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    大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館精準(zhǔn)服務(wù)研究

    2021-10-25 14:00:59袁芳萬程
    科技視界 2021年28期
    關(guān)鍵詞:畫像群體精準(zhǔn)

    袁芳 萬程

    (南昌大學(xué)圖書館,江西 南昌330031)

    0 引言

    進(jìn)入中國特色社會主義新時代,要不斷解決國民生活各領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化供需矛盾,才能持續(xù)推動社會前進(jìn)。在新的形勢下,高校圖書館逐漸從提高服務(wù)數(shù)量向提升服務(wù)質(zhì)量轉(zhuǎn)變,服務(wù)精準(zhǔn)化成為圖書館發(fā)展趨勢。2020年教育部高等教育司工作要點中對圖書館工作提出了“構(gòu)建高校圖書館服務(wù)新體系”新要求,而構(gòu)建高校圖書館服務(wù)新體系的核心就在于“精準(zhǔn)”。

    1 高校圖書館精準(zhǔn)服務(wù)工作現(xiàn)狀

    在高校文獻(xiàn)信息服務(wù)中,不同學(xué)科不同發(fā)展水平的讀者,對圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)和學(xué)科咨詢服務(wù)的需求不盡相同,與此同時,高校在不同學(xué)科的學(xué)科建設(shè)資源投入上往往也是有所側(cè)重,因此,如何運用有限配置的資源盡可能滿足千差萬別的個性化讀者需求,成為旨在提供普遍服務(wù)的圖書館必須面對的難題。

    針對這一問題,有學(xué)者提出了圖書館精準(zhǔn)服務(wù)概念,即圖書館在普適服務(wù)基礎(chǔ)上面向用戶個性化需求而建立的以用戶問題為導(dǎo)向的服務(wù)模式,認(rèn)為圖書館要從為整體的用戶服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w及個人的用戶服務(wù),從主要依據(jù)用戶共性需求配置資源轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕罁?jù)用戶個性需求配置資源,并進(jìn)一步指出,圖書館精準(zhǔn)服務(wù)的重點是發(fā)現(xiàn)、研判用戶的個性化需求,在此基礎(chǔ)上,提供解決用戶特定問題的服務(wù)和資源配置方案。

    以往把握讀者需求的方式往往靠總量統(tǒng)計和讀者座談,前者過于粗放后者難免片面,其結(jié)果就是只能以大塊分割的方式配置資源與服務(wù),并沒有很好解決供需間的結(jié)構(gòu)化矛盾。近年高等教育事業(yè)的飛速發(fā)展,日益暴露出文獻(xiàn)服務(wù)供需之間的矛盾,一方面,圖書館借閱量逐年下降;另一方面,來自創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)檢索、科技查新和情報分析需求卻又讓咨詢館員應(yīng)接不暇。隨著大數(shù)據(jù)時代來臨,高校文獻(xiàn)資源的數(shù)字化和咨詢服務(wù)的信息化水平日漸提升,為讀者需求的精細(xì)化分析創(chuàng)造了可能。

    2 基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館精準(zhǔn)服務(wù)路徑

    圖書館精準(zhǔn)服務(wù)是圖書館個性化服務(wù)理念與大數(shù)據(jù)環(huán)境相融合產(chǎn)生的新型服務(wù)業(yè)態(tài)。借助大數(shù)據(jù)的分析手段,圖書館以關(guān)注用戶個體為切入點,以知識生產(chǎn)傳播利用為主線,以點帶面地逐步改善圖書館文獻(xiàn)資源與高校讀者教學(xué)與科研需求之間的契合度,提高文獻(xiàn)保障服務(wù)水平。

    2.1 讀者群體細(xì)分是圖書館精準(zhǔn)服務(wù)的邏輯原點

    雖然圖書館無法真正做到以讀者個體為單位的組織資源與服務(wù),但是可以為文獻(xiàn)信息需求相近的讀者群體作相應(yīng)的服務(wù)安排。所謂物以類聚,人以群分,在高校教學(xué)和科研進(jìn)程當(dāng)中,受相同學(xué)科專業(yè)、相同學(xué)習(xí)進(jìn)度、相同教育背景等各種因素影響,往往使得不同個體產(chǎn)生相同的知識需求,因此,圖書館可以通過觀察分析個體的屬性與行為等,推斷其相關(guān)群體的需求,對不同類別群體的需求采取差異化配置,從而實現(xiàn)整體需求的覆蓋。在商業(yè)市場營銷領(lǐng)域,采取的也正是類似的思路,消費同一種類的商品或服務(wù)時,不同的客戶有不同的消費特點,通過研究這些特點,將客戶群體細(xì)分成不同類別,配以不同的營銷組合,從而更大地開發(fā)消費者需求,獲取更多價值。

