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    主流自媒體平臺的衍生與運營機制

    2021-10-25 13:45:39趙廣智李爽王艷
    科技研究·理論版 2021年11期
    關(guān)鍵詞:今日頭條自媒體

    趙廣智 李爽 王艷

    摘要:由于互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)中的自媒體平臺應(yīng)運而生,自媒體平臺走進了越來越多的用戶的生活之中。由于網(wǎng)絡(luò)時代的高速發(fā)展,自媒體平臺所面臨的問題接踵而來。本文分析了以"今日頭條"為例的自媒體平臺的技術(shù)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品模型,分析了自媒體平臺的衍生與運營機制。

    關(guān)鍵詞:自媒體;今日頭條;自媒體運營

    媒體時代的發(fā)展,已經(jīng)不限定于傳統(tǒng)的紙媒或電視媒體?;ヂ?lián)網(wǎng)革命的技術(shù)沖擊,在信息科技發(fā)達的二十一世紀,衍生了一種全新的媒體手段,任何人可以在網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)布自己的觀點.參與他人的評價與討論.或是完成點贊與圖文轉(zhuǎn)發(fā),這種全新的媒體形式稱之為"自媒體"[1]。

    一、傳統(tǒng)的自媒體平臺

    從早期的新浪博客創(chuàng)始之初,海量的網(wǎng)絡(luò)寫手如同雨后春筍,勃然之間出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)平臺。互聯(lián)網(wǎng)為博主提供開放平臺,展示自己的觀點和圖文信息,隨之帶來了不可估計的瀏覽量和廣告收人。

    隨后出現(xiàn)的新浪微博,更是為網(wǎng)絡(luò)媒體大軍提供了更加豐富的資訊手段。不到30字的一兩句話,就可以被億萬網(wǎng)友閱讀,甚至一些有趣的圖文信息可以被轉(zhuǎn)發(fā)上百萬次。各行業(yè)領(lǐng)域?qū)<业娜笋v,引發(fā)了龐大的資訊群體參與,同時各種加"V"的身份認證,成為網(wǎng)絡(luò)空間中尊貴身份的體現(xiàn)。二、自媒體平臺的衍生

    無論是新浪博客,還是新浪微博,包括微信朋友圈在內(nèi),這些早期的自媒體資源都不可避免的面臨一個問題,那就是用戶的傾向性正在逐步流失。數(shù)據(jù)表明,新浪博客的活躍用戶幾乎為零,新浪微博也僅靠著"熱搜榜"維系著僅有的用戶流量,活躍用戶絕大多數(shù)都是知名人士的粉絲和明星大V的水軍。

    很多年輕人的微信朋友圈也在逐漸的隱退,很少在微信朋友圈發(fā)布自己的生活狀態(tài),更多的是將微信朋友圈變成了發(fā)布商品的銷售平臺,或是向上級領(lǐng)導(dǎo)呈現(xiàn)日常工作業(yè)績的匯報展示。

    這就需要一個全新的自媒體平臺,一個可以融合早期所有自媒體特性的全新產(chǎn)品。這個全新的媒體介質(zhì)需要一個完整健全的算法體系,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為,進而向用戶推送更加精準的媒體內(nèi)容。2012年,一個紅色lofo的手機APP出現(xiàn)在各大手機應(yīng)用市場,這個與眾不同的新聞閱讀客戶端一經(jīng)上線就成為下載量冠軍,它就是"今日頭條"。這款手機軟件由張一鳴創(chuàng)辦北京字節(jié)跳動科技有限公司自主研發(fā),并于2012年8月正式推出第一個版本。今日頭條的上線時間恰好與國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)機制向移動互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的時間相吻合,充分享受了移動互聯(lián)網(wǎng)初期的紅利,獲得爆發(fā)式增長。用戶在每一次閱讀.每一次刷新頁面之后,10秒內(nèi)再次更新用戶模型。用戶使用次數(shù)越多,越能清晰的描述用戶特征,進而為閱讀者提供更加精準的內(nèi)容推送[2]。

    三、產(chǎn)品模型與技術(shù)架構(gòu)

    今日頭條的產(chǎn)品模型從下至上,依次是數(shù)據(jù)層.技術(shù)層和產(chǎn)品層。三個層次的產(chǎn)品模型構(gòu)建了一個完整的用戶體驗,媒體平臺也是在這三個技術(shù)層面,不斷進行版本迭代和更新,逐步形成了一個完整的數(shù)據(jù)挖掘體系。

    數(shù)據(jù)層的核心功能是抓取和制造數(shù)據(jù),今日頭條產(chǎn)品在早期版本之初,沒有自己的內(nèi)容創(chuàng)作來源,所有內(nèi)容均來自其他門戶新聞平臺。這就需要通過爬蟲技術(shù),對全網(wǎng)資訊內(nèi)容進行抓取,從而獲取海量的數(shù)據(jù)樣本。只有積累足夠多的原始數(shù)據(jù),才能進行技術(shù)層的算法處理。

    技術(shù)層主要依托于機器算法,對原始樣本進行數(shù)據(jù)挖掘處理。關(guān)鍵字匹配.內(nèi)容標簽.資訊分類.深度學(xué)習(xí)等核心算法,對數(shù)據(jù)樣本進行深度分析。分析后的數(shù)據(jù)會根據(jù)用戶的閱讀行為進行分類處理,以便對處理后的內(nèi)容咨詢進行用戶推送。

