基于CiteSpace 對交感神經(jīng)與高血壓關系研究的可視化分析

周 玉 胡元會 柴若寧 張雪松 杜宜航 褚瑜光

1.陜西中醫(yī)藥大學第一臨床醫(yī)學院，陜西咸陽 712000；2.中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院心血管科，北京 100053

高血壓是全世界心血管疾病和過早死亡的主要原因[1]，臨床特征表現(xiàn)為全身動脈血壓的增高，若多次重復測量后收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒張壓≥90 mmHg[2]，則被定義為高血壓患者。在撒哈拉以南非洲地區(qū)，高血壓患病率為30%，每年約有710 萬人死于高血壓，高血壓患病率在60～69 歲人群中占比超過50%，在70 及70 歲以上人群中約3/4 受到高血壓影響[3]。交感神經(jīng)系統(tǒng)的激活與高血壓的發(fā)病機制密切相關[4]，交感神經(jīng)系統(tǒng)通過中樞神經(jīng)系統(tǒng)整合神經(jīng)體液信號，差異化地調節(jié)交感神經(jīng)輸入到特定的終末器官，在動脈血壓的長期調節(jié)中起著關鍵作用[5]，交感神經(jīng)活動增加，動脈僵硬度增加，是高血壓患病率增加的主要原因[6]。CiteSpace 是一款可視化分析軟件，可初步直觀地展示其發(fā)展現(xiàn)狀，為主題內容及進一步發(fā)展提供參考[7]。本文旨在通過分析交感神經(jīng)在高血壓發(fā)病中作用的研究現(xiàn)狀并探討未來的研究趨勢，為高血壓治療提供進一步指導。

1 資料與方法

1.1 文獻來源與處理

文獻均來源于Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫，錄入主題詞“Hypertension”or“high blood pressure”and“sympathetic nerve”，時間限度為2010 年1 月至2019 年12 月，共檢索到文獻2259 篇。

1.2 數(shù)據(jù)處理

將檢索到所有文獻以全文本形式導出，并用download_***文件名保存。去除編輯類文獻50 篇，信件25 篇，會議類文獻69 篇，保留論著類文獻1689 篇，綜述類文獻426 篇，最終納入文獻2115 篇。

1.3 軟件參數(shù)設置

時間切片：2010—2019 年；切片長度1 年；TopN%：10%；TopN：50；Pruning：Pathfinder and Pruning sliced networks。

2 結果

2.1 納入文獻情況

所納入文獻為近10 年發(fā)表文獻，年均發(fā)文在170 篇以上，發(fā)文趨勢平穩(wěn)，見圖1。對所納文獻引文數(shù)進行分析，由圖可知年度引文量逐年增加，見圖2。

圖1 年度發(fā)文數(shù)

圖2 年度引文數(shù)

2.2 文獻共被引

運用CiteSpace 軟件生成文獻共被引圖譜（圖3），N=922，E=2238（N 為節(jié)點數(shù)，E 為連線數(shù)）。被引頻次前五的文獻見表1，中心性排名Krum H，2009，LANCET最高。

表1 被引頻次排名前5 文獻

圖3 文獻共被引圖譜

2.3 國家機構共現(xiàn)

運用CiteSpace 軟件生成國家機構合作圖譜，N=470，E=2597，見圖4。發(fā)文數(shù)排名前5 的國家與機構見表2。

表2 發(fā)文數(shù)前5 的國家與機構

圖4 國家機構共現(xiàn)圖

2.4 作者共現(xiàn)

運用CiteSpace 軟件生成作者共現(xiàn)圖譜，N=436，E=827，見圖5。在過去10 年中共有780 名作者發(fā)表了交感神經(jīng)與高血壓研究的相關文章。發(fā)文排名前5 的作者為：MARKUS P SCHLAICH、FELIX MAHFOUD、GUIDO GRASSI、GEOFFREY A HEAD、JULIAN FR PATON。中心性排名JULIAN FR PATON 最高，其次是FELIX MAHFOUD、PAUL A SOBOTKA。

圖5 作者共現(xiàn)圖

2.5 期刊共被引

運用CiteSpace 軟件生成期刊共被引圖譜，N=791，E=3023，見圖6。由圖看出HYPERTENSION 排名第一，其次是CIRCULATION、J HYPERTENS、AM J PHYSIOL-REG I、AM J PHYSIOL-HEART C。中心性排名HYPERTENSION 最高，其次為CIRCULATION和J PHYSIOL-LONDON。

