重大公共衛(wèi)生事件中醫(yī)護人力資源錯配與反思

王巍 王英哲 商夢雅

內(nèi)容提要： 由于重大公共衛(wèi)生事件的突發(fā)，使醫(yī)護人力資源隨時間出現(xiàn)數(shù)量錯配和空間上的結(jié)構(gòu)錯配。本文以新冠肺炎疫情突發(fā)地湖北省為例，首先利用狀態(tài)空間模型測算醫(yī)護人力資源的時間錯配度;其次，考慮到疫情以各交通樞紐為擴散點向人口密集度較高的地區(qū)蔓延，其偶發(fā)性和差異性導(dǎo)致醫(yī)護人力資源出現(xiàn)空間錯配，本文選取湖北省疫情較重的時間點，利用橫截面數(shù)據(jù)測算各省醫(yī)護人力資源空間配置耦合度，并依據(jù)錯配程度將各省劃分為緊缺型、協(xié)調(diào)型和富裕型地區(qū);最后，根據(jù)以上分析，提出全國醫(yī)護人力資源統(tǒng)籌優(yōu)化調(diào)配方案。研究表明，需要構(gòu)建持續(xù)更新、動態(tài)監(jiān)管的時效性醫(yī)護人力資源共享平臺，以及信息全面、地域覆蓋的網(wǎng)格化醫(yī)護人力資源共享平臺，以提供特殊時期醫(yī)護人力資源的科學(xué)統(tǒng)籌和區(qū)域規(guī)劃。

關(guān)鍵詞： 公共衛(wèi)生;新冠疫情;醫(yī)護人力資源;共享平臺

中圖分類號：F069.9;F241? 文獻標(biāo)識碼：A? 文章編號：1001-148X（2021）05-0045-08

一、引言

2019年末湖北省武漢市集中發(fā)生多起病毒性肺炎，2020年1月8日經(jīng)過基因測序被確定為新型冠狀病毒肺炎[1]。確診病例呈現(xiàn)以武漢為核心，以各交通樞紐為擴散點向人口密集度較高的地區(qū)蔓延，致使全國范圍啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件Ⅰ級響應(yīng)，其影響范圍和嚴(yán)重程度超過2003年的SARS疫情，當(dāng)?shù)貙︶t(yī)護人力資源的需求量激增，產(chǎn)生較大供需缺口。

為全力支持湖北省抗疫工作，2020年2月7日國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制新聞發(fā)布會上，國家衛(wèi)健委提出建立16省援鄂的對口支援關(guān)系，其他省份醫(yī)護人力資源進行“一省包一市”的集中支援和救助。然而隨著疫情擴散，個別地區(qū)受疫情影響也出現(xiàn)醫(yī)護人力資源的需求缺口，并由于支援時間的差異性和調(diào)配的滯后性，湖北省醫(yī)護人力資源密集性聚集或存在醫(yī)護人力資源溢出錯配，使醫(yī)護人力資源隨時間出現(xiàn)數(shù)量錯配和空間上的結(jié)構(gòu)錯配。醫(yī)護人力資源作為抗擊疫情的第一道防線，其精準(zhǔn)調(diào)配與科學(xué)管理，是打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。基于此，本文全面分析確診病例人數(shù)增加與醫(yī)護人力資源短缺的主要矛盾，進一步研究各地區(qū)由于重大公共衛(wèi)生事件突發(fā)基于緊急狀態(tài)下醫(yī)護人力資源的錯配情況，并總結(jié)優(yōu)化醫(yī)護人力資源空間調(diào)配方案， 基于省級衛(wèi)健部門現(xiàn)有的醫(yī)護人力資源數(shù)據(jù)庫，探討以鄉(xiāng)村為點，以區(qū)縣為線，以省市為面的網(wǎng)格化大數(shù)據(jù)共享平臺，以期為應(yīng)對重大公共衛(wèi)生事件統(tǒng)籌調(diào)配醫(yī)護人力資源提供重要依據(jù)，也為政府部門提供決策借鑒與參考。

二、文獻綜述

（一）人力資源錯配

人力資源配置是人力資源在不同地域、產(chǎn)業(yè)、部門之間的分布與安排狀態(tài)，醫(yī)護人力資源是疫情防控與救治生命的主力軍[2]，醫(yī)護人力資源配置水平不僅包括數(shù)量人口分布的均等性，也應(yīng)考慮空間地理分布的合理性[3]。 人員數(shù)量是提高醫(yī)護質(zhì)量、確保護理安全的基礎(chǔ)[4]，人員結(jié)構(gòu)反映人力資源質(zhì)量合理性[5]。醫(yī)護人力資源錯配是指醫(yī)護人力資源數(shù)量配置不足[6]，質(zhì)量結(jié)構(gòu)即醫(yī)護比失調(diào)[7-8]，以及分布地域不平衡[9-10]。

