大數據市場反壟斷規(guī)制的理論邏輯與基本路徑研究

歐陽素珍

摘? 要：隨著經濟發(fā)展，大數據逐漸成為企業(yè)利潤獲取的重要媒介和資產。企業(yè)經營者與管理者的數據競爭日漸激烈，壟斷案件不斷增加。雖然數據信息在某種程度上擁有較為鮮明的網絡效應、差異性及排他性等特征，能夠強化企業(yè)經營者在市場中的競爭地位，提高企業(yè)核心競爭力，但是容易導致企業(yè)經營者出現數據壟斷行為，嚴重影響國家穩(wěn)定的市場秩序。而反壟斷規(guī)制的出現，能夠通過均衡數據專享與數據共享之間的關系，實現分析范式的變化與轉型，規(guī)避大數據市場壟斷問題的出現。本文結合反壟斷規(guī)制的理論邏輯，探究反壟斷規(guī)制的正義價值，提出反壟斷規(guī)制的基本路徑。

關鍵詞：大數據市場;反壟斷;理論邏輯;規(guī)制

中圖分類號：D912.29 文獻標識碼：A 文章編號：2095-9052（2021）11-00-02

在大數據技術與互聯網普及的背景下，數據資產逐漸成為企業(yè)提高服務與產品質量、增強市場競爭力及促進技術創(chuàng)新的抓手，能夠幫助現代企業(yè)在競爭激烈的經濟環(huán)境中，擴大市場份額。然而大數據使用、處理及收集會引發(fā)市場競爭、數據安全、隱私保護等法律問題，嚴重影響企業(yè)與經濟市場的平穩(wěn)發(fā)展。特別在大數據壟斷中，大數據市場壟斷案件的頻繁出現，深入探究反壟斷規(guī)制的理論邏輯，對反壟斷規(guī)制路徑的實施具有鮮明的現實意義。

一、反壟斷規(guī)制的理論邏輯

大數據擁有價值性、多樣性、快速性及規(guī)模性等特征，企業(yè)能夠借助大數據挖掘、分析及收集的方式，細化目標市場，提升產品或服務的針對性。但在某種程度上，也導致企業(yè)出現數據壟斷的行為，致使市場競爭環(huán)境受到嚴重影響。大數據反壟斷規(guī)制的理論邏輯是建構在數據特性和特征上，通過探究數據的排他性、差異性及網絡效應，能夠更好地明確反壟斷規(guī)制的理論機制[1]。

首先，排他性。數據信息內部存在的特定屬性和性質，阻礙了其他企業(yè)收集類似或同樣的數據。這種特定屬性和性質通常會受到數據控制者及所有者的影響，通過壁壘阻礙的設置，使數據在披露的過程中出現阻礙。通常來講，用戶瀏覽網頁所形成的數據主要包括觀測數據與資源數據兩種，不會出現任何形式的供給不足問題。但數據在傳播和整合中所呈現的特性，導致數據挖掘成本上升，挖掘難度加大，使排他性較為顯著。在反壟斷規(guī)制的層面上，企業(yè)經營者可通過數據獨有的排他性，獲取數據的支配地位。如果在該過程中，經營者簽訂了數據排他性協議，阻止其他數據主體獲取數據，便屬于壟斷行為。其次是差異性。大數據擁有數據來源、數據類型多元化、多樣化的基本特征和特點。比如語音數據、視頻數據、圖片數據、瀏覽數據等類型的數據，表現形式較為多元，通常來源于公共部門、企業(yè)、個人等數據主體。而與數據多元性、多樣性相關的特性是替代性和互補性。即不同類型或來源的信息數據能夠相互補充和替換，如“購買習慣”與“搜索行為”等數據便可相互替代與補充。數據差異性主要指數據在價值和質量層面上所表現的不同，當數據替代性較低時，數據的差異性便較為顯著，數據價值也相對較高。但數據差異性，容易導致數據出現較為明顯的稀缺性，阻礙數據多樣性的發(fā)展，進而使數據控制者或主體，擁有較為主導的數據控制權，助力數據主體的壟斷力量。再次是網絡效應。網絡效應增加了其他經營者進入數據市場的難度，提高了壟斷者的市場地位。通常來講，網絡效益能通過反循環(huán)與反饋循環(huán)的方式來實現，使經營者在有限時間內提高數據推廣的精準性，讓用戶在數據反饋與廣告投放的過程中，提高產品或服務的“黏度”，進而提升數據主導者的市場地位，提升其他經營者進入數據市場的難度。

二、反壟斷規(guī)制的正義價值

通常來講，現代企業(yè)的信息行為主要包括對社會“自治”“包容”“自由”以及“責任”“信任”“倫理”等觀念的影響。因此在大數據反壟斷規(guī)制的過程中，其擁有的數據正義逐漸得到學界的廣泛關注和重視。數據正義主要指法律蘊含的正義價值在數據市場或數據領域中的彰顯，外延寬闊、內涵豐富。分析數據領域所出現的壟斷問題能發(fā)現，大數據壟斷在數據使用、交易、分析及收集等層面上存在諸多違背正義價值的問題。

