安全信息管理可視化系統(tǒng)的運(yùn)用研究

馬祥龍 貝英杰

摘 ?要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，“數(shù)據(jù)可視化”技術(shù)運(yùn)用越來越廣泛，文章對制造生產(chǎn)企業(yè)的安全管理過程中日久累計(jì)的、以純文字或數(shù)字方式進(jìn)行匯報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，經(jīng)過對安全管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、提取、整合、提煉，使用可視化方式展示出來，利用圖形化報(bào)表，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的對比，對即將或已產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)隱患輸出預(yù)測預(yù)警，使決策者更高效掌握重要信息、了解重要細(xì)節(jié)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可視化;安全模塊數(shù)據(jù)運(yùn)營決策中心;預(yù)測預(yù)警

中圖分類號(hào)：TP391 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2021）06-0141-03

Application Research on the Safety Information Management Visualization System

——Take the Safety Control System of Manufacturing Enterprises as an Example

MA Xianglong，BEI Yingjie

（SAIC-GM-Wuling Automobile Co.，Ltd.，Liuzhou ?545007，China）

Abstract：With the rapid development of the internet，the application of “data visualization”technology is becoming more and more widespread. This paper studies the data accumulated over time during the process of safety management of manufacturing enterprises，which are reported in pure text or digital form. Through the statistics，extraction，integration and refining of safety management data，it can be displayed in a visual way，and the graphical report can be used to strengthen the comparison of data，and output the prediction and early warning of the potential safety risks that will or have been generated，so that the decision-makers can master the important information and understand the important details more efficiently.

Keywords：data visualization;safety module data operation decision center;prediction and early warning

0 ?引 ?言

筆者在從事制造生產(chǎn)企業(yè)安全管理工作過程中，發(fā)現(xiàn)許多的安全生產(chǎn)管理模式還處于人工填寫、收集相關(guān)的報(bào)表和信息，或介于人工與電子文檔相并存的狀態(tài)。不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且收到的工作成效不佳。普遍存在以下問題：

（1）日常生產(chǎn)現(xiàn)場安全管理的相關(guān)文件或設(shè)備臺(tái)賬信息數(shù)據(jù)比較零散，不能有效的整合、分析，且格式易出現(xiàn)不統(tǒng)一的情況。

（2）各種安全設(shè)備設(shè)施的臺(tái)賬容易發(fā)生未及時(shí)更新的情況。

（3）不能有效跟蹤和支持現(xiàn)場安全隱患問題解決。

（4）不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全運(yùn)行系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)。

（5）領(lǐng)導(dǎo)不能直觀掌握現(xiàn)場的安全狀態(tài)，不利于安全管理人員做出正確的管控決策。

（6）不利于大數(shù)據(jù)分析。

隨著技術(shù)的發(fā)展，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒體，出現(xiàn)了以互聯(lián)網(wǎng)為主的電腦、電視、手機(jī)、大屏終端等更多類型的電子媒體，通過圖形化對枯燥的、抽象的原數(shù)據(jù)進(jìn)行演繹、闡述，讓數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。我們不需要再拍腦袋做決定了，不需要通過因果關(guān)系或者規(guī)則來決定該怎么辦，而是直接通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。當(dāng)獲取的數(shù)據(jù)越全面時(shí)，越能消除更多的不確定性。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)發(fā)展成為一種很好的表現(xiàn)方式。為此，筆者通過聯(lián)合運(yùn)營大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)部自主開發(fā)了如圖1所示的“安全模塊數(shù)據(jù)運(yùn)營決策中心”，整個(gè)項(xiàng)目組成員利用ETL工具（Sqoop、Kettel）將數(shù)據(jù)從設(shè)備端經(jīng)過Apache Flume系統(tǒng)收集，以Sqoop工具程序MapReduce實(shí)現(xiàn)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)中心（HDFS），以Apache Hive的數(shù)據(jù)倉存儲(chǔ);前端利用FineReport連接中臺(tái)，最終打通多項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并集中于數(shù)據(jù)可視化中臺(tái)。

