尚 歡,李 偉
(云南師范大學(xué) 地理學(xué)部,云南 昆明 650500)
攜程網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2020年酒店關(guān)閉數(shù)量預(yù)計達到15萬家,暴露出疫情之下單體酒店抗風(fēng)險能力較弱的問題.而大型連鎖酒店品牌因具有較好的風(fēng)險抵御和把控管理能力,吸引了更多單體酒店加盟連鎖化.近年來經(jīng)濟型酒店的擴張速度放緩,中端連鎖酒店憑借高端酒店不具備的性價比和優(yōu)于經(jīng)濟型酒店的品質(zhì)呈現(xiàn)出快速成長的趨勢,滿足了日益增加的商務(wù)住宿及日益壯大的中等收入群體的需求.因此,研究中端連鎖酒店的空間布局具有很強的必要性,對我國連鎖酒店提質(zhì)升級有著重要意義.
目前對于中檔酒店或中端酒店的研究集中于范疇、發(fā)展前景等.范疇方面,譚欣[1]將三星級左右的酒店或是準(zhǔn)三星、準(zhǔn)四星的酒店及高端經(jīng)濟型酒店納入中端酒店的范疇.而李彬等[2]認(rèn)為中檔酒店不同于同質(zhì)化嚴(yán)重的傳統(tǒng)三星級酒店,也不能簡單理解成是經(jīng)濟型酒店2.0版,中檔酒店應(yīng)該比經(jīng)濟型酒店產(chǎn)品更高檔,服務(wù)種類更多,不能僅從“供給”層面體現(xiàn)其意義,更應(yīng)懂得滿足顧客核心需求,這也是目前中端連鎖酒店品牌應(yīng)該注重打造的.發(fā)展前景方面,朱遠(yuǎn)征[3]認(rèn)為,中等收入群體比例擴大、消費主體發(fā)生變化、中央八項規(guī)定及“三公”消費的限制共同促進了中端酒店市場擴大.
對連鎖酒店的研究主要集中在經(jīng)營模式、選址區(qū)位因素及空間分布方面,陳均亮[4]對國內(nèi)外經(jīng)濟型酒店空間擴張模式做了比較研究,認(rèn)為根據(jù)歐美經(jīng)驗,當(dāng)平均出租率下降到70%時,品牌企業(yè)就應(yīng)該以收購兼并為主的擴張模式代替新開店面的模式.關(guān)于酒店布局的研究,國外學(xué)者在1985年就已開始.Douglas Jeffrey[5]研究了英國Humberside和Yorkshire的酒店時空需求,認(rèn)為酒店布局逐漸傾向于商業(yè)中心和交通便捷的地區(qū);Colin Johnson等[6]運用了問卷調(diào)查與多變量分析的方法研究國際連鎖酒店的區(qū)位策略;Ainhoa Urtasun等[7]研究了旅游城市中的酒店布局情況;Noam Shoval等[8]研究了城市內(nèi)部酒店布局和游客活動的關(guān)系.國內(nèi)學(xué)者也研究了不同區(qū)域的星級酒店、經(jīng)濟型連鎖酒店的空間分布,張晉晉等[9]以錦江之星為例,分析其空間擴張過程與規(guī)律;粟麗娟等[10]以北京市為例,對如家酒店的布局進行研究,總結(jié)出三個階段;文吉[11]154-159、龍茂興[12]87-92、梅林[13]、劉嘉毅[14]87-93等分別對我國星級酒店和五星級酒店的空間分布及影響因素進行了研究.
