• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    大學(xué)生心理突發(fā)事件的監(jiān)測與預(yù)警研究

    2021-10-12 09:42:31王雪瑩
    錦繡·下旬刊 2021年11期
    關(guān)鍵詞:主成分分析法

    摘要:大學(xué)生處在一個半封閉的群體生活環(huán)境中,面對一系列問題,會產(chǎn)生一些心理波動,當(dāng)刺激超出個人心理承受能力時,就會出現(xiàn)心理突發(fā)事件。本文對大學(xué)生心理突發(fā)事件監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行研究,構(gòu)建了主成分分析法模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測模型,并采集數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證,提出了高校大學(xué)生心理突發(fā)事件預(yù)警措施。

    關(guān)鍵詞:心理突發(fā)事件監(jiān)測預(yù)警;主成分分析法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測模型

    一、研究背景

    受社會復(fù)雜性及其發(fā)展不確定性影響,高校大學(xué)生心理問題誘發(fā)機制呈現(xiàn)深層化、復(fù)雜化趨勢。大學(xué)生心理突發(fā)事件監(jiān)測預(yù)警是大學(xué)生心理健康管理體系的重要組成,加強監(jiān)測預(yù)警研究對預(yù)防大學(xué)生心理突發(fā)事件的發(fā)生具有重要意義,它有助于高校管理者提前預(yù)判并解決學(xué)生心理突發(fā)事件風(fēng)險隱患,助力學(xué)生心智健康成長。

    二、研究方法

    (一)研究步驟

    首先,尋找產(chǎn)生當(dāng)代大學(xué)生心理問題的誘因,確定引發(fā)這些心理問題的主要影響因素,建立指標(biāo)體系集,依據(jù)指標(biāo)體系采集相關(guān)數(shù)據(jù),應(yīng)用主成分分析法對數(shù)據(jù)集進(jìn)行研究,確定各影響因素的主成分,給出影響排序結(jié)果,明確主要影響因素指標(biāo)。

    其次,依據(jù)對主要影響因素的分析結(jié)論,構(gòu)建基于影響因素的大學(xué)生心理問題評估指標(biāo)體系,并驗證指標(biāo)體系的信度和效度。采用Cronbach's Alpha系數(shù)矩陣數(shù)據(jù)的可靠性進(jìn)行信度分析,采用KMO和Bartlett檢驗的結(jié)果來體現(xiàn)指標(biāo)效度分析。

    第三,建立大學(xué)生心理突發(fā)事件監(jiān)測模型,并通過仿真分析,驗證模型的有效性與穩(wěn)健性。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行監(jiān)測,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過影響因素的成分確定權(quán)值,構(gòu)建多元線性關(guān)系,將原始數(shù)據(jù)和結(jié)果帶入網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,將改動數(shù)據(jù)帶入網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行模擬仿真,得到仿真的誤差和范圍,間接體現(xiàn)模型的有效性與穩(wěn)健性。

    第四,根據(jù)模型的仿真分析結(jié)果,構(gòu)建大學(xué)生心理突發(fā)事件預(yù)警體系,并提出相關(guān)對策和建議。

    (二)模型假設(shè)及符號說明

    1.假設(shè)BP神經(jīng)模型的輸入閾值與輸出閾值之間的誤差對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的影響微弱。

    2.假設(shè)所考慮的10個因素即為大學(xué)生心理問題的全部影響因素。

    三、心理突發(fā)事件影響因素分析

    (一)數(shù)據(jù)預(yù)處理

    通過信息采集與分析,確定當(dāng)代大學(xué)生心理問題的10個影響因素,分別是學(xué)生人際交往問題、學(xué)生學(xué)習(xí)壓力大、學(xué)生對大學(xué)生活壓力不適、學(xué)生受戀愛心理影響、學(xué)生對前途渺茫、就業(yè)壓力過大、學(xué)校缺少一定的心理健康培訓(xùn)、學(xué)生的人際關(guān)系緊張、大學(xué)環(huán)境因素的影響、班主任導(dǎo)師對學(xué)生的關(guān)懷[1],這些因素按照順序依次用x1-x10代替。

    收集到某高校關(guān)于10個影響因素的調(diào)查數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)由5個專家針對各影響因素對大學(xué)生心理健康影響的打分。

