大數(shù)據(jù)技術(shù)對審計(jì)的影響研究

陳 舒

(南京審計(jì)大學(xué)會計(jì)學(xué)院，江蘇南京211815)

一、 引言

審計(jì)作為國家治理的重要組成部分，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步對審計(jì)事業(yè)也提出了更高的要求。 2016 年6 月，審計(jì)署印發(fā)的《“十三五”國家審計(jì)工作發(fā)展規(guī)劃》中提出“拓展大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用，探索多維度、智能化大數(shù)據(jù)審計(jì)分析方法”。 大數(shù)據(jù)技術(shù)為審計(jì)人員的思維方式、審計(jì)的工作模式帶來諸多變革，大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)也需要創(chuàng)新與應(yīng)用。 要想應(yīng)對好這些挑戰(zhàn)，需要對大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響有清晰認(rèn)知，并在充分認(rèn)知之后積極應(yīng)用到審計(jì)工作的實(shí)踐中去。

二、 大數(shù)據(jù)時代審計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給審計(jì)的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步使審計(jì)不斷向智能化方向發(fā)展，更好地實(shí)現(xiàn)其監(jiān)管職能，為社會創(chuàng)造更多價值。 秦榮生提出大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)審計(jì)方式、審計(jì)取證方法的發(fā)展。 這些發(fā)展可以使審計(jì)人員從不同角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，以暴露出更多細(xì)節(jié)問題，降低審計(jì)風(fēng)險。 同時，這種高效的數(shù)據(jù)審計(jì)也可以提升審計(jì)效率。 陳偉等研究得出大數(shù)據(jù)技術(shù)使得審計(jì)取證更加充分，同時為審計(jì)提供了更多的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，還可以幫助實(shí)現(xiàn)審計(jì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時和快速分析。 王雯婷等還提出大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助提高審計(jì)透明度和加強(qiáng)審計(jì)監(jiān)管。

從以上研究可以看出，大數(shù)據(jù)技術(shù)給審計(jì)提供了向智能化發(fā)展的機(jī)遇，而這種技術(shù)上的變革可以創(chuàng)新審計(jì)取證、審計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法，從而促進(jìn)持續(xù)審計(jì)的發(fā)展、總體審計(jì)模式的應(yīng)用，提升審計(jì)效率、降低審計(jì)成本。 同時，這也有助于加強(qiáng)審計(jì)監(jiān)管，促進(jìn)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋的實(shí)現(xiàn)。

(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給審計(jì)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。 秦榮生認(rèn)為現(xiàn)行的審計(jì)技術(shù)方法無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)體量，必須更新數(shù)據(jù)存儲、處理和檢索的方法。 李秀菊認(rèn)為，除了數(shù)據(jù)安全性難以被保證之外，監(jiān)管難度的增加，對審計(jì)人員的培訓(xùn)以及審計(jì)人員的情感障礙也是重大挑戰(zhàn)。 劉星等提出數(shù)據(jù)采集范圍方式的確定、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、審計(jì)組織方式的創(chuàng)新等都是大數(shù)據(jù)審計(jì)必須解決的問題。 李成艾和何小寶從審計(jì)組織方式的角度分析了傳統(tǒng)審計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，認(rèn)為傳統(tǒng)審計(jì)組織方式缺乏專門的數(shù)據(jù)職能中心、數(shù)據(jù)分析與審計(jì)決策銜接不夠緊密、組織管理松散，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代提高審計(jì)效率的需求。

