區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究:淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)證分析

宋馬林,陶偉良,翁世梅

一、引 言

能源問題關(guān)乎國家發(fā)展,提升能源生態(tài)效率是經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)與創(chuàng)新發(fā)展,這主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)和創(chuàng)新技術(shù)的支持上。能源生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)亦非常顯著,但隨著市場(chǎng)化的深入,“紅利結(jié)構(gòu)”不斷減弱,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)取決于各個(gè)產(chǎn)業(yè)的集約程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征。科技創(chuàng)新在一定程度上能夠提高資源、能源的利用效率,減少污染排放,提升區(qū)域生態(tài)效率?？萍紕?chuàng)新水平的提升離不開政府的大力支持,因此,政府創(chuàng)新支持對(duì)于能源生態(tài)效率也有著重要影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與政府創(chuàng)新支持也受到能源生態(tài)效率的影響,但這種影響存在著不確定性。本文將深入探討區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系和長期影響。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)能源生態(tài)效率、區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)與政府創(chuàng)新支持已進(jìn)行一系列研究。生態(tài)效率最早由Schaltegger等在1990年提出,主要用于衡量環(huán)境和能源資源對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響[1]。由于能源消耗造成的環(huán)境問題給人類的生產(chǎn)和生活造成了嚴(yán)重的危害[2],學(xué)術(shù)界對(duì)能源消耗中的環(huán)境污染與生態(tài)破壞問題展開了激烈的討論,綜合能源、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境三大方面的能源生態(tài)效率受到了廣泛關(guān)注。關(guān)于能源生態(tài)效率的測(cè)度,既有文獻(xiàn)主要采用指標(biāo)體系法[3]、層次分析法[4]、因子分析法[5]、生命周期評(píng)價(jià)[6]、隨機(jī)前沿分析[7]和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[8][9]。在這些方法中,DEA由于不需要考慮函數(shù)形式、預(yù)估模型參數(shù)以及分布假設(shè)[10],成為衡量全要素能源效率的典型方法,被廣泛應(yīng)用于生態(tài)效率評(píng)估[11]。但傳統(tǒng)的DEA模型難以對(duì)多個(gè)有效決策單元排序,Andersen等[12]提出了超效率DEA模型,克服了這一缺陷。目前基于DEA模型擴(kuò)展的SBM以及超效率SBM模型在能源效率的測(cè)度上有著廣泛的應(yīng)用[13]。

關(guān)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)與能源生態(tài)效率的研究,大多學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境[14][15][16][17][18],且隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升,產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)城市生態(tài)效率的促進(jìn)作用會(huì)更加顯著。韓永輝等[14]從區(qū)域?qū)用孀C實(shí)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于生態(tài)效率的提高,Zhu等[15]也認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的提升有積極的影響。產(chǎn)業(yè)升級(jí)通過產(chǎn)業(yè)自身轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了資源的有效配置,通過要素流動(dòng)和分工專業(yè)化提升了區(qū)域能源生態(tài)效率[19]。但也有學(xué)者對(duì)此提出質(zhì)疑,劉杰等[20]、Zhou等[21]以及Wang等[22]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)生態(tài)效率沒有顯著影響,主要原因在于單純的要素積累帶來的產(chǎn)業(yè)升級(jí)并不能提升資源利用效率,對(duì)生態(tài)環(huán)境的改善并不顯著。此外,有研究指出產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)生態(tài)效率存在異質(zhì)性作用[23]。關(guān)于政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率的研究目前較少,既有文獻(xiàn)對(duì)政府創(chuàng)新支持的研究多集中在其與創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系上,例如,吳曉園等[24]探討了政府創(chuàng)新支持與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)政府對(duì)創(chuàng)新的補(bǔ)貼支持對(duì)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用。部分學(xué)者認(rèn)為,政府對(duì)科技創(chuàng)新支持力度的加大在一定程度上能夠有效提升能源利用技術(shù),改善環(huán)境質(zhì)量[25][26],最終提升能源生態(tài)效率[27]。也有研究認(rèn)為兩者之間存在 “U”型非線性關(guān)系,如謝波等[28]在研究科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),兩者存在 “U”型關(guān)系,政府只有加大科技創(chuàng)新資金的支持力度,使其過渡到 “U”型曲線右端,方能發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)生態(tài)效率的促進(jìn)作用。

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),鮮有研究將能源生態(tài)效率、區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和政府創(chuàng)新支持三者納入一個(gè)系統(tǒng),研究三者間的相互作用關(guān)系;同時(shí)現(xiàn)有研究多針對(duì)中國省際能源生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度,有關(guān)地級(jí)市能源生態(tài)效率的研究相對(duì)較少。因此,本文將區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率納入同一系統(tǒng),并以此為切入點(diǎn),探究三者之間的相互作用及長期影響關(guān)系,同時(shí)研究了政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率的直接和間接效應(yīng)。此外,利用較為成熟的包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率進(jìn)行研究,保證了結(jié)果的可靠性,同時(shí)豐富了淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展研究的文獻(xiàn)。

