馬智鈺(通訊作者) 李 翔
(西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,四川 綿陽(yáng) 621010)
自2016年8月26日交通運(yùn)輸部辦公廳出臺(tái)相關(guān)文件并開(kāi)展無(wú)車承運(yùn)人試點(diǎn)工作以來(lái),無(wú)車承運(yùn)人憑借其規(guī)?;仙鐣?huì)零散車、貨資源,提升物流運(yùn)作效率,降低車輛空駛率,提高組織化程度等優(yōu)勢(shì)[1],成為我國(guó)物流業(yè)新一輪降本增效的主要業(yè)態(tài)模式。隨著試點(diǎn)工作于2019年12月的正式結(jié)束,交通運(yùn)輸部、國(guó)家稅務(wù)總局聯(lián)合制定并施行了《網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)道路貨物運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)管理暫行辦法》(簡(jiǎn)稱《暫行辦法》),無(wú)車承運(yùn)人的概念也隨之演化為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)道路貨物運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)(簡(jiǎn)稱“網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)”)?!稌盒修k法》的施行鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)發(fā)展,以促進(jìn)物流資源實(shí)現(xiàn)集約整合和高效利用[2],在業(yè)界學(xué)者看來(lái)此舉也預(yù)示著網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)這一新興業(yè)態(tài)將進(jìn)入全面推廣、有序發(fā)展的新階段[3],針對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)業(yè)態(tài)新一輪的研究也成為了國(guó)內(nèi)外學(xué)者競(jìng)相關(guān)注的熱點(diǎn)。因此,在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)發(fā)展的新背景下,引導(dǎo)相關(guān)利益者共同助力網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)實(shí)現(xiàn)協(xié)同推廣,對(duì)于推動(dòng)我國(guó)物流業(yè)集約化和規(guī)模化發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的前身——無(wú)車承運(yùn)人均有深入的研究,也取得了豐碩的成果。但就當(dāng)前無(wú)車承運(yùn)人試點(diǎn)工作全面結(jié)束,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)接棒發(fā)展的新背景下,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)新興業(yè)態(tài)的推廣研究較為缺乏。網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者通過(guò)在平臺(tái)上提供信息匹配、保險(xiǎn)理賠等服務(wù),使托運(yùn)人和實(shí)際承運(yùn)人在網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)中相互吸引并達(dá)成合作,體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的本質(zhì)是平臺(tái)經(jīng)濟(jì),或可形象的稱之為雙邊市場(chǎng)。國(guó)外學(xué)者Roson[4]指出雙邊市場(chǎng)具有交叉網(wǎng)絡(luò)外部性,即一方的效用取決于另一方的數(shù)量與質(zhì)量。國(guó)內(nèi)學(xué)者戴勇[5]也利用雙邊市場(chǎng)理論對(duì)物流平臺(tái)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行研究,結(jié)果顯示物流平臺(tái)作為雙邊市場(chǎng)同樣具有顯著的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性,體現(xiàn)為物流平臺(tái)中一方的效用取決于雙邊消費(fèi)者的數(shù)量和質(zhì)量?;诖?,本文認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)也具有典型的交叉網(wǎng)絡(luò)性,在推廣過(guò)程中需要注重托運(yùn)人和實(shí)際承運(yùn)人的合作數(shù)量,并努力提升網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的服務(wù)質(zhì)量,從而提高各相關(guān)利益方的效用。此外,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的推廣是多方參與的動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程,且各博弈主體的行為通常表現(xiàn)為有限理性,因此演化博弈理論被廣泛應(yīng)用于各類平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的研究之中,如互聯(lián)網(wǎng)眾籌平臺(tái)[6]、科技公共服務(wù)平臺(tái)[7]、共享單車平臺(tái)[8]等。作為雙邊市場(chǎng),網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣有關(guān)的博弈主體顯然有托運(yùn)人、實(shí)際承運(yùn)人以及網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者。此外,國(guó)內(nèi)學(xué)者李凌[9]還指出政府部門應(yīng)加快變革其對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的管制模式,加強(qiáng)針對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)服務(wù)指導(dǎo),并落實(shí)配套相關(guān)的扶植政策,為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)推廣構(gòu)建良好的社會(huì)氛圍和軟硬件條件。因此,本文進(jìn)一步認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)作為新興平臺(tái)經(jīng)濟(jì),同樣需要有關(guān)政府部門的監(jiān)管與扶持才能規(guī)范和良性的發(fā)展,因此需要將政府部門作為重要的博弈主體加以考慮。