總的來說，大數(shù)據(jù)審計(jì)面臨的挑戰(zhàn)可以分成以下幾個方面:①數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。 審計(jì)大數(shù)據(jù)體量大、類型多，數(shù)據(jù)的真實(shí)與完整受到諸多內(nèi)外部因素影響，這些數(shù)據(jù)大量儲存在云平臺中，一旦泄露后果嚴(yán)重。 ②技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。 一方面是數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析技術(shù)需要創(chuàng)新以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求；另一方面，大數(shù)據(jù)審計(jì)分析平臺與云存儲平臺的建設(shè)、數(shù)據(jù)共享機(jī)制等技術(shù)問題也十分關(guān)鍵。 此外，數(shù)據(jù)處理尚缺乏標(biāo)準(zhǔn)化方式。 ③審計(jì)人員層面的挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)審計(jì)首先需要審計(jì)人員克服情感障礙轉(zhuǎn)變思維，其次需要審計(jì)人員掌握必要的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，因此必須加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)審計(jì)人才的培養(yǎng)。 ④審計(jì)組織方式的挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)審計(jì)組織方式難以適應(yīng)其需求，審計(jì)組織方式需要創(chuàng)新。⑤審計(jì)監(jiān)管的挑戰(zhàn)。 由于數(shù)據(jù)安全性風(fēng)險增大，同時審計(jì)分析與云共享平臺建設(shè)不夠充分，實(shí)行審計(jì)監(jiān)督全覆蓋也存在著挑戰(zhàn)。

(三)文獻(xiàn)述評

大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步為傳統(tǒng)審計(jì)帶來了深刻變革，這是審計(jì)信息化發(fā)展的重要機(jī)遇，也給審計(jì)信息化提出不少數(shù)據(jù)安全、技術(shù)層面、人員層面、組織方式、監(jiān)管層面的挑戰(zhàn)。 近年來的研究重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)時代審計(jì)模式、審計(jì)路徑、技術(shù)方法的變革，更側(cè)重于從具體的技術(shù)層面分析大數(shù)據(jù)對審計(jì)的影響。 研究側(cè)重點(diǎn)轉(zhuǎn)變的背后伴隨的是大數(shù)據(jù)技術(shù)在具體審計(jì)工作中的不斷應(yīng)用。 通過查閱文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)對審計(jì)的影響研究更偏向于社會科學(xué)領(lǐng)域，涉及較具體大數(shù)據(jù)技術(shù)的并不多，本文就將結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)研究大數(shù)據(jù)審計(jì)的新思維、新模式與技術(shù)創(chuàng)新。

三、 大數(shù)據(jù)技術(shù)對審計(jì)思維的影響

(一)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新思維

大數(shù)據(jù)技術(shù)給人們的思維方式帶來了以下三個方面的轉(zhuǎn)變。 一是從樣本思維到總體思維。 過去受制于數(shù)據(jù)獲取困難、存儲工具不夠科學(xué)等因素，人們會使用抽樣的方式來估計(jì)總體。 當(dāng)前出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析技術(shù)，使人們可以獲取許多過去難以收集到的數(shù)據(jù)，全樣本數(shù)據(jù)分析逐漸成為主流，人們的思維方式也在隨之轉(zhuǎn)變。 二是從精確思維到容錯思維。 小數(shù)據(jù)時代，因?yàn)闇y量能力有限，樣本信息量少，所以人們往往關(guān)注結(jié)果的精確度，但是大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)體量大且種類多，甚至存在許多計(jì)量噪聲，此時精確度不再是人們的追求。 三是從因果思維到相關(guān)思維。 大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助人們發(fā)現(xiàn)大量隱藏的相關(guān)關(guān)系，使人們發(fā)現(xiàn)事物之間曾被忽略的聯(lián)系，從而更好地理解事物全貌。

(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)對審計(jì)思維的影響

審計(jì)工作需要采集被審計(jì)單位的大量數(shù)據(jù)，因此極易受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響，可以說，大數(shù)據(jù)技術(shù)也影響著審計(jì)思維。 這種影響與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新思維緊密聯(lián)系，主要也可以概括為三方面。

