基于改進(jìn)型熵值法車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)與應(yīng)用

劉慧敏,李松原,胡錫挺,凌黃寶

(1.柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西柳州 545006;2.東風(fēng)柳州汽車有限公司，廣西柳州 545006)

0 引言

項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)是基于某一評(píng)價(jià)基準(zhǔn)、方法，對(duì)項(xiàng)目某一階段或全過(guò)程目標(biāo)、需求達(dá)成情況的評(píng)定?？茖W(xué)、合理的項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)項(xiàng)目的順利推進(jìn)具有舉足輕重的作用[1-2]。汽車整車研發(fā)在項(xiàng)目管理領(lǐng)域?qū)儆诟邚?fù)雜度管理項(xiàng)目，其項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在：(1)周期長(zhǎng)。車型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期包含概念、造型、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、零部件開(kāi)發(fā)、整車試制、試驗(yàn)與驗(yàn)證、量產(chǎn)維護(hù)等階段，開(kāi)發(fā)周期可達(dá)36個(gè)月，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)[3]；(2)范圍大。整車開(kāi)發(fā)需超過(guò)2 000個(gè)零部件，各零部件開(kāi)發(fā)難度、周期不一[4]；(3)人員類型多。車型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中，涉及人員類型眾多，職種多達(dá)200余種，涵蓋創(chuàng)意、設(shè)計(jì)、工程、模具、試驗(yàn)、部品、制造、財(cái)經(jīng)等維度[5]。

項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)常用方法包括因素分析法、層次分析法、經(jīng)驗(yàn)分析法[6-7]等。相關(guān)評(píng)價(jià)方法主要偏向于主觀評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)維度較為單一，難以應(yīng)用于車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)中。本文作者依據(jù)車型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)特點(diǎn)及項(xiàng)目實(shí)際，確立評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)主觀與客觀相結(jié)合對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，實(shí)現(xiàn)車型項(xiàng)目的量化評(píng)價(jià)。

1 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)

車型開(kāi)發(fā)項(xiàng)目具有開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、投資大、參與人員多等特點(diǎn)，評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能充分反映項(xiàng)目?jī)r(jià)值，指導(dǎo)投資決策，最終實(shí)現(xiàn)車型的商業(yè)成功。因此，基于SMART原則[8]指標(biāo)選取應(yīng)可量化、可評(píng)價(jià)、貫穿項(xiàng)目全過(guò)程，同時(shí)指標(biāo)應(yīng)包含結(jié)果系和過(guò)程系兩個(gè)維度。

1.1 銷量

車型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的最終目的為產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，取得商業(yè)成功，因此車型銷量作為車型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的結(jié)果系指標(biāo)被列入績(jī)效評(píng)價(jià)中。銷量指標(biāo)分為目標(biāo)銷量和實(shí)際銷量：目標(biāo)銷量主要針對(duì)未量產(chǎn)車型，依據(jù)立項(xiàng)決議中設(shè)定的銷售目標(biāo)作為評(píng)判依據(jù)；已量產(chǎn)車型則直接采用實(shí)際銷量作為指標(biāo)，通常以上市后12個(gè)月月均銷量作為評(píng)價(jià)值。

1.2 戰(zhàn)略屬性

用于評(píng)價(jià)車型項(xiàng)目對(duì)企業(yè)發(fā)展、品牌影響力所產(chǎn)生的意義。對(duì)于助力企業(yè)品牌向上的車型，體現(xiàn)企業(yè)品牌價(jià)值、理念、科技實(shí)力、競(jìng)爭(zhēng)力的意義高于其銷量貢獻(xiàn)。戰(zhàn)略屬性屬于主客觀相結(jié)合指標(biāo)，具體分值見(jiàn)表1，車型項(xiàng)目根據(jù)開(kāi)發(fā)內(nèi)容、開(kāi)發(fā)邊界確定車型戰(zhàn)略屬性指標(biāo)。

表1 戰(zhàn)略屬性評(píng)價(jià)維度

1.3 項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)

