朱 靜,王國媛,孫家艷,朱 華
(江蘇省蘇北人民醫(yī)院藥學部,江蘇 揚州225001)
“AI+中醫(yī)藥”是將人工智能(AI)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺中中醫(yī)藥版塊深度融合,進而建立系列適合中醫(yī)藥研究和應用的AI技術(shù),形成智能化管理的“智慧中醫(yī)藥”[1]。近年來,國家積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+AI+藥學服務”,探索發(fā)展醫(yī)院“智慧藥房”[2-3]。我院響應號召,于2019年3月引進蘇州某科技有限公司生產(chǎn)的小包裝飲片智能發(fā)藥系統(tǒng),其核心為小包裝飲片自動化調(diào)配。中藥小包裝飲片是指根據(jù)臨床常用劑量、規(guī)格用合適的包裝材料封裝的經(jīng)加工炮制合格的中藥飲片,調(diào)劑時可直接“數(shù)包”配方[4-5],具有劑量準確、清潔衛(wèi)生、應用方便等特點[6],醫(yī)院通過合理化設計適合智能發(fā)藥機的小包裝飲片品規(guī)及包裝、藥品信息條碼化管理、運用藥方自動分解組合、不規(guī)則包裝快速識別、快速分揀機器手等技術(shù)實現(xiàn)中草藥處方全自動化調(diào)配[7],極大地縮短了處方調(diào)配時間,提高了工作效率及配方準確率。在智能發(fā)藥機運行過程中,發(fā)現(xiàn)各種原因?qū)е碌娜斯ぱa藥是制約自動化配方效率提升的主要因素,需藥師、發(fā)藥機生產(chǎn)廠家、飲片生產(chǎn)廠家多方協(xié)作,各司其職[8]。品管圈(QCC)是加強管理的有力手段,目前廣泛應用于各級醫(yī)院的藥學管理[9-14]?;诖?,醫(yī)院門診中藥房圍繞“建設智慧中藥房”主題開展系列QCC活動。2019年11月至2020年5月以“降低小包裝飲片智能發(fā)藥機的人工補藥率”為主題開展活動,以提高智慧中藥房自動化配方的工作效率及準確率?,F(xiàn)報道如下。
收集2019年11月至2020年5月醫(yī)院中藥房小包裝飲片智能發(fā)藥機的人工補藥記錄,統(tǒng)計QCC活動前后各類因素所致2周補藥總次數(shù)及占比。
成立品管圈:品管圈由中藥房10名藥師組成,投票選出圈長1名、輔導員2名,另7名藥師為普通圈員。全體成員經(jīng)討論、投票,選定圈名“五味圈”,并制訂圈徽。
主題選定:圈員運用頭腦風暴法共提出4個主題,根據(jù)上級政策、可行性、迫切性和圈能力,按1,3,5分3個級別進行評價,確定將得分第一順位的“降低小包裝飲片智能發(fā)藥機的人工補藥率”選為活動主題。根據(jù)QCC.STORY判定表確定本次QCC為問題解決型。
擬訂活動計劃:以QCC十大步驟為基本結(jié)構(gòu),遵循PDCA循環(huán)法管理,按3∶4∶2∶1的時間配比,利用甘特表擬訂活動計劃。每個活動步驟都明確分工、專人負責。
現(xiàn)狀把握:通過QCC小組會議,圈員制訂出小包裝飲片自動化調(diào)配的工作流程圖,分析導致人工補藥的7個方面原因,即小包裝飲片、智能發(fā)藥機、藥師、包裝機、工程師、醫(yī)師、其他方面原因。設計查檢表,收集平均每2周的人工補藥次數(shù)(見表1),制成要因分析魚骨圖(見圖1)。依據(jù)“80/20”法則,改善重點為針對“小包裝飲片”“智能發(fā)藥機”“藥師”三方面原因降低人工補藥率。
圖1 小包裝飲片智能發(fā)藥機人工補藥率高原因分析魚骨圖Fig.1 Fishbone diagram of reason analysis of high artificial supplement rate of the intelligent dispensing machine for small-packaged cut crude drugs
表1 改善前后小包裝飲片人工補藥率統(tǒng)計Tab.1 Artificial supplement rate of small-packaged cut crude drugs before and after the improvement
