包鵬飛 孟 卓 盧昕玥 王鴻蘊 鄭秋瑩 孔軍輝 徐 坤 李瑞鋒 黃友良
互聯(lián)網醫(yī)療是以移動互聯(lián)網為主要載體,通過云計算、物聯(lián)網等信息技術實現(xiàn)無接觸診療服務提供的新型醫(yī)療保健體系的總稱[1]。近年來,互聯(lián)網醫(yī)療在我國發(fā)展較為迅速,2014年8月國家衛(wèi)生計生委頒布《關于推進醫(yī)療機構遠程醫(yī)療服務的意見》,為互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展營造了良好的外部環(huán)境?;ヂ?lián)網醫(yī)療是一種全新的診療模式,為患者提供了更多、更優(yōu)質的醫(yī)療服務。作為傳統(tǒng)醫(yī)療模式的有益補充,也為整合醫(yī)療資源和重構健康產業(yè)做出了貢獻[2],并受到了廣泛重視與應用。
本文基于文本挖掘視角,對國家層面互聯(lián)網醫(yī)療政策文本進行量化分析,歸納互聯(lián)網醫(yī)療政策研究主題并聚焦政策熱點,以期為今后政策的完善提供借鑒和參考。
本文選取國務院辦公廳、國家衛(wèi)生健康委員會辦公廳和國家中醫(yī)藥管理局等國家層面官方網站上公開發(fā)布的一系列政策文件作為資料來源。為確保資料選取的準確性,按照以下原則對文本進行了甄別和篩選:①發(fā)文時間限定在2014年8月-2020年12月;②主題涉及“互聯(lián)網醫(yī)療”“互聯(lián)網醫(yī)院”“遠程醫(yī)療”“在線醫(yī)療”“移動醫(yī)療”等政策文本,共52份。
將政策文本導入ROSTCM軟件,結合研究篩選得到有效關鍵詞并確定政策研究主題。對有效關鍵詞進行共現(xiàn)分析,旨在找出政策文本中主題詞之間的關聯(lián),梳理政策脈絡。以關鍵詞共現(xiàn)矩陣為依據進行主題詞聚類,根據聚類結果進行主題詞分組,總結政策研究熱點。最后,將聚類結果進行社會網絡語義分析并通過可視化戰(zhàn)略坐標呈現(xiàn)。
由于政策文本中部分專業(yè)詞匯工具無法識別,需要結合我國特殊語境含義人工對一些特殊詞匯進行自定義,保證關鍵詞提取的嚴謹性。同時,將與研究主題關聯(lián)性較低的詞匯納入過濾詞表以提高數(shù)據篩選的準確性。進一步提取后,得到符合研究主題范圍的詞頻表作為本研究的有效關鍵詞詞頻表(表1)。
表1 政策文本關鍵詞有效詞表(前20位)
將生成的有效關鍵詞進行整理,運用ROSTCM軟件進行主題關鍵詞共現(xiàn)處理,并生成有效共詞矩陣(表2)。其中,對角線上的數(shù)據代表該關鍵詞在所有的政策性文本中出現(xiàn)的聯(lián)合頻次,非對角線上的數(shù)據代表兩個相同的關鍵詞在相同政策性文本中共同出現(xiàn)的聯(lián)合頻次。兩個關鍵詞的聯(lián)合頻次值越大,代表政策聚焦主題聯(lián)系越緊密。
表2 部分共詞矩陣列表
通過分析可得,互聯(lián)網醫(yī)療政策以“健康”“醫(yī)療”“衛(wèi)生”等基本關鍵詞為核心。這充分體現(xiàn)了互聯(lián)網醫(yī)療政策對衛(wèi)生基本目標的堅持?!按髷?shù)據”和“互聯(lián)網”等體現(xiàn)時代特征的關鍵詞詞頻與共現(xiàn)頻次值均排名靠前,在一定程度上也顯示出政策對以互聯(lián)網為代表的信息技術的關注。同時,“中醫(yī)藥”“少數(shù)民族”“基層醫(yī)療”等代表互聯(lián)網醫(yī)療主要應用方向的主題關鍵詞詞頻以及共現(xiàn)頻次較高,進一步體現(xiàn)了多種醫(yī)療方式交叉融合的互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)特點。