    為了能夠更精確的對產(chǎn)生當(dāng)代大學(xué)生心理問題的影響因素進(jìn)行分析,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理,將獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,處理公式如下所示:

    其中 代表第i個因素的第j個專家的打分; 代表第i個因素的所有專家給出打分的最小值; 代表第i個因素的所有專家給出打分的最大值; 代表代表第i個因素的第j個專家打分的歸一化之后的數(shù)值。

    (二)建立模型

    為研究引發(fā)這些心理問題的主要影響因素,用主成分分析法對10個影響因素進(jìn)行分析。

    (1)主成分分析法原理

    主成份分析是設(shè)法將原來眾多具有一定相關(guān)性(比如P個指標(biāo)),重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的指標(biāo)。通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來P個指標(biāo)作線性組合,作為新的綜合指標(biāo)。最經(jīng)典的做法就是用F1(選取的第一個線性組合,即第一個綜合指標(biāo))的方差來表達(dá),即Var(F1)越大,表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的,故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個指標(biāo)的信息,再考慮選取F:即選第二個線性組合,為了有效地反映原來信息,F(xiàn),已有的信息就不需要再出現(xiàn)在F:中,用數(shù)學(xué)語言表達(dá)就是要求Cov(F,F(xiàn)a)=0,則稱F:為第二主成分,依此類推可以構(gòu)造出第三、第四……第P個主成分。

    (2)主成分分析步驟

    S1 原始信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;

    S2 計算相關(guān)系數(shù)矩陣R;

    S3 計算相關(guān)矩陣R的特征根和特征向量;

    S4 計算各主成分的方差貢獻(xiàn)率;

    S5 選取主成分量;假如按所選取的m個主因子的信息量之和占總信息量的85%以上,即有m個主因子被提取。

    主成份因子模型為:

    計算主成分得分和綜合得分,綜合得分越高,系統(tǒng)水平越高,反之系統(tǒng)水平越低。

    (三)模型求解

    將歸一化之后的數(shù)據(jù)帶入軟件SPSS21中,使用軟件的降維-因子分析進(jìn)行主成分分析,

    變量相關(guān)陣三個最大特征根都大于1,而且它們的方差累計貢獻(xiàn)率為94.844%,這說明前三個主成份提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標(biāo),如果特征值小于1,說明該主成分的解釋力度不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大,因此一般可以用特征值大于1作為納入標(biāo)準(zhǔn)。主成分個數(shù)提取原則為主成分對應(yīng)的特征值大于1的前m個主成分。通過方差分解主成分提取3個主成分,即m=3。

    x1、x2、x3、x4、x8、x10在第一成分有著較高的成分載荷,說明第一成分基本反映了這些指標(biāo)的信息。x5、x6、x7在第二成分有著較高的成分載荷,說明第二成分基本反映了這些指標(biāo)的信息。x9在第三成分有著較高的成分載荷,說明第三成分基本反映了這些指標(biāo)的信息。

    對原始變量標(biāo)準(zhǔn)化,以每個主成分所對應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計算主成分綜合模型:

    根據(jù)主成分綜合模型即可計算綜合主成分值,并對其按綜合主成分分值進(jìn)行排序,即可對各因子進(jìn)行綜合評價比較,結(jié)果如下表所示:

    由上表可得影響因素的排序,其中影響最大的因素為學(xué)生人際交往問題,最小因素的為學(xué)校缺少一定的心理健康培訓(xùn)。

    四、心理突發(fā)事件評估指標(biāo)體系

    4.1建立模型

    將10個影響因素通過軟件分析,得出分為三層主成分,依據(jù)軟件分析結(jié)果,將指標(biāo)體系分為三類:第一類為學(xué)生自身因素對心理健康問題的影響:學(xué)生人際交往問題,學(xué)習(xí)壓力大,大學(xué)生活壓力不適,受戀愛心理影響,人際關(guān)系緊張,老師對學(xué)生的關(guān)懷。第二類為學(xué)生就業(yè)方面對心理問題的影響:對前途感到迷茫,就業(yè)壓力大。第三類為大學(xué)環(huán)境因素對心理問題的影響:缺少心理健康培訓(xùn),大學(xué)環(huán)境因素影響。