基于前人的研究,將中端連鎖酒店定義為:提供有限的服務(wù)和設(shè)施,房價定在300元左右(不同城市和地區(qū)略有差別),且在全國形成一定規(guī)模的連鎖化酒店品牌.鑒于中端連鎖酒店近年來呈現(xiàn)快速擴張的趨勢,加上疫情過后我國形成了以國內(nèi)大循環(huán)為主體的發(fā)展格局,倒逼旅游行業(yè)、酒店行業(yè)優(yōu)勝劣汰、轉(zhuǎn)型升級.以中國飯店協(xié)會在歷年年度報告中列舉的不同檔次酒店品牌名錄為基準(zhǔn),選取有代表性的九個中端連鎖酒店品牌.在研究區(qū)域選擇上,由于中部六省相對于西部地區(qū)有更雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ),商貿(mào)發(fā)展、旅游市場等條件較成熟,相對于東部沿海各省則有較突出的開發(fā)潛力,因此具有較高研究價值.利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、集中化指數(shù)、區(qū)位商的研究方法,運用Arcgis軟件,以2014—2020年為研究時間,探索中端連鎖酒店在中部六省87個市州的時空分布變化及影響因素.
近年來,星級酒店的數(shù)量變化(表1)與中端連鎖酒店的快速發(fā)展形成鮮明對比.星級飯店數(shù)量來源于中華人民共和國文化和旅游部網(wǎng)站(http://zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/).2014—2019年(2020年數(shù)據(jù)暫缺)三星級酒店數(shù)量占星級酒店數(shù)量比例最大,但同時,二、三星級酒店數(shù)量減少最多,分別減少1 289家、1 056家.而2015—2019年我國中端連鎖酒店數(shù)量增幅分別達到86.86%、33.91%、31.43%、57.24%、52.18%,數(shù)據(jù)來源于中國飯店協(xié)會網(wǎng)站(http://www.chinahotel.org.cn/)中中國酒店連鎖發(fā)展與投資報告,說明中端連鎖酒店仍有很大發(fā)展空間.通過對星級飯店和中端連鎖酒店的數(shù)量變化對比發(fā)現(xiàn):1)一些三星級酒店開始走連鎖化道路,2)準(zhǔn)三星酒店不評星級轉(zhuǎn)而看中品牌優(yōu)勢直接走連鎖化道路的趨勢.
目前,我國酒店的連鎖化水平仍然較低.根據(jù)飯店協(xié)會年度報告顯示,截止到2019年年末,我國連鎖酒店客房數(shù)452.4萬間,非連鎖酒店客房數(shù)1 309.6萬間,酒店連鎖化率約為26%,與發(fā)達國家酒店品牌連鎖化率60%以上相比,我國酒店連鎖化的空間依然巨大.我國絕大部分酒店分布于三四線城市,且三四線城市酒店的連鎖化率僅為17%.因此,選擇三四線城市分布較多且具有較大潛力的中部六省為研究區(qū)域,探索中端連鎖酒店的時空布局,有利于推進中國酒店業(yè)渠道下沉.
表1 2014—2019年我國星級飯店數(shù)量 單位:家
近年來連鎖酒店的收購浪潮對酒店行業(yè)市場占有情況產(chǎn)生重大影響.2015年如家酒店集團被首旅集團收購,同年錦江國際集團收購鉑濤酒店集團,2016年錦江國際集團又收購了維也納酒店集團.自2015年以來錦江國際集團一直占據(jù)第一大酒店集團的位置,而華住酒店集團、首旅如家酒店集團近年來始終保持在第二和第三名.2014—2019年這三大酒店集團中九個中端連鎖酒店品牌(維也納、全季、麗楓、如家商旅、星程、桔子精選、如家精選、喆·啡、希岸)的市場占有率總和約為60%,品牌影響力較大,能夠反映整體情況,具有較高的研究價值.因此,選取這九個中端連鎖酒店品牌作為研究對象,研究其2014—2020年時空布局變化.其中2014—2019年(2020年數(shù)據(jù)暫缺)酒店集團規(guī)模及市場占有率、連鎖酒店中端品牌規(guī)模及市場占有率均來自各年度中國飯店協(xié)會發(fā)布的中國酒店連鎖發(fā)展與投資報告.
運用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取各市州九個品牌的中端連鎖酒店數(shù)量與開店年份,通過攜程、美團等網(wǎng)絡(luò)預(yù)訂平臺篩選、排除已經(jīng)關(guān)停的無效樣本.
