我國高等教育全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異研究

楊秉臻，王志健

近年來，隨著“雙一流建設(shè)”“雙萬計(jì)劃”“四新建設(shè)”等一系列新的改革舉措，我國高等教育投入大量增加，然而在資源配置過程中存在大量的重復(fù)性投入，導(dǎo)致教育資源的浪費(fèi)［1］，并嚴(yán)重制約了高等教育的內(nèi)涵式發(fā)展。在我國高等教育轉(zhuǎn)變方式、調(diào)整結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的關(guān)鍵時(shí)期，推動(dòng)高等教育的質(zhì)量變革、效率變革，需要從依靠資源投入轉(zhuǎn)到依靠技術(shù)進(jìn)步和改善生產(chǎn)效率，需要提高高等教育全要素生產(chǎn)率。

全要素生產(chǎn)率（TFP）的測度已比較成熟，主要分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法，而以DEAMalmquist 為代表的非參數(shù)法是研究高等教育全要素生產(chǎn)率增長的重要分析工具。潘海生等［2］運(yùn)用Malmquist 指數(shù)分析了1998—2012年我國中等職業(yè)教育TFP 指數(shù)變化。石麗等［3］運(yùn)用超效率DEA 模型闡釋了我國高等教育效率的空間差異及演化。姜彤彤［4］以2005—2012年教育部直屬高?？萍蓟顒?dòng)為對象，測算并分解TFP 指數(shù)，探究生產(chǎn)率的變化特征。梁文艷等［5］基于DEA-Malmquist 指數(shù)法對“十一五”期間我國研究型大學(xué)自然科學(xué)學(xué)科科研TFP 進(jìn)行了測算。吳和燊等［6］基于2008—2016年我國農(nóng)業(yè)高校數(shù)據(jù)，測算分析了不同地區(qū)農(nóng)業(yè)高校的科技創(chuàng)新效率。蔣佳等［7］從空間溢出視角，對我國高等教育、異質(zhì)性人力資本和TFP 進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。吳宏超等［8］從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度研究了“一帶一路”沿線省份高?？萍紕?chuàng)新效率。張家峰等［9］運(yùn)用DEA-Malmquist-Tobit 模型對2008—2017年長三角高校的科研創(chuàng)新績效進(jìn)行評價(jià)，并闡明了投入產(chǎn)出績效的影響因素?？傮w來看，已有研究對高等教育或科研產(chǎn)出等方面全要素生產(chǎn)率的測算有所涉獵，但鮮少關(guān)注全要素生產(chǎn)率的增長來源，難以對不同地區(qū)進(jìn)行針對性施策指導(dǎo)。本研究分析我國高等教育全要素生產(chǎn)率變化的時(shí)空特征，探究全要素生產(chǎn)率增長的來源、限制因素和區(qū)域差異，旨在為我國高等教育增長動(dòng)能的轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)良性發(fā)展提供理論依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)與方法

1.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

人力、物力、財(cái)力是高等教育不可或缺的要素投入，而人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會(huì)服務(wù)是高等教育重要的產(chǎn)出評價(jià)指標(biāo)［10-11］?？偨Y(jié)已有研究，綜合指標(biāo)的科學(xué)性、系統(tǒng)性和可獲得性，高等教育全要素生產(chǎn)率變化測度指標(biāo)如表1所示。為剔除通貨膨脹或緊縮對費(fèi)用指標(biāo)的影響，高校固定資產(chǎn)根據(jù)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，教育經(jīng)費(fèi)支出和技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入根據(jù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，以2003年為基期進(jìn)行平減處理。

表1 高等教育投入產(chǎn)出效率指標(biāo)體系

本文的研究區(qū)域?yàn)槿珖?1 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），并依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局地區(qū)劃分方法將研究區(qū)域分為東部（北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南）、中部（山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南）、西部（內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆）、東北（遼寧、吉林和黑龍江）。指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》（2004—2019年）、《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004—2019年）和《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》（2003—2018年），GIS 空間分析數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。

