基于熵權(quán)TOPSIS的安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價

王瑞昕，楊 力

（安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001）

安徽省作為農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)產(chǎn)品種類豐富，數(shù)量眾多且質(zhì)量逐年上升。2020年疫情和汛情雖對安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了一定的沖擊，但全省上下認(rèn)真貫徹落實習(xí)近平總書記視察安徽的重要講話精神，堅持農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展，使得農(nóng)業(yè)形勢向好。2020年安徽省糧食播種面積約10395萬畝，同比增加4.5萬畝；糧食產(chǎn)量803.8億斤，位居全國第4，產(chǎn)量連續(xù)4年穩(wěn)定在800億斤以上。大量的農(nóng)產(chǎn)品來自相對集中的各農(nóng)業(yè)基地和散戶，但農(nóng)產(chǎn)品的需求則具有分散性，不僅需要滿足省內(nèi)人民的需要，還要流通至周圍各省市，且不同類別的農(nóng)產(chǎn)品在運輸中需要的物流條件具有差異性。為了減少農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中的損耗，并降低農(nóng)產(chǎn)品物流成本，提升農(nóng)產(chǎn)品物流能力的重要性不言而喻。

一、農(nóng)產(chǎn)品物流能力的研究現(xiàn)狀

農(nóng)產(chǎn)品是居民日常生活中必不可少的一部分。從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的角度來說，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值是安徽省GDP的重要組成部分。2019年安徽地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的8.2%，比重位居第四位，處在工業(yè)、建筑業(yè)和批發(fā)零售業(yè)之后，對安徽省的經(jīng)濟發(fā)展起到了重要的推動作用。從農(nóng)產(chǎn)品的特殊性出發(fā)，由于農(nóng)產(chǎn)品大多是有保質(zhì)期限的動植物產(chǎn)品，所以農(nóng)產(chǎn)品物流具有很強的時效性，在流通過程中要保證農(nóng)產(chǎn)品不被污染且不變質(zhì)。此外，農(nóng)產(chǎn)品價格普遍較低，流通中需要盡量保證其低成本運營。

在研究物流能力的文獻(xiàn)中，周泰等［1］系統(tǒng)地分析了區(qū)域物流能力的構(gòu)成要素，并構(gòu)建了模糊物元模型對四川省物流能力進(jìn)行量化分析。甘衛(wèi)華等［2］運用熵權(quán)-TOPSIS對中部六省物流發(fā)展情況進(jìn)行了實證分析，且對中部各省物流能力進(jìn)行排序，并提出了相關(guān)建設(shè)性建議。在農(nóng)產(chǎn)品物流能力的研究中，王新月等［3］使用因子分析和聚類分析的方法研究河南省農(nóng)產(chǎn)品物流，并揭示省內(nèi)各地區(qū)存在物流發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題。董紅艷等［4］選擇灰色關(guān)聯(lián)法并使用熵權(quán)法進(jìn)行客觀賦權(quán)，結(jié)合山西省情系統(tǒng)地分析了山西省農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展現(xiàn)狀，研究結(jié)果顯示制約當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流的因素主要為：農(nóng)產(chǎn)品基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品配送能力、物流從業(yè)人員。王秀梅［5］采用主成分分析法和因子分析法，綜合評價了廣東省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力，發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和道路交通設(shè)施與物流水平正相關(guān)。陳遠(yuǎn)才［6］運用主成分分析法評價了河南省18地市農(nóng)產(chǎn)品的物流水平，利用聚類分析法對不同城市按照物流水平進(jìn)行分類，進(jìn)而為不同類別城市分配合理的物流模式。

當(dāng)前，采用客觀的實證分析去研究物流能力是較為成熟的分析方法。但從已有文獻(xiàn)來看，較少有學(xué)者結(jié)合熵權(quán)和TOPSIS研究安徽省農(nóng)產(chǎn)品的物流能力。因此為了測算安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力與其最優(yōu)狀態(tài)之間的差距，選擇用熵權(quán)-TOPSIS法作為研究方法，分析安徽省2010～2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，以期帶入模型后可以直觀反映安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力存在的問題，豐富農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展研究成果。