1. 抽樣思維到總體審計(jì)思維

大數(shù)據(jù)采集技術(shù)如Sqoop、Flume 等擴(kuò)大了可以獲取的數(shù)據(jù)類型和數(shù)量，同時文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等挖掘分析技術(shù)被逐漸應(yīng)用到審計(jì)中，技術(shù)上的進(jìn)步創(chuàng)造了現(xiàn)實(shí)條件，審計(jì)也在逐漸從抽樣審計(jì)過渡到全樣本審計(jì)，此時，相應(yīng)的思維模式也從抽樣思維過渡到總體審計(jì)思維。

2. 精確思維到容錯思維

大數(shù)據(jù)技術(shù)使審計(jì)人員可以容納一定數(shù)量錯誤的存在。具體而言，傳統(tǒng)審計(jì)中的數(shù)據(jù)量少，故而對精度要求高；而大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就基于海量數(shù)據(jù)，精度不高，容許錯誤信息的存在反而反映了真實(shí)情況，同時追求精確需要過高成本，所以此時無須保持精確度，審計(jì)人員有必要建立容錯思維。

3. 因果思維到相關(guān)思維

傳統(tǒng)審計(jì)受到統(tǒng)計(jì)學(xué)思維影響，注重事物背后的因果關(guān)系；而大數(shù)據(jù)分析挖掘算法，立足于全部數(shù)據(jù)，避免了因某個樣本偏差而引起的結(jié)果偏離，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)減弱了審計(jì)中的因果思維。 由于大數(shù)據(jù)挖掘分析無須預(yù)先假設(shè)，而是以特定算法找出海量數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)，所以審計(jì)中的相關(guān)思維愈加重要。

概括來講，傳統(tǒng)審計(jì)主要采用抽樣分析并且力求做到高精確度，同時重點(diǎn)關(guān)注不同事件背后的因果聯(lián)系；而大數(shù)據(jù)時代，受到技術(shù)進(jìn)步的影響，現(xiàn)實(shí)中的審計(jì)工作愈發(fā)重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)際工作對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視需要相應(yīng)的思維轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的審計(jì)思維正在逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)字化審計(jì)思維。

四、 大數(shù)據(jù)技術(shù)對審計(jì)模式的影響

審計(jì)模式，又稱審計(jì)取證模式，當(dāng)前已發(fā)展成為以風(fēng)險為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)式系統(tǒng)基礎(chǔ)審計(jì)模式，即對系統(tǒng)內(nèi)部控制和電子數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，數(shù)據(jù)式審計(jì)模式也在隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)一步發(fā)生變化。

(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)正在促進(jìn)總體審計(jì)模式的應(yīng)用

總體審計(jì)模式不再以樣本估計(jì)總體，而是分析處理所有與審計(jì)對象有關(guān)的數(shù)據(jù)，正是大數(shù)據(jù)技術(shù)為其提供了支持。在傳統(tǒng)的風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式下，審計(jì)人員難以收集分析所有審計(jì)數(shù)據(jù)，故而傳統(tǒng)風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲?jì)只能以少量的樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體情況，存在較大審計(jì)風(fēng)險。 而目前Hadoop、HBase 等數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)平臺以及Flume、Scribe、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等數(shù)據(jù)采集技術(shù)的出現(xiàn)使得審計(jì)人員可以集中獲取各個網(wǎng)絡(luò)平臺、行業(yè)領(lǐng)域的財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)，極大拓展了分析的數(shù)據(jù)類型和數(shù)量，從而全面覆蓋被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)信息。

(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)也在改變審計(jì)取證模式的流程

大數(shù)據(jù)背景下，審計(jì)人員在獲取證據(jù)時，不再依賴風(fēng)險評估來確定審計(jì)重點(diǎn)，而是通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)，再對疑點(diǎn)進(jìn)行核實(shí)以確認(rèn)偏差所在。 此時，傳統(tǒng)風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲?jì)中進(jìn)一步審計(jì)程序中的控制測試和分析程序已經(jīng)失去了價值，在很大程度上風(fēng)險評估和分析程序合并成了“數(shù)據(jù)分析”步驟。