二、研究方法

本文首先采用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià),并結(jié)合收斂性分析方法反映出整體及各區(qū)域能源生態(tài)效率的斂散程度及趨勢(shì),之后利用面板向量自回歸模型 (PVAR)研究了區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)關(guān)系。為進(jìn)一步探討政府創(chuàng)新支持通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)能源生態(tài)效率的影響機(jī)制,本文進(jìn)行了中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

(一)基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型

DEA模型是一種用于測(cè)度決策單元 (DMU)效率的方法,傳統(tǒng)基于徑向和角度思想的DEA模型往往缺乏考慮投入產(chǎn)出的松弛變量對(duì)所測(cè)度效率的影響,并且對(duì)于無效率的決策單元,改進(jìn)的方法也僅限于等比例縮小 (增大)投入與產(chǎn)出的比例,同時(shí)由于徑向和角度的不同也會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)效率產(chǎn)生偏差。Tone[29]提出的SBM模型是基于松弛變量的非徑向和非角度的效率評(píng)價(jià)模型,可以有效解決因徑向和角度的選擇所帶來的影響,然而SBM模型對(duì)效率值同時(shí)為1的DMU評(píng)價(jià)失效,并且忽視了 “壞產(chǎn)出”的負(fù)向影響。為此,Tone[30]又提出了基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型。該模型不僅處理了投入產(chǎn)出變量存在的松弛性問題,充分考慮了 “壞產(chǎn)出”的影響,還解決了有效DMU之間的效率排序問題,可以更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)各DMU的真實(shí)效率。模型構(gòu)建如 (1)所示:

其中,ρ為效率值,m為投入指標(biāo)的個(gè)數(shù),q1為期望產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù),q2為非期望產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù),n為DMU個(gè)數(shù),xij、yrj和btj分別表示第j個(gè)DMU的m維投入變量、q1維期望產(chǎn)出變量和q2維非期望產(chǎn)出變量,λj為強(qiáng)度變量,分別表示被評(píng)價(jià)DMU的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量,xik、yrk和btk分別表示被評(píng)價(jià)DMU的投入變量、期望產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量。若ρ＜1,則被評(píng)價(jià)的DMU無效,若ρ＝1,則被評(píng)價(jià)的DMU有效,若ρ＞1,則被評(píng)價(jià)的DMU有效,且ρ值越大效率越高。

(二)收斂性分析方法

能源生態(tài)效率σ收斂反映了各地區(qū)能源生態(tài)效率的斂散程度,判斷依據(jù)為能源生態(tài)效率的標(biāo)準(zhǔn)差是否隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)下降趨勢(shì);能源生態(tài)效率絕對(duì)β收斂是指各地區(qū)的能源生態(tài)效率會(huì)收斂于相同的增長水平,其主要體現(xiàn)為能源生態(tài)效率較低的地區(qū)向較高地區(qū) “靠攏”,最終各地區(qū)的能源生態(tài)效率趨于穩(wěn)定。σ收斂和絕對(duì)β收斂的方程形式如 (2)、(3)所示:

其中,Eit和Eit＋T分別表示第i個(gè)地區(qū)第t期和第t＋T期的能源生態(tài)效率值,ln(Eit＋T/Eit)表示從第i個(gè)地區(qū)第t期到第t＋T期年均能源生態(tài)效率增長率,本文中T設(shè)定為1,n為地區(qū)個(gè)數(shù),α為截距項(xiàng),β為基期能源生態(tài)效率系數(shù),μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。若β顯著為負(fù),則表明存在絕對(duì)β收斂,即各地區(qū)的能源生態(tài)效率收斂于相同的增長水平并趨于穩(wěn)定;反之,則不存在。

(三)面板向量自回歸模型 (PVAR)

面板向量自回歸模型是對(duì)向量自回歸模型的拓展,PVAR模型無需設(shè)定變量之間的因果關(guān)系,將所有變量均視作內(nèi)生變量,以此分析各個(gè)變量及其滯后變量對(duì)其他變量的影響,充分考慮了個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。本文利用該模型研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,構(gòu)建形式如 (4)所示:

其中,i表示第i個(gè)地區(qū),t表示第t期,Yit＝ (lnTS,lnTI,lnE)分別表示區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持和能源生態(tài)效率,Yit－j表示j階滯后項(xiàng),γ0為截距項(xiàng),γj為待估滯后項(xiàng)的系數(shù)矩陣,hi為個(gè)體固定效應(yīng),θi為每一時(shí)期特定沖擊的時(shí)間效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(四)中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法