二、農(nóng)產(chǎn)品物流能力指標(biāo)體系的建立

通過梳理近幾年文獻(xiàn)，參考甘衛(wèi)華［2］、陳遠(yuǎn)才［6］(P13-18)、張華［7］等學(xué)者的研究成果，并在兼顧安徽省省情和數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，將評價指標(biāo)體系精煉為與農(nóng)產(chǎn)品物流貼近度最高的三個指標(biāo)因素。本研究選取的指標(biāo)因素分別是：經(jīng)濟指標(biāo)、信息化指標(biāo)和物流指標(biāo)，并選取經(jīng)濟基礎(chǔ)、信息化水平、物流業(yè)規(guī)模、物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、和物流需求，作為三大指標(biāo)因素下的一級指標(biāo)。

（一）經(jīng)濟基礎(chǔ)

從指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系來看，地區(qū)經(jīng)濟水平一定程度上可以反映出農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)水平和消費水平，進(jìn)而將地區(qū)經(jīng)濟水平的主要代表性指標(biāo)GDP和社會消費品零售總額作為二級指標(biāo)；地區(qū)生產(chǎn)總值基本和該地區(qū)物流的發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系；社會零售品銷售總額反向顯示區(qū)域消費需求和水平，決定該地區(qū)的郵電業(yè)務(wù)量。

（二）信息化水平

信息化水平也是影響物流業(yè)發(fā)展的重要因素，信息化水平越高，信息流痛速度越快，進(jìn)而物流業(yè)整體周轉(zhuǎn)速度越快。選取郵電業(yè)務(wù)總量和固定寬帶接入家庭作為二級指標(biāo)。

（三）物流業(yè)規(guī)模

選取物流業(yè)從業(yè)人員、物流業(yè)產(chǎn)值和貨運總量作為二級指標(biāo)，衡量現(xiàn)期物流業(yè)發(fā)展情況。物流業(yè)規(guī)模越大對于從業(yè)人員的需求就越高。

（四）物流基礎(chǔ)設(shè)施

用于流通的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況直接影響農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)男?。具體指標(biāo)為鐵路和公路建設(shè)里程、載貨汽車擁有量。鐵路和公路里程影響農(nóng)產(chǎn)品的運輸范圍，載貨汽車擁有量決定農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)闹苻D(zhuǎn)速度。

（五）物流需求

市場上的供給和需求雖時有波動，但在市場規(guī)律的作用下，長期內(nèi)基本處于供需平衡狀態(tài)，農(nóng)產(chǎn)品市場也不例外。本年度農(nóng)產(chǎn)品供給會受到上年度市場需求變動的影響，所以農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量能夠在一定程度上代表農(nóng)產(chǎn)品需求。市場需求基本等價于物流需求數(shù)量，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

綜合上述一、二級指標(biāo)分析，建立安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價指標(biāo)體系（見表1）。

表1 農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價指標(biāo)體系

三、農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價模型

熵權(quán)法作為指標(biāo)權(quán)重的計算方法，其突出的優(yōu)點是具備客觀性。熵是一個狀態(tài)函數(shù)，用來衡量系統(tǒng)混亂程度。當(dāng)一個系統(tǒng)混亂程度越高，那么該系統(tǒng)內(nèi)部各指標(biāo)所蘊含的信息熵越大，導(dǎo)致對應(yīng)指標(biāo)在評價研究中權(quán)重較大。TOPSIS模型是系統(tǒng)工程常用分析方法，學(xué)者大多將其運用到區(qū)域創(chuàng)新能力評價和供應(yīng)商選擇等研究中［8-10］。該方法首先計算評價對象與其最佳狀態(tài)之間的距離，在此基礎(chǔ)上對現(xiàn)期的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評價。該模型對指標(biāo)數(shù)量和樣本大小沒有過多要求，并且整個評價過程基于樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，排除了人為因素的影響，可以大大提高決策分析的客觀性與科學(xué)性。

（一）建立分析矩陣并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

1.根據(jù)已建立的評價體系確定矩陣元素，令xij為評價對象j的第i個指標(biāo)。

2.采用極值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于評價指標(biāo)體系中所采用的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，采用同一種方法即可得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y。

（二）使用熵權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重

1.計算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y中第i年第j項指標(biāo)的比重，得到新的矩陣Z并計算指標(biāo)信息熵ej，計算公式如下：

（三）利用TOPSIS進(jìn)行評價

1.在計算出指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)矩陣S，S的元素為：

2.確定每個評價對象的最大最小值S+和S-，也稱作正理想解和負(fù)理想解。公式（7）和（8）為正、負(fù)理想解計算公式：

3.計算每個評價單元內(nèi)的元素與該單元內(nèi)最大最小值的差額，稱之為貼近度。分別記為Di+和Di-：

4.計算各評價對象與理想解的貼近度Ci。貼近度與農(nóng)產(chǎn)品物流能力呈正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)Ci=1時，表示評價對象處于最優(yōu)狀態(tài)。計算公式如下：

