趙春燕,呂昭河,李帆
(1 云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,云南 昆明 650221;2 云南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,云南 昆明 650091)
改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)保持四十年的快速增長,國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長達(dá)9.4%,經(jīng)濟(jì)總量位居世界第二位,實(shí)現(xiàn)了中國乃至世界的經(jīng)濟(jì)增長的奇跡。其中,人口因素發(fā)揮了功不可沒的作用,或者說,這一時(shí)期的經(jīng)濟(jì)增長源泉直接來自人口紅利(蔡昉,2020)。然而,隨著人口轉(zhuǎn)變,2000 年我國正式邁入老齡化社會(huì),此后人口老齡化程度的不斷加劇,2019 年末中國大陸 60 歲及以上人口占18.1%,其中,65 歲及以上人口占總?cè)丝诘?12.6%,2000~2019年,人口老齡化增長率增長5.5%。根據(jù)《世界人口展望(2017)》在固定生育率方案(總和生育率保持 1.6)下的預(yù)測,中國60 歲及以上人口比例將在 2025 年超過 20%,2040 年超過 30%,2050 年達(dá)到 36.2%。目前中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,按照發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的觀點(diǎn),傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的投資回報(bào)通常會(huì)呈現(xiàn)出遞減規(guī)律,而人力資本投資的回報(bào)具有報(bào)酬遞增特征,是可持續(xù)的增長源泉。Lucas(1988)指出人力資本是經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長之源泉,是技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的源泉,是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。蔡昉(2020)認(rèn)為人口轉(zhuǎn)變帶來的傳統(tǒng)動(dòng)能人口紅利的消失,實(shí)現(xiàn)人口紅利到人才紅利的轉(zhuǎn)變是啟動(dòng)新動(dòng)能,實(shí)現(xiàn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的必要條件。蔡昉、王美艷(2012)指出日本經(jīng)濟(jì)1990年以后出現(xiàn)“失去的20年”的經(jīng)濟(jì)衰退現(xiàn)象,一個(gè)重要原因是教育發(fā)展的減慢使其未能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。世界各國的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn),都從正反兩方面驗(yàn)證了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長和發(fā)展的重要作用。中國自改革開放以來的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步快速發(fā)展,人力資本也一直發(fā)揮著重要作用,尤其是在人口老齡化社會(huì)背景下,人力資本對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展更為重要。
隨著人口轉(zhuǎn)變,人口老齡化和人力資本重要性的增強(qiáng)引發(fā)了學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注與思考,目前有關(guān)二者關(guān)系的研究也成為眾多學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。目前關(guān)于老齡化對(duì)人力資本積累的影響,尚未形成一致認(rèn)識(shí),主要形成三種不同的觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn),學(xué)者們認(rèn)為老齡化會(huì)對(duì)人力資本積累產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。Poterba(1997)研究表明,老齡化形成對(duì)教育資源形成擠出效應(yīng),表現(xiàn)為:老齡化提高一個(gè)百分點(diǎn),人均教育支出將減少約為 0.3 個(gè)百分點(diǎn)。汪偉(2009)、魏下海等(2012)、毛毅和馮根福(2012)、柳如眉和赫國勝(2018)等學(xué)者指出,人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與教育投資率負(fù)相關(guān);王云多(2019)進(jìn)一步指出,人口出生率越低,預(yù)期壽命越長,老年人政治影響力越大,公共養(yǎng)老金支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重越高,公共教育支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重越低,從而公共養(yǎng)老金支出對(duì)公共教育支出形成的擠占效應(yīng)越大。第二種觀點(diǎn),學(xué)者們認(rèn)為老齡化對(duì)人力資本積累產(chǎn)生正效應(yīng)。Fougere et al.(1999)和James J.Heckman et al.(2004)等指出老齡化引致的勞動(dòng)力減少的幅度大于資本減少的幅度,導(dǎo)致資本回報(bào)率下降和工資的相對(duì)上升,從而促使人們更多的進(jìn)行人力資本投資。