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      安徽省高科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效研究

      2021-10-25 01:18:22李佳鈺
      科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年18期
      關(guān)鍵詞:高科技企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

      摘要:本文以安徽省36家高科技企業(yè)2016—2019年數(shù)據(jù)為依據(jù),結(jié)合高科技企業(yè)的特點(diǎn),建立高科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)產(chǎn)出階段和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,進(jìn)而運(yùn)用雙階段DEA模型對(duì)兩階段技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)不同時(shí)段的創(chuàng)新效率進(jìn)行分析比較,揭示安徽省高科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在的問題,并從政府、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)三方面考慮,提出提升安徽省高科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的合理建議。

      關(guān)鍵詞:雙階段DEA模型;高科技企業(yè);創(chuàng)新績(jī)效

      一、引言

      國力的增強(qiáng)和國際競(jìng)爭(zhēng)力的提高的關(guān)鍵因素之一就是高新技術(shù)。近年來,我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,規(guī)模不斷擴(kuò)大。2019年國家高新區(qū)生產(chǎn)總值已達(dá)12萬億元,國家高科技企業(yè)的GDP占全國的GDP12.3%,全國高新技術(shù)企業(yè)達(dá)到22.5萬家。高科技企業(yè)需要大量的研發(fā)費(fèi)用和科技型人才創(chuàng)造研究成果。我國高科技企業(yè)研發(fā)投入雖然持續(xù)增加,但很多企業(yè)一味增加創(chuàng)新投入而忽視了效率的問題,導(dǎo)致效率低下,弱化了創(chuàng)新的意義。本文將以省級(jí)層面的高科技企業(yè)作為研究對(duì)象,以安徽省為例,首先建立高科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)體系,運(yùn)用雙階段DEA模型,結(jié)合獲取的數(shù)據(jù),對(duì)安徽省高科技企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行分析。通過研究企業(yè)的績(jī)效創(chuàng)新能夠幫助企業(yè)在資源有限的情況下,使得創(chuàng)新投入和產(chǎn)出最大化,十分具有研究意義。

      二、模型建立

      設(shè)有n個(gè)決策單元DMUj(j=1,2,…,n),每個(gè)單元都由兩個(gè)階段組成,并且都有m個(gè)投入項(xiàng)和s種產(chǎn)出項(xiàng),Xij為第j個(gè)評(píng)價(jià)單元第q(q=1,2)個(gè)階段的第i項(xiàng)投入,Yij為第j個(gè)評(píng)價(jià)單元第f(f=1,2)個(gè)階段的r項(xiàng)產(chǎn)出。則第p個(gè)決策單元DMU的效率值h*p可用數(shù)學(xué)模型(1)計(jì)算:

      由于求解方式規(guī)劃問題過程十分繁瑣,并且可能沒有有效解,因此我們依據(jù)DEA模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到第一階段評(píng)價(jià)模型的線性表達(dá)式(2):

      由于模型(2)中限制條件過多,為了便于求解,我們引入松弛變量S-ip ,S+ip可得對(duì)偶規(guī)劃式(3):

      對(duì)于公式(3),假設(shè)其最優(yōu)解為λp,S-ip ,S+ip,θp,在不同條件下,評(píng)價(jià)單元DMUp的規(guī)模收益的特點(diǎn)如表所示:

      三、實(shí)證分析

      (一)指標(biāo)的選取與體系構(gòu)建

      本文結(jié)合高科技企業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建高科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)產(chǎn)出階段和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段投入產(chǎn)出指標(biāo)體系??紤]到企業(yè)在創(chuàng)新活動(dòng)中從投入到產(chǎn)出有一定的時(shí)滯性,本文選擇2016年作為第一階段的投入時(shí)點(diǎn),2018年作為該階段產(chǎn)出時(shí)點(diǎn)。第二階段的投入指標(biāo)是第一階段的產(chǎn)出指標(biāo),選擇2019年為第二階段的產(chǎn)出時(shí)點(diǎn)。

      (二)數(shù)據(jù)來源

      本文所選取的數(shù)據(jù)主要來源于36家企業(yè)2016-2019年披露的年報(bào),年報(bào)下載于巨潮資訊網(wǎng)。企業(yè)專利數(shù)在佰騰網(wǎng)專利檢索系統(tǒng)查詢。

      (三)兩階段創(chuàng)新績(jī)效分析

      根據(jù)前文構(gòu)建的DEA模型,安徽省36家高科技企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出階段數(shù)據(jù)基本信息如表2所示,兩階段績(jī)效結(jié)果如表3所示。

      從表3可以得出如下結(jié)論:

      1.在研發(fā)階段績(jī)效分析中,安徽水利、富煌鋼構(gòu)、國軒高科這三個(gè)公司是績(jī)效值為1,表明這三個(gè)企業(yè)研發(fā)效率達(dá)到了DEA有效。有四家企業(yè)績(jī)效值在0.5-0.8之間,研發(fā)效率在中上水平,其余29家企業(yè)績(jī)效值在0.5以下且具體值偏低,研發(fā)效率偏低。

      2.在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化績(jī)效分析中,淮北礦業(yè)和鴻路鋼構(gòu)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率值為1,表明這兩家企業(yè)研發(fā)效率達(dá)到了DEA有效。30家企業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率值在0.5-1之間,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率達(dá)到中上水平,其余四家企業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率值在0.4-0.5之間,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率偏低。