聚類分析技術作為在分類問題中常用的多元統(tǒng)計分析方法,又稱為集群分析[3]。該方法根據關鍵詞之間的關聯(lián)性并按照強度大小,以部分能夠代表所屬研究主題的關鍵詞為中心進行歸類處理,將數(shù)據劃分成有意義或有研究價值的簇組。經過聚類分析后,組內各個不同對象之間理論上具有高度的聚類相似性,而不同對象群體組間的聚類相關性則比較低。聚類得到的簇應具有高簇內相似性和低簇間相似性。根據本研究中政策文本的特點,將數(shù)據導入SPSS進行分析,使用“離差平方和”聚類方法,選擇“歐氏距離”作為區(qū)間劃分的標準,在變量轉換取值的度量標準化方法的選擇方面,選擇按照變量z得分的方法,最終結果以聚類樹狀圖形式輸出(圖1)。
圖1 主題詞共詞聚類樹狀圖
聚類樹狀圖可以較準確地映射聚類進程,能夠具體到聚類過程中各個樣本進行歸并的情況[4]。圖譜通過調整不同的距離對所有關鍵詞進行劃分和整理,以便生成不同的主題類團。距離越近表示主題類團中的關鍵詞在同一文章中出現(xiàn)的次數(shù)越多,類團所代表的研究主題之間的關系越緊密。取密度用于體現(xiàn)一個主題類團內部的聯(lián)系強弱,向心度用于體現(xiàn)不同主題類團之間的聯(lián)系強弱。計算類團內關鍵字共現(xiàn)次數(shù)的平均值作為該主題類的密度,將一個主題與其他主題群體的共現(xiàn)次數(shù)平均值作為向心度[5]。通過計算可得,各類主題類團的空間向心度、密度如表3。
表3 主題詞聚類結果
綜合考慮后,本研究設置聚類距離為8,該距離將所有關鍵詞分為5個主題類團,分別以A、B、C、D和E字母進行編號?!靶l(wèi)生服務”“家庭醫(yī)生”“大數(shù)據”“信息化”等關鍵詞共同組成主題類團A,“護理”“康復”“基層醫(yī)療”等關鍵詞共同組成主題類團B,“創(chuàng)新”“平臺”“互聯(lián)網”通過之間的相互關聯(lián)性較高組合成主題類團C。由于“健康”和“醫(yī)療”的聚類距離與其他研究之間的關聯(lián)度較松散,因此單獨將其劃分為2個主題類團D、E。
戰(zhàn)略坐標分析是一種基于主題位置分析各主題演進情況以及發(fā)展進程的共詞分析方法。在戰(zhàn)略坐標圖中,以X軸表示主題類團密度,以Y軸表示主題類團向心度。在本研究戰(zhàn)略坐標圖中,X軸代表主題類團在政策規(guī)定中的成熟度,Y軸代表主題類團在政策規(guī)定中的核心程度。將主題類團計算得到的密度作為橫坐標、向心度作為縱坐標,以密度與向心度平均值的交點作為原點,繪制得到戰(zhàn)略坐標圖(圖2)。
圖2 聚類分組結果戰(zhàn)略坐標圖
2.4.1 核心領域。位于第一象限的主題類團具有高密度和高向心度特點。類團內部各關鍵詞之間不僅聯(lián)系緊密,而且與其他主題類團聯(lián)系性較強。因此,該象限的主題類團往往代表行業(yè)研究的核心領域。由圖2可知,目前互聯(lián)網醫(yī)療政策并沒有核心關鍵詞主題類團,這表明互聯(lián)網醫(yī)療政策領域還沒有形成明確的研究核心和政策支撐體系。
2.4.2 未來趨勢。位于第二象限的主題類團具有低密度和高向心度特點。該類團的研究熱度并不突出,但與第三、四象限的類團相比具有很大的發(fā)展?jié)摿?。該象限中類團的研究方向代表了行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。位于此象限的類團是主題A和E,分別代表健康與醫(yī)療兩個行業(yè)熱點,表明互聯(lián)網醫(yī)療政策在未來仍會圍繞健康與醫(yī)療這兩個主題進一步深化。