Giamand Miltiadis(2006)運(yùn)用世代交疊模型實(shí)證了預(yù)期壽命和人力資本投資之間的正相關(guān)關(guān)系;王云多(2014)進(jìn)一步預(yù)測模擬發(fā)現(xiàn),老齡化促進(jìn)人力資本積累,表現(xiàn)為短期內(nèi)為年輕人提供了更多人力資本投資機(jī)會(huì),長期內(nèi)為社會(huì)提供更多的熟練勞動(dòng)力。第三種觀點(diǎn),學(xué)者們認(rèn)為老齡化對(duì)人力資本積累的效應(yīng)呈現(xiàn)“倒U型”特征。Zhang,Jieet al.(2003)指出,老齡化首先促使“中間投票人”提高稅率,用于增加公共人力資本投資,當(dāng)老齡化達(dá)到一定程度后,“中間投票人”轉(zhuǎn)而支持降低稅率,縮小公共人力資本投資。劉文、張琪(2017)利用中日韓三國面板數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn),老齡化對(duì)人力資本投資影響先正后負(fù),拐點(diǎn)在10%左右,若老齡化水平達(dá)到 30%時(shí),老齡化程度每提高1%,人力資本積累減少1%。
目前,現(xiàn)有文獻(xiàn)一是主要集中于人口老齡化對(duì)人力資本積累的影響以及作用機(jī)制研究,大部分文獻(xiàn)的實(shí)證研究往往得到正或負(fù)的結(jié)論,割裂了兩種效應(yīng)對(duì)人力資本積累的綜合影響,且無法對(duì)二者的綜合影響進(jìn)行定量估計(jì)。二是鮮有文獻(xiàn)從人均人力資本的積累和高質(zhì)量人力資本積累兩個(gè)維度來進(jìn)行分析,高質(zhì)量人力資本積累也是反映人力資本積累的一個(gè)重要指標(biāo),是人力資本積累的核心。鑒于此,本文貢獻(xiàn)在于:(1)理論上提出老齡化對(duì)人力資本積累同時(shí)存在的“雙向”影響的命題,探析老齡化對(duì)人力資本積累的擠出、擠入效應(yīng)機(jī)制;(2)實(shí)證上基于雙邊隨機(jī)前沿模型具體度量老齡化對(duì)人力資本積累以及高質(zhì)量人力資本積累的擠出、擠入效應(yīng)及兩種效應(yīng)綜合作用的凈效應(yīng);(3)基于我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和老齡化程度的異質(zhì)性特征,度量擠出、擠入以及凈效應(yīng)的地區(qū)和時(shí)間差異。
人口老齡化與人力資本積累的關(guān)系既是微觀經(jīng)濟(jì)問題也是宏觀經(jīng)濟(jì)問題,老齡化不僅影響微觀家庭的教育投資決策,還對(duì)整個(gè)社會(huì)的人力資本積累產(chǎn)生影響(劉玉飛、汪偉,2016)。因此,本文從影響個(gè)人人力資本積累和公共人力資本積累的兩個(gè)維度,分析老齡化對(duì)人力資本積累的擠出(負(fù)向)效應(yīng)和擠入(正向)效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制。
人口老齡化對(duì)個(gè)人人力資本積累的擠出效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制表現(xiàn)為:根據(jù)生命周期理論,Beckeret al.(1990)認(rèn)為,在自利動(dòng)機(jī)框架下,從經(jīng)濟(jì)功能來說,撫育孩子和儲(chǔ)蓄兩者都可以作為養(yǎng)老的工具,隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的老化且沒有社會(huì)保障的情況下,(1)由生育率下降引致的老齡化,導(dǎo)致家庭撫育孩子數(shù)量較少,父母會(huì)傾向于減少當(dāng)期的消費(fèi)和子女的人力資本投資,增加自己儲(chǔ)蓄以利于將來的養(yǎng)老。(2)由死亡率下降引致的老齡化意味著人均預(yù)期壽命的提高,代表性行為人預(yù)期到自己壽命的延長,理性行為人將預(yù)留給自己老年期消費(fèi)的儲(chǔ)蓄會(huì)增加,相應(yīng)地也就減少對(duì)子女的人力資本投資(Pecchenino and Pollard,2002);汪偉(2010)認(rèn)為我國的計(jì)劃生育政策打破了子女贍養(yǎng)老人的傳統(tǒng)家庭的作用,在預(yù)期壽命延長與養(yǎng)老保養(yǎng)體系尚未全面建立的情形下,父代將增加儲(chǔ)蓄養(yǎng)老。
人口老齡化對(duì)公共人力資本積累的擠出效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制表現(xiàn)為:(1)老齡化社會(huì)中越來越多的老年人退出勞動(dòng)力市場,由原來的生產(chǎn)者變?yōu)橄M(fèi)者,政府和企業(yè)在社會(huì)福利方面如養(yǎng)老金、醫(yī)療保健費(fèi)用的支出急劇增加,相應(yīng)減少國民收入中用于人力資本的投資的部分(郭熙保、李通屏等,2013;張秀武、趙昕東,2018)。(2)不同的年齡人口的利益不一致影響政府公共政策選擇,代際之間利益沖突影響公共財(cái)政支出偏向,表現(xiàn)為退休的老齡人口并不能直接從公共教育得到好處,老年人不太可能支持增加公共教育支出,相反,他們更支持增加公共養(yǎng)老金支出以補(bǔ)償他們退休后的收入損失。老齡化社會(huì)將提升老年人的政治影響力,老年人通過政治影響力來增加公共養(yǎng)老金支出,尤其是在政府財(cái)政收入沒有顯著增長的情況下,可能導(dǎo)致公共養(yǎng)老金支出擠占公共教育支出的情況。例如:Rubinfeld(1977)、Miller(1996)、Lambrecht et al.(2014)的研究都表明隨著老齡化程度的不斷加強(qiáng),投票決策人口中老齡人口比例的增加,老年人政治影響力增強(qiáng)對(duì)公共財(cái)政支出產(chǎn)生偏向性,資源更多地流向了老齡項(xiàng)目上,削弱政府財(cái)政對(duì)公共教育的支持。