“安全模塊數(shù)據(jù)運(yùn)營決策中心”集中體現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的安全運(yùn)行狀態(tài)，加強(qiáng)信息傳遞效率、為安全管理人員和部門管理層提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過相應(yīng)的邏輯關(guān)系將不同業(yè)務(wù)塊有機(jī)的結(jié)合，輸出安全生產(chǎn)預(yù)測預(yù)警（SPI）狀態(tài)，且可通過平臺(tái)的二級(jí)界面了解責(zé)任區(qū)域內(nèi)安全運(yùn)行狀態(tài)的具體信息。該平臺(tái)主要由十項(xiàng)安全管理信息組成。

1 ?系統(tǒng)具體功能

1.1 ?安全運(yùn)行天數(shù)

位于大屏左上方，根據(jù)歷年的損失工作日安全事故，顯示上一次損失工作日安全事件距今的安全運(yùn)行天數(shù)。起初，通過人工維護(hù)看板安全運(yùn)行天數(shù)的數(shù)值，頻次為1天/次，影響工作效率且容易出現(xiàn)遺忘情況?，F(xiàn)在業(yè)務(wù)只需將損失工作日安全事件維護(hù)到展示平臺(tái)數(shù)據(jù)后臺(tái)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)設(shè)置的邏輯代碼，根據(jù)最近發(fā)生安全事件日期自動(dòng)計(jì)算安全運(yùn)行天數(shù)，簡單高效。二級(jí)模塊不僅可以對事故案例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，還可以展示事故類型分析情況，且能展示歷年同月同日發(fā)生過的事故案例，起到警醒作用。

1.2 ?安全隱患問題

位于大屏左上方，根據(jù)各區(qū)域反饋上來的隱患事件以及整改完成情況，按照分類統(tǒng)計(jì)完成率，有效跟蹤整改率?！鞍踩[患問題”之前由人工匯總后錄入，通過郵件或微信形式來傳達(dá)“安全隱患問題記錄表”，反饋效率低，問題不容易跟蹤到位，問題解決的信息容易滯后，不能一目了然的知道最新狀態(tài)?，F(xiàn)在員工通過手機(jī)上傳隱患問題，電子流程逐級(jí)升級(jí)，直至問題整改完成、歸檔，“安全模塊數(shù)據(jù)運(yùn)營決策中心”會(huì)根據(jù)設(shè)置的邏輯代碼，穿透不同數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取相關(guān)信息。“完成率”無須人工在數(shù)據(jù)平臺(tái)對完成狀態(tài)進(jìn)行維護(hù)，自動(dòng)獲取信息生成，可以做到實(shí)時(shí)關(guān)注和跟蹤。

1.3 ?隱患排查計(jì)劃

位于大屏左側(cè)上方，展示管理層定期有計(jì)劃地檢測現(xiàn)場隱患排查的完成狀態(tài)，保證管理人員的安全責(zé)任落實(shí)到位。隱患排查計(jì)劃之前通過郵件或微信形式來傳達(dá)，易出現(xiàn)遺漏，且不能一目了然地知道最新完成情況?，F(xiàn)人工通過數(shù)據(jù)平臺(tái)對該項(xiàng)的完成狀態(tài)進(jìn)行維護(hù)，人人可通過電腦或手機(jī)查看，避免遺漏。

1.4 ?特種設(shè)備檢驗(yàn)預(yù)警

位于大屏左側(cè)下方，建立生產(chǎn)區(qū)域總臺(tái)賬，根據(jù)總臺(tái)賬中所錄入的特種設(shè)備下一周期檢定日期，自動(dòng)與系統(tǒng)時(shí)間匹配，不僅能在檢定日期前60日或30日提前預(yù)警，還能自動(dòng)判斷出該特種設(shè)備的檢驗(yàn)狀態(tài)——“有效”或“失效”。目前特種設(shè)備統(tǒng)計(jì)的種類有：熱水鍋爐、叉車、起重設(shè)備、電梯、壓力容器、安全閥等。之前特種設(shè)備臺(tái)賬由各區(qū)域工程師自行維護(hù)更新，更新頻次視特種設(shè)備的檢驗(yàn)日期為準(zhǔn)，受人為因素影響較大，容易出現(xiàn)漏檢或忘檢的情況，導(dǎo)致現(xiàn)場設(shè)備設(shè)施的狀態(tài)超期，存在安全風(fēng)險(xiǎn)。目前，安全管理人員將臺(tái)賬導(dǎo)入到展示平臺(tái)數(shù)據(jù)后臺(tái)，若出現(xiàn)預(yù)警或超期，整改完成后，只需手動(dòng)將最新的檢驗(yàn)日期錄入到數(shù)據(jù)后臺(tái)即可。展示平臺(tái)系統(tǒng)自動(dòng)將“失效”狀態(tài)進(jìn)行個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)并展示，特種設(shè)備的狀態(tài)得以實(shí)時(shí)展示。二級(jí)模塊可以查詢各區(qū)域特種設(shè)備的數(shù)量和分布，及預(yù)警或超期設(shè)備設(shè)施的詳細(xì)信息。

