基于多元統(tǒng)計(jì)分析的城鎮(zhèn)居民月消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異

蘭 婧

（魯東大學(xué)，煙臺(tái) 264025）

一、概述

隨著人們生活水平的不斷提高，消費(fèi)觀念也不斷轉(zhuǎn)變，影響人們消費(fèi)的因素的占比也在不斷提高。消費(fèi)作為社會(huì)生產(chǎn)的源動(dòng)力，是生產(chǎn)者生產(chǎn)產(chǎn)品的目的和導(dǎo)向，產(chǎn)品價(jià)格的變動(dòng)也在一定程度上反映了市場(chǎng)及國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)的變化。為了客觀了解城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異，本文運(yùn)用SPSS軟件來(lái)分析我國(guó)各地居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異，并提出市場(chǎng)價(jià)格調(diào)控的可行性建議。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

變量名稱：人均糧食支出、人均衣著支出、人均副食支出、人均日用雜品支出、水電燃料支出、人均其他副食支出、人均其他非商品支出。

對(duì)應(yīng)自變量：x1-x8

31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)額。

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

三、分析方法

本文依照數(shù)據(jù)選取了8個(gè)影響因素指標(biāo)，對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行分析。由于數(shù)據(jù)變量具有相關(guān)性和相互依賴性，本文采用因子分析將數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化，采用聚類分析的方法分析不同城市的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分布，研究我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)相關(guān)情況和不同地區(qū)之間的消費(fèi)構(gòu)成差異性，根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律和變化特點(diǎn)來(lái)為市場(chǎng)價(jià)格調(diào)控提出相關(guān)建議。

四、模型分析與建立

（一）聚類分析原理

聚類分析就是將個(gè)體或指標(biāo)變量分類，使分到同一類別的對(duì)象之間的相似度更強(qiáng)。按照指標(biāo)或者相關(guān)聯(lián)系將相似樣本分為一類，再將屬于同一類的所有樣本相互結(jié)合，直到把所有樣本歸類為同一種類型。

（二）因子分析原理

依據(jù)相關(guān)性將原始變量劃分成小組，讓同組的變量系數(shù)保持較高的狀態(tài)，但是不同組的變量之間相關(guān)性不高，使每一個(gè)小組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，且所有變量之間沒(méi)有相關(guān)系數(shù)，這個(gè)結(jié)構(gòu)稱作公共因子。這樣做的好處在于能在大量繁瑣的數(shù)據(jù)信息中找到少數(shù)的幾個(gè)公共因子，方便我們對(duì)復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行分析和研究。

（三）因子分析

1.適用性檢驗(yàn)

（1）相關(guān)矩陣

（2）KMO和巴特利特的檢驗(yàn)（表1）

從表1可以看出：KMO=0.644＞0.5，巴特利特球形度檢驗(yàn)的伴隨概率為0。這說(shuō)明效度比較高，巴特利特球形度的檢驗(yàn)結(jié)果為160.986，Sig=0.000，可以進(jìn)行因子分析。

由表2可以看出，8個(gè)指標(biāo)對(duì)所提取的公因子的依賴性都大于0.5，說(shuō)明這8個(gè)指標(biāo)對(duì)所提取的公因子有較高的相關(guān)性。

表2 8個(gè)指標(biāo)對(duì)所提取的公因子的依賴性

2.提取主成分

（1）主成分解釋的總方差（表3）

由表3可知，特征值大于1的主成分有兩個(gè)，第一個(gè)主成分的特征值為4.206，可以解釋初始變量52.576 %的信息；第二個(gè)主成分的特征值為1.390，可以解釋初始變量17.369 %的信息；第三個(gè)主成分的特征值為0.916，小于1，但由于前兩個(gè)因子的貢獻(xiàn)度為69.945 %，因此考慮納入第三個(gè)主成分。

表3 主成分解釋的總方差

（2）成分矩陣（表4）

由表4可知，8個(gè)指標(biāo)在第一個(gè)公因子上的荷載較高，這表明這8個(gè)指標(biāo)與第一個(gè)公因子有較強(qiáng)的相關(guān)性，與第二個(gè)因子和第三個(gè)因子有不同程度的相關(guān)性，因此進(jìn)行旋轉(zhuǎn)分析。

表4 成分矩陣

（3）公因子的確定和因子的分析（表5）

由表5的旋轉(zhuǎn)后的荷載陣可知，F(xiàn)1在人均衣著支出、人均其他副食支出、人均其他非商品支出、人均水電燃料支出這4個(gè)指標(biāo)上有較大的荷載，為主要消費(fèi)因子；F2在人均煙、酒、飲料支出和人均日用雜品支出這兩個(gè)指標(biāo)上有較大的荷載；F3在人均糧食支出，人均副食支出這兩個(gè)指標(biāo)上有較大的荷載；后兩個(gè)共同因子為次要的消費(fèi)因子。