圖6 期刊共被引圖

2.6 關鍵詞

運用CiteSpace 軟件生成關鍵詞共現(xiàn)圖譜，N=554，E=2401，見圖7。去除高血壓、交感神經(jīng)節(jié)點，得到該領域研究熱點。發(fā)現(xiàn)詞頻≥100 的關鍵詞22 個，將頻次排名前10 的關鍵詞歸納見表3。由關鍵詞聚類圖譜，共得到6 個聚類群。見圖8。

表3 詞頻排名前10 的關鍵詞

圖7 關鍵詞共現(xiàn)圖

圖8 關鍵詞聚類

2.7 關鍵詞突現(xiàn)

對文獻關鍵詞進行突發(fā)性探測，共檢索出25 個突現(xiàn)詞，2015 年之前20 個，見圖9。2015 年之后5 個，分別是自主神經(jīng)功能障礙、去交感神經(jīng)術、穹隆下器官、可變性、血壓反應。

圖9 關鍵詞突現(xiàn)圖

3 討論

在本研究中，利用CiteSpace 軟件對2010 年至2019 年Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫中交感神經(jīng)與高血壓相關文獻進行分析，并對文獻中作者、機構、關鍵詞和國家、期刊進行了深入挖掘。經(jīng)過關鍵詞共現(xiàn)和聚類分析，探討了近10 年該領域的關注方向和研究趨勢。從多個角度綜合分析了相關研究的知識圖譜。發(fā)表作者是文獻綜述的關鍵觀察指標，使用CiteSpace 軟件，可以對核心作者進行梳理，然后找到該研究領域的主要研究團隊，如SCHLAICH MP 團隊和MAHFOUD F 團隊。作者共被引分析是基于被納入文獻的參考文獻，并通過閱讀核心作者的文獻獲得結果，這些結果能夠更好地把握領域核心內容[8]，便于掌握交感神經(jīng)與高血壓發(fā)病相關研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。被引次數(shù)最多的作者為GRASSI G，主要研究方向為交感神經(jīng)激活與高血壓的關系[9]及腎去神經(jīng)治療頑固性高血壓[10]，其研究具有重要參考價值。對研究機構和國家的可視化分析有助于了解這一領域的研究全貌。從研究機構圖譜中發(fā)現(xiàn)大多數(shù)研究機構都是世界著名的大學。在排名前10 的機構中，僅有2 所機構來源于發(fā)展中國家，其余8 所均來自發(fā)達國家，這也提示發(fā)展中國家相關研究有待加強。文獻的共被引分析可以指導該領域的基本方向或熱點問題。頻率和中心性較高的33 篇共引文獻，是該領域的核心文獻，值得深入研究。為了突出核心參考文獻，將共被引的核心文獻中的作者與核心作者進行了交叉比較，發(fā)現(xiàn)13 篇共被引文獻的作者出現(xiàn)在共被引的核心作者中。因此，這13 篇文章是這一領域最重要、最有價值的文章。在這13 篇文章中2 篇[11-12]涉及高血壓臨床隨機對照實驗，10 篇[13-22]涉及去交感神經(jīng)術對于高血壓的試驗及治療，1 篇[23]為高血壓動物模型試驗，從一定程度上提示高血壓臨床治療進展。關鍵詞的共現(xiàn)主要涉及難治性高血壓、腎去神經(jīng)術和血管緊張素Ⅱ，這與臨床關注的問題是一致的。腎交感神經(jīng)激活是原發(fā)性高血壓發(fā)病的關鍵[24]，盡管已經(jīng)有各種藥物、聯(lián)合藥物產(chǎn)品幫助患者堅持和改善生活方式，但仍有研究數(shù)據(jù)表明，大約有一半的高血壓患者血壓高于治療目標[25-26]。所以通過對發(fā)病機制的研究解決血壓控制難點可能成為未來研究趨勢。

本研究不僅體現(xiàn)了交感神經(jīng)與高血壓相關領域整體的研究現(xiàn)狀，而且以圖譜的形式呈現(xiàn)當前研究熱點及趨勢，可為臨床醫(yī)生和研究人員提供更多的參考。