醫(yī)護人力資源最優(yōu)配置是難以準(zhǔn)確刻畫的理想狀態(tài)，偏離這個狀態(tài)即錯配的實質(zhì)。在新冠疫情突發(fā)的特殊時間節(jié)點，醫(yī)護人力資源錯配主要表現(xiàn)是數(shù)量配置不足;疫情在個別地點突發(fā)，地域間需求量出現(xiàn)較大差異導(dǎo)致醫(yī)護人力資源配置結(jié)構(gòu)不均衡，因此醫(yī)護人力資源數(shù)量平衡和結(jié)構(gòu)均衡就是此時最優(yōu)配置的理想狀態(tài)。雖有學(xué)者研究過醫(yī)護人力資源錯配測度，但側(cè)重于常態(tài)下較長時間跨度的質(zhì)量結(jié)構(gòu)配比分析。本文主要基于非常時期某一變量，即患者數(shù)量短時間內(nèi)增加造成的醫(yī)護人力資源錯配，通過預(yù)測所需醫(yī)護人力資源總體數(shù)量，并在此基礎(chǔ)上研究患者與醫(yī)護人力資源配置之間的動態(tài)聯(lián)系，進一步從時間和空間的角度判斷如何優(yōu)化醫(yī)護人力資源配置。

（二）人才共享平臺

實現(xiàn)人力資源優(yōu)化配置，降低醫(yī)護人力資源錯配度的重要方式是構(gòu)建信息資源完善的人才共享平臺或共享系統(tǒng)[11]。人力資源錯配產(chǎn)生的主要誘因是人才流失，在人才大量流失的環(huán)境中催生出人才共享機制，實質(zhì)是智力資源共享，主要指人才使用打破傳統(tǒng)區(qū)域[12-13]、行業(yè)[14]等限制，使人才智力資源被充分利用并在各區(qū)域、各行業(yè)自由流動，從而使人才供給方和受益方實現(xiàn)效應(yīng)最大化[15]。人才共享機制可分為柔性的人才共享機制，與人才流動相匹配的人力資源保障機制建設(shè)[16]，以及協(xié)同創(chuàng)新人才資源共享模式[17]等。

現(xiàn)階段對人力資源數(shù)據(jù)庫的研究大部分基于特定地區(qū)和特殊人才建立分散的點狀數(shù)據(jù)庫，如大氣科學(xué)人才數(shù)據(jù)庫[18]、國土資源人才數(shù)據(jù)庫[19]、應(yīng)急語言服務(wù)人才數(shù)據(jù)庫、三農(nóng)人才數(shù)據(jù)庫[20]、廣東省科技人才數(shù)據(jù)庫[21-22]。尚沒有基于錯配程度分析而構(gòu)建醫(yī)護人力資源共享平臺，此外現(xiàn)有人才數(shù)據(jù)庫鮮有具備應(yīng)急性的特殊職能。人力資源錯配是人力資源在時間和空間上偏離理想狀態(tài)，在新冠疫情突發(fā)的特殊時期，鑒于各省市醫(yī)護人力資源時間上的數(shù)量錯配和地域上的空間錯配，醫(yī)護人才共享平臺構(gòu)建也相應(yīng)側(cè)重時間連續(xù)性和地域全面性等特征。

三、醫(yī)護人力資源的時間錯配分析

人力資源優(yōu)化配置通常由數(shù)量與結(jié)構(gòu)兩個維度來刻畫，旨在實現(xiàn)人力資源在空間和時間上處于適當(dāng)?shù)奈恢檬蛊浒l(fā)揮最佳作用，通過測算醫(yī)護人力資源需求量，來分析醫(yī)護人力資源錯配情況顯得尤為重要。本文以疫情突發(fā)地湖北省為例，利用平穩(wěn)時間序列構(gòu)建狀態(tài)空間模型，測算醫(yī)護人力資源數(shù)量受患者數(shù)量和衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量的影響情況，再通過疫情突發(fā)導(dǎo)致的患者數(shù)量增加，估計大致需要配置的醫(yī)護人力資源數(shù)量，對比各地調(diào)配的醫(yī)護人力資源數(shù)量，分析疫情突發(fā)導(dǎo)致醫(yī)護人力資源隨時間出現(xiàn)數(shù)量錯配的程度，從而研究如何利用人才共享平臺來解決錯配問題。