從時間角度看,中部六省現(xiàn)存的九個品牌中端連鎖酒店多數(shù)是自2014年之后開始呈現(xiàn)加速擴張的趨勢,2014年酒店數(shù)量50家,2020年年末增長到1 084家,六年間增長了1 034家.從表2可知,在2014年以前各省分布密度都處于較低水平,而2020年是2014年的14~41倍不等.
表2 中部六省中端連鎖酒店九品牌分布密度表 單位:家/104 km2
通過分布密度可以發(fā)現(xiàn),中端品牌的連鎖酒店分布存在一定的省際差異.由于省內(nèi)市域間的差異更能夠詳細(xì)反映出分布狀況,運用區(qū)位商(Q)考查市際的空間分布密度差異.參照前人研究[12]88,這里的Q=D1/D2,D1為某市中端連鎖酒店數(shù)量占中部六省總數(shù)量的比例,D2為該市面積占中部六省總面積的比例.Q值越高,則說明分布越集中.根據(jù)2020年數(shù)據(jù),將各市Q值在Arcgis軟件中利用自然間斷點分級法進行展現(xiàn)(圖1),由此得知武漢市、南昌市、鄭州市三個省會城市位于第一梯度,Q值均高于10,武漢市最高為16.1,南昌市、鄭州市分別為11.1和10.3;長沙市、合肥市、太原市為第二梯度,分別為8.0,6.6,4.8;第三梯度除山西省外,各省均有城市分布,其中安徽省最多,為9個,表明安徽省空間分布特征較其他省份相對密集.而73.6%的城市Q<1,說明這些地域中端連鎖酒店分布較為分散.
圖1 中部六省各市州酒店分布區(qū)位商
通過Lorenz曲線圖(圖2)可以直觀地看到,2020年5個城市的中端連鎖酒店數(shù)量占中部六省總數(shù)的40%以上,進一步印證了其分布態(tài)勢是高度集中的.
圖2 中端連鎖酒店分布Lorenz曲線
引用集中化指數(shù)可以在時間序列中把握中端連鎖酒店分布的發(fā)展趨勢.集中化指數(shù)(C)是用來衡量經(jīng)濟要素空間分布集中程度的方法,其計算公式為
C=100-100×(h/H).
(1)
式中:C=50表示分布絕對均衡,值越大則越集中;h表示中部六省各市州中端連鎖酒店數(shù)量按照降序排列累計達到一半時的城市數(shù)量;H表示中部六省87個市州.經(jīng)過測算后得知,2014—2015年集中化指數(shù)為94.3,2016—2018年集中化指數(shù)為93.1,2019年集中化指數(shù)為92.0,2020年為 90.8.由此可見,中端連鎖酒店在中部六省各市州的分布是高度集中的,但自2014年至今,高度集中的分布格局有弱化的趨勢,有更多中端連鎖酒店進駐中部六省的非省會城市.
圖3展現(xiàn)的是中部六省2014年、2016年、2018年和2020年各市州九品牌中端連鎖酒店數(shù)量.2014年,6座城市的酒店數(shù)量達到1家以上;2016年,27座城市的酒店數(shù)量達到1家以上;2018年,65座城市的酒店數(shù)量達到1家以上,29座城市的數(shù)量達到了5家及以上;2020年,57座城市達到5家及以上.另外,這些中端酒店品牌未入駐的市州數(shù)量已從2014年的60座降低到2020年的3座,基本達到了全覆蓋.
圖3 2014—2020年中部六省各市州中端連鎖酒店數(shù)量分布圖
已有研究在分析酒店布局的影響因素時,常將消費、旅游、人口等考慮在內(nèi),參考已有研究的指標(biāo)選取,引入了常住人口數(shù)量、戶籍人口數(shù)量、城市化水平、建成區(qū)綠化覆蓋率、人均GDP、國內(nèi)游客數(shù)量及入境游客量、進出口總額、實際利用外資與社會消費品零售總額作為考量中部六省中端連鎖酒店分布情況的指標(biāo).