(三)大數(shù)據(jù)審計(jì)工作模式將會出現(xiàn)

該模式利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、特定的數(shù)據(jù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)平臺、軟件服務(wù)等，將被審計(jì)單位內(nèi)外部的多樣化的實(shí)時數(shù)據(jù)，通過審計(jì)業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行即時采集、協(xié)同共享、分析核查、智能預(yù)警，從而更高效地開展審計(jì)工作。 大數(shù)據(jù)審計(jì)工作模式可以充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)解決信息透明度低、審計(jì)監(jiān)督效率不高等問題，同時還可以促進(jìn)跨行業(yè)、跨地區(qū)的審計(jì)信息資源共享共建、協(xié)同作業(yè)，積極推動審計(jì)全覆蓋的實(shí)現(xiàn)。

五、 大數(shù)據(jù)技術(shù)對審計(jì)方法的影響

大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性以及舞弊技術(shù)的提高，傳統(tǒng)的審計(jì)方法如檢查、函證等難以充分挖掘?qū)徲?jì)線索，許多隱藏的風(fēng)險難以被發(fā)現(xiàn)。 因此，為了確保審計(jì)工作的高效和高質(zhì)，創(chuàng)新審計(jì)技術(shù)方法十分重要。

(一)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)被應(yīng)用、融合于數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、可視化等流程之中，可以被概括如下:①數(shù)據(jù)采集技術(shù)，數(shù)據(jù)采集的對象不僅包括傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)，還包括文字、日志、文件、圖片以及視頻等其他形式的數(shù)據(jù)，對應(yīng)的技術(shù)有Flume、ActiveMQ 等；②預(yù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括存儲、清洗與轉(zhuǎn)換三項(xiàng)過程，對應(yīng)的技術(shù)有分布式文件存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Dubbo 及 Web Service 等；③數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，主要用于對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析、離線分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別以及圖片識別等，對應(yīng)技術(shù)有MapReduce、Spark、Akka 等；④數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，主要用于更精細(xì)地展示文字、圖畫和動畫，目 前 常 用 的 可 視 化 技 術(shù) 有 iCharts、 Echarts、 SAS、Tableau 等。

(二)大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)

受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響，大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)之間存在不少差異。 現(xiàn)有數(shù)據(jù)審計(jì)方法采集的數(shù)據(jù)一般是被審計(jì)單位結(jié)構(gòu)化的財務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)類型單一且體量小，分析數(shù)據(jù)時一般采用賬表分析、抽樣分析等方法，最后使用Excel 制作柱狀圖、折線圖等展示分析結(jié)果。

而大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)所采集的數(shù)據(jù)，不僅有被審計(jì)單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以各種類型共存，構(gòu)成復(fù)雜，因此一般需要新型的NoSQL 數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)等進(jìn)行存儲。 同樣，由于數(shù)據(jù)規(guī)模大、共享程度高，出于對數(shù)據(jù)安全性的考慮，審計(jì)大數(shù)據(jù)管理會使用Hadoop、云存儲等專門用于大數(shù)據(jù)管理的技術(shù)工具。 在數(shù)據(jù)分析時，會運(yùn)用到云計(jì)算架構(gòu)，借助大數(shù)據(jù)挖掘算法，以更有效地展開分析。 目前的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以機(jī)器學(xué)習(xí)方法為主，機(jī)器學(xué)習(xí)涉及多領(lǐng)域的學(xué)科交叉，專門研究計(jì)算機(jī)如何模擬人的學(xué)習(xí)行為，從而提升自身性能。 最后是大數(shù)據(jù)的可視化，常見的可視化分析工具如路徑分析、鏈接分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等可以將抽象、復(fù)雜的關(guān)聯(lián)分析算法直觀化，更清晰地展現(xiàn)審計(jì)信息的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，幫助審計(jì)人員快速發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)以提高效率。 審計(jì)主體有必要將可視化技術(shù)與具體任務(wù)結(jié)合，構(gòu)建科學(xué)的可視化數(shù)據(jù)模型，正向推動可視化平臺的運(yùn)營。

