我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的財(cái)政支出效應(yīng)及其區(qū)域差異探析
——基于空間計(jì)量模型的研究

張曉麗，陳智國，吳 瀚

（1.中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，北京100073；2.國家發(fā)改委中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊雜志社新發(fā)展研究院，北京100044；3.中則智庫（北京）經(jīng)濟(jì)咨詢有限公司，北京100073；4.中國人民銀行營業(yè)管理部，北京100045）

近幾年來，文化消費(fèi)已成為文化建設(shè)領(lǐng)域快速崛起的重要領(lǐng)域?！?019中國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)和文化消費(fèi)指數(shù)》顯示，2010—2019年我國文化產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)、生產(chǎn)力和影響力指數(shù)平穩(wěn)增長，驅(qū)動(dòng)力指數(shù)增長較快，文化消費(fèi)環(huán)境越來越好，而文化消費(fèi)能力有下降趨勢(shì)。從居民文化消費(fèi)群體來看，2019年城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)占居民文化總消費(fèi)支出的70%左右，城鎮(zhèn)居民的文化購買力相對(duì)于農(nóng)村居民更強(qiáng)，文化消費(fèi)意愿更高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)更大。但目前城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)尚存在兩個(gè)主要問題：居民文化消費(fèi)供給側(cè)一方，財(cái)政投入的績效越來越低；居民文化消費(fèi)需求側(cè)一方，文化消費(fèi)活力還沒有被充分釋放，城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)占消費(fèi)支出的比重一直維持在12%左右，遠(yuǎn)低于中等發(fā)達(dá)城市的水平（30%）。面對(duì)這樣的“悖論”，可以用區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡加以解釋：文化產(chǎn)品的特殊性導(dǎo)致文化消費(fèi)的區(qū)域集聚特征明顯，東中西部文化發(fā)展水平、政府財(cái)政投入存在落差導(dǎo)致矛盾顯現(xiàn)，東部地區(qū)主要是生產(chǎn)過剩和消費(fèi)不足的矛盾，中西部地區(qū)主要是生產(chǎn)不充分無法滿足需求的矛盾。由此可知，任何經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)活動(dòng)都有其空間范疇，文化消費(fèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)因文化本身的異質(zhì)性而存在地理空間上的非均勻分布特性。而影響文化消費(fèi)的因素如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府財(cái)政支出水平的差異與相鄰地區(qū)財(cái)政政策的雷同性特征，進(jìn)一步導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)活動(dòng)具有空間差異性和依賴性。因此本文基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，圍繞我國不同省域財(cái)政支出對(duì)城鎮(zhèn)文化消費(fèi)水平影響問題展開實(shí)證研究，分析我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的空間特點(diǎn)及財(cái)政支出對(duì)居民文化消費(fèi)影響的差異和集聚狀況，為制定適宜的財(cái)政激勵(lì)政策、提升居民文化消費(fèi)水平提供依據(jù)。

1 城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的空間自相關(guān)分析

我國省域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)發(fā)展遵循一定的空間分布模式。與其他消費(fèi)不同，文化消費(fèi)不僅受制于本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)達(dá)程度，還與人們歷經(jīng)文化積淀形成的文化習(xí)慣緊密相關(guān)。我國城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡性造成了區(qū)域間巨大的文化消費(fèi)差異性，因而形成了文化消費(fèi)水平層次差異明顯的空間分布格局。

本文采用我國2010—2019年31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，不包括港澳臺(tái)地區(qū)）的年度城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平數(shù)據(jù)。為減少異方差，模型分析數(shù)據(jù)均采用對(duì)數(shù)，做空間數(shù)據(jù)分析時(shí)均以2010年為基期，排除價(jià)格指數(shù)的影響，取其實(shí)際發(fā)生值。運(yùn)用Open Geoda空間統(tǒng)計(jì)分析軟件計(jì)算我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)能力全局的莫蘭指數(shù)（Moran's I），用以衡量我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)能力的空間關(guān)聯(lián)程度，并判斷其集聚程度，用Moran'sI散點(diǎn)圖反映城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出（Cultural Consumption Expenditure，CCE）與其空間滯后向量的自相關(guān)關(guān)系。

