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    電子信息產(chǎn)品計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析的快速處理方法

    2021-10-21 07:00:32許耀山
    廈門科技 2021年5期
    關(guān)鍵詞:檢驗(yàn)員比率一致性

    許耀山

    電子信息制造業(yè)是廈門市重點(diǎn)支柱產(chǎn)業(yè),具有完整的產(chǎn)業(yè)鏈。該產(chǎn)業(yè)中有許多企業(yè)采用了先進(jìn)的質(zhì)量管理方法,保持產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性與持續(xù)創(chuàng)新,從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)國(guó)內(nèi)龍頭地位。而在質(zhì)量管理中人的因素起著關(guān)鍵性的作用,尤其是對(duì)生產(chǎn)一線檢驗(yàn)人員素質(zhì)的評(píng)估非常重要。通過(guò)對(duì)檢驗(yàn)員自身、每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)員之間、所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性的評(píng)估,對(duì)于存在的問(wèn)題及時(shí)處理,可以避免將良品當(dāng)成不良品導(dǎo)致制造成本增加的誤判風(fēng)險(xiǎn),或者將不良品當(dāng)成良品,導(dǎo)致客戶抱怨、上線使用不良率增加的漏檢風(fēng)險(xiǎn)。由此可見(jiàn),對(duì)計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析十分必要。

    計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估方法

    計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析就是依據(jù)產(chǎn)品進(jìn)程對(duì)關(guān)鍵崗位人員或新進(jìn)員工及經(jīng)驗(yàn)欠缺的員工進(jìn)行崗前培訓(xùn)后的檢測(cè)。其評(píng)估方法有以下2種。

    1.一致性比率

    計(jì)算公式:一致性比率=一致性的次數(shù)÷測(cè)量的總次數(shù)。

    分為:檢驗(yàn)員自身對(duì)于同一產(chǎn)品或零部件每一次檢測(cè)值的一致性比率,每個(gè)檢驗(yàn)員的檢測(cè)值與標(biāo)準(zhǔn)值的一致性比率,檢驗(yàn)員之間對(duì)同一產(chǎn)品或零部件檢測(cè)一致性比例,所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性比率等4大類。

    評(píng)估標(biāo)準(zhǔn):一致性比率至少要大于80%,最好達(dá)到90%以上。

    2.卡帕值(k)

    卡帕只用于2個(gè)變量具有相同的分級(jí)數(shù)的情形,其計(jì)算公式:

    式中,P0為不能排除隨機(jī)猜對(duì)的可能性的實(shí)際一致性比率,不能作為衡量一致性的標(biāo)志;Pe為期望一致的比率,即隨機(jī)猜對(duì)的比率。使用卡帕值(k)對(duì)計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)能力的判斷,如表1所示。

    表1 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的合格標(biāo)志

    計(jì)數(shù)值測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估時(shí)機(jī)

    1.新品開(kāi)發(fā)簽樣前

    生產(chǎn)班組或QC班組需確定對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的外觀檢驗(yàn)關(guān)鍵崗位人員清單,并進(jìn)行對(duì)應(yīng)的培訓(xùn),新品轉(zhuǎn)量產(chǎn)前組織人員進(jìn)行項(xiàng)目首次計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析。

    2.項(xiàng)目進(jìn)入量產(chǎn)過(guò)程

    ①量產(chǎn)一個(gè)月后進(jìn)行計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的二次評(píng)估、分析工作。

    ②每三個(gè)月進(jìn)行一次例行計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的二次評(píng)估、分析工作。

    3.新員工正式上崗前

    對(duì)新員工自身進(jìn)行首次計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的二次評(píng)估。

    4.新員工上崗一個(gè)月后

    進(jìn)行計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的二次評(píng)估、分析工作。

    測(cè)量系統(tǒng)一般評(píng)估步驟

    1.收集樣品30個(gè)(1/3樣品屬于良品,1/3樣品屬于易判斷的不良品,1/3樣品屬于不易判斷的不良品),當(dāng)樣品不便收集時(shí)也可自定數(shù)量。

