復(fù)合型“人工智能應(yīng)用技術(shù)”人才培養(yǎng)模式探討

王李冬 李文娟 安康

摘要：近年來人工智能相關(guān)的各類人才嚴(yán)重稀缺，鑒于社會對人工智能人才需求的快速增長，迫使高校在人才培養(yǎng)上需采取更加有效的方式進(jìn)行應(yīng)對。然而，目前的應(yīng)用型高校（尤其是獨立學(xué)院）存在人工智能師資力量薄弱、辦學(xué)成本有限、培養(yǎng)目標(biāo)不明確等諸多問題。本文面向應(yīng)用型高校，從培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系構(gòu)建、校企合作模式、教學(xué)內(nèi)容和方法設(shè)計四個方面，設(shè)計了復(fù)合型人工智能應(yīng)用技術(shù)型人才的培養(yǎng)模式。

關(guān)鍵詞：高校;人工智能;人才培養(yǎng);復(fù)合型人工智能人才

中圖分類號：TP311? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）26-0101-04

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

1 引言

近年來，對人工智能人才的需求呈井噴式增長。當(dāng)前，“人工智能”已正式寫入2017政府工作報告，人工智能技術(shù)在新興智造、無人駕駛、個人助理、金融、醫(yī)療、教育等各大領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，預(yù)計2030年人工智能將造就七萬億美元規(guī)模的大市場。據(jù)工信部預(yù)測，我國對各類人工智能人才需求缺口超500萬。騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》提到，目前企業(yè)界對人工智能人才的需求主要集中于本科和碩士階段[1]。本科人工智能人才主要包括數(shù)據(jù)分析師、創(chuàng)新性人工智能人才、人工智能技術(shù)開發(fā)工程師以及復(fù)合型人工智能人才四類[3]。

在目前的本科目錄中，計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與人工智能存在較大的相關(guān)性，因此很多高校結(jié)合計算機專業(yè)的知識背景進(jìn)行人工智能專業(yè)建設(shè)的嘗試。當(dāng)前多數(shù)實力較強的高校通過匯聚人工智能相關(guān)專業(yè)，從新工科的角度，設(shè)置“人工智能”學(xué)院對學(xué)生進(jìn)行全面、系統(tǒng)的培養(yǎng)[9]，如西安電子科技大學(xué)、湖南工業(yè)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南京大學(xué)等都率先建立人工智能學(xué)院，開設(shè)與人工智能密切相關(guān)的本科專業(yè)建設(shè)。然而，當(dāng)前人工智能的快速發(fā)展與專業(yè)人才尤其是應(yīng)用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。同時，面向應(yīng)用型院校，尤其是獨立學(xué)院，對復(fù)合型人工智能應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)的探討極少涉及。

本文主要立足浙江省獨立學(xué)院的角度，基于以下三大因素對復(fù)合型人工智能人才的培養(yǎng)進(jìn)行深入探討。所謂的復(fù)合型人工智能應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)，指的是通過整合電子專業(yè)和計算機專業(yè)的核心課程，發(fā)揮學(xué)科交叉融合優(yōu)勢，使本科生形成寬廣深厚的知識結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)有特色的人工智能應(yīng)用技術(shù)專業(yè)復(fù)合人才，以構(gòu)造“新興智造”背景下的復(fù)合型人工智能人才知識體系，向“新興智造”領(lǐng)域有效的輸送復(fù)合型人才。

1）復(fù)合型人工智能人才的培養(yǎng)是為了滿足杭州市對“新興智造”領(lǐng)域復(fù)合型人工智能人才在技術(shù)應(yīng)用類崗位（開發(fā)類、運維類、測試類和實施類）緊缺的需求。“新興智造”領(lǐng)域的“智”則體現(xiàn)智能化，需要人工智能和機械、電子專業(yè)知識的交叉融合，這就需要人工智能復(fù)合型應(yīng)用人才的培養(yǎng)。由于移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)，應(yīng)用場景豐富，中國已經(jīng)形成了涵蓋基礎(chǔ)應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品等環(huán)節(jié)較完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈上對不同層次的人才都有大量需求。在基礎(chǔ)層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，需要的是博士、碩士等學(xué)術(shù)型科研型人才;而在應(yīng)用層，人才需求相當(dāng)多元，應(yīng)用開發(fā)、云計算平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標(biāo)記、智能系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)與調(diào)試、智能產(chǎn)品安裝調(diào)測等崗位都需要大量的技術(shù)應(yīng)用型人才[7]。當(dāng)前，人工智能行業(yè)相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系還尚未建立，這方面對相關(guān)人才的需求也非常迫切，因此，有必要開展復(fù)合型人工智能應(yīng)用型人才培養(yǎng)的相關(guān)探討和研究。