標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)是將項(xiàng)目開(kāi)發(fā)內(nèi)容數(shù)值化的重要參數(shù)，也是各項(xiàng)目間橫向?qū)Ρ鹊闹饕獏⒖家罁?jù)。標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)指在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中產(chǎn)生的工作量，對(duì)標(biāo)行業(yè)標(biāo)桿，并結(jié)合企業(yè)自身實(shí)績(jī)建立，以系統(tǒng)為單位，各系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)之和即為項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)隨開(kāi)發(fā)內(nèi)容、開(kāi)發(fā)節(jié)點(diǎn)變化，為項(xiàng)目橫向比較、項(xiàng)目不同階段比較提供可行性。依據(jù)車型開(kāi)發(fā)項(xiàng)目自身特點(diǎn)，前期造型階段、數(shù)據(jù)階段項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)達(dá)到峰值，裝車驗(yàn)證、量產(chǎn)爬坡階段標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)趨于平緩。

1.4 節(jié)點(diǎn)達(dá)成

項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)達(dá)成考察項(xiàng)目計(jì)劃是否按期達(dá)成。項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)管理除正常開(kāi)發(fā)進(jìn)度外，還規(guī)定了重要里程碑會(huì)議達(dá)成情況。里程碑會(huì)議是項(xiàng)目能否進(jìn)入下一階段的判定節(jié)點(diǎn)，包含對(duì)車型性能、質(zhì)量、成本等各維度指標(biāo)達(dá)成情況的判斷，各類設(shè)定指標(biāo)均達(dá)成才可以按期達(dá)成里程碑節(jié)點(diǎn)，因此項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)達(dá)成情況直接反映項(xiàng)目開(kāi)發(fā)質(zhì)量與開(kāi)發(fā)效率。

2 改進(jìn)型熵值法原理

依據(jù)信息理論，某一事件信息量越大，熵越小[9]。熵可以度量事件的不確定度，也可以用熵值來(lái)判斷指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)影響越大，權(quán)重也越大，因此熵值法可以消除權(quán)重主觀性，建立客觀指標(biāo)權(quán)重。熵值法確定客觀權(quán)重的基本原理為：設(shè)系統(tǒng)中有n組樣本，m個(gè)指標(biāo)，xij表示第i組樣本的第j個(gè)指標(biāo)，建立輸入數(shù)據(jù)矩陣:

X=[xij]n×m

(1)

對(duì)式(1)進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化矩陣X′:

(2)

各指標(biāo)信息熵計(jì)算得：

(3)

則各指標(biāo)權(quán)重設(shè)為wj，其熵值法權(quán)重可得：

(4)

熵值法屬于客觀指標(biāo)賦權(quán)方法，其考察的是指標(biāo)的離散程度，對(duì)于指標(biāo)離散較大導(dǎo)致的權(quán)重不合理無(wú)法有效解決，因此引入專家打分法對(duì)熵值法評(píng)價(jià)模型加以改進(jìn)。專家依據(jù)對(duì)指標(biāo)的理解進(jìn)行主觀賦權(quán)，取各專家打分算術(shù)平均值得到專家打分權(quán)重值，最終與熵值法權(quán)重求平均值得到改進(jìn)型熵值法權(quán)重值。

3 績(jī)效評(píng)價(jià)模型建立

基于改進(jìn)型熵值法原理，構(gòu)建車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)模型。設(shè)績(jī)效激勵(lì)總額為M，第i個(gè)車型績(jī)效激勵(lì)額為Mi(1≤i≤n)，si為第i個(gè)車型的銷量值，vi為第i個(gè)車型的戰(zhàn)略屬性得分，ti為第i個(gè)車型的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)，ri為第i個(gè)車型的項(xiàng)目達(dá)成率。

(5)

(3)計(jì)算各指標(biāo)主觀權(quán)重：就各指標(biāo)權(quán)重采用專家打分法收集專家意見(jiàn)，分別計(jì)算出各專家的指標(biāo)權(quán)重賦值，取所有專家的權(quán)重賦值的算術(shù)平均數(shù)作為該指標(biāo)的主觀權(quán)重，分別記為pws、pwv、pwt、pwr。

(4)設(shè)各指標(biāo)主客觀權(quán)重為Ws、Wv、Wt、Wr，得：

(6)

(5)計(jì)算各車型的最終績(jī)效評(píng)價(jià)點(diǎn)數(shù)Pi：

(7)

(6)則各車型績(jī)效激勵(lì)額Mi為：

(8)

4 評(píng)價(jià)方法應(yīng)用與分析

建立車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)模型后，將模型應(yīng)用于某車企乘用車車型項(xiàng)目中，對(duì)其車型項(xiàng)目開(kāi)展項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)。該企業(yè)2020年共開(kāi)展24個(gè)乘用車車型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，車型基本數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