    2.對(duì)樣品進(jìn)行隨機(jī)編號(hào)并記錄標(biāo)準(zhǔn)(要求包括OK/NG,針對(duì)NG品要描述具體不良)。

    3.將需要測(cè)試的人員進(jìn)行分組,3人一組(甲、乙、丙),也可以2~5人一組,并準(zhǔn)備測(cè)量結(jié)果記錄表格,準(zhǔn)備開(kāi)始測(cè)試。

    4.甲、乙、丙分別對(duì)10個(gè)樣品進(jìn)行判斷測(cè)試并記錄,10個(gè)樣品測(cè)試完后,對(duì)甲、乙、丙3人更換樣品再測(cè)試,以此順序直至30個(gè)樣品甲、乙、丙全部測(cè)試完成。

    5.重復(fù)“步驟4”,將剩余的測(cè)試人員3人一組完成第一次樣品測(cè)試。

    6.對(duì)樣品次序打亂重新編號(hào),重復(fù)“步驟4”和“步驟5”,完成所有人員的第二次樣品測(cè)試(每個(gè)人需要進(jìn)行2次測(cè)試,測(cè)試時(shí)間間隔需超過(guò)1小時(shí))。

    7.將2次測(cè)試結(jié)果進(jìn)行整理,把數(shù)據(jù)輸入到Minitab新版軟件的工作表中,通過(guò)創(chuàng)建屬性一致性分析工作表和屬性一致性分析的兩大步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    8.依據(jù)Minitab軟件的分析結(jié)果確認(rèn)下一步行動(dòng)。

    利用Minitab快速分析數(shù)據(jù)

    分析計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)時(shí)有多種方法,可使用Office Excel軟件或統(tǒng)計(jì)軟件。這里采用Minitab最新版Minitab 19進(jìn)行分析,其具有操作簡(jiǎn)單、精確、高效的特點(diǎn),且是中文版,故應(yīng)用廣泛。

    例如:某光電企業(yè)為檢驗(yàn)新員工感官評(píng)估的培訓(xùn)效果,特取了包含良品和不良品10個(gè)產(chǎn)品,由5位受訓(xùn)的檢驗(yàn)員進(jìn)行檢驗(yàn),每人檢驗(yàn)2次。然后,按照測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)估步驟進(jìn)行評(píng)估,取得的檢測(cè)數(shù)據(jù)如表2所示。試對(duì)此測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析,即分析四大類的一致性比率Kappa值,以此判定新員工培訓(xùn)效果。

    表2 受訓(xùn)新員工判定結(jié)果

    1.確定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)

    在Minitab 19工作表1中輸入部件和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)列。

    2.創(chuàng)建分析工作表

    選擇統(tǒng)計(jì)>質(zhì)量工具>創(chuàng)建屬性一致性分析工作表。如圖1所示,首先點(diǎn)“▼”選擇。

    圖1 創(chuàng)建工作表對(duì)話框選擇內(nèi)容

    工作表中的樣本標(biāo)準(zhǔn)/屬性:選擇此項(xiàng)可根據(jù)工作表中存儲(chǔ)的樣品名稱和已知標(biāo)準(zhǔn)生成列。樣本(S):點(diǎn)擊部件將其選入框內(nèi);已知標(biāo)準(zhǔn)(K):點(diǎn)擊標(biāo)準(zhǔn)將其選入框內(nèi);檢驗(yàn)員人數(shù):5人;姓名:檢驗(yàn)員A,檢驗(yàn)員B,檢驗(yàn)員C,檢驗(yàn)員D,檢驗(yàn)員E;重復(fù)數(shù)(M):2;選項(xiàng):選擇不隨機(jī)化。然后,點(diǎn)兩次確定,完成工作表的創(chuàng)建。

    3.輸入評(píng)估數(shù)據(jù)