（一）變量選取和單位根檢驗

在新冠疫情突發(fā)期間，患者數(shù)量呈幾何倍增加，對醫(yī)護人力資源的需求量大幅度增加;衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量也影響著醫(yī)護人力資源的需求量和配置水平，衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量增加會需求和容納更多的醫(yī)護人力資源使其得到更好的配置。本文以醫(yī)護人力資源數(shù)量（HHR）為被解釋變量，患者數(shù)量（CL）、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量（HCL）為解釋變量。樣本數(shù)據(jù)來源2005—2018年《湖北省統(tǒng)計年鑒》，用衛(wèi)生機構(gòu)人員數(shù)表示醫(yī)護人力資源數(shù)量，每年診療總?cè)藬?shù)表示患者數(shù)量。為了消除時間序列異方差的情況，數(shù)據(jù)選取自然對數(shù)，即醫(yī)護人力資源數(shù)量為LNHHRt、患者數(shù)量LNCLt、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量LNHCLt。利用狀態(tài)空間模型分析患者數(shù)量對醫(yī)護人力資源影響的彈性系數(shù)，再通過測算當(dāng)患者增加時醫(yī)護人力資源需求量，從而進一步分析醫(yī)護人力資源的錯配情況。

在狀態(tài)空間模型中若出現(xiàn)各個數(shù)據(jù)非平穩(wěn)，會導(dǎo)致沒有因果關(guān)系的變量出現(xiàn)較高相關(guān)性的“虛假回歸”現(xiàn)象，因此需要對各個變量進行單位根檢驗，選擇ADF檢驗法應(yīng)用Eviews8.0測算得到的檢驗結(jié)果如表1所示。

選擇Johasen協(xié)整方法，旨在檢驗非平穩(wěn)時間序列建立的回歸方程所描述的因果關(guān)系是否偽回歸，如表1所示三個指標(biāo)均為一階單整，滿足協(xié)整檢驗的前提條件，協(xié)整檢驗結(jié)果如表2所示，表明各變量在5%的顯著水平下存在協(xié)整關(guān)系。

（二）狀態(tài)空間模型和參數(shù)估計

由于狀態(tài)空間模型一般應(yīng)用于多變量時間序列，將不可觀測的變量并入可觀測的模型并與其一起得到估計結(jié)果，適用于理性預(yù)期和測量誤差，因此可應(yīng)用在對醫(yī)護人力資源錯配度的測算中。參考郭煒和張開金（2013）的研究[23]，選取醫(yī)療保險經(jīng)辦機構(gòu)人力資源數(shù)量與醫(yī)療保險參保人數(shù)作為研究變量建立狀態(tài)空間模型，利用卡爾曼濾波對模型參數(shù)進行估計。

本文據(jù)此建立醫(yī)護人力資源數(shù)量LNHHRt關(guān)于患者數(shù)量LNCLt、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量LNHCLt的可變參數(shù)狀態(tài)空間模型，如方程（1）和方程（2）所示，其中可觀測變量為醫(yī)護人力資源數(shù)量LNHHRt、患者數(shù)量LNCLt和衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量LNHCLt是平穩(wěn)的時間序列并構(gòu)成動態(tài)系統(tǒng);狀態(tài)向量為SV1、SV2是不可觀測變量，但為一階馬爾科夫過程，表示各時間點被解釋變量對解釋變量的敏感程度或是彈性系數(shù);μt為擾動項，服從均值為零、方差為常數(shù)的正態(tài)分布。

量測方程：

LNHHRt=C（1）+SV1×LNCLt+SV2×LNHCLt+μt （1）

狀態(tài)方程：

SV1=SV1（-1），SV2=SV2（-1） （2）

對方程（1）和（2），應(yīng)用卡爾曼濾波算法進行參數(shù)估計，結(jié)果如表3、表4和圖1所示。

（三）結(jié)果分析

表3、表4和圖1狀態(tài)空間參數(shù)估計結(jié)果顯示，醫(yī)護人力資源數(shù)量受患者數(shù)量影響較大，篩去個別年份極端值，彈性系數(shù)SV1大致在0.37到0.4之間，表明患者數(shù)量每增加1%，醫(yī)護人力資源數(shù)量增加0.37%—0.4%，即患者數(shù)量增加100人，需要增加醫(yī)護人力資源37—40人才可以滿足患者需求，因此界定醫(yī)護人力資源調(diào)配數(shù)量小于新增需求量時為負向錯配，調(diào)配數(shù)量大于新增需求量時為溢出錯配。