表1 為城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出的Moran's I歷年統(tǒng)計(jì)值。表1測(cè)算結(jié)果顯示，2010—2019年中國省域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的全局Moran's I均為正值，城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出的Moran's I值始終穩(wěn)定在0.861 0～0.990 0的區(qū)間中，有隨年份增大的趨勢(shì)，這表明城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)能力具有穩(wěn)定的空間集聚關(guān)系且不斷增強(qiáng)，即具有較高城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的省域和其周圍較高水平的省域相趨近。值得注意的是，這10年間Moran's I數(shù)額發(fā)生巨大的變動(dòng)，以安徽省為例，2010—2019年其城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出增加幅度超過6倍，但是城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出的Moran's I值僅變動(dòng)0.1單位，說明Moran's I的地域空間關(guān)系不依數(shù)值的變動(dòng)而變化，而是具有穩(wěn)定的聯(lián)系。因此，我國城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)支出具有顯著的空間依賴關(guān)系，也就是說我國省域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平在空間上存在明顯的集聚現(xiàn)象，空間維度因素不容忽視。

表1 城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出的Moran's I歷年統(tǒng)計(jì)值

應(yīng)用截面數(shù)據(jù)可得出相似的結(jié)論，代入2019年城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，得出全局Moran's I數(shù)值為0.171 5，說明城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)水平具有明顯的空間相關(guān)性，必須引入空間因素建立模型才能準(zhǔn)確揭示城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出水平的真實(shí)狀況。此外，通過繪制2019年的Moran's I散點(diǎn)圖可將我國各省的城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出分為4個(gè)象限的集群模式，分別識(shí)別各省與相鄰省份的關(guān)系（見圖1）。

圖1 2019年我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出Moran's I散點(diǎn)圖

圖1 的4個(gè)象限從右上到右下方向分別代表4種集群模式，即High-High模式、Low-High模式、Low-Low模式、High-Low模式。High-High模式表示高文化消費(fèi)支出的省份被其他高文化消費(fèi)支出的省份包圍，我國有4個(gè)省份處于這種模式，代表了城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的非均衡性分布特征；Low-High模式代表低文化消費(fèi)支出的省份被高文化消費(fèi)支出的省份包圍，表明該省份的文化消費(fèi)支出有增長的趨勢(shì)，我國有8個(gè)省份處于這種模式；Low-Low模式表示低文化消費(fèi)支出的省份周圍也是低文化消費(fèi)支出的省份，代表了欠發(fā)達(dá)區(qū)域連片發(fā)展的獨(dú)立態(tài)勢(shì)，我國有10個(gè)省份處于這種模式；High-Low模式則反映高文化消費(fèi)支出的省份被低文化消費(fèi)支出的省份包圍，我國有9個(gè)省份處于這種模式。

2 財(cái)政支出對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)影響空間效應(yīng)分析

2.1 變量、數(shù)據(jù)及空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

本文選取文化財(cái)政支出（Financial Expenditure on Culture，F(xiàn)EC）來測(cè)算財(cái)政支出對(duì)居民文化消費(fèi)的影響程度；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在很大程度上影響人們文化消費(fèi)支出的數(shù)量和結(jié)構(gòu)，是衡量一個(gè)地區(qū)文化發(fā)展和文化消費(fèi)水平的關(guān)鍵因素，選取城鎮(zhèn)居民可支配收入水平（DIUR）來表示城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此為了研究城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平影響因素的空間效應(yīng)，在已有研究基礎(chǔ)上（未說明3個(gè)變量間的邏輯關(guān)系和理論相關(guān)性），本文選取2019年CCE作為被解釋變量，F(xiàn)EC，DIUR作為解釋變量?？紤]到城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出可能受到文化財(cái)政支出的空間溢出和相鄰地區(qū)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)行為的雙重影響，同時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)間可能出現(xiàn)因地理位置不同而相互干擾的情況，本文分別建立空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）和空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM），更準(zhǔn)確地度量空間關(guān)系。

2.1.1 空間滯后模型

SLM探討城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)行為的空間擴(kuò)散現(xiàn)象和溢出效應(yīng)，即相鄰地區(qū)對(duì)其他省域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)行為的影響。該模型假定因變量不僅依賴于所觀測(cè)的鄰近個(gè)體的因變量，還與所觀測(cè)的整個(gè)系統(tǒng)的特征有關(guān)。模型表達(dá)式為