人口老齡化對(duì)個(gè)人人力資本積累的擠入效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制表現(xiàn)為:(1)老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力供給的相對(duì)稀缺,年輕人口的相對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)增多,實(shí)際工資及人力資本的回報(bào)上漲,所以,老齡化給年輕一代創(chuàng)造了更多的人力資本投資機(jī)會(huì)。例如,F(xiàn)ougère and Mérette(1999)認(rèn)為人口齡結(jié)構(gòu)的老化導(dǎo)致生產(chǎn)要素回報(bào)率的顯著變化,將會(huì)提升了未來工資的收入預(yù)期,最終提高對(duì)子代人力資本投資。Maxime Fougere et al.(2009)進(jìn)一步構(gòu)建一個(gè)可計(jì)算的動(dòng)態(tài)世代交疊模型分析加拿大地區(qū)老齡化對(duì)人力資本投資的影響,結(jié)果表明,老齡化給年輕一代創(chuàng)造了更多的人力資本投資機(jī)會(huì)。另外,預(yù)期壽命的延長使得受教育的收益增加,這會(huì)促使人們提高受教育年限,增加人力資本積累(汪偉,2015)。(2)在利他行為的假定下,老齡化導(dǎo)致家庭對(duì)增加后代數(shù)量和人力資本投資,而根據(jù)貝克爾關(guān)于“子女?dāng)?shù)量與質(zhì)量替代理論”,在既定收入條件下,孩子的數(shù)量需求增加會(huì)導(dǎo)致分配在每一個(gè)孩子的教育費(fèi)用和醫(yī)療費(fèi)用減少,降低了家庭的人力資本支出,降低孩子的質(zhì)量。因此,隨著生育機(jī)會(huì)成本的增加,年輕人將減少自己的生育數(shù)量,出生率下降引起的老齡化社會(huì)就會(huì)相應(yīng)地提高孩子的質(zhì)量,即引起人力資本支出的增加。(3)在自利行為的假定下,由于家庭養(yǎng)老模式導(dǎo)致家庭的“隱性合同”存在,行為人對(duì)子代的教育投資不僅具有“消費(fèi)”性質(zhì),即行為人會(huì)追加后代教育質(zhì)量以最大化自己的效用,還具有“投資”性質(zhì),即對(duì)于家庭而言,與其他支出相比,人力資本投資型支出可以看作是父母留給子女的特殊遺產(chǎn),隨著用于儲(chǔ)蓄的物質(zhì)資本的豐裕程度的不斷提高,其相對(duì)于人力資本投資的相對(duì)邊際回報(bào)率將不斷降低,這種遺產(chǎn)在未來的收益率將遠(yuǎn)高于物質(zhì)遺產(chǎn),從而導(dǎo)致代表性行為人增加子女人力資本的投資(Isaac Ehrlich and Francis T.Lui,1991)。毛毅、馮根福(2012),劉永平、陸銘(2008)等學(xué)者認(rèn)為中國傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老模式仍根深蒂固,家庭教育投入是家庭的重要特征行為,如果考慮到家庭養(yǎng)兒防老的機(jī)制以及獨(dú)生子女制度,提高子女的人力資本投資就更為重要。老齡化對(duì)公共人力資本積累的擠入效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制表現(xiàn)為:不同的年齡人口的利益不一致影響政府公共政策選擇傾向,投票群體中的工作人組選擇增加年輕一代的人力資本投資水平。例如,Mark et al.(2004)建立OLG 模型考察美國老齡化對(duì)人力資本投資影響,發(fā)現(xiàn)每一期人口包含的工作人群和退休人群對(duì)年輕一代的教育投資水平對(duì)比發(fā)現(xiàn),退休人員傾向于將教育投資降低到最低水平而工作人口恰好相反,因此,最終人力資本積累的總效應(yīng)取決于退休人員和工作人員的相對(duì)效應(yīng)大小。
綜上所述,本文將人口老齡化對(duì)人力資本積累同時(shí)存在擠出、擠入的影響定義人口老齡化對(duì)人力資本積累的“雙邊效應(yīng)”。
根據(jù)前文理論分析表明,人口老齡化對(duì)人力資本積累可能存在正負(fù)兩種效應(yīng),本文借鑒Kumbhakar 等(2009)的思路,構(gòu)建雙邊隨機(jī)前沿模型:
edit=i(xit)+ωit-uit+εit=i(xit)+ξit=xitδ+ξit
(1)
其中,edit為人力資本積累水平;xit為影響人力資本積累的一些控制變量,包括人均教育支出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化、農(nóng)村收入水平、少兒撫養(yǎng)比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放等。δ為待估參數(shù)向量;i(xit)為前沿人力資本積累水平,ξit為復(fù)合殘差項(xiàng),ξit=ωit-uit+εit,其中,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),反映不可觀測的因素導(dǎo)致的人力資本積累對(duì)前沿人力資本積累水平的偏離;ωit用來描述老齡化水平對(duì)前沿人力資本積累的擠入(正向)效應(yīng),且ωit≥0;uit用來描述表示老齡化水平對(duì)前沿人力資本積累的擠出(負(fù)向)效應(yīng),且uit≤0;當(dāng)ωit=0時(shí),人力資本積累只受老齡化擠出效應(yīng)的影響;當(dāng)uit=0時(shí),人力資本積累只受老齡化擠入效應(yīng)的影響;當(dāng)上述兩種情況出現(xiàn)任意一種時(shí),模型為單邊隨機(jī)前沿模型。當(dāng)ωit和uit同時(shí)等于 0時(shí),模型為普通 OLS 模型。由于復(fù)合殘差項(xiàng)ξit可能并不為 0,這將導(dǎo)致普通OLS 模型是有偏估計(jì)。
由式(1)可知,實(shí)際人力資本積累水平的最終實(shí)現(xiàn)是人口老齡化擠入效應(yīng)和人口老齡化擠出效應(yīng)雙邊作用的結(jié)果:老齡化對(duì)人力資本積累的擠入效應(yīng)使人力資本積累高于前沿人力資本積累水平,而老齡化導(dǎo)致的擠出效應(yīng)會(huì)使人力資本積累水平低于前沿人力資本積累水平,最后計(jì)算二者綜合作用的凈效應(yīng)衡量實(shí)際人力資本積累水平對(duì)前沿人力資本積累水平的偏離度。
(2)
