于LMDI模型的水足跡變化驅(qū)動(dòng)因子分析

本文基于LMDI模型對(duì)銀川市水足跡驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)一步探討，以2009年為基準(zhǔn)年，計(jì)算2010～2019年水足跡分解效應(yīng)，結(jié)果如表7所示。

表7 銀川市2010～2019 年水足跡分解效應(yīng)

由表7可知，銀川市人口效應(yīng)總體占比較小，貢獻(xiàn)率最小，平均占比12.30%；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)兩者總體占比較大且貢兩者相差不多，其中技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)率最大，平均占比45.53%。

從人口效應(yīng)方面分析，銀川市人口數(shù)量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，人口效應(yīng)在2010～2019年10年間逐年穩(wěn)定增長(zhǎng)，從2010年的3.78增長(zhǎng)至2019年的7.35，其平均增長(zhǎng)率為6.4%，且平均人口效應(yīng)值大于0，說(shuō)明其促進(jìn)了水足跡增長(zhǎng)，即人口因素對(duì)水足跡變化起正向驅(qū)動(dòng)作用。

從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面分析，僅2010年經(jīng)濟(jì)效應(yīng)值為負(fù)值，其余各年經(jīng)濟(jì)效應(yīng)值均為正值，2010～2019年經(jīng)濟(jì)效應(yīng)值總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，2010～2013年增長(zhǎng)迅速，2013～2018年增速放緩，多年平均增長(zhǎng)率為19.9%；由于銀川市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展促使各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)用水不斷增加，對(duì)水足跡貢獻(xiàn)率較大，且平均經(jīng)濟(jì)效應(yīng)值大于0，因此經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)于水足跡變化起正向驅(qū)動(dòng)作用。

從技術(shù)效應(yīng)方面分析，技術(shù)效應(yīng)值從2010～2019年逐年降低，2010～2013年下降迅速，2013～2018年減速放緩，從2010年的-2.08下降至2019年的-31.14，多年平均減少率為21.3%。近年來(lái)，由于銀川市不斷提升改進(jìn)節(jié)水技術(shù)，發(fā)展新型節(jié)水設(shè)備，各行業(yè)水資源利用效率大幅提升，單位產(chǎn)品耗水量不斷減少，因此技術(shù)效應(yīng)抑制了水足跡增長(zhǎng)，即技術(shù)效應(yīng)對(duì)于水足跡變化起負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用。

綜上，技術(shù)效應(yīng)顯著影響銀川市水足跡變化，其次是經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及人口效應(yīng)。

6 討論與結(jié)論

6.1 討論

同處在濕潤(rùn)區(qū)的山東省[9]對(duì)比，農(nóng)作物水足跡不到其1/10。其中，糧食水足跡均位列第一，但山東省為上升趨勢(shì)，寧夏為下降趨勢(shì)，這與兩地糧食生產(chǎn)情況相關(guān)，山東糧食產(chǎn)量逐年上升，寧夏糧食產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)。寧夏蛋奶產(chǎn)量高于肉類(lèi)，且上升趨勢(shì)明顯；山東蛋奶產(chǎn)量低于肉類(lèi)，且相對(duì)平穩(wěn)。表明寧夏畜牧業(yè)中傾向乳業(yè)發(fā)展，居民生活水平逐漸提高，山東則更傾向于肉制品生產(chǎn)，這與主要的牲畜品種有關(guān)。山東和寧夏內(nèi)部水足跡呈上升趨勢(shì)，表明兩地都重視當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展。