5.距離理想解貼近度的等級劃分。根據(jù)羅文斌等人［11］的研究，將評價對象的狀態(tài)劃分為五個等級，并根據(jù)等級的劃分情況評價研究對象（見表2）。

表2 農(nóng)產(chǎn)品物流能力等級狀態(tài)劃分表

四、實證研究

本文以安徽省為研究對象，對安徽省2010～2019年的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測度研究。為了了解安徽省近年農(nóng)產(chǎn)物流能力發(fā)展情況，引入長江中下游六省一市2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計年鑒以及中國統(tǒng)計年鑒，物流業(yè)產(chǎn)值這項指標(biāo)選用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行衡量。

（一）安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展趨勢

利用已建立的熵權(quán)-TOPSIS模型對2010～2019年的數(shù)據(jù)按步驟進(jìn)行分析，安徽省原始數(shù)據(jù)見表3。

表3 安徽省2010～2019年農(nóng)產(chǎn)品物流能力指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

1.權(quán)重分析

在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用公式(3)～(5)計算各指標(biāo)的權(quán)重，一級指標(biāo)的權(quán)重為該指標(biāo)下包含的二級指標(biāo)權(quán)重之和，結(jié)果見表4。

從表4中可以看出，5個一級指標(biāo)中權(quán)重區(qū)域信息化水平排名第一，其次是物流業(yè)規(guī)模和物流基礎(chǔ)設(shè)施，所占權(quán)重最小的指標(biāo)是物流需求，這意味著想要進(jìn)一步提升農(nóng)產(chǎn)品物流能力需主要從前三個大方向著手。

表4 各級評價指標(biāo)權(quán)重

在信息化水平這項評價指標(biāo)中，郵電業(yè)務(wù)總量的權(quán)重為0.203 73，占比相對較大，在較長的時間線里，郵電業(yè)務(wù)是研究郵電業(yè)相關(guān)問題的重要衡量指標(biāo)。郵電通信業(yè)務(wù)的發(fā)展與物流業(yè)的發(fā)展相輔相成，近十年隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的激增以及電商行業(yè)的迅速發(fā)展，郵電業(yè)務(wù)需求相應(yīng)激增，爆發(fā)的郵電業(yè)務(wù)需求對于物流業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求，因此推動物流業(yè)快速成長。反之，物流業(yè)的成熟使郵電業(yè)能夠處理更多的郵電業(yè)務(wù)。固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶權(quán)重為0.096 68，這意味著能夠使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)上購物的群體數(shù)量直接影響農(nóng)產(chǎn)品的需求數(shù)量，對于推動農(nóng)產(chǎn)品上行有很大幫助。

物流業(yè)規(guī)模為次要影響因素，其中物流業(yè)產(chǎn)值所占比重最大。物流業(yè)產(chǎn)值一定程度上能夠代表物流業(yè)規(guī)模，是對于物流全方位的衡量，包括物流能力。物流業(yè)產(chǎn)值和規(guī)模之間存在良性互動關(guān)系，產(chǎn)值高意味著行業(yè)前景光明，易吸引資金投入，以逐步完善物流產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而擴大行業(yè)規(guī)模。農(nóng)產(chǎn)品物流作為物流的一個分支，農(nóng)產(chǎn)品物流能力伴隨著物流業(yè)的發(fā)展而發(fā)展，物流業(yè)運轉(zhuǎn)速度越快，農(nóng)產(chǎn)品物流能力相應(yīng)就越強。

物流基礎(chǔ)設(shè)施所占權(quán)重略低于物流業(yè)規(guī)模。其中公路里程和載貨汽車擁有量權(quán)重較高。農(nóng)產(chǎn)品是具有生命的產(chǎn)品，容易腐爛變質(zhì)，良好的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠降低流通中的農(nóng)產(chǎn)品損耗，同時可提升農(nóng)產(chǎn)品的利潤空間，高效的流通有助于規(guī)避市場波動及應(yīng)對疫情等緊急情況。

