灰色理論和加權(quán)平均法組合預(yù)測家用空調(diào)產(chǎn)品銷售量

郭為民

(內(nèi)蒙古建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010050)

目前，目標(biāo)管理已成為企業(yè)日常管理的基本原則和基本工具，因為目標(biāo)不僅指明未來企業(yè)發(fā)展的方向和奮斗目標(biāo)，而且能凝聚全體員工的力量，可以使企業(yè)經(jīng)營行為高校、經(jīng)濟(jì)、簡練。

目標(biāo)管理的高校、經(jīng)濟(jì)、簡練，是有賴于一套目標(biāo)系統(tǒng)的。這套目標(biāo)系統(tǒng)中的產(chǎn)品銷售目標(biāo)是核心，其他如生產(chǎn)目標(biāo)、庫存目標(biāo)、原材料采購目標(biāo)、財務(wù)目標(biāo)等都是以銷售目標(biāo)為基礎(chǔ)編制的。

產(chǎn)品銷售目標(biāo)的編制有賴于對未來市場的預(yù)測即產(chǎn)品銷售量的預(yù)測。因而，選擇一個合適的預(yù)測方法，對產(chǎn)品銷售量進(jìn)行預(yù)測是非常重要的。

灰色系統(tǒng)理論是華中科技大學(xué)鄧聚龍教授于1982年提出的一種預(yù)測理論，它是控制論的觀點和方法在社會、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的延伸，是自動控制科學(xué)與運籌學(xué)相結(jié)合的結(jié)果。

灰色系統(tǒng)理論是專為預(yù)測系統(tǒng)的內(nèi)部層次、結(jié)構(gòu)不明確，發(fā)展變化具有隨機(jī)性，信息不完整，影響因素不確定的灰色系統(tǒng)而提出。使用灰色系統(tǒng)理論預(yù)測，不要求占有大量的原始數(shù)據(jù)，而且原始數(shù)據(jù)不需要服從某種分布，在對原始數(shù)據(jù)的處理后會弱化不確實因素影響帶來的隨機(jī)性。以上特點很符合家用空調(diào)在市場上的銷售情況。因此，選擇灰色系統(tǒng)理論預(yù)測家用空調(diào)產(chǎn)品銷售量是合適的。

1 家用空調(diào)產(chǎn)品銷售量預(yù)測

1.1 家用空調(diào)年度產(chǎn)品銷售量的預(yù)測

表1為某空調(diào)企業(yè)從2009年-2014年的全年空調(diào)銷售量原始數(shù)據(jù)X(0)和根據(jù)灰色系統(tǒng)理論對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加數(shù)據(jù)X(1)。

表1 原始數(shù)據(jù)及一次累加數(shù)據(jù)

X(0)—原始數(shù)據(jù)；X(1)—一次累計數(shù)據(jù)。

式中：

Y=〔X(0)(2)X(0)(3)X(0)(4)X(0)(5)〕T

=〔638 666 475 850〕T

1.1.2 時間相應(yīng)方程。

=6 848.5017e0.10054k-5 389.5017

將有關(guān)數(shù)據(jù)代入時間相應(yīng)方程，可得出擬合數(shù)據(jù)計算(見表2)。

表2 擬合數(shù)據(jù)計算 單位：萬臺

1.2 年銷售量預(yù)測精度檢驗

計算相對殘差：e(k)=E(k)/X(0)(k)，計算數(shù)據(jù)見表2 擬合數(shù)據(jù)計算表。

計算X(0)的方差：

計算殘差E(k)的均值：

計算殘差的方差：

計算后驗差比值：C=S2/S1=0.12285

計算小誤差的概率：

對照預(yù)測精度等級表(見表3)，本預(yù)測P>0.95，C<0.35，預(yù)測精度屬“好”等級。

表3 預(yù)測精度等級

1.3 家用空調(diào)月銷售量預(yù)測

表4位某空調(diào)企業(yè)2012年、2013年和2014年各月實際發(fā)生的銷售量。

對表4各月銷售量研究，可以發(fā)現(xiàn)，2012年、2013年和2014年的銷售量曲線是一條上下波動的折線，3年各月的變化趨勢都基本相同。同一商品已發(fā)生的銷售量對未來的銷售量是有影響的，而且時間越近影響越大。因此，選擇加權(quán)平均法用2012年、2013年兩年的月銷售數(shù)據(jù)預(yù)測2014年月銷售數(shù)據(jù)。由于每一年的總銷售量不同，而且已預(yù)測出2014年銷售量，因此預(yù)測2014年每月銷售量占全年銷售量的比例比較合適。

表4 2012年、2013年和2014年各月銷售量 單位：萬臺

經(jīng)計算，得2014年月預(yù)測銷售量(見表5)。

1.4 月銷售量預(yù)測精度檢驗

經(jīng)計算，2014年X(0)的方差：S1=25.8515，殘差的方差：S2=8.9689。

后驗差比值：C=S2/S1=0.347

=1

表5 2014年預(yù)測月銷售量 單位：萬臺

表6 小誤差概率計算

對照上述預(yù)測精度等級表表3，本預(yù)測P>0.95，C<0.35，預(yù)測精度屬“好”等級。

2 結(jié)束語

企業(yè)管理、戰(zhàn)略決策離不開對未來發(fā)展的預(yù)測，預(yù)測的精度高低直接影響科學(xué)管理、科學(xué)決策的成敗，因此，選擇一個合適的預(yù)測方法至關(guān)重要。

實踐證明，由于具體情況的復(fù)雜性，單一的預(yù)測方法的預(yù)測精度很難保證，而根據(jù)具體情況選擇幾種預(yù)測方法按每種預(yù)測方法特點分段、分情況組合預(yù)測，會得到較高的預(yù)測精度。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人類對社會、經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律的認(rèn)識會不斷加深，因而在實踐中應(yīng)對已有的預(yù)測理論和方法不斷完善，同時提出新的預(yù)測理論和方法。