為了進(jìn)一步探討政府創(chuàng)新支持通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)能源生態(tài)效率的影響機(jī)制,本文借鑒了溫忠麟等[31]的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法構(gòu)建了如下遞歸方程:

其中,被解釋變量lnEit為能源生態(tài)效率,解釋變量lnTIit為政府創(chuàng)新支持,lnTSit為中介變量,代表區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí),Controlsit為控制變量,包括環(huán)境規(guī)制lnERit和外商投資lnFDIit。

根據(jù)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟:首先,對(duì)式 (5)進(jìn)行回歸,衡量政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率的總效應(yīng),若α1顯著為正,表明政府創(chuàng)新支持力度的加大對(duì)提升能源生態(tài)效率的總體效應(yīng)存在;然后,對(duì)式 (6)進(jìn)行回歸,判斷政府創(chuàng)新支持對(duì)中介變量區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用 (β1);最后,對(duì)加入中介變量后的式 (7)進(jìn)行回歸,檢驗(yàn)政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率的直接效應(yīng) (δ1)和通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)傳導(dǎo)的中介效應(yīng) (δ2),若β1和δ2均顯著,則表明存在中介效應(yīng),同時(shí)若δ1顯著小于α1,則說明存在部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為。

三、變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

(一)能源生態(tài)效率

參考國內(nèi)外能源全要素生產(chǎn)率和生態(tài)全要素生產(chǎn)率的研究成果[9][11],本文從能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)三個(gè)方面選取了指標(biāo)對(duì)能源生態(tài)效率進(jìn)行衡量,并利用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型進(jìn)行測(cè)算。

1.投入變量。(1)能源投入。選取淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶28個(gè)城市的能源消費(fèi)總量衡量能源投入,由于市級(jí)數(shù)據(jù)難以獲取,參考藺鵬等[32]的做法,利用各省能源消耗數(shù)據(jù)按照工業(yè)增加值占比折算出相關(guān)城市能源投入數(shù)據(jù)。(2)勞動(dòng)力投入。選取28個(gè)城市的年末從業(yè)人員數(shù)衡量勞動(dòng)力投入。(3)資本投入。選取各市固定資產(chǎn)投資額作為資本投入的代理變量,并以2005年為基期利用固定資產(chǎn)投資指數(shù)進(jìn)行平減。

2.產(chǎn)出變量。(1)期望產(chǎn)出。選擇各地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出,利用地區(qū)生產(chǎn)總值增長率折算成以2005年為基期的不變價(jià)地區(qū)生產(chǎn)總值。(2)非期望產(chǎn)出。選擇工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量以及工業(yè)煙塵排放量作為非期望產(chǎn)出,部分缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)獲取。

(二)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)狀況的一種度量,在以往的研究中通常根據(jù)克拉克定律采用非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重進(jìn)行衡量。隨著 “經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”趨勢(shì)的演進(jìn),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的界限逐漸模糊,傳統(tǒng)的衡量方法無法準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的狀況,因此,本文借鑒干春暉等[33]的做法,以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)行衡量。該方法可以清晰地反映出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向 “服務(wù)化”方向推進(jìn)的狀況,其值越大則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)程度越高。

(三)政府創(chuàng)新支持

政府創(chuàng)新支持作為科技創(chuàng)新的動(dòng)力源泉,對(duì)于提高地區(qū)科技實(shí)力有著重要作用。眾所周知,科技創(chuàng)新是社會(huì)發(fā)展的需要,可以直接推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展,因此,加大政府創(chuàng)新支持力度對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長也有著重要意義。常用的技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)主要為創(chuàng)新支出和創(chuàng)新投入[34],而在對(duì)政府創(chuàng)新支持進(jìn)行衡量時(shí),由于產(chǎn)出指標(biāo)具有時(shí)滯性,投入指標(biāo)更能反映支持力度水平,同時(shí)在選取政府創(chuàng)新支持指標(biāo)時(shí),主要考慮資金以及政策優(yōu)惠,但由于存在人力、物力以及政策等難以量化處理的問題,因此,本研究將從資金投入方面衡量政府對(duì)創(chuàng)新的支持力度。對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新而言,政府對(duì)創(chuàng)新支持的最直接手段就是對(duì)科技活動(dòng)的支持力度,然而R&D經(jīng)費(fèi)支出的包含范圍較廣,用以衡量創(chuàng)新投入較為不妥,相對(duì)而言,以科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)中政府資金的比例衡量政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持比較合適,但由于現(xiàn)有的淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中有關(guān)科學(xué)創(chuàng)新投入中政府經(jīng)費(fèi)的數(shù)據(jù)缺失,而考慮到財(cái)政預(yù)算內(nèi)科學(xué)事業(yè)投入是保障地方科技創(chuàng)新事業(yè)發(fā)展的重要資金來源,對(duì)科技創(chuàng)新發(fā)展有著基礎(chǔ)性和引領(lǐng)性作用,具有極其重要的意義,因此,本文以地方財(cái)政科學(xué)事業(yè)費(fèi)用支出占地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比重代表政府創(chuàng)新支持,既體現(xiàn)了政府財(cái)政計(jì)劃中支持科技創(chuàng)新的一種主動(dòng)行為,又突出了政府在科技創(chuàng)新活動(dòng)中的重要地位,因而更具代表性。