醫(yī)護人力資源錯配很大程度上是隨時間頻繁變動、受供需數(shù)量影響的錯配，并呈前期迅速遞增，后期隨著疫情得以控制而逐漸平緩的形態(tài)。通過梳理湖北省新冠肺炎疫情防控工作新聞發(fā)布會，匯總各省調(diào)配的醫(yī)護人力資源數(shù)量，依據(jù)每日新增確診病例和累計確診病例，通過前述模型測算湖北省新增的醫(yī)護人力資源需求數(shù)量，分析醫(yī)護人力資源在疫情突發(fā)時的錯配情況，如圖2所示。

由圖2可知，1月底累計確診病例7153人，共有42支醫(yī)療隊、醫(yī)護人員4599人馳援湖北省，此時醫(yī)護人力資源在各地的援助下略有富余。2月初累計確診病例達到16678人，醫(yī)護人力資源產(chǎn)生311至811人的負向錯配。截至2月5日，共有107支醫(yī)療隊、10596名醫(yī)護人員支援湖北省，而此時醫(yī)護人力資源的需求量為7276至7866人，產(chǎn)生約3000人的溢出錯配，但隨著確診人數(shù)增加，醫(yī)護人力資源隨時間又出現(xiàn)8639至10198人的負向錯配。截止2月14日24時，各地區(qū)又派出217支醫(yī)療隊，25633名醫(yī)護人員，迅速彌補湖北省醫(yī)護人力資源負向錯配狀態(tài)，但投入過多又產(chǎn)生大約5000人的溢出錯配，并隨時間錯配程度逐漸趨于平緩。

綜上所述，現(xiàn)階段缺乏全國統(tǒng)籌的醫(yī)護人力資源信息共享平臺，導(dǎo)致疫情重災(zāi)區(qū)和非重災(zāi)區(qū)的醫(yī)護人力資源沒有實現(xiàn)科學(xué)統(tǒng)籌和合理調(diào)配，各省自主報名及各單位分別抽調(diào)的方式選取調(diào)配人員，雖然在短時間內(nèi)可迅速彌補湖北省醫(yī)護人力資源的需求缺口，但也不可避免的產(chǎn)生人員浪費情況。此外若派出地大量調(diào)配當(dāng)?shù)蒯t(yī)護人力資源支援湖北省，適逢本地突發(fā)疫情，則會出現(xiàn)當(dāng)?shù)馗鼑?yán)重的醫(yī)護人力資源空間錯配問題。因此應(yīng)進一步分析醫(yī)護人力資源空間配置的情況，據(jù)此研究如何優(yōu)化醫(yī)護人力資源調(diào)配方案，以減緩醫(yī)護人力資源隨時間產(chǎn)生的錯配問題。能否完善人才共享機制并在疫情得以控制后，構(gòu)建連通各省、統(tǒng)籌全國的醫(yī)護人力資源共享平臺，對各地區(qū)進行科學(xué)高效的人力資源統(tǒng)籌與應(yīng)急管理，從而減緩因突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件所引發(fā)的醫(yī)護人力資源配置缺口問題顯得尤為重要。

四、醫(yī)護人力資源的空間錯配分析

新冠肺炎疫情確診病例具有空間分布的偶發(fā)性和差異性。根據(jù)醫(yī)護人力資源時間錯配度結(jié)果可知，疫情突發(fā)地的醫(yī)護人力資源需求量迅速增加，而疫情得以控制的地區(qū)相對富余。選取疫情比較嚴(yán)重的時間點對應(yīng)的不同地區(qū)的橫截面數(shù)據(jù)，應(yīng)用醫(yī)護人力資源空間配置耦合度測算方法，分析二者之間內(nèi)在的動態(tài)關(guān)聯(lián)，并考慮人力資源的另一特征即結(jié)構(gòu)維度，以此測算哪些地區(qū)出現(xiàn)了何種程度的醫(yī)護人力資源錯配，需要調(diào)配什么類型的醫(yī)護人力資源，進一步從地域和空間角度研究如何優(yōu)化醫(yī)護人力資源配置。