基于以上參數(shù)估計(jì),在n個(gè)觀測值樣本中,估計(jì)極大似然函數(shù)(MLE)可以表達(dá)為:
(3)
式(3)中,π=[β,σv,σω,σu],最大化似然函數(shù)(3),進(jìn)一步可以得出所有參數(shù)值的極大似然估計(jì)值。此外,估計(jì)出ωit和uit,推導(dǎo)ωit和uit的條件密度函數(shù)分別為:
(4)
(5)
本文聚焦于人口老齡化對(duì)人力資本積累的雙邊效應(yīng),因此,基于式(4)和式(5),可以估計(jì)面臨老齡化的擠入和擠出效應(yīng)影響的實(shí)際人力資本積累偏離前沿人力資本積累的程度。為了更加直觀進(jìn)行比較分析,本文將老齡化對(duì)人力資本積累的偏離程度的絕對(duì)程度值進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為高于前沿或者低于前沿人力資本積累水平的百分比,轉(zhuǎn)換后的估計(jì)值具體為:
(6)
(7)
進(jìn)一步,基于式(6)和式(7)推導(dǎo)出老齡化的擠入效應(yīng)和擠出效應(yīng)對(duì)人力資本積累影響的凈效應(yīng)NE為:
NE=E(1-e-ωit|ξit)-E(1-e-uit|ξit)=E(e-uit-e-ωit|ξit)
(8)
基于以上的計(jì)量模型,本文選取 2000~2018年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,由于港澳臺(tái)及西藏地區(qū)(FDI數(shù)據(jù))缺失,故剔除。本文的變量選取如下。
3.2.1 被解釋變量
(1)人均人力資本積累,借鑒K W Li(2009)、魏下海(2010)的對(duì)人力資本指標(biāo)選取方法,用6歲及以上人口的平均受教育年數(shù)衡量,分別將小學(xué)、初中、高中和大專及以上的受教育年限分別設(shè)為 6、9、12 和 16 年,即人均受教育年數(shù)=(小學(xué)學(xué)歷人數(shù)×6+初中學(xué)歷人數(shù)×9+高中學(xué)歷人數(shù)×12+大專以上學(xué)歷人數(shù)×16)÷6 歲及以上人口總數(shù);(2)高質(zhì)量人力資本積累,進(jìn)一步采用大專以上學(xué)歷人數(shù)占6 歲及以上人口總數(shù)的比重衡量。
3.2.2 解釋變量
本文人口老齡化水平分別用65歲以上人口占總?cè)丝诒戎匾约袄夏険狃B(yǎng)比(用老年人口占勞動(dòng)力人口的比重)衡量。
3.2.3 控制變量
(1)教育投入水平,教育投入對(duì)人力資本積累有重要影響(錢雪亞,繆仁余等,2014),借鑒梁超、王素素(2020)的研究方法,用人均教育支出來衡量;(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要的因素,人才、創(chuàng)新和思想日趨集中在少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)(World Bank, 2008),以 2000 年為基期對(duì) GDP 平減后的實(shí)際值衡量;(3)城市化水平,城市往往具有更高的工資,新進(jìn)入城市勞動(dòng)力市場的年輕勞動(dòng)力具有更高的教育年限且已經(jīng)拿到城市戶籍的農(nóng)村移民往往比本地原居民具有更高的教育程度,說明城市化對(duì)人力資本積累產(chǎn)生影響(陸銘,2016),用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚?4)農(nóng)村人均可支配收入,用農(nóng)村居民平均每人全年家庭收入衡量;(5)少兒撫養(yǎng)比,少兒撫養(yǎng)比的下降意味著,家庭可能相應(yīng)的增加對(duì)子代人力資本支出,從而有利于人力資本積累,用少年人口占勞動(dòng)力人口的比重來衡量;(6)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)倒逼企業(yè)用資本、技術(shù)代替勞動(dòng),激化人力資本積累(卓乘風(fēng)、鄧峰,2017),用第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占三次產(chǎn)業(yè)總值的比重來衡量;(7)對(duì)外開放度, 在開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,也是文獻(xiàn)中認(rèn)為影響人力資本積累的重要因素(汪偉等,2015),用實(shí)際FDI值衡量,根據(jù)各年度平均匯價(jià)進(jìn)行換算,并基于2000年對(duì) FDI 進(jìn)行了平減以消除通貨膨脹的影響。
表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
本文所用數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省、市的統(tǒng)計(jì)年鑒,以上所有變量的數(shù)據(jù),若是絕對(duì)量數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù)處理,變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
4.1.1 人力資本積累的影響因素分析
本文首先對(duì)計(jì)量模型(8)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表 2 所示。在表 2 中,M1為控制時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)的最小二乘法估計(jì)結(jié)果,M2、M3為采用估計(jì)雙邊隨機(jī)前沿的極大似然估計(jì)法(MLE)估計(jì)結(jié)果,M4在上述基礎(chǔ)上加入人口老齡化變量,以識(shí)別老齡化對(duì)人力資本積累的擠入效應(yīng),M5識(shí)別老齡化對(duì)人力資本積累的擠出效應(yīng),M6同時(shí)識(shí)別擠入和擠出效應(yīng)?;貧w結(jié)果表明,所設(shè)定的模型具有顯著差異,通過比較對(duì)數(shù)似然函數(shù)值和極大似然比值,發(fā)現(xiàn)M6的結(jié)果最為穩(wěn)健,所以本文基于M6進(jìn)行后續(xù)方差分解分析和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)分析。