(四)其他控制變量

為控制其他因素對(duì)能源生態(tài)效率的影響,參考相關(guān)研究,本文選取環(huán)境規(guī)制和外商投資作為控制變量,其中環(huán)境規(guī)制利用熵值法對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率、生活污水處理率和工業(yè)煙塵去除率三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合測(cè)度,而外商投資則是采用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量。

(五)數(shù)據(jù)來源

本文的研究對(duì)象為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶規(guī)劃下的地級(jí)市,主要包括江蘇、安徽、河南、山東、湖北這5個(gè)省份的28個(gè)城市,并以此28個(gè)城市2005—2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?；春恿饔蜃鳛槲覈袞|部極具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū),有著豐富的自然資源,在國家發(fā)展中占據(jù)重要地位,但由于流域粗放的發(fā)展模式,近年來,淮河流域發(fā)展弊端顯現(xiàn),隨著能源被大量消耗,資源環(huán)境變得更加脆弱,環(huán)境污染問題亟待解決。2016年3月,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)被寫入國家 “十三五”規(guī)劃綱要;2018年11月,國務(wù)院正式發(fā)布 《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)正式上升為國家戰(zhàn)略。各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于 《EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各市統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào),部分缺失數(shù)據(jù)利用移動(dòng)二項(xiàng)平均法進(jìn)行補(bǔ)充。為了方便分析,對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)進(jìn)行簡化,根據(jù) 《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》將其劃分為東部海江河湖聯(lián)動(dòng)區(qū)、北部淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)和中西部內(nèi)陸崛起區(qū),以下分別簡稱東部、北部和中西部地區(qū)①東部海江河湖聯(lián)動(dòng)區(qū)包括:淮安、鹽城、揚(yáng)州、泰州、滁州等市;北部淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)包括:徐州、連云港、宿遷、宿州、淮北、商丘、棗莊、濟(jì)寧、臨沂、菏澤等市;中西部內(nèi)陸崛起區(qū)包括:蚌埠、信陽、淮南、阜陽、六安、亳州、駐馬店、周口、漯河、平頂山、桐柏、隨縣、廣水、大悟等市 (縣)。。

四、實(shí)證分析

(一)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率分析

本文通過Max-DEA6.0軟件,采用非徑向的超效率SBM模型,測(cè)算出淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶28個(gè)城市2005－2018年的能源生態(tài)效率值,結(jié)果如表1所示。

表1 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶28個(gè)城市能源生態(tài)效率值

從時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)來看,2005—2018年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體能源生態(tài)效率的波動(dòng)較大。從2005年到2018年,能源生態(tài)效率呈先上升后下降再上升的趨勢(shì),2018年能源生態(tài)效率達(dá)到最大值0.795,這得益于生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略的提出,國家愈發(fā)重視能源資源環(huán)境,使得能源生態(tài)效率值提升。值得注意的是,大多數(shù)城市的能源生態(tài)效率都呈現(xiàn)分段變化,且在2018年達(dá)到有效水平,但仍有部分地區(qū)的能源生態(tài)效率值較低,如孝感和淮南能源生態(tài)效率值不足0.4,排名靠后。

從區(qū)域差異角度來看,中西部地區(qū)能源生態(tài)效率高于東部和北部地區(qū)。具體來看,中西部地區(qū)中的亳州、南陽和隨州能源生態(tài)效率較高,其2005－2018年的能源生態(tài)效率均值高于0.9,主要原因在于這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度一般,能源消耗不大,同時(shí)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中注重生態(tài)環(huán)境保護(hù);而對(duì)于北部地區(qū)而言,大多數(shù)城市的能源生態(tài)效率處于中等偏下水平,部分城市如連云港、淮北、商丘以及菏澤能源生態(tài)效率的均值低于0.5,原因在于這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱,加之對(duì)環(huán)境保護(hù)的意識(shí)不夠,不注重資源的可持續(xù)利用,能源生態(tài)效率水平較低。

(二)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率的收斂性分析

1.能源生態(tài)效率的σ收斂?；春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體及不同區(qū)域能源生態(tài)效率的σ收斂結(jié)果如圖1所示。

圖1 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體及分區(qū)域能源生態(tài)效率的σ收斂結(jié)果