1.5 ?承包商管理

位于大屏中部下方，展示每日的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)數(shù)量：動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)、有限空間、吊裝作業(yè)、帶能量作業(yè)，點(diǎn)擊柱形圖可調(diào)出各項(xiàng)作業(yè)二級(jí)界面，二級(jí)界面中按照不同維度（時(shí)間、區(qū)域、狀態(tài)、清單）進(jìn)行展示。之前通過各生產(chǎn)區(qū)域自行統(tǒng)計(jì)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)數(shù)量和作業(yè)內(nèi)容，數(shù)據(jù)收集頻繁，易出現(xiàn)疏漏，且該區(qū)域的高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目不能直觀的供相關(guān)負(fù)責(zé)人查看和了解現(xiàn)場的安全工作的運(yùn)行狀態(tài)或高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目實(shí)施的狀態(tài)?，F(xiàn)在員工通過手機(jī)電子流程逐級(jí)審批高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)申請表，直至審批完成、歸檔，“安全模塊數(shù)據(jù)運(yùn)營決策中心”會(huì)根據(jù)設(shè)置的邏輯代碼，穿透不同數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取相關(guān)信息。無須人工在數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行維護(hù)，自動(dòng)獲取相關(guān)信息，可以做到實(shí)時(shí)關(guān)注和跟蹤。

1.6 ?人員&交通管理

位于大屏右側(cè)上方，統(tǒng)計(jì)當(dāng)日廠區(qū)各出入門禁閘機(jī)通行記錄，按照人員類型和車輛類型進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)。通過ETL技術(shù)將數(shù)據(jù)從“門禁系統(tǒng)”和“車輛管理系統(tǒng)”抽取到展示平臺(tái)數(shù)據(jù)庫，頻次為1天/次，根據(jù)運(yùn)算邏輯調(diào)取數(shù)據(jù)源，這樣能及時(shí)了解到廠內(nèi)人員和車輛的通行情況。

1.7 ?職業(yè)健康管理

位于大屏右側(cè)上方，跟蹤和統(tǒng)計(jì)每年員工職業(yè)健康體檢的完成情況和目前存在職業(yè)禁忌癥相關(guān)崗位人員的轉(zhuǎn)崗情況，數(shù)據(jù)通過相應(yīng)醫(yī)院或區(qū)域反饋職業(yè)禁忌癥最新狀態(tài)來進(jìn)行人工數(shù)據(jù)錄入，可在大屏直觀地看到職業(yè)健康和職業(yè)禁忌癥的最新狀態(tài)，有效規(guī)避職業(yè)健康方面的法律風(fēng)險(xiǎn)。之前通過郵件和微信的形式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和跟蹤，時(shí)間滯后且易出現(xiàn)遺漏，區(qū)域重復(fù)篩查數(shù)據(jù)的工作量很大。目前可手動(dòng)在展示平臺(tái)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行信息填報(bào)、反饋，二級(jí)界面可直接查詢員工的具體信息狀態(tài)，大大減少安全管理人員的工作量。

1.8 ?應(yīng)急演練管理

位于大屏右側(cè)上方，統(tǒng)計(jì)年度應(yīng)急演練計(jì)劃的實(shí)施和執(zhí)行情況。將狀態(tài)信息在數(shù)據(jù)展示平臺(tái)進(jìn)行維護(hù)，從而得到最終的展示頁面，二級(jí)界面可查詢具體信息，方便跟蹤執(zhí)行情況。之前通過郵件和微信的形式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和跟蹤，易出現(xiàn)工作遺漏。