另外,M6的各控制變量的估計(jì)結(jié)果表明,教育支出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)村人均純收入、城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均對(duì)人力資本積累產(chǎn)生了顯著的正向影響,這說明,教育支出增加、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、農(nóng)村人均純收入提高、城市化水平提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整均有利于促進(jìn)人力資本積累。少兒撫養(yǎng)比對(duì)人力資本積累的影響顯著為負(fù),這說明少兒撫養(yǎng)比的提高阻礙人力資本積累,而少兒撫養(yǎng)比的降低促進(jìn)人力資本積累,這可以解釋為養(yǎng)育子女?dāng)?shù)量的減少使得家庭更加注重子女的教育質(zhì)量,這發(fā)生了注重子女質(zhì)量對(duì)數(shù)量的替代。對(duì)外開放水平對(duì)人力資本積累的影響顯著為負(fù),說明外商直接投資不利于人力資本積累,這可能是因?yàn)槲覈馍讨苯油顿Y絕大部分流入了制造業(yè),而這些行業(yè)大多是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)相對(duì)技術(shù)含量低,對(duì)低技能勞動(dòng)者的依賴更強(qiáng),對(duì)高層次人力資本的需求不大。
表2 雙邊隨機(jī)前沿模型基本估計(jì)結(jié)果
4.1.2 方差分解:雙邊效應(yīng)的影響系數(shù)測算
基于表2中M6的回歸結(jié)果,本文測算的人口老齡化對(duì)人力資本積累的擠出、擠入效應(yīng)如表3。方差分解結(jié)果顯示,人口老齡化對(duì)人力資本積累的擠入效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.0159,擠出效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.0527,二者均與本文的理論假設(shè)一致,即老齡化對(duì)人力資本積累的影響存在一正一負(fù)的雙邊效應(yīng),且老齡化對(duì)人力資本積累的擠出效應(yīng)大于其擠入效應(yīng),老齡化共同作用人力資本積累所產(chǎn)生的凈效應(yīng)為負(fù),即E(ω-u)=σω-σu=-0.0368。從影響比重來看,老齡化的總效應(yīng)解釋了人力資本積累總方差的86.45%,說明老齡化對(duì)人力資本積累確實(shí)有重要影響,具體為:人口老齡化的擠出效應(yīng)占比高達(dá)91.62%,而擠入效應(yīng)占8.38%。這說明,在老齡化對(duì)人力資本積累的影響中,由于老齡化擠出效應(yīng)起主導(dǎo)作用,總體上抑制了人力資本積累,從而導(dǎo)致實(shí)際的人力資本積累相對(duì)負(fù)向偏離前沿人力資本積累水平。
4.1.3 人口老齡化影響人力資本積累的雙邊效應(yīng)估計(jì)
基于式(6)~(8)分別估計(jì)表示人口老齡化的擠入、擠出以及凈效應(yīng)的百分比結(jié)果如表4??梢园l(fā)現(xiàn),平均而言,人口老齡化的擠入效應(yīng)使人力資本積累提高1.55%,擠出效應(yīng)使人力資本積累降低5.03%,兩者相互影響的凈效應(yīng)使實(shí)際人力資本積累低于前沿人力資本積累水平的3.48%。這說明,由于老齡化的擠出、擠入效應(yīng)的同時(shí)存在,若假定前沿人力資本積累為100%,但是最終實(shí)際人力資本積累為96.52%。第四列至第六列顯示的老齡化的擠出、擠入效應(yīng)及凈效應(yīng)的分布情況存在顯著差異。具體而言:在25%分位,老齡化的擠入、擠出效應(yīng)共同作用是 1 /4 的省份實(shí)際人力資本積累下降了5.81%,在50%分位,老齡化的擠入效應(yīng)和擠出效應(yīng)共同作用是1 /4 的省份實(shí)際人力資本積累下降2.09%,在75%分位,老齡化的擠入效應(yīng)和擠出效應(yīng)共同作用是1 /4 的省份實(shí)際人力資本積累下降0.56%,對(duì)于這些省份而言,進(jìn)一步驗(yàn)證了老齡化抑制人力資本積累的結(jié)論,但第二分位的人口老齡化凈效應(yīng)低于第一分位3.72%,第三分位的人口老齡化凈效應(yīng)低于第二分位1.43%。對(duì)于這一結(jié)論的解釋為:我國各省份的老齡化差異較大,一些省份的老齡化水平較高或是增長較快,最終導(dǎo)致擠出效應(yīng)遠(yuǎn)大于擠入效應(yīng),凈負(fù)效應(yīng)更大的特征。
表3 方差分解:人口老齡化的雙邊效應(yīng)
表4 人口老齡化對(duì)人力資本積累的雙邊效應(yīng)估計(jì)(%)
為更加直觀呈現(xiàn)人口老齡化對(duì)人力資本積累的擠入、擠出效應(yīng)及凈效應(yīng)的具體分布,本文進(jìn)一步列出三者的頻數(shù)分布圖。圖1和圖2表明,老齡化的擠入、擠出效應(yīng),呈現(xiàn)向右拖尾的分布特征,圖1顯示,老齡化對(duì)人力資本積累的擠入效應(yīng)在8%的位置就消失了,而圖2顯示,老齡化的擠出效應(yīng)在25%的位置仍有拖尾現(xiàn)象,進(jìn)一步表明老齡化對(duì)人力資本積累的擠出效應(yīng)大于擠入效應(yīng)。圖3表明,老齡化的擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)顯著小于0,統(tǒng)計(jì)表明,在凈效應(yīng)為0的左右分布,清楚的可以看出,大部分省份分布在凈效應(yīng)為負(fù)值的左邊,其人力資本積累要低于前沿人力資本積累水平,少部分省份分布在凈效應(yīng)為負(fù)值的右邊,其人力資本積累要高于前沿人力資本積累水平。這可能是因?yàn)?,隨著我國老齡化水平的提高,人均預(yù)期壽命不斷提高,養(yǎng)老金支出占收入的比重不斷提高,導(dǎo)致老齡化對(duì)人均人力資本積累的擠出效應(yīng)更大,從而凈效應(yīng)為負(fù)值。