綜上所述,本文利用演化博弈理論構(gòu)建包括政府部門、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者、實(shí)際承運(yùn)人以及托運(yùn)人在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣的演化博弈模型,并分析各博弈主體的行為策略,通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值仿真來(lái)求解各參與方的混合策略均衡解,最后給出相關(guān)建議以期促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的協(xié)同推廣。與以往文獻(xiàn)相比,本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有:(1)引入演化博弈理論進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣的定量研究,相比已有定性研究所得結(jié)論,在實(shí)踐層面上更具可操作性。(2)在考慮政府部門和托運(yùn)人的基礎(chǔ)上,將網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者和實(shí)際承運(yùn)人作為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)的提供者視為一類博弈主體,并構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣的多方博弈模型,填補(bǔ)了網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)領(lǐng)域多方博弈研究的空白。
在不考慮其他約束的“自然”環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣涉及的博弈主體主要為政府部門、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者、實(shí)際承運(yùn)人和托運(yùn)人。其中,本文將作為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)提供方的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者和實(shí)際承運(yùn)人合稱為“服務(wù)方”進(jìn)行后續(xù)研究,且參與博弈的各方均為有限理性,皆具有觀察和學(xué)習(xí)能力。基于目前網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的發(fā)展現(xiàn)狀以及政府部門的有關(guān)政策,針對(duì)博弈模型的假設(shè)具體如下:
假設(shè)1:政府部門作為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)的監(jiān)管者和扶持者,主要考慮社會(huì)效益的最大化,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)其行為策略有:積極推廣或維持現(xiàn)狀,對(duì)應(yīng)概率為x(0≤x≤1)和1-x。服務(wù)方作為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)的提供者,主要考慮利潤(rùn)最大化,其基于同等的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),其提供的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)可分為:高質(zhì)服務(wù)或低質(zhì)服務(wù),對(duì)應(yīng)概率為y(0≤y≤1)和1-y。托運(yùn)人作為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)的消費(fèi)者,主要考慮自身效用的最大化,其行為策略有:使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)和使用其他貨運(yùn),對(duì)應(yīng)概率為z(0≤z≤1)和1-z。
假設(shè)2:由于網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)與傳統(tǒng)貨運(yùn)相比,可降低約6%~8%的交易成本[3],因此推廣網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)可以有效促進(jìn)物流業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效?;诖?,當(dāng)政府部門采取“積極推廣”策略時(shí),將制定網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)推廣的相關(guān)政策,付出積極推廣成本M,并對(duì)提供高質(zhì)服務(wù)的服務(wù)方給予補(bǔ)貼E,而對(duì)提供低質(zhì)服務(wù)的服務(wù)方進(jìn)行罰款K。同時(shí),在積極推廣網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的背景下,政府部門還將出臺(tái)政策管控非網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)車輛,即當(dāng)托運(yùn)人使用其他貨運(yùn)(即使用自有車輛或熟人司機(jī)車輛等)時(shí),將被政府部門征收管控費(fèi)用F。此外,無(wú)論政府部門采取何種策略,當(dāng)托運(yùn)人使用服務(wù)方提供的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)時(shí),由于社會(huì)貨運(yùn)車輛和貨運(yùn)交易費(fèi)用的總體減少,政府部門將會(huì)獲得社會(huì)效用G。
假設(shè)3:當(dāng)服務(wù)方提供高質(zhì)服務(wù),即網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者對(duì)平臺(tái)中貨源和車源信息進(jìn)行嚴(yán)格審查,并加大對(duì)實(shí)際承運(yùn)人的管理力度,此時(shí)需付出高質(zhì)服務(wù)成本CH,否則付出低質(zhì)服務(wù)成本CL,顯然有CL<CH。此外,當(dāng)托運(yùn)人使用服務(wù)方提供的高質(zhì)服務(wù)時(shí),服務(wù)方將因口碑和市場(chǎng)占有率的提高額外獲得服務(wù)潛在收益S。
假設(shè)4:當(dāng)托運(yùn)人使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)時(shí),需支付網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)成本Q,此時(shí)若服務(wù)方提供高質(zhì)服務(wù),則托運(yùn)人將獲得高質(zhì)服務(wù)收益RH,否則托運(yùn)人將獲得低質(zhì)服務(wù)收益RL,顯然有RL<RH。若托運(yùn)人選擇使用其他貨運(yùn)服務(wù),需支付其他貨運(yùn)成本T,此時(shí)獲得其他服務(wù)收益RT。