（一）耦合測度指標(biāo)體系構(gòu)建

耦合是指兩個（或兩個以上）各系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)之間通過相互影響、協(xié)調(diào)的良性互動并形成彼此約束、選擇、協(xié)同和放大的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而將系統(tǒng)整體聯(lián)合起來的物理現(xiàn)象。新冠肺炎是一種新型、突發(fā)的呼吸道傳染病，重癥患者占比高，死亡率較高，各地區(qū)疫情嚴(yán)重性通過新增確診病例、累計確診病例、累計治愈病例和累計死亡病例數(shù)量體現(xiàn)，醫(yī)護人力資源配置結(jié)構(gòu)通過衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)醫(yī)師、注冊護士、藥劑師的數(shù)量體現(xiàn)。將各地區(qū)醫(yī)護人力資源數(shù)量和新冠肺炎疫情患者構(gòu)成視為兩大序列組，并根據(jù)上述分析構(gòu)建二者子序列的指標(biāo)體系，通過測算耦合度來分析醫(yī)護人力資源的空間配置情況，從而判斷當(dāng)疫情較嚴(yán)重的時間點各地區(qū)醫(yī)護人力資源配置能否滿足所需，測算指標(biāo)體系如表5所示。

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

研究樣本選取固定時間不同地區(qū)的橫截面數(shù)據(jù)，醫(yī)護人力資源序列組各項指標(biāo)來源各省2019年的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)。疫情以武漢為中心進行輻射性擴散，故疫情患者構(gòu)成指標(biāo)選取湖北省新增確診病例最多的2020年2月12日。鑒于西藏自治區(qū)的特殊性，只有一例輸入性感染且已治愈，因此設(shè)西藏自治區(qū)的耦合度均為1。

（三）模型分析與測算

應(yīng)用GRA方法建立空間耦合模型，設(shè)各省醫(yī)護人力資源配置序列組為HHRi（t），新冠肺炎疫情患者構(gòu)成序列組為CLj（t），t表示全國各省，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，求出二者在t地區(qū)的關(guān)聯(lián)系數(shù)Rij（t），HHRi′（t）、CLj′（t）分別為二者的標(biāo)準(zhǔn)化值，θ反映關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，取值一般為0.5，則有：

HHR′i= HHRi-min i HHRi max i HHRi-min i HHRi

CL′j= CLj-min j CLj max j CLj-min j CLj

Rij（t）= min i min j? HHRi′（t）-CLj′（t） +θmax i max j? HHRi′（t）-CLj′（t）?? HHRi′（t）-CLj′（t） +θmax i max j ?HHRi′（t）-CLj′（t）

根據(jù)求出的關(guān)聯(lián)系數(shù)，求出其關(guān)聯(lián)度rij（t）和耦合度ρij（t），設(shè) k 為樣本數(shù)據(jù)，ρi（t）為醫(yī)護人力資源序列組的第i個指標(biāo)與新冠肺炎疫情患者構(gòu)成指標(biāo)的平均耦合度，則有：

rij（t）= 1 k ∑ k i、j=1 Rij（t），（k=1，2，3……k）

ρij（t）= 1 n ∑ n i、j=1 rij（t），（n=1，2，3，4）

本文重點是分析疫情突發(fā)對醫(yī)護人力資源的供需錯配情況，因此需測算現(xiàn)有醫(yī)護人力資源序列組對新冠疫情患者構(gòu)成序列組的耦合度。將樣本數(shù)據(jù)代入模型中，結(jié)果如表6和圖3所示。

（四）結(jié)果分析

耦合度小則說明現(xiàn)有醫(yī)護人力資源配置水平無法滿足當(dāng)?shù)匾咔榈男枨罅?，耦合度高則說明當(dāng)?shù)蒯t(yī)護人力資源配置水平可以滿足其需求。將各省份劃分為醫(yī)護人力資源緊缺型地區(qū)、協(xié)調(diào)型地區(qū)和富余型地區(qū)，設(shè)耦合度0—0.5為醫(yī)護人力資源緊缺型地區(qū)，表示疫情突發(fā)時亟需此類醫(yī)護人力資源，需從其他地區(qū)進行調(diào)配;耦合度0.5—0.7為醫(yī)護人力資源協(xié)調(diào)型地區(qū)，表明該類型醫(yī)護人力資源基本滿足需求;耦合度0.7—1為醫(yī)護人力資源相對較為富余地區(qū);由于西藏地區(qū)的特殊性設(shè)定西藏耦合度均為1。由表6和圖3可知，湖北、山東、江蘇、廣東、四川等地耦合度較低，醫(yī)護人力資源整體配置水平較低，為醫(yī)護人力資源緊缺型地區(qū);青海、寧夏、海南、新疆、西藏等地耦合度較高，醫(yī)護人力資源配置水平較高，為醫(yī)護人力資源富余型地區(qū)。