從整體區(qū)域來看,2005—2018年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率的標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),未表現(xiàn)出σ收斂特征。分區(qū)域來看,東部地區(qū)的能源生態(tài)效率標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢(shì)總體上表現(xiàn)為 “N”型特征,但并未體現(xiàn)σ收斂;北部地區(qū)能源生態(tài)效率的標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)較大,也未呈現(xiàn)σ收斂特征;而中西部地區(qū)能源生態(tài)效率標(biāo)準(zhǔn)差總體上呈現(xiàn)下降的變化趨勢(shì),表現(xiàn)出σ收斂,表明中西部地區(qū)各市之間能源生態(tài)效率的差異在縮小?；诨春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域與東部、北部及中西部的比較,可以發(fā)現(xiàn)中西部地區(qū)能源生態(tài)效率的標(biāo)準(zhǔn)差大致高于整體區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差,且高于北部和東部地區(qū),從整體層面看,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域能源生態(tài)效率的差異相對(duì)較高,分地區(qū)來看,中西部地區(qū)各市之間的能源生態(tài)效率差異最大,北部地區(qū)差異在前期和后期均高于東部地區(qū),中期則低于東部地區(qū)。

2.能源生態(tài)效率的絕對(duì)β收斂。進(jìn)一步進(jìn)行絕對(duì)β收斂分析,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體層面看,系數(shù)估計(jì)值為－0.1231,且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明能源生態(tài)效率水平與其增長率成反比關(guān)系,整體呈現(xiàn)絕對(duì)β收斂,能源生態(tài)效率趨于穩(wěn)定水平。分區(qū)域來看,三個(gè)區(qū)域能源生態(tài)效率的回歸系數(shù)均為負(fù),且均通過了顯著性檢驗(yàn),表明淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率較低的城市在向能源生態(tài)效率較高城市追趕,區(qū)域能源生態(tài)效率收斂于相同的增長水平并趨于穩(wěn)定,存在顯著的絕對(duì)β收斂特征,這也表明了淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的能源生態(tài)效率區(qū)域合作協(xié)調(diào)發(fā)展,共同提升能源生態(tài)效率具有一定的可行性。

表2 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶東部、北部和中西部能源生態(tài)效率的絕對(duì)β收斂結(jié)果

(三)面板單位根檢驗(yàn)

為了避免序列中存在的異方差問題,本文首先對(duì)所有變量數(shù)據(jù)采用自然對(duì)數(shù)處理,同時(shí)為了避免偽回歸,在進(jìn)行PVAR模型估計(jì)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)之前,采用LLC、IPS和Fisher-ADF三種單位根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)?zāi)茉瓷鷳B(tài)效率 (lnE)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí) (lnTS)、政府創(chuàng)新支持 (lnTI)、環(huán)境規(guī)制(lnER)和外商投資 (lnFDI)的平穩(wěn)性,檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示,所有變量均通過5%的顯著性水平檢驗(yàn),變量序列平穩(wěn)。

表3 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

(四)面板向量自回歸分析

1.PVAR模型的滯后階數(shù)選擇。進(jìn)行PVAR模型估計(jì)前,確定合適的滯后階數(shù)是必要的,通過構(gòu)建AIC、BIC和HQIC信息準(zhǔn)則對(duì)模型的滯后階數(shù)進(jìn)行選擇,結(jié)果如表4所示。根據(jù)信息量取最小的準(zhǔn)則,滯后3期為最優(yōu),以此建立PVAR模型。

表4 PVAR模型的滯后階數(shù)選取

2.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。脈沖響應(yīng)反映的是在其他變量的當(dāng)期和以前各期值均保持不變的情況下,PVAR系統(tǒng)中某個(gè)方程的擾動(dòng)項(xiàng)當(dāng)期發(fā)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差變化對(duì)未來各期內(nèi)生變量的沖擊響應(yīng)情況。為了反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率之間的長期動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng),在進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)預(yù)測(cè)分析前,首先進(jìn)行1 000次蒙特卡洛模擬,時(shí)間設(shè)置為6期,得到淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶脈沖響應(yīng)圖 (圖2—圖4)。其中,橫軸表示滯后期數(shù),縱軸表示信息沖擊響應(yīng)度,中間帶標(biāo)記曲線為脈沖響應(yīng)趨勢(shì),上下兩條虛線為蒙特卡洛模擬得到的95%的置信區(qū)間的上下限。

圖2 能源生態(tài)效率對(duì)自身、區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)與政府創(chuàng)新支持的脈沖響應(yīng)

圖3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)能源生態(tài)效率、自身與政府創(chuàng)新支持的脈沖響應(yīng)

圖4 政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率、區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)與自身的脈沖響應(yīng)