1.9 ?履職考評

位于大屏右側(cè)中部，根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營單位安全生產(chǎn)管理人員應(yīng)履行的職責(zé)要求，通過量化的形式制定一套完整的考評機(jī)制，按照考評機(jī)制的內(nèi)容對每項(xiàng)職責(zé)的落實(shí)情況打分，考評的形式由2種方式構(gòu)成，分為自評和抽查形式。自評占總分的80%，抽查占總分的20%，自評由考評區(qū)域根據(jù)考評的內(nèi)容上傳相關(guān)材料，展示平臺(tái)按運(yùn)算邏輯轉(zhuǎn)化成可量化的分?jǐn)?shù);抽查由檢查小組按計(jì)劃到現(xiàn)場開展檢查，并將檢查的分?jǐn)?shù)錄入到展示平臺(tái)的數(shù)據(jù)后臺(tái)。展示平臺(tái)將最終結(jié)果進(jìn)行展示，讓考評區(qū)域的安全管理人員了解履行職責(zé)的落實(shí)情況，可以做到實(shí)時(shí)關(guān)注和跟蹤。

1.10 ?安全預(yù)測預(yù)警

位于大屏中部，綜合評估各區(qū)域職業(yè)健康管理、履職考評、隱患排查、特種設(shè)備管理、特種作業(yè)持證管理、應(yīng)急演練管理六項(xiàng)指標(biāo)管控能力，表示各區(qū)域的安全運(yùn)行狀態(tài)綜合得分。點(diǎn)擊各區(qū)域文字標(biāo)簽，可調(diào)出各區(qū)域安全預(yù)測預(yù)警明細(xì)的二級(jí)界面，二級(jí)界面可以看到詳細(xì)的得分、扣分情況。展示平臺(tái)的后臺(tái)數(shù)據(jù)中六個(gè)項(xiàng)目的填報(bào)報(bào)表有新的數(shù)據(jù)錄入，安全預(yù)測預(yù)警值也會(huì)發(fā)生改變，可以直觀的了解各區(qū)域的安全工作實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。

安全生產(chǎn)預(yù)測預(yù)警狀態(tài)根據(jù)相應(yīng)的權(quán)重分?jǐn)?shù)劃分為安全、注意、警告、危險(xiǎn)等4個(gè)等級(jí)，預(yù)警閾值（SPI）為各等級(jí)之間的界定數(shù)值，預(yù)警閾值的確定根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)可接受程度來確定。預(yù)警閾值可用3個(gè)數(shù)值來表示，記為a、b、c如表1所示。

其中：a=91分;b=81分;c=71分。

通過預(yù)警閾值劃分區(qū)域，將4個(gè)預(yù)警等級(jí)設(shè)定明顯的預(yù)警色，如圖2所示，可及時(shí)監(jiān)控安全等級(jí)較低的區(qū)域，并進(jìn)行相應(yīng)的安全工作調(diào)整。

2 ?結(jié) ?論

運(yùn)用新的安全技術(shù)，通過數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)將制造生產(chǎn)企業(yè)安全過程管控的信息，以一目了然的量化形式展示給安全管理人員，安全管理人員通過電腦或手機(jī)可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控過程指標(biāo)?！鞍踩K數(shù)據(jù)運(yùn)營決策中心”運(yùn)用以來，能比較好地實(shí)現(xiàn)預(yù)期的效果，積極拉動(dòng)現(xiàn)場安全生產(chǎn)管理人員將相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、要求有效的落到實(shí)處，也提高了現(xiàn)場的安全管理能力和執(zhí)行力。

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作者簡介：馬祥龍（1988—），男，回族，廣西柳州人，工程師，學(xué)士學(xué)位，研究方向：汽車制造廠安全生產(chǎn)管理及工程項(xiàng)目安全管理研究;貝英杰（1984—），男，漢族，廣西柳州人，中級(jí)工程師，學(xué)士學(xué)位，研究方向：汽車制造廠安全管理工作。