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    大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息化對(duì)企業(yè)內(nèi)部控制的影響研究

    2021-11-12 12:20:33付豪遲麗華
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2021年29期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)信息化內(nèi)部控制大數(shù)據(jù)

    付豪 遲麗華

    摘? ?要:隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)不僅美化了人們的日常生活,也為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展提供了有利保障。作為企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理的中樞系統(tǒng),內(nèi)部控制具備自我調(diào)節(jié)和自我制約的重要機(jī)制。在競(jìng)爭(zhēng)力日益劇增的投資市場(chǎng)中,擁有高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息,有助于企業(yè)內(nèi)部控制的穩(wěn)定運(yùn)行。結(jié)合目前大數(shù)據(jù)時(shí)代的多維模式,對(duì)會(huì)計(jì)信息化進(jìn)行了理性的探究,并進(jìn)行了從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)環(huán)境到大數(shù)據(jù)環(huán)境下內(nèi)部控制的過渡階段分析,闡述目前內(nèi)部控制所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),在此基礎(chǔ)上給出相應(yīng)的改進(jìn)措施和建議。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)信息化;內(nèi)部控制

    中圖分類號(hào):F275.2? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ?文章編號(hào):1673-291X(2021)29-0121-03

    引言

    習(xí)近平總書記在中央政治局第二次集體會(huì)議中指出,以人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、第五代移動(dòng)通訊設(shè)備等為代表物的大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,正給人們的生活帶來了翻天覆地的變化,包括網(wǎng)約車出行、電子商務(wù)、醫(yī)療、健康醫(yī)療、投資理財(cái)?shù)雀鱾€(gè)行業(yè)。在一個(gè)有效的投資市場(chǎng)中,會(huì)計(jì)信息起到了“晴雨表”的作用,不僅直觀地體現(xiàn)了企業(yè)近年的財(cái)務(wù)信息狀況和經(jīng)營(yíng)勞動(dòng)成果,而且向信息使用者提供了有關(guān)必要信息,幫助投資者和債權(quán)人做出合理的決策。因此,高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息會(huì)給企業(yè)帶來更多的資金流入,同時(shí)也進(jìn)一步提高企業(yè)在市場(chǎng)上的聲譽(yù)及影響力。

    內(nèi)部控制的權(quán)威人士Adrian Cadbury爵士曾說:“公司的敗績(jī)都是由內(nèi)部控制失敗所引起的?!比A源集團(tuán)會(huì)計(jì)信息失真事例給我國(guó)許多企業(yè)敲響了警鐘。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)環(huán)境下的內(nèi)部控制早已不符合現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的要求,如今高速、時(shí)效、共享為主題的大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代更加適合企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。筆者正是以信息化時(shí)代為背景,對(duì)目前大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)信息化特征和內(nèi)部控制相關(guān)細(xì)節(jié)進(jìn)行了論述。

    一、解析大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)經(jīng)營(yíng)新局面

    最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,他稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率的增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的開始?!本S基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是:無法在一定時(shí)間里用常規(guī)的軟件工具對(duì)內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。簡(jiǎn)單說,大數(shù)據(jù)就是超越了傳統(tǒng)IT技術(shù)和數(shù)據(jù)庫軟件處理能力的海量數(shù)據(jù),同時(shí)具備了數(shù)據(jù)量大(Volume)、類型繁多(Variety)、價(jià)值密度低(Value)、速度快(Velocity)的特征,簡(jiǎn)稱4V特征。

    數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)問題的隱患,但是隨著時(shí)間的推移,人們將越來越多地意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)而作出,而不再受限于過去的企業(yè)習(xí)慣和傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說:“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?!?/p>