有學(xué)者認(rèn)為城市化水平與星級酒店分布構(gòu)不成相關(guān)關(guān)系[11]159,由于此研究為2001年及以前數(shù)據(jù),當(dāng)時國內(nèi)旅游發(fā)展尚不成熟,酒店分布受城市旅游業(yè)發(fā)展影響更大,所以在那些有相當(dāng)體量城市人口但旅游業(yè)尚未成型的城市中,人們較少關(guān)注酒店行業(yè)發(fā)展,同時也可能是發(fā)展理念受限,缺少酒店星級評比意識,星級酒店數(shù)量較少.隨著各地旅游發(fā)展更加成熟,中等收入群體增加,各行業(yè)不斷發(fā)展,推動酒店業(yè)自我完善,因此仍將城市化因素考慮在內(nèi).
已有研究中選取的人口數(shù)量因素[14]158-159、人口規(guī)模[12]89-90及人口基數(shù)因素[11]88等均未指明是戶籍人口還是常住人口,筆者將同時引入這兩個因素進行分析.因酒店一般分布在城市建成區(qū)中,故引入建成區(qū)綠化覆蓋率反映城市環(huán)境對于酒店分布的影響;旅游因素方面則選取接待國內(nèi)游客量與入境游客量、進出口總額與實際利用外資反映酒店數(shù)量與對外開放水平的相關(guān)性;人均GDP、社會消費品零售總額展現(xiàn)城市的消費力及商業(yè)發(fā)展?fàn)顩r.各市州相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自統(tǒng)計年鑒.
運用SPSS統(tǒng)計分析軟件對上述指標(biāo)進行相關(guān)性分析,結(jié)果見表3.只有建成區(qū)綠化覆蓋率與酒店數(shù)量兩個變量的雙尾顯著性檢驗水平不滿足要求,其他變量都與酒店數(shù)量呈現(xiàn)一定程度的相關(guān)關(guān)系.各變量與酒店數(shù)量的相關(guān)性從大到小依次為社會消費品零售總額、實際利用外資、國內(nèi)游客數(shù)量、進出口總額、人均GDP、入境游客量、城市化水平、常住人口數(shù)量、戶籍人口數(shù)量.
表3 中部六省中端連鎖酒店數(shù)量與其他指標(biāo)的
在進行相關(guān)性分析時,皮爾遜相關(guān)性取值在-1~1之間,正數(shù)為正相關(guān),且數(shù)值的絕對值越接近于1,相關(guān)性越強,而大于0.7一般被認(rèn)為構(gòu)成較強的相關(guān)關(guān)系[11]159,數(shù)值介于0.3~0.7之間為中度相關(guān),低于0.3則不構(gòu)成相關(guān)關(guān)系.社會消費品零售總額、實際利用外資、國內(nèi)游客數(shù)量、進出口總額四項指標(biāo)均與酒店數(shù)量構(gòu)成較強的相關(guān)性,表明中部六省中端連鎖酒店數(shù)量與消費水平、對外開放水平、旅游業(yè)的發(fā)展有著很強的聯(lián)系.此外,人均GDP、入境游客量、城市化水平、常住人口數(shù)量、戶籍人口數(shù)量也與酒店數(shù)量呈中等程度的相關(guān)性.
已有研究中曾引入人均公共綠地面積與城市化水平一同作為城市力因子對星級酒店布局進行分析[11]159,研究引入的建成區(qū)綠化覆蓋率得到了與前者相似的結(jié)論,即不相關(guān).人均公共綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率這兩個因素在不同城市間的差異都較弱,有相當(dāng)大的偶然性,由于南北方氣候差異,湖南省、湖北省、江西省三省的城市綠化覆蓋率整體高于北方省份,所以綠化與酒店數(shù)量無法構(gòu)成必然聯(lián)系.因此,從城市環(huán)境角度分析兩者的相關(guān)性,僅用一些指標(biāo)性數(shù)據(jù)有失偏頗,后續(xù)研究中可從游客主觀感受、人文環(huán)境等多維因素進行考量.
