馮佳麗,李小龍,閆語涵,陳夢琪,李忠萍
(合肥工業(yè)大學,安徽 合肥 230009)
近年來,大學生心理健康逐漸成為校園熱點問題,《2020中國大學生健康調(diào)查報告》指出,86%的大學生表示自己在過去一年中出現(xiàn)過心理健康困擾,其中情緒問題在大學生健康困擾中排在前三位。有研究顯示:校園空間建成環(huán)境會給師生的心理情緒和生理體驗產(chǎn)生較大影響。在此背景下,本文采用數(shù)據(jù)分析的方法,以合肥工業(yè)大學屯溪路校區(qū)的師生為研究對象,利用數(shù)學模型將已得到的情緒反饋進行量化,并將已劃分功能區(qū)中的空間規(guī)劃問題與相應情緒指數(shù)進行關(guān)聯(lián)性研究,并對不同功能區(qū)中相同的空間規(guī)劃問題所對應的情緒指數(shù)對比分析,得出校內(nèi)室外空間規(guī)劃對情緒造成的影響,并提出校園規(guī)劃的新建議。
根據(jù)合肥工業(yè)大學屯溪路校區(qū)內(nèi)建筑及周圍區(qū)域功能,將校內(nèi)師生頻繁涉及的主要室外空間劃分為學習區(qū)、科研區(qū)、生活區(qū)、活動區(qū)四大類,校園空間具體分區(qū)見圖1所示。在此劃分基礎(chǔ)上展開基于群眾意見的數(shù)據(jù)收集(群眾意見收集→根據(jù)所得意見整理出典型問題→發(fā)放問卷),之后通過數(shù)學模型的方法對收集到的數(shù)據(jù)進行處理分析。
圖1 校園功能分區(qū)
基于問卷主觀題中研究對象的建議提取關(guān)鍵詞,并結(jié)合隨機采訪得出可能會影響情緒的主要因素,將受訪者對該區(qū)域某項空間特征的主觀評價設為x值,受訪者在該區(qū)域的情緒量化值設為y值,得出標準化后的回歸系數(shù)及擬合曲線。影響因素的數(shù)學特征見表1。
影響因素的數(shù)學特征值 表1
通過對數(shù)據(jù)處理分析得到不同空間特征的平均值,發(fā)現(xiàn)校內(nèi)學習區(qū)中西二教學樓旁親民路與秋實路交叉口(x)及食堂路段(x)擁擠程度較為嚴重,師生主觀認為其擁堵程度分別為3.7278、3.9592。學校內(nèi)整體綠化環(huán)境較好,但主教學樓附近因所種植物(x)石楠花存在刺激性氣味給學生帶來了不良印象,而斛兵塘及其周圍休閑區(qū)域(x)環(huán)境優(yōu)美,二者綠化問題程度分別為3.0961、1.4444。同時許多同學對學習場所所處位置的通風、采光提出了意見,主教(x)、西二(x)及東教學樓(x)問題程度分別為 2.3114、3.1424、3.2411。另外不少同學也對操場出入口開放情況(x)表達了負面情緒,其問題程度為3.1465。校內(nèi)某些地方車行道、人行道劃分(x)也存在不合理之處,其問題程度為2.8834。生活方面,超市大多集中在東南邊,一些同學認為與宿舍距離較遠,其問題程度為2.7249。在校同學與職工均反映快遞點集中程度不高,且距離較遠(x),其問題程度為3.0411。
對所得數(shù)據(jù)用回歸方程進行擬合,得到對問題程度(x)及對應情緒指數(shù)(y)之間的回歸系數(shù)a,用回歸系數(shù)a表示x與y之間的關(guān)聯(lián)程度。擬合圖像如圖2所示,每項影響因素所對應回歸系數(shù) ai如表2所示。
影響因素所對應回歸系數(shù) 表2
圖2 擬合函數(shù)圖
其中對情緒指數(shù)影響最大的為西二教學樓旁親民路與秋實路交叉口擁堵問題,回歸系數(shù)a為0.2216,而與之同類型的食堂路段處擁擠問題雖然也較為嚴重,但對情緒的影響程度較小,a僅為0.1391。此外,盡管許多同學及職工對西二、主教等學習場所因所處地理位置而導致的通風采光問題提出了意見,但此類問題的a值均在0.08以下,表明采光通風問題并不會對人們的情緒造成很大影響。綠化問題中,斛兵塘綠化環(huán)境優(yōu)美,并且其與情緒指數(shù)關(guān)聯(lián)程度較大,a為0.1591,主教四周綠化環(huán)境雖然給同學們帶來負面情緒,但a值僅為-0.0262,與情緒指數(shù)關(guān)聯(lián)程度較小。同時,雖然較多同學對操場出口開放提出了意見,但該問題并不會過度影響同學們的情緒指數(shù),a值僅為0.0756。同樣是生活方面的問題,盡管人們對超市距離較遠和快遞點過于分散且距離遠都表達了相近的不滿程度,但這二者對心理情緒影響的程度卻截然不同,a值僅為-0.0586,表明超市距離雖遠,但卻不會在很大程度上影響人們的心理情緒,而a值卻達到了0.1149,表明拿快遞不方便的問題對人們心理情緒的影響較大。