2.4.3 邊緣領域。位于第三象限內的主題類團具有低密度和低向心度特點。象限中類團的研究主題在行業(yè)中處于邊緣領域,該類主題類團主要聚焦于衛(wèi)生健康管理信息化研究,重點主要集中在以社區(qū)為代表的基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息化研究。
2.4.4 獨立研究領域。位于第四象限的主題類團具有低向心度和高密度特點。該類團所代表的政策規(guī)定已較為完善,但與其他研究方向的合作需要進一步加強,因此屬于獨立研究領域。位于該象限的兩個主題類團B和C均圍繞各自的中心主題來開展業(yè)務研究,主要是以患者為中心的基層輔助醫(yī)療服務的提供和以互聯(lián)網平臺為基礎的技術創(chuàng)新。
為更加直觀地展示政策關鍵詞間的相互關系,本研究使用ROSTCM工具中的社會網絡和語義分析功能,經過提取高頻詞和生成行特征詞表等步驟,最終得到關鍵詞網絡圖譜(圖3)。圖譜中關鍵詞距中心節(jié)點距離越近,代表關鍵詞與中心節(jié)點詞語的聯(lián)系就越緊密,圖譜線條的疏密代表共現(xiàn)頻率高低,線條越密,表示共現(xiàn)次數(shù)越多。
由圖3可知,圖譜的網絡結構具有“核心-邊緣”特點。根據節(jié)點大小具體分為3個層次:第一層由“醫(yī)療”和“健康”兩個關鍵詞構成,處于圖譜的中心位置。第二層由“基層醫(yī)療”“中醫(yī)藥”“醫(yī)療服務”“康復”等詞組成。第三層主要包括“家庭醫(yī)生”“衛(wèi)生服務”“健康管理”“分級診療”“信息化”“互聯(lián)網”等。社會網絡語義分析結果與戰(zhàn)略坐標分析結果大致吻合,二者都反映了互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)政策的核心領域未被充分挖掘等問題。
圖3 社會網絡語義分析
從政策的頂層設計角度綜合分析,互聯(lián)網醫(yī)療政策的制定應以健康為中心目標,以醫(yī)療服務的提供為主體,需要政府有針對性地完善相應的政策規(guī)范,引導產業(yè)健康發(fā)展。目前,互聯(lián)網醫(yī)療政策規(guī)定主要聚焦于行業(yè)潛在發(fā)展領域和獨立研究領域。因此,政府應完善互聯(lián)網醫(yī)療政策的頂層設計,促進行業(yè)全面均衡發(fā)展,與國家“十四五”發(fā)展規(guī)劃相適應。
從政策的核心內容角度重點分析,政策重心多聚焦于互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)的規(guī)劃。當前互聯(lián)網醫(yī)療政策標準不統(tǒng)一,行業(yè)較易出現(xiàn)標準制定混亂、行業(yè)發(fā)展良莠不齊的現(xiàn)象[6],陷于長期難以管控的局面。政府應結合社會發(fā)展現(xiàn)狀對政策內容進行深化細化, 發(fā)揮行業(yè)協(xié)會在政策制定中的積極作用并進行有效監(jiān)管[7],進而形成良好的互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)秩序。
從政策的評估反饋角度分析,政策的覆蓋范圍存在一定的局限性。針對這些政策盲區(qū),政府應積極完善互聯(lián)網醫(yī)療政策,定期收集行業(yè)反饋,并將更多的邊緣化受眾納入監(jiān)管范疇,及時對政策效應加以評估,為政府的科學決策和政策內容的調整提供借鑒,促進互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。