王禹鷗 田金波 付丹婷
摘要:隨著經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,許多高校的信息與計算科學(xué)和金融數(shù)學(xué)都是由數(shù)學(xué)學(xué)院資助的。在數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的純數(shù)學(xué)專業(yè)中,信息與計算科學(xué)和金融數(shù)學(xué)是跨學(xué)科專業(yè),以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)學(xué)知識,信息與計算機(jī)科學(xué)是以信息領(lǐng)域?yàn)楸尘?,?shù)學(xué)、信息與計算機(jī)管理相結(jié)合的計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。金融數(shù)學(xué)是運(yùn)用數(shù)學(xué)工具,學(xué)習(xí)金融學(xué)并進(jìn)行定量分析,如數(shù)學(xué)建模、理論分析和數(shù)值計算。金融數(shù)學(xué)可以看作是現(xiàn)代數(shù)學(xué)和計算機(jī)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,信息與計算機(jī)科學(xué)和金融數(shù)學(xué)的教育目標(biāo)應(yīng)該具有相對堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和能力用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題。
關(guān)鍵詞:信息與信息學(xué);發(fā)展領(lǐng)域;發(fā)展前景
引言:
隨著我國現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的深入發(fā)展,電子信息領(lǐng)域的人才有著廣闊的發(fā)展前景,信息與信息科學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支。這類學(xué)生不僅要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),本文對信息和信息技術(shù)專業(yè)人士在發(fā)展領(lǐng)域和未來發(fā)展前景進(jìn)行了簡單分析。
1信息和信息技術(shù)的基本要求
信息和計算機(jī)科學(xué)是一個跨學(xué)科的問題。以信息為背景,包括運(yùn)籌學(xué),管理學(xué),數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識與計算機(jī)技術(shù)。本專業(yè)有兩個培養(yǎng)方向:一方面,以學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論知識為主,學(xué)習(xí)計算機(jī)基礎(chǔ)知識為輔;另一方面,以基礎(chǔ)知識為首要目標(biāo),以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識為次要目標(biāo)。目前,大多數(shù)大學(xué)和大學(xué)選擇教授以計算機(jī)知識為補(bǔ)充的基礎(chǔ)主題知識,計算機(jī)科學(xué)不僅指數(shù)學(xué)和計算機(jī)理論的基礎(chǔ)知識,也指信息論的知識,計算機(jī)專業(yè)理論知識主要包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語言編程,其中,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)專業(yè)課程尤為重要,主要介紹經(jīng)典算法的應(yīng)用,這是軟件開發(fā)人員需要的基礎(chǔ)知識。如何使用代碼評估程序來解決實(shí)際問題。學(xué)生不僅要認(rèn)真聽講,放學(xué)后還要查閱書籍,這將有助于他們更好地理解理論知識,而信息理論的專業(yè)理論首先是信息科學(xué)的基礎(chǔ)。特別是,它介紹了信息的獲取、傳輸和翻譯,并使用計算機(jī)技術(shù)作為信息處理的工具。促進(jìn)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)與計算機(jī)理論的結(jié)合。信息不僅與信息學(xué)和技術(shù)相結(jié)合,而且為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和概率論等數(shù)學(xué)學(xué)科提供了新的學(xué)習(xí)工具,為了實(shí)現(xiàn)信息和計算機(jī)科學(xué)的多樣化發(fā)展,受過信息和計算機(jī)科學(xué)培訓(xùn)的學(xué)生必須能夠:解決計算機(jī)領(lǐng)域的實(shí)際問題,并能熟練使用各種計算機(jī)應(yīng)用軟件。在不斷學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基本理論知識的過程中,學(xué)生可以發(fā)展自己的計算技能,為將來解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。
2數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)課程
2.1整合和優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容