    這是關(guān)鍵一步,決定能否對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理。如果數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)輸入,那么需要耗費(fèi)較多的時(shí)間,尤其是當(dāng)部件量大或重復(fù)數(shù)多時(shí),數(shù)據(jù)量非常大。這樣依據(jù)部件號(hào)與評(píng)估一一對(duì)應(yīng)的輸入也很容易出錯(cuò)。因此,創(chuàng)建屬性一致性分析工作表時(shí),在選項(xiàng)中選擇不隨機(jī)化很重要。選擇不隨機(jī)化后,可將標(biāo)準(zhǔn)值的數(shù)據(jù)直接復(fù)制到評(píng)估列,然后,能夠較直觀地根據(jù)樣本、標(biāo)準(zhǔn)與個(gè)人評(píng)估值的差異,修改評(píng)估列數(shù)據(jù)以保證部件與每個(gè)人的評(píng)估值的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

    4.屬性一致性分析

    在評(píng)估數(shù)據(jù)正確輸入后,進(jìn)行一致性分析。選擇統(tǒng)計(jì)>質(zhì)量工具>屬性一致性分析。

    在屬性列中輸入該評(píng)估的列,在樣本中輸入部件的列,在檢驗(yàn)員中輸入檢驗(yàn)員的列。如圖2所示,然后單擊確定,輸出窗口輸出數(shù)據(jù)如下。

    圖2 屬性一致性分析對(duì)話框輸入信息示意圖

    (1)檢驗(yàn)員自身評(píng)估一致性

    圖3 Fleiss的Kappa統(tǒng)計(jì)量

    圖4 Kendall的一致性系數(shù)

    評(píng)估中只有1個(gè)或2個(gè)可區(qū)分值。未計(jì)算Kendall系數(shù)。

    (2)每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估一致性

    圖5 Fleiss的Kappa統(tǒng)計(jì)量

    圖6 Kendall的相關(guān)系數(shù)

    評(píng)估和標(biāo)準(zhǔn)中只有1個(gè)或2個(gè)可區(qū)分值。未計(jì)算Kendall系數(shù)。

    (3)檢驗(yàn)員之間評(píng)估一致性

    圖7 Fleiss的Kappa統(tǒng)計(jì)量

    圖8 Kendall的一致性系數(shù)

    評(píng)估和標(biāo)準(zhǔn)中只有1個(gè)或2個(gè)可區(qū)分值。未計(jì)算Kendall系數(shù)。

    (4)所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估一致性

    圖9 Fleiss的Kappa統(tǒng)計(jì)量

    圖10 Kendall的相關(guān)系數(shù)

    評(píng)估和標(biāo)準(zhǔn)中只有1個(gè)或2個(gè)可區(qū)分值。未計(jì)算Kendall系數(shù)。

    上述輸出數(shù)據(jù)表明,4種類型的一致性達(dá)到90%及以上,Kappa值最小值為0.73,大于標(biāo)準(zhǔn)的0.7,測(cè)量系統(tǒng)是合格的。即,培訓(xùn)效果達(dá)到目標(biāo)要求,可以接受。

    輸出圖形如圖11所示,它是一張二合一圖形。其中左圖是顯示各檢驗(yàn)員重復(fù)性的區(qū)間圖,右圖是顯示各檢驗(yàn)員偏倚的區(qū)間圖,生動(dòng)地展示了輸出窗口中的計(jì)算結(jié)果。

    圖11 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析圖

    結(jié)語(yǔ)

    廈門電子信息產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,迫切需要采用更先進(jìn)的質(zhì)量管理方法。而這種方法建立在精確的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)。測(cè)量系統(tǒng)分析是確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與精密度的手段。計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析在電子信息企業(yè)得到廣泛的應(yīng)用。使用正確的方法收集數(shù)據(jù),并靈活地應(yīng)用Minitab 19軟件,能夠幫助企業(yè)質(zhì)量工程技術(shù)人員、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理人員、六西格瑪項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員快速地評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的適宜性,提高了工作效率與工作質(zhì)量,確保電子產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)與提升。

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