六、 大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展的對策建議

(一)創(chuàng)新先進(jìn)的大數(shù)據(jù)審計(jì)方法

想要緊密結(jié)合信息技術(shù)，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)審計(jì)方法，需要審計(jì)人員做出以下兩點(diǎn)努力:①積極轉(zhuǎn)換思維，不能再以過去的眼光看待現(xiàn)在的審計(jì)工作，而要建立起大數(shù)據(jù)環(huán)境下的總體審計(jì)思維、容錯思維和相關(guān)思維。 ②積極學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，這種學(xué)習(xí)不需要達(dá)到專業(yè)深度層面，而是側(cè)重于應(yīng)用層面，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)才能幫助審計(jì)人員后續(xù)更好地創(chuàng)新大數(shù)據(jù)審計(jì)方法。

(二)推出通用的大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺

由于技術(shù)應(yīng)用尚不成熟，大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺盡管已有初步的模型構(gòu)思，但還沒有實(shí)際的應(yīng)用成果。 大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺結(jié)合了大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，以數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、可視化為關(guān)鍵流程，實(shí)質(zhì)上是一套系統(tǒng)的工作軟件。 在現(xiàn)實(shí)工作中推出通用的大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺，需要審計(jì)主體規(guī)劃審計(jì)業(yè)務(wù)與關(guān)鍵技術(shù)的融合模式，突出適用技術(shù)解決實(shí)際應(yīng)用問題的優(yōu)勢，從而創(chuàng)造出通用且實(shí)際的大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺。

(三)制定統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)審計(jì)規(guī)范

大數(shù)據(jù)審計(jì)目前并無統(tǒng)一規(guī)范，審計(jì)人員開展工作時缺乏相應(yīng)的指導(dǎo)，因此面對數(shù)據(jù)的采集范圍、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)安全等問題時，需要花費(fèi)較多時間和精力去加以解決。統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)審計(jì)規(guī)范使審計(jì)人員在遇到問題時可以查閱權(quán)威指南，從而高效解決問題；同時審計(jì)規(guī)范可以統(tǒng)一行業(yè)做法，便于有關(guān)部門開展監(jiān)管。

(四)加強(qiáng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)審計(jì)培訓(xùn)

要想推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展，除了審計(jì)工作者自身的努力和創(chuàng)新，還需要國家層面的審計(jì)機(jī)關(guān)與社會層面的民間審計(jì)單位和審計(jì)協(xié)會共同努力，加強(qiáng)對審計(jì)人員的專業(yè)化大數(shù)據(jù)審計(jì)培訓(xùn)，從而使審計(jì)工作者轉(zhuǎn)換審計(jì)思維，進(jìn)而開展大數(shù)據(jù)審計(jì)工作模式、應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)方法，大力促進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)的進(jìn)步。

七、 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)在為審計(jì)的信息化發(fā)展推波助瀾的同時，也帶來了挑戰(zhàn)。 審計(jì)人員如何轉(zhuǎn)變審計(jì)思維，適應(yīng)大數(shù)據(jù)審計(jì)模式，將大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合日常工作，是大數(shù)據(jù)審計(jì)的關(guān)鍵問題。 大數(shù)據(jù)技術(shù)緩解了以往審計(jì)效率低、風(fēng)險大的問題，為審計(jì)工作提供了新思路，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用尚不夠成熟，大數(shù)據(jù)審計(jì)需要更緊密地結(jié)合信息科學(xué)。 本文希望能通過研究大數(shù)據(jù)技術(shù)對審計(jì)的影響，幫助大數(shù)據(jù)審計(jì)更好地發(fā)展。