人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

汪唐偉

摘要：科技的進(jìn)步賦予人類(lèi)改造自然的能力從體力的延伸到機(jī)器替代，再到今天，以人工智能為代表的技術(shù)變革更是助力人類(lèi)在智力層面實(shí)現(xiàn)躍升。相比過(guò)往的“機(jī)械蠻力”，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展讓我們得以深刻理解人與自然的微妙關(guān)系，并輔助我們更高水平地實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧共生;同時(shí)我們也應(yīng)明確，技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用須被納入正確的價(jià)值體系內(nèi)才能發(fā)揮積極作用，在效率和公平、發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度之間尋求平衡。

關(guān)鍵詞：人工智能;經(jīng)濟(jì)社會(huì);數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1人工智能及相關(guān)概念

1.1深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，是人工智能實(shí)踐和理論的領(lǐng)跑者，深度學(xué)習(xí)的概念自從被提出，就廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)行業(yè)，同時(shí)很多企業(yè)家也看見(jiàn)了它的商業(yè)價(jià)值，就開(kāi)始研發(fā)打造自身公司的專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品。

1.2深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的前身即為強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，它和監(jiān)督式學(xué)習(xí)以及非監(jiān)督式學(xué)習(xí)是并列關(guān)系。強(qiáng)化學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的前提條件一樣，處于一個(gè)樣本完全沒(méi)有標(biāo)簽的環(huán)境下，通過(guò)先嘗試做出一些處理得到一個(gè)結(jié)果，通過(guò)這個(gè)結(jié)果的反饋，調(diào)整之前的動(dòng)作。就這樣不斷地調(diào)整，算法能夠?qū)W習(xí)到在不同的情況下選擇相應(yīng)的處理方式。即強(qiáng)化學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同點(diǎn)就在于它們處理問(wèn)題的模式是不同的，例如現(xiàn)在有個(gè)向用戶推薦新聞文章的任務(wù)，非監(jiān)督式學(xué)習(xí)會(huì)先自己找到先前已經(jīng)閱讀過(guò)類(lèi)似文章的用戶進(jìn)行自我歸類(lèi)并向他們推薦，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)則先通過(guò)向用戶推薦少量的新聞，并不斷獲得來(lái)自用戶的反饋，最后構(gòu)建用戶可能會(huì)喜歡的文章類(lèi)別。

2人工智能的特點(diǎn)

2.1依賴于先進(jìn)的技術(shù)

人工智能不是大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等IT技術(shù)，而是一門(mén)模擬人類(lèi)思維行為模式、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類(lèi)智能的新科學(xué)。研究的目的是使機(jī)器能夠有像人類(lèi)一樣的感官，學(xué)習(xí)，獨(dú)立思考，并有行動(dòng)能力。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，先進(jìn)的算法，使得人工智能得到了快速發(fā)展。

早期弱小的人工智能不能真正自主學(xué)習(xí)、思考和行動(dòng)，也不能有自主意識(shí)。這些機(jī)器沒(méi)有達(dá)到智能的水平，它們看起來(lái)很智能。它通常是一種自動(dòng)化傳統(tǒng)人類(lèi)工作的軟件，在大多數(shù)情況下，它比人類(lèi)在效率和耐力上都要好。當(dāng)它有了先進(jìn)的算法時(shí)，弱人工智能就演變?yōu)閺?qiáng)大的人工智能，這使得它不再需要大量的數(shù)據(jù)樣本來(lái)學(xué)習(xí)，只要它制定了一定的規(guī)則來(lái)完成推理分析。在強(qiáng)大人工智能發(fā)展到一定程度后，有機(jī)會(huì)創(chuàng)造真正的超級(jí)人工智能。這種人工智能被認(rèn)為具有真實(shí)的自我意識(shí)，能夠獨(dú)立學(xué)習(xí)和思考，有做出最佳決策的能力，有自己的世界觀和價(jià)值觀，具有生物般的本能，從某種意義上說(shuō)，它可以定義為新的生命。