圖1 人口老齡化擠入效應(yīng)分布 圖2 人口老齡化擠出效應(yīng)分布 圖3 人口老齡化凈效應(yīng)分布
表5 人口老齡化對(duì)人力資本影響凈效應(yīng)的年度分布特征(%)
表6 人口老齡化對(duì)人力資本影響凈效應(yīng)的地區(qū)分布特征(%)
人口老齡化擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)的時(shí)間特征分布趨勢如表 5。結(jié)果表明,老齡化的擠出、擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)在樣本年內(nèi)均為負(fù)值,凈效應(yīng)大小在-1%~-9% 之間,也就是說,老齡化的擠出效應(yīng)超過擠入效應(yīng),對(duì)人力資本積累產(chǎn)生了持續(xù)的負(fù)向抑制作用。從凈效應(yīng)的時(shí)間變化的大致趨勢來看,從2000年開始,老齡化對(duì)人力資本積累的凈負(fù)效應(yīng)開始下降,抑制人力資本積累的作用不斷減弱,隨后在2010年,凈的負(fù)效應(yīng)開始增強(qiáng),抑制人力資本積累的作用趨強(qiáng),隨后負(fù)效應(yīng)波動(dòng)增強(qiáng)的趨勢特征。本文認(rèn)為,這可能是因?yàn)椋何覈鴱?000年正式邁入老齡化社會(huì)以來,老齡化處于相對(duì)較低水平且速度遠(yuǎn)小于經(jīng)濟(jì)增長速度,且我國的養(yǎng)老保障制度有所改善,從而出現(xiàn)老齡化對(duì)人力資本的擠入效應(yīng)逐漸增強(qiáng)的情況,凈效應(yīng)為不斷減弱的情況。然而,隨著我國的老齡化程度的不斷加劇且增速較快,對(duì)人力資本積累的擠出效應(yīng)不斷增強(qiáng),出現(xiàn)負(fù)的凈效應(yīng)下降,隨后波動(dòng)增強(qiáng)的趨勢特征。
人口老齡化凈效應(yīng)的地區(qū)特征分布如表6,結(jié)果顯示,其一,三區(qū)域比較而言,東、中、西部三大地區(qū)老齡化凈效應(yīng)均為負(fù)值,表明老齡化程度的加劇對(duì)三個(gè)地區(qū)的人力資本積累均產(chǎn)生了較強(qiáng)的抑制作用,且東部、中部和西部人力資本積累的凈負(fù)效應(yīng)階梯依次遞增。這不難理解,從人口老齡化程度來看,三大地區(qū)的老齡化程度是東部地區(qū)最高,中部其次,西部最低,東部地區(qū)得益于經(jīng)濟(jì)地理和政策優(yōu)勢,大多屬于沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),收入水平要遠(yuǎn)高于中西部地區(qū),東部地區(qū)不僅收入水平和老齡化水平相對(duì)較高,老齡化程度的提高,雖然總體上抑制了人力資本積累,隨著一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平的提高,會(huì)不斷增強(qiáng)老齡化對(duì)人均人力資本積累擠入效應(yīng),從而降低老齡化對(duì)人力資本積累的凈負(fù)效應(yīng),所以東部地區(qū)的凈負(fù)效應(yīng)最??;其二,從增長率來看,從2000年至2018年,我國中西部地區(qū)不僅要面對(duì)自身的人口自然老化,還面對(duì)大量的年輕勞動(dòng)力流向發(fā)達(dá)的東部地區(qū),導(dǎo)致中、西部的老齡化增速快于東部地區(qū),中西部地區(qū)的收入水平相對(duì)較低,而老齡化水平增速較快,“未富先老”的形勢更突出,因此強(qiáng)化了老齡化對(duì)人均人力資本積累擠出效應(yīng),從而老齡化對(duì)人力資本積累的凈負(fù)效應(yīng)更大。
本文采用與上述模型相同的計(jì)量方法,進(jìn)一步估算人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入、擠出效應(yīng)和凈效應(yīng),由于文章篇幅有限,回歸結(jié)果在此未列出,本文僅列出相應(yīng)的擠出、擠入、凈效應(yīng)的方差分解結(jié)果以及效應(yīng)分布情況。
采用高質(zhì)量人力資本積累作為因變量,回歸結(jié)果如表7。結(jié)果表明,人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為2.0490,擠出效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.3892,說明老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本的影響存在雙邊效應(yīng)。從凈效應(yīng)看,老齡化的擠入效應(yīng)大于擠出效應(yīng),總體而言,老齡化水平上升促進(jìn)了高質(zhì)量的人力資本積累。從影響比重看,人口老齡化的總效應(yīng)解釋了人力資本積累總方差的68.87%,即老齡化的擠出和擠入效應(yīng)對(duì)高質(zhì)量的人力資本積累有重要影響,其中,老齡化的擠出效應(yīng)占96.52%,擠入效應(yīng)占3.48%,這說明在老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的影響中,由于老齡化的擠入效應(yīng)占主導(dǎo)作用,從而使高質(zhì)量人力資本積累相對(duì)正向偏離其前沿水平。
表7 方差分解:人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的雙邊效應(yīng)
表8 人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的凈效應(yīng)估計(jì)(%)