    2.2 用戶畫像技術(shù)是圖書館精準(zhǔn)服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實路徑

    要做到讀者群體的細(xì)分,前提是對讀者特性的把握,尤其是讀者與知識消費相關(guān)的特性,這在過去對圖書館來說,是較難實現(xiàn)的。伴隨著高校數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境的逐步形成,讀者在各種學(xué)習(xí)場景中逐步留下的各種特征數(shù)據(jù),成為群體劃分的重要線索,大數(shù)據(jù)為圖書館精準(zhǔn)服務(wù)提供了理想平臺。通過大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶畫像技術(shù),將從不同渠道、不同場景下的讀者信息予以綜合,使得對讀者的分析比以往任何時候都更為全面鮮活,從而才能更為貼切而且及時地了解讀者的真實需求。用戶畫像,即根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費行為等信息而抽象形成的一個標(biāo)簽化的用戶模型,是大數(shù)據(jù)環(huán)境中一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效分析工具。這一概念的提出者Alan Cooper認(rèn)為用戶畫像是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。用戶畫像是通過分析用戶盡可能多的數(shù)據(jù)信息得到的,源于數(shù)據(jù)但高于數(shù)據(jù),用戶畫像的核心工作是給用戶“貼標(biāo)簽”。所謂標(biāo)簽,就是對用戶具體特征信息的精煉表達(dá),用一系列標(biāo)簽對用戶屬性、狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行識別標(biāo)記,從而抽象形成對用戶的形式化數(shù)據(jù)描述,隨之在服務(wù)設(shè)計過程中針對某些特征維度對用戶個體畫像再度抽象聚合,就能形成用戶群像,實現(xiàn)對用戶群體的細(xì)分?;谧x者群體畫像對讀者個性化需求的描述,形成相應(yīng)的服務(wù)策略集,在圖書館服務(wù)實踐中予以反饋,并進(jìn)一步引導(dǎo)開發(fā)下一階段的知識需求,這才是圖書館精準(zhǔn)服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實路徑。

    2.3 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)圖書館精準(zhǔn)服務(wù)的方法

    基于大數(shù)據(jù)的圖書館精準(zhǔn)服務(wù),首先需要對圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)行梳理,選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)來源。圖書館大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、來源廣泛的特點,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多,尤其是針對描述讀者使用文獻(xiàn)資源行為的瀏覽、點擊等數(shù)據(jù),需要在圖書館系統(tǒng)中通過技術(shù)手段予以記錄采集。其次將采集的讀者數(shù)據(jù)標(biāo)簽化,通過高度精煉的特征標(biāo)識,抽象出讀者的基本屬性、行為習(xí)慣以及知識消費傾向等,形成可操作的標(biāo)簽體系。再次,通過數(shù)據(jù)清洗、聚類、關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)挖掘算法建立用戶群像,形成可掌控的用戶需求集。最后,針對上述需求集,快速地提供信息推送、資源訂購、專題分析等多種服務(wù)響應(yīng),并將相關(guān)方面的影響形成新的標(biāo)簽,追蹤知識需求的演變。

    3 結(jié)語

    響應(yīng)讀者文獻(xiàn)的需求并不是高校圖書館知識服務(wù)的最終目標(biāo),關(guān)注讀者的求知成長才是知識服務(wù)前進(jìn)的方向,某一個具體需求的滿足往往會驅(qū)動新的需求產(chǎn)生,圖書館的服務(wù)應(yīng)當(dāng)有所預(yù)判,跟蹤推進(jìn)。

    在大數(shù)據(jù)時代,高校圖書館需進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量,完善數(shù)據(jù)分析與管理,主動為讀者提供精準(zhǔn)化服務(wù),構(gòu)建高校圖書館服務(wù)新體系。

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