2.2實(shí)際應(yīng)用廣泛

人工智能具有廣泛的應(yīng)用，包括互聯(lián)網(wǎng)、交通、醫(yī)療診斷、工業(yè)、金融、遠(yuǎn)程信息通信、在線電話服務(wù)、法律、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、玩具與游戲、音樂(lè)等多個(gè)方面。人工智能可以使人從重復(fù)的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。它超越人的可控性，將有效地完成重復(fù)的體力勞動(dòng)，提高工作效率，降低成本，保證產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能的記憶和操作能力很少出錯(cuò)，非創(chuàng)造性的心理工作也可以通過(guò)它來(lái)完成。通過(guò)技術(shù)的發(fā)展，創(chuàng)造性的心理工作也可以與人工智能一起完成。在不久的將來(lái)，人工智能將逐漸參與到我們生活的各個(gè)方面。

2.3應(yīng)用中未知風(fēng)險(xiǎn)

隨著人工智能系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用和不斷研究，人們?cè)絹?lái)越想知道這些系統(tǒng)是如何學(xué)習(xí)和做出決策的。然而，AI背后的深度學(xué)習(xí)方法大多基本上都是黑匣子模型，所以很難看出他們?cè)谧鍪裁础ＤＰ偷膹?fù)雜性（通常有數(shù)百萬(wàn)個(gè)參數(shù)）遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的理解，系統(tǒng)本身也無(wú)法解釋為什么會(huì)做出這樣的決定。用戶不確定當(dāng)前人工智能是如何做出決策的，有時(shí)他們可能會(huì)在龐大的信息流中學(xué)習(xí)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。當(dāng)這種智能系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中，如自動(dòng)駕駛或醫(yī)療應(yīng)用時(shí)，必然會(huì)存在一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

3人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.1國(guó)家頂層設(shè)計(jì)統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)

由國(guó)家組織建立統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)的管理機(jī)構(gòu)。當(dāng)人工智能技通過(guò)機(jī)器人或算法等形式，出現(xiàn)于現(xiàn)實(shí)或網(wǎng)絡(luò)世界時(shí)，它的影響力已經(jīng)不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)，此時(shí)為了系統(tǒng)的完成人工智能安全治理工作，就應(yīng)該由國(guó)家來(lái)建立一個(gè)事關(guān)人工智能安全治理的最高領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，來(lái)綜合協(xié)調(diào)管理相關(guān)事宜。通過(guò)這個(gè)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)可以與相關(guān)部門(mén)共享信息，合作溝通，共同管理。

3.2建設(shè)世界級(jí)人工智能安全研究機(jī)構(gòu)

曾經(jīng)我國(guó)對(duì)歐美國(guó)家高新技術(shù)的依賴為國(guó)家?guī)?lái)無(wú)數(shù)慘痛教訓(xùn)，因此，由我國(guó)自主研發(fā)高新技術(shù)，建立高等級(jí)人工智能研究機(jī)構(gòu)就至關(guān)重要了。目前，人工智能相關(guān)高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)能力，對(duì)于國(guó)家的總體安全規(guī)劃來(lái)說(shuō)尚有不足，那么由國(guó)家來(lái)主導(dǎo)牽頭的研究機(jī)構(gòu)就是必不可少的。國(guó)家可以從人才、資源、技術(shù)等方面協(xié)調(diào)規(guī)劃，可以多學(xué)科之間交叉研究，為人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用帶來(lái)便利條件。

安全研究有著公益性，可能無(wú)法產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值，由國(guó)家建立的研究機(jī)構(gòu)可有國(guó)家的財(cái)政支持，機(jī)構(gòu)內(nèi)也可以多種形式吸引技術(shù)人才。人工智能的設(shè)計(jì)初衷是服務(wù)人民、服務(wù)國(guó)家的，設(shè)計(jì)者的很多個(gè)人特色會(huì)被表現(xiàn)在人工智能當(dāng)中，因此人工智能的安全研究對(duì)于人才的要求應(yīng)當(dāng)相對(duì)嚴(yán)格，不但業(yè)務(wù)水平要求很高，還要同時(shí)具備很強(qiáng)的責(zé)任心、使命感，國(guó)家在培養(yǎng)人才、引進(jìn)人才時(shí)應(yīng)考慮相關(guān)因素。