2.研究方法

為避免傳統(tǒng)生產(chǎn)率指數(shù)測算中產(chǎn)生“技術(shù)退步”假象及保證指數(shù)運(yùn)算的可傳遞性［12］，本研究引入DEA 方法中的Fixed-Window-Malmquist 指數(shù)測度高等教育全要素生產(chǎn)率變化（TFPC），并分解為技術(shù)效率變化（EC）和技術(shù)進(jìn)步（TC）［13］：

二、結(jié)果分析

1.高等教育投入及產(chǎn)出要素變化趨勢

由圖1 可見，2003—2018年，高等教育各投入要素均呈上升趨勢。其中，高校教職工數(shù)、教育經(jīng)費(fèi)支出和固定資產(chǎn)的增幅分別達(dá)51.82%、339.06%和305.36%；分為兩個(gè)變化階段：2003—2011年投入要素迅猛增長，2011年后緩慢穩(wěn)定增長。分地區(qū)比較，16年來，除東北地區(qū)高等教育投入要素的增速較緩，其他地區(qū)均顯著增長。產(chǎn)出上，2003年以來，全國高校在校學(xué)生數(shù)呈持續(xù)增長趨勢，由2003年的1 732.85 萬人增加到2018年的3 695.15 萬人，增幅達(dá)113.24%。發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)同樣呈現(xiàn)為“十六年連增”，2018年全國層面發(fā)表數(shù)突破100 萬，較2003年增加了164.97%。技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入呈波動(dòng)上升趨勢，增幅為48.14%。分地區(qū)比較，整體來看，中、西部地區(qū)在高等教育產(chǎn)出上增幅高于全國水平，而東部及東北地區(qū)與之相反。

圖1 高等教育投入產(chǎn)出要素變化趨勢

在我國高等教育高投入、高產(chǎn)出，且投入產(chǎn)出要素大幅增長的現(xiàn)實(shí)環(huán)境下，投入要素的年均增長率普遍高于產(chǎn)出（見表2）?？梢?，我國高等教育的資源配置和對教育投入的綜合利用效率亟待改善。

表2 我國高等教育投入產(chǎn)出及TFP 增長率/%

2.高等教育TFP 變化趨勢

2003—2018年，我國高等教育全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率年均增長率分別為6.38%、7.44%和－0.99%，全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的年際變化整體大于1，而技術(shù)效率則小于1，且全要素生產(chǎn)率的變化趨勢與技術(shù)進(jìn)步相對一致（見圖2）。可見，此期間我國高等教育全要素生產(chǎn)率的增長受技術(shù)進(jìn)步“單因素”驅(qū)動(dòng)。據(jù)圖示變化趨勢其大致分為兩個(gè)階段：（1）小幅波動(dòng)爬升期（2003—2011年）。該階段高等教育全要素生產(chǎn)率的增長逐步提高，年均增長8.36%，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率年均增長分別為8.95%和－0.54%。（2）大幅波動(dòng)增長期（2011—2018年）。該階段高等教育全要素生產(chǎn)率的增長年際波動(dòng)加大，但整體略有提高，年均增長5.74%，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率年均增長分別為7.27%和－1.43%，技術(shù)效率降低明顯。結(jié)果表明，2003年以來，教育投入、技術(shù)革新是我國高等教育全要素生產(chǎn)率增長的主要因素。在全國層面上，我國高校初步實(shí)現(xiàn)了規(guī)模、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、效益的相互協(xié)調(diào)，形成了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)合力。但技術(shù)效率呈現(xiàn)下降態(tài)勢，說明很多高校并未主動(dòng)調(diào)整結(jié)構(gòu)、優(yōu)化組合投入以提高效率，也說明了教育方針不落地及教育政策與法規(guī)缺少配套和推廣的狀況依然存在。

圖2 我國高等教育TFP 指數(shù)變化及其分解（2003—2018年）

對比要素投入和全要素生產(chǎn)率的變化，由表2 可見，與全要素生產(chǎn)率的年均增長率相比，我國高等教育要素投入的增長更突出。這表明我國高等教育在提質(zhì)增效上仍有差距，也說明當(dāng)前的發(fā)展成就主要依靠要素投入，粗放型發(fā)展的特征突出。資源的大量投入一定程度上會(huì)刺激高等教育的發(fā)展和進(jìn)步，但“大水漫灌”式的投入也使得技術(shù)效率大打折扣。