式中：CCE為被解釋變量；ρ為空間自回歸系數(shù)，反映觀測(cè)值的空間依賴作用；W為空間權(quán)重矩陣，本文采用鄰接權(quán)重（ROOK）；β1為文化財(cái)政支出系數(shù)矩陣；FEC為解釋變量；β2為城鎮(zhèn)居民可支配收入系數(shù)矩陣；DIUR為解釋變量；εi為隨機(jī)干擾項(xiàng)向量。

2.1.2 空間誤差模型

城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)行為不僅受自身特征的影響，還受到鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)行為特征的影響，但這種相互作用因所處相對(duì)位置的不同而存在差異。SEM測(cè)度模型的誤差項(xiàng)在空間上的相互依賴關(guān)系，即相鄰區(qū)域關(guān)于城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)密度的誤差沖擊對(duì)本區(qū)域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)密度的影響程度。SEM通過不同區(qū)域的空間協(xié)方差反映，模型表達(dá)式為

式中：CCE'為被解釋變量；β1為文化財(cái)政支出系數(shù)矩陣；FEC為解釋變量；β2為城鎮(zhèn)居民可支配收入系數(shù)矩陣；DIUR為解釋變量；ε'i為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量；λ為空間誤差系數(shù)，反映相鄰省份城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出的擾動(dòng)誤差對(duì)本省城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出的沖擊程度；W為空間權(quán)重矩陣；μi為正態(tài)分布隨機(jī)誤差向量。

2.2 實(shí)證結(jié)果

為保證實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，先計(jì)算各變量的統(tǒng)計(jì)特征（見表2）。由表2可知，被解釋變量CCE的標(biāo)準(zhǔn)差為0.056 7，在[0.072 7，0.361 1]的區(qū)間內(nèi)小幅變動(dòng)，標(biāo)準(zhǔn)差較小，接近正態(tài)分布。解釋變量FEC數(shù)值也接近正態(tài)分布特征，標(biāo)準(zhǔn)差為0.071 0；解釋變量DIUR的均值為2.754 2，標(biāo)準(zhǔn)差為0.700 9，變動(dòng)幅度較小，符合正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)特征。

表2 變量描述性結(jié)果

考慮變量之間的空間依賴關(guān)系，本文借助OpenGeoda軟件進(jìn)行SLM和SEM的極大似然估計(jì)。為了判斷模型的最優(yōu)估計(jì)，需要借助Anselin[1]判別準(zhǔn)則確定（見表3）。由表3可知，模型沒有通過Moran's I檢驗(yàn)和LM-error檢驗(yàn)，說明SEM不適用于本文的變量關(guān)系研究，但是拉格朗日乘數(shù)（LMlag）檢驗(yàn)和穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)數(shù)值都非常接近臨界值，說明模型間存在穩(wěn)定的空間依賴關(guān)系，使用SLM測(cè)度變量關(guān)系更加準(zhǔn)確。

表3 模型選擇檢驗(yàn)

為了比較空間計(jì)量模型的合理性，本文也對(duì)多元回歸模型進(jìn)行了估計(jì)，運(yùn)行STATA軟件空間統(tǒng)計(jì)命令[2]，測(cè)算出SLM，SEM以及多元回歸模型的計(jì)量結(jié)果（見表4）。

表4 我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出的影響因素模型估計(jì)結(jié)果

通過對(duì)比OLS模型、SLM與SEM的估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)OLS方法估計(jì)的模型擬合優(yōu)度為0.711，解釋變量FEC的系數(shù)只通過了1%顯著性檢驗(yàn)，解釋變量DIUR的系數(shù)相伴概率值低于0.001，兩變量的顯著性水平存在明顯差異。SLM比SEM和多元回歸模型更加準(zhǔn)確地揭示了我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出及其影響因素的關(guān)系。SLM的系數(shù)全部符合1%的顯著性水平，擬合優(yōu)度為0.764，優(yōu)于SEM的0.755，說明了SLM對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度更加準(zhǔn)確，解釋力更優(yōu)。