圖2為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率對(duì)其自身以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和政府創(chuàng)新支持之間的脈沖響應(yīng)圖。由圖可知,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率在面對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,各期的響應(yīng)值均大于0,并且隨著時(shí)間的推移逐漸趨近于0,表明能源生態(tài)效率本身存在慣性特征,但其自身慣性推動(dòng)隨著時(shí)間的推移在逐漸減弱。能源生態(tài)效率在面對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,各期的響應(yīng)值均大于0,并且呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì),說明區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)可以推動(dòng)能源生態(tài)效率的提升,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),各種能源資源得到合理配置,各產(chǎn)業(yè)間均衡協(xié)調(diào)發(fā)展,工業(yè)能源消耗降低,環(huán)境污染減少,能源生態(tài)效率得以提升,陳菁泉等[35]的研究也證實(shí)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和優(yōu)化有利于能源生態(tài)效率的提升。面對(duì)政府創(chuàng)新支持一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí),能源生態(tài)效率的響應(yīng)值在各期也均大于0,說明政府創(chuàng)新支持力度的加大有助于提升能源生態(tài)效率,這一點(diǎn)與李在軍等[36]的結(jié)論一致。隨著科技投入的增加,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展,各項(xiàng)節(jié)能和環(huán)保技術(shù)日趨成熟,能源利用效率提升,而能源損耗降低,對(duì)污染物的處理能力也隨之提高,環(huán)境污染得到改善,生態(tài)建設(shè)得到有力保障,從而能源生態(tài)效率得以提升。

圖3分別表示區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)能源生態(tài)效率、自身以及政府創(chuàng)新支持之間的脈沖響應(yīng)圖。由圖可知,區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)面對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊響應(yīng)值在各期也均大于0,且表現(xiàn)出倒 “U”型的曲線特征,在第2期達(dá)到最大值后呈現(xiàn)下降趨勢(shì),這說明區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)自身存在慣性特征,其自身的慣性推動(dòng)具有時(shí)滯特征,并且過度優(yōu)化調(diào)整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)在遠(yuǎn)期對(duì)自身產(chǎn)生下行壓力。面對(duì)能源生態(tài)效率一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的響應(yīng)值在短期內(nèi)形成負(fù)向響應(yīng),之后各期表現(xiàn)出正向響應(yīng),部分原因在于短期內(nèi)能源生態(tài)效率與區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間會(huì)形成負(fù)反饋調(diào)節(jié)機(jī)制,前期能源生態(tài)效率的下降會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的步伐加快,從而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往高級(jí)化水平提升,后期能源生態(tài)效率不斷提升的顯著成效加上區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)自身存在的慣性特征,也會(huì)進(jìn)一步帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,汪艷濤等[17]在研究中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與生態(tài)效率之間存在相互正向溢出效應(yīng),與本文結(jié)論基本一致。產(chǎn)業(yè)升級(jí)面對(duì)政府創(chuàng)新支持一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)值在各期均大于0,隨著政府創(chuàng)新支持力度的增加,科技創(chuàng)新活動(dòng)得到支持,自主研發(fā)能力顯著提升,新技術(shù)和新設(shè)備的引進(jìn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)提供便利,加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整的效率,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不斷攀升,這與顧曉燕等[37]得出的結(jié)論一致。

圖4分別表示淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率、區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及自身之間的脈沖響應(yīng)圖。由圖可知,政府創(chuàng)新支持面對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)值在當(dāng)期達(dá)到最大,隨后逐漸下降,表明政府創(chuàng)新支持自身存在的慣性動(dòng)力會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸減弱。面對(duì)能源生態(tài)效率一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差下的沖擊,政府創(chuàng)新支持在當(dāng)期和第2期的響應(yīng)值均大于0,但在遠(yuǎn)期形成負(fù)向響應(yīng),表明在當(dāng)期和未來某期能源生態(tài)效率與政府創(chuàng)新支持存在正反饋調(diào)節(jié)效應(yīng),當(dāng)政府創(chuàng)新支持正向影響能源生態(tài)效率時(shí),不斷提升的能源生態(tài)效率會(huì)反饋給創(chuàng)新支持,刺激政府創(chuàng)新支持力度進(jìn)一步加大,但是在遠(yuǎn)期,由于科技創(chuàng)新受到能源生態(tài)效率不斷攀升的壓力會(huì)造成停滯現(xiàn)象,因此,相應(yīng)地創(chuàng)新支持力度會(huì)降低。政府創(chuàng)新支持面對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí),其響應(yīng)值在未來各期表現(xiàn)為負(fù),這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的不斷提升會(huì)抑制政府創(chuàng)新支持力度的加大,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷地優(yōu)化調(diào)整,當(dāng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)密集,創(chuàng)新發(fā)展程度較高,政府會(huì)適當(dāng)減小對(duì)創(chuàng)新支持的力度,這一點(diǎn)與胡艷等得到的結(jié)論基本一致[38]。