3.高等教育TFP 變化的空間差異

2003—2018年，我國高等教育產(chǎn)出及全要素生產(chǎn)率均在增長，各地均致力于提高高等教育發(fā)展水平，但質(zhì)量不盡相同。整體比較，中部地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率16年間增長最快，其次為東部地區(qū)。基于區(qū)位和條件差異分區(qū)進(jìn)行測算的結(jié)果如下：

（1）東部地區(qū)。16年間，東部地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均顯著增長，而技術(shù)效率降低，全要素生產(chǎn)率的增長主要依靠技術(shù)進(jìn)步。除海南降低、天津穩(wěn)定外，各?。ㄊ校└叩冉逃厣a(chǎn)率均為增長，且技術(shù)進(jìn)步指數(shù)10 ?。ㄊ校┠昃?，而技術(shù)效率僅福建、河北、廣東和江蘇為增。全要素生產(chǎn)率增速較快（＞10%）的?。ㄊ校楹颖焙蜕虾＃杉夹g(shù)進(jìn)步拉動(dòng)。東部地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率后期（2011—2018年）增速提高，得益于河北和山東后期全要素生產(chǎn)率的增長。但整體來看，東部地區(qū)各?。ㄊ校┖笃谌厣a(chǎn)率的增速疲軟，技術(shù)進(jìn)步年均增長率略有降低。此外，東部地區(qū)技術(shù)效率前后期相比表現(xiàn)下降?？梢?，全時(shí)段東部地區(qū)高等教育的發(fā)展受全要素生產(chǎn)率推動(dòng)，但部分?。ㄊ校┏霈F(xiàn)后勁不足的現(xiàn)象（見表3）。

表3 東部地區(qū)省級(jí)尺度高等教育TFP 指數(shù)變化及其分解

續(xù)表

（2）中部地區(qū)。16年間，中部地區(qū)高等教育各效率指數(shù)均為增，全要素生產(chǎn)率的增長由技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率同步促進(jìn)，但主要依靠技術(shù)進(jìn)步。山西、湖北的技術(shù)效率分別表現(xiàn)為降低和保持不變，其余各省全要素生產(chǎn)率的增長受技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率“雙因素”驅(qū)動(dòng)。全要素生產(chǎn)率增速較快（＞10%）的省份的為江西、安徽和湖南。分階段比較，中部地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的增長后期均有所變緩，技術(shù)效率指數(shù)反而有所提高。后期全要素生產(chǎn)率增長明顯變慢的省份為湖北和河南，且技術(shù)進(jìn)步顯著降低（見表4）。

表4 中部地區(qū)省級(jí)尺度高等教育TFP 指數(shù)變化及其分解

（3）西部地區(qū)。16年間，西部地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率受技術(shù)進(jìn)步的拉動(dòng)而增長，技術(shù)效率則表現(xiàn)為降低。廣西、貴州、寧夏、新疆和青海等地全要素生產(chǎn)率保持不變或略有下降。除云南和青海，其余各?。▍^(qū)、市）均表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步。全要素生產(chǎn)率增速較快（＞10%）的省（區(qū)）為內(nèi)蒙古和西藏。分階段比較，與前期相比，西部地區(qū)高等教育各生產(chǎn)效率指數(shù)后期的增速均降低，全要素生產(chǎn)率在后期增速顯著放緩或效率下降的省（區(qū)）為內(nèi)蒙古、廣西、四川、云南、甘肅和青海（見表5）。

表5 西部地區(qū)省級(jí)尺度高等教育TFP 指數(shù)變化及其分解

續(xù)表

（4）東北地區(qū)。16年間，東北地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率的增長受技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率“雙因素”驅(qū)動(dòng)，遼寧和吉林全要素生產(chǎn)率的增長由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)為主，黑龍江由技術(shù)效率推動(dòng)為主。分階段比較，后期，東北地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率指數(shù)的增速顯著降低，甚至出現(xiàn)技術(shù)退步現(xiàn)象（黑龍江），但技術(shù)效率方面此三省在后期均有所提高（見表6）。