具體估計(jì)人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入效應(yīng)、擠出效應(yīng)和二者相互作用的凈效應(yīng)大小及分布,結(jié)果如表8。可以發(fā)現(xiàn),隨著人口老齡化水平的提高,其擠入效應(yīng)使高質(zhì)量人力資本積累提高0.66%,而擠出效應(yīng)使高質(zhì)量人力資本積累水平降低0.28%,凈效應(yīng)使實(shí)際高質(zhì)量人力資本積累水平高于前沿水平0.38%??梢园l(fā)現(xiàn),隨著我國老齡化水平的提高,再次驗(yàn)證了老齡化促進(jìn)高質(zhì)量人力資本積累。這是因?yàn)椋阂环矫?,我國的老齡化水平的加劇和經(jīng)濟(jì)高速增長是同時(shí)發(fā)生的,整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)高質(zhì)量人力資本的需求加大,從而提升了高質(zhì)量人力資本未來工資的收入預(yù)期,人們愿意將投入更多時(shí)間高質(zhì)量人力資本積累的投資,以保證在長期內(nèi)可提供更熟練的勞動(dòng)和獲得更高的收入。因此相應(yīng)增加的老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入效應(yīng)。另一方面,隨著人均壽命的延長,考慮到父母對(duì)子女教育的關(guān)愛動(dòng)機(jī),作為中年人的父母通過增加對(duì)子女高質(zhì)量人力資本的投資,他們可以從人力資本回報(bào)中得到一定的效用,這也促使相應(yīng)的增加老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入效應(yīng)。
為了更加直觀呈現(xiàn)人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入、擠出效應(yīng)及凈效應(yīng)的具體分布,本文進(jìn)一步列出三者的頻數(shù)分布圖,如圖4、5和6。結(jié)果表明,老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入、擠出效應(yīng),呈現(xiàn)向右拖尾的分布特征,圖4顯示,老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入效應(yīng)在20%的位置仍有拖尾現(xiàn)象,而圖5顯示,老齡化的擠出效應(yīng)在7%的位置就消失了,進(jìn)一步表明老齡化對(duì)高質(zhì)量的人力資本積累的擠入效應(yīng)大于擠出效應(yīng)。圖6表明,在凈效應(yīng)為0的左右分布,清楚的可以看出,大部分省份分布凈效應(yīng)為負(fù)值的右邊,其高質(zhì)量的人力資本積累要高于前沿人力資本積累水平,少部分省份人口老齡化分布凈效應(yīng)為負(fù)值的左邊,其高質(zhì)量人力資本積累要低于前沿人力資本積累水平,老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠出、擠入效應(yīng)相互作用的凈效應(yīng)顯著大于0。
圖4 人口老齡化擠入效應(yīng)分布 圖5 人口老齡化擠出效應(yīng)分布 圖6 人口老齡化凈效應(yīng)分布
表9 人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本影響凈效應(yīng)的年度分布(%)
表10 人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本影響凈效應(yīng)的地區(qū)分布(%)
進(jìn)一步估計(jì)人口老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的凈效應(yīng)的時(shí)間變化趨勢,結(jié)果如表9??梢园l(fā)現(xiàn),老齡化促進(jìn)高質(zhì)量人力資本積累的正效應(yīng)波動(dòng)性增長趨勢,凈效應(yīng)為正,最高年份出現(xiàn)在2015年,隨著我國老齡化水平的提高,2016年,老齡化促進(jìn)高質(zhì)量人力資本積累的正效應(yīng)降低,隨后2017年、2018年增強(qiáng)趨勢。
比較人口老齡化對(duì)東、中、西部三個(gè)地區(qū)的高質(zhì)量人力資本積累的凈效應(yīng),結(jié)果如表10。可以發(fā)現(xiàn),老齡化程度的提高促進(jìn)三個(gè)地區(qū)的高質(zhì)量人力資本積累且東部、中部和西部凈正效應(yīng)階梯依次遞減。這與前面老齡化影響人均人力資本積累的地區(qū)分布特征相似,這是因?yàn)?,越是?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)對(duì)高質(zhì)量的人才的需求也越大,東部地區(qū)的老齡化程度雖然最高,但同樣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也最發(fā)達(dá),相應(yīng)的老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累正的凈效應(yīng)也就越大。
為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用與上述模型相同的計(jì)量方法,采用老年撫養(yǎng)比作為人口老齡化的代理變量,來再次估算老齡化對(duì)人力資本積累以及高質(zhì)量人力資本積累的擠入、擠出效應(yīng)和凈效應(yīng),由于文章篇幅有限,回歸結(jié)果在此未列出,本文僅列出相應(yīng)的擠出、效應(yīng)的方差分解結(jié)果以及效應(yīng)分布情況,如下兩個(gè)表。
老年撫養(yǎng)比對(duì)人力資本積累的擠入效應(yīng)、擠出效應(yīng)和二者相互作用的凈效應(yīng),結(jié)果如表11。老年人口撫養(yǎng)比的擠出效應(yīng)大于擠入效應(yīng),從凈效應(yīng)看,老年撫養(yǎng)比的上升抑制了人力資本積累,凈效應(yīng)使實(shí)際人力資本積累水平低于前沿水平3.39%,老年撫養(yǎng)比的上升抑制了人力資本積累,這說明在老年撫養(yǎng)比對(duì)人力資本積累的影響中,由于老年撫養(yǎng)比的擠出效應(yīng)占主導(dǎo)作用,從而使人力資本積累相對(duì)負(fù)向偏離其前沿水平,與前文估計(jì)結(jié)果一致。