與同處在干旱區(qū)的青海省[10]對(duì)比，兩地均為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品水足跡影響最大，其次是生活水足跡，工業(yè)水足跡呈下降趨勢(shì)，生態(tài)環(huán)境水足跡呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。寧夏人均水足跡平穩(wěn)波動(dòng)，青海逐年上升，且低于寧夏。同時(shí)期青?？偹阚E高于寧夏，且青?？偹阚E不斷上升，寧夏相對(duì)平穩(wěn)。因此，人口不是影響兩地人均水足跡差異的重要因子。通過(guò)水足跡變化驅(qū)動(dòng)因子分析，認(rèn)為可能是由于技術(shù)差異，寧夏近年引進(jìn)先進(jìn)節(jié)水技術(shù)，工業(yè)用水減少較大。青海省進(jìn)口水依賴(lài)度逐年下降，低于寧夏，說(shuō)明青海省對(duì)外部水資源的依賴(lài)度低，水資源自給程度很高。這在干旱區(qū)較少見(jiàn)，主要是由于青海省人口密度低，自然生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定涵養(yǎng)水源能力大。寧夏雖為湖城，但依然存在資源型缺水，對(duì)水資源貿(mào)易依賴(lài)大于青海。

2010～2019年間，寧夏水資源利用不可持續(xù)年份主要是由于水足跡增長(zhǎng)指數(shù)和用水資源增長(zhǎng)指數(shù)不達(dá)標(biāo)表明寧夏水資源不可持續(xù)的主要原因在于銀川市用水量與可用水量變化程度，即總量，而非效率。但可用水總量主導(dǎo)因素為自然環(huán)境，因此，寧夏還需繼續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局，引進(jìn)先進(jìn)節(jié)水技術(shù)，提高寧夏水資源利用效率。

本文分析了計(jì)算銀川市2010～2019年水足跡，從水足跡結(jié)構(gòu)、可持續(xù)性和效益，評(píng)價(jià)了銀川市水資源利用程度，基于LMDI模型探討了經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和人口等驅(qū)動(dòng)因素。但仍存在不足：評(píng)價(jià)水資源可持續(xù)利用時(shí)未考慮水資源安全。

6.2 結(jié)論

(1)農(nóng)業(yè)種植水足跡總體小幅下降，農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖業(yè)水足跡持續(xù)增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)水足跡總體平穩(wěn)增長(zhǎng)。 民以食為天，糧食水足跡核算常年較高，但總體呈下降趨勢(shì)，果蔬類(lèi)水足跡水足跡先增長(zhǎng)后下降，油料及藥材水足跡常年較低。受節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展，銀川市種植業(yè)水足總體小幅下降。由于銀川市奶源產(chǎn)區(qū)布局不斷優(yōu)化，且資源稟賦，水產(chǎn)水足跡及蛋奶類(lèi)水足跡較高且呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，相應(yīng)的連帶肉類(lèi)水足跡較高。受養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)發(fā)展，銀川市養(yǎng)殖業(yè)水足跡持續(xù)增長(zhǎng)。從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)水足跡總體呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但在2019年受農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響出現(xiàn)小幅下降。

(2)銀川市水足跡隨人口增加而逐年增長(zhǎng)，可持續(xù)利用狀態(tài)不穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)消費(fèi)用水最大。 銀川市內(nèi)部水足跡年均占95% 以上，外部水足跡年均不足5%，且主要以農(nóng)業(yè)消費(fèi)量為主。隨著城市化進(jìn)程加快，人口不斷增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，農(nóng)業(yè)水足跡平穩(wěn)增長(zhǎng)，生態(tài)水足跡與生活水足跡也不斷增加?？偹阚E呈不斷上升趨勢(shì)，其進(jìn)口依賴(lài)度平穩(wěn)降低，水資源可持續(xù)利用狀態(tài)不穩(wěn)定。結(jié)果表明，銀川市仍需進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)部水資源消耗。

(3)技術(shù)效應(yīng)負(fù)向驅(qū)動(dòng)貢獻(xiàn)突出。 在銀川市水足跡變化中，技術(shù)效應(yīng)為關(guān)鍵性驅(qū)動(dòng)，貢獻(xiàn)較大，且為負(fù)向驅(qū)動(dòng)；其次是經(jīng)濟(jì)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)，人口效應(yīng)驅(qū)動(dòng)最弱，兩者均為正向驅(qū)動(dòng)。這表明在城市化過(guò)程中需高度重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)帶來(lái)的水資源消耗的增加，持續(xù)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重視節(jié)水技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升水資源利用率，從而實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)發(fā)展。