表2 車型項(xiàng)目基本信息

由表2可知，該企業(yè)2020年車型開(kāi)發(fā)主要集中于MPV車型及新能源車型，A級(jí)項(xiàng)目中占比分別達(dá)28.5%及57.1%。由于開(kāi)發(fā)內(nèi)容、開(kāi)發(fā)所處階段差異，各車型間2020年年度標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)差異較大。

依據(jù)項(xiàng)目信息，對(duì)各項(xiàng)目戰(zhàn)略屬性進(jìn)行評(píng)估，依據(jù)項(xiàng)目等級(jí)、開(kāi)發(fā)內(nèi)容、品牌形象支撐等維度對(duì)各項(xiàng)目戰(zhàn)略意義進(jìn)行評(píng)分。如MPV2、MPV-HEV1車型，負(fù)責(zé)樹(shù)立家用MPV高端品牌形象，其戰(zhàn)略屬性分值會(huì)較高。將24個(gè)車型項(xiàng)目指標(biāo)數(shù)據(jù)代入式(1)—(5)，得到客觀熵權(quán)重值；邀請(qǐng)10名CVE(首席車輛工程師)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主觀賦權(quán)，得到主觀權(quán)重值，最終得到主客觀結(jié)合賦權(quán)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

最終，24個(gè)車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)如圖1所示。

圖1 24個(gè)車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果

對(duì)主客觀權(quán)重及車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析：

(1)從權(quán)重上看，節(jié)點(diǎn)達(dá)成率離散性較小，客觀權(quán)重賦值較低；由主觀賦權(quán)值可知，CVE對(duì)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)是認(rèn)可度較高，所獲權(quán)重較大；主觀與客觀權(quán)重賦值趨勢(shì)基本一致，權(quán)重偏向標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)及目標(biāo)銷量;

(2)從績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果占比上看，績(jī)效激勵(lì)占比排名前5的車型項(xiàng)目均為A級(jí)項(xiàng)目，績(jī)效激勵(lì)額占總額的45%，與企業(yè)在這幾個(gè)項(xiàng)目的人力投入基本成正比；

(3)從項(xiàng)目等級(jí)上看，B級(jí)、C級(jí)車型項(xiàng)目由于其適應(yīng)性開(kāi)發(fā)的特點(diǎn)，績(jī)效激勵(lì)占比大多在1%～4%之間；由于開(kāi)發(fā)周期短，受項(xiàng)目所處階段影響較??；

(4)A級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，引入標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)作為績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，指定時(shí)間段的項(xiàng)目激勵(lì)與項(xiàng)目所處開(kāi)發(fā)階段強(qiáng)相關(guān)，A級(jí)項(xiàng)目中績(jī)效激勵(lì)占比從4%到13%不等：如A級(jí)項(xiàng)目BEV5 四季度才開(kāi)展立項(xiàng)工作，立項(xiàng)階段標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)較低，總體工時(shí)占比不高;

(5)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀、準(zhǔn)確，不同項(xiàng)目等級(jí)的車型項(xiàng)目可依據(jù)指標(biāo)、激勵(lì)額開(kāi)展橫向比較，提升開(kāi)發(fā)效率。

5 結(jié)論

文中提出一種基于改進(jìn)型熵值法的車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)方法，并將評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于某車企2020年車型項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)中。結(jié)合車型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)特點(diǎn)制定目標(biāo)銷量、戰(zhàn)略屬性、項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)、節(jié)點(diǎn)達(dá)成4個(gè)維度評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)評(píng)價(jià)模型測(cè)算客觀權(quán)重值，同時(shí)結(jié)合專家打分賦權(quán)得到主客觀相結(jié)合權(quán)重值。通過(guò)評(píng)價(jià)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)車型項(xiàng)目數(shù)值化客觀評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：B級(jí)、C級(jí)績(jī)效評(píng)價(jià)值較為平均，A級(jí)項(xiàng)目因開(kāi)發(fā)周期較長(zhǎng)，績(jī)效激勵(lì)值與所處開(kāi)發(fā)階段強(qiáng)相關(guān)；績(jī)效評(píng)價(jià)模型對(duì)于提升車型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)效率提供了有益的指導(dǎo)意義。