表6 東北地區(qū)省級(jí)尺度高等教育TFP 指數(shù)變化及其分解

4.高等教育TFP 增長來源的區(qū)域劃分

2003—2018年，我國3/4 以上?。▍^(qū)、市）高等教育全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)增長。基于全國高等教育全要素生產(chǎn)率年均增長值，各?。▍^(qū)、市）增速可分為增長領(lǐng)先/滯后兩類；對比前后階段增速變化，可分為增強(qiáng)/減弱兩類趨勢。各?。▍^(qū)、市）高等教育全要素生產(chǎn)率的增長變化分為四類地區(qū)（見圖3）。

圖3 我國高等教育TFP 增長變化類型分區(qū)（2003—2018年）

第一類，增長領(lǐng)先、增勢增強(qiáng)：河北、安徽、江西、湖南、西藏、吉林，全要素生產(chǎn)率年均增長率高且后期呈增長趨勢。第二類，增長領(lǐng)先、增勢減弱：上海、廣東、河南、內(nèi)蒙古、四川、云南，全要素生產(chǎn)率年均增長率較高但后期增長趨勢變緩。第三類，增長落后、增勢增強(qiáng)：山東、山西、貴州、陜西、新疆，全要素生產(chǎn)率總體增速相對較低，但后期增勢上升。第四類，增長落后、增勢減弱：北京、天津、江蘇、浙江、福建、海南、湖北、廣西、重慶、甘肅、青海、寧夏、遼寧、黑龍江，全要素生產(chǎn)率年均增長率低且后期增速變緩。由圖3 可見，我國高等教育全要素生產(chǎn)率的增長在空間上具有一定的集聚效應(yīng)，但地區(qū)間不平衡、不充分的發(fā)展矛盾突出。受資源配置、投入水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的影響，不同地區(qū)各?。▍^(qū)、市）全要素生產(chǎn)率的增速和增幅差異明顯。

把握近期高等教育全要素生產(chǎn)率的增長規(guī)律，可以對各?。▍^(qū)、市）全要素生產(chǎn)率的進(jìn)一步提高提出針對性的建議。本研究基于后期生產(chǎn)效率指數(shù)，將不同?。▍^(qū)、市）各指數(shù)與全國平均水平進(jìn)行比較，分析全要素生產(chǎn)率發(fā)展相對領(lǐng)先及受制的情況，劃分出了以下六類區(qū)域（見圖4）。

圖4 我國高等教育TFP 增長限制類型及分布（2011—2018年）

（1）技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率增長領(lǐng)先型。其效率特征表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率增長均高于全國平均水平，推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的快速增長，包括安徽、河北、湖南、江西、山西、西藏，集中在長江經(jīng)濟(jì)帶中游和華北、西部部分地區(qū)。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，這類地區(qū)受傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢區(qū)的輻射，在高等教育資源投入適量的前提下，突破關(guān)鍵環(huán)節(jié)，完善內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)，積極引進(jìn)高校建設(shè)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)，合理調(diào)配發(fā)展要素投入，抓住了全要素生產(chǎn)率增長的契機(jī)。探究要素投入的適當(dāng)增加和進(jìn)一步發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的平衡點(diǎn)是這類地區(qū)全要素生產(chǎn)率穩(wěn)定增長的關(guān)鍵。

（2）技術(shù)進(jìn)步引發(fā)TFP 增長領(lǐng)先型。其效率特征表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率增長高于全國均值，而技術(shù)效率增長低于全國平均水平，包括貴州和新疆。這類地區(qū)高等教育的發(fā)展環(huán)境基礎(chǔ)薄弱，要素投入很大程度促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步，但高等教育的發(fā)展并未形成規(guī)模優(yōu)勢，未來需要不斷優(yōu)化資源配置、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)高等教育轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（3）技術(shù)效率引發(fā)TFP 增長領(lǐng)先型。其效率特征表現(xiàn)為技術(shù)效率改善和全要素生產(chǎn)率增長高于全國均值，技術(shù)進(jìn)步則相反，包括廣東、吉林、遼寧、山東、陜西，多數(shù)在我國外圍。這類地區(qū)高等教育應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化與周邊地區(qū)的聯(lián)系，形成發(fā)展合力，加大科技論壇交流和人才引進(jìn)力度，不斷提升高等教育的技術(shù)進(jìn)步效率和高質(zhì)量發(fā)展水平。