      (四)兩階段比較分析

      從表3中可以看出海螺型材、淮北礦業(yè)、富煌鋼構(gòu)、恒源煤電、安科生物、皖通科技、國風(fēng)塑業(yè)、融捷健康、鴻路鋼材、楚江新材、應(yīng)流股份、銅陵有色共計(jì)12家公司排名取得經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段有較大進(jìn)步,說明這12家公司比較重視經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段績(jī)效。另外還有一些公司兩階段落差較大,比如安凱客車、江淮汽車、陽光電源、長信科技等9家公司則在研發(fā)產(chǎn)出階段表現(xiàn)較好,而在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段排名比較靠后、退步明顯。由此可知,雖然研發(fā)產(chǎn)出階段是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段的基礎(chǔ),但是研發(fā)產(chǎn)出階段績(jī)效高的公司在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段同樣可能績(jī)效退步,研發(fā)產(chǎn)出階段績(jī)效較低的公司也可以通過改進(jìn)投資比例等等實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段高績(jī)效。

      (五)兩階段效率分布圖

      本文根據(jù)36個(gè)高新技術(shù)企業(yè)兩階段效率績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果,分別以兩階段的均值為參考數(shù)據(jù),將技術(shù)研發(fā)效率介于[0,0.280]地區(qū)劃分為低研發(fā)效率區(qū),技術(shù)研發(fā)效率介于[0.280,1]地區(qū)劃分為高研發(fā)效率區(qū),經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率介于[0,0.676]的地區(qū)劃分為低轉(zhuǎn)換效率區(qū),經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率介于[0.676,1]的地區(qū)劃分為高轉(zhuǎn)換效率區(qū),則評(píng)價(jià)對(duì)象將分為高研發(fā)高轉(zhuǎn)化、低研發(fā)高轉(zhuǎn)化、低研發(fā)低轉(zhuǎn)化和高研發(fā)低轉(zhuǎn)化這四種類型,分布圖如圖1所示:

      本文研究對(duì)象中,有6家高研發(fā)高轉(zhuǎn)化型企業(yè),創(chuàng)新績(jī)效均表現(xiàn)良好,研發(fā)和轉(zhuǎn)換效率都高于均值。6家高研發(fā)低轉(zhuǎn)化型企業(yè),研發(fā)能力強(qiáng),但技術(shù)轉(zhuǎn)換能力較弱;10家低研發(fā)高轉(zhuǎn)化企業(yè),研發(fā)能力較弱,但技術(shù)轉(zhuǎn)化能力較強(qiáng)。14家低研發(fā)低轉(zhuǎn)化型企業(yè),兩階段創(chuàng)新績(jī)效均表現(xiàn)為一般或落后。高研發(fā)高轉(zhuǎn)化企業(yè)僅占研究企業(yè)的1/6,低研發(fā)低轉(zhuǎn)化企業(yè)占研究企業(yè)比率最高,為7/18,安徽省高科技上市公司技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效偏低。

      四、建議

      結(jié)合上述分析,為有效提高安徽省高科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效,本文將從以下三個(gè)方面提出建議。第一,從政府層面出發(fā),政府應(yīng)該充分發(fā)揮職能優(yōu)勢(shì),出臺(tái)相關(guān)政策扶持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和減輕高科技企業(yè)負(fù)擔(dān)。政府積極引進(jìn)人才,培育人才,為高科技企業(yè)創(chuàng)造良好的環(huán)境,能有效提高研發(fā)效率。第二,從產(chǎn)業(yè)方面出發(fā),發(fā)展產(chǎn)業(yè)學(xué)研合作戰(zhàn)略,促進(jìn)企業(yè)、高校和研究院的合作,整合技術(shù)與人才資源,提高科研成果轉(zhuǎn)化,從而提升安徽省高科技企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。第三,從企業(yè)方面出發(fā),安徽省的高科技企業(yè)應(yīng)增加企業(yè)科技人員數(shù)量與科研經(jīng)費(fèi)的投入,采取相關(guān)措施,對(duì)研發(fā)人員進(jìn)行培訓(xùn),提高研發(fā)人員素質(zhì),提高研發(fā)效率。

      參考文獻(xiàn):

      [1]魏巍,符洋,楊宇,楊彩鳳.基于雙階段DEA模型的湖南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效研究[J].科技和產(chǎn)業(yè),2020,20(10):54-59.

      [2]夏晶,江喜林,陳祥平.科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金績(jī)效評(píng)價(jià)研究——基于[3]DEA模型的實(shí)證分析[J].科技與經(jīng)濟(jì),2020,33(05):11-15.

      [3]趙樹寬,余海晴,鞏順龍.基于DEA方法的吉林省高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率研究[J].科研管理,2013,34(02):36-43+104.

      [4]錢文瑜,陳新國.基于DEA模型改進(jìn)的我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)[J].科技管理研究,2014,34(08):196-201.

      [5]韓兵,蘇屹,李彤,萬民.基于兩階段DEA的高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效研究[J].科研管理,2018,39(03):11-19.

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      本文系安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目研究成果,項(xiàng)目編號(hào):XSKY21101

      作者簡(jiǎn)介:李佳鈺(1999——)女,漢族,安徽安慶人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,2018級(jí)本科生,財(cái)務(wù)管理專業(yè)

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