因此本文用SLM的估計(jì)結(jié)果來說明文化財(cái)政支出和城鎮(zhèn)居民可支配收入等自變量對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的影響程度。模型表達(dá)式為

空間計(jì)量分析結(jié)果顯示，空間滯后系數(shù)值為0.015 8，說明我國各城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)支出存在正向的空間溢出效應(yīng)。從整體上看，各地區(qū)的居民文化消費(fèi)支出不僅受到本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政政策與消費(fèi)偏好的影響，還受到相鄰地區(qū)文化消費(fèi)的影響，總體影響程度為0.015 8個(gè)單位[3]。FEC系數(shù)為-0.201 0，說明財(cái)政支出對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出具有“擠出”效應(yīng)，即本地區(qū)財(cái)政支出越高，城鎮(zhèn)居民用于文化消費(fèi)的支出就越低，而相鄰地區(qū)的居民文化消費(fèi)支出越高對(duì)本地區(qū)的文化消費(fèi)水平越有不利影響。本文認(rèn)為主要是因?yàn)槌擎?zhèn)居民文化消費(fèi)品資源是稀缺的，鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，對(duì)文化消費(fèi)需求越強(qiáng)烈，從而使文化資源爭(zhēng)奪越具競(jìng)爭(zhēng)力，因此對(duì)本地區(qū)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平有高度的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)[4]。DIUR系數(shù)為0.071 3，說明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)支出具有正向的集聚效應(yīng)，鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入增加對(duì)本地區(qū)居民文化消費(fèi)水平存在正向效應(yīng)，反映了居民可支配收入對(duì)文化消費(fèi)的拉動(dòng)作用，進(jìn)一步證明了我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的收入依賴性[5]。

3 研究結(jié)論及進(jìn)一步研究空間

1）不同省域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平呈空間集聚。普通線性回歸的最小二乘法估計(jì)遺漏了空間自相關(guān)性和空間滯后項(xiàng)，導(dǎo)致變量前的參數(shù)將有偏差，因此本文采用SLM，反映出省域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平與文化財(cái)政支出、人均可支配收入具有明顯的空間依賴性，體現(xiàn)地理空間效應(yīng)對(duì)省域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平及其影響因素的作用。和經(jīng)典線性模型相比，SLM更好地解釋了省域城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的特征。

2）分析SLM表明，各地區(qū)文化財(cái)政支出對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)存在空間異質(zhì)性，具有“擠出效應(yīng)”。改革開放以來，中央政府考量地方政府的工作質(zhì)量時(shí)主要是對(duì)地方GDP進(jìn)行衡量。一方面，各地方政府在招商引資、地方公共建設(shè)投入力度和稅收優(yōu)惠方面進(jìn)行激烈的競(jìng)爭(zhēng)，忽略了與相鄰省份的合作發(fā)展；另一方面，在地方大力追求GDP時(shí)，相鄰省份的GDP增加不同而使居民文化消費(fèi)產(chǎn)生了空間異質(zhì)性。因此，我國對(duì)文化財(cái)政支出的規(guī)模要適當(dāng)調(diào)節(jié)，以使其在短期內(nèi)能夠促進(jìn)居民文化消費(fèi)，而不是一味地依靠增加文化財(cái)政支出規(guī)模來推動(dòng)GDP的增長，同時(shí)加強(qiáng)與相鄰省份的公共文化合作。

3）引入自變量DIUR后，SLM驗(yàn)證了城鎮(zhèn)居民省域文化消費(fèi)存在正向效應(yīng)。要提高居民文化消費(fèi)水平，收入變量是解決消費(fèi)需求的關(guān)鍵因素之一。鄰近地區(qū)的城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，對(duì)本地區(qū)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平越有利，但如果地區(qū)收入差距拉大，則有可能減弱集聚趨勢(shì)甚至可能導(dǎo)致發(fā)散，導(dǎo)致人們文化消費(fèi)水平的下降。實(shí)證研究顯示，在考慮了空間因素后，城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)空間集聚結(jié)果表明，要縮小城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的區(qū)域差異，政府制定旨在有助于促進(jìn)文化消費(fèi)集聚的空間協(xié)調(diào)和縮小地區(qū)收入差距的政策是非常有必要的。