（4）技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率增長滯后型。其效率特征表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率增長均低于全國平均水平，從而導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率增長緩慢甚至退步，包括廣西、海南、青海、天津、浙江，分散明顯且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著，但從投入產(chǎn)出要素來看，整體特征為投入增速顯著偏高，產(chǎn)出增速顯著偏低，且16年來全要素生產(chǎn)率的增長也處于低水平。這類地區(qū)在高等教育投入要素?cái)?shù)量上固然有所差異，但在資源配置的合理性和制度安排，乃至創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力方面的不足實(shí)乃如出一轍。未來發(fā)展應(yīng)著力推進(jìn)高等教育要素投入向高水平、新動(dòng)能、內(nèi)涵式方向轉(zhuǎn)化，推動(dòng)投入要素合理流動(dòng)和優(yōu)化布局，擴(kuò)大規(guī)模優(yōu)勢，從而提高全要素生產(chǎn)率。

（5）技術(shù)進(jìn)步引發(fā)TFP 增長滯后型。其效率特征表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率增長低于全國均值，技術(shù)效率改善高于全國平均水平，包括北京、福建、河南、黑龍江、湖北、江蘇、內(nèi)蒙古、上海、四川、云南、重慶，集中在長江經(jīng)濟(jì)帶、華東、華北、東北部分地區(qū)。上述?。ㄊ校┒嘤休^好的高等教育基礎(chǔ)條件，且區(qū)位經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢明顯，具備高等教育高效發(fā)展的條件。然而長期以來，我國的行政區(qū)域發(fā)展“空間壁壘”并未打破，雖處在政策導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，但發(fā)展水平參差不齊，在高等教育的效率水平上表現(xiàn)為技術(shù)的封閉性、差異性、缺乏協(xié)調(diào)性。此外，這類地區(qū)分為兩個(gè)亞區(qū)。在絕對經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢區(qū)，要素投入“肆無忌憚”；在經(jīng)濟(jì)弱勢區(qū)，要素投入“精打細(xì)算”，用功均在資源配置和技術(shù)效率上，高等教育存在“路徑依賴”，缺乏技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生動(dòng)力。

（6）技術(shù)效率引發(fā)TFP 增長滯后型。其效率特征表現(xiàn)為技術(shù)效率改善和全要素生產(chǎn)率增長低于全國平均水平，而技術(shù)進(jìn)步相反，包括甘肅和寧夏。這類地區(qū)應(yīng)以創(chuàng)新高等教育發(fā)展模式、優(yōu)化資源配置為重點(diǎn)，充分利用現(xiàn)有投入要素，釋放高等教育發(fā)展?jié)摿Γl(fā)展多樣化適度規(guī)模經(jīng)營，使高等教育的規(guī)模效應(yīng)充分促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的有效提升。

三、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

基于我國31 省（區(qū)、市）2003—2018年高等教育投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Fixed-Window-Malmquist 指數(shù)法對高等教育的全要素生產(chǎn)率變化、技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行分析，并對效率變動(dòng)分區(qū)分類研究，主要得出以下結(jié)論：（1）我國高等教育高投入、高產(chǎn)出凸顯，區(qū)域間發(fā)展不平衡，資源配置和利用效率亟待改善；（2）高等教育全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)增長，主要受技術(shù)進(jìn)步“單因素”驅(qū)動(dòng)，技術(shù)效率有待提高；（3）當(dāng)前我國高等教育的增長點(diǎn)仍屬于以要素投入為主的“粗放型”模式，轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫；（4）不同地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率的增長來源略有差異，但全要素生產(chǎn)率的增速整體變緩；（5）省級(jí)層面高等教育全要素生產(chǎn)率增長及決定因素各異，為發(fā)掘高等教育新動(dòng)能提供了新路徑。