如何處理學(xué)習(xí)內(nèi)容的理論基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)過程中的專業(yè)應(yīng)用之間的關(guān)系,為了體現(xiàn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的重要性和數(shù)學(xué)的工具功能,我們的工作重點(diǎn)應(yīng)該是整合和優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容。首先,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論的學(xué)習(xí)可以基于“必要和充分”的原則,以應(yīng)用為目的,注重數(shù)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用,盡量避免復(fù)雜而深刻的理論。在講解理論知識時,應(yīng)給出“概念理論證明應(yīng)用”的原始類型,以梳理學(xué)習(xí)內(nèi)容主線,幫助學(xué)生理解。第二,在處理基礎(chǔ)理論內(nèi)容時,我們可以在學(xué)習(xí)過程中運(yùn)用部分?jǐn)?shù)學(xué)史,以數(shù)學(xué)發(fā)展脈絡(luò)為主線,以數(shù)學(xué)思維和數(shù)學(xué)方法為梁,以培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維和思維為基礎(chǔ),理清知識點(diǎn)脈絡(luò),數(shù)學(xué)的恢復(fù)來自真實(shí)問題的真實(shí)過程,這使學(xué)生更容易理解。我們應(yīng)該結(jié)合專業(yè)特點(diǎn),強(qiáng)調(diào)知識點(diǎn)的解釋和對重點(diǎn)難點(diǎn)的理解。例如,功能概念的范圍實(shí)際上是一種新的序列限制形式。初等函數(shù)的計算中廣泛使用了各種串行計算方法,而z變換和傅里葉變換到波動分析和數(shù)字信號處理中都是基于數(shù)學(xué)分析中的中間數(shù)思想,因此,該系列的內(nèi)容應(yīng)該成為信息學(xué)和情報學(xué)的一個重要焦點(diǎn)。在基礎(chǔ)專題課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容中適當(dāng)增加數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。一方面,數(shù)學(xué)建模問題能體現(xiàn)理論與實(shí)踐的結(jié)合,增加學(xué)習(xí)興趣,為課堂增添活躍氣氛;數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)是繼計算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)軟件的引入之后出現(xiàn)的一種新事物。它可以提高數(shù)學(xué)學(xué)生的應(yīng)用意識,提高學(xué)生利用所學(xué)知識和計算機(jī)技術(shù)理解和解決實(shí)際問題的能力。
2.2創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式
2.2.1大學(xué)跨學(xué)科或跨部門平臺負(fù)責(zé)人
指大學(xué)各學(xué)科或?qū)W科的突破,建立跨學(xué)科或跨部門的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺,是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要方法和基礎(chǔ)。
2.2.2通過政府政策在校園平臺外
它是指大學(xué)通過政府政策干預(yù)和財政支持以及國家創(chuàng)新和發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)揮的作用。為學(xué)校和政府創(chuàng)造優(yōu)秀的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)平臺,促進(jìn)學(xué)校,以國家和社會需求為導(dǎo)向,密切關(guān)注當(dāng)前國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展問題,積極實(shí)施合作創(chuàng)新,培養(yǎng)創(chuàng)新人才。
2.2.3校外合資企業(yè)類型簽署協(xié)議
它指的是大學(xué)與企業(yè)之間的緊密聯(lián)系。通過簽署協(xié)議,學(xué)校和公司共同制定人才培養(yǎng)計劃和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)建高效實(shí)踐和實(shí)踐學(xué)習(xí)基地,實(shí)施實(shí)踐聯(lián)絡(luò)培訓(xùn),開展專業(yè)知識培訓(xùn),實(shí)施綜合素質(zhì)培訓(xùn)和職業(yè)培訓(xùn)。
結(jié)語
信息和計算機(jī)科學(xué)的本質(zhì)是早期數(shù)學(xué)。它是一門運(yùn)用數(shù)學(xué)理論知識,為出現(xiàn)的問題建立數(shù)學(xué)模型,并用計算機(jī)軟件解決的學(xué)科,需要自然科學(xué)和軟件工程的支持,為了學(xué)好這門課程,我認(rèn)為我們需要從以下兩個方面入手:第一,在課堂上積累專業(yè)理論知識;其次,提高校外實(shí)踐的可行性。扎實(shí)穩(wěn)定的專業(yè)知識是收集課外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)。中國人工智能時代的到來,將人臉識別和無人駕駛等高端技術(shù)融入了我們生活的方方面面。人工智能技術(shù)可以幫助人們解決以前無法完成的工作,顯著提高工作效率,不斷提高我們的生活質(zhì)量,在中國科技發(fā)展中發(fā)揮重要作用。然而,人工智能技術(shù)必須不斷改進(jìn)和提高。因此,未來生活的各個領(lǐng)域都迫切需要電子信息和計算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)秀人才,大數(shù)據(jù)和人工智能的核心領(lǐng)域是計算數(shù)學(xué)思維和數(shù)據(jù)處理的能力和算法。具備該領(lǐng)域基本專業(yè)理論知識和實(shí)際操作能力的信息與信息學(xué)人才將非常受歡迎。
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