表11 老年撫養(yǎng)比雙邊效應(yīng)對(duì)人力資本積累的效應(yīng)估計(jì)(%)
表12 老年撫養(yǎng)比對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的凈效應(yīng)估計(jì)(%)
老年撫養(yǎng)比對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的擠入效應(yīng)、擠出效應(yīng)和二者相互作用的凈效應(yīng),結(jié)果如表12。老年人口撫養(yǎng)比的擠入效應(yīng)大于擠出效應(yīng),從凈效應(yīng)看,老年撫養(yǎng)比的上升促進(jìn)高質(zhì)量人力資本積累,凈效應(yīng)使實(shí)際人力資本積累水平高于前沿水平0.36%,這說明在老年撫養(yǎng)比對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的影響中,由于老年撫養(yǎng)比的擠入效應(yīng)占主導(dǎo)作用,從而使高質(zhì)量人力資本積累相對(duì)正向偏離其前沿水平,與前文估計(jì)結(jié)果一致。
本文提出了人口老齡化對(duì)人力資本積累的影響存在“一正一負(fù)”雙邊效應(yīng)以及雙邊效應(yīng)存在異質(zhì)性的研究假說,基于2000~2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用雙邊隨機(jī)前沿模型實(shí)證檢驗(yàn)了老齡化對(duì)人力資本積累的雙邊效應(yīng),從而回答了老齡化對(duì)人力資本積累的影響的雙邊效應(yīng)是否存在、孰大孰小以及凈效應(yīng)的問題。本文實(shí)證結(jié)果表明:1.老齡化的擠入效應(yīng)使人力資本積累高于前沿人力資本積累水平1.55%,其擠出效應(yīng)使人力資本積累低于前沿水平5.03%,兩者相互作用最終導(dǎo)致實(shí)際人力資本積累水平低于前沿人力資本積累水平3.48%。2.老齡化對(duì)人力資本積累的凈效應(yīng)在不同年份均為負(fù)值,老齡化擠出效應(yīng)的抑制作用仍然占主導(dǎo)地位,且凈負(fù)效應(yīng)呈現(xiàn)減弱,隨后波動(dòng)增強(qiáng)趨勢特征;分地區(qū)估計(jì)結(jié)果表明,老齡化抑制人均人力資本積累呈現(xiàn)東、中、西遞增趨勢,是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)弱化老齡化對(duì)人力資本積累的擠出效應(yīng),強(qiáng)化人口老齡化對(duì)人力資本積累的擠入效應(yīng);3.隨著老齡化水平的提高,其擠入效應(yīng)使高質(zhì)量人力資本積累提高0.66%,擠出效應(yīng)使高質(zhì)量人力資本積累水平降低0.28%,最終凈效應(yīng)使實(shí)際高質(zhì)量人力資本積累水平高于前沿水平0.38%,且老齡化促進(jìn)高質(zhì)量人均人力資本積累呈現(xiàn)東、中、西遞增趨勢。
基于上述結(jié)論,在未來我國的人口老齡化仍將深化,且成為不可逆的必然趨勢的背景下,如何降低老齡化對(duì)人力資本積累的負(fù)向擠出效應(yīng),而不斷提高老齡化對(duì)人力資本積累的正向擠入效應(yīng),尤其是不斷提高老齡化對(duì)高質(zhì)量人力資本積累的正向擠入效應(yīng),是積極應(yīng)對(duì)人口老齡化應(yīng)予以關(guān)注的焦點(diǎn)。因此,本文提出以下建議:
(1)制定更積極的人口生育和生育配套政策,如適當(dāng)鼓勵(lì)生育三胎,建立生育津貼制度,撫育經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼制度,對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)婦女的生育意愿依然很低,政府要鼓勵(lì)她們生育,來延緩老齡化速度,在一定的程度上從根本上降低老齡化對(duì)人力資本積累以及高質(zhì)量人力資本積累的擠出效應(yīng)。
(2)完善養(yǎng)老保障制度。老齡化將繼續(xù)深化趨勢不可逆,避免為解決父代解決養(yǎng)老問題而壓縮個(gè)人教育投入的擠出效應(yīng),增加整個(gè)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋率和覆蓋度,發(fā)展補(bǔ)充養(yǎng)老保險(xiǎn)和個(gè)人儲(chǔ)蓄養(yǎng)老保險(xiǎn),鼓勵(lì)支持商業(yè)保險(xiǎn)養(yǎng)老產(chǎn)品發(fā)展,減輕老齡化加劇擠壓公共財(cái)政、公共教育支出的壓力。尤其是針對(duì)我國中西部落后地區(qū)的“未富先老”的形勢更加嚴(yán)峻,需要積極探索落后地區(qū)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度可持續(xù)發(fā)展的道路。
(3)保證政府對(duì)公共教育經(jīng)費(fèi)的穩(wěn)定投入與增長,延長義務(wù)教育至高中教育,降低個(gè)人接受高中教育的直接成本,同時(shí)增加高等教育的公共財(cái)政支出,降低個(gè)人接受高等教育的直接成本,通過多種方式鼓勵(lì)社會(huì)和個(gè)人的對(duì)高等教育教育的投資,拓展教育經(jīng)費(fèi)籌措渠道,不斷提高高等教育大眾化水平。
(4)開發(fā)老年人勞動(dòng)力資源。隨著人均預(yù)期壽命的提高,通過彈性退休年齡的調(diào)整,適當(dāng)延長退休年齡,增加老年人口受教育和培訓(xùn)的機(jī)會(huì),鼓勵(lì)老年人建立終身學(xué)習(xí)的思想,延長其生命周期中的人力資本投資時(shí)間,頒布相關(guān)老齡人口就業(yè)的法規(guī),鼓勵(lì)企業(yè)為老齡就業(yè)創(chuàng)造條件,消除老齡就業(yè)中的年齡歧視與代際沖突。充分利用老年人的人力資源,一方面保證勞動(dòng)力大軍的供給,另一方面,老年人可支配收入的增加可以降低社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)需求,降低人口老齡化對(duì)人力資本投資的擠出效應(yīng)。