    4.2模型求解

    (1)指標(biāo)體系的信度

    信度的分析主要是對調(diào)查數(shù)據(jù)的一種數(shù)學(xué)上的檢驗,主要考察的是數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。采用Cronbach's Alpha系數(shù)矩陣數(shù)據(jù)的可靠性進(jìn)行信度分析,被觀測的變量主語0.6-0.85之間的認(rèn)為數(shù)據(jù)來源可靠,Cronbach's Alpha在0.7-0.8之間,可認(rèn)為這個數(shù)據(jù)是很有意義的。

    將收集到的數(shù)據(jù)帶入軟件SPSS21中進(jìn)行信度分析,結(jié)果顯示Cronbach's Alph的值在0.806符合規(guī)范,所得數(shù)據(jù)可靠。

    (2)指標(biāo)體系的效度

    采取SPSS21的因子分析功能進(jìn)行分析,用主成分法來提取因素影響,使用相關(guān)系數(shù)作為因素抽取基礎(chǔ),用Bartlett球形分析來檢驗是否相關(guān)系數(shù)不同并大于0,顯著的球形檢驗表示相關(guān)系數(shù)滿足要求。KMO系數(shù)代表與該變量有關(guān)的所有相關(guān)系數(shù)與凈相關(guān)系數(shù)的比值,比值越大表示相關(guān)性越好,KMO統(tǒng)計需要大于0.5,適合因素分析。效度主要測量的是指標(biāo)的質(zhì)量,本研究的KMO&Bartlett檢驗量度為0.551,符合標(biāo)準(zhǔn),指標(biāo)質(zhì)量良好,效度高。

    五、心理突發(fā)事件監(jiān)測模型構(gòu)建

    (一)模型建立

    依據(jù)主成分綜合模型,通過主成分綜合模型所得的每個因素的F值構(gòu)成一個多元方程模型,如下:

    上式中,C為專家對10個影響因素的綜合打分,且范圍為[-10,10]。

    將式中的關(guān)系式子通過帶入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練,可得到訓(xùn)練模型的一個網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型即為大學(xué)生心理突發(fā)事件的監(jiān)測模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型步驟:

    S1 初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[2]:

    對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的連接權(quán)值 , 和閾值 、 分別賦于[0,1]區(qū)間內(nèi)的值。

    S2 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱含層神經(jīng)節(jié)點的輸入 和 進(jìn)行計算,即:

    S7 計算輸出值于期望值得誤差,如果滿足設(shè)定精度要求,則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)結(jié)束,否則轉(zhuǎn)入步驟S2繼續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。

    (二)模型求解

    建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用matlab軟件進(jìn)行編程,將歸一化處理之后的數(shù)據(jù)放入網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,得出訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差小于10-4,說明訓(xùn)練結(jié)果有效。

    通過上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練,得到一個關(guān)于大學(xué)生心理突發(fā)事件的監(jiān)測模型,該模型的輸出結(jié)果的范圍的正常值是[-10,10],網(wǎng)絡(luò)模型的誤差結(jié)果小于10-2認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和輸出結(jié)果可接受,且有效。為了驗證模型的有效性與穩(wěn)健性,通過修改各專家對各因素的打分值,并且打分值控制在[0,100]正常范圍內(nèi),將修改后的值的歸一化處理。

    然后我們將重新修改的值帶入模型中進(jìn)行仿真訓(xùn)練,得到如下的訓(xùn)練結(jié)果:

    通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型的仿真訓(xùn)練結(jié)果,得到模型仿真訓(xùn)練的誤差小于10-8,說明仿真訓(xùn)練的模型結(jié)果有效,驗證了模型的有效性。結(jié)果范圍都屬于[-10,10],表明訓(xùn)練出來的結(jié)果屬于正常范圍內(nèi)波動,仿真訓(xùn)練的結(jié)果驗證了模型的穩(wěn)健性。

    六、結(jié)語

    大學(xué)生心理突發(fā)事件監(jiān)測預(yù)警工作是一項非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,本文對影響大學(xué)生心理問題的10個重點因素進(jìn)行分析,基于主成分分析法模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測模型對大學(xué)生心理突發(fā)事件的監(jiān)測與預(yù)警問題進(jìn)行了研究,對預(yù)警體系構(gòu)建進(jìn)行了探索。本文用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測模型具有非線性映射能力,自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,泛化能力和容錯能力等優(yōu)點。但是存在局部極小化問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂速度慢,使得算法低效,網(wǎng)絡(luò)模型的逼近和推廣能力與學(xué)習(xí)樣本的典型性密切相關(guān)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]錢慧. LN高校學(xué)生心理健康教育主要影響因素分析研究[D].華南理工大學(xué),2013.