目標設定:圈能力=工作年資×40%+學歷改善能力×30%+主題改善能力×30%+QCC經(jīng)驗值。目標值=現(xiàn)況值-改善值=現(xiàn)況值-現(xiàn)況值×累計百分比×圈能力。得圈能力為86.96%。降低小包裝飲片原因?qū)е氯斯ぱa藥的目標值為264,改善幅度為35.92%。降低智能發(fā)藥機原因?qū)е氯斯ぱa藥的目標值為110,改善幅度為60.14%。降低藥師原因?qū)е氯斯ぱa藥的目標值為36,改善幅度為71.20%。
原因解析:目標設定后,構(gòu)建魚骨圖,從人、設備、物和其他等4個方面分析導致人工補藥率高的原因;構(gòu)建要因評價表,選出8項要因,經(jīng)過周驗證,確定“飲片串包”“飲片體積大導致卡機”“發(fā)藥機飲片位置不合理”“發(fā)藥機感應器不靈敏”“藥框上藥過滿”“藥師在發(fā)藥機上剪藥”為真因。
對策擬訂:圈員針對導致人工補藥率高的真因進行討論分析,根據(jù)可行性、經(jīng)濟性、效益性等指標評價擬篩選[全體圈員就每個評價指標以5,3,1分進行評分,圈員共8人(包括圈長),為達到改善目標,經(jīng)全體圈員討論,參考得分順序],最終篩選出7個對策。詳見表2。
表2 小包裝飲片智能發(fā)藥機人工補藥率高的對策篩選Tab.2 Countermeasure screening for high artificial supplement rate of intelligent dispensing machine for small-packaged cut crude drugs
擬訂上述7個對策后,由相應圈員負責實施與監(jiān)督,并以數(shù)量化形式確認對策的有效性。實施過程中,不斷根據(jù)實際情況進行調(diào)整、完善和改進,取得了良好的效果。
有形成果:結(jié)果小包裝飲片原因目標達成率為114.86%,發(fā)藥機原因目標達成率為107.23%,藥師原因目標達成率為94.38%,表明通過對策實施,由小包裝飲片原因、發(fā)藥機原因、藥師原因這三方面導致的人工補藥率明顯降低,達到了預期目標。
無形成果:全體圈員對解決問題能力、責任心、溝通協(xié)調(diào)、自信心、團隊凝聚力、積極性、品管手法、和諧度這8個方面進行自我評分。每項0~5分,計算各項平均分并與改善前比較。詳見圖2。
圖2 無形成果雷達圖Fig.2 Radar chart of intangible achievements
標準化:通過本期QCC活動,醫(yī)院制訂了中藥房智能發(fā)藥機上藥人員培訓制度、智能發(fā)藥機上藥規(guī)范操作流程、智能發(fā)藥機故障應急處理流程,修訂了小包裝飲片驗收標準、中藥房內(nèi)部質(zhì)控細則;與藥廠溝通,協(xié)助藥廠制訂小包裝飲片包裝質(zhì)控標準;與發(fā)藥機廠家溝通,協(xié)助制訂發(fā)藥機故障廠家應急處理流程。中藥房全體藥師、上藥人員、駐院發(fā)藥機工程師定期開展學習與培訓,將QCC管理經(jīng)驗貫徹到日常工作中,同時結(jié)合檢查與考核,持續(xù)改進。
檢討與改進:本期QCC活動針對3個改善重點,改善效果較理想,有效降低了小包裝飲片智能發(fā)藥機人工補藥率。但智能發(fā)藥機人工補藥率仍未達到最佳狀態(tài),需進行長期PDCA循環(huán)管理。后期需在優(yōu)化流程、完善藥品包裝與智能發(fā)藥機的適配性、降低發(fā)藥機故障率等方面進一步加強改善。
近年來,中藥智能制造技術(shù)已成為研究熱點,但其面對重大技術(shù)挑戰(zhàn),存在許多技術(shù)難點[15]。建設全自動化“智慧中藥房”的研究與實踐在國內(nèi)尚處于起步階段,尤其是中藥小包裝飲片智能化調(diào)配技術(shù)發(fā)展空間較大。醫(yī)院在無相關文獻資料和國內(nèi)其他單位實踐經(jīng)驗可循的情況下,經(jīng)7個月的QCC活動,形成了由“點”至“面”的改善[8],有效降低了小包裝飲片智能發(fā)藥機的人工補藥率,提高了自動化調(diào)配的速度與準確率,進一步提升了智慧中藥房的運行效率,縮短了患者的取藥時間,提高了患者的滿意度,保障了患者的用藥安全。此項活動加強了智慧中藥房的建設與管理,促進了藥學服務質(zhì)量與內(nèi)涵的提升,為其他醫(yī)療機構(gòu)建設“智慧中藥房”提供了思路及實踐依據(jù)。