3.方差分解分析。方差分解可以反映單位沖擊變量對(duì)預(yù)測(cè)的內(nèi)生變量的誤差變異系數(shù)貢獻(xiàn)程度,表5展示了1 000次蒙特卡洛模擬生成的95%置信水平下第5、10和20期的淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持和能源生態(tài)效率之間的方差分解結(jié)果。

表5 方差分解

在能源生態(tài)效率的方差分解中,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在未來5－20期,自身對(duì)能源生態(tài)效率的貢獻(xiàn)最大,到第20期,自身貢獻(xiàn)了78.9%的解釋能力,這表明能源生態(tài)效率主要依靠自身慣性,區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率的貢獻(xiàn)雖然相對(duì)較小,卻在逐期提升。在第5期,區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率的貢獻(xiàn)率分別為6.2%和2.9%,到第20期,分別上升至12.9%和8.2%,表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和政府創(chuàng)新支持的作用存在長期性。長期來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和加大政府創(chuàng)新支持均有助于提升地區(qū)能源生態(tài)效率。

在區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的方差分解中,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在未來各期來自自身的貢獻(xiàn)均大于來自能源生態(tài)效率和政府創(chuàng)新支持的貢獻(xiàn),政府創(chuàng)新支持對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)解釋能力的貢獻(xiàn)在逐漸上升,從第5期的3.7%上升至第20期的20.4%,說明政府創(chuàng)新支持可以有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),而能源生態(tài)效率對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)貢獻(xiàn)的解釋能力相對(duì)較弱,到第10期之后對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的貢獻(xiàn)率僅維持在2.7%左右。

在政府創(chuàng)新支持的方差分解中,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶自身的貢獻(xiàn)高于能源生態(tài)效率和區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí),并且在未來各期貢獻(xiàn)的解釋能力始終維持在95%以上,在第20期,能源生態(tài)效率對(duì)政府創(chuàng)新支持解釋能力的貢獻(xiàn)為2.7%,區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的貢獻(xiàn)也在逐期上升,到第20期上升至2.3%,能源生態(tài)效率和區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)政府創(chuàng)新支持的解釋能力都相對(duì)較弱。

(五)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

方差分解結(jié)果表明政府創(chuàng)新支持對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和能源生態(tài)效率均具有一定的促進(jìn)作用,而區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)政府創(chuàng)新支持的影響相對(duì)較小,幾乎可以忽略,因此,本文僅考察政府創(chuàng)新支持通過傳導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)能源生態(tài)效率施加的影響,選取區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)作為中介變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。

表6中回歸模型 (1)、(2)和 (3)的估計(jì)結(jié)果均是基于隨機(jī)效應(yīng)模型得出,由檢驗(yàn)結(jié)果可知,解釋變量政府創(chuàng)新支持的系數(shù)均顯著,政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率和區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)在5%的顯著性水平下均存在正相關(guān)關(guān)系,表明政府創(chuàng)新支持有利于提升能源生態(tài)效率和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),這與前文面板向量自回歸的估計(jì)結(jié)果表現(xiàn)一致。由回歸模型 (3)可知,政府創(chuàng)新支持和區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)能源生態(tài)效率均具有顯著影響,且δ1＝0.065 4＜α1＝0.075 4,政府創(chuàng)新支持在促進(jìn)能源生態(tài)效率的過程中區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)充當(dāng)了部分中介作用,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為,即政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率的促進(jìn)作用有13.36%是通過傳導(dǎo)影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)現(xiàn)的。

表6 區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為提高研究結(jié)果的可靠性,本文在利用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)算能源生態(tài)效率時(shí)采取替換資本投入的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),在衡量資本投入時(shí),選取資本存量作為資本投入的代理變量,選擇固定資本存量并利用永續(xù)盤存法對(duì)其進(jìn)行估算,計(jì)算公式為:

其中,Kt為t期資本存量,δt為t期折舊率,年折舊率參考張軍等[39]的做法取9.6%,It為t期實(shí)際固定資產(chǎn)投資額,以2005年為基期利用固定資產(chǎn)投資指數(shù)進(jìn)行平減獲得,基期資本存量取基期固定資產(chǎn)投資除以10%。

在替換資本投入之后重新測(cè)算能源生態(tài)效率并進(jìn)行面板向量自回歸分析,根據(jù)脈沖響應(yīng)的結(jié)果顯示,檢驗(yàn)結(jié)果與實(shí)證主體部分的結(jié)論基本一致,說明本文的估計(jì)結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論與啟示

本文采用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)我國淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶28個(gè)城市2005—2018年的能源生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)度,并比較研究了不同區(qū)域能源生態(tài)效率的收斂性,之后基于面板向量自回歸模型 (PVAR)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系及影響機(jī)制進(jìn)行了研究。研究結(jié)論如下:

