基于湖北文理學(xué)院在線學(xué)習(xí)效果影響因素分析

陳歡 朱晗 李闖 張焱 池召艷

摘要：為探究疫情期間大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)效果影響因素，本文采用線上問卷形式對湖北文理學(xué)院的大學(xué)生進行調(diào)查，共收到有效問卷300份。首先利用R軟件進行列聯(lián)分析初步篩選出12個與在線學(xué)習(xí)效果滿意度的相關(guān)變量，進而建立有序多分類Logistic回歸模型，采用逐步回歸來優(yōu)化模型。結(jié)果表明：大學(xué)生在線學(xué)習(xí)意愿、網(wǎng)課適應(yīng)程度、平臺交互性3個顯著變量影響在線學(xué)習(xí)效果。最后根據(jù)分析結(jié)果給出了提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的建議。

關(guān)鍵詞： 在線學(xué)習(xí)效果;列聯(lián)分析;有序多分類Logistic回歸模型

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）26-0177-02

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1 引言

為應(yīng)對新冠肺炎疫情，保障師生安全，全國所有高校均實施了在線教學(xué)。據(jù)統(tǒng)計疫情期間，參加在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生達2259萬人。為此研究在線學(xué)習(xí)效果就顯得尤為重要。

目前研究主要集中在三個方面：一是研究在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性現(xiàn)狀，如高潔等量化了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性程度[1];二是研究在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系，如李陽等通過調(diào)查問卷，研究大學(xué)生不同群體的特征差異和內(nèi)在聯(lián)系[2];三是研究在線學(xué)習(xí)滿意度，如陳惠惠等提出在線課程學(xué)習(xí)滿意度的評估指標(biāo)和影響其滿意度的關(guān)鍵因素[3]。少部分研究是基于大量的樣本進行實證分析[4]。但大多采取相關(guān)性分析簡單篩選變量，忽略分類變量取值少的特點，使分析有偏差。本文基于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)采用多種統(tǒng)計方法，探究大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果影響因素。

2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本次調(diào)查對象為湖北文理學(xué)院的學(xué)生，共設(shè)計24個問題。通過刪除了填寫不完整的問卷，最終收到有效問卷300份。問卷的Cronbach's alpha系數(shù)值為0.714，說明該問卷具有較高信度。問卷的KMO值為0.82>0.8，Bartlett球型統(tǒng)計量的為2905.971，p值為0.000<0.001，說明問卷的結(jié)構(gòu)效度良好。本文共有24個解釋變量，均來自題目選項。各變量定義見下表，其中單選題按層次遞增賦值;多選題選項已選則賦值1，未選則賦值0。因變量采取李克特量表五點選項計分法。

3大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果影響因素的實證分析

3.1 列聯(lián)分析

本文以在線學(xué)習(xí)效果的滿意度作為列聯(lián)表的列變量，將24個解釋變量作為行變量。列聯(lián)分析原假設(shè)為在線學(xué)習(xí)效果的滿意度與解釋變量無關(guān)聯(lián)，備擇假設(shè)為有關(guān)聯(lián)。通過計算得到p值小于5%置信水平的行變量有[x1]、[x4]、[x5]、[x6]、[x7]、[x8]、[x9]、[x13]、[x16]、[x21]、[x22]、[x24]，共12個變量通過列聯(lián)獨立性檢驗。

3.2 有序多分類Logistic回歸分析

首先進行共線性檢驗：自變量矩陣的條件數(shù)為K=4.86，計算得各自變量的方差膨脹因子均小于10，可認(rèn)為各自變量間不存在多重共線性。本文以在線學(xué)習(xí)效果的滿意度為因變量，建立有序多分類Logistic回歸模型，本文因變量有五個等級。建立有序多分類Logistic回歸模型如下：

其中，[ pj]為在第j個回歸的概率，[ αj]為截距，[βi]為偏回歸系數(shù)。采用極大似然法估計回歸系數(shù)，以AIC信息統(tǒng)計量最小為準(zhǔn)則，來減少變量。通過R語言自動逐步回歸七次后，使AIC達到最小，其最終結(jié)果如表2。在顯著性水平為0.05下，[x4]、[x5]、[x7]的t值均遠(yuǎn)大于1.86，與因變量有非常顯著的關(guān)系，[x8]、[x22]的t值絕對值接近于1.86，與因變量有較顯著的關(guān)系。

回歸方程中[x4]、[x5]、[x7]和[x8]的系數(shù)分別為0.99、0.91、1.14、0.46，均體現(xiàn)出對在線學(xué)習(xí)效果呈現(xiàn)正向影響，隨著大學(xué)生參加在線學(xué)習(xí)的意愿增加、網(wǎng)課適應(yīng)程度上升、在線學(xué)習(xí)平臺的交互性變好、獲取知識越多，在線學(xué)習(xí)的效果便越好。

回歸方程中[x22]的系數(shù)為-0.58，代表大學(xué)生在線學(xué)習(xí)時沒有教材對在線學(xué)習(xí)效果呈現(xiàn)負(fù)向影響。由于調(diào)查時間為疫情居家在線學(xué)習(xí)情況，大多數(shù)同學(xué)沒有教材輔助在線學(xué)習(xí)，會使得在線學(xué)習(xí)效果下降。

4提升大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的建議

依據(jù)前述分析得出的影響因素，現(xiàn)對提升大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果給出以下建議：

（1）平臺交互性對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果影響最為顯著，建議在線學(xué)習(xí)平臺通過改善交互性能來幫助大學(xué)生提升在線學(xué)習(xí)效果，如及時解決平臺卡頓的情況、增加信息整理板塊等;授課老師可采用錯峰上課的形式，避免授課過程卡頓。

（2）針對大學(xué)生參加在線學(xué)習(xí)意愿對學(xué)習(xí)效果影響也非常顯著，建議學(xué)校和授課老師大力宣傳在線學(xué)習(xí)的必要性和在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，讓學(xué)生能夠以積極的心態(tài)對待在線學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效果。

（3）回歸結(jié)果顯示大學(xué)生網(wǎng)課適用程度也對學(xué)習(xí)效果有著顯著影響，為此建議授課老師對學(xué)生的在線學(xué)習(xí)給出具體的指導(dǎo)意見，并制定適合在線學(xué)習(xí)的教學(xué)計劃、教學(xué)內(nèi)容等，從而讓學(xué)生及早的適應(yīng)網(wǎng)上授課方式。

參考文獻：

[1] 高潔，杜依銘，郭秀玥.大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性現(xiàn)狀的調(diào)查研究——基于陜西學(xué)前師范學(xué)院在線課程的實證分析[J].陜西學(xué)前師范學(xué)院學(xué)報，2019，35（9）：115-120.

[2] 李陽，馬力，官巍.大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與人格特征的相關(guān)性研究[J].中國教育信息化，2016（17）：18-21.

[3] 陳惠惠.大學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)滿意度的影響因素探析——基于南京市多所大學(xué)的調(diào)查[D].南京：南京師范大學(xué)，2017.

[4] 李林，劉媛媛.大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性及學(xué)習(xí)效果研究：基于1698個問卷樣本的數(shù)據(jù)[J].昌吉學(xué)院學(xué)報，2020（3）：100-105.

【通聯(lián)編輯：光文玲】