2）現(xiàn)有高校的人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案在復(fù)合型應(yīng)用人才培養(yǎng)方面定位不夠明確，缺乏明確的崗位定位需求調(diào)研，且缺少長期有效的產(chǎn)教融合校企合作方式。此外，人工智能的培養(yǎng)需要校企作為共同主體，校企合作對于高素質(zhì)人工智能工程技術(shù)人才培養(yǎng)具有重要意義。校企合作模式的探索方面，尚未形成一種長期有效的模式使校企合作變成雙方發(fā)展的內(nèi)生動力，校企雙方的責(zé)權(quán)缺乏保障，難以形成校企利益共同體。

3）國內(nèi)人工智能應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)的能力和規(guī)模還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，尤其是獨立學(xué)院和高職院校。2019年10月18日教育部發(fā)布《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)目錄》2019年增補專業(yè)，在相關(guān)學(xué)校和行業(yè)提交增補專業(yè)建議的基礎(chǔ)上，教育部組織研究確定了2019年度增補專業(yè)共9個，其中包含“人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)”。此外，在2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中顯示，有35個高校建立人工智能本科專業(yè)，主要集中于上海交通大學(xué)、同濟大學(xué)、浙江大學(xué)這樣的全國性老牌名校。然而，上述院校開展的人工智能人才培養(yǎng)體系中，主要面向研究型人才的培養(yǎng)，只有安徽信息工程學(xué)院開設(shè)了人工智能應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，與科大訊飛股份有限公司合作培養(yǎng)應(yīng)用型人才。浙江省內(nèi)獨立學(xué)院還無開展人工智能應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)的先例。

基于上述背景，本文將從培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系構(gòu)建、校企合作模式、教學(xué)內(nèi)容和方法設(shè)計四個方面探討新微專業(yè)背景下的復(fù)合型人工智能人才培養(yǎng)體系的建設(shè)思路。

2 人工智能應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)方案的設(shè)計

2.1 培養(yǎng)目標(biāo)

南京大學(xué)人工智能學(xué)院發(fā)布了國內(nèi)“首個”人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案，該方案主要適用于國內(nèi)一流研究型大學(xué)培養(yǎng)學(xué)科型、研究型、學(xué)術(shù)型人才。然而面向應(yīng)用型高校，這樣的培養(yǎng)模式無法直接應(yīng)用于獨立學(xué)院的學(xué)生。面向獨立學(xué)院，需要將人才培養(yǎng)目標(biāo)定位于人工智能產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)中的“應(yīng)用開發(fā)工程師”和“測試、運維開發(fā)工程師”。這些崗位需要掌握人工智能基礎(chǔ)專業(yè)理論知識、應(yīng)用技術(shù);具備人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護等能力;從事人工智能相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)集成與運維、產(chǎn)品銷售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

本文在現(xiàn)有調(diào)研的基礎(chǔ)上，將培養(yǎng)的崗位定位為算法開發(fā)工程師、智能系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)工程師和運維、測試工程師三個層次。這三個層次培養(yǎng)的復(fù)合型人才面向的具體崗位包括：人工智能算法開發(fā)與測試、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、智能系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)與調(diào)試、數(shù)據(jù)標(biāo)記、智能產(chǎn)品安裝調(diào)測、智能系統(tǒng)安全維護、智能產(chǎn)品銷售等核心職業(yè)崗位。除了上述三個層次的培養(yǎng)外，教師也可從中發(fā)現(xiàn)部分優(yōu)秀本科生的創(chuàng)新潛力和研究能力，激發(fā)他們科學(xué)研究的興趣，引導(dǎo)他們把人工智能技術(shù)作為研究方向并致力于攻讀相關(guān)方向碩士研究生。