五、醫(yī)護人力資源調(diào)配與共享

（一）優(yōu)化醫(yī)護人力資源空間調(diào)配方案

根據(jù)表6和圖3各省醫(yī)護人力資源配置耦合度測算結(jié)果， 應(yīng)用GeoDa1.10軟件分析空間數(shù)據(jù)，各省職業(yè)醫(yī)師耦合度區(qū)位劃分如圖4所示，各省注冊護士耦合度區(qū)位劃分如圖5所示。根據(jù)圖4、圖5可知，醫(yī)護人力資源耦合度整體呈自北向南、自西向東遞減的趨勢，東北和西北多為醫(yī)護人力資源富余型地區(qū)，華北和西南多為醫(yī)護人力資源協(xié)調(diào)型地區(qū)，華中和中南多為醫(yī)護人力資源緊缺型地區(qū)。

通過匯總官方發(fā)布數(shù)據(jù)，截止到2月14日24時，各地區(qū)共派出217支醫(yī)療隊，25633名醫(yī)護人員支援湖北省。進一步分析派出地區(qū)的醫(yī)護人力資源調(diào)配情況，如表7所示。

根據(jù)表7所示，雖然各地區(qū)響應(yīng)號召積極調(diào)配支援，但此時江蘇、廣東等地也因疫情突發(fā)導(dǎo)致當(dāng)?shù)蒯t(yī)護人力資源短缺，湖南省為注冊護士緊缺型地區(qū)，北京市為注冊護士協(xié)調(diào)型而非富余型地區(qū)，福建省也屬于協(xié)調(diào)型地區(qū)，尚不足以滿足本地醫(yī)護人力資源配置需求，因此可根據(jù)空間醫(yī)護人力資源錯配情況，優(yōu)化醫(yī)護人力資源空間調(diào)配方案。根據(jù)圖4、圖5所示，湖北、江蘇、浙江、山東、河南、廣東、四川等地為醫(yī)護人力資源緊缺型地區(qū)，而天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、江西、海南、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏等地為醫(yī)護人力資源富余型地區(qū)。據(jù)此可以湖北省為中心，從西北地區(qū)醫(yī)護人力資源相對盈余地區(qū)調(diào)配至中部和南部，從東北地區(qū)調(diào)配至華北等地，建立分區(qū)就近對口支援策略，如圖6所示。例如可將西藏、青海的醫(yī)護人力資源調(diào)配至四川、貴州、湖南、廣東，以西北支援西南、東南等區(qū)域;黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古調(diào)配至河南、山東，以東北支援華北等區(qū)域，以實現(xiàn)醫(yī)護人力資源的優(yōu)化配置。

（二）構(gòu)建醫(yī)護人力資源共享平臺

1.構(gòu)建持續(xù)更新、動態(tài)監(jiān)管的時效性醫(yī)護人力資源共享平臺

根據(jù)實證分析可知，新冠疫情的突發(fā)性導(dǎo)致醫(yī)護人力資源隨時間出現(xiàn)供需數(shù)量錯配。目前醫(yī)護人力資源調(diào)撥主要以各地區(qū)分別上報抽調(diào)為主，具體調(diào)撥多少醫(yī)生、護士，其中包括多少呼吸科、傳染科等有針對性科室的主任、副主任醫(yī)師都沒有數(shù)據(jù)支撐，無法進行科學(xué)的統(tǒng)籌管理，也無法保證是否有效彌補需求缺口，有些地區(qū)甚至產(chǎn)生了人力資源的錯配問題，因此，需要構(gòu)建持續(xù)更新、動態(tài)監(jiān)管的醫(yī)護人力資源共享平臺。

人力資源信息不斷變化，醫(yī)護人力資源共享平臺需不斷更新，因此根據(jù)醫(yī)護人員的自然屬性和工作情況建立退出機制動態(tài)管理。針對人力資源信息時效性的特點，可采取人力資源數(shù)據(jù)自然淘汰和機械淘汰的動態(tài)監(jiān)管機制。自然淘汰是依據(jù)人力資源的自然年齡屬性等情況，計算其退休年齡，實行自然選擇的動態(tài)淘汰，但對于重要專家學(xué)者，可根據(jù)人才的特殊情況，選擇其不參與動態(tài)淘汰機制;機械淘汰是指根據(jù)人力資源上報轉(zhuǎn)業(yè)、輪崗等情況，進行動態(tài)管理的方式。如醫(yī)護人力資源輪崗，區(qū)域內(nèi)暫時性調(diào)動可不更改數(shù)據(jù)信息，若跨省長期或永久性調(diào)動，則需及時更新人力資源數(shù)據(jù)，以達到“人適其事、事適其人、人盡其才、才盡其用”的時效性特點。