2.計算理想解貼近度

利用權(quán)重計算加權(quán)規(guī)范化矩陣，使用公式（8）～（12）計算各評價對象與理想解的貼近度，如圖1所示。

圖1 安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價結(jié)果

由圖1可知，2010～2019年安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力持續(xù)上升，其中2010～2017年基本呈平穩(wěn)緩慢增長的勻速上升狀態(tài)，2017～2018年增速陡然上升，2018～2019年增速再次放緩。

3.安徽省物流能力實證結(jié)果分析

根據(jù)表3和圖1可知，2019年安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力與理想解的貼近程度最高，貼進(jìn)度為0.787 1；2010年的貼近度最低為0.008 8。以上結(jié)果表明，近十年安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力一直呈上升趨勢，不斷逼近理想最優(yōu)值。

從貼近度的遞增幅度來看，2017～2018年的遞增幅度最大為0.276 5，2010～2017年間任意相鄰兩年間的遞增幅度均低于0.2。由此可見：前幾年物流基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，電商行業(yè)迅速發(fā)展，為農(nóng)產(chǎn)品物流能力在2018年的大幅提升奠定基礎(chǔ)。2018～2019年增速放緩，結(jié)合權(quán)重和表2可以得知，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員、貨運總量和載貨汽車擁有量三項指標(biāo)的同比下降是出現(xiàn)增速減緩的主要因素。

根據(jù)表2劃分理想解等級，可以得出不同年份農(nóng)產(chǎn)品物流能力的狀態(tài)，如表5所示：2010～2012年，互聯(lián)網(wǎng)尚未大規(guī)模普及，信息較為閉塞，物流能力處于一級狀態(tài)，即較不協(xié)調(diào)狀態(tài)；2013～2016年，雖然物流能力與理想解貼近程度不斷提高，但這四年整體依然處于二級狀態(tài)，也屬于較不協(xié)調(diào)狀態(tài)；2017年農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展取得了一定突破，進(jìn)入一般協(xié)調(diào)狀態(tài)；2018～2019年進(jìn)入較為協(xié)調(diào)狀態(tài)。

表5 安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力理想解相對貼近度表

（二）長江中下游六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力對比分析

文章為了更直觀地了解安徽省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力發(fā)展現(xiàn)狀，選取地處長江中下游平原的湖北、湖南、江西、江蘇、浙江和上海作為研究對象，以進(jìn)行比較分析。長江中下游地區(qū)地勢平坦，氣候適宜，水資源較為豐富，是中國重要的糧、油、棉生產(chǎn)基地。文章選取和安徽省具備一定相似性的省份作為比較對象，能夠提高研究結(jié)果的科學(xué)性和參考價值（見表6）。

表6 長江中下游六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力原始數(shù)據(jù)

根據(jù)公式（1）～（5）計算各指標(biāo)權(quán)重，從表6可以看出，2019年六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力影響因素排名前三的分別為：物流業(yè)規(guī)模、物流基礎(chǔ)設(shè)施、信息化水平。該研究結(jié)果基本與安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價中的指標(biāo)權(quán)重?zé)o異，這說明以上三項一級指標(biāo)是研究物流能力的重要考量因素。文章使用TOPSIS計算各省市理想解貼近度，并將結(jié)果使用柱狀圖直觀地表示出來（詳見圖2）。從圖2可得，六省一市中農(nóng)產(chǎn)品物流能力江蘇省最強，江西省最低，安徽省排第三位。

圖2長江中下游平原六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價結(jié)果

從經(jīng)濟基礎(chǔ)的角度來看，安徽省的地區(qū)生產(chǎn)總值僅高于江西省，這說明在長江中下游區(qū)域中，安徽的整體經(jīng)濟還處于較低水平；從物流業(yè)規(guī)模看，安徽省物流從業(yè)人員較少；從物流基礎(chǔ)設(shè)施的角度看，安徽省的民用汽車擁有量、公路里程和鐵路里程分別位于第二、第三和第四位，由此可知，安徽省的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)整體水平居中等偏上；從區(qū)域信息化的角度看，郵電業(yè)務(wù)總量和固定寬帶接入用戶雖排名靠前但遠(yuǎn)低于江蘇和浙江；農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值雖然位于首位，但農(nóng)產(chǎn)品物流能力卻反而低于江蘇、浙江。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