針對擁堵問題,學習區(qū)域的擁堵程度雖然與食堂路段的擁堵程度接近,但二者對校內(nèi)師生情緒影響存在較大差別。擁堵的路段會對前往教室的師生造成更大時間及心理上的負面影響,但對食堂附近路段的師生并不會造成相同程度的負面影響。這表明不同功能區(qū)因其所承載使用功能的差異,會對人的心理情緒產(chǎn)生不同程度的消極作用或積極作用,故即使是相同空間規(guī)劃問題,對人造成不同程度的影響。同時,雖然較多師生皆認為操場出入口開放情況不合理,但其對師生心理情緒影響較小,也是由于該功能區(qū)自身特點具有較強休閑性,進出操場的師生大多沒有心理和時間上的壓力所致。
在綠化環(huán)境方面,斛兵塘四周綠化環(huán)境對情緒的影響遠大于主教四周綠化環(huán)境帶來的影響。斛兵塘與主教二者四周綠化環(huán)境皆會對師生的情緒指數(shù)產(chǎn)生影響,但斛兵塘四周綠化產(chǎn)生的為正面影響,而主教四周綠化環(huán)境為負面影響,二者帶來情緒性質(zhì)的差別導致了其與情緒關(guān)聯(lián)程度的不同。由此可見,好的綠化環(huán)境會給人們在情緒上帶來較大程度上的積極影響,而存在問題的綠化環(huán)境給人帶來的負面影響卻是極小的。因此在空間規(guī)劃中,好的綠化環(huán)境能令人身心愉悅,即使該綠化環(huán)境存在一定問題,也不會造成大的負面影響,所以,優(yōu)美的綠化環(huán)境對于情緒空間是十分重要的。
空間規(guī)劃對于建筑的風、光環(huán)境起著重要的影響,但由主教、東教及西二、西三的風、光環(huán)境及其各自與情緒關(guān)聯(lián)程度的對比,三者風、光環(huán)境存在較大差別,但其與情緒的關(guān)聯(lián)程度皆較小,由此可見,風、光環(huán)境并不會對人們情緒指數(shù)產(chǎn)生較大影響。
生活超市與快遞點皆為購物成果的輸出端,其功能存在一定重疊,但生活超市離宿舍的遠近程度對情緒的影響遠小于快遞點離宿舍遠近程度的影響。比如超市雖然分散,但一家超市即可一次性滿足師生的購物需求,而網(wǎng)購的商品會因物流的原因被送至不同快遞點,不同快遞點相距較遠,故會帶來不便,引發(fā)師生更多負面情緒。這表明對情緒起決定性作用的并不是距離遠近程度,而是區(qū)域的分散程度占據(jù)主導地位。
由此可得,心理情緒指數(shù)高低并不只取決于上述所研究的空間規(guī)劃問題,與功能區(qū)類型也存在較大關(guān)系,且本項目只選取了11個影響情緒的空間規(guī)劃的因素,探討情緒與空間的關(guān)聯(lián)程度。
基于前期采訪調(diào)查及后期問卷調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),校園內(nèi)影響師生情緒的幾個空間特征問題由影響程度從大到小依次為:校園路段擁堵問題、綠化問題、快遞點距離及分散問題、建筑風、光環(huán)境問題,因此,結(jié)合調(diào)查研究結(jié)果,為校園情緒空間規(guī)劃提出以下建議。
①適當加寬大型教學場所外的道路尺寸,以避免上下課高峰期時車流量和人流量過大造成的擁堵狀況;選擇合適地點修建具有足夠停車位的停車場,防止車輛堵塞道路,也減少車輛被大量路過行人剮蹭的可能。
②增加綠化中高大綠植所占的比例。高大的綠植可為師生提供蔭蔽,在炎熱的季節(jié)里降低體感溫度,隔絕噪音及特殊氣味,對消除疲勞、緩解壓力也都有積極的作用。
③提高快遞點的集中程度并縮短快遞點與師生居住位置的距離??稍谛@內(nèi)建立集中的快遞投放點,或在每棟宿舍樓下設置快遞柜,減少不必要的時間浪費,降低因快遞點設置不合理而導致的情緒指數(shù)下降。
④校園的部分進出口可根據(jù)外部環(huán)境進行靈活調(diào)整。例如在靠近地鐵站的位置開側(cè)門等,以方便師生乘坐交通工具,并縮短花費在路途上的時間,減少其因時間及體力消耗帶來的負面情緒,提高情緒指數(shù)。
本項目基于問卷調(diào)查及采訪與數(shù)學模型分析,以合肥工業(yè)大學屯溪路校區(qū)為例,通過對空間特征主觀評分與情緒指數(shù)的耦合,量化分析了二者之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)路段擁擠問題、綠化問題等空間規(guī)劃問題均對師生的心理情緒起著重要的影響。本文所用調(diào)查方法不單適用于合肥工業(yè)大學屯溪路校區(qū),還可推廣到其他高校校園,改善環(huán)境及大學生的心理健康。但本項目仍存在一定缺陷,能影響人心理情緒的空間因素很多,例如,受訪者受訪時間段、受訪者性別、年齡、職業(yè)等因素也會對心理情緒產(chǎn)生一定影響,未能控制除空間規(guī)劃因素以外的其他變量;另一方面,本項目因技術(shù)條件有限,選取樣本數(shù)量僅652份,故可能會存在一定誤差。