2.構(gòu)建信息全面、地域全面的網(wǎng)格化醫(yī)護人力資源共享平臺

醫(yī)護人力資源在特定地域出現(xiàn)空間錯配，使疫情較為嚴(yán)重地區(qū)醫(yī)護人力資源難以實現(xiàn)對患者的及時救助，目前建設(shè)的大部分人力資源數(shù)據(jù)庫是為滿足本區(qū)域或本部門的需求，數(shù)據(jù)庫中的人力資源對象局限于區(qū)域和特定部門領(lǐng)域，各地區(qū)醫(yī)護人力資源信息繁雜且沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來衡量，因此不利于醫(yī)護人力資源的合理調(diào)配。為充分實現(xiàn)人力資源共享，應(yīng)構(gòu)建信息涵蓋全面、錄入標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的網(wǎng)格化醫(yī)護人力資源共享平臺，包括人力資源數(shù)據(jù)的專業(yè)全面、地域全面以及信息全面等特性，在橫向上擴展入庫范圍，根據(jù)專業(yè)性質(zhì)的不同進行整合，建立若干個平行的專業(yè)人力資源庫，據(jù)此建立一個涵蓋多層次、多領(lǐng)域的醫(yī)護人力資源共享平臺。

基于省市衛(wèi)健部門現(xiàn)有的醫(yī)護人員數(shù)據(jù)庫進行匯總歸類，構(gòu)建以鄉(xiāng)村為點，以區(qū)縣為線，以省市為面的網(wǎng)格化共享平臺?；谌肆Y源的多維屬性，錄入的信息需要涵蓋人力資源的基本情況、工作履歷、專業(yè)技術(shù)等信息，包括姓名、性別、出生年月、學(xué)歷、學(xué)位、現(xiàn)工作單位、專業(yè)技術(shù)職稱、行政職務(wù)、通訊地址、主要工作經(jīng)歷、教育經(jīng)歷等內(nèi)容，不僅記錄每名醫(yī)護人員的個人信息和基本情況，還要與其所在單位聯(lián)網(wǎng)實時擴充其工作履歷和醫(yī)護業(yè)績，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對醫(yī)護人員進行績效評價，按照領(lǐng)軍人才、特需人才、骨干人員和一般人員進行分級分類管理，充分實現(xiàn)醫(yī)護人力資源的區(qū)域間共享。

六、結(jié)論

本文以新冠疫情突發(fā)地湖北省為例，研究疫情防控中存在的醫(yī)護人力資源錯配問題。結(jié)合疫情的突發(fā)性，醫(yī)護人力資源需求量變動較為頻繁，固定參數(shù)模型無法分析動態(tài)變動情況，故利用平穩(wěn)時間序列構(gòu)建可變參數(shù)狀態(tài)空間模型，研究醫(yī)護人力資源受患者數(shù)量、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量的影響情況測算所需醫(yī)護人力資源配置數(shù)量。可知湖北省醫(yī)護人力資源受患者數(shù)量影響較大，患者數(shù)量每增加100人，需要調(diào)配醫(yī)護人力資源37—40人才可以滿足患者需求。通過分析湖北省2月份醫(yī)護人力資源錯配情況，隨著疫情在湖北省突發(fā)，患者增加導(dǎo)致醫(yī)護人力資源出現(xiàn)短缺錯配。現(xiàn)階段由于缺乏全國統(tǒng)籌的醫(yī)護人力資源信息共享平臺，導(dǎo)致疫情重災(zāi)區(qū)和非重災(zāi)區(qū)的醫(yī)護人力資源沒有實現(xiàn)科學(xué)統(tǒng)籌和合理調(diào)配，各省通過自主報名及各單位分別抽調(diào)的方式選取調(diào)配人員，雖然在短時間內(nèi)可迅速彌補湖北省醫(yī)護人力資源的需求缺口，但當(dāng)疫情趨于穩(wěn)定，其他地區(qū)由于支援時間的差異性和調(diào)配的滯后性，擠占原所屬醫(yī)院的醫(yī)護人力資源，也導(dǎo)致湖北省醫(yī)護人力資源出現(xiàn)溢出錯配，進而提出需要構(gòu)建持續(xù)更新、動態(tài)監(jiān)管的時效性醫(yī)護人力資源共享平臺，以提供科學(xué)有效的調(diào)配參考依據(jù)，從而減緩因突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件所引發(fā)的醫(yī)護人力資源配置缺口。