從人口因素來看,常住人口數(shù)量較戶籍人口數(shù)量與酒店數(shù)量相關(guān)性更強,與城市化水平因素相當(dāng).中部六省人口密集,多是勞動力輸出大省,87個市州中約88%的常住人口數(shù)量低于戶籍人口數(shù)量,相差最多的是河南省周口市,流出約300萬人.因此,城市常住人口構(gòu)成了中端酒店的消費市場.
城市化水平與酒店數(shù)量構(gòu)成了中度相關(guān),相關(guān)系數(shù)較文吉[11]154-159的研究提升了約0.4,這也佐證了前文的推測,即現(xiàn)今酒店分布不僅依靠旅游,還受到其他因素的影響,而城市化過程中城鎮(zhèn)人口的增加無疑增強了酒店消費的潛力,城市中產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也帶動了中等收入群體對中端酒店的需求.對于中部六省而言,一些城市雖人口眾多,但城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不高、城市居民消費力不強、對外商貿(mào)往來不密切、旅游吸引因素不強等問題共同形成了中端連鎖酒店市場較小的局面.
相較于入境游客,國內(nèi)游客仍是旅游發(fā)展的主力軍,充足的游客數(shù)量反映了目的地強大的吸引力,為滿足不同游客需求,各檔次酒店紛紛入駐.人均GDP因素反映出酒店數(shù)量與一個地區(qū)財富水平、人均富裕程度有較大關(guān)系.進出口總額、實際利用外資兩個因素與酒店分布的強相關(guān)關(guān)系,說明對外開放水平促進經(jīng)濟增長,提高城市發(fā)展質(zhì)量,高水平的城市化顯然是吸引中端連鎖酒店的重要因素.社會消費品零售總額成為與酒店分布相關(guān)性最強的因素,說明城市居民消費力是帶動酒店市場發(fā)展的最關(guān)鍵因素,尤其是對于中端連鎖酒店,地區(qū)強有力的經(jīng)濟條件、日益壯大的中等收入群體的消費力,是決定其布局的直接條件.
疫情之下,酒店的品牌效應(yīng)倒逼單體酒店的連鎖化,同時,酒店品質(zhì)也在進行提升.研究選取錦江國際、華住酒店及首旅如家酒店集團旗下的九個中端品牌酒店,試圖探索中端酒店在中部六省的時空布局情況.這九個中端品牌酒店占有較大的市場份額且品牌知名度高,對市場有較大影響,因此具有很高的代表性.通過運用集中化指數(shù)、區(qū)位商及Arcgis軟件與Pearson相關(guān)性分析的方法,得出以下結(jié)論:中部六省中端連鎖酒店數(shù)量隨時間不斷在地域空間中擴展,由2014年幾乎僅有省會城市分布到2020年廣泛分布于96.6%的地級市,越來越多的非省會城市開始有中端品牌連鎖酒店的布局.運用SPSS軟件對各市州相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析后發(fā)現(xiàn),一個城市的消費力、對外開放水平及旅游行業(yè)的發(fā)展水平都是影響中端連鎖酒店布局的重要因素.
中部六省作為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要陣地,轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展道路同樣適用于酒店行業(yè).而區(qū)域內(nèi)廣大的三四線及更小規(guī)模城市是否有足夠的市場及營商環(huán)境能吸引、支撐更多中端連鎖酒店生存值得進一步探討.但總的來看,隨著我國經(jīng)濟發(fā)展尤其是中等收入群體的不斷增加,與之匹配的中端酒店的需求仍然會呈現(xiàn)出增加的趨勢.而各品牌酒店也應(yīng)不斷探索市場,填補空白,打造具有特色的、滿足不同群體需求的中端酒店,在獲得市場的同時推動中國酒店業(yè)發(fā)展體系更加完善.