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息的優(yōu)勢(shì)分析

    會(huì)計(jì)信息作為企業(yè)日常核算的最終產(chǎn)物,它直接反映企業(yè)的業(yè)績(jī)能力并且影響著國(guó)家的宏觀調(diào)控。據(jù)有關(guān)經(jīng)濟(jì)模型顯示,會(huì)計(jì)信息在企業(yè)信息中的占比總量高達(dá)70%,投資者可以通過其各項(xiàng)數(shù)據(jù)來間接分析企業(yè)的償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、市場(chǎng)表現(xiàn)等其他綜合指標(biāo),因此,企業(yè)擁有真實(shí)、準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)信息無疑會(huì)更加吸引投資者及股東的目光。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)環(huán)境下,雖然企業(yè)也建立了相關(guān)的管理信息系統(tǒng),但是,由于其自身內(nèi)部控制的結(jié)構(gòu)單一和外界環(huán)境的諸多因素,導(dǎo)致未能充分發(fā)揮會(huì)計(jì)信息的經(jīng)濟(jì)效益。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的普及下,會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量有了全方面的升華,筆者主要以信息產(chǎn)出、信息獲取、信息運(yùn)營(yíng)成本三個(gè)角度來分析目前的會(huì)計(jì)信息優(yōu)勢(shì)。

    (一)會(huì)計(jì)信息產(chǎn)出更便捷

    在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)環(huán)境下,企業(yè)會(huì)計(jì)信息的產(chǎn)出有較明顯的延遲性。在一些重復(fù)、繁雜的工作中,審核、簽字、對(duì)賬、結(jié)賬等工作環(huán)節(jié)主要由會(huì)計(jì)人員以“手錄”的方式為主完成,彼此之間協(xié)調(diào)工作的時(shí)間成本比較大,業(yè)務(wù)完成效率比較低,主要問題在于工作人員沒有實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的最大優(yōu)勢(shì)化,最終未能充分利用企業(yè)擁有的信息資源。而在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代背景下,企業(yè)主要實(shí)行會(huì)計(jì)電算化以及“ERP”模式,對(duì)企業(yè)擁有的資源、物流、信息進(jìn)行統(tǒng)一的工作管理,不再拘束于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下“工作距離”的限制,讓每一位會(huì)計(jì)人員可以通過會(huì)計(jì)云系統(tǒng)平臺(tái)來共享需處理的數(shù)據(jù),進(jìn)一步整合最終產(chǎn)出的高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息。

    (二)會(huì)計(jì)信息獲取更高效

    在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,由于具備了會(huì)計(jì)信息多元化和信息傳輸高速化的功能特征,讓每一位會(huì)計(jì)信息使用者都可以通過信息傳輸通道有針對(duì)性地收集并處理相關(guān)的企業(yè)會(huì)計(jì)信息。投資者通過信息對(duì)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)能力、服務(wù)質(zhì)量等進(jìn)行考量,從而做出理想的投資決策。與此同時(shí),公司管理者可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,通過信息鏈技術(shù)來進(jìn)行企業(yè)之間的橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ?,?gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)框架和經(jīng)濟(jì)模型,進(jìn)行線性回歸性分析以及穩(wěn)定性檢驗(yàn),進(jìn)一步確認(rèn)獲取信息的可操作性,來幫助管理者做出符合預(yù)期的戰(zhàn)略方向計(jì)劃,從而最大限度發(fā)揮會(huì)計(jì)信息的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

    (三)大數(shù)據(jù)降低企業(yè)會(huì)計(jì)信息化成本

    為了保證信息的可靠性、及時(shí)性、安全性,管理者需要定期進(jìn)行信息管理,通過合理利用數(shù)據(jù)倉庫的高級(jí)檢索功能,管理者可以甄別并儲(chǔ)備有利于企業(yè)發(fā)展的會(huì)計(jì)信息,并有針對(duì)性地剔除阻礙企業(yè)發(fā)展的冗余信息,而僅對(duì)處理后的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行管理,從而可以明顯減少維護(hù)成本。以中小企業(yè)等初創(chuàng)型公司為代表,通過對(duì)會(huì)計(jì)信息的合理篩選,一方面可以大大減輕處理信息所承擔(dān)的費(fèi)用,避免資不抵債的情況發(fā)生,另一方面可以將有用的會(huì)計(jì)信息用于產(chǎn)品升級(jí)、服務(wù)創(chuàng)新等。

    三、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)環(huán)境下企業(yè)內(nèi)部控制所暴露的缺陷

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