    [2]肖陽. 基于協(xié)整理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭價格預(yù)測模型[D].西安科技大學(xué),2016.

    [3]張勇. 我國大學(xué)生心理危機行為的系統(tǒng)分析與管理對策研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2018.

    【作者簡介】王雪瑩(2001,2—),女,漢族,北京通州人,本科學(xué)歷,中國石油大學(xué)(北京)學(xué)生,研究方向:信息管理與信息系統(tǒng)

    猜你喜歡
    主成分分析法
    山東省旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價研究
    中國裝備制造業(yè)階段競爭力研究
    陜西省各地區(qū)人力資本水平綜合評價與分析
    基于主成分分析的煤層氣賦存影響因素分析
    科技視界(2016年23期)2016-11-04 23:08:10
    成都市中心城區(qū)商服用地基準(zhǔn)地價空間演變規(guī)律研究
    商(2016年29期)2016-10-29 13:39:08
    基于企業(yè)核心競爭能力的家電行業(yè)上市公司績效評價指標(biāo)體系研究
    基于主成分分析法的高校財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建
    商(2016年27期)2016-10-17 04:41:37
    太原市土地可持續(xù)利用研究
    商(2016年26期)2016-08-10 14:11:18
    基于主成分分析法的成都市房地產(chǎn)泡沫程度評價
    商(2016年6期)2016-04-20 18:36:52
    考察我國各省市自治區(qū)社會發(fā)展綜合狀況
    商(2016年6期)2016-04-20 10:19:35
    丁香六月天网| 亚洲欧美一区二区三区国产| 制服诱惑二区| 高清黄色对白视频在线免费看| 色94色欧美一区二区| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | av卡一久久| 毛片一级片免费看久久久久| 精品久久久精品久久久| 一本久久精品| 亚洲国产色片| 欧美日韩精品网址| 人妻系列 视频| 亚洲三区欧美一区| 老汉色∧v一级毛片| 九九爱精品视频在线观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 午夜福利视频在线观看免费| 久久久国产精品麻豆| 国产一区二区三区av在线| 激情五月婷婷亚洲| 波野结衣二区三区在线| 搡女人真爽免费视频火全软件| 色视频在线一区二区三区| 日韩一区二区三区影片| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 中文字幕av电影在线播放| 免费看av在线观看网站| 国产欧美亚洲国产| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 中文字幕av电影在线播放| 婷婷成人精品国产| 性高湖久久久久久久久免费观看| 极品人妻少妇av视频| 高清不卡的av网站| 亚洲国产精品国产精品| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲国产av影院在线观看| 国产成人av激情在线播放| 国产乱来视频区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 在线观看免费日韩欧美大片| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 婷婷成人精品国产| 免费高清在线观看日韩| 国产一区亚洲一区在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲一码二码三码区别大吗| 精品久久蜜臀av无| 水蜜桃什么品种好| 伦精品一区二区三区| 国产精品无大码| 人人澡人人妻人| 久久久精品区二区三区| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | 亚洲情色 制服丝袜| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产又爽黄色视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产片内射在线| 免费黄色在线免费观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 交换朋友夫妻互换小说| 国产精品一区二区在线不卡| 丝袜在线中文字幕| 大陆偷拍与自拍| 亚洲伊人久久精品综合| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 免费高清在线观看日韩| 亚洲人成电影观看| 亚洲欧洲国产日韩| 人人妻人人澡人人看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| 五月天丁香电影| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久精品国产亚洲av涩爱| 黄色一级大片看看| av.在线天堂| 1024视频免费在线观看| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲欧洲国产日韩| 日韩av免费高清视频| 国产亚洲最大av| 综合色丁香网| 久久97久久精品| 高清欧美精品videossex| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产在视频线精品| 一本大道久久a久久精品| 成人二区视频| 天天影视国产精品| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲成av片中文字幕在线观看 | 精品国产一区二区久久| 亚洲精品乱久久久久久| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 久久精品国产综合久久久| 午夜精品国产一区二区电影| 美女午夜性视频免费| 边亲边吃奶的免费视频| 青青草视频在线视频观看| 丝袜在线中文字幕| 午夜福利在线免费观看网站| 中国三级夫妇交换| 一区二区三区激情视频| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 国产麻豆69| 