在參考已有研究成果的基礎(chǔ)上，文章構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價體系，選取較為合適的熵權(quán)-TOPSIS法對評價體系內(nèi)的各項具體指標(biāo)進(jìn)行了實證研究：首先，選取2010～2019年安徽省面板數(shù)據(jù)，分析安徽省十年內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展情況；其次，文章分析了2019年農(nóng)產(chǎn)品截面數(shù)據(jù)，將同位于長江中下游平原的各省市作為參照對象，橫向?qū)Ρ雀魇》蒉r(nóng)產(chǎn)品物流能力。在縱向?qū)Ρ戎锌梢钥闯?，安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力在不斷發(fā)展完善，并逐漸接近一種非常協(xié)調(diào)的狀態(tài)。但在橫向?qū)Ρ戎锌梢钥闯觯不帐∪孕柰晟坪吞岣咝畔⒒?、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及增加物流從業(yè)人數(shù)，放眼整體著重短板，為物流能力的提升及農(nóng)產(chǎn)品物流能力的提高提供助力。

（二）建議

經(jīng)濟基礎(chǔ)決定上層建筑，從長江中下游六省一市農(nóng)產(chǎn)品物流能力對比分析中可以看出：安徽省地區(qū)年產(chǎn)值排倒數(shù)第二，處于較為落后的狀態(tài)，所以首先應(yīng)注重安徽省整體的經(jīng)濟發(fā)展，為物流能力的增強提供助力。此外，根據(jù)2010～2019年安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流能力實證研究中的權(quán)重分析，可得提升農(nóng)產(chǎn)品物流能力應(yīng)注重信息化水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和物流業(yè)規(guī)模三方面：

1.政府應(yīng)該加強與信息化相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。信息化水平對農(nóng)產(chǎn)品上行及農(nóng)產(chǎn)品物流能力的提升起到至關(guān)重要的作用，由于農(nóng)產(chǎn)品一般來源于較為偏僻的農(nóng)村或農(nóng)產(chǎn)品基地，暫時沒有實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的完全普及，這種信息閉塞會使農(nóng)戶對于市場需求應(yīng)對不及時，從而產(chǎn)生農(nóng)產(chǎn)品成本提升和現(xiàn)有產(chǎn)品滯銷的問題。因此，一方面政府應(yīng)繼續(xù)加速普及固定互聯(lián)網(wǎng)和移動寬帶，實現(xiàn)通網(wǎng)到村通網(wǎng)到戶，為農(nóng)產(chǎn)品線上銷售提供便利，以縮短豐收季時農(nóng)產(chǎn)品積壓時間；另一方面，政府應(yīng)普及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品物流中的應(yīng)用，通過射頻識別技術(shù)（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備以及現(xiàn)代通信技術(shù)等相關(guān)技術(shù)，實時監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品在途情況，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和高級算法計算最優(yōu)運輸路徑，以節(jié)省農(nóng)產(chǎn)品流通時間。

2.政府和企業(yè)應(yīng)共同努力加強物流業(yè)人才培養(yǎng)。物流相關(guān)工作崗位往往時間長且工作強度大，從業(yè)人員離職率較高。應(yīng)重視從業(yè)人員在物流系統(tǒng)高效運轉(zhuǎn)中所起到的作用，提升物流業(yè)的福利待遇，吸引人才。加強物流業(yè)高層次人才的培養(yǎng)，應(yīng)用RFID、EPC等技術(shù)，推廣普及智慧物流以及末端配送系統(tǒng)，減少對可替代性人力的依賴和需求，通過前期的資金投入，推動產(chǎn)業(yè)升級完善，擴大規(guī)模，以實現(xiàn)規(guī)模效益。

3.各級政府應(yīng)進(jìn)一步完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。道路建設(shè)上，省政府應(yīng)重視末端道路建設(shè)，并貫徹到各市縣下級政府，根據(jù)各地區(qū)的具體情況，按需修路并對老舊道路實施改造。此外，還需注重已有公路的養(yǎng)護管理。政府作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實施的主體，需要切實承擔(dān)起責(zé)任，統(tǒng)籌規(guī)劃、合理安排；物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，面對重點縣鎮(zhèn)布局物流新基建，創(chuàng)新倉儲模式，提升縣、鎮(zhèn)、村三級物流觸達(dá)能力和服務(wù)時效，優(yōu)化鄉(xiāng)村物流的分撥、運輸、派送，提高操作規(guī)范和效率，完善農(nóng)村末端服務(wù)網(wǎng)絡(luò)；運輸設(shè)備上，提升冷藏冷凍技術(shù)的利用率，在運輸中的儲藏環(huán)節(jié)保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，避免出現(xiàn)在途損耗率高導(dǎo)致的銷售價格提升。