2.建議

（1）優(yōu)化高等教育資源投入體系，協(xié)調(diào)區(qū)域平衡發(fā)展。我國高等教育資源投入不平衡，存在明顯的空間異質(zhì)性，因此，要做到“投入—產(chǎn)出”的提質(zhì)增效，關(guān)鍵在于科學(xué)完善的資源投入和配置體系建設(shè)，分區(qū)施策和分類指導(dǎo)。基于高等教育產(chǎn)出效率和規(guī)模報(bào)酬實(shí)際［16］，對癥下藥，做到資源的精準(zhǔn)投放，可以避免高等教育資源投入產(chǎn)生重復(fù)和冗余。因此，各級(jí)政府要握緊對高等教育宏觀調(diào)控、統(tǒng)籌管理“有形的手”，契合不同地區(qū)不同高校在年際間的發(fā)展實(shí)際，既充分給予高校自由發(fā)展的權(quán)利，又要解決各高校間資源配置結(jié)構(gòu)失衡的問題，同時(shí)要打破行政區(qū)域“空間壁壘”，避免產(chǎn)生區(qū)域間的公平馬太效應(yīng)。此外，應(yīng)建立健全高等教育資源監(jiān)管體制機(jī)制，加大對高等教育投入資源的整合力度，嚴(yán)格落實(shí)責(zé)任機(jī)制，從而推動(dòng)高等教育向提高全要素生產(chǎn)率模式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)我國高等教育的高效率和協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）強(qiáng)化先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化推廣成效，提高高校發(fā)展動(dòng)能。高校擔(dān)任科研機(jī)構(gòu)的角色，肩負(fù)著創(chuàng)新產(chǎn)出的重要使命，但是當(dāng)前我國高等教育技術(shù)進(jìn)步乏力，技術(shù)效率低的問題凸顯。進(jìn)一步提高全要素生產(chǎn)率，釋放內(nèi)涵發(fā)展新動(dòng)能，關(guān)鍵在于穩(wěn)定技術(shù)進(jìn)步，不斷提高和推廣技術(shù)效率。先進(jìn)的儀器設(shè)備、技術(shù)手段、頂尖人才可以促成科研生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，但往往是依靠眾多項(xiàng)目和平臺(tái)的支持及基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)的投入［17］。因此，要通過創(chuàng)新高等教育的辦學(xué)模式、引入先進(jìn)教學(xué)管理技術(shù)、注重高等教育體制機(jī)制變革，推動(dòng)人力、物力、財(cái)力“存量”改革，重視高等教育資源的規(guī)劃配置，從而挖掘發(fā)展?jié)摿?，激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力，提高技術(shù)效率。在高校技術(shù)效率推廣輻射的過程中，要發(fā)揮高等教育技術(shù)高效率地區(qū)的正向擴(kuò)散作用，打造示范性高等教育集群，形成良性帶動(dòng)效應(yīng)，縮短高校技術(shù)消化周期。

（3）細(xì)化效率增長限制區(qū)域差異，促進(jìn)高等教育高效。研究發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)高等教育全要素生產(chǎn)率的增長限制因素各異，省級(jí)層面全要素生產(chǎn)率的增長差異較大，因此要因地制宜，切合各省（區(qū)、市）的短板有的放矢，制定切實(shí)有效的措施促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長。對仍處于規(guī)模報(bào)酬遞增的地區(qū)，要視具體發(fā)展基礎(chǔ)適當(dāng)增加教育投入，同時(shí)加強(qiáng)交流合作，引入先進(jìn)技術(shù)，提升產(chǎn)出效率；對規(guī)模報(bào)酬遞減的地區(qū)，要改善要素投入的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)，激發(fā)資源合理配置的最大潛能，杜絕設(shè)施閑置和資源浪費(fèi)［18］?？傊瑸楸ＷC高等教育的可持續(xù)良性發(fā)展，高校應(yīng)堅(jiān)持提高人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)水平，調(diào)動(dòng)各項(xiàng)資源相互支撐、相互補(bǔ)充、相互依托，將提高全要素生產(chǎn)率作為自身發(fā)展的重要抓手。