首先，數據歧視。數據歧視容易在大數據競爭對手、消費者及數據所有者之間造成壁壘和阻礙，嚴重侵害了公眾利益和消費者權益，加速了社會資源的不均衡分配。其次是數據權的漠視。在理論研究上，數據權主要包括數據用戶及經營者兩個層面上的內容，但在權利屬性及邊界界定上，卻存在“權利內容模糊”“邊界界定含糊”及“屬性爭議大”的問題。致使用戶的數據權利被忽視，用戶難以行使基本的“自決權”“隱私權”“知情權”等權利，無法與數據擁有者處于平等地位[2]。最后是競爭失范。在大數據技術日益成熟的背景下，大數據市場被壟斷的案件頻繁發(fā)生，圍繞數據形成的壟斷行為和不當競爭也不斷凸顯。其中數據驅動、濫用支配地位及算法共謀等不當競爭行為屢見報端。但中國現有的法律法規(guī)及反壟斷執(zhí)法部門對“規(guī)制”的重要性缺乏認識，導致大數據市場壟斷問題難以得到切實解決。數據正義價值是反壟斷規(guī)制得以實施的重要標志和規(guī)范，是衡量數據壟斷行為的標桿，同時也是與反壟斷規(guī)制契合的理論邏輯，提升規(guī)制效率的根本所在，需要得到相關政府部門的關注與重視。

三、反壟斷規(guī)制的實施路徑

第一，確定規(guī)制目標。大數據是社會經濟發(fā)展與戰(zhàn)略資源挖掘的新動力、新方向及新引擎，能夠確保數據資源發(fā)揮最大的數據價值和數據功能。但企業(yè)經營者的壟斷行為卻嚴重影響數據的流通與發(fā)展，損害其他經營者的數據分析、收集及應用權益。通常來講，反壟斷規(guī)制應追求社會整體的創(chuàng)新和效率，使大數據在流通與傳播的過程中，契合公共利益的基本要求。所以在反壟斷規(guī)制中，相關政府部門需要均衡好數據專享與數據共享之間的關系，規(guī)避規(guī)制過度或不足所帶來的數據創(chuàng)新、數據效率緩慢問題，從而提升數據流通在社會經濟發(fā)展中的成效，提升社會整體的發(fā)展水平和質量。合理配置數據產權、明確權屬邊界是有序競爭的基礎與前提，需要相關政府部門在確定規(guī)制目標的基礎上，加強對權屬界定與數據產權的關注程度，以此避免對企業(yè)創(chuàng)新動能的影響。此外，數據專項與數據共享的均衡是反壟斷規(guī)制促進“數據流動”的根本，需要在尊重用戶權益及衍生權益的前提下，細化規(guī)制內容、標準及規(guī)范，使企業(yè)能更好地借助大數據技術，提升市場影響力。

第二，設定規(guī)制限度。數據經營者通過合法途徑應用大數據技術獲取市場力量或市場地位，擁有較為鮮明的合法性與正當性。然而在數據流通與經營管理的過程中，通過壟斷行為或不合規(guī)行為獲取市場力量、限制并排除競爭的行為，屬于違法行為，相關政府部門應對其進行規(guī)制和管理。但在反壟斷規(guī)制建設中，需要明確規(guī)制的限度，確定規(guī)制幅度，以此提升規(guī)制的影響力和威懾力。通過數據分析與案例探究，我們能夠發(fā)現數據壟斷行為主要有經營者集中、支配地位濫用等，然而數據算法共謀、壟斷協議、行政壟斷等行為卻難以得到明確界定和規(guī)范。如果規(guī)制程度較大，將導致企業(yè)的經濟發(fā)展受到影響;但規(guī)制程度較低，又難以提升反壟斷規(guī)制的影響力和威懾力。因此需要政府部門在經營集中、算法共謀、壟斷協議等層面上，明確規(guī)制范圍，將游離在規(guī)制范圍外的壟斷行為，納入規(guī)制范疇中，切實提升反壟斷規(guī)制的市場威懾力。此外，在探究經營者是否擁有支配地位時，我們需要考慮數據的“實然屬性特征”“數據獲取難度”以及“數據替代狀況”等內容，以此對壟斷行為進行科學判斷，提升反壟斷規(guī)制的針對性與有效性。

第三，促進范式轉型。在大數據技術得以廣泛應用的背景下，經營者建構的“免費模式”逐漸成為主流，隱私保護、質量、創(chuàng)新水平也逐漸替代“價值競爭”成為競爭者搶占市場份額的重要因素。通常來講，免費服務與免費產品及數據間，缺乏較為精準的交易價值，致使傳統(tǒng)以價格為前提的分析工具無法發(fā)揮作用。所以修正“價格主義范式”，構建以創(chuàng)新、質量為主的分析范式，擁有較為鮮明的重要性和必要性。在反壟斷規(guī)制中，法院和執(zhí)法機構應借助非價格要素，重構分析范式，使數據壟斷分析更具針對性與精準性。然而在采用創(chuàng)新、質量等競爭要素的分析范式時，國內卻存在明顯的量化問題。譬如以質量量化為例，互聯網企業(yè)還未形成較為科學的質量評估機制，導致相關服務或產品質量數據，無法獲取，質量下降所誘發(fā)的競爭狀況也無法評估。因此相關政府部門需要構建完善的質量或創(chuàng)新評估機制，使分析范式更加合理。

四、結語

大數據市場反壟斷規(guī)制是適應時代發(fā)展、維護公共權益、激發(fā)創(chuàng)新潛能、促進社會市場經濟快速發(fā)展的重要手段。通過明確反壟斷規(guī)制的理論邏輯，豐富正義價值的內涵，可以幫助反壟斷執(zhí)法機構或地方法院更好地實施反壟斷規(guī)制。而通過明確規(guī)制目標、設定規(guī)制限度及促進范式轉型的方式，則能提升反壟斷規(guī)制的應用質量、效率，推動大數據市場的健康發(fā)展。

參考文獻：

[1]張進.大數據背景下關于算法合謀反壟斷規(guī)制研究[J].淮南職業(yè)技術學院學報，2020，20（2）：143-145.

[2]王月.大數據“殺熟”行為的反壟斷法規(guī)制研究[J].黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學院學報，2021（4）：92-95.

（責任編輯：董維）