美国免费a级毛片| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 中文天堂在线官网| 一级毛片电影观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 九草在线视频观看| 亚洲av男天堂| 99久国产av精品国产电影| 男女无遮挡免费网站观看| 丝袜人妻中文字幕| 亚洲,一卡二卡三卡| 韩国精品一区二区三区| 老鸭窝网址在线观看| 欧美精品av麻豆av| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 男女啪啪激烈高潮av片| 天美传媒精品一区二区| 乱人伦中国视频| 熟女电影av网| 久久热在线av| 亚洲少妇的诱惑av| 美女大奶头黄色视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 极品少妇高潮喷水抽搐| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 黄色怎么调成土黄色| 久久久久久久国产电影| 午夜福利网站1000一区二区三区| 中文字幕最新亚洲高清| 晚上一个人看的免费电影| 波野结衣二区三区在线| 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲少妇的诱惑av| av在线观看视频网站免费| 我的亚洲天堂| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲一区二区三区欧美精品| 妹子高潮喷水视频| 香蕉丝袜av| 97在线视频观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 成人亚洲精品一区在线观看| 欧美另类一区| av在线app专区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产综合精华液| 伊人久久国产一区二区| 永久免费av网站大全| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲欧美精品自产自拍| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产亚洲最大av| 晚上一个人看的免费电影| 欧美激情高清一区二区三区 | 日本av手机在线免费观看| 国产精品 国内视频| 成人国语在线视频| 老司机亚洲免费影院| 在线免费观看不下载黄p国产| 波多野结衣av一区二区av| 成年人免费黄色播放视频| 黄片无遮挡物在线观看| 国产1区2区3区精品| av在线老鸭窝| 日本黄色日本黄色录像| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲av福利一区| 两个人看的免费小视频| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲第一av免费看| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品成人在线| xxx大片免费视频| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 激情视频va一区二区三区| 国产成人午夜福利电影在线观看| 男女下面插进去视频免费观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 性色avwww在线观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久久久国产网址| 制服诱惑二区| 午夜免费鲁丝| av视频免费观看在线观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产精品久久久久成人av| 18+在线观看网站| 亚洲美女视频黄频| 国产精品国产三级国产专区5o| 女性生殖器流出的白浆| 黑人猛操日本美女一级片| 国产爽快片一区二区三区| 天天操日日干夜夜撸| 国产精品女同一区二区软件| 一区二区日韩欧美中文字幕| 美女国产视频在线观看| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久人妻熟女aⅴ| 色视频在线一区二区三区| tube8黄色片| 香蕉国产在线看| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 热99久久久久精品小说推荐| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲三区欧美一区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产精品久久久久成人av| 日本黄色日本黄色录像| 久久影院123| 涩涩av久久男人的天堂| 日韩中字成人| 国产日韩欧美视频二区| 在线看a的网站| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲国产看品久久| av福利片在线| 人妻系列 视频| 国产精品av久久久久免费| 两个人看的免费小视频| 久久久精品免费免费高清| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久国产精品大桥未久av| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 高清在线视频一区二区三区| 99香蕉大伊视频| 午夜激情av网站| 大陆偷拍与自拍| 亚洲情色 制服丝袜| 国产免费又黄又爽又色| 日日撸夜夜添| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产黄色免费在线视频| 下体分泌物呈黄色| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 91精品国产国语对白视频| 18+在线观看网站| 中文字幕色久视频| 亚洲国产精品国产精品| 91国产中文字幕| 2021少妇久久久久久久久久久| 久久久久国产网址| 日本av手机在线免费观看| 美女午夜性视频免费| 人人妻人人澡人人看| 一二三四在线观看免费中文在| 国产一区二区在线观看av| 欧美精品一区二区免费开放| 大码成人一级视频| 国产一区二区 视频在线| 女性被躁到高潮视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 免费观看av网站的网址| 高清av免费在线| 亚洲国产精品成人久久小说| 18禁国产床啪视频网站| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲国产精品成人久久小说| 