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

（4）成分矩陣系數(shù)矩陣（表6）

算出各個(gè)地區(qū)在三個(gè)因子下的得分：

F1=（-0.69）×X1+0.364×X2-0.156×X3+0.095×X4+0.21 5×X5+0.222×X6+0.388×X7+0.263×X8

F2=（-0.207）×X1-0.343×X2+0.165×X3+0.290×X4+0.5 73×X5+0.171×X6-0.172×X7+0.200×X8

F3=0.718×X1+0.274×X2+0.428×X3-0.042×X4-0.100×X5-0.166×X6-0.084×X7-0.213×X8

因子的綜合得分函數(shù)：

F=0.4239×F1+0.3328×F2+0.2433×F3

（5）因子綜合得分排名

由表6可知，第一因子上得分最高的5個(gè)地區(qū)依次為：廣東、上海、福建、北京、天津；第二因子上得分最高的5個(gè)地區(qū)依次為：北京、浙江、上海、西藏、內(nèi)蒙古；第三因子上得分最高的5個(gè)地區(qū)依次為：西藏、福建、云南、遼寧、安徽。從整體分析，城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)最高的是北京、上海、浙江，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)最低的是青海、河南、海南，綜合得分為正的只有上海，低消費(fèi)的省市比較多。

表6 成分矩陣系數(shù)矩陣

（四）聚類分析

（1）案例處理匯總（表7）

由表7可知，數(shù)據(jù)樣本容量為31，沒(méi)有無(wú)效樣本。

表7 案例處理匯總

（2）聚類分析樹(shù)狀圖

利用SPSS軟件使用系統(tǒng)分析法的原理得到圖1。

分析樹(shù)狀圖，可把數(shù)據(jù)分成4個(gè)大類：第一類是西藏（25），第二類是北京（1）、上海（9）、浙江（11），第三類是天津（2）、遼寧（6）、福建（13）、廣東（19），剩下的歸為其他類。也可把數(shù)據(jù)分成3個(gè)大類：第一類是西藏（25），第二類是北京（1）、上海（9）、浙江（11），剩下的為其他類。其中，北京、上海、浙江都是國(guó)際化大都市，也是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的“三角地區(qū)”，雖然它們的消費(fèi)支出高于其他地區(qū)，但其商業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的利潤(rùn)也促進(jìn)了消費(fèi)。天津、遼寧、福建雖然屬于第三大類，但它們地處沿海，物資豐富，具有充分的發(fā)展機(jī)會(huì)，具有自己的優(yōu)勢(shì)。最后一類的陜西、寧夏、青海、甘肅、新疆等省市生產(chǎn)力水平偏低，居民消費(fèi)支出目前主要是人均糧食支出，均與其他副食支出呈負(fù)相關(guān)。

五、結(jié)果分析

（一）西藏地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)率較高

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，西藏城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出以每年10 %的驚人速度增長(zhǎng)，其中，青藏鐵路的運(yùn)行無(wú)疑給西藏地區(qū)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)了西藏人民的消費(fèi)，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出也反映了一部分居民的收入情況。

（二）統(tǒng)計(jì)的樣本不完全代表總體

由于此次研究的是城鎮(zhèn)居民月平均的消費(fèi)支出，所抽樣統(tǒng)計(jì)的樣本基于中國(guó)消費(fèi)群體的中端，并不能完全代表總體。熱門(mén)前三的地區(qū)北京、上海、浙江在第一因子、第二因子及綜合得分的排名中都屬于前列，由樹(shù)狀圖可以明顯地看出我國(guó)的消費(fèi)水平還處于低迷狀態(tài)，其消費(fèi)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展跟不上社會(huì)發(fā)展，這也說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)的消費(fèi)差距還較大，貧富差距的攻堅(jiān)戰(zhàn)仍然要進(jìn)行。

圖1 聚類分析樹(shù)狀圖

六、建議

（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度及快慢是決定居民消費(fèi)水平的最根本原因

政府作為市場(chǎng)的調(diào)控者，應(yīng)該制定扶持政策，縮小地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距，使地區(qū)發(fā)展的不平衡現(xiàn)象得到基本改善，加大計(jì)劃經(jīng)濟(jì)及東西部支援力度，利用“以東帶西”及“以強(qiáng)扶弱”戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）加大居民醫(yī)療保障制度，提高工資收入，政策落實(shí)到住房、就業(yè)、教育、文化等方面

同時(shí)，要保障居民的合法權(quán)利，維護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)利，依法嚴(yán)懲破壞消費(fèi)環(huán)境的不法分子，打造一個(gè)安全、干凈、透明、公平的消費(fèi)環(huán)境。

（三）加強(qiáng)市場(chǎng)引導(dǎo)，改變?nèi)藗兊南M(fèi)觀念，盡可能引導(dǎo)人們理智消費(fèi)

政府可以頒布有利于刺激消費(fèi)的政策，糾正因?yàn)樽汾s潮流時(shí)尚或者盲目虛榮攀比而帶來(lái)的畸形消費(fèi)觀念，預(yù)防消費(fèi)市場(chǎng)的巨大價(jià)格變動(dòng)。

（四）提高教育水平

教育水平的高低直接決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的快慢。人們受教育程度的高低也決定了我國(guó)是否能從能源社會(huì)過(guò)渡轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)發(fā)展的社會(huì)，從而實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)。政府目前可以提高教育扶持力度，減輕人們的教育支出壓力，提高人們的消費(fèi)欲望。