1.淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體能源生態(tài)效率波動(dòng)較大,呈現(xiàn)先上升后下降再上升的變化特征。改革開放以來,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,導(dǎo)致能源消耗增加,環(huán)境污染加重,能源生態(tài)效率逐年下降,隨著生態(tài)文明建設(shè)的提出,“十三五”規(guī)劃對(duì)環(huán)保措施的重視,環(huán)境逐步得到改善,對(duì)能源生態(tài)效率產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用。在區(qū)域演變層面,中西部地區(qū)的能源生態(tài)效率略高于東部和北部地區(qū),這是由于中西部地區(qū)能源資源較其他地區(qū)豐富,并且資源消耗相對(duì)較小。

2.淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶中西部地區(qū)的能源生態(tài)效率在2005—2018年間具有σ收斂特征,而整體及東部與北部地區(qū)均不存在σ收斂。雖然中西部地區(qū)的能源生態(tài)效率表現(xiàn)為σ收斂,但是各市之間能源生態(tài)效率差異較大,且高于整體區(qū)域間的差異,北部地區(qū)和東部地區(qū)相比,在研究的前期和后期,前者能源生態(tài)效率的差異均高于后者。同時(shí),淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體及各區(qū)域能源生態(tài)效率呈現(xiàn)絕對(duì)β收斂特征,最終趨于穩(wěn)定水平,這表明區(qū)域合作協(xié)調(diào)發(fā)展有利于共同提升能源生態(tài)效率。

3.從脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析結(jié)果來看,區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府創(chuàng)新支持與能源生態(tài)效率三者均存在慣性特征,區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和政府創(chuàng)新支持均能推動(dòng)能源生態(tài)效率的提升,能源生態(tài)效率的變化可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),政府創(chuàng)新支持力度的加大正向影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),同時(shí),政府創(chuàng)新支持在當(dāng)期和未來某一期會(huì)與能源生態(tài)效率形成正反饋調(diào)節(jié)機(jī)制,而在遠(yuǎn)期不斷上升的能源生態(tài)效率則會(huì)負(fù)向作用于政府創(chuàng)新支持,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的不斷提升會(huì)抑制政府創(chuàng)新支持的強(qiáng)度。方差分解結(jié)果表明,區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和政府創(chuàng)新支持對(duì)能源生態(tài)效率存在動(dòng)態(tài)強(qiáng)化影響,政府創(chuàng)新支持有助于持續(xù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),能源生態(tài)效率對(duì)政府創(chuàng)新支持也存在一定的拉動(dòng)作用。

4.從政府創(chuàng)新支持促進(jìn)能源生態(tài)效率提升的中間機(jī)制來看,利用中介效應(yīng)檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新支持不但可以直接促進(jìn)能源生態(tài)效率的提升,而且可以通過促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)而最終促進(jìn)能源生態(tài)效率提升。

基于以上結(jié)論,為提升淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率,本文得到以下啟示:

1.引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn),縮小區(qū)域內(nèi)能源生態(tài)效率差異。由于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)能源生態(tài)效率存在差異,中西部地區(qū)能源生態(tài)效率優(yōu)于東部和北部地區(qū),因此,區(qū)域內(nèi)能源生態(tài)效率較低的地區(qū)應(yīng)該借鑒學(xué)習(xí)能源生態(tài)效率較高地區(qū)綠色發(fā)展的做法,同時(shí)引入先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),以達(dá)到縮小區(qū)域間差異的目的。

2.結(jié)合自身發(fā)展特色,加快淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率區(qū)域一體化建設(shè),實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。在對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶能源生態(tài)效率的收斂性分析時(shí),發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域能源生態(tài)效率均呈現(xiàn)絕對(duì)β收斂特征,因此,加強(qiáng)各區(qū)域間人才、技術(shù)和資金流動(dòng),促進(jìn)區(qū)域一體化建設(shè),加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)合作與資源共享,大力支持區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,能夠達(dá)到共同提升能源生態(tài)效率的目的。

3.合理推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),加大政府創(chuàng)新支持力度以拉動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。優(yōu)化第二和第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu),加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向 “服務(wù)業(yè)”格局轉(zhuǎn)型,減輕能源需求的壓力,大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè),降低能源消耗與損耗,并減少環(huán)境污染,以此提高能源生態(tài)效率。此外,由于政府創(chuàng)新支持能夠通過促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)從而推動(dòng)能源生態(tài)效率的提升,因此,政府應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大創(chuàng)新支持力度,優(yōu)化科學(xué)技術(shù)投入結(jié)構(gòu),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步;同時(shí),加速科學(xué)技術(shù)的落地轉(zhuǎn)化,提高創(chuàng)新投入的產(chǎn)出效應(yīng),促進(jìn)能源生態(tài)效率的進(jìn)一步提升。