基于上述假設(shè),可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣博弈模型的收益矩陣,如表1所示。
表1 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣博弈收益矩陣
基于表1可以得出各博弈主體的行為策略所所對(duì)應(yīng)的期望收益和復(fù)制動(dòng)態(tài)方程。
政府部門積極推廣的期望收益為:
政府部門維持現(xiàn)狀的期望收益為:
政府部門的平均期望收益為:
則政府部門的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
同理,服務(wù)方和托運(yùn)人的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分別為:
為求得政府部門、服務(wù)方和托運(yùn)人三方博弈系統(tǒng)的演化博弈的均衡點(diǎn),設(shè):
利用Friedman[10]提出的結(jié)論,可以雅可比矩陣來(lái)分析微分方程的穩(wěn)定性,因此基于式(4)至式(6)可得:
根據(jù)Lyapunov[11]提出的方法,均衡點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的雅可比矩陣的特征根皆負(fù)時(shí)為漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn),有1個(gè)或2個(gè)符號(hào)為正則為鞍點(diǎn),3個(gè)符號(hào)皆正則為不穩(wěn)定點(diǎn)。此外,當(dāng)z=0時(shí),即托運(yùn)人不選擇使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn),不滿足本文所倡導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)推廣結(jié)果,因此只考慮均衡點(diǎn)V5~V8的穩(wěn)定性,結(jié)果如表2所示。
表2 各均衡點(diǎn)穩(wěn)定性判定
由表2可知,只有均衡點(diǎn)V5、V7和V8在滿足各自漸進(jìn)穩(wěn)定條件下能形成演化穩(wěn)定均衡點(diǎn),因此該博弈系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)3種演化穩(wěn)定,雖然都能引導(dǎo)托運(yùn)人使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù),但僅有均衡點(diǎn)V5表示政府部門針對(duì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)采取維持現(xiàn)狀的策略下,服務(wù)方趨于提供高質(zhì)服務(wù)供托運(yùn)人使用。進(jìn)一步可知,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣理想狀態(tài)的實(shí)現(xiàn)主要受到服務(wù)方提供高質(zhì)服務(wù)的潛在收益(S)、高質(zhì)和低質(zhì)服務(wù)成本差額(CH-CL),以及托運(yùn)人使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的總收益(-Q + RH)和其他貨運(yùn)的總收益(-T + RT)的影響。
為直觀展示系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)穩(wěn)定策略的演化路徑,本文將通過(guò)MATLAB中求微分方程數(shù)值解的ODE45函數(shù),采用數(shù)值仿真法[12]對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行分析。為使系統(tǒng)最終有可能演化到最優(yōu)穩(wěn)定策略,需設(shè)定各參數(shù)初始值滿足均衡穩(wěn)定條件:S>CHCL和-Q + RH>-T + RT。本文將初始值設(shè)定為M=8,E=5,K=6,F(xiàn)=3,G=15,CH=13,CL=5,S=10,Q=7,RH=12,RL=10,T=8,RT=10。設(shè)定三方主體的初始行為概率x,y,z均為0.5,并設(shè)定時(shí)間步長(zhǎng)t為0.1,以觀察該三方博弈系統(tǒng)的演化軌跡。
在網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的協(xié)同推廣博弈中,不同的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)潛在收益下三方主體的行為演化情況如圖1所示。網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)潛在收益指的是當(dāng)服務(wù)方提供的高質(zhì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)被托運(yùn)人使用時(shí),能夠?yàn)榉?wù)方帶來(lái)的口碑和市場(chǎng)占有率的提高等,由于潛在收益同樣屬于服務(wù)方既得收益,因此當(dāng)提供高質(zhì)服務(wù)的潛在收益減少時(shí),服務(wù)方將逐漸放棄提供高質(zhì)服務(wù)而提供低質(zhì)服務(wù),從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的整體下滑。但托運(yùn)人對(duì)服務(wù)方的潛在收益并不敏感,因此其行為演化較為穩(wěn)定,即趨于使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)。
圖1 不同網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)潛在收益對(duì)系統(tǒng)演化的影響
在網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的協(xié)同推廣博弈中,不同的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)成本差額下三方主體的行為演化情況如圖2所示。當(dāng)服務(wù)方提供高質(zhì)服務(wù)的成本相對(duì)于其提供低質(zhì)服務(wù)的成本在上升時(shí),迫于成本原因,服務(wù)方將無(wú)法維持其提供高質(zhì)服務(wù)的行為策略,便放棄如加大對(duì)實(shí)際承運(yùn)人的管理力度等舉措,從而導(dǎo)致質(zhì)量下降。而托運(yùn)人卻始終趨于選擇使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù),這表明此時(shí)的低質(zhì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)仍然能夠維持托運(yùn)人實(shí)現(xiàn)其預(yù)期收益,但從行為演化的具體情況來(lái)看,可知其使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的行為演化也趨于變緩,這也說(shuō)明托運(yùn)人能夠明顯感知服務(wù)方的服務(wù)質(zhì)量正在下降。