    四、自媒體的春天——"頭條號"

    一直稱自己是"新聞搬運工"的今日頭條,在產(chǎn)品運維之初,總是將各家媒體的內(nèi)容搬過來,然后利用自己創(chuàng)造的大數(shù)據(jù)計算方式,對用戶的閱讀行為進行數(shù)據(jù)挖掘,推測用戶的瀏覽習(xí)慣,進而精確的進行信息推動。

    這種信息推送的方式,曾經(jīng)是今日頭條獨創(chuàng),現(xiàn)在也被諸多自媒體平臺模仿。畢竟內(nèi)容搬運不是長遠之計,于是今日頭條平臺基于版權(quán)和內(nèi)容的考

    慮,推出"頭條號"用戶認證體系。全民正式進人了自媒體資訊時代,只要有合法的居民身份,就可以人駐"頭條號"平臺。從這一刻開始,今日頭條不在依靠"搬運"產(chǎn)生內(nèi)容,"頭條號"作者會為今日頭條提供大量的.持續(xù)更新的自產(chǎn)內(nèi)容[3]。

    頭條號提供的認證種類有∶個人.媒體.國家機構(gòu).企業(yè)和其他組織。一般情況下,以個人名義申請,可以選擇"個人"類別。這個類別適合垂直領(lǐng)域?qū)<?意見領(lǐng)袖.評論家和其他自媒體人士,這個類別也是現(xiàn)如今頭條號作者的主力軍。

    五、今日頭條的運營機制

    今日頭條的推薦機制是當(dāng)你上傳一篇文章后,平臺會先給你大約500人的流量池,然后根據(jù)用戶的閱讀.評論.轉(zhuǎn)發(fā)等反饋數(shù)據(jù)來決定是否給你推薦到一個更大的流量池,以此類推。當(dāng)然也是機器推薦結(jié)合人工終審的組合形式,這個形式很公平,內(nèi)容的好壞不是平臺說的算,而是廣大的用戶。頭條中三個重要的算法指標∶

    (1) 文章消重。文章消重就是文章排重,不能與其他平臺上已有的內(nèi)容重復(fù)率大于40%,雖然寫文章是最簡單的自媒體創(chuàng)作,但也不是從其它平臺上直接搬運就可以的,哪怕是圖片都不能直接使用。今日頭條平臺鼓勵原創(chuàng),如果是搬運操作,頭條號將會被限制流量。

    (2) 負向指標。負向的意思就是不好的內(nèi)容以及不好的反饋。比如標題黨,標題夸大,標題與內(nèi)容嚴重不符等,都會影響頭條號的權(quán)重,特別是不要在文章內(nèi)植人硬廣.產(chǎn)品.聯(lián)系方式等誘導(dǎo)用戶的內(nèi)容,更不能涉及政治.涉黃等負能量的內(nèi)容。其次是用戶的反饋,文章內(nèi)容引起用戶的爭議,差評,投訴等等,這些都是給賬號降權(quán)的禁忌,首先內(nèi)容要積極向上,其次不要帶有侵權(quán)和人員.地區(qū)等歧視。

    (3) 關(guān)鍵詞標簽。文章內(nèi)容需要多用關(guān)鍵詞,所謂關(guān)鍵詞就是與內(nèi)容定位領(lǐng)域相關(guān)的,這樣頭條平臺才能給賬號和內(nèi)容定標簽,標簽是賬號定位和匹配用戶的一種算法。創(chuàng)作者會有創(chuàng)作標簽,用戶也有讀者標簽,甚至每一篇文章都包含了不同的標簽,標簽同樣是影響推薦量的一個重要機制。關(guān)鍵詞越精確,用戶的標簽越匹配,那么文章閱讀量就越高。

    通過以上對"今日頭條"自媒體平臺的衍生與運營機制的分析,我們可以得知,目前我國自媒體平臺的發(fā)展市場較為開闊,可以是人人為讀者,同時也是人人為作者。

    參考文獻:

    賈菁.新媒體傳播特點下的新聞價值取向研究[J].傳媒論壇.2021.4(10):38-39.

    段俊.新媒體營銷運行模式整合與研究[J].營銷界.2021(18):11-12.[3]趙爽.自媒體侵權(quán)亂象揭秘[N].人民政協(xié)報.2021-04-26(005).

    基金項目∶1.吉林省高等教育學(xué)會2020年度高教科研課題(重點)"新工科背景下網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)"產(chǎn)教融合"培養(yǎng)模式研究"(課題編號∶JCJx2020B34):2.長春財經(jīng)學(xué)院校級教育教學(xué)研究課題(重點)"大思政格局下民辦高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全教育路徑研究"(課題編號∶xZ202004):3.長春財經(jīng)學(xué)院2021年橫向課題"基于邊緣計算技術(shù)的電子圖書閱讀終端軟件的設(shè)計與開發(fā)"。

    通訊作者∶李爽(1985—),男,吉林四平人,講師,碩士研究生,主要從事網(wǎng)絡(luò)安全方面的研究,E-m_il∶wdidsldd@bbued.dcu.bn

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