免费大片黄手机在线观看| av网站在线播放免费| 水蜜桃什么品种好| 尾随美女入室| 亚洲成国产人片在线观看| 水蜜桃什么品种好| 一区福利在线观看| 两性夫妻黄色片| 我要看黄色一级片免费的| 宅男免费午夜| 久久久久视频综合| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲国产精品999| 男人操女人黄网站| 毛片一级片免费看久久久久| 丁香六月天网| 久久免费观看电影| 日日摸夜夜添夜夜爱| 午夜免费观看性视频| 69精品国产乱码久久久| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲伊人色综图| 寂寞人妻少妇视频99o| 在线观看美女被高潮喷水网站| av在线老鸭窝| 中文字幕人妻熟女乱码| 欧美日韩精品网址| 久久精品人人爽人人爽视色| 爱豆传媒免费全集在线观看| 老汉色∧v一级毛片| 黄频高清免费视频| 久久青草综合色| 精品人妻在线不人妻| 少妇人妻久久综合中文| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲第一区二区三区不卡| 青青草视频在线视频观看| 国产又爽黄色视频| 日本色播在线视频| 国产精品久久久久成人av| 亚洲男人天堂网一区| 欧美精品国产亚洲| av线在线观看网站| 一级,二级,三级黄色视频| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产一区有黄有色的免费视频| 香蕉国产在线看| a 毛片基地| 久久久久久久久久久免费av| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美亚洲日本最大视频资源| 成人毛片60女人毛片免费| 久久97久久精品| 韩国精品一区二区三区| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产又色又爽无遮挡免| 国产精品.久久久| av.在线天堂| a级毛片在线看网站| 亚洲av男天堂| 亚洲综合色惰| 成人手机av| 久久精品久久精品一区二区三区| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产成人精品在线电影| 精品第一国产精品| 天天影视国产精品| 欧美日韩一级在线毛片| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 国产精品无大码| av国产精品久久久久影院| 一个人免费看片子| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| av国产精品久久久久影院| 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美精品一区二区大全| 校园人妻丝袜中文字幕| 日本91视频免费播放| 1024视频免费在线观看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 美女中出高潮动态图| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲精品一二三| 亚洲综合色惰| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产成人精品福利久久| 日韩三级伦理在线观看| 国产日韩欧美视频二区| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 中文字幕最新亚洲高清| 乱人伦中国视频| 香蕉国产在线看| 精品卡一卡二卡四卡免费| www.av在线官网国产| 久久99热这里只频精品6学生| 1024香蕉在线观看| 人人澡人人妻人| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲熟女精品中文字幕| 成年av动漫网址| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 久久久久久久国产电影| 99热网站在线观看| 午夜影院在线不卡| 多毛熟女@视频| 赤兔流量卡办理| 黑人猛操日本美女一级片| 少妇被粗大的猛进出69影院| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产探花极品一区二区| 免费观看无遮挡的男女| 黑丝袜美女国产一区| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 香蕉丝袜av| 99久国产av精品国产电影| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲综合精品二区| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 一本久久精品| 天天操日日干夜夜撸| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产黄色免费在线视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 亚洲欧美清纯卡通| 欧美精品一区二区大全| 青春草国产在线视频| 日本av免费视频播放| 欧美 日韩 精品 国产| 中文字幕人妻熟女乱码| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产亚洲欧美精品永久| 久热这里只有精品99| 国产高清国产精品国产三级| 久久鲁丝午夜福利片| 免费观看无遮挡的男女| 在线天堂最新版资源| 亚洲精品日本国产第一区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲精品在线美女| 国产极品粉嫩免费观看在线| 91成人精品电影| 欧美精品一区二区大全| 在线免费观看不下载黄p国产| 久久99精品国语久久久| 飞空精品影院首页| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 久久久久网色| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 飞空精品影院首页| 女人精品久久久久毛片| 在线观看免费视频网站a站| 搡老乐熟女国产| 高清视频免费观看一区二区| 国产成人免费无遮挡视频| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品熟女久久久久浪| 日韩一本色道免费dvd| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 波多野结衣一区麻豆| www.