圖2 不同網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)成本差額對(duì)系統(tǒng)演化的影響
在網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的協(xié)同推廣博弈中,不同的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)總收益下三方主體的行為演化情況如圖3所示。其中,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)使用成本(Q)也可理解為托運(yùn)人愿意為使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)而支付的費(fèi)用。由圖3可知,隨著這筆費(fèi)用和直接收益減少的程度超過(guò)臨界變化值時(shí),服務(wù)方提供高質(zhì)服務(wù)的行為迅速減少,而托運(yùn)人則存在一段較長(zhǎng)或較短的反應(yīng)時(shí)間。當(dāng)托運(yùn)人感受到網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量正在下降時(shí),其也將放棄使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn),轉(zhuǎn)而使用其他貨運(yùn)服務(wù)。
圖3 不同網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)總收益對(duì)系統(tǒng)演化的影響
在網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的協(xié)同推廣博弈中,不同的其他貨運(yùn)服務(wù)總收益下三方主體的行為演化情況如圖4所示??芍?,隨著托運(yùn)人使用其他網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)帶來(lái)的總收益不斷增加,其行為策略明顯由使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)轉(zhuǎn)為使用其他貨運(yùn)服務(wù)。不難理解,隨著托運(yùn)人使用其他貨運(yùn)服務(wù)的成本減少以及其直接收益的增加,托運(yùn)人將趨于使用其他貨運(yùn)服務(wù)而減少或放棄使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)。而服務(wù)方也響應(yīng)了托運(yùn)人的行為從而止損的減少其提供高質(zhì)服務(wù)的行為,導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的下降。
圖4 不同其他貨運(yùn)服務(wù)總收益對(duì)系統(tǒng)演化的影響
本文立足網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)發(fā)展背景,為實(shí)現(xiàn)多方利益主體協(xié)同助力網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)推廣,本文建立了政府部門、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者、實(shí)際承運(yùn)人和托運(yùn)人在內(nèi)的多方演化博弈模型,通過(guò)均衡分析和數(shù)值仿真討論了各因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣的影響。結(jié)果表明:(1)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣存在最優(yōu)穩(wěn)定策略,即在政府部門維持現(xiàn)狀下,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者和實(shí)際托運(yùn)人協(xié)同提供高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù),托運(yùn)人也趨于使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)。最終,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)協(xié)同推廣的理想狀態(tài)得以實(shí)現(xiàn)。(2)在滿足博弈均衡分析結(jié)論下,服務(wù)方提供高質(zhì)服務(wù)的潛在收益和托運(yùn)人使用網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)的總收益能夠正向影響網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)協(xié)同推廣理想狀態(tài)的形成;而服務(wù)方提供網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)的成本差額以及托運(yùn)人使用其他貨運(yùn)服務(wù)的總收益對(duì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)協(xié)同推廣理想狀態(tài)的形成具有反向影響。
本文也得到了一定的啟示:(1)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者需強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管與網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)的二重職能,一方面,采取有效措施協(xié)同政府加強(qiáng)對(duì)實(shí)際承運(yùn)人的管理。另一方面,通過(guò)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的技術(shù)創(chuàng)新手段等促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)實(shí)現(xiàn)降本增效,共同致力于為貨運(yùn)市場(chǎng)提供高質(zhì)低價(jià)的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù);(2)托運(yùn)人應(yīng)當(dāng)積極響應(yīng)政府部門積極推廣網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)服務(wù)的號(hào)召,主動(dòng)減少使用自有貨運(yùn)車輛或其他貨運(yùn)服務(wù),以長(zhǎng)遠(yuǎn)目光和開(kāi)放心態(tài)對(duì)接規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、智能、安全、便捷的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)。