為進一步驗證這一結(jié)論，結(jié)合疫情偶發(fā)性和差異性等特點，應(yīng)用醫(yī)護人力資源空間配置耦合度測算方法，運用灰色系統(tǒng)理論將不斷變化的醫(yī)護人力資源根據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的發(fā)展過程和態(tài)勢轉(zhuǎn)為量化分析，據(jù)此測算各地區(qū)疫情現(xiàn)狀即患者構(gòu)成序列組與醫(yī)護人力資源配置結(jié)構(gòu)序列組的內(nèi)部動態(tài)關(guān)聯(lián)程度，若該地區(qū)醫(yī)護人力資源配置結(jié)構(gòu)可以滿足疫情現(xiàn)階段患者構(gòu)成的需求，則二者的耦合關(guān)聯(lián)度較高，從而判斷當(dāng)疫情較嚴(yán)重的時間點哪些地區(qū)出現(xiàn)了何種程度的醫(yī)護人力資源錯配，需要調(diào)配什么類型的醫(yī)護人力資源，并提出需要構(gòu)建信息全面、地域全面的網(wǎng)格化醫(yī)護人力資源共享平臺。以耦合度0.5和0.7為限定界限，按空間錯配程度將各省份劃分為醫(yī)護人力資源緊缺型、協(xié)調(diào)型和富余型地區(qū)。 得出湖北、山東、江蘇、廣東、四川等地耦合度較低，醫(yī)護人力資源整體配置水平較低，為醫(yī)護人力資源緊缺型地區(qū);青海、寧夏、海南、新疆、西藏等地耦合度較高，醫(yī)護人力資源配置水平較高，為醫(yī)護人力資源富余型地區(qū)，進而根據(jù)各地區(qū)實際情況提出優(yōu)化醫(yī)護人力資源空間調(diào)配方案即分區(qū)就近對口支援策略，進一步從地域和空間角度研究如何優(yōu)化醫(yī)護人力資源配置。

受到疫情發(fā)展動態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的局限性制約，本文重點研究湖北省醫(yī)護人力資源錯配問題，并未結(jié)合全國各地區(qū)面板數(shù)據(jù)進行橫向比較，在測算廣度上仍需要進一步擴展。疫情的突發(fā)性致使患者數(shù)量對醫(yī)護人力資源的影響顯得尤為重要，但也不同程度的受其他因素的影響，醫(yī)護人力資源構(gòu)成包括衛(wèi)生技術(shù)人員、職業(yè)醫(yī)師、注冊護士和藥劑師等，未來研究還應(yīng)考慮到醫(yī)護人員層次、患者類型、疫情發(fā)展程度、區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展等方面。鑒于目前全球面臨的重大公共衛(wèi)生事件中如何配置醫(yī)護人力資源的世界難題，還應(yīng)致力于構(gòu)建全球醫(yī)護人力資源共享平臺。

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Mismatch of Medical Human Resources in Major Public Health Incidents and

Reflection：Empirical Evidence from Hubei Province

WANG Wei1，WANG Ying-zhe1，SHANG Meng-ya2

（1.School of Finance and Public Management， Harbin University of Commerce， Harbin 150028，China;

2.School of Economics，Harbin University of Commerce， Harbin 150028，China）

Abstract：? The emergency of major public health events makes the number mismatch and spatial structure mismatch of medical human resources over time.This article takes Hubei Province as an example.Firstly， it uses state space model to calculate the time mismatch degree of medical human resources;Secondly， considering that COVID-19 spread from various transportation hubs to areas with high population density， and its occasional and differences lead to the spatial mismatch of medical human resources， this paper selects the time point of serious epidemic in Hubei Province， uses cross-sectional data to calculate the coupling degree of spatial allocation of medical human resources in each province， and divides each province into shortage，harmonious and affluent areas according to the mismatch degree;Finally， according to the above analysis， the overall and optimal allocation scheme of national medical human resources is put forward.Research shows that it is necessary to build a timely medical human resources sharing platform with continuous update and dynamic supervision， as well as a grid medical human resources sharing platform with comprehensive information and regional coverage， so as to provide scientific overall planning and regional planning of medical human resources in special periods.

Key words： public health; COVID-19; medical human resources; sharing platform

（責(zé)任編輯：周正）