自偷自拍.com| av又黄又爽大尺度在线免费看| 青春草视频在线免费观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 精品少妇黑人巨大在线播放| 咕卡用的链子| 一级片免费观看大全| 一级黄片播放器| 日本av免费视频播放| 久久人人97超碰香蕉20202| 中国三级夫妇交换| 赤兔流量卡办理| 校园人妻丝袜中文字幕| 精品国产露脸久久av麻豆| 曰老女人黄片| 黄片无遮挡物在线观看| 国产在线一区二区三区精| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 欧美少妇被猛烈插入视频| 精品少妇黑人巨大在线播放| 日韩欧美精品免费久久| 美女大奶头黄色视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 另类精品久久| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 人人澡人人妻人| 人妻 亚洲 视频| 亚洲综合色网址| 波多野结衣av一区二区av| 人人妻人人澡人人看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 18在线观看网站| 国产 精品1| 寂寞人妻少妇视频99o| 久久午夜福利片| 国产成人精品福利久久| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 国产白丝娇喘喷水9色精品| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 各种免费的搞黄视频| 国产午夜精品一二区理论片| 日日摸夜夜添夜夜爱| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产黄色视频一区二区在线观看| av免费观看日本| 在线观看人妻少妇| 国产亚洲最大av| 国产成人精品福利久久| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 中文字幕亚洲精品专区| 各种免费的搞黄视频| 亚洲视频免费观看视频| av卡一久久| 午夜福利网站1000一区二区三区| 成人二区视频| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产av一区二区精品久久| 天堂8中文在线网| 波野结衣二区三区在线| 水蜜桃什么品种好| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲情色 制服丝袜| 久久女婷五月综合色啪小说| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产一区二区三区av在线| av在线app专区| 精品一区在线观看国产| 女人久久www免费人成看片| 我要看黄色一级片免费的| 国产极品天堂在线| 国产乱人偷精品视频| 国产精品三级大全| 欧美激情极品国产一区二区三区| 五月天丁香电影| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产高清国产精品国产三级| 午夜福利在线免费观看网站| 一级a爱视频在线免费观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲第一av免费看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 超碰97精品在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 人妻一区二区av| 精品久久久精品久久久| 亚洲精品,欧美精品| 丁香六月天网| 久久久久久久久免费视频了| 成年美女黄网站色视频大全免费| 激情视频va一区二区三区| 成人国产av品久久久| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产精品一二三区在线看| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产精品不卡视频一区二区| 婷婷色综合www| 亚洲精品,欧美精品| av在线老鸭窝| 日本av手机在线免费观看| 满18在线观看网站| 三上悠亚av全集在线观看| 欧美中文综合在线视频| 亚洲经典国产精华液单| 少妇熟女欧美另类| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲男人天堂网一区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 成人黄色视频免费在线看| 国产免费又黄又爽又色| 免费观看无遮挡的男女| 日韩一本色道免费dvd| 亚洲伊人色综图| 青春草亚洲视频在线观看| 最近中文字幕2019免费版| 久久精品久久久久久久性| av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美日本中文国产一区发布| 亚洲精品日本国产第一区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 另类亚洲欧美激情| 日韩免费高清中文字幕av| 国产黄色免费在线视频| 丝袜喷水一区| 在线观看国产h片| 久久人妻熟女aⅴ| 18禁动态无遮挡网站| 久久久精品94久久精品| 国产有黄有色有爽视频| 国产成人欧美| 欧美国产精品一级二级三级| 人体艺术视频欧美日本| 美女视频免费永久观看网站| av网站在线播放免费| videosex国产| 国产黄色视频一区二区在线观看| 七月丁香在线播放| 老汉色av国产亚洲站长工具| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲综合色惰| 十八禁网站网址无遮挡| 国产精品99久久99久久久不卡 | 我要看黄色一级片免费的| 日本午夜av视频| 久热这里只有精品99| 精品久久久精品久久久| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 精品国产一区二区三区久久久樱花| 三级国产精品片| 国产成人精品婷婷| 久久女婷五月综合色啪小说| 热re99久久精品国产66热6| 一级片'在线观看视频| 亚洲人成77777在线视频| 热re99久久精品国产66热6| 亚洲内射少妇av| 大陆偷拍与自拍| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 丰满乱子伦码专区| 中文字幕人妻丝袜制服| 少妇熟女欧美另类| 国产欧美日韩综合在线一区二区| av女优亚洲男人天堂| 宅男免费午夜| 久久 成人 亚洲| 国产av精品麻豆| 女性被躁到高潮视频| 欧美精品一区二区免费开放| 日日啪夜夜爽|