3.3“上游”產(chǎn)業(yè)和“下游”產(chǎn)業(yè)

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用在不同國(guó)家也是不同的。例如發(fā)達(dá)國(guó)家在工業(yè)化之后，通常側(cè)重發(fā)展附加價(jià)值高的“上游”產(chǎn)業(yè)，將一些價(jià)值較低的“下游”產(chǎn)業(yè)放到其他發(fā)展中國(guó)家，如印度、越南等地。

“上游”產(chǎn)業(yè)是指技術(shù)密集、知識(shí)保密、技術(shù)應(yīng)用前端的產(chǎn)業(yè)，它最主要的特點(diǎn)是投產(chǎn)回報(bào)率高?！跋掠巍碑a(chǎn)業(yè)主要是指操作簡(jiǎn)單、人工密集度大、技術(shù)應(yīng)用常見(jiàn)的產(chǎn)業(yè)，它最主要的特點(diǎn)是投產(chǎn)回報(bào)率低。正是這兩種產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的影響，致使國(guó)家與國(guó)家之間存在較大的利益沖突，擁有“上游”產(chǎn)業(yè)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)飛漲，“下游”產(chǎn)業(yè)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反而不盡人意。

現(xiàn)如今，隨著人工智能的發(fā)展應(yīng)用，各行各業(yè)都有明確的“上下游”區(qū)分，“上游”產(chǎn)業(yè)會(huì)因?yàn)樽陨砀郊觾r(jià)值的影響而水漲船高，“下游”產(chǎn)業(yè)再怎么發(fā)展也只能處于隸屬。就像如今的發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)高新技術(shù)的壟斷，對(duì)我國(guó)影響最大的便是“光刻機(jī)”，荷蘭有打算將“光刻機(jī)”賣(mài)到我國(guó)，在美國(guó)的強(qiáng)加干預(yù)之下，荷蘭不得不放棄這一打算，而我國(guó)高端行業(yè)對(duì)“光刻機(jī)”的需求是必要的，雖然我國(guó)現(xiàn)在提出了“碳芯技術(shù)”可以實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)，可是這個(gè)過(guò)程是漫長(zhǎng)的，“上游”產(chǎn)業(yè)不僅關(guān)乎著一個(gè)企業(yè)的發(fā)展，更關(guān)乎一個(gè)國(guó)家的發(fā)展。

3.4產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

早期發(fā)達(dá)國(guó)家采取“炮艦政策”，明目張膽地侵略發(fā)展中國(guó)家，掠奪其人力、財(cái)力和物力。但是，在現(xiàn)如今這種手段在大國(guó)之間是行不通的，于是發(fā)達(dá)國(guó)家又想出了一個(gè)辦法—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，即用廉價(jià)的勞動(dòng)力生產(chǎn)商品，從中獲得巨大的勞動(dòng)剩余價(jià)值。二戰(zhàn)之后，很多發(fā)達(dá)國(guó)家放棄了“炮艦政策”，在其他發(fā)展中國(guó)家建立工廠，最大限度地剝奪勞動(dòng)人民的勞動(dòng)力。

不過(guò)隨著智能時(shí)代的來(lái)臨，這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移路徑逐漸行不通，而且產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移策略對(duì)發(fā)展中國(guó)家也不是全然沒(méi)有好處的，只要積蓄一定的力量，就可能迎頭趕上。我國(guó)從改革開(kāi)放到現(xiàn)如今，42年的時(shí)間我國(guó)已然成了世界第二大經(jīng)濟(jì)體，也讓我國(guó)在世界上有了話語(yǔ)權(quán)，更為重要的是我國(guó)重視教育、重視人才，所以在人工智能時(shí)代我國(guó)必將走出新的高度。

結(jié)論

綜上所述，雖然說(shuō)人工智能在如今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中尚未展現(xiàn)出全部的實(shí)力，但是它的價(jià)值是一直存在的，因此，在世界各國(guó)暗中角力的時(shí)代，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用或許就是“第三次工業(yè)革命”。因此，我國(guó)應(yīng)該重